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10/27（二）
流動日報
10/21（三）
蘋果Siri AI深度整合個人資料 跨應用操作凸顯隱私優勢
圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導蘋果公司近期升級其智慧助理Siri AI，主打透過深入整合用戶的個人資料（如訊息、電子郵件、照片與備忘錄），來提供更個人化且安全的人工智慧體驗。《MakeUseOf》報導指出，Siri AI具備在裝置上安全地處理資訊並跨應用程式互動的能力，而這正是其與Google Gemini競爭的關鍵優勢。 Siri AI能利用用戶分散在不同應用程式的資料，執行複雜指令。例如，用戶可要求Siri AI將某場派對的所有照片傳送給伴侶，而無需手動開啟多個應用程式。這項功能仰賴「裝置上個人索引」（On-device Personal Indexing）技術，Siri AI會在裝置本機建立一個包含用戶訊息、電子郵件、行事曆、備忘錄、照片及檔案的私人知識庫。用戶需要透過設定啟用相關應用程式的搜尋功能，才能允許Siri AI索引其資料。首次索引可能需要較長時間，在裝置充電時速度會加快。 然而，並非所有蘋果裝置都能完整支援Siri AI的所有功能，它需要特定硬體，包括強大的神經網路引擎、足夠的記憶體（RAM）及中央處理器（CPU），才能在裝置本地運行大型語言模型（LLM）。目前支援完整Siri AI功能的裝置包含iPhone 18、17、16系列，iPhone 15 Pro與Pro Max，以及所有搭載M系列晶片的iPad和Mac電腦，還有第七代iPad mini與MacBook Neo。用戶需在設定中手動啟用Siri AI的測試版功能，可能會有數天到數週的等待期，且Siri AI的請求與結果會在所有蘋果裝置間同步。 在資訊安全方面，蘋果為Siri AI開發了「私有雲端運算」（Private Cloud Compute, PCC）機制。當處理需要離開裝置時，PCC能確保資料僅用於完成請求，不會被蘋果儲存或存取。PCC會利用裝置的「安全隔離區」（Secure Enclave）將資料量隨機化，讓蘋果系統無法看見用戶的資料與請求內容。 相較之下，Google Gemini則將資料儲存在伺服器上，因此沒有Siri AI所需的索引等待時間。在螢幕內容分析方面，Siri AI採用「螢幕感知動作執行」（Screen-Aware Action Execution），能分析底層的使用者介面（UI）階層，實現比Gemini更進階的螢幕感知能力。Gemini則主要透過光學字元辨識（OCR）等技術來分析螢幕內容。儘管Gemini也提供「個人情境」功能，但其整合度不如Siri AI，也無法像Siri AI那樣持續存取簡訊進行索引。
Anthropic’s cloud partnerships are getting messy | TechCrun…
Anthropic is reportedly struggling to secure enough compute from cloud providers that increasingly view it as a competitor, even as its infrastructure spending balloons ahead of a planned November IPO.
商傳媒
TechCrunch10/17（六）
AI助理收件匣實測：Siri深度理解勝Gemini
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導近期，科技媒體《PCMag》進行一項深度測試，比較蘋果的Siri與Google的Gemini兩款人工智慧語音助理，在處理個人收件匣資訊方面的實際表現。結果顯示，Siri在大多數任務中展現更佳的細節處理能力與準確性，儘管Gemini在某些速度上略勝一籌，卻常在複雜任務中出現錯誤或遺漏。 這項測試透過語音指令，在無線網路環境下，分別於iPhone 17 Pro Max（Siri）和Samsung Galaxy S26 Ultra（Gemini）上執行。測試項目涵蓋基本查詢、精確的「大海撈針」式搜尋以及多步驟指令，並以碼錶記錄從語音指令結束到最終文字回應顯示的時間。 在技術上，Siri整合了裝置端智慧與蘋果獨特的「私人雲端運算（Private Cloud Compute）」技術，旨在確保用戶資料在處理過程中保有隱私。Gemini則提供即時的裝置端和雲端郵件存取能力。 在「基本問題」的測試中，例如查詢達美航空（Delta）航班目的地或TSA預檢（TSA Pre-Check）截止日期，Siri往往能提供更豐富的資訊，並附上相關郵件的連結；相較之下，Gemini的回應較為簡潔，但有時速度較慢，例如TSA預檢問題上，Siri耗時5秒，而Gemini則需11秒。特別值得注意的是，當被問及Instacart的訂單資訊時，Siri準確列出了訂購項目，而Gemini卻將用戶導向搜尋應用程式，而非在收件匣中查找。 針對「大海撈針」式的精確搜尋，例如找出2025年的客服工單號碼或婚禮場地合約簽署人姓名，兩者表現互有勝負。Gemini在尋找工單號碼上速度更快（7秒對Siri的14秒），但Siri在查詢合約簽署人姓名時更迅速（5秒對Gemini的8秒）。此外，在查詢Samsung Galaxy S24 Ultra的購買價格時，Gemini雖較快，但Siri提供更詳盡的訂單明細圖表和交易完成備註，豐富了回應的上下文。 到了更為複雜的「多步驟請求」環節，Siri的優勢更加明顯。例如在推薦附近飯店的任務中，Siri的速度幾乎是Gemini的兩倍（11秒對21秒）。在計算Uber Eats八月份的總消費時，Siri不僅準確無誤，Gemini卻漏掉了一筆訂單導致結果錯誤。當被要求尋找最便宜的貨車報價時，Siri能提出比較圖表，而Gemini卻表示無法存取相關購物紀錄，並建議用戶手動搜尋。 綜合來看，Siri在處理收件匣中的個人資訊時，展現出更強大的深度理解與細節處理能力，即便在某些單純速度的項目上稍遜一籌，其提供更全面的回應、更豐富的上下文資訊及直接連結來源郵件的優勢，對於需要精確查找個人資訊的用戶來說，無疑更具實用價值。這項測試為智慧型手機使用者在選用AI語音助理處理個人資料時，提供了實際的參考指南。
