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10/21（三）
AI 程式碼代理 Co op Anything 自動化多人遊戲開發 - AMM 娛樂新聞
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AI 程式碼代理 Co op Anything 自動化多人遊戲開發
圖／示意圖商傳媒｜吳承岳／台北報導一項名為 Co op Anything 的全新 GitHub 專案，正利用人工智慧（AI）程式碼代理（能自主理解並撰寫程式碼的自動化工具），來自動化單人電腦遊戲多人模式的開發。這項工具旨在簡化複雜的遊戲修改與網路程式設計流程。 Co op Anything 能夠協調多種 AI 模型，包括 Claude Code、Codex 與 Cursor，以分析遊戲引擎、修復損壞的社群修改（俗稱模組），甚至從零開始撰寫網路程式碼。它會將專案結構輸入至 Gemini CLI、OpenCode 及 Claude Code 等自主程式開發助理，引導 AI 代理展開工作。 該系統運作方式有兩種：首先，AI 代理會掃描遊戲目錄，以尋找老舊、已遭棄置的多人模式模組，並針對其進行錯誤修復與現代化。若找到現有模組專案，AI 會更新其程式碼基礎並編譯出一個可運作的安裝程式。 對於缺乏現有多人模式資產的遊戲，該軟體則會對遊戲引擎的二進位檔進行逆向工程（分析遊戲引擎的底層程式碼來理解其運作方式），插入一個雙人遊玩位元，並撰寫客製化的網路同步化程式碼。據《Technetbook》報導，Co op Anything 已成功為《Deus Ex》復甦 HX Co op 模組、更新《Dungeon Keeper》的 KeeperFX，並為《Fallout New Vegas》建構了同步合作模式。 然而，這並非一鍵完成的自動化操作。使用者必須自行提供 API Token 並執行手動測試。玩家需要直接存取原始遊戲檔案、有效訂閱支援的程式碼代理服務，並需要耐心測試多個迭代版本，才能達成穩定的遊戲體驗。
蕃新聞
AMM娛樂新聞
商傳媒
奧丁丁新聞10/20（二）
開源 Adobe 仿製軟體成功移植 Android，Googlebook 桌面級應用程式可望提早到位
GitHub 開發者 MostafaXS1 推出 artcraft-android 工具，將 ArtCraft 全部 13 款應用編譯成 ARM64 Android 安裝檔。Chrome Unboxed 實測後認為，Googlebook 跑桌面級軟體可能比外界預估更近。 外界對 Googlebook...
AI Agent 武器化憂慮成真 單一駭客攻擊多國電商
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導近期一場由單一駭客利用人工智慧 Agent（AI Agent）發起的網路攻擊，成功入侵了橫跨美國、加拿大、澳洲與日本的逾百個網站，突顯這類工具在網路安全上的潛在威脅。這也讓針對 AI Agent 的武器化擔憂成為現實，所謂「AI Agent 的武器化」是指人工智慧 Agent 被用於執行惡意任務，例如網路攻擊或情資竊取，超出了其原本設計的倫理和安全界線。 根據網路安全公司 NorForge 週一（10月19日）發布的報告，《Gizmodo》指出，這波攻擊始於 9 月 25 日，駭客在數週內試圖入侵逾 1,200 個網站，其中約 10% 成功得手，也就是逾百個網站受影響。這些被鎖定的多為中小型企業的電子商務平台。 據報導，這名據信說中文的駭客，將大部分入侵任務外包給人工智慧 Agent。這些 AI Agent 透過一個名為 Cairn 的開源平台進行協調，Cairn 是一個能整合多個人工智慧程式，並賦予它們識別系統弱點、甚至入侵系統的工具，可在 GitHub 上取得。駭客僅用不到一百個中文字元的簡單指令，例如「獲取信用卡資料」或「獲取加密貨幣」，就能指揮 AI Agent 執行任務。這些攻擊主要採用中國 DeepSeek 和 Anthropic 旗下 Claude Code 等 AI 模型。 這次大規模的駭客行動，估計僅花費約 5,000 美元的 Token（用於驅動 AI 模型運算的費用單位）。以 10% 的成功率計算，每一次成功入侵的成本約為 50 美元。報告舉例，其中一次攻擊中，AI Agent 掃描數位紀錄後，找到一個公開的管理介面，接著編寫出惡意程式，最終欺騙伺服器執行危險指令。平均而言，每次成功的入侵約需 23 小時。 Cairn 平台的作者 @le1xia0 對此表示，Cairn 是一款創新的多 Agent 架構，並非設計用於駭客攻擊，如果被用於惡意用途，並非其本意。這顯示出 AI 技術在發展過程中，對倫理和安全風險的評估方法（指在開發和部署 AI 系統時，需要考量其可能被濫用或導致危害的潛在情境，並採取措施預防這些風險）的重要性日益提升。 此事件為全球各國，包括台灣在內，敲響了警鐘。隨著人工智慧技術的普及，各國政府與企業如何加強 AI 監管、評估潛在的武器化風險，並強化國防安全，以應對類似僅憑單一力量就能發動的精密網路攻擊，將是未來重要的挑戰。
