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11/15(日)
11/14(六)
甲骨文深化結盟OpenAI 旗下雲端擴大支援多款AI模型 - 樂聯網
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導 企業軟體巨頭甲骨文(Oracle)擴大與 OpenAI 的策略合作,將 Chat […] 這篇文章 甲骨文深化結盟OpenAI 旗下雲端擴大支援多款AI模型 最早出現於 樂聯網。

甲骨文深化結盟OpenAI 旗下雲端擴大支援多款AI模型
圖/示意圖商傳媒|葉安庭/綜合外電報導企業軟體巨頭甲骨文(Oracle)擴大與 OpenAI 的策略合作,將 ChatGPT 與 Codex 深度整合至旗下的企業級雲端應用,企圖在大型企業 AI 部署市場中搶下更多主導權。 在這次的整合中,甲骨文推出名為 Oracle AI Workspace 的工作平台,串聯企業內部的商業資料庫與 ChatGPT,員工可以在符合原本資訊安全權限的規範下協調日常工作流程。針對程式開發,甲骨文也發表 Oracle App Composer,讓企業內部人員能透過 Codex 自動輔助寫程式,並直接部署至甲骨文雲端基礎設施(OCI),整體權限與資安控管則交由 IT 部門統一管理。雙方同時打造 Oracle AI Security Mesh,整合 OpenAI 的資安模型來自動發掘系統漏洞並修補。 除了軟體層面的緊密綁定,甲骨文也在底層雲端運算展開布局。OCI Enterprise AI 服務擴展至額外 30 個商業區域,並透過智慧模型路由器提升各類請求的派送效率。平台同時新增多款業界熱門開源與商用模型,包括 NVIDIA Nemotron 3 Ultra FP8、Alibaba Qwen3.8-Flash-Next 以及 Xiaomi MiMo V2.6 Pro RL,讓企業客戶有更多彈性選擇。 針對企業導入 AI 容易失控的雲端預算問題,甲骨文推出「Oracle Cost Advisor for AI」工具,能整合跨 OCI Enterprise AI、OpenAI 與 Anthropic 的各項開銷,協助企業跨預算追蹤總花費。硬體布局方面,甲骨文先前已宣布將與晶片新創 Cerebras 合作,規劃於 2027 年將其超大晶片推論架構引進 OCI 雲端服務中,持續擴大其企業 AI 生態系版圖。


甲骨文深化結盟OpenAI 旗下雲端擴大支援多款AI模型 | LIFE生活網
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導企業軟體巨頭甲骨文(Oracle)擴大與OpenAI的策略合作,將ChatGPT與Codex深度整合至旗下的


11/13(五)
LiteLLM導入分類器強化請求路由 甲骨文雲生成式AI應用效益提升
圖/示意圖商傳媒|林昭衡/綜合外電報導開源 Python 程式庫 LiteLLM 已全面整合至甲骨文雲(OCI)生成式 AI 平台,其 AI Gateway(人工智慧閘道)現在能夠透過訓練過的分類器,智慧地將用戶請求導向最適合的 OCI Generative AI 模型。這項技術更新旨在為甲骨文雲生成式 AI 的客戶最佳化成本與效能,讓開發者能根據每次請求的具體需求,選擇最理想的模型。 LiteLLM 的 AI Gateway 為涵蓋 OpenAI、Google、Meta、xAI 和 Cohere 等多家廠商的二十種 OCI Generative AI 模型,提供單一的 OpenAI 相容應用程式介面(API)端點。此系統內建一個輕量級分類器,透過分析評分後的答案進行訓練,以判斷每項請求最合適的模型群組。根據《Blogs.oracle.com》報導,該路由器模型大小僅 220 KB,僅用 0.18 秒完成訓練,平均在 79 毫秒內即可完成分類,確保高效運作。 甲骨文雲目前提供 OpenAI 的 GPT-5.3-codex 模型,透過其 OpenAI 相容回應 API。透過 LiteLLM 的客製化供應商橋接,可無縫支援工具呼叫功能。這意味任何 OpenAI 用戶端,包含 OpenAI Codex,都能將 LiteLLM 設定為模型供應商,從而實現路由請求。LiteLLM 的治理功能則包含附帶預算和速率限制的虛擬金鑰、透過標籤區分的優先通道、故障轉移機制、重試、基於延遲的負載平衡、語境視窗檢查以及依金鑰追蹤花費等。 為協助開發者導入,甲骨文已在 GitHub 上提供名為「oci-litellm-routing」的公開參考實作,只需五個腳本即可部署到甲骨文雲環境中。此實作涵蓋八種路由,對應二十個 OCI Generative AI 模型,並依據模型能力區分為快速、平衡、強大、推理、程式碼、視覺、長語境及多語言等類別。訓練後的路由器是一個分類器,能預測各路由產生優良答案的可能性,並選擇達到品質閾值且成本最低的路由。 此新功能對於台灣地區的 AI 開發者而言極具價值,有助於更有效率且經濟地管理大型語言模型(LLM)應用。藉由 LiteLLM 的智能路由,開發者能更精準控制不同 AI 任務的資源消耗,尤其在多樣化模型選擇與預算受限的專案中,其成本與效能最佳化能力將帶來實質助益。


