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11/2（一）

10/23（五）

  • 商傳媒

    RhymeQ 募資 220 萬美元 助 Python 開發者輕鬆撰寫量子程式

    圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導新創公司 RhymeQ 近期宣布完成 220 萬美元的種子輪募資，由 Ground State Ventures 領投。這家公司由前 Kipu Quantum 共同創辦人 Daniel Volz 於 2026 年創立，旨在讓廣大熟悉 Python 程式語言的開發者，也能輕鬆投入量子運算（Quantum Computing）領域。 量子運算是一種利用量子力學現象（如疊加與糾纏）進行計算的新興技術，被視為未來科技的重要發展方向。然而，目前量子電腦的程式設計門檻相當高，通常需要深入的物理學知識。RhymeQ 推出名為 Rhyme 的平台，扮演一個抽象層，讓開發者能以標準 Python 撰寫程式，再由 RhymeQ 的編譯器將其轉換為量子硬體可理解的指令。這項技術讓程式開發者能利用 Python 這種常見的程式語言來撰寫量子電腦的程式，大幅降低了進入量子運算領域的門檻。 Rhyme 平台不僅能將程式碼轉換為量子電路，還能直接編譯至輝達（NVIDIA）的 CUDA-Q 平台，讓程式碼得以在 GPU 加速的量子模擬器及各類量子硬體上運行。這意味著相同的 Rhyme 程式碼，無需修改就能在不同類型的量子處理器上執行，避免開發者被特定系統綁定。 根據《Tech Funding News》報導，RhymeQ 創辦人 Daniel Volz 表示，量子運算領域的關鍵問題在於軟體的可近性，因為現有軟體要求開發者對物理學有深刻理解，導致全球僅約千人能為量子電腦撰寫程式。這使得量子運算技術雖快速發展，卻面臨應用人才的巨大缺口。諮詢公司麥肯錫的調查也指出，每三個量子相關職位，僅能找到一位合格人才。 市場研究機構 Grand View Research 預測，全球量子運算軟體市場規模將從 2024 年起，以每年 18.5% 的複合成長率增長，預計到 2030 年可達 25.1 億美元。RhymeQ 將利用這筆資金擴充工程團隊、開發企業級 Rhyme 平台，並建立全球 Rhyme 開發者社群，期望在錯誤校正硬體（error-corrected hardware）普及之際，讓 Rhyme 成為開發者編寫量子電腦程式的主要工具。 目前 RhymeQ 總部位於德國卡爾斯魯厄及瑞士蘇黎世，團隊擁有六名全職員工，預計於 11 月 1 日再增添一名新成員。除了營運長克里斯蒂娜·吳（Christina Wu）擁有商業與金融背景外，其餘團隊成員均具科學或技術學位。

    #量子運算#Python#程式開發#新創#募資#科技人才

10/12（一）

  • 商傳媒

    量子運算威脅數據安全 防範「先竊後解密」需加速部署新密碼學

    圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導上週日，《SC Media》報導指出，量子運算技術的快速發展，正對全球數位資料安全構成嚴峻挑戰。量子運算（Quantum computing）是一種利用量子力學原理進行高速運算的技術，其強大的計算能力遠超傳統電腦，未來將能夠破解現行主流的加密技術，讓企業與政府機關的敏感資訊面臨前所未有的安全風險。 專家強調，最大的隱憂在於「先收割後解密」（harvest now, decrypt later）的情境。這意味著，惡意攻擊者可能從現在就開始大量竊取加密資料，待未來量子電腦普及且足以破解這些資料時，再進行解密分析。換言之，即使資料目前看似安全，其長期機密性已受到威脅。 為應對此挑戰，轉移至「後量子密碼學」（Post-quantum cryptography, PQC）刻不容緩。後量子密碼學是一種旨在抵禦量子電腦攻擊的新型加密演算法。然而，這並非單純的軟體更新或一次性採購，而是一個複雜且耗時的全面性過程。例如，新型演算法產生的數位簽章大小，可能從現行橢圓曲線加密（elliptic curve schemes）的 64 位元組暴增至 2,420 位元組，這將對系統效能和儲存需求帶來巨大影響。 為有效轉型，各組織必須首先識別所有可能易受量子攻擊的加密技術，例如「PKI 憑證」（公開金鑰基礎建設憑證，用於驗證身份與加密通訊）與相關金鑰。同時，建立健全的金鑰管理計畫也極為重要。資訊安全解決方案供應商在此過程中扮演關鍵角色，可協助客戶進行風險評估、供應商選擇與新解決方案的實施。

    #量子運算#數據安全#資訊安全#密碼學#量子電腦

10/9（五）

  • 南華早報

    Pentagon unveils US$350 million quantum computing push as C…

    The Pentagon announced on Thursday a new multimillion-dollar initiative for “maintaining American leadership” in quantum computing capabilities amid accelerating competition between the US and China over the military application of advanced technology. In a press release, the Office of the Under Secretary of Defence for Research and Engineering, which serves as the US Department of Defence’s chief technology adviser, announced that the new initiative, worth around US$350 million, is aimed at...

