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11/6（五）
OpenAI力推AI助理Dots 高運算成本與用戶隱私成發展瓶頸 - 獨家報導
商傳媒｜方承業／綜合外電報導 人工智慧（AI）開發商OpenAI正積極推廣其全新的AI助理「Dots」，然而這 […]
OpenAI力推AI助理Dots 高運算成本與用戶隱私成發展瓶頸
商傳媒｜方承業／綜合外電報導人工智慧（AI）開發商OpenAI正積極推廣其全新的AI助理「Dots」，然而這項產品在高效能運算需求與用戶隱私保障方面，面臨雙重挑戰。 「Dots」被設計成一種總會自動開啟、主動學習用戶目標並在被要求前就開始執行任務的人工智慧助理。據《Fortune》報導，OpenAI於上週將其開發者大會推廣活動帶到倫敦，積極向當地開發者介紹這項新產品。OpenAI開發者體驗主管Romain Huet表示，公司希望先專注於企業及專業用戶，因為他們最能體驗到這項技術的價值。 然而，維持AI助理全天候運作需要龐大的運算資源，導致高昂的運算成本（運行AI模型所需的處理器資源與電力消耗）。OpenAI執行長Adam Fry本週指出，「Dots」屬於「運算密集型」產品。為降低成本，OpenAI已將部分任務導向其較小的模型GPT-6.1 Terra，而非功能更強大的GPT-6 Astra。Terra模型在部分任務上的表現優於Astra，但成本僅為後者的十分之一。馬斯克（Elon Musk）旗下的AI助理Grok Bot也面臨類似問題，其運行成本相對於營收被形容為「高到難以持續」。同時，部分大型企業如蘋果（Apple）和高盛（Goldman Sachs）也開始限制員工的AI使用支出，這可能衝擊AI實驗室的潛在營收。 除了運算成本，用戶隱私也是一大顧慮。個人AI助理需要深入存取用戶資料，例如電子郵件、通訊錄和行事曆，這引發了隱私權與同意權的爭議。Signal基金會總裁Meredith Whittaker警告，如果用戶安裝了這類AI助理，與該用戶通訊的第三方可能在不知情的情況下，其對話內容被AI讀取或記錄。她舉例，這對在專制國家從事人權工作的人士而言，將構成極其嚴重的資安威脅。 對此，OpenAI建議用戶逐步建立對AI助理的信任，例如先連結行事曆、Slack或Gmail等服務。OpenAI領導層也表示，用戶可以檢視其Dots助理存取了哪些資訊，公司正在考慮提供「簡單的方式」讓用戶自行選擇允許AI連結的服務。 為配合未來不斷擴張的運算需求，OpenAI近期也發布了《國家社群協定》與《運算園區政策藍圖》，承諾將負擔未來運算園區的電力成本，並公開資源使用情況。此舉被視為OpenAI爭取社區與政治支持，以利其基礎設施擴建的策略之一，儘管外界對於這些自願性協定的執行力仍存有疑問。
獨家報導
商傳媒11/5（四）
Replit 於東京開設首個亞洲辦事處，拓展全球業務版圖 - 新頭條-TheHubNews
Replit 深化與 Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited（SMFL）的合作，將其平台推廣至亞洲各地企業 東京及三藩市2026年11月5日 /美通社/ — Replit 是一個代理式軟件開發平台，其用戶包括來自 85%《財富》500 強企業的開發者。公司今日宣佈於東京開設辦事處，以支援其在區內不斷增長的企業客戶業務。隨著全球愈來愈多企業採用 Replit 快速、安全地開發及擴展應用程式，公司繼 9 月開設倫敦辦事處後，再度拓展國際業務。 From left: Tetsuro Imaeda, President of Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, LTD; Amjad Masad, Co-Founder and CEO of Replit Replit 在與首家企業客戶 Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited（SMFL）聯合舉行的記者會上，宣佈開設首個亞洲辦事處。SMFL 在日本的營運資產規模達 9 萬億日圓（570 億美元）。Replit 聯合創辦人 Amjad Masad 及 Haya Odeh，以及 SMFL 總裁 Tetsuro Imaeda 均有出席記者會。 Replit 的全球企業客戶業務持續增長，Accenture、Visa、Ernst & Young、PricewaterhouseCoopers 等客戶已採用其平台進行開發。 Replit 與 SMFL 的合作，展示了 AI 在加快企業軟件開發及降低成本方面的能力。SMFL 一名員工利用 Replit，只用一星期便完成了過往需要 6 人花 6 個月才能完成的項目。SMFL 與 Replit 正擴大合作，協助亞洲更多企業透過 Replit 的 AI 平台，開發度身訂造的軟件。 