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11/11（三）
自由時報偏綠《TAIPEI TIMES》TPP’s Chou Hsiao-yun released on bail after q…
By Wang Ting-chuan and Jonathan Chin / Staff reporter, with staff writerThe New Taipei District Prosecutors’ Office yesterday released Taoyuan city councilor candidate Chou Hsiao-yun （周曉芸） of the Taiwan People’s Party （TPP） on bail, a day after questioning her on suspicion of involvement in Chinese election interference.
- 自由時報偏綠
《TAIPEI TIMES》Professor honored for his heartbeat radar work
By Jonathan Chin / Staff writer, with CNA\\\\192.168.5.8\\news\\ok_retouch_folder\\20261111\\P01-261111-004.jpg
BBC News11/10（二）
醫學突破為僵直性脊髓炎帶來希望 席琳·迪翁所患罕病露曙光
圖／本報資料庫商傳媒｜康語柔／綜合外電報導全球醫學界在治療罕見疾病僵直性脊髓炎（Stiff Person Syndrome, SPS）上取得重大突破。一項名為CAR-T細胞療法的新型免疫療法，在初步研究中顯示出顯著成效，為這種全球無藥可醫的疾病帶來了前所未有的希望。知名歌手席琳·迪翁（Céline Dion）曾於2022年12月宣布罹患此症，並坦言其對日常生活及歌唱事業造成巨大影響。 僵直性脊髓炎是一種罕見的自體免疫疾病，會攻擊中樞神經系統，導致患者身體僵硬及經歷極度痛苦的肌肉痙攣，目前尚無確切的治癒方法。該疾病不僅嚴重影響患者的行動能力，也對其生活品質造成沉重打擊。 根據《The Guardian》報導，這項創新的CAR-T細胞療法，透過重新編程患者自身的免疫細胞來對抗疾病。在研究過程中，醫生會取出患者的T細胞，在實驗室中進行改造，使其能精準辨識並摧毀引發疾病的致病細胞。這種療法已在治療某些癌症方面取得革命性進展，如今也展現出治療自體免疫神經疾病的巨大潛力。 參與試驗的患者在接受治療後，生活品質出現了戲劇性的改善。患者Jonathan Walden表示，他現在每天都能正常工作，也能進行狩獵、釣魚等活動，自治療後未再發作。另一位患者Shari St Germain則激動地說，她有一天醒來感覺非常好，甚至能在跑步機上連續走七分鐘，這在過去是無法想像的。 美國Mayo Clinic神經內科醫師兼研究員阿納斯塔西婭·澤克里杜（Dr Anastasia Zekeridou）指出，最令人驚訝的是部分患者的改善程度。她表示，現有療法或許能改善症狀，但很少能讓患者恢復到先前的功能水平，因此這些初步結果非常鼓舞人心。Mayo Clinic神經內科主任肖恩·J·皮托克（Dr Sean Pittock）也強調，CAR-T療法為僵直性脊髓炎患者帶來巨大希望，並可能造福其他有效治療方案有限的免疫介導神經疾病患者。 參考來源 Medical breakthrough offers hope to people with same stiff p…（The Guardian）
AI驅動Siggy虛擬心理健康平台亮相 瞄準連續性照護缺口 - 獨家報導
圖／示意圖 商傳媒｜康語柔／綜合外電報導 人工智慧（AI）驅動的虛擬心理健康服務新創公司 Siggy，近日結束 […]
AI驅動Siggy虛擬心理健康平台亮相 瞄準連續性照護缺口