微軟 Foundry 平台更新 釋出 AI 代理人管理新工具
圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導微軟（Microsoft）近期更新其 Foundry 平台，推出一系列新的 AI 代理人管理工具，旨在協助開發者更有效率地部署與監督人工智慧代理程式（AI Agent），確保這些自動化程式能按照預期執行任務，同時提升運作效率。 本次更新中最關鍵的功能之一是「Routines」（例行程序）與「Tool Search」（工具搜尋），這兩項功能已全面開放使用。Routines 允許開發者設定 AI Agent 自動觸發工作，無需額外的排程系統即可啟動。AI Agent 可依據計時器、固定排程或預設事件（例如 GitHub 問題更新、Microsoft Teams 頻道活動）自動開始運作。此外，Tool Search 功能則讓 AI Agent 能在需要時，透過 Foundry Toolboxes 自動探索並載入可用工具，這有助於降低輸入 Token 的成本。 為提升 AI Agent 的協作與效能，「Agent-to-Agent (A2A)」功能也已全面開放，讓不同的 AI Agent 之間能相互協作。同時，Foundry 平台新增「Insights」（洞察）功能，協助開發者分析 AI Agent 表現不佳的原因，透過追蹤運作軌跡、分組重複行為，並提供潛在原因與改進建議。平台也強化了長時間運行的託管型 AI Agent 的穩定性，使其在用戶端斷線後仍能恢復運作。 在模型支援方面，微軟擴展了 GPT-6 模型陣容，推出 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna 三款通用模型，皆支援約 105 萬個 Token 的上下文視窗。Foundry 平台也新增對 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型支援，並預覽了 MAI-Image-2.6 等多媒體模型。這些更新顯示微軟正加強 Foundry 平台在 AI Agent 操作與管理方面的能力，讓企業能更安全、可靠地運用 AI 技術。
燒毀預備！GitHub有修改器可騙過顯卡BIOS RTX 5090功耗上限從600W變800W
顯示卡的功耗限制通常會由卡片內的 BIOS 進行最終上限的保護，因此除非是特殊型號，否則像是 NVIDIA GeForce RTX 5090 預設最高就是 600W，但近期 GitHub 上出現「虛擬 BIOS」的方案，可以騙過顯卡，使其解放更高的功率。
科技新報
4Gamers
獨家報導10/19（一）
JetBrains Air 支援五款 IDE 整合多款 AI 代理 提升開發效率
圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導軟體開發工具供應商 JetBrains 近期宣布，已將其 AI 代理協調器 JetBrains Air 整合至旗下五款主流整合開發環境（IDE），並於 10 月 2 日推出搶先體驗計畫（EAP）。此舉旨在讓軟體工程師能在熟悉的開發環境中，直接管理並運行多個 AI 代理（Agent），藉此提升程式開發效率。 JetBrains Air 作為一個「協調層」，其核心定位並非開發新的 AI 模型，而是提供一個開放平台。它允許開發者將現有的 AI 代理，例如 Codex、GitHub Copilot、Junie、Cursor、Gemini 和 Claude Agent，整合至 IntelliJ IDEA、PyCharm、網頁風暴（WebStorm）、CLion 和 RustRover 等 IDE 中。開發者能透過現有訂閱或 API 金鑰來連結這些 AI 代理，無需另行購買新的 AI 模型。 透過 JetBrains Air，開發者可以並行運行並追蹤多個 AI 代理會話，同時利用 IDE 本身強大的程式碼智慧，減少 AI 代理的判斷錯誤，並最佳化 Token 使用量。這意味著，開發者在撰寫、測試和除錯程式碼時，能更流暢地利用人工智慧輔助。目前，開發者可透過 JetBrains Marketplace 外掛或 JetBrains IDE 的 2026.3 EAP 版本來取得 JetBrains Air。 JetBrains 高階主管 Kirill Skrygan 指出，此策略是為了將 JetBrains 的 IDE 轉變為「終極代理工作台」，使其成為 AI 代理的開放中心。JetBrains Air 目前採 EAP 免費試用，而正式版本的價格尚未公布。JetBrains 預計未來會將 JetBrains Air 的原生支援擴展至 Rider 和 GoLand 等其他 IDE 產品，持續強化其在 AI 輔助開發領域的布局。