11/12(四)

創投家科斯拉:AI應以應用量而非股價評斷其價值
圖/示意圖商傳媒|吳承岳/台北報導面對華爾街對人工智慧(AI)是否為泡沫的質疑,知名億萬富翁創投家維諾德·科斯拉(Vinod Khosla)提出不同見解。身為太陽計算機公司(Sun Microsystems)共同創辦人,同時也是OpenAI的早期投資者,科斯拉主張評估AI應著重於其實際使用量,而非股票市場的波動。 目前,華爾街擔憂AI基礎建設的龐大支出。根據高盛(Goldman Sachs)的數據,科技巨頭亞馬遜(Amazon)、Alphabet公司(Alphabet)、Meta Platforms(Meta)、微軟(Microsoft)與甲骨文(Oracle)在第三季的合併自由現金流約為負310億美元,相較於2025年前每季正370億至620億美元的表現,出現顯著下滑。 科斯拉提出以Token(AI模型處理的文本單位)作為衡量AI使用量的標準。他指出,若以Token使用量來看,AI的蓬勃發展是真實的。例如,OpenAI的季度營收已成長近50%,達到100億美元。科斯拉強調:「不是看價格,而是看實際使用量。」 他將當前AI熱潮與網際網路泡沫時期相比較。科斯拉指出,即使在網際網路泡沫破裂、那斯達克綜合指數(Nasdaq Composite)暴跌78%之際,網際網路的使用量仍持續攀升,美國線上人口比例從2000年的約43%成長至2002年的59%。他認為,「當你觀察網路流量時,你無法判斷泡沫在哪裡。」 歷史經驗顯示,儘管電信公司曾過度投資逾5000億美元鋪設光纖電纜,導致85%的纜線閒置,使得頻寬成本大幅下降90%,對康寧公司(Corning)這類供應商造成股價重挫99%。然而,廉價的頻寬最終造福了Netflix和Meta Platforms等後來利用這些基礎建設的公司,這些企業自首次公開發行以來已創造逾5兆美元的市場價值。科斯拉認為,網路基礎建設的興建者為其付費,但其客戶卻從中獲利,使用量從來不是問題,過度建設才是。 科斯拉指出,雖然基礎建設的成本高昂,但只要實際應用持續增長,AI產業的長期價值依然存在,就像昔日的環球電訊公司(Global Crossing)已轉變為今日的谷歌(Google)。康寧公司在與Meta Platforms簽署了高達60億美元的AI資料中心光纖供應協議後,股價曾於今年六月下旬翻倍,儘管此後回吐了一半以上漲幅,週二收盤價仍接近其2000年高點。


11/11(三)
納許維爾躍居2027全美房市焦點 逆勢成長潛力受矚
圖/本報資料庫商傳媒|簡明心/綜合外電報導在全美商業房地產產業普遍面臨調整之際,美國田納西州首府納許維爾(Nashville)的房地產市場前景卻持續看好。根據最新預測,納許維爾已獲評為2027年全美第二大值得關注的房地產市場,展現其驚人的成長潛力。 納許維爾的強勁動能,主要來自持續不斷的企業投資與擴張。例如,知名咖啡連鎖品牌星巴克(Starbucks)計畫於2027年遷入其在納許維爾的新辦公空間。同時,科技巨頭甲骨文公司(Oracle Corp.)也持續在當地進行大型投資設點,這些都為該城市的經濟注入活水,帶動就業機會與人口增長,進而支撐其房地產市場的蓬勃發展。 從具體的開發項目來看,納許維爾市中心的建設腳步並未停歇。目前,該市核心區域有1,786間酒店客房正在興建中,這不僅預示著當地觀光與商務活動的熱絡,也反映出開發商對納許維爾未來發展的堅定信心。即便全國性的商業房地產市場正在經歷重整,納許維爾仍預計能維持其獨特的成長態勢。