圖／示意圖商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）驅動的虛擬心理健康服務新創公司 Siggy，近日結束隱匿開發階段（out of stealth）正式公開，並宣布已募得 600 萬美元的預種子輪募資（新創公司早期階段的資金）。該公司旨在建立一個完整的心理健康系統，結合心理治療、處方管理以及 AI 技術，以提供連續且個人化的照護。 Siggy 提供的服務始於使用者與其 AI 進行的免費匿名對話，此 AI 具備記憶過往病史的能力。AI 完成初步診斷後，將由臨床醫師審閱，再向患者提供治療選項。在與真人醫療提供者通話後，患者可將現有醫療人員或親友加入系統，並確認治療目標。其後的治療模式為每月一次真人臨床醫師會診，並可選擇在兩次會診之間與 AI 互動。該平台的治療 AI 代理會將醫療問題轉介給真人提供者，但能協助患者釐清目標，並作為傾聽者。 為確保安全，Siggy 設有協議，會將高風險需求通報給真人提供者。該平台還可連結穿戴式裝置，並提供每日一分鐘的簡易檢查，追蹤睡眠、情緒、身體感受及藥物副作用。這些數據將彙整成「Siggy 分數」（Siggy Score），以 0 到 100 的單一數值呈現，供患者與臨床醫師參考。Siggy 會將分數中發展中的模式及其脈絡標示給臨床醫師。治療前兩個月，每週會診有助於臨床醫師調整藥物劑量，且 Siggy 可開立非管制藥物。 根據《Fierce Healthcare》報導，Siggy 共同創辦人暨執行長喬納森·薩巴格（Jonathan Sabbagh）表示，他觀察到人們常中斷治療，缺乏連續性照護，且現行系統中治療師與處方醫師之間缺乏溝通。他指出，約 16% 的美國成年人服用抗憂鬱劑，但其中有五分之一在完成建議療程前便中斷治療。Siggy 的目標是透過建立持續的 AI 身份、追蹤進度及提供個人化決策，實現終身連續性照護。目前，Siggy 已獲美國 50 州主要商業保險公司承保，並接受聯邦醫療保險（Medicare）、聯邦醫療補助（Medicaid）、三軍醫療保險（TRICARE），退伍軍人更可免費使用。 然而，儘管醫療產業對 AI 投入甚鉅，其財務效益仍面臨挑戰。根據《Healthcare Dive》報導，去（2025）年美國醫院因呆帳和最終索賠遭拒，集體損失約 1,320 億美元。醫院雖持續增加科技預算，今（2026）年總計達到 690 億美元（年增 7.6%），其中 AI 工具是重要投資項目，尤其應用於收入週期管理（revenue cycle management）。不過，Kodiak Solutions 的分析指出，AI 在優化財務表現上仍未能帶來顯著改變，這表明即使個別組織可能有所節省，AI 尚未在整體醫療系統中全面降低成本。這顯示 AI 在提升醫療服務的同時，其財務效益的實現仍是一項複雜的挑戰。 參考來源 12% of U.S. hospitals are owned by private equity（Healthcare Dive） Two start-ups turn healthcare failures into high-growth busi…（Australian Financial Review） AI-enabled virtual mental health startup Siggy launches from…（Fierce Healthcare） Hospitals write off $132B as AI fails to move the needle wit…（Healthcare Dive）
商傳媒
獨家報導
奧丁丁新聞11/9（一）
人形機器人商業化挑戰重重 五指雙腿與數據困境待解
圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，人形機器人商業化備受期待。特斯拉、宇樹科技、Figure AI 和波士頓動力等公司正積極投入市場競爭。然而，根據《Seoul Economic Daily》昨日（11月8日）報導，目前人形機器人的實際能力與人們所預期的理想狀態仍有顯著落差，頻繁的故障和技術限制，讓其距離取代人類工作仍有一段長路。 報導指出，目前人形機器人產業要實現大規模商業化，至少面臨五大關鍵挑戰：手部精巧度、移動方式、數據收集、安全標準，以及消費者的高度期望。 手部精巧度與靈活性不足 人類單手擁有 27 塊骨頭、27 個關節和 34 條肌肉，若要達到相同的靈活度，機器人需具備 20 至 30 個自由度（DOF，Degrees of Freedom，指物體在三維空間中移動或轉動的能力）。然而，領先的人形機器人目前僅在手指處達到 22 個自由度，若包含手腕則為 25 個。Robust AI 共同創辦人兼技術長羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）預期，未來 20 年內，人形機器人恐怕都難以擁有五指靈活的手部，甚至連三指靈活的手部都尚未在實驗室中實現。 