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10/25（日）

10/23（五）

  • 威傳媒

    台股下殺846點失季線！外資又提款815億　颱風假避風頭

    美股週三反彈，激勵台股昨天早盤一度上漲444點，漲至4萬7332點，不過，隨著那斯達克期指盤後一路走低，日韓股市下挫，台股也跟著越走越低，終場下跌846點，收在4萬6041點，高低相差1290點，且失守季線，成交量8815億元。 外資再度翻臉提款，賣超台股815億元；自營商賣超37億元，避險賣超236億元；投信獨自買超，金額94億元。 市場擔心，外資大舉賣超，拖累台股後市轉弱，對此，野村投信表示，回顧外資過往單日大幅賣超後，台股雖短期容易受到資金撤離與市場情緒影響，但隨著賣壓逐步消化，後續仍有機會回歸企業獲利與產業基本面，尤其科技市值型指數的中期表現值得關注。 野村投信統計，回顧外資單日賣超金額前十大，後續20、60及120個交易日，台股平均總報酬分別為2.19%、19%及26.7%，呈現隨時間拉長逐步回升的趨勢。進一步觀察大型權值股，FTSE臺灣50指數同期平均總報酬分別為2.44%、20.63%及28.98%，均優於加權指數。 若進一步聚焦創新科技，TIP臺灣創新科技50指數表現更為突出，三個期間平均總報酬分別達3.68%、32.44%及40.36%，其中120個交易日平均表現較加權指數高出13.66個百分點。 野村投信指出，外資大幅調節後，具備產業競爭優勢的科技市值型企業，在市場情緒回穩後有機會展現較強的成長動能。 野村臺灣新科技50 ETF（00935）基金經理人林怡君指出，近期台股受到利率高檔、AI融資成本攀升及部分AI伺服器訂單遞延等因素影響，短線波動加劇，但AI基礎建設的長期投資趨勢仍未改變。大型雲端服務供應商（CSP）持續擴大資本支出，隨著新一代Vera Rubin平台預期於第四季末至明年第一季初逐步放量，加上客製化晶片（ASIC）出貨成長，相關供應鏈明年第一季有望呈現淡季不淡。 野村投信內部台股股票池預估2027年每股盈餘（EPS）成長約29%，顯示企業獲利仍具支撐。不過，在資金成本上升與產業競爭加劇下，供應鏈表現可能進一步分化，具備關鍵技術、穩定接單能力及良好獲利品質的一線企業，較有機會維持競爭優勢。 安聯台灣大壩基金暨安聯台灣科技基金經理人蕭惠中表示，儘管短線台股震盪整理，在國際市場波動及科技股修正壓力影響下，資金轉趨保守，不過部分AI供應鏈及具基本面支撐個股仍展現相對抗跌力道。從盤勢觀察，市場雖受短期消息面干擾，但資金主軸仍圍繞AI、半導體及高效能運算（HPC）相關產業，顯示投資人對AI長線成長動能仍具信心。 00984A安聯台灣高息成長主動式ETF基金經理人廖本隆表示，AI基礎建設、先進運算及半導體供應鏈投資持續推進，仍是支撐台股中長期成長的重要結構性動能。目前投資組合以金融控股為最大產業配置，成長布局則廣泛涵蓋半導體晶圓代工、先進封裝、記憶體、IC設計、半導體設備、PCB、工業電腦及散熱等科技供應鏈。 00993A安聯台灣主動式ETF基金經理人郭勁甫表示，聯準會利率政策、美國長債殖利率及地緣政治對油價與通膨的影響，仍是後市主要變數，預期資金將更聚焦營收及EPS成長能見度較高的AI相關企業，台股行情也將由全面齊漲逐步轉向產業與個股分化。 根據投信投顧公會最新公布資料，9月整體基金定期定額扣款63.19億元，較8月減少1.18億元，其中，台股基金扣款43.62億元，月減0.14億元，且不論整體基金或台股基金的定期定額扣款金額都已連續3個月縮減。 雖整體扣款動能放緩，但個別產品仍受到投資人加碼青睞。觀察9月定期定額扣款金額前五大排行，其中，統一黑馬基金月增額803.9萬元，增幅4.7%，合計9月扣款1.79億元、統一奔騰月增額206.3萬元，增幅0.74%，合計9月扣款2.8億元。 統一投信投研團隊表示，台股短期仍受利率、通膨及地緣政治等因素干擾，盤勢可能維持震盪整理，惟企業獲利持續上修，基本面仍具支撐。隨AI供應鏈第四季進入出貨旺季，加上輝達新平台放量可望帶動相關零組件廠商營運成長，後續將持續關注2027年新平台規格升級帶來的投資機會，以及AI關鍵零組件，以及供需吃緊、具漲價延續性的族群表現，並將持續留意資金環境變化對市場評價的影響。 另一方面，美國期中選舉進入倒數，國會控制權可能重新洗牌，市場擔憂民主黨若拿下國會多數席次，恐牽制川普政府施政，甚至衝擊AI資料中心建設，讓高度仰賴美國科技巨頭資本支出的台股面臨考驗。 「鉅亨買基金」投資研究部主管羅瑤庭指出，選舉期間的政治攻防，不應直接等同於選後政策方向。即使出現分裂國會，行政與立法部門相互制衡，也可能降低爭議性政策推動的速度與幅度，反而有助減少政策反覆帶來的不確定性。因此，民主黨勝選未必是股市利空，投資人不宜僅憑選舉結果判斷行情。 羅瑤庭分析，台灣是全球AI供應鏈的重要一環，從半導體、伺服器到電子零組件，均高度受惠美國科技巨頭擴建資料中心帶來的龐大商機