AI逆向工程複製軟體功能 Adobe評級遭降引發關注
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）逆向工程技術近期快速發展，不僅能複製市售軟體功能，甚至引發金融市場對軟體巨頭前景的疑慮。美國軟體開發者 Brandon Thomas 運用人工智慧，成功複製了 Adobe 旗下 Photoshop、Adobe Illustrator、Adobe Premiere Pro 等軟體，以及微軟的 Microsoft Word、Microsoft Excel、PowerPoint 的主要功能。Brandon Thomas 創立的 Storyteller AI 公司，隨後更將這些由 AI 複製的程式免費公開釋出。 這項 AI 逆向工程的能力引起業界高度關注，對商業軟體市場構成潛在衝擊。英國金融公司滙豐（HSBC）已於上週調降 Adobe 的投資評級，從「買進」降至「持有」，並將其目標股價從 310 美元下調至 267 美元，減幅達 13.9%。 AI 逆向工程（reverse engineering）是指透過分析已完成軟體的內部結構和運作方式，來實現在新程式中相似功能。這項技術的普及，主要歸因於 GitHub 上發布的 AI 逆向工程工具 REA (Reverse Engineer Anything)。REA 整合了 OpenAI Codex 和 Anthropic 等人工智慧程式開發工具，能連結專業逆向工程工具，大幅減少 AI 程式開發所需的 Token 數量和成本。 有記者測試使用 REA 和 OpenAI Codex 重建開源文件編輯軟體 Novel 的部分功能。結果顯示，REA 僅需約 7 秒即可分析 Novel 的結構。隨後，OpenAI Codex 在 3 分 3 秒內完成編輯功能（標題、粗體、項目符號）的實作與驗證，所有 15 項測試均與原版一致。之後再花 3 分 44 秒，完成了編輯介面的建立，並通過了 14 項操作測試。這項測試顯示 AI 能夠在極短時間內理解並複製複雜的軟體功能。 業界對此技術的影響看法兩極。Peter Levels 認為，「軟體已死，人們將在需要時自行開發程式，或要求 AI 完成。」但也有像 Fábio Akita 等開發者提出質疑，指出「AI 生成的替代品存在錯誤和功能缺失，且難以從外部徹底分析商業產品的所有功能。」 除了技術層面的討論，AI 逆向工程也引發法律與倫理爭議。人工智慧能分析長期累積的軟體設計方法與開發知識，可能觸及智慧財產權問題。南韓一名開發者就展示了 Tangul2026 程式，聲稱運用 AI 逆向工程工具讀取及編輯 Hancom 的 HWP 和 HWPX 文件，並強調其目的為教育與示範。這被視為南韓首次運用人工智慧複製商業軟體功能的案例。南韓著作權法允許在特定條件下為相容性目的分析程式，但未經授權的複製行為仍可能構成侵權。
10/18（日）
不用再用剪映了！Concat 免費開源影片剪輯工具登場，AI 字幕、去背、配音通通有，還無浮水印
過去剪映提供非常多免費功能，操作介面也好上手，甚至整合實用的 AI 功能，讓它成為不少人剪輯影片的首選。只不過，隨著近年開始調整商業模式，不僅越來越多原本免費的功能都變成付費，就連 Pro 訂閱價格也大幅上漲，不少人都感到不滿，也希望能找到其他更好的替代方案。而最近在 GitHub 上，出現一款短時間內就獲得超過 8,000 顆星的「Concat 」免費開源影片剪輯工具，標榜剪映（CapCut）的替代版，我嘗試了一下確實不錯，功能已經算相當全面，不僅提供完整的影片剪輯功能，還整合 AI 自動字幕、背景移除、文字轉語音、聲音複製等功能。更重要的是，幾乎全平台都支援，包括 Windows、Mac、Linux、Android 和 iOS，且提供一鍵安裝檔。
電腦王阿達10/17（六）
Jellyfin安裝不再是技術門檻，開源媒體伺服器腳本解放影音串流
