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11/6（五）
STEM創新紮根新世代！德州儀器科技小學堂十週年，陪伴千位學子啟發探索科技好奇心
AI 與數位轉型加速推進，半導體與高科技產業對具備科技素養、創新思維與問題解決能力的人才需求日益提升。面對快速變動的未來，下一代需要的已不只是知識累積，更是保持好奇、主動探索與解決問題的能力。世界經濟論壇（WEF）指出，分析性思考與科技素養已是未來關鍵核心能力，而這些能力的養成，往往始於對未知世界的好奇與探索。這也正是德州儀器（TI）長期深耕 STEM 教育 - 科學（Science）、技術（Technology）、工程（Engineering）及數學（Mathematics）的初衷。對 TI 而言，創新不只是半導體技術的突破，更是一種鼓勵發現問題、解決問題的企業文化。這樣的精神不僅推動技術創新，也延伸至 TI 的捐贈與志願服務 （giving and volunteering）的實踐之中。TI 持續透過 STEM 教育投入，期望在下一代心中種下探索與創新的種子，培養面對未來挑戰所需的能力。
遠見雜誌11/5（四）
China blocks SoftBank’s US$5.4 billion takeover of ABB’s ro…
China’s state planner has told Japanese investor SoftBank it will not allow the US$5.4 billion acquisition of the robotics segment of engineering group ABB to go ahead, the Swiss firm said on Thursday. The case marks the second major deal blocked by China this year after Meta Platforms was ordered to unwind its US$2 billion-plus acquisition of artificial intelligence start-up Manus. The news comes as Beijing tightens scrutiny of foreign investment in domestic start-ups that are developing...
#Robotics#China#Softbank#China technology#Artificial intelligence (AI)#Robotics: Industry Trends
芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP
創新架構與先進硬件加速技術提升圖形處理性能和能效，滿足新興可穿戴應用需求 上海2026年11月5日 /美通社/ -- 芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D圖形處理（GPU）IP，旨在滿足可穿戴設備對先進圖形處理能力日益增長的需求。GCNanoOptimaV采用專用硬件加速引擎和優化的內存架構，顯著提升圖形渲染性能與內存效率，在滿足可穿戴應用嚴格資源限制的同時，助力實現更加豐富、流暢的圖形用戶界面（GUI）。目前，該GPU IP已獲得多家領先客戶采用。 GCNanoOptimaV集成了專用硬件描邊引擎（Hardware Stroke Engine）和橢圓渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解決矢量圖形渲染過程中的性能瓶頸。其中，硬件描邊引擎顯著提升復雜線條和曲線的渲染性能，尤其適用於健康監測、運動追蹤及地圖導航等應用。此外，其創新的網格渲染架構（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，讓資源受限的SoC設計能夠以更高內存效率集成GPU。 GCNanoOptimaV還集成了芯原最新
Apple is reportedly cutting budgets for its internal AI usa…
The company is said to be significantly dropping the amount it's spending on AI for its engineering teams.
芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP - 新頭條-TheHubNews
創新架構與先進硬件加速技術提升圖形處理性能和能效，滿足新興可穿戴應用需求 上海2026年11月5日 /美通社/ — 芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D圖形處理（GPU）IP，旨在滿足可穿戴設備對先進圖形處理能力日益增長的需求。GCNanoOptimaV采用專用硬件加速引擎和優化的內存架構，顯著提升圖形渲染性能與內存效率，在滿足可穿戴應用嚴格資源限制的同時，助力實現更加豐富、流暢的圖形用戶界面（GUI）。目前，該GPU IP已獲得多家領先客戶采用。 GCNanoOptimaV集成了專用硬件描邊引擎（Hardware Stroke Engine）和橢圓渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解決矢量圖形渲染過程中的性能瓶頸。其中，硬件描邊引擎顯著提升復雜線條和曲線的渲染性能，尤其適用於健康監測、運動追蹤及地圖導航等應用。此外，其創新的網格渲染架構（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，讓資源受限的SoC設計能夠以更高內存效率集成GPU。 