Google推出醫療版Gemini,可串Epic、Oracle電子病歷系統,還整合AI Agent協助看診和保險審查
Google Cloud推出醫療專用AI解決方案Gemini for healthcare,透過醫療專用Skills與資料連接器,AI Agent可以跨系統查找病歷、藥品、臨床指引及保險給付規則,協助醫護整理病史、準備看診資料,也能支援保險事前授權與理賠審查。這套方案可串接Epic、Oracle Health等電子病歷系統,並支援不同AI模型,目前已在美國開放預覽。


LangChain Deep Agents 整合甲骨文 AI 資料庫,加速企業級 AI 代理開發
商傳媒|何映辰/台北報導開源開發框架 LangChain 近日宣布,其 LangChain Deep Agents 現已原生支援甲骨文(Oracle)的 Oracle AI Database 26ai 與 OCI Generative AI 服務。這項深度整合旨在大幅簡化企業級人工智慧(AI)代理程式的開發過程,讓企業能更快速部署能處理複雜任務的 AI 解決方案。 LangChain Deep Agents 是一種用於開發能夠執行長時間、複雜任務的人工智慧代理程式(Agent),這些代理程式能進行規劃、將任務分配給專業子代理、使用虛擬檔案系統,並融入人工審核流程。透過甲骨文開源的 langchain-oci 軟體包,開發者現在無需撰寫額外的連接程式碼,即可將 Deep Agents 連接到 Oracle AI Database 26ai 和 OCI Generative AI。 Oracle AI Database 26ai 是甲骨文最新推出的資料庫,內建專為人工智慧工作負載設計的功能,能支援混合向量與關鍵字搜尋,並強化數據安全與合規性。而 OCI Generative AI 則是甲骨文雲(OCI)提供的生成式人工智慧服務。此次整合讓 AI 代理程式得以在 Oracle AI Database 26ai 中進行數據搜尋、記憶儲存與狀態維護。代理程式的狀態透過 OracleSaver 儲存檢查點,OracleStore 用於長期記憶,而 StoreBackend 則負責持久化檔案。 這項技術提供多層次的安全性保障,包括使用 NVIDIA OpenShell 沙盒環境限制代理程式的網路存取,並透過資料庫策略、輸入守衛與來源檢查來強制執行規則。所有代理程式的輸出都會經過資料庫的事實查核,確保引用的資訊正確無誤。一個示範應用展示了 Deep Agents 團隊如何準備病患回診,包括查閱病歷、檢查醫療指南、提出測試建議,並標示可能衝突的藥物,最終生成一份帶有引用的簡報,且每次藥物變更提案都需經過醫師審核。 甲骨文指出,透過這種整合,企業能將複雜的業務流程直接對應到 AI 代理程式。例如,計畫步驟可對應為代理程式的執行步驟,專業子代理可扮演不同的角色,數據來源成為代理程式可運用的工具,而人工審核則作為簽核環節。此舉不僅提升 AI 應用的開發效率,也確保了企業數據的安全性和任務執行的可靠性。 此項發布也呼應了甲骨文在全球拓展其 AI 資料庫服務的策略。例如,該公司近期在墨西哥克雷塔羅(Queretaro)與 Google Cloud 合作,推出 Oracle AI Database@Google Cloud 服務,旨在協助當地企業應對數據主權與數據在地化規範,提供企業將受管制數據留在墨西哥境內,同時運用 Google Cloud 的分析工具與 Gemini 模型等先進 AI 服務。此類多雲架構的整合方案,為全球企業採用 AI 技術提供了更多彈性與可能性。

Google正式殺入AI醫療!Gemini進軍醫院、保險業 病歷整合 預授權皆可
Google推出Gemini for healthcare,在美國預覽上線,整合病歷、保險及辦公系統。 可協助病歷整理、預授權、理賠審核與費用估算,Epic及Oracle病歷連接採唯讀模式。 美國醫師每週近28小時處理行政工作,Google加入OpenAI、Anthropic醫療AI競爭。

