「MiniMax」的搜尋結果
10/22（四）
AI 模型競爭加劇 MiniMax 回吐1月香港上市以來全部漲幅
【彭博】-- 激烈競爭迫使投資者重新評估中國AI模型開發商MiniMax，該公司股價已回吐自1月上市交易以來的全部漲幅。
經濟日報10/21（三）
中國AI市場價格戰升級 稀宇科技新模型M3.1 Flash API降價七成 - AMM 娛樂新聞
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中國AI市場價格戰升級 稀宇科技新模型M3.1 Flash API降價七成
商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）公司稀宇科技（MiniMax）近日推出全新文字模型M3.1 Flash，並同步調降其API（應用程式介面）使用費用，此舉使得整體使用成本降低了七成，預計將加劇中國AI服務市場的價格競爭。 M3.1 Flash是稀宇科技近四個月來首次發布的文字模型。所謂的API價格，是指當開發者或企業要使用AI模型的功能時，透過應用程式介面來呼叫服務所需支付的費用。此次調整後，M3.1 Flash的輸入型Token定價為每百萬個單位人民幣1元，輸出型Token定價則為每百萬個單位人民幣4元。 根據專業評測機構Artificial Analysis的測試，M3.1 Flash在基準測試中獲得43分，表現優於北京智譜華章科技有限公司（Zhipu）、阿里巴巴（Alibaba）及小米（Xiaomi）等公司旗下的Flash AI模型。然而，M3.1 Flash的得分略遜於DeepSeek推出的V4.1-Flash-1017模型。
MiniMax M3.1 Flash 登場：Space Bunny脫馬甲，比前代能力大提升，價格還更便宜
所以 Space Bunny 9 月 23 日出現時，官方並沒有拿出任何跑分、模型卡、參數量或速度數字，連權重都沒有，只是安靜地掛在 OpenRouter 上免費開放。它卻靠實際使用累積出真實的量體：OpenRouter 頁面顯示 4.06 兆 prompt token、1,350 億 completion
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商傳媒
電腦王阿達10/20（二）
花旗：MiniMax新模型鞏固了競爭地位
綜合陸媒及港媒報導，中國人工智慧(AI)新創企業稀宇科技(MiniMax；0100.HK)正式發布M3.1 Flash模型，並稱實現了推理速度提升3倍、成本降低70%。花旗表示，該模型鞏固了MiniMax的競爭地位，並可能加速...
恒指低開196點 阿里挫近2% 聯想瀉逾6% MiniMax逆市向上 ｜港股開市
受惠於高科技產品外需及前期政策放寬支持，中國第三季經濟表現勝預期，但投資與消費等內需指標依然承壓。國家統計局昨日公布，第三季國內生產總值GDP按年增長4.5%，高於預期的4.4%，亦高於第二季的4.3%；首三季GDP達107.11萬億元人民幣，按年增長4.6%，仍處於政府全年4.5%至5%的增長目標內。不過，有分析認為，內地經濟數據向好仍難獨撐港股，後市須看美股AI股及美債息走向，而APEC財長會
MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成
商傳媒｜何映辰／台北報導 中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模型 MiniMa […]
MiniMax M3.1 Flash 發佈 推理評分升至 42 分且成本不足一半
MiniMax 推出推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 取得 42 分，較前代 M3 高 13 分，而每項任務成本不足前代一半。這個分數與 GLM-5.3-Flash 持平，略高於 Gemini 3.8 Flash 的 41
MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成 - 獨家報導
圖／本報資料庫 商傳媒｜何映辰／台北報導 中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模 […]
MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成 - AMM 娛樂新聞
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MiniMax 發表 M3.1 Flash 模型 AI 推理速度三倍提升成本降七成
圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導中國人工智慧公司 MiniMax 今日正式推出其速度導向型 AI 模型 MiniMax M3.1 Flash，宣稱在代理任務（agentic tasks）、程式開發、電腦操作及網路安全等領域實現「跨世代躍進」。該公司表示，與前代模型相比，M3.1 Flash 的線上推理速度提升近三倍，且代理任務的使用成本大幅降低 70%。 M3.1 Flash 已透過 MiniMax API、MiniMax M Plan 訂閱服務以及 MiniMax Code 提供給開發者。這款模型支援 100 萬個 Token（處理單元）的上下文視窗，可處理長流程任務而不失語境。在實際應用中，其輸出速度可達每秒超過 200 個 Token，中位數速度則穩定維持在每秒 170 個 Token 以上。MiniMax 強調，「Flash」系列模型著重於最佳化速度與降低成本，而非追求原始的基準分數極限。 根據 Artificial Analysis 的評估，M3.1 Flash 在「智慧指數」（Intelligence Index）上獲得 42 分，較前一代 MiniMax M3 的 29 分顯著提升，且每項任務的評估成本從約 0.51 美元降至 0.22 美元，降幅近 57%。在 Humanity's Last Exam 基準測試中，M3.1 Flash 達到 48%，超越 DeepSeek V4.1 Flash-1017 (43%) 與 Z.ai 的 GLM-5.3 Flash (40%)。不過，Artificial Analysis 也指出，M3.1 Flash 在 AA-Omniscience 基準測試中，對於事實知識問答有高達 93% 的幻覺率（hallucination rate），即傾向生成不正確答案而非承認不確定性。 MiniMax M3.1 Flash 在多項專業基準測試中表現突出，例如在 BankerToolBench 財務工具測試中取得 76.2 分，DeepSWE v1.1 程式碼測試達 73.7%，OSWorld 2.0 電腦操作測試獲 61.7 分，CyberGym 網路安全測試則為 82.2 分。該模型的 API 定價為每百萬輸入 Token 0.15 美元，每百萬輸出 Token 0.60 美元，快取輸入 Token 更降至每百萬 0.015 美元。據悉，M3.1 Flash 的前身「Space Bunny Alpha」曾匿名於 OpenRouter 平台上運行，處理超過 200 兆個 Token，並在排行榜上名列前茅。MiniMax 預計將於 11 月 18 日淘汰其舊款 M2.5 和 M2.7 模型。 值得注意的是，美國國土安全部近期援引 2018 年聯邦法律，限制中國 AI 公司 DeepSeek 進入聯邦資訊科技系統，但 MiniMax 並未被列入類似限制名單。MiniMax 計劃於 10 月 23 日釋出 M3.1 Flash 的模型權重，同時預告將推出功能更強大的 Pro 版本。
相隔不到72小時！中國國產模型Flash賽道爭霸戰開打 DeepSeek與MiniMax將性價比推至新高度
DeepSeek上周六更新V4.1 Flash-1017，MiniMax發表M3.1 Flash，中國國產大模型Flash賽道進入雙強爭霸。 V4.1在DeepSWE v1.1拿77分；M3.1在BankerToolBench等測試表現亮眼。 M3.1定價砍半，TPS達200+，推升性價比競爭。
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鉅亨網10/19（一）
MiniMax 發布 M3.1 Flash，推理速度提升近 3 倍，成本降低 70%MiniMax - 禁聞網
MiniMax 發布 M3.1 Flash，推理速度提升近 3 倍，成本降低 70% MiniMax 正式發布 […]
禁聞網10/16（五）
Alibaba to embed AI throughout Taobao, Tmall merchant opera…
Alibaba Group Holding’s two major domestic online marketplaces, Taobao and Tmall, plan to greatly expand the use of artificial intelligence across merchants’ operations next year, a senior executive said, as the e-commerce giant doubles down on the technology to drive growth amid a challenging consumer landscape. “Starting next year, AI will comprehensively enter the internal enterprise workflows of merchants,” Liu Bo, president of Tmall, said at the company’s Singles’ Day media briefing on...