Masad 表示：「開設首個亞洲辦事處，是我們的重要里程碑。我們與 SMFL 的合作，展示了 AI 如何改變企業的營運方式。我們相信，未來將屬於『自主營運企業』，由 AI 代理承擔更多執行工作，並將安全及管控機制融入其中。我們期待協助亞洲更多企業實現這項轉型。」 「結合 Replit 的平台與我們服務企業的專業經驗，可協助企業更快開發應用程式，加速創新。這亦讓我們自行開發的雲端資產管理服務『assetforce』更切合客戶所需，迅速回應各企業客戶複雜而獨特的要求。」Imaeda 表示。「我們期待進一步拓展合作，將這些能力帶給日本更多企業。」 Replit 已在內部將「自主營運企業」藍圖付諸實踐。2026 年上半年，Replit 工程師的程式碼產出量增至原來的近 3 倍；設計師正利用 AI 推出產品更新，支援團隊則運用 AI 代理追查問題。隨著 AI 在公司各部門承擔更多職責，安全及管治機制對於以安全方式大規模落實這套模式至關重要。 關於 ReplitReplit 是一個代理式軟件開發平台，讓任何人毋須學習編程，也能開發應用程式。公司於 2016 年成立，全球用戶逾 6,000 萬，當中包括來自 85%《財富》500 強企業的用戶。Atlassian、Accenture、Adobe 及 Databricks 等企業的團隊均採用 Replit 開發應用程式，公司亦與 Google、Stripe、Slack 等建立合作夥伴關係。Replit 總部位於三藩市，並於倫敦及東京設有辦事處。 傳媒聯絡： [email protected] 新聞來源：PR Newswire 以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與新頭條Thehubnews無關。
Block強推AI工具革新商家營運 執行長：要取代供應商
圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導金融服務與數位支付集團 Block, Inc. 正大力推動人工智慧（AI）應用，目標是協助旗下商家客戶取代傳統服務供應商，並擴大其在消費者金融服務市場的市佔率。此舉有望顛覆商家營運模式，從產品訂購、庫存管理到員工溝通，都將導入 AI 自動化。 Block 執行長傑克·多西（Jack Dorsey）在週二晚間的財報會議上表示，該公司目標不只是提供支付服務（Block 的支付服務涵蓋行動支付工具 Cash App 以及為商家提供銷售終端服務的 Square 等），而是要成為用戶的「整座銀行」。為此，Block 正在其 Cash App 中推出多款 AI 輔助工具，旨在將多項服務自動化。多西指出，小型商家對這項技術的接受度超乎預期。 Block 規劃讓商家將 AI 代理人視為實際的工作人員，協助處理多樣業務。具體而言，這些 AI 工具能夠自動管理產品訂購、庫存，並根據銷售趨勢自動更新供應鏈資訊，這正是 AI 取代商家供應商的具體方式。Block 也開發了多款 AI 應用，例如用於自動化任務的 AI 框架 codename goose、內部 AI 助理 Builderbot，以及用於人機協作的開源平台 Buzz。Buzz 代表了 Block 對「Block as Intelligence」的願景，預計能減少對 Slack、Discord 和 GitHub 等工具的依賴。此外，針對 Cash App 用戶，Block 也推出 AI 金融管理助理 Moneybot，協助理解儲蓄、支出與投資；而語音模型 Dessa 則能模仿人類對話的情感與語調。 財務表現方面，Block 在截至 9 月 30 日的季度中，總利潤達到 32.4 億美元，年增 22%；每股盈餘（EPS）為 1.13 美元，較 2025 年第三季大增 109%。營運收入成長 14% 至 4.28 億美元。Cash App 在今年九月達到 6,000 萬月活躍用戶。Block 已將 2026 年調整後每股盈餘預期上調至 4.15 美元，全年總利潤預期也提升至 126.26 億美元。市場對此反應積極，週三盤中股價上揚超過 10%。然而，本週 Block 也與美國司法部達成協議，同意支付 7.64 億美元，以解決其在反洗錢保護方面違反《銀行保密法》的指控。 Block 預計這些 AI 工具將在第四季開始產生收益，並將根據用戶回饋建立其營收模型。William Blair 的分析師指出，Cash App 的用戶參與度與變現能力正在提升，特別是連結商家與消費者的「Neighborhoods」功能，有望成為長期成長動能。
新頭條11/4（三）
AI翻譯軟體沉浸式翻譯取得國際資安與隱私雙認證 為用戶資料雙重把關 - 獨家報導
沉浸式翻譯取得 ISOIEC 27001 與 ISOIEC 27701 國際資安與隱私雙認證，資料處理也遵循歐 […]
AI翻譯軟體沉浸式翻譯取得國際資安與隱私雙認證 為用戶資料雙重把關
