<p>AI 逐漸走進主流娛樂產業，迪士尼（Disney）準備將這股潮流變成下一個創意與商業戰場。 近期，迪士尼執行長依格（Bob Iger）在財報電話會議中透露，公司正與 AI 技術廠商洽談，探索讓 Disney+ 用戶生成與分享基於迪士尼世界觀的新內容的可能性。這意味著這家媒體帝國可能開放部分 IP 給粉絲創作，打造下一代互動內容生態。 迪士尼要開放 IP 給 AI，開創粉絲共創新路 《NPR》分析，迪士尼此舉並不是單純的技術噱頭，對於迪士尼這樣擁有豐富角色與敘事資產的公司而言，讓用戶生成內容可以創造新的商業與互動機會。一方面，AI 工具可深度提升訂閱者黏性、最大化 IP 長尾價值，過去，經典角色只能出現在電影、動畫或授權商品中，但透過共創平台，粉絲為這些角色寫新的故事、改變他們的命運。不僅延續了 IP 的生命力，平台從「觀看被動內容」轉為「創作互動基地」，品牌資產也得到新的商業化延伸。 強大的互動性，也更貼合年輕世代觀眾的取向，勤業眾信（Deloitte）2025 年的研究指出，年輕人認為社群創作者比傳統影劇更貼近他們，他們不只想觀看內容，也想參與、混合、回應內容。 另外，透過授權 AI ，迪士尼得以更好的維持其 IP 管理權，防止盜用與侵權。依格強調，公司對潛在 AI 夥伴的選擇將聚焦於「創造粉絲參與的方式」與「保護 IP 的機制」。 市場潛力關鍵推手：AI 影劇自動生成工具與平台 迪士尼的構想並非空穴來風，在產業中已有類似先例。新創公司 Fable Studio 打造的的平台 Showrunner，就走在這個用戶共創內容商機的前端。該平台被稱為「AI 版 Netflix」，用戶只需輸入一句指令，就可生成動畫場景、角色甚至整個分鏡劇情；創作者還可以將自己放入故事之中。 更關鍵的是，Fable 執行長沙奇（Edward Saatchi）表示，他們希望平台能合法結合大型 IP，包含迪士尼，讓粉絲用 AI 創作「正版」故事，「我們的願景是建立一個創作者優先的 AI 生態系：讓粉絲們的創作合法，也能和 IP 所有者共享收益。」他說。 AI 與用戶共創影劇內容，風險與挑戰並存 然而，這個新穎的想法要落地並非沒有阻礙，首先是 IP 保護與監控機制的問題。雖然依格明確指出公司不會濫用技術，但任何開放創意的平台都可能面臨內容不當或侵權風險。如何設計審核機制、使用規範，以及版權分潤機制，是迪士尼和 […]</p>
<p>在全球企業高層中，AI 相關職位愈來愈普遍。除了 AI 長（CAIO, Chief AI Officer），技術顧問公司 Genpact 更進一步設立了「全球 AI 代理長（Global Agentic AI Officer）」。這個職位的工作究竟是什麼？ AI 代理長在組織裡扮演什麼角色？ 《Fortune》報導，在 Genpact，AI 代理長由策略長暨企業發展負責人 Jinsook Han 兼任。Han 形容，她的任務同時具有「水平」與「垂直」兩個面向：一方面與各事業單位領導者合作，協助他們在業務流程中導入 AI 代理；另一方面，則負責主導 Genpact 對外提供的 AI 代理服務發展方向。 在內部分工上，她與技術暨創新長 Sanjeev Vohra 的合作極為密切。Vohra 負責公司的技術架構方向，而她既是 Vohra 的夥伴，也是內部客戶。兩人共同主持 Genpact 的架構審查委員會，分類所有 AI 代理方案並審查其是否符合公司內部標準。 此外，她也與資訊暨轉型長 Vidya Rao 一起推動 AI 代理在公司內部的應用，把 Genpact 本身作為「第一號客戶」來測試方案。Han 說，只要公司內有人問「這符合策略嗎」，她就會切換成策略長的身分給出解答，「因為兩個角色本來就是同一個人」。 「人機協作」這個說法問題在哪？ 談到 AI 代理的實際設計細節時，Han 的策略長與 AI […]</p>