商傳媒｜何映辰／台北報導對於喜愛打造個人化影音庫的科技愛好者與影音內容創作者來說，Jellyfin 作為一款免費、開源的媒體伺服器，讓用戶得以擺脫訂閱制服務，自行串流電影、電視節目與有聲書。然而，過去其繁瑣的安裝設定流程，常讓許多人卻步，需要手動配置多個組件才能啟用。 近期，一份「一行指令安裝腳本」（Installer script，一種能自動執行多個複雜設定步驟的程式）的出現，大幅簡化了 Jellyfin 的部署過程。使用者只需在終端機輸入一行指令，腳本就能自動化絕大多數的設定工作，將原本需要多步驟的安裝程序縮減至僅需簡單幾項選擇。這項工具讓搭建私人影音平台不再是高難度任務，大幅降低了技術門檻。 Jellyfin 的核心優勢在於其「開源」（open-source）特性，意即其程式碼公開透明，使用者可以自由使用、修改及發布。這確保了高度的私密性與安全性，所有影音資料僅儲存於使用者自有的伺服器上，免於廣告干擾或個人數據追蹤。在功能方面，Jellyfin 與常見的媒體播放軟體 Plex 相仿，不僅支援電影、電視節目、音樂和有聲書，還提供免費的遠端串流與硬體轉碼功能。硬體轉碼（Hardware transcoding）意指透過顯示卡等硬體加速，將影片格式即時轉換，確保在不同裝置上都能流暢播放。 此外，Jellyfin 具備出色的硬體相容性，即使是樹莓派 Raspberry Pi 4、老舊的遊戲電腦或平價筆記型電腦都能運行。該安裝腳本能自動識別 Linux 作業系統發行版（如 Ubuntu 和 Raspberry Pi OS）與中央處理器類型，並執行安全檢查，確保安裝所需的磁碟空間（Jellyfin 自身安裝建議 16GB，媒體檔案和元數據則需獨立儲存）。腳本會自動安裝所有前置軟體、伺服器組件和 FFmpeg，並在完成後顯示伺服器 IP 位址，方便使用者透過網頁瀏覽器存取。 考量到網路安全，使用者在下載任何安裝腳本時，都應僅限於 Jellyfin 官方網站或 GitHub 頁面，以避免下載到惡意軟體。惡意腳本可能在安裝使用者預期的應用程式時，同時執行有害行為，難以察覺。若有疑慮，使用者甚至可借助如 ChatGPT 或 Claude 等人工智慧助理來評估腳本內容的安全性，確保其可靠性。安裝完成後，未來 Jellyfin 的更新可透過 apt upgrade 指令輕鬆管理，維護便利性。
NVIDIA RTX Spark 筆電正式上市：開啟 Windows AI PC 全新篇章，台灣11.9萬元起
NVIDIA 這次的口號是 PC 從工具變成並肩工作的夥伴。引導式設定加簡易安裝程式，不用碰命令列就能跑 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 和 WorkBuddy。Hermes 開發商 Nous Research 執行長 Dillon Rolnick 說，把
駭客假冒 Claude、ChatGPT 發動攻擊 資安業者揭開發者面臨新型風險
圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導資安業者 ANY.RUN 近期發布分析報告指出，網路駭客正大肆利用人工智慧（AI）主題的誘餌，假冒熱門的 AI 工具如 Claude 和 ChatGPT，向開發者散佈惡意軟體。在過去六個月內，ANY.RUN 平台共分析了 1,258 起假冒 AI 工具的攻擊事件，顯示這類威脅正快速增加。 這些攻擊利用多種手法，包含搜尋引擎優化（SEO）汙染、惡意廣告及假下載頁面，誘導受害者下載惡意程式。其中，假冒 Anthropic 旗下大型語言模型 Claude 的攻擊案例佔總數的 60%，而假冒 OpenAI 的 ChatGPT 及 Codex 則佔 33%。攻擊者通常會將假冒的安裝程式託管在 GitHub Pages、Cloudflare Pages、Google協作平台等看似合法的平台上，藉此降低開發者的戒心。 攻擊的核心策略是誘騙員工執行關鍵步驟，例如貼上「安裝指令」、執行看似真實的安裝程式，或登入假冒視窗。一旦成功，駭客便能竊取原始碼、雲端與 AI 應用程式介面（API）金鑰、有效的業務會話資訊、廣告帳戶和計費權限等敏感資料，導致資料外洩、帳戶遭盜用、財務損失或營運中斷。 ANY.RUN 指出，這類攻擊主要運用兩種策略：「ClickFix-type tactics」（點擊誘騙手法）與「InstallFix」（假安裝程式攻擊）。前者透過假冒的下載頁面啟動攻擊，佔比約 17%；後者則以假冒的命令列介面（CLI）安裝程式呈現，佔比達 27%。此外，有 45% 的攻擊要求受害者複製貼上指令至其介面。Push Security 研究員 Dan Green 更警告，部分攻擊鏈甚至直接發生在合法的 AI 網站上，利用共享聊天內容或惡意文件，大幅降低了使用者的警覺性，使這些攻擊特別難以察覺。 為防範這類新型攻擊，資安專家建議企業應提供經核准的 AI 工具清單及其官方來源，並透過行動裝置管理（MDM）或軟體入口網站進行安裝。同時，應限制一般使用者執行指令的能力，並對員工進行資安培訓，強調必須針對官方供應商文件驗證所有安裝指令，而非輕信第三方連結、廣告或共享聊天內容。 在 AI 工具日益普及的同時，程式開發社群內部對於 AI 輔助程式碼的使用也存在討論。例如，Linux kernel 社群曾於今年一月導入「Assisted-by Tag」機制，要求貢獻者揭露程式碼是否使用了先進的程式設計工具。然而，這個標籤正被推動廢除，主要原因包括執行困難、可能成為專有大型語言模型公司的免費廣告，以及收集資訊的目的不明。林納斯·託瓦茲（Linus Torvalds）本人雖表示樂於使用 AI 輔助其不擅長的任務，但也強調對於「真實且重要」的專案，使用 AI 仍需謹慎，凸顯了 AI 在開發過程中帶來的便利與挑戰並存的雙面性。