信宏國際攜手NTT DATA深化智慧零售布局 SO NICE升級營運整合能力迎向下一階段成長
面對消費者購物行為持續在線上與實體通路間流動,時尚品牌SO NICE所屬信宏國際持續深化數位轉型布局,宣布攜手NTT DATA Taiwan(台灣恩悌悌數據),啟動企業營運系統升級專案。專案將以Oracle NetSuite雲端ERP為核心,逐步建立串接財務、商品、倉儲、流程簽核、人力資源、門市POS及數據中台等系統的整合能力,為SO NICE未來的全通路服務、營運協作與品牌成長奠定更穩健的數位基礎。 信宏國際長期關注消費者需求與零售環境變化,持續推動線上線下整合(OMO),透過門市服務、會員經營與數位工具,讓消費者能在不同通路之間享有更流暢的品牌體驗。此次專案則將轉型視角進一步延伸至企業內部,從商品資料、庫存與倉儲管理、財務作業,到人員與流程協作等面向,逐步梳理並建立更一致、可延展的營運架構。 信宏國際總經理李宥宏表示:「SO NICE的數位轉型,始終是為了更貼近顧客,也為了讓企業具備面向未來成長的能力。隨著市場與消費者需求持續變化,我們期待透過這次升級,重新檢視並強化品牌背後的營運基礎,讓商品、通路、服務與管理團隊之間能更順暢地協作。這不只是技術更新,更是以長遠視角為SO NI

11/10(二)
Max Verstappen 巴西大獎賽上演驚天逆襲!第 21 位起跑狂追奪亞軍隊友 Isack Hadjar 勇奪季…
2026 年 F1 一級方程式巴西大獎賽於聖保羅 Interlagos 賽道落幕,Oracle Red Bull Racing 車手 Max Verstappen 再度展現驚人實力!受到更換賽車動力單元影響,Max 從第 21 位起跑,卻在濕滑賽道中接連超越對手,首圈便躍升 8 個名次,最終以亞軍之姿衝線。隊友 Isack Hadjar 也在多變天候下穩健發揮,拿下本賽季第三座頒獎台,兩人成功包辦亞、季軍,為 Oracle Red Bull Racing 寫下雙車登台的亮眼成績。 (資料來源:威傳媒新聞-WinNews) 延伸閱讀: 史無前例!Red Bull Showrun Taichung 9/28 封街飆速 頑童MJ116量身打造主題曲,換胎挑戰贏家得門票、全台巡迴即刻開跑 本賽季第七勝 !Red Bull 車手 Max Verstappen 奪西班牙站冠軍 四連霸!Red Bull 車隊 Max Verstappen 拉斯維加斯站提前封王

美國國防部加速月球衛星部署 強化地月空間戰略防禦
圖/示意圖商傳媒|林昭衡/綜合外電報導美國國防部正積極推進在月球周邊建立軍事衛星網絡的計畫,旨在鞏固美國在廣闊地月空間的防禦能力。這項行動回應了現任美國總統川普於 2025 年 12 月簽署的一項行政命令,該命令強調探測與反制地月空間潛在威脅的必要性,體現了美國國防政策中對太空安全日益增長的重視。 根據《Ars Technica》報導,美國軍隊正考慮部署一個「地月空間增殖衛星群」(proliferated cislunar constellation),其核心為一個由最多五顆太空飛行器組成的「地月空間系統」(Cislunar Space System)。這些初期衛星預計在 2029 年底前滿足軍事任務需求,並可能作為「先導載具」,為未來更大規模衛星群的採購策略提供依據。所謂「地月空間」,指的是地球與月球之間廣大的太空區域,建立此類網路將大幅擴展美軍的監控與通訊範圍。 目前,美國太空軍最遠的衛星部署在距離赤道約 36,000 公里的地球靜止軌道上。然而,隨著地緣政治競爭延伸至太空領域,月球周邊已成為美國國防規劃的新焦點。美國空軍部已於 2026 年 11 月 2 日發布了「資訊徵詢書」(Request for Information, RFI),尋求能夠迅速且低風險地部署地月空間系統的解決方案。該部門計畫授予最多五份固定價格的初步設計研究合約,並期望在 2026 年 11 月 24 日前收到相關回覆。 這些部署在月球周邊的軍事衛星將肩負多重任務,包括地月空間物體的追蹤與特性識別、導航、通訊以及情資蒐集等。美國太空軍作戰部長 Chance Saltzman(Chance Saltzman)表示,軍方在此領域雖非主導角色,但必須積極參與,以保護美國的太空利益。 除了規劃中的地月空間系統,美國空軍研究實驗室(Air Force Research Laboratory, AFRL)也正執行多項相關任務。其中,「Oracle-Mobility」任務預計於 2027 年年中發射,耗資 7,500 萬美元,旨在實驗如何在該區域維持對物體的控制。而「Oracle-Prime」任務則計畫於 2027 年底發射,其目標是探測並追蹤地球-月球拉格朗日點 1(Earth-Moon Lagrange Point 1)附近的人造衛星與太空碎片,進一步提升美國對地月空間的掌握能力。