<p>隨著創作者經濟與零工經濟快速擴張，跨境付款的速度與成本正成為企業亟需解決的核心問題。在這樣的背景下，Visa 近日宣布啟動穩定幣支付試點計畫，而 Mastercard 也在 Visa 公布新計畫後的 24 小時內，公開類似布局。 兩大支付巨頭幾乎同步的動作，共同瞄準的正是全球零工、創作者與平台經濟長期遭遇的緩慢、昂貴、受限的跨境支付問題。Visa 的數據顯示，這些創作者正在尋找更可靠、更快捷的支付方式，有超過一半的受訪創作者表示，他們在選擇支付方式時優先考慮即時到帳，86% 的創作者曾不得不使用個人資金或信用卡來支付創作費用。 許多全球平台必須持續向各地的工作者、內容創作者與供應商付款，但在實務上卻面臨不少挑戰。首先，傳統跨境支付往往需要等待數天。其次，在新興市場營運的企業與平台，還要承受匯率損失、高額手續費以及帳戶覆蓋率不足的風險，對銀行服務不足的地區而言，零工與創作者的收款更是困難。此外，在貨幣波動劇烈或高通膨的國家，有許多工作者對與美元掛鉤的穩定幣需求強勁，因為當地貨幣難以維持價值。 Visa 的穩定幣支付試點計畫：提升支付效率與透明度 為了解決當前企業跨境支付面臨的實務挑戰，Visa 將推出新系統，作為即時支付服務 Visa Direct 的一部分，允許企業直接將款項發送到接收者的穩定幣錢包。此次試點計畫將使用由 Circle Internet Group Inc. 發行的 USDC，這是與美元掛鉤的穩定幣。 Visa 這項試點計畫的核心在於，企業仍以法幣作為付款資金來源，而受款者則能選擇與美元掛鉤的穩定幣直接將款項放入自己的數位錢包，也讓過去需要等待數天的跨境匯款流程，現在能在短短數分鐘內完成，實現近乎即時的資金存取。 對企業而言，這項試點計畫具有多重意義。首先，可以大幅提升支付速度，讓企業得以在短短數分鐘內，將款項匯給世界上任何地區的工作者。其次，跨境摩擦的降低也能改善與全球人才的協作效率，使企業在管理分散式人力時更加順暢。此外，由於每筆交易都會永久記錄在區塊鏈上，整體透明度得以提升，有助於強化審計、合規與收款確認流程。最後，即便是在銀行服務不足或難以取得美元帳戶的市場，穩定幣仍能為收款者提供直接取得資金的途徑，進一步擴大企業支付的覆蓋範圍。 Mastercard 與 Thunes 合作，象徵支付網路競爭加速 在 Visa 宣布新試點計畫後 24 小時內，Mastercard 也公布與總部位於新加坡的全球支付網路 Thunes 合作，讓旗下的資金轉移網路（Mastercard Move）可以直接支付到穩定幣錢包。透過這項合作，穩定幣錢包正式納入 Mastercard 的 payout rails（支付軌道），讓企業與金融機構在卡片、銀行帳戶與現金之外，多了一種「穩定幣支付」的選擇。 這項新功能可以讓以美元為支撐的穩定幣進行近乎即時的轉帳，且能全天候 24 小時運作，突破傳統支付基礎設施在時區與營業時間上的限制。《FinanceFeeds》指出，穩定幣支付對新興市場尤其具有吸引力，因為能讓資金跨時區即時移動，對於依賴全球零工的跨境平台，或必須處理週末結算空窗的出口商而言，都能帶來實質效益。 Visa 與 Mastercard 幾乎同步的布局，也意味著穩定幣支付正在從初步試點走向更商業化的競爭階段，兩大支付巨頭正共同加速把穩定幣導入主流支付網路。這場變革將特別牽動創作者經濟、平台經濟與全球零工協作的金流模式，也意味著穩定幣支付不再只是附屬性的實驗功能，而是支付巨頭積極投入的新戰場。隨著競爭加速，愈來愈多銀行、金融科技公司、企業與平台也開始評估導入穩定幣支付的可行性，以期在全球市場中提供更即時、更靈活的資金移動方案。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、VISA、《CoinDesk》、《FinanceFeeds》、《Payments Journal》，首圖來源：Unsplash</p>
<p>對話式 AI 和搜尋的興起，零售場景中也湧現愈來愈多所謂的「刻意型（intentional）消費者」。軟體開發公司 Globant 於 2025 年發布的報告指出，這些消費者比以往更重視價值、信任與個人化體驗，而非單純追求折扣優惠。 在這種背景下，品牌必須確保在消費者「真正需要、感興趣」的瞬間，能透過生成式 AI 排除疑惑、簡化決策並促進下單。 AI 重塑消費者旅程，刻意型消費者崛起 Globant 的報告指出，AI 的出現改變了整個零售消費者的旅程，對話式 AI 與生成式搜尋讓消費者在發現、理解、決策過程中獲得更多資訊，減少了試錯和猶豫，從而擴大刻意型消費者的規模。