當前機器人在抓取物體時難以根據重量調整抓握力度，處理移動物體時也面臨困難，這需要手指、手臂和眼睛的高度協調。不過，Agility Robotics 等部分公司認為，高自由度不一定等同於人手般的靈活度。柏克萊加州大學教授肯·戈德堡（Ken Goldberg）指出，外科手術機器人透過簡單的夾具便能實現精確動作，證明複雜的關節或重量並非絕對必要。 雙足移動的平衡挑戰 相較於輪式機器人，雙足機器人雖然能提供更廣泛的移動範圍，但在傾斜、下坡或不平坦的地面上，其平衡性仍是一大考驗，障礙物也可能導致故障。這使得雙足機器人目前多半只能在受控環境中部署。Apptronik 的 Parker Conroy 表示，其 Apollo 人形機器人兼具輪式與雙足移動模式，以滿足不同客戶需求。Agility Robotics 為了提升 Digit 5 機器人的移動能力，也將其從「鳥足」設計改為更接近人腿的結構，以應對舉起重物和攀爬等任務。Agility Robotics 技術長 Pras Velagapudi 強調，從單純移動到局部操作的轉變，特別是涉及與物體互動產生力干擾時，是目前最大的挑戰。 巨量數據收集的困境 對於實體 AI（如人形機器人）而言，數據收集是另一個主要障礙。與透過文本學習的生成式 AI 不同，實體 AI 需同時學習視覺和觸覺資訊。馬斯克（Elon Musk）透露，特斯拉正為其 Optimus 機器人打造 Optimus Academy，讓機器人進行多樣化任務練習，因為收集機器人的海量訓練數據遠比汽車困難。目前業界也傳出有公司透過發展中國家的工廠工人收集數據，例如 Human Archive 便收集印度勞工的第一人稱工作數據，以訓練機器人。PSYONIC 運用智慧型手機和智慧眼鏡進行數據收集，並與 Koalaa 合作，利用義肢數據開發機器人手部。Apptronik 則透過遙控機器人並建造多個機器人來加速數據收集與評估。 缺乏統一安全標準 人形機器人的商業化缺乏統一的安全標準，這對產業發展造成阻礙。現有如 ANSI/RIA R15.08 等移動機器人安全標準仍有其局限性。除了證明機器人本身的安全性外，讓客戶和保險公司信服其可靠性也至關重要。Apptronik 的 Parker Conroy 指出，讓人類在移動的機器人周圍感到安全，透過燈光和聲音發出信號以表示機器人識別到人類，是使用者體驗設計中的關鍵環節。Agility Robotics 的 Pras Velagapudi 也提到，若要在非隔離環境中與人類協同工作，機器人需具備協作安全功能，包含安全的感知能力（辨識人與物）以及值得信賴的決策基礎設施。 消費者期望過高 Jonathan Hurst 點出，消費者對人形機器人的期望往往過高，常將人類的靈活度誤認為機器人的實際能力，並產生擬人化聯想。羅德尼·布魯克斯也表示，業界預期機器人能運行 3 萬小時不故障，然而目前的中國機器人手部約只能運行 200 小時，兩者之間存在巨大差距。專家認為，人形機器人要進入日常生活仍需大量的實踐，並應從提供小規模、具體價值的應用開始，而非試圖一次解決所有問題。
NBA》樂見Kuminga接髒活角色 灰狼教頭：沒有他我們會輸
灰狼在今年夏天以2年1240萬美元找來Jonathan Kuminga後，迄今他為球隊所做出的貢獻獲得教頭Chris Finch高度評價，甚至說少了Kuminga球隊不會有好的成績。Finch日前談到Kuminga時表示：「現在要是沒有他我們贏不了，當他來到這裡後，我們需要他成為那個去做髒活的人，成為球隊的黏著劑，於此同時我們也告訴他要對自己的投籃有信心，只要是出現空檔就放手去投。」今天(9日)與爵士賽前，Kuminga場均13.1分、5.9籃板外還有3助攻、1.2抄截、0.9火鍋，雖然只是開季前幾場比賽，但最後3項數據與過去幾個球季平均4.2籃板、1.8助攻、0.6抄截、0.4火鍋相比都有明顯提升。此外，Kuminga本季三分球命中率超過4成、場均投進2個三分球也是生涯首見，這也說明他有遵照Finch的指示，在球場上保持自信，該出手就出手。日前Kuminga對於自己在灰狼的角色做出回應：「我並沒有什麼特殊的角色定位，我不會跟你們說這就是我的角色，但我要做的就是做好場上所有重要的事情，即使是那些沒人會關注的事情，而那卻能幫助到隊友與球隊。」至於今天與爵士的比賽，Kuminga由於早早陷入犯規麻煩使得上場25分鐘只得4分外加4次犯規與3次失誤，但他在場上的作用與影響力依舊在。
緯來新聞網