    #品觀點-財經

10/22（四）

  • Newtalk新聞偏綠

    SpaceX財報利多 算力概念股關鍵布局

    太空科技公司SpaceX近期利多頻傳，第三季財報數據亮眼，單季營收達145.8億美元，年比大增161%；AI營收則暴增逾九倍，達75.6億美元，主要來自把資料中心運算容量出租給Anthropic、Google及Reflection AI等業者；上季淨利達44億美元，是上市後首度公布獲利成績。近期還有

    #SpaceX#Google#FCC#AI

10/18（日）

10/17（六）

  • 鴨鴨新聞

    Reflection AI 開源 5010 億參數模型 Beam Apache 2.0 授權強化開源 AI 生態 |…

    #NEWS#模型#生態#強化#授權#開源

  • 是新聞

    Reflection AI 開源 5010 億參數模型 Beam Apache 2.0 授權強化開源 AI 生態

    #模型#生態#強化#授權#開源#Reflection AI

  • AMM娛樂新聞

    Reflection AI 開源 5010 億參數模型 Beam Apache 2.0 授權強化開源 AI 生態 -…

    圖／示意圖 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 美國人工智慧公司 Reflection AI 於週五宣布，已將其 […] The post Reflection AI 開源 5010 億參數模型 Beam Apache 2.0 授權強化開源 AI 生態 first appeared on AMM 娛樂新聞.