該報告提到，2024 年假日季，AI 已經影響全球線上銷售額達 2,290 億美元，較前兩年 1,990 億美元的數字大幅成長。 與以往大量依賴折扣和促銷的購物方式相比，刻意型消費者更希望購買過程能夠精準解答疑問、提供信心和價值，並建立長期信任。對品牌而言，這意味著商品展示、推薦與客服都必須即時且個人化，以滿足消費者在真正需要、感興趣的瞬間做出決策。傳統的促銷導向策略已不足以吸引這群人，品牌必須重新設計消費者旅程，從發現到下單的每一環節都要無縫對接，並消除決策摩擦。 AI 加速產品發現體驗，回答關鍵問題促成下單 在這樣的背景下，專攻零售業的 AI 搜尋解方供應商 Constructor 推出了 AI Product Insights Agent（PIA），這是一款專為線上零售商品詳細頁面（Product Detail Page, PDP）設計的生成式對話 AI 工具。消費者可以直接使用自然語言提問，例如「這件衣服適合我的身形嗎？」「如果家裡有小孩或寵物可以用嗎？」「保養方式是什麼？」等實用問題，不但縮短消費者尋找資訊的時間，也可提升購買信心，幫助消費者更快速下單。 PIA 的核心技術結合了自然語言理解、上下文數據分析以及多來源內容整合，包括商品規格、評論、常見問題、買家指南與官方資料。這使得 AI 能夠像一位隨時待命的虛擬專家，不僅回答單一問題，還能引導消費者探索相關產品或推薦配件，例如「這款燈具適合哪種尺寸的房間？」或「有哪些可搭配的裝飾？」。 Constructor 執行長菲可斯坦（Eli Finkelshteyn）說：「消費者在瀏覽商品頁面時，通常只差最後幾個問題就能下單，例如產品是否天然、退貨是否方便。PIA 的作用就是在這最後一哩路提供清晰答案，讓購物體驗更直覺、個人化。」 PIA 的成效已在家具與家飾類品牌中顯現。例如，倫敦品牌 Lightopia 在使用 PIA 後，訪客加入購物車率（add-to-cart）成長約 52%，購買率（purchase rate）提升約 56%。 […]</p>
<p>感恩節將至，也代表美國一年一度的假期購物季即將啟動，科技巨頭早已做好準備，紛紛宣告推出一系列 AI 購物新功能，顯示生成式 AI 不僅滲入搜尋體驗，也正全面重塑消費者從逛商品、比價到結帳的整段旅程。對零售業者而言，這波更新是一場提前開跑的技術戰，也透露大型科技平台正盯緊 AI 主導的「下一代購物入口」。 Google AI 模式、Gemini 同步升級，搜尋、比價、打電話一手包辦 Google 宣布，美國消費者從本周四開始，將陸續體驗一系列 AI 購物新功能，涵蓋搜尋、比價、查庫存、聯繫門市，甚至連自動「代客結帳」都支援，部分功能曾在 5 月的 Google I/O 大會上亮相。 首先，Google 將對話式購物導入搜尋引擎的 AI Mode（AI 模式）。用戶只需用自然語言描述需求，例如「適合去亞特蘭大的輕薄針織衫，要能搭配牛仔褲或洋裝」、「冬季乾燥肌膚適用的保濕乳液」；AI 會從 Google 超過 500 億筆商品資料庫中找出符合條件的商品，並以最直觀的形式呈現結果：若需要比較商品，就顯示並排比較表；若是找靈感，就呈現一系列可點擊的商品卡。所有購物功能也同步上線 Gemini App，讓 AI 應用更貼近手機使用習慣。 第二，AI 代理功能「讓 Google 打電話」也將開放給美國消費者使用了。當消費者搜尋「我附近」的商品時，按下「Let Google Call」，由 AI 自動撥打店家電話詢問是否有現貨、價格、有沒有折扣或促銷？AI 會先告知店家「這是 AI 來電」，並在通話後將整理好的資訊寄給用戶。背後技術結合 Duplex 與 Gemini，可自動判斷最適合聯繫的店家、該問什麼問題並生成摘要。 第三，Google 也正式推出 「Buy for Me」AI 代客結帳功能。用戶可以先設定購買條件（顏色、尺寸、可接受價格範圍），如果價格跌到指定區間，AI 會發通知要求確認，再用 […]</p>