沉浸式翻譯取得 ISOIEC 27001 與 ISOIEC 27701 國際資安與隱私雙認證，資料處理也遵循歐盟 GDPR 與日本 APPI 隱私規範，並使用SSL/TLS加密傳輸。圖片提供：沉浸式翻譯商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導把合約、私人信件丟給 AI 翻譯也能很安心沉浸式翻譯取得國際資安與隱私ISO雙認證從技術到管理通過第三方稽核【台北訊，10月03日】把客戶合約、私人信件丟進 AI 翻譯後，資料會跑去哪裡？AI 走進大眾的日常生活與工作後，這個問題成為許多使用者最關心的事。全球用戶已突破 3,000 萬的 AI 翻譯工具「沉浸式翻譯」今日宣布，已通過 ISO/IEC 27001 資訊安全與 ISO/IEC 27701 隱私資訊管理兩項國際認證，成為少數同時取得資安與隱私雙認證的 AI 翻譯工具。從系統架構到內部管理，都經過獨立第三方逐條稽核，讓用戶每一次翻譯都有經過驗證的資料保護作為後盾。沉浸式翻譯全球用戶已突破 3,000 萬，AI 雙語對照翻譯工具整合，20 多款 AI 模型，支援 100 多種語言互譯，手機、電腦、平板都能使用。圖片提供：沉浸式翻譯 AI 翻譯走進日常，資料安全成為選擇軟體的關鍵生成式 AI 普及後，翻譯軟體早已不只用來查單字或讀外文新聞。上班族用來處理跨國客戶的電子郵件和合約，研究人員用它閱讀大量外文論文，學生用它準備報告，企業團隊則在跨國會議中依賴即時翻譯溝通。用途越廣，用戶交給翻譯軟體的內容也越敏感，可能是未公開的商業文件、個人書信，或是企業內部系統的後台資料。翻譯軟體接觸的資訊越私密，用戶對資料去向的關注也越高。安全與隱私已成為用戶評估 AI 翻譯軟體的核心指標。沉浸式翻譯表示：「在AI越來越容易使用的狀況下，用戶願意把私人郵件、工作文件交給我們翻譯，不只是因為我們的成果好，更是出自於我們的信任。對我們來說，安全和隱私是一切產品功能的前提，也是我們對用戶的責任。」沉浸式翻譯通過技術、管理全面檢驗，本次沉浸式翻譯取得的兩項國際ISO認證，分別從「資訊安全」和「個人隱私」兩個方向保護用戶資料：ISO/IEC 27001（資訊安全）：確保資料不會被不該看的人看到、不會被竄改，而且能在需要時隨時取得。這是全球通行的資訊安全管理標準。ISO/IEC 27701（隱私保護）：在 27001 的基礎上更進一步，專門管理「個人資料」該怎麼被處理，保障用戶的個資只能用在該用的地方，從蒐集、使用到保存都有明確的規範。兩項認證都由獨立第三方機構逐條稽核，範圍涵蓋技術防護與組織管理，且每年都須接受複審，而非一次性認證。而除了 ISO 雙認證，沉浸式翻譯也遵循歐盟 GDPR 與日本《個人資訊保護法》（APPI）。歐盟GDPR 被視為全球最嚴格的個資保護規範，保障用戶取回自己資料、要求刪除資料的權利，並要求資料處理公開透明；日本的《個人資訊保護法》則規範個人資料的蒐集、使用與跨境傳輸。沉浸式翻譯的用戶遍及全球，遵循當地法規不只是為了符合規範，更是為了讓不同市場的用戶都享有同樣高標準的隱私保障。從國際認證、各國法規到日常的技術與管理機制，沉浸式翻譯層層把關，讓用戶無論是翻譯客戶合約、閱讀外文論文，還是參加跨國會議，都不必再擔心資料會跑去哪裡。未來也將隨著產品功能擴展，持續強化資安與隱私保護，讓每一次翻譯都安心可靠。在 YouTube、Netflix 等影音平台一鍵「開啟雙語字幕」，原文和譯文字幕同時顯示，看外語影片也能輕鬆理解內容。圖片提供：沉浸式翻譯3,000 萬用戶的下一步自推出以來，沉浸式翻譯以首創的網頁「雙語對照」翻譯模式，累積了廣大的用戶基礎。它把譯文直接排在原文下方對照呈現，讓用戶在閱讀外文內容時，既能保留原文脈絡，又不必在不同視窗間來回切換。這種貼近實際閱讀習慣的設計，帶動用戶數一路成長，如今全球用戶已突破3,000萬，涵蓋學生、研究人員、上班族和跨國企業團隊。隨著用戶需求越來越多元，沉浸式翻譯的服務也從網頁翻譯延伸到 PDF 與文件翻譯、YouTube 和 Netflix 影片字幕、Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 即時會議翻譯、YouTube 直播翻譯，以及圖片和漫畫翻譯，並整合 ChatGPT、DeepL、Gemini、Claude 等多款全球頂尖翻譯 AI 模型，支援 100 多種語言互譯。不同於傳統的單一翻譯引擎，多引擎整合讓用戶能依不同情境選擇最合適的翻譯結果，實現精準、流暢的跨語言溝通與理解。沉浸式翻譯可在電腦、平板、手機上免費使用，網頁、PDF、EPUB 電子書、影片字幕都能翻譯，隨時隨地突破語言障礙。圖片提供：沉浸式翻譯關於沉浸式翻譯「沉浸式翻譯」是一款新世代的 AI 翻譯軟體，支援電腦、手機與平板，全平台累積超過 3,000 萬名使用者，協助使用者突破語
奧丁丁新聞11/3（二）
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