Meta發表小型AI模型Muse Ember 高效處理重複性任務成本更低
圖/示意圖商傳媒|何映辰/台北報導Meta Platforms 今日宣布推出旗下最小、效率最高的 AI 模型 Muse Ember,這款新模型專為人工智慧代理(AI Agent)設計,擅長處理大量重複性與 Token 密集型工作,並以更低的成本提供更高的效率。Meta 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)指出,Muse Ember 專為 AI 代理全天候重複的 Token 密集型工作而打造,例如工具呼叫、程式編寫子任務、路徑規劃、資料擷取以及長文件解析等。 Muse Ember 的設計重點在於高效處理小型、結構化的步驟。它能夠執行端到端的商業工作流程,包括從提取記錄、按順序呼叫工具,到跨應用程式更新系統。這款模型具備高達 1M-Token 的上下文視窗(context window),也就是人工智慧模型在處理單一查詢時能「記憶」或參考的資訊量,以及最高 512K 的輸出 Token(AI 處理資訊的基本單位,可以是一個單字、詞彙或字元片段),使其能單次處理完整的程式碼庫或文件集。此外,Muse Ember 也適用於 AI 代理頻繁執行的程式編寫子任務,像是讀取文件、執行測試和進行精準修復。 Muse Ember 最大的亮點在於其多模態理解能力,它能原生理解文字、圖像、音訊和視訊,讓 AI 代理無需額外模型即可處理視覺和聽覺資訊。這項能力使其能夠操作電腦的螢幕截圖,並辨識出細微的視覺細節,甚至處理長篇的實際文件。 在成本效益方面,Muse Ember 表現卓越。每百萬個輸入 Token(Token)僅需 0.10 美元,而每百萬個輸出 Token 則為 0.50 美元,這使其在執行人工分析(Artificial Analysis)任務時,每次任務成本約為 0.14 美元。根據《The Decoder》報導,Meta 表示 Muse Ember 在每個推理層級上,都能比 GPT-6 Luna 或 Claude Haiku 5.5 提供更優異的「每美元智慧」。與較大的 Muse Spark 1.3 模型相比,Muse Ember 的成本約低 12 倍,卻能在許多 Meta 自家的測試中取得領先,例如在 AutomationBench-AA 測試中獲得 37.8% 的分數,超越 GPT-6 Luna 的 20.2% 和 Claude Haiku 5.5 的 13.9%。儘管如此,在實際程式編寫任務的 FrontierCode 2.0-AA 測試中,Claude Haiku 5.5 以 34.9% 的分數略優於 Muse Ember 的 27.2%。 安全性也是 Meta 關注的焦點。Muse Ember 已通過 Meta 超級智慧擴展框架(Meta Superintelligence Scaling Framework)的評估,其中包括化學與生物、網路安全以及失控風險等,所有風險均保持在閾值以下。該模型也接受了與大型模型相同的核心安全訓練與測試。目前,Muse Ember 已透過 Muse Code 和 Meta Model API 平台以「muse-ember-1.0」版本提供,同時也在 Google Cloud 和 Oracle Cloud 上架。



11/9(一)
F1巴西站Verstappen第21位起跑狂追奪亞軍 Red Bull雙車登頒獎台
2026年F1一級方程式世界錦標賽巴西大獎賽,於當地時間11月8日在聖保羅Interlagos賽道落幕,面對整場比賽不斷變化的天候與濕滑路面,Oracle Red Bull Racing車手Max Verstappen再度展現出色的超車能力…

微軟傳不續約 Oracle AI 算力租約,2023 年為 Bing 簽下的舊世代 NVIDIA 產能陸續關閉
據傳微軟決定不續簽 2023 年為 AI 版 Bing 向 Oracle 租用算力的合約,這批採用舊世代 NVIDIA 晶片的產能近幾個月已陸續關閉。#Microsoft,微軟,Oracle,GPU,雲端合作,AI運算力 (microsoft-winds-down-oracle-ai-cloud-capacity-bing)

