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11/4（三）

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    AI 晶片 Cerebras 股價腰斬 Q2 虧損擴大失 OpenAI 訂單 - OwlNews

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    AI 晶片 Cerebras 股價腰斬 Q2 虧損擴大失 OpenAI 訂單 - AMM 娛樂新聞

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    AI 晶片 Cerebras 股價腰斬 Q2 虧損擴大失 OpenAI 訂單

    圖／示意圖商傳媒｜吳承岳／台北報導人工智慧（AI）晶片公司 Cerebras Systems 的股價近期大幅下挫，從 2026 年 8 月 4 日至 11 月 2 日期間，跌幅高達 57.6%，遠遜於同期下跌 2.3% 的標普500（美國 500 大上市公司股價指數）。市場對該公司未來成長前景的不確定性升高，特別是第二季財報表現不佳，以及有報導指其部分 OpenAI 訂單轉向競爭對手輝達（Nvidia）。 Cerebras Systems 於 8 月 12 日公布的第二季財報顯示，截至 6 月 30 日的營收為 1.8 億美元，雖高於去年同期的 1.03 億美元，但較前一季的 1.93 億美元有所下滑。公司營運虧損擴大至 4.77 億美元，遠高於前一季的 1,500 萬美元；不過，管理層強調的核心營運虧損為 3,360 萬美元。毛利率也從前一季的 44.6% 大幅滑落至 14.2%。受財報數據不如預期影響，Cerebras 股價在 8 月 13 日開盤前便重挫逾 18%。 除了財報利空，市場在 9 月下旬及 10 月初也流傳消息，指 Cerebras 失去了部分 OpenAI 的工作負載給輝達，特別是針對 OpenAI 的「Ultrafast 模式」關鍵工作。截至 6 月 30 日，Cerebras 仍有 254 億美元的合約工程待交付，且管理層在財報電話會議中表示，這些合約皆非來自 AWS 或其他大型雲端服務供應商。後續報導指出，這筆待交付訂單中，有很大一部分源自 2025 年 12 月與 OpenAI 簽署的協議。值得注意的是，相關報導出現的同一週，早期投資者的股票閉鎖期也到期，可能加劇了市場賣壓。 儘管面臨挑戰，OpenAI 的執行長在 10 月 5 日曾公開稱 Cerebras 為「親密夥伴」，當日 Cerebras 股價在盤中交易一度上漲 11%。管理層也預期第三季的核心毛利率將是全年低點，隨著更多成本較低的自有系統上線，第四季將會改善。同時，公司將全年核心營收展望調升至 8.8 億至 8.9 億美元。 然而，投資者仍對該公司表現出擔憂。11 月 2 日，由於做空機構 Culper Research 揭露其針對 Cerebras 的空頭部位，該公司股價再跌 11.7%，創下歷史新低，顯示市場對 Cerebras 的成長潛力抱持謹慎態度。 參考來源 Did The Market Read Cerebras Stock Right?（Yahoo Finance） （CJT） Stock Analysis and Trading Signals （CJT:CA） - Stock Tr…（Stock Traders Daily Canada）

    #Cerebras Systems#AI 晶片#股價#OpenAI#輝達

10/30（五）

10/28（三）

10/24（六）

  • 商傳媒

    新 AI 模型挑戰 GPT-6 曝缺陷：高速背後犧牲穩定性

    圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導AI 新創 Inception Labs 於 10 月 19 日推出其最新的擴散式語言模型 Mercury 3，並大膽宣稱該模型在基準測試中擊敗了 OpenAI 的 GPT-6 Luna（OpenAI 開發的大型語言模型，是目前領先的 AI 模型之一）及 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5，同時運行速度快上 4 到 8 倍。然而，最新的性能測試卻揭露了 Mercury 3 在追求高速背後的潛在弱點。 Mercury 3 採用了不同於傳統 AI 模型的「擴散式」架構。傳統的自迴歸模型生成文字時，會像打字員一樣一次吐出一個 Token（最小的文字單位）；而擴散式語言模型則像是雕塑家，先從粗略的文字塊開始，然後在多輪平行處理中精煉多個 Token，直到答案「逐漸清晰」為止。 根據《hackernoon》於昨日（23日）發布的測試報告，Mercury 3 在原始生成速度上表現出色，每秒可生成約 850 至 900 個 Token，比 Google 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 快約 2 倍，比 Claude Haiku 5.5 快 2.8 倍，更是 GPT-6 Luna 的 6 倍。在程式碼生成測試中，Mercury 3 在低設定下通過了 86.0% 的問題，平均回應時間為 0.83 秒，略優於 Claude Haiku 5.5 (86.1% 準確度，0.97 秒) 和 GPT-6 Luna (83.2% 準確度，1.28 秒)。在 SQL 代理任務中，Mercury 3 也以 2.06 秒的中位數完成時間領先其他模型。 然而，當 Mercury 3 提高推論設定（中或高）時，其程式碼生成準確度卻會下降。更嚴重的是，它有時會因超出 32,768 個 Token 的輸出上限而無法返回答案，這種情況在 7.5% 至 8.6% 的呼叫中發生。在高設定下，這些失控的呼叫消耗了程式碼測試中 61% 的所有輸出 Token，並將最慢的 5% 回應時間推至 50 秒以上。此外，在要求嚴格的 JSON 輸出模式下，Mercury 3 在 150 項任務中有 6 項破壞了格式，會將內部工具呼叫標記的片段附加在有效 JSON 之後，顯示其穩定性有待提升。 儘管 Inception Labs 聲稱擴散式架構是 Mercury 3 速度的唯一原因，但測試指出，在 Cerebras 硬體上運行的自迴歸模型 gpt-oss-120b 則展現了更高的原始生成速度，每秒可達 2,400 至 2,500 個 Token，且程式碼生成平均回應時間僅 0.34 秒，顯示模型架構與硬體優化同樣重要。報告作者表示，Mercury 3 確實快速且表現良好，但它並非最快，也不是每答對一個問題成本最低的，且其在處理某些任務時有著「非常奇特的習慣」。