10/16（五）
範式智能聯同睿思智聯推出開源一站式生產級AI部署平台「模域」（ModelSphere）
模域簡化企業大模型部署與運維，系統極限吞吐效率提升約285%（近基準的4倍） 打造更開放、兼容多元芯片的規模化AI基礎設施 面向企業用戶免費開源，現已於GitHub上線 中國北京 – Media OutReach Newswire – 2026年10月16日 – 領先的全棧式企業級AI雲服務平台，範式智能技術集團股份有限公司（「範式」或「集團」；股份代號：6682.HK），聯同北京睿思智聯科技有限公司（「睿思智聯」）宣佈，一站式生產級AI部署平台「模域」（ModelSphere）正式上線。該平台面向企業用戶免費開源，將算力管理、模型部署及運行優化整合於統一平台，協助企業降低部署與運維門檻，更高效地將算力轉化為安全、穩定、可應用於實際業務的AI服務。 隨着大模型進入規模化商業應用階段，企業在算力統籌、模型部署及效能優化方面，普遍面臨資源使用率低、芯片生態割裂、部署門檻高、生產環境調優困難等問題。模域致力將上述工作整合為統一的部署與管理流程，減少企業在底層系統適配、資源調度及日常運維上的重複投入。 範式認為，所有企業都應能善加利用大模型，而無需深入掌握驅動程式編譯與硬件適配等複雜工作，模域
範式智能聯同睿思智聯推出開源一站式生產級AI部署平台「模域」（ModelSphere） - 新頭條-TheHubNews
模域簡化企業大模型部署與運維，系統極限吞吐效率提升約285%（近基準的4倍） 打造更開放、兼容多元芯片的規模化AI基礎設施 面向企業用戶免費開源，現已於GitHub上線 中國北京 – Media OutReach Newswire – 2026年10月16日 – 領先的全棧式企業級AI雲服務平台，範式智能技術集團股份有限公司（「範式」或「集團」；股份代號：6682.HK），聯同北京睿思智聯科技有限公司（「睿思智聯」）宣佈，一站式生產級AI部署平台「模域」（ModelSphere）正式上線。該平台面向企業用戶免費開源，將算力管理、模型部署及運行優化整合於統一平台，協助企業降低部署與運維門檻，更高效地將算力轉化為安全、穩定、可應用於實際業務的AI服務。 隨着大模型進入規模化商業應用階段，企業在算力統籌、模型部署及效能優化方面，普遍面臨資源使用率低、芯片生態割裂、部署門檻高、生產環境調優困難等問題。模域致力將上述工作整合為統一的部署與管理流程，減少企業在底層系統適配、資源調度及日常運維上的重複投入。 範式認為，所有企業都應能善加利用大模型，而無需深入掌握驅動程式編譯與硬件適配等複雜工作，模域正是為此而設，讓企業可將各類開源大模型嵌入核心業務流程，讓技術團隊更專注於應用開發及業務需求。 模域四大核心優勢： 簡化部署，保障模型服務穩定運行： 模域提供圖形化操作介面及預置部署能力，減少環境配置程式碼的編寫，協助開發者快速搭建大模型推理服務，並簡化於不同芯片集群上的部署。平台內置自動彈性擴縮容、PD分離部署、三級KV緩存、高可用負載均衡及服務斷流自動續寫等企業級能力，支援模型服務在生產環境中穩定運行。 持續自動化效能優化，提升模型運行效率： 平台內置AutoTune智能模型排程策略，以及結合硬件加速能力的自適應負載均衡調度，優化模型處理請求的能力及首次回應速度，同時降低每Token推理成本。系統極限吞吐效率較基準大幅提升約285%，性能躍升至原來近4倍，充分釋放算力潛能。 統一管理多種芯片，減少重複適配： 平台融合EngineX推理引擎，支援並針對多種算力芯片進行深度調優，可統一及混合調度華為昇騰、天數智芯、摩爾線程、海光DCU等算力資源，用戶無需為不同芯片重寫底層邏輯程式碼。 持續優化適配主流模型，加快部署應用： 模域團隊持續緊貼開源社區的迭代，已完成DeepSeek-V4/V4-Flash、Qwen、Kimi、MiniMax、GLM等主流模型的適配優化，支援模型發佈後快速部署，並將性能調優至生產環境水平，協助企業將新模型應用於實際業務。 模域在AI技術棧中的定位 技術層面上，模域與vLLM、SGLang等推理引擎相輔相成：推理引擎負責提升單台伺服器的運算效率，模域則負責集群架構層面的統一管理與優化，包括負載及緩存感知的請求路由、統一的KV緩存池、基於服務質素的自動化擴縮容、服務斷流自動續寫、基於線上數據的自動化性能調優、運行監控及服務管理等，確保系統在生產環境下的高性能及高可用性。 模域全面開源，將大模型部署與優化的工程能力開放予更多企業及開發者，同時匯聚產業力量，持續完善對不同芯片及模型的支援，減少硬件適配障礙，降低大模型應用門檻，協助企業善用現有算力，高效釋放異構算力的商業潛力。 