韓國地方政府獲肯定 AI人才培育與創業催生在地就業
商傳媒|吳承岳/台北報導韓國《韓國日報》今(9)日公布「2026韓國就業獎」得獎名單,表彰8個地方政府及5個公共機構在推動AI人才培育、創業支持與創造在地就業機會上的卓越貢獻。這項評選著重政策的創新性、擴散效應、永續性以及與其他產業的整合度,共吸引94個地方政府與公共機構參與,其政策提案皆來自今年9月舉辦的「2026區域經濟創新博覽會」。 京畿道高陽市因其成功運作人力資源經理人社群,讓成員從2024年的303人大幅成長至今年8月的680人,企業職缺發布也增加了147%,因而獲頒行政安全部長獎。此外,高陽市的青年創業空間「明日夢工廠(Naeil Dream Factory)」也表現亮眼,已孵化9家青年公司,並為1,622名年輕人提供就業支持。同樣獲得行政安全部長獎的Gyeonggi Housing & Urban Development Corporation(京畿住宅都市公社),則以「GH型就業生態系統建設」計畫為重點,計畫透過3.602兆韓元的全新開發案,拓展企業進駐基地,並利用300億韓元共同成長基金,成功協助37家企業減輕財務負擔,過去四年來更為弱勢群體創造了92個就業機會。 在AI人才培育方面,首爾商業發展局將其「青年就業學院(Youth Employment Academy)」轉型為首爾AI人才培訓空間,改造了122門課程以符合約400家首爾企業的需求。該機構更與Google、亞馬遜、甲骨文公司(Oracle)等36家企業、大學合作建立「AI人才合作網絡」,成功媒合71人就業,並於今年上半年支持44人進入AI相關企業實習,因此獲頒副總理兼經濟財政部長獎。京畿道則因針對不同世代的客製化就業政策及培養未來成長產業人才(例如透過Gyeonggi Technical School、Northern Gyeonggi Technical School等學校培養452名新產業人才)而獲副總理兼科學資訊通訊技術部長獎。 其他地方政府與公共機構的成就還包括:釜山都市公社結合其住宅福利、都市再生等核心業務,為60歲以上長者和青年創造就業機會。忠清北道透過「忠清北道城市勞工計畫(Chungbuk-style Urban Worker project)」和「城市農夫計畫(Urban Farmer project)」,有效將非經濟活動人口納入勞動市場。地方公企業評價院(Local Public Enterprise Evaluation Institute)則因創新使用AI篩選系統革新人事招聘流程,提高效率與穩定性。忠州市去年創造63,843個就業機會,在人口80萬以上主要城市中,總體就業率、青年就業率與女性就業率均居首位。韓國身心障礙者僱用公團(Korea Employment Agency for Persons with Disabilities)透過其「身心障礙者就業成功套裝計畫(Employment Success Package for Persons with Disabilities)」,去年協助7,373名身心障礙者成功就業。 此外,慶尚南道獲得30億韓元國庫補助,用於擴充產業人力培訓基礎設施,並推出國防產業新進員工所得稅減免與長期就業獎勵措施。全南光州市的「透過募資進行產品開發與銷售經驗(食品)創業支持計畫」孵化了22家新創企業,創造175個新職位,並累計募資銷售額達3.9億韓元。慶尚北道則透過改善汽車零件企業的管理與生產環境,協助20家企業維持就業並額外僱用員工。江原道旌善郡的創業支持計畫,結合農漁村基本收入(rural basic income)與地方創業,提供資金協助17人成功創業,促進了當地經濟的良性循環。


微軟傳未續租 AI 算力 甲骨文股價劇烈震盪
微軟(Microsoft)傳出未續租甲骨文(Oracle)的人工智慧(AI)運算資源,並重新評估數十億美元的雲端合作協議。此消息加深市場對 AI 基建投資效益的疑慮,甲骨文股價 6 日盤中一度重挫逾 5%,終場則翻紅收漲。 彭博社6日率先報導,知情人士透露,微軟與甲骨文的AI算力租賃合約到期後未再續...

微軟傳未續租AI算力 甲骨文股價劇烈震盪
微軟(Microsoft)傳出未續租甲骨文(Oracle)的人工智慧(AI)運算資源,並重新評估數十億美元的雲端合作協議。此消息加深市場對AI基建投資效益的疑慮,甲骨文股價6日盤中一度重挫逾5%,終場則翻紅收漲。 彭博社6...