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11/9(一)

11/8(日)

11/7(六)

11/6(五)

11/5(四)

11/4(三)

11/3(二)

11/2(一)

10/31(六)

  • 南華早報

    Iran’s supreme leader warns US, Israel against war

    Iran’s supreme leader Mojtaba Khamenei on Saturday warned the United States and Israel against returning to war, according to a written statement, following threats from the Islamic republic’s foes of a possible resumption of strikes. “If the enemies once again launch military or terrorist attacks, it is the armed forces of the Islamic Republic and the Iranian nation that will determine the time and conditions for ending them,” said a statement attributed to Khamenei posted on his website. The...

    #US-Israel war on Iran#Iran#United States#Israel#War and conflict#Mojtaba Khamenei

  • 南華早報

    ‘I’m terrified’: AI comes for Southeast Asia’s graduate jobs

    Nafeesa Azman has applied for hundreds of jobs over the past two months, yet the 24-year-old Malaysian marketing graduate is yet to find a permanent role that pays what she needs or uses the skills she spent years, and a good deal of money, developing. Natthanicha Intawong, a final-year media arts student in Bangkok, describes the terror many of her peers feel as they prepare to enter a jobs market that artificial intelligence is already beginning to scythe through. For Joshua Nai, a Singaporean...

    #AI#Asia#Jobs

10/30(五)

  • 商傳媒

    AI模型精準預測3D列印聚乳酸零件強度與表面品質

    圖/本報資料庫商傳媒|林昭衡/綜合外電報導一項最新研究顯示,人工智慧(AI)模型已能精準預測3D列印聚乳酸(PLA)零件的拉伸強度與表面粗糙度。這項技術可望大幅縮短產品開發週期,並為台灣的製造業與材料科學領域在品質控制上帶來新視角。 根據《Bioengineer.org》週四報導,研究團隊開發出一個混合式人工智慧框架,結合了random vector functional link(RVFL)神經網路與Henry Gas Solubility Optimization(HGSO)演算法,目的是找出能產出最佳拉伸強度與表面品質的列印參數。這項研究成果已發表在學術期刊《Discover Applied Sciences》上。 該AI框架的運作原理是透過分析五個關鍵製程參數:列印角度、填充角度、層厚、列印速度與噴嘴溫度。研究人員將這套混合模型與傳統人工類神經網路(artificial neural network, ANN)以及單獨的RVFL模型進行比較,結果顯示,混合式RVFL-HGSO模型在測試資料上的預測表現更為優異。例如,在預測表面粗糙度方面,其判定係數(R2)高達98.95%,且平均絕對百分比誤差(mean absolute percentage error)較傳統ANN模型減少了69.02%。 HGSO演算法對於捕捉列印參數與零件特性之間複雜的非線性關係至關重要。為了同時最小化表面粗糙度並最大化拉伸強度,研究團隊採用了多目標最佳化粒子群最佳化(particle swarm optimization, MOPSO)演算法。透過此最佳化階段,模型能具體建議最佳列印設定,例如最佳的列印角度為44.16度、噴嘴溫度為220度等,從而避免了傳統的反覆試誤過程。 這項研究為改善產品設計與最佳化機械性能奠定基礎。儘管預測的準確性仍受限於所檢驗的特定數據集與參數範圍,但這類AI應用對於台灣高度發展的精密製造與材料產業而言,代表著品質控制與製程最佳化的一大進步,有助於加速新材料與新製程的導入。

    #3D列印#人工智慧#聚乳酸#材料科學#製造業

  • 流動日報

    2026 寶可夢飛人外掛教學:iOS/Android 工具推薦與 Error 12 解法

    寶可夢飛人工具不只有一種。有些直接修改遊戲客戶端,有些則透過手機定位設定或外部裝置改變 GPS 位置。選擇之前,先了解它們的差異。

    #Daily#Content#XSTEST-2026#主頁 - Android#主頁新聞熱話#流動情報

10/29(四)

  • 緯來新聞網

    FLARE U宣布來台開唱 首場FANCON完整資訊曝光

    【緯來新聞網】於2026年出道的韓國男子雙人組合FLARE U,正式宣布將於2027年1月9日帶著巡迴演出《2026-27 FLARE U FANCON TOUR: Where U'RE in TAIPEI》登陸新北市工商展覽中心,與粉絲U'RE相見。演唱會門票預計於11月7日上午11點在ibon售票系統及機台同步開賣,票價分為5880元、4880元與3880元,全場購票者皆可獲得台北場限定小卡,VIP區與其他票價區域則提供彩排、合照及簽名等相關福利抽獎機會。FLARE U由曾參加選秀節目《BOYS II PLANET》的台灣成員崔立于與韓國成員姜玗進組成,團名象徵兩道光芒相遇並互相映襯。團體於今年5月推出首張迷你專輯《YOUTH ERROR》正式出道,以清新形象呈現青少年成長歷程;隨後又帶著第二張迷你專輯《LOVEHOOD》回歸,透過主打歌〈Bloom〉等作品延伸至情感主題,展現青澀而動人的情感層次。除了音樂作品,FLARE U與台灣粉絲的連結相當深厚。台灣成員崔立于在出道前即曾舉辦個人見面會,團體出道後也陸續參與多場拼盤演唱會、棒球主題日與時尚品牌活動。隨著多次造訪台灣,粉絲對於專場巡演的期待度持續增加,本次巡演名稱「Where U'RE」也傳遞出無論粉絲身在何處,團體都將奔向現場與大家相聚的意涵,期望透過音樂作品將熱情與感動傳遞給每位到場觀眾。

    #FLARE U#崔立于#姜玗進

  • 南華早報

    Spain begins 3 days of mourning after high-speed train disa…

    Spain began three days of mourning on Thursday after its second high-speed rail collision this year killed 68 people and injured scores, with relatives desperately seeking news about their loved ones. One of Europe’s deadliest train disasters this century has raised fresh questions about safety on Spain’s rail network after the transport minister reported an “error” and “inexplicable circumstances” that led to the crash. The collision happened in the central region of Castilla-La Mancha on...

    #Spain#Transport and logistics