#E-commerce#Artificial intelligence (AI)#Alibaba#Qwen#China technology#China
範式智能聯同睿思智聯推出開源一站式生產級AI部署平台「模域」（ModelSphere） - 新頭條-TheHubNews
模域簡化企業大模型部署與運維，系統極限吞吐效率提升約285%（近基準的4倍） 打造更開放、兼容多元芯片的規模化AI基礎設施 面向企業用戶免費開源，現已於GitHub上線 中國北京 – Media OutReach Newswire – 2026年10月16日 – 領先的全棧式企業級AI雲服務平台，範式智能技術集團股份有限公司（「範式」或「集團」；股份代號：6682.HK），聯同北京睿思智聯科技有限公司（「睿思智聯」）宣佈，一站式生產級AI部署平台「模域」（ModelSphere）正式上線。該平台面向企業用戶免費開源，將算力管理、模型部署及運行優化整合於統一平台，協助企業降低部署與運維門檻，更高效地將算力轉化為安全、穩定、可應用於實際業務的AI服務。 隨着大模型進入規模化商業應用階段，企業在算力統籌、模型部署及效能優化方面，普遍面臨資源使用率低、芯片生態割裂、部署門檻高、生產環境調優困難等問題。模域致力將上述工作整合為統一的部署與管理流程，減少企業在底層系統適配、資源調度及日常運維上的重複投入。 範式認為，所有企業都應能善加利用大模型，而無需深入掌握驅動程式編譯與硬件適配等複雜工作，模域正是為此而設，讓企業可將各類開源大模型嵌入核心業務流程，讓技術團隊更專注於應用開發及業務需求。 模域四大核心優勢： 簡化部署，保障模型服務穩定運行： 模域提供圖形化操作介面及預置部署能力，減少環境配置程式碼的編寫，協助開發者快速搭建大模型推理服務，並簡化於不同芯片集群上的部署。平台內置自動彈性擴縮容、PD分離部署、三級KV緩存、高可用負載均衡及服務斷流自動續寫等企業級能力，支援模型服務在生產環境中穩定運行。 持續自動化效能優化，提升模型運行效率： 平台內置AutoTune智能模型排程策略，以及結合硬件加速能力的自適應負載均衡調度，優化模型處理請求的能力及首次回應速度，同時降低每Token推理成本。系統極限吞吐效率較基準大幅提升約285%，性能躍升至原來近4倍，充分釋放算力潛能。 統一管理多種芯片，減少重複適配： 平台融合EngineX推理引擎，支援並針對多種算力芯片進行深度調優，可統一及混合調度華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光DCU等算力資源，用戶無需為不同芯片重寫底層邏輯程式碼。 持續優化適配主流模型，加快部署應用： 模域團隊持續緊貼開源社區的迭代，已完成DeepSeek-V4/V4-Flash、Qwen、Kimi、MiniMax、GLM等主流模型的適配優化，支援模型發佈後快速部署，並將性能調優至生產環境水平，協助企業將新模型應用於實際業務。 模域在AI技術棧中的定位 技術層面上，模域與vLLM、SGLang等推理引擎相輔相成：推理引擎負責提升單台伺服器的運算效率，模域則負責集群架構層面的統一管理與優化，包括負載及緩存感知的請求路由、統一的KV緩存池、基於服務質素的自動化擴縮容、服務斷流自動續寫、基於線上數據的自動化性能調優、運行監控及服務管理等，確保系統在生產環境下的高性能及高可用性。 模域全面開源，將大模型部署與優化的工程能力開放予更多企業及開發者，同時匯聚產業力量，持續完善對不同芯片及模型的支援，減少硬件適配障礙，降低大模型應用門檻，協助企業善用現有算力，高效釋放異構算力的商業潛力。 上線資訊 模域現已根據Apache 2.0開源協議於GitHub上線：https://github.com/modelsphere/modelsphere Hashtag: #範式智能 #模域 #ModelSphere https://github.com/modelsphere/modelsphere 發佈者對本公告的內容承擔全部責任 關於範式 範式智能（6682.HK）是領先的全棧AI雲服務平台，提供包括HAMi、信創模盒、先知AIOS等高效AI基礎設施，具備由底層異構算力統一管理及優化，以至智能體模型調用的全棧式服務能力，協助各行各業推動智能化轉型，並致力於在AI 2.0時代打造高效且具規模的「Token工廠」。 範式以「AI for Everyone」為使命，作為「駕馭AI的領航者」，成為全球領先的通用人工智能科技公司。 新聞來源：media-outreach 以上新聞投稿內容由Media-outreach全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由Media-outreach承擔法律及損害賠償之責任，與新頭條Thehubnews無關。
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