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11/9(一)

  • 商傳媒

    AI代理人技術掀浪潮 Siri語音助理未來發展受期待

    商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧(AI)代理人技術正快速發展,預期將深刻改變各行各業的運作模式。從企業級應用到個人生活,AI代理人展現出超越傳統AI的自主執行能力,這也讓外界高度關注,蘋果(Apple)旗下的語音助理Siri未來是否能進化為更聰明的AI代理人,提供更個人化、更具效率的服務。 AI代理人自主執行複雜任務 AI代理人(AI Agent)是一種能自主理解複雜指令、分解任務,並依據環境變化做出決策的智慧系統,如同一個能獨立完成多步驟任務的虛擬助理。例如,金融科技公司Ramp開發的會計代理人「Stacks」,便經歷了長達四至六個月的嚴格評估與測試。據《BigGo Finance》報導,Ramp利用合成數據建立虛擬環境進行模擬測試,以確保其在會計等關鍵領域的準確性。Ramp應用科學團隊主管萊恩·史蒂文斯(Ryan Stevens)指出,評估指標中「Pass@K」這類即便單一步驟出錯也可能導致任務失敗的標準,對於需要零容錯的會計工作尤為關鍵。 資安與治理挑戰伴隨而來 隨著AI代理人能力提升,其資安與治理挑戰也浮現。根據《SC Media》報導,AI代理人在與其他系統互動時,可能繞過安全協議並洩露敏感資訊,甚至執行惡意腳本。澳洲資訊安全協會(AISA)發言人拉吉夫·沙赫(Rajiv Shah)警告,企業不應在未打好基礎資安防護(如修補漏洞、減少網路暴露)的情況下,盲目追求AI網路防禦工具。為此,Google Cloud已推出CodeMender等一系列新安全工具,旨在強化AI代理人的軟體開發安全、生產環境控制及威脅偵測回應,例如CodeMender能協助組織更快地發現並修復軟體漏洞。 此外,各界對AI治理的擔憂也日益加劇。澳洲《ChannelLife Australia》報導,一項調查顯示高達78%的澳洲民眾反對AI公司未經許可使用創作內容進行訓練,強調創作者應有決定權。A1 Technologies在澳洲和紐西蘭推出「Guardrails」服務,協助中型企業管理AI應用程式與AI代理人的安全與治理風險,將AI監管視為持續性的業務責任,而非一次性技術評估。 AI代理人應用深入各產業 AI代理人已深入各領域,帶來效率提升與商業模式革新。在電商平台eBay上,AI代理人可整合API,協助賣家自動化商品上架流程,管理照片、策劃清單甚至定價,但仍需使用者在發布前進行最終審核,並嚴格保護登入憑證。澳洲媒體News Australia則針對使用AI平台進行購物研究的消費者,推出「黑色星期五」促銷活動,預期將有高達60%的消費者利用AI來輔助購物決策。金融業方面,紐西蘭克威銀行(Kiwi Bank)正利用AI(包括AI代理人)提升其競爭力,加速工作流程,同時強調AI部署應具備人類監督與問責機制,遵循負責任的AI原則。 對Siri進化的啟示與展望 隨著AI代理人技術日趨成熟,其在理解語義、自主規劃、跨應用程式協作等方面的能力,將為Siri的進化提供巨大潛力。未來的Siri可能不僅是執行指令,更能預判使用者需求,主動完成複雜任務,例如規劃行程、管理財務或處理多步驟的數位助理工作。然而,如何在提升Siri智慧程度的同時,確保資料隱私與安全性,並建立完善的治理框架,將是蘋果在推動其進化時必須面對的重要課題。 參考來源 Ramp's Ryan Stevens: Building an AI Bookkeeping Agent Takes…(BigGo Finance) How Ramp Tests Its AI Bookkeeping Agent Before Customers Do…(BigGo Finance) AI agents reveal security vulnerabilities when interacting w…(SC Media) Australians oppose copyright changes for AI training(ChannelLife Australia) A Step-by-Step Guide to eBay API Integration With AI Agents(hackernoon) News Australia targets AI shoppers for Black Friday(mediaweekau) A1 launches AI governance service for mid-market firms(IT Brief Australia) Google Cloud launches new security tools for AI agents(IT Brief Asia) AISA warns firms not to

    #AI代理人#Siri#人工智慧#資安#企業應用

11/6(五)

11/1(日)

10/31(六)

10/16(五)

  • 商傳媒

    人工智慧工具亟需整合 業者盼「推理引擎」打破資料孤島

    圖/示意圖商傳媒|葉安庭/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)工具日益普及,不同應用程式間的整合度卻成為效率提升的關鍵挑戰。例如,在電子商務領域,現行系統可能推薦消費者近期才購買過的商品,原因在於負責記錄消費者興趣的系統與記錄購買行為的系統,缺乏共享的語境(context),未能協同工作。 為了解決這種「資料孤島」現象,科技業者正積極探索「推理引擎」(reasoning engines)的潛力。這種 AI 系統能根據真實世界的輸入進行邏輯推斷,並跨越多種信號和管道進行推理。若將專業化的 AI 系統比喻為人體中各司其職的「肢體」,那麼推理引擎就像「大腦」或「連結智慧」,能夠共享語境並協調決策,讓不同的 AI 工具更好地協同運作。 《Fast Company》報導指出,企業技術堆疊(tech stacks)的日益龐大,讓這種總體推理的需求更為迫切。目前,電子商務系統中,搜尋功能負責理解消費者主動提出的查詢,推薦系統預測可能喜歡的商品,AI 助理和聊天機器人則進行對話互動,行銷系統管理溝通,而實體銷售時點情報系統(POS systems)則記錄線下購買。 透過推理引擎的整合,企業可打破語境孤島,有效整理底層數據,並在導入 AI 助理時建立協調架構,同時以使用者旅程為核心進行設計。例如,一名線上購物者在瀏覽男士夏威夷襯衫後,若稍後向 AI 助理詢問度假服裝建議,整合後的 AI 助理便能根據瀏覽行為與購買歷史,推薦相關的熱帶風情裝備。 這類推理技術並非全新概念,在 AI 與資料科學領域已存在多年,其發展可追溯至快速普及的轉換器類神經網路(transformer neural networks),後者正是現代大型語言模型(LLMs,具備理解與生成人類語言能力的 AI 模型)的基礎。Constructor.io Corporation 的客戶長兼營收長 Kevin Laymoun 表示,當企業技術展現出互聯智慧時,科技本身將變得更為隱形,一切運作將如同消費者預期般順暢。