上線資訊 模域現已根據Apache 2.0開源協議於GitHub上線：https://github.com/modelsphere/modelsphere Hashtag: #範式智能 #模域 #ModelSphere https://github.com/modelsphere/modelsphere 發佈者對本公告的內容承擔全部責任 關於範式 範式智能（6682.HK）是領先的全棧AI雲服務平台，提供包括HAMi、信創模盒、先知AIOS等高效AI基礎設施，具備由底層異構算力統一管理及優化，以至智能體模型調用的全棧式服務能力，協助各行各業推動智能化轉型，並致力於在AI 2.0時代打造高效且具規模的「Token工廠」。 範式以「AI for Everyone」為使命，作為「駕馭AI的領航者」，成為全球領先的通用人工智能科技公司。 新聞來源：media-outreach 以上新聞投稿內容由Media-outreach全權自負責任，若有涉及任何違反法令、違反本網站會員條款、有侵害第三人權益之虞，將一概由Media-outreach承擔法律及損害賠償之責任，與新頭條Thehubnews無關。
Anthropic Claude Code 程式碼審查全面開放 效率提升三倍 - 獨家報導
圖／示意圖 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 美國人工智慧公司 Anthropic 於昨日（15 日）宣布，其人工 […]
Anthropic Claude Code 程式碼審查全面開放 效率提升三倍
圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國人工智慧公司 Anthropic 於昨日（15 日）宣布，其人工智慧程式碼輔助工具 Claude Code 的程式碼審查（Code Review）功能已全面開放給使用 Claude Team 及 Enterprise 方案的組織。這項服務運用多代理程式系統自動分析軟體開發中的拉取請求（pull-request），旨在協助工程師團隊更快速地找出程式碼中的潛在錯誤，提升軟體品質與開發效率。 Anthropic 表示，該功能在研究預覽期間收集用戶回饋，已大幅優化審查速度與錯誤偵測能力。目前，多數程式碼審查的完成時間已較預覽階段加快約三倍，從原本的平均 20 分鐘縮短至 6 到 10 分鐘。此外，系統發現的問題報告也更為精簡，能以數句話清楚說明問題、觸發原因及解決方案。 根據 Anthropic 的內部測試，導入 Code Review 後，其自身開發的程式碼拉取請求中獲得實質審查意見的比例，從部署前的 16% 大幅提升至 54%。對於超過 1,000 行變動的大型拉取請求，84% 獲得問題回報，平均每項有 7.5 個問題；而小型拉取請求（50 行以下）則有 31% 獲得回報，平均 0.5 個問題。工程師僅將不到 1% 的回報標記為不正確。 Code Review 的啟用流程簡便，管理員只需在 Claude Code 設定中開啟該功能，安裝 Claude GitHub App 並選取欲審查的程式碼儲存庫（repository），之後便會自動對新的拉取請求進行審查，無須開發人員額外配置。每次審查會在 Anthropic 的基礎設施上分四個階段運行，提供行內註解、摘要以及名為 Claude Code Review 的檢查報告。 為推廣這項服務，Anthropic 同步推出優惠方案，符合資格的 Claude Enterprise 組織可申請價值 1 萬至 5 萬美元不等的 Code Review 點數。此點數申領窗口已於昨日（15 日）開放，將持續至 2027 年 1 月 15 日。
經濟日報
新頭條10/15（四）
AI 雲端新創 Prime Intellect 併購 Moondream 強化視覺 AI 技術
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國舊金山（San Francisco）的 AI 雲端公司 Prime Intellect 宣布，已完成對視覺人工智慧（AI）新創公司 Moondream 的收購案。這項併購旨在強化 Prime Intellect 在影像識別領域的技術實力，並提升其 AI 模型運行的效率。 Prime Intellect 目前估值達 10 億美元，已躋身科技獨角獸行列。今年七月，該公司在 Radical Ventures 領投的 A 輪募資中成功籌得 1.3 億美元，並報告年化營收已突破 1 億美元。該公司屬於「新型態雲端服務提供商（neoclouds）」，專為人工智慧開發者提供運算能力，並協助他們運行開源模型。 Moondream 是一家來自西雅圖（Seattle）的新創公司，由曾任職於 AWS（亞馬遜旗下的雲端運算服務部門）的資深工程師 Jay Allen 和 Vik Korrapati 共同創立。