    #AI模型#GPT-6 Luna#Mercury 3#人工智慧#語言模型

  • ETtoday 新聞雲偏藍

    台積電成主力！哈佛大學「2.2兆校務基金」持股曝　75%押5檔AI

    擁有近680億美元（約新台幣2.2兆元）總資產的哈佛大學校務基金，雖然分散投資在全球約1.5萬檔基金中，但在其個別持有的公開股票投資組合中，竟有高達75%的資金集中在5檔AI概念股。從哈佛管理公司最新的公開申報資料可見，SpaceX、台積電、Cerebras、亞馬遜與Alphabet成為其核心持股，其中SpaceX與台積電更扮演關鍵角色。(哈佛大學,校務基金,AI科技,投資,SpaceX,台積電,科技股)

    #哈佛大學#校務基金#AI科技#投資#SpaceX#台積電

10/21（三）

10/20（二）

  • 商傳媒

    AI晶片新星Tenstorrent募資15億美元 估值達62億挑戰輝達

    圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導根據《The Globe and Mail》報導，人工智慧（AI）晶片新創公司 Tenstorrent 昨日宣布成功募集 15 億美元新資金，使公司估值達到 62 億美元，此舉將其在與輝達（Nvidia）爭奪 AI 晶片市場的競爭中推向風口浪尖。 Tenstorrent 是一家專門開發處理 AI 運算負載的軟硬體公司，目標是提供比輝達繪圖處理器（GPU）更快的處理速度。該公司旗下的 Galaxy 系列技術，主要應用於大型語言模型（large language models）以及 AI 影片生成領域。輝達目前在全球 AI 晶片市場佔據主導地位，市值高達 5 兆美元，但 Tenstorrent 期望透過鎖定 AI 推理（inference）市場來突圍，這個市場的潛力預計將超越模型訓練市場。 本次融資由美國私人資本公司 Trace Capital 和 Innovation X, LLC 共同領投。其他投資者還包括 Agostinelli Group、方舟投資（ARK Invest）、Cadence Venture Capital、Maverick Silicon、Eclipse Venture Equity、Protagonist Management LLC、Fidelity Management & Research Co.、摩根士丹利（Morgan Stanley）、閃迪公司（Sandisk Corp.）以及普徠仕（T. Rowe Price）等。此前，英特爾（Intel）和高通公司（Qualcomm）曾考慮以 50 億美元收購 Tenstorrent，但最終並未實現。 Tenstorrent 在 2024 年底曾獲得 6.93 億美元的融資，當時估值為 20 億美元；更早於 2021 年春季也曾募得超過 2 億美元資金。 Tenstorrent 執行長 Jim Keller 表示：「我們建立了一個架構，並以各種規模銷售。運算的未來是開放的、可擴展的，並由打造它的人擁有。」Protagonist Management LLC 的管理合夥人 George Bousis 則指出，很少有公司能同時設計晶片及其運行軟體，而 Tenstorrent 不僅做到，其影片生成成果更超出預期。Tenstorrent 計劃擴大其 Galaxy 伺服器在開源大型語言模型市場的製造規模，同時也向其他公司授權其智慧財產權。 Tenstorrent 於十年前由 Ljubisa Bajic 在多倫多創立，並於 2023 年將總部遷至美國。Jim Keller 在同年接任執行長一職。目前 Tenstorrent 在多倫多、矽谷、東京、塞爾維亞首都貝爾格勒及印度邦加羅爾設有營運據點，全球約 1,000 名員工中，有 200 名位於多倫多。除了 Tenstorrent，市場上也有其他新創公司如 Cerebras Systems 和技術巨頭 OpenAI、Meta 等，正透過合作或自行開發的方式，積極投入 AI 硬體解決方案的創新。

    #Tenstorrent#輝達#AI晶片#半導體#募資#新創

10/19（一）

  • 三立新聞網偏綠

    AI新創狂奔搶台積電晶圓　神祕人脈經營法公開

    AI需求大爆發，台積電晶圓產能搶翻天！美國媒體爆料，輝達和蘋果等大客戶、依舊占據大量訂單，使新創公司為了搶台積電產能、各出奇招，像是輝達挑戰者Cerebras，儘管量不大、靠著複雜設計獲利高，成功採用台積電5奈米製程。還有OpenAI晶片，則是靠著與超微和博通合作，獲得台積電操刀。不過長期經營人脈至關重要，台積電北美區執行長表示，自己至少一天接10通電話問產能。

    #張曉強#台積電#產能#晶圓#晶片

10/14（三）

10/13（二）

10/12（一）