    #訊息平台

  • 商傳媒

    Reflection AI 開源 5010 億參數模型 Beam Apache 2.0 授權強化開源 AI 生態

    圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國人工智慧公司 Reflection AI 於週五宣布，已將其 5010 億參數的大型語言模型 Beam 的完整權重，在 Hugging Face 平台上以 Apache 2.0 授權方式開放。此舉被視為推動西方開源人工智慧（AI）生態系發展的重要一步，旨在回應來自中國實驗室日益增加的開源模型發布趨勢。 Beam 模型是一個稀疏專家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE），這意味著它擁有龐大的總參數，但在處理特定任務時，只會啟動約 230 億個參數，透過這種方式來提升效率。Reflection AI 強調，Beam 專為程式開發、邏輯推理與代理（agentic）工作負載設計，能夠在這些任務上提供具競爭力的表現，同時降低 Token 成本與推論時間的運算需求。 這次發布內容相當完整，除了模型權重外，還包含一個分詞器（tokenizer）、參考實作以及稱為 DFlash2 的投機解碼（speculative decoding）元件。DFlash2 是一種「草稿模型」（drafter model），用於加速 AI 的推理過程。此外，Reflection AI 也同步釋出 Mirror CLI，這是一個開放原始碼的工具，用於建構與訓練 Beam 模型。 值得注意的是，Beam 模型的權重提供了 BF16、FP8 和 NVFP4 三種不同的精度格式。與此同時，雲端運算公司 Baseten 立即宣布對 Beam 提供「即日支援」，開發者可透過 Baseten 的模型應用程式介面（API）或專用推論（Dedicated Inference）服務來使用 Beam。Baseten 也公布了 Beam 的使用費率，每百萬輸入 Token 為 1.30 美元，每百萬快取輸入 Token 為 0.13 美元，每百萬輸出 Token 為 4.30 美元。 Reflection AI 表示，此開放原始碼計畫已與 40 多個合作夥伴共同推動。Apache 2.0 授權允許開發者自由使用、修改、分發軟體，甚至用於商業用途，最重要的是，開發者基於此軟體所開發的新產品或服務，不需要也以相同的開放原始碼形式釋出。它還包含明確的專利授權條款，對於企業法律團隊來說，這種授權的透明度與普及性，有助於其在受監管行業中的採用。目前 Reflection AI 尚未隨模型權重發布詳細的技術報告，預計獨立研究人員將在數日內公布其評測結果。

    #Reflection AI#Beam#開源模型#Apache 2.0#AI 技術

10/13（二）

10/12（一）

10/11（日）

10/9（五）

  • 商傳媒

    法國新創Mistral推開源AI模型 低成本高自主性挑戰巨頭

    圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導在人工智慧（AI）領域長期由美國OpenAI、谷歌（Google）、Anthropic、Meta Platforms等巨頭主導下，兩家新創公司正嘗試以不同策略突圍。法國AI新創Mistral於本週二（10月6日）公開其最新模型ML4，聲稱這是全球最佳的「開放權重模型（open-weight model）」，意圖以更低成本挑戰現有AI領導者。 「開放權重模型」指的是其底層運作參數與架構可供外界使用及修改，與OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude及谷歌的Gemini等「閉源模型」形成對比。Mistral科學副總裁皮埃爾·斯托克（Pierre Stock）表示，ML4在網路防禦、金融及製造等關鍵任務上，能力已與主流閉源模型相當，但開發成本僅為競爭對手的一小部分。不過，其說法尚未獲得獨立驗證。 Mistral執行長阿瑟·曼許（Arthur Mensch）指出，ML4模型完全在歐洲開發與訓練，有助於避免中美兩國在AI技術上的「雙頭壟斷」，並滿足市場對替代技術供應商的巨大需求。他強調，許多企業因安全考量，無法將敏感資料傳送至外部供應商，此時能在自家基礎設施上運行並客製化的開放權重模型便成為關鍵。 美國新創公司Reflection AI也採取類似路線，推出其開放權重模型Beam，主打以較低成本提供強大功能，適用於企業程式開發及代理型工作負載。Reflection AI獲得輝達（Nvidia）及1789 Capital等創投公司支持。美國國家網路總監肖恩·凱恩克洛斯（Sean Cairncross）也曾稱，美國的開放權重模型對於新創與創新至關重要。 目前，中國的DeepSeek、阿里巴巴（Alibaba）、Zhipu AI等公司已在開放權重模型領域佔據主導地位。儘管Mistral自三年前成立以來已募資逾 60 億美元，其中上月更募得超過 33 億美元，但相較於OpenAI與Anthropic合計超過3,000億美元的募資規模仍有巨大差距。Mistral將其創新歸因於資源有限，反而激發出更高效的開發模式。

    #Mistral#開放權重模型#AI新創#Reflection AI#ML4

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