GCNanoOptimaV還集成了芯原最新的DECNano 3.0壓縮引擎，在保持固定2:1壓縮比的同時進一步提升圖像質量。該GPU保持與芯原VGLite圖形API的兼容，並支持LVGL等主流圖形框架及SVG、PNG等圖形格式。憑借良好的軟件兼容性，客戶能夠以較少的修改遷移現有應用，簡化系統集成並加快產品開發進程。 「隨著可穿戴設備快速發展，日益豐富的應用功能對圖形處理性能提出了更高要求，而功耗和內存資源仍是關鍵制約因素。」芯原首席戰略官、執行副總裁、IP事業部總經理戴偉進表示，「通過創新架構與先進硬件加速技術，我們的新一代2.5D GPU IP在地圖顯示和導航等應用中實現了可量化的性能提升，並有效降低功耗。我們希望通過這些技術創新，幫助客戶在嚴格的功耗和內存資源限制下，實現更加豐富的視覺體驗。」 關於芯原 芯原微電子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家領先的芯片定制解決方案上市公司，擁有全面、專有的半導體IP組合，長期專注於AI ASIC定制領域。 公司擁有自主可控的圖形處理IP（GPU IP）、神經網絡處理IP（NPU IP）、視頻處理IP（VPU IP）、數字信號處理IP（DSP IP）、圖像信號處理IP（ISP IP）和顯示處理IP（Display Processing IP）六類處理器IP，以及1,700多個模擬和混合信號IP，包括射頻IP和接口IP。 基於自有的IP，公司構建了覆蓋雲側、邊側、端側的AI ASIC平台體系，包括高性能SoC平台、高性能AIGC平台、視頻轉碼平台、自動駕駛SoC平台、AI ISP SoC平台和超低功耗AI/AR眼鏡SoC平台等，面向數據中心、智慧汽車、AI手機與AI PC、智能眼鏡與可穿戴設備、具身智能等主要賽道，提供從芯片定義、架構設計到規模量產的一站式定制服務。 順應大算力需求推動系統級芯片（SoC）向系統級封裝（SiP）演進的趨勢，芯原以「IP芯片化」「芯片平台化」「平台生態化」為方針，從接口IP、Chiplet架構、先進封裝技術等方面入手，持續推進Chiplet技術與項目的研發和產業化。 基於獨有的芯片設計平台即服務（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）經營模式，公司主營業務的應用領域廣泛包括消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等，主要客戶包括芯片設計公司、IDM、系統廠商、大型互聯網公司、雲服務提供商等。 芯原成立於2001年，總部位於中國上海，在全球設有9個設計研發中心，以及10個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過2,000人。 了解更多信息，請訪問：www.verisilicon.com 媒體聯絡：[email protected] 新聞來源：PR Newswire 以上新聞投稿內容由PR Newswire 美通社全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由PR Newswire 美通社承擔法律及損害賠償之責任，與新頭條Thehubnews無關。
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創新架構與先進硬件加速技術提升圖形處理性能和能效，滿足新興可穿戴應用需求 上海2026年11月5日 /美通社/ — 芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出新一代GCNanoOptimaV 2.5D圖形處理（GPU）IP，旨在滿足可穿戴設備對先進圖形處理能力日益增長的需求。GCNanoOptimaV采用專用硬件加速引擎和優化的內存架構，顯著提升圖形渲染性能與內存效率，在滿足可穿戴應用嚴格資源限制的同時，助力實現更加豐富、流暢的圖形用戶界面（GUI）。目前，該GPU IP已獲得多家領先客戶采用。 GCNanoOptimaV集成了專用硬件描邊引擎（Hardware Stroke Engine）和橢圓渲染引擎（Hardware Ellipse Engine），旨在解決矢量圖形渲染過程中的性能瓶頸。其中，硬件描邊引擎顯著提升復雜線條和曲線的渲染性能，尤其適用於健康監測、運動追蹤及地圖導航等應用。此外，其創新的網格渲染架構（Mesh Rendering）可有效降低片上SRAM需求，讓資源受限的SoC設計能夠以更高內存效率集成GPU。 GCNanoOptimaV還集成了芯原最新的DECNano 3.0壓縮引擎，在保持固定2:1壓縮比的同時進一步提升圖像質量。該GPU保持與芯原VGLite圖形API的兼容，並支持LVGL等主流圖形框架及SVG、PNG等圖形格式。憑借良好的軟件兼容性，客戶能夠以較少的修改遷移現有應用，簡化系統集成並加快產品開發進程。 「隨著可穿戴設備快速發展，日益豐富的應用功能對圖形處理性能提出了更高要求，而功耗和內存資源仍是關鍵制約因素。」芯原首席戰略官、執行副總裁、IP事業部總經理戴偉進表示，「通過創新架構與先進硬件加速技術，我們的新一代2.5D GPU IP在地圖顯示和導航等應用中實現了可量化的性能提升，並有效降低功耗。我們希望通過這些技術創新，幫助客戶在嚴格的功耗和內存資源限制下，實現更加豐富的視覺體驗。」 關於芯原 芯原微電子（上海）股份有限公司（芯原股份，688521.SH）是一家領先的芯片定制解決方案上市公司，擁有全面、專有的半導體IP組合，長期專注於AI ASIC定制領域。 公司擁有自主可控的圖形處理IP（GPU IP）、神經網絡處理IP（NPU IP）、視頻處理IP（VPU IP）、數字信號處理IP（DSP IP）、圖像信號處理IP（ISP IP）和顯示處理IP（Display Processing IP）六類處理器IP，以及1,700多個模擬和混合信號IP，包括射頻IP和接口IP。 