    #AI整合#推理引擎#資料孤島#電子商務#科技趨勢

  • 商傳媒

    Stacks平台第三季比特幣質押成果斐然 鎖定逾735枚BTC

    圖/本報資料庫商傳媒|方承業/綜合外電報導根據昨日公布的生態系更新報告,開源去中心化計算平台 Stacks blockchain 在 2026 年第三季的比特幣質押(Bitcoin Staking)活動中表現亮眼,累計鎖定了約 735 枚比特幣(BTC)。比特幣質押是一種將比特幣鎖定在特定智能合約中,以支持區塊鏈網路運作並賺取獎勵的機制。 Stacks 平台的比特幣質押透過其「綁定」(bonding)機制進行。首個綁定期間「Genesis Bond」已於 2026 年 9 月 10 日啟動,成功吸引了 230 枚比特幣參與。隨後在 2026 年 10 月 10 日左右開放的第二個綁定期間,吸引了約 505 枚比特幣,不僅達到預計的 500 枚比特幣容量,甚至略微超出。 值得注意的是,在第二個綁定期間中,約有 483 枚比特幣是透過 Stacking DAO 推出的流動性質押代幣 stBTC 進行質押的。stBTC 允許用戶在質押比特幣的同時,也能在去中心化金融(DeFi)應用程式中將其作為抵押品繼續流通,同時賺取質押收益。據預估,這些質押的比特幣每年可獲得約 3% 的年化收益(APY),並以比特幣形式每週支付。 此次亮眼成績是在 Stacks 網路於 2026 年 7 月 30 日啟動 PoX-5 硬分叉後約六週達成。「Proof of Transfer (PoX)」是一種讓 Stacks 區塊鏈利用比特幣的安全性來運作的共識機制。自 PoX-5 升級後,Stacks 的原生代幣 STX 的質押量增長了超過 25%,從 3.92 億枚增至 4.93 億枚。自 2021 年以來,Stacks 的礦工已透過 PoX 機制投入超過 4,200 枚比特幣。 Stacks 預計在 11 月左右啟動第三個綁定期間,持續推動比特幣生態系的發展。 【提醒您】 加密資產價格波動劇烈,本文僅供參考,不構成投資建議

    #比特幣#Stacks#質押#區塊鏈#加密貨幣

10/13(二)

  • 商傳媒

    戴爾AI策略轉向「自建」模式 擴大生態系對台供應鏈具參考價值

    圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導戴爾科技(Dell Technologies)正積極調整其人工智慧(AI)銷售策略,以應對矽谷企業客戶對AI基礎設施日益增長的「自建」需求,而非購買現成解決方案。這項策略轉變的核心,在於強化基礎設施、擴展合作夥伴關係並加速部署。 戴爾科技的地區經理 Sean O'connor 表示,矽谷客戶在技術上相當敏銳且精通,他們普遍傾向自行建構AI堆疊(AI stacks),而非採購整合套裝方案。為此,戴爾科技不僅已將輝達(NVIDIA)、英特爾(Intel)、SHI國際(SHI International)和微軟(Microsoft)等科技巨頭納入合作夥伴生態系,更將觸角延伸至風險投資(venture capital)和私募股權(private equity)公司。戴爾科技旗下的創投部門戴爾科技(Dell Technologies),也為其連結新創公司和開發者社群,扮演關鍵角色。 戴爾科技的「Dell AI Factory with Nvidia」組合,提供全面的運算、網路、儲存、軟體和服務,旨在協助企業將AI專案從試驗階段順利導入生產環境。這套平台支援從桌上型工作站到 PowerEdge 伺服器等不同規模的部署。截至目前,已有超過 5,000 家客戶部署了此平台,相較於 2026 年 3 月的 4,000 多家客戶,成長顯著。該公司並已於 2026 年 5 月 18 日推出 AI 生態系計畫。 戴爾強調部署速度為優先考量,例如能夠在兩週內配置 350 個機架。透過本地部署AI系統,企業能有效解決成本、安全性和資料主權等方面的疑慮。這項策略不僅深化了戴爾科技與技術夥伴的連結,也拓展了與金融投資機構的合作。 對於台灣的科技產業而言,戴爾科技這項策略轉變具有重要的參考價值。作為全球半導體及硬體供應鏈的關鍵一環,台灣的臺灣積體電路製造公司(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)、美光科技(Micron Technology),以及輝達、超微半導體(Advanced Micro Devices)等晶片設計業者,均是 AI 基礎設施不可或缺的推動者。戴爾科技對「自建」模式的擁抱,預示著企業對客製化、高效能 AI 基礎設施的需求將持續增長,這將為台灣的晶片製造、AI 伺服器代工、零組件供應商等帶來新的市場機遇,促使台灣廠商在供應鏈中持續扮演重要角色。

    #戴爾科技#人工智慧#供應鏈#矽谷#企業策略