    #China#DARPA#Quantum Genesis Q Competition#US#Pentagon#Microsoft

  • 商傳媒

    Diraq 獲選美國國防部量子計畫第三階段 贏得 5100 萬美元

    圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導澳洲量子計算公司 Diraq 今日宣布，已獲選進入美國國防部量子計算計畫「量子基準倡議（Quantum Benchmark Initiative, QBI）」的第三階段（Stage C），並將獲得 5,100 萬美元（約新台幣 16.5 億元）資金。這項計畫由美國國防高階研究計劃局（DARPA）負責推動，目標是在 2033 年前，找出能夠開發「實用級量子電腦」（utility-grade quantum computer，指能夠穩定執行複雜運算，解決現今超級電腦難以處理問題的量子電腦）的公司。 Diraq 創辦人暨執行長安德魯·祖拉克（Andrew Dzurak）表示，進入 QBI 第三階段的資金並非股權投資，而是一項政府研發合約，將用於測試、研發、擴展研究基礎設施以及延攬人才。他指出，這項驗證將有助於公司在 2031 年前實現實用級量子電腦的目標，比 DARPA 設定的時程提早兩年。此外，Diraq 也與美國商務部簽署了一份意向書，可望獲得最高 3,800 萬美元的補助，以確保美國量子供應鏈的安全。 「量子基準倡議」於 2024 年設立。Diraq 於去年四月（2025 年 4 月）是首批進入第一階段（Stage A）的 16 家公司之一，七個月後與 Silicon Quantum Computing (SQC) 共同晉級至第二階段（Stage B）。今日除了 Diraq 外，IBM、IonQ 和 Atom Computing 等公司也同時晉級至第三階段。此前，微軟（Microsoft）與 PsiQuantum 是唯二達到此階段的公司。其中，PsiQuantum 的第三階段評估資金最初為 3,180 萬美元，在今年七月（2026 年 7 月）已提高至 1.25 億美元。據報導，IonQ 的市值達 170 億美元，是目前最具價值的上市量子公司，而 PsiQuantum 的估值為 70 億美元，Quantinuum 的市值則為 120 億美元。

    #Diraq#量子計算#美國國防部#國防科技#DARPA

10/6（二）

  • 商傳媒

    量子計算實用化關鍵：軟體可近性助推技術發展

    商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導現代傳統電腦在解決醫療、化學與商業應用中，面臨優化和模擬難題的嚴格限制。為此，量子計算（quantum computing）被視為能大幅擴展這些領域能力的潛力技術，但目前仍處於早期階段。 根據《DCDNoticias》報導，當今的量子電腦類似於上世紀五、六〇年代的傳統電腦，它們脆弱、缺乏錯誤校正且操作成本高昂，僅適用於特定利基應用。目前的量子設備普遍存在高錯誤率，使得早期演算法在運作時，錯誤累積速度遠快於其可承受範圍。即使取得了某些「里程碑式」的成果，要重現這些結果往往需要數小時的專家輸入、設備校準、錯誤緩解作業以及昂貴的量子計算運行時間。 因此，實現「可近用量子效用」的關鍵在於建構便捷的軟體基礎設施。這代表一般研究或工程團隊無須廠商長期手動協助，便能運行有意義的實驗，並在可預測的預算內重現結果，快速迭代以達到實際應用。這類基礎設施日益需要兩項互補功能：其一是改進演算法編譯、優化、緩解及在量子硬體上運行的「執行層」，其二則是幫助研究人員將這些功能組合成有效實驗流程的「智能控制層」。值得一提的是，Agentic AI（代理式人工智慧）也能融入智能控制層，發揮助益。 執行操作是當前的主要挑戰。即使量子電腦能透過雲端存取，大多數團隊的操作仍不直觀，需要大量的硬體專門知識才能有效緩解演算法輸出中的雜訊和缺陷。例如，Google團隊早前達成「可驗證量子優勢」的成果，就耗費數十小時的量子電腦運行時間，並仔細應用了針對硬體的優化與錯誤抑制技術，才確保了可靠的性能和數據準確性。若工作流程過度依賴手動校準和客製化調整，將難以規模化，最終會限制進一步的研究突破。 因此，業界急需一套全面的量子軟體基礎設施層，以協助企業和研究團隊為特定難題尋求量子解決方案，並產生有意義的成果。這套設施應包含「中介軟體（middleware）」層，能透過自動化錯誤緩解與性能強化步驟，並協調執行流程以減少計算資源開銷，使脆弱的硬體能運行有意義的實驗。這種中介軟體可將處理時間從數小時縮短至數秒或數分鐘，降低實驗成本並降低早期量子應用的門檻。此外，Agentic AI層尤其有用，它不僅能協助用戶識別合適的方法，組裝運行和迭代實驗所需的中介軟體工具，還能協助形塑和發掘應用，如同博士級助理一般。 IBM在量子設備上的一項演示便成功將506個數據特徵載入128個量子位元（qubits），遠優於傳統上每個量子位元只能載入約一個特徵的方法。此成果超越傳統基準，並暗示隨著量子設備的規模擴大，商業應用潛力可期。若能廣泛且便捷地利用量子硬體進行實驗，研究人員將能加深對量子計算適用問題的專業知識與理解，加速在學術及現實問題中實現量子優勢。專家總結，硬體固然重要，但軟體才是決定多少人能探索實際應用並推動量子計算走向實用化的關鍵；若缺乏此軟體組合，有用的量子計算可能仍需數十年才能實現。

    #量子計算#軟體開發#人工智慧#科技應用#IBM

10/5（一）