基於自有的IP，公司構建了覆蓋雲側、邊側、端側的AI ASIC平台體系，包括高性能SoC平台、高性能AIGC平台、視頻轉碼平台、自動駕駛SoC平台、AI ISP SoC平台和超低功耗AI/AR眼鏡SoC平台等，面向數據中心、智慧汽車、AI手機與AI PC、智能眼鏡與可穿戴設備、具身智能等主要賽道，提供從芯片定義、架構設計到規模量產的一站式定制服務。 順應大算力需求推動系統級芯片（SoC）向系統級封裝（SiP）演進的趨勢，芯原以「IP芯片化」「芯片平台化」「平台生態化」為方針，從接口IP、Chiplet架構、先進封裝技術等方面入手，持續推進Chiplet技術與項目的研發和產業化。 基於獨有的芯片設計平台即服務（Silicon Platform as a Service, SiPaaS）經營模式，公司主營業務的應用領域廣泛包括消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業、數據處理、物聯網等，主要客戶包括芯片設計公司、IDM、系統廠商、大型互聯網公司、雲服務提供商等。 芯原成立於2001年，總部位於中國上海，在全球設有9個設計研發中心，以及10個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過2,000人。 了解更多信息，請訪問：www.verisilicon.com 媒體聯絡：[email protected] 這篇文章 芯原推出面向可穿戴設備的新一代GCNanoOptimaV 2.5D GPU IP 最早出現在 睿傳媒 Rightmedia.
Google 教學政策調整：拒 AI 工具學校將失搜尋服務
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導Google 週二（11月3日）宣布，將調整其在美國教育領域的服務政策。未來，若學校決定禁用 Google 的人工智慧（AI）工具，將可能同時失去使用 Google 搜尋服務的權限。此舉引發部分教育工作者、政策制定者及倡議團體的批評與擔憂。 根據 Google 的新政策，包括 Gemini、Gemini Notebook 及 Gemini in Classroom 等 AI 功能，將預設對幼稚園到高中（K-12，美國學制中涵蓋幼稚園至十二年級）的學生帳戶關閉。然而，若學校完全選擇不啟用任何 AI 工具，則學生將無法存取 Google 搜尋服務。Google 教育副總裁克里斯·菲利普斯（Chris Phillips）對此表示，搜尋與人工智慧已深度整合，若學校禁止 AI，學生將無法使用搜尋功能。 今年 8 月，Google 曾將其 Gemini AI 服務擴展至所有 K-12 學生，而非僅限 18 歲以上用戶。此舉當時即引發教育界多方質疑。許多教育主管機關曾試圖禁止或逐步導入 AI 工具，並設立防護措施以限制較年輕學生使用。例如，紐約（New York City）與洛杉磯（Los Angeles）的教育局此前曾針對小學及中學的生成式 AI 工具實施暫時禁令，以評估安全疑慮並制定相關政策。 對於 Google 的最新政策，紐約市市長佐赫蘭·馬姆達尼（Zohran Mamdani）在社群平台 X 上公開批評，表示任何企業都不應有權決定學校如何教育孩子，公立學校應服務學生，而非擴大科技巨頭的利潤。前美國聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission）主席莉娜·汗（Lina Khan）也指出，Google 正利用其在搜尋市場的壟斷地位，強迫學校採用 AI。兒童倡議團體 Fairplay 執行董事約什·高林（Josh Golin）則認為，Google 此舉可能會適得其反，促使學校尋求 Google 產品的替代方案，並鼓勵學生探索更多保護隱私的搜尋方式，以及更深入的研究方法。 Google 在一份聲明中表示，新政策旨在給予學校更大的控制權，以管理學生如何使用 AI 工具，同時透過如「引導式學習（Guided Learning）」等新功能，鼓勵學生逐步解決問題，而非直接獲得答案。目前全球超過 1.5 億名學生和教師使用 Google Classroom（一款廣泛使用的線上學習平台），Google 的 Chromebook 筆記型電腦也是美國學校最常見的學生設備。Google 表示，這項新政策將於全球推出，並將從美國開始實施，但具體日期尚未公布。 參考來源 Google to block search engine access at schools that ban AI…（Yahoo News） Google will cut off search access for students at schools th…（ABC7 New York） Google to block search engine for school districts that opt…（Wbay.com） US parents and teachers: share your thoughts on Google turni…（The Guardian） Google turns off AI for schoolchildren by default（France 24） Google shut off Ai tools for K-12 students（ABC Columbia） Google Will Restrict School Access to Search if Districts Op…（The EDU Ledger）
法新社
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