該公司主要開發小型、開源的 AI 模型，用於理解圖像內容。Moondream 於 2024 年成立後，在種子前輪募資中獲得 450 萬美元，投資方包括 Felicis、微軟（Microsoft）的 M12 GitHub Fund 以及 Ascend。 Prime Intellect 執行長 Vincent Weisser 表示，這次收購的關鍵在於 Moondream 團隊在加速 AI 模型運行方面的專業技術。Moondream 開發了一款名為 Photon 的 Inference engine，能將每個 AI 模型編譯成單一程式在圖形處理器（GPU）上執行，稱為 megakernel，有效減少晶片在任務間的閒置時間。過往工程師多需手動撰寫這類 megakernel。 Prime Intellect 將整合 Moondream 的技術，並由 Moondream 兩位共同創辦人 Jay Allen 和 Vik Korrapati 領導 Inference 相關工作，共同擴展 Prime Intellect 在視覺 AI 和具備電腦操作能力的 AI 代理（Agent）方面的發展。Vincent Weisser 提到：「我們堅信，在對企業重要的任務上，專用模型能勝過規模更大的通用模型。」 這項併購案的具體財務條款並未對外揭露。儘管 Moondream 的團隊規模不到十人，但其技術實力備受肯定。未來，Prime Intellect 將延續使用 Moondream 的品牌名稱，用於開發小型、高效且開源的影像及其他數據處理 AI 模型。目前，Moondream 最新的模型 Moondream 3.1，已可透過 Prime Intellect 的 Inference 服務取得。 Moondream 原有的雲端服務預計將於 11 月 13 日停止運作，並將退還客戶未使用的點數，同時協助客戶轉移至 Prime Intellect 的平台。Moondream 共同創辦人 Vik Korrapati 曾在 AWS 任職九年，Jay Allen 則在 AWS 服務七年，此前也曾於 Porch、Zynga 和微軟等公司工作。
Anthropic 為何捨棄 Git？自研 Scion 揭 AI Agent 時代開發新瓶頸
<p>AI Coding Agent（AI 程式開發代理）讓工程師寫程式的速度大幅提升，但如果程式碼產出快到連既有開發工具都難以負荷，會發生什麼事、又如何解決？AI 公司 Anthropic 就遇上了這個問題，甚至決定捨棄廣泛使用的 Git，自行打造新的版本控制系統 Scion。 類似的開發流程瓶頸，也開始出現在其他企業。哈佛大學研究人員 Fiona Chen 與 James Stratton 分析 718 家企業、約 3 億筆工程工作紀錄，發現導入 AI Coding Agent 後，程式碼產出增加約 30%，但程式碼從提交審查到完成合併的時間也增加約 49%，最終完成的軟體工作量則未出現統計上顯著的提升。 根據 Anthropic 10/13 公布的工程文章，隨著 Claude 大量參與程式開發，其內部每日合併的程式碼變更，從今年 5 月約 2,500 次增至 9 月超過 3 萬次，成長逾 12 倍。Anthropic 因此重新設計版本控制基礎設施，更預期未來 6~12 個月，其他企業也可能面臨類似挑戰。 Git 為何難以負荷？程式碼合併量暴增 12 倍 Git 是目前軟體開發領域廣泛使用的分散式版本控制系統，讓工程師能記錄程式碼修改、追蹤歷史版本、建立開發分支，並整合不同開發者的變更。它也是 GitHub、GitLab 等開發平台的重要基礎，支援企業進行程式碼協作、審查與後續自動化測試。 Git 的一項核心特色，是開發者能在本地保存版本歷史，即使沒有網路連線，也能查詢修改紀錄及進行版本操作。不過，當程式碼儲存庫規模持續擴張，維護大量資料副本也可能增加系統負擔。 […]</p>
Meta GitHub儲存庫遭駭，外洩產品程式碼及1,500名人員資料
Meta證實旗下GitHub儲存庫遭駭，部分產品程式碼及約1,500人個資遭竊，駭客利用外洩員工憑證取得儲存庫存取權限
GitHub 爆紅的 REA 真能逆向任何軟體？從 51 件實作看 AI Agent 的能力與限制
