Gemini 4 終於登場：一次可輸出 100 萬 token，Google 為何要把 AI 單次工作量做這麼大？Google 在美國時間 9/30 推出新一代旗艦模型 Gemini 4 Argon，這也是自 2025 年 11 月 Gemini 3 系列後，睽違近一年再更新的最高階模型。而原訂今年 6 月推出的 Gemini 3.5 Pro 最終取消，Google 直接進入 Gemini 4 世代。10/1 11:58廖紹伶https://techorange.com/2026/10/01/gemini-4-argon-google/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss#AI 人工智慧
每發出一次提示詞都是一次採購決策，企業需要 Token-as-a-Service 新框架企業第一次買進 AI 工具時，預算看起來往往不難計算，只需掌握帳號數量、合約效期、單價多少，都能寫進採購預算。真正失控通常發生在導入後。9/29 10:00LChttps://techorange.com/2026/09/29/token-as-a-service/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss#AI 人工智慧
「Token 使用量可降至五百分之一。」SAS 分享實戰經驗：治理，才能讓 AI Agent 真正創造價值TechOrange 科技報橘日前（9/17）在新竹舉辦「AI 智造領航午宴」，邀集多位高科技製造業中高階主管蒞臨餐敘交流，共同探討 AI 落地製造現場的實務路徑。現場特別邀請全球數據分析與 AI 領導品牌 SAS 帶來專題分享，揭露一套能同時兼顧「安全治理」與「成本控管」的解方。9/24 17:02SAS 台灣https://techorange.com/2026/09/24/sas-ai-agent-save-token/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss#AI 人工智慧