<p>AI Coding Agent 不只能協助開發者寫程式，現在也開始挑戰沒有原始碼的軟體，甚至嘗試重新實作其中的功能。開源專案 REA（Reverse Engineer Anything）近期在 GitHub 爆紅，截至 10 月 14 日已累積約 22.6 萬顆 Stars。它讓 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding Agent 能操作專業逆向工程工具，分析已編譯的執行檔、封閉式應用程式及部分韌體映像。 REA 官方更展示了 AI Agent 協助重建遊戲函式的成果，但這套號稱能「逆向任何東西」的工具，真能分析並重建各種軟體嗎？它究竟能做到什麼程度，又有哪些限制？ 從程式分析到功能重建，REA 如何讓 AI Agent 參與逆向工程？ 逆向工程是指在沒有原始碼的情況下，透過分析程式執行檔、指令或行為，理解軟體的內部運作方式。過去，工程師可以使用 Ghidra、IDA 等逆向分析工具進行研究，但仍須自行追蹤函式、解讀程式邏輯，REA 則是一套讓 AI Agent 操作既有逆向工程工具的開源專案。 根據 REA 官方 GitHub，它並非自行開發新的反編譯引擎，而是透過模型上下文協定（MCP），將 Ghidra、IDA 等工具連接至 AI Coding Agent，讓 Agent 能依據使用者提出的問題，自行呼叫工具、取得分析結果，再決定下一步要追蹤哪些程式線索。 REA 也會依程式類型採取不同分析方式。例如 JavaScript、Electron 應用程式可以直接分析模組及程式結構；編譯成機器碼的原生程式，則需要透過 […]</p>
GitHub 爆紅的 REA 真能逆向任何軟體？從 51 件實作看 AI Agent 的能力與限制
AI Coding Agent 不只能協助開發者寫程式，現在也開始挑戰沒有原始碼的軟體，甚至嘗試重新實作其中的功能。開源專案 REA（Reverse Engineer Anything）近期在 GitHub 爆紅，截至 10 月 14 日已累積約 22.6 萬顆 Stars。它讓 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding Agent 能操作專業逆向工程工具，分析已編譯的執行檔、封閉式應用程式及部分韌體映像。 REA 官方更展示了 AI Agent 協助重建遊戲函式的成果，但這套號稱能「逆向任何東西」的工具，真能分析並重建各種軟體嗎？它究竟能做到什麼程度，又有哪些限制？
TechOrange 科技報橘
iThome10/14（三）
開源專案 PSBox 讓 PS5 直玩 Xbox 雲端遊戲：支援4K放大、四手柄與Xbox主機串流
你能想像可以在 PS5 上暢玩 XBOX Game Pass 遊戲嗎？巴西開發者為了完成這個願望，開發了PSBox（ xbox-cloud-gaming-ps5 ）專案，並在 GitHub 開源推出。這款自製軟體讓越獄版 PS5 直接串流 Xbox 雲遊戲，DualSense 手柄自動映射成 Xbox
WordPress 發表官方 AI 整合插件 助網站輕鬆接軌人工智慧
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導全球最廣泛使用的內容管理系統 WordPress，於近日正式推出了官方插件「MCP Adapter」，旨在讓網站能夠安全地與人工智慧（AI）系統進行連接。 這款名為 MCP Adapter 的插件，現已可在 WordPress 官方插件目錄 WordPress.org 取得，使用者可直接從控制台安裝。在此之前，它主要透過 GitHub 頁面發布，已累積超過 4 萬次的活躍安裝，顯示市場對此類工具的需求。該插件並非直接提供 AI 推理功能，而是扮演網站與 AI 系統之間的「伺服器與傳輸層」，讓網站具備與 AI 互動的能力。 MCP Adapter 的核心是 Model Context Protocol（MCP），這是一個由 AI 公司 Anthropic 開發的開放標準。MCP 允許 AI 系統安全地連接至應用程式、資料、插件、工具及網站，讓 AI 能讀取網站資訊並執行特定動作。透過 MCP，AI 系統只需列出其能力（如工具、資源、提示詞），即可供任何支援 MCP 的用戶端使用，省去為每個 AI 用戶端單獨整合的麻煩。 Automattic（WordPress 的母公司）的 AI 工程總監 Jason Adams 透過社群平台 X 宣布了此次發布，並強調該插件對舊版 MCP 具備向下相容性。插件運用了 Abilities API 來處理授權，並提供細緻的權限控制，確保只有經明確標記為公開的能力才能透過 MCP 存取，且所有操作都會進行使用者權限驗證。 目前，MCP Adapter 支援兩個 MCP 修訂版本：2025-11-25 和 2026-07-28。開發者若要使用此插件，需具備 WordPress 6.9 或更高版本，以及 PHP 7.4 或更高版本。儘管對大多數網站經營者而言，這款插件目前主要服務開發者和希望與 AI 代理互動的插件，但它為 WordPress 生態系統奠定了整合 AI 工具的基礎。未來，網站經營者可期待更多利用 MCP Adapter 註冊能力的 AI 插件出現，以優化內容管理和網站運營。這項開發由 WordPress.org 團隊、Ovidiu Galatan 和 David Levine 共同貢獻。