<p>Arm 在今日（11/13）舉辦「Arm Unlocked Taipei 2025」，並特別邀請 Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson，發表對 Edge AI 的深刻洞察。 「接下來，運算能力將真正走進裝置端，」Paul Williamson 表示，AI 已經真實存在於生活中，並且正走向邊緣，逐漸成為所有裝置的預設能力，無論是在消費性裝置、家庭產品、工業市場、智慧城市，都將看到 AI 的蹤跡。因此，AI 發展將帶來全新的使用者介面和體驗模式，例如當使用者詢問手機如何到達某地點時，手機會先進行情境感知，理解使用者身處的環境與需求，並拼湊多方資訊，再提供最佳規劃。 為什麼 AI 必須從雲端走向邊緣？Arm 的五大觀察 Paul Williamson 分析，推動 AI 運算從雲端走向終端的過程中，主要有五個驅動力。首先，「降低延遲」是 AI 必須走向邊緣的首要原因，因為在機械化裝置或人機互動介面等許多互動場景中，非常需要仰賴即時回應。 第二，「隱私」也是一項關鍵因素。隨著裝置中有越來越多感測器，使用者開始希望與個人相關的私密資訊能夠留在自己的裝置內，不會被傳送到其他地方。 第三個因素是「能效」。隨著 AI 運算越來越常在終端裝置上進行，運算效率的最佳化就變得格外重要，由於邊緣裝置最靠近感測器與使用者，若能在邊緣完成 AI 運算，不僅能減少資料往返，也能讓整體效益最大化。 第四個因素是「成本」。若要讓 AI 規模快速擴張，運算負擔不能全由雲端承擔，所以將部分 AI 推論移到邊緣端執行，等於讓使用者分擔部分運算成本，有助降低雲端服務提供者的壓力，並讓 AI 更具可持續性。 最後是「韌性」。Paul Williamson 指出，要讓 AI 在全球普及，不可能假設所有地區都隨時具備高速且穩定的網路，因此裝置必須能在離線或網路不佳的情況下，也能獨立運作並處理 AI 任務，這正是確保 AI 服務「隨時可用」的關鍵所在，也是韌性的一環。 Edge AI 裝置的三大發展方向 […]</p>
<p>由 AI 先驅李飛飛創立的新創 World Labs 宣布，正式發表其首款商業世界模型產品：Marble。這款模型在兩個月前以預覽版形式亮相，如今開放一般用戶與企業採用，代表世界模型從研究走向商業化的重要一步。 Marble 的核心能力，是在把「文字」與「畫面」直接變成完整的 3D 世界。使用者只要輸入一段文字描述，或上傳照片、全景圖、短影片，甚至是粗略的 3D 格局，就能生成一個可自由探索的虛擬環境，而且是持久存在、不會一路變形或閃爍的世界。值得關注的是，這些世界可以下載成可編輯的 3D 資產，直接匯入既有的遊戲引擎、設計或 VFX 工作流程中。 此外，相較於 Google Genie、NVIDIA Cosmos、Decart AI 等同樣主打世界模型的產品，多數方案仍偏向「即時生成」畫面：使用者在畫面裡移動時，場景邊走邊長出來，難以穩定保存與二次創作。Marble 則主打「持久世界」與完整匯出能力，讓世界模型真正成為內容與模擬管線的一環，而不是一次性的視覺效果。 四大能力「雕刻」世界：多模態輸入、編輯、擴展、匯出 從產品設計來看，Marble 目前已具備四大關鍵特性：多模態輸入、編輯、擴展與匯出。 在多模態輸入上，Marble 不只支援文字、單張圖片，還能接收多張照片、短影片或粗略 3D 佈局。創作者可以先用其他生成式 AI 畫出幾張概念圖，再交給 Marble 把不同視角「縫合」成一個連貫的 3D 世界，也能用實體空間的多角度照片，重建近似數位分身的虛擬場景。 第二個亮點是編輯。Marble 內建 AI 原生編輯工具，使用者可以在 2D 或 3D 視角下，移除、替換物件，改變光線與風格，或重新規劃整個空間的結構，編輯可以很小、很局部。World Labs 也推出實驗性 3D 編輯器 Chisel，讓進階用戶先用方塊、平面勾勒出牆面、家具、地形等粗略格局，再用文字描述風格，由 Marble 自動把「結構」轉化為符合風格的完整世界。結構與風格被刻意拆開，讓創作者可以反覆調整佈局或美術，而不必每次從零開始重生世界。 （Chisel 功能示範。左圖粗略的 3D 場景決定了世界的空間結構，而文字提示則掌控整體的風格與氛圍，成品為右圖。此範例的文字提示中譯：「一座美麗的現代藝術博物館，鋪著木地板，裡面擺滿了色彩繽紛的繪畫和曲線優美的雕塑」。圖片來源：擷取自 […]</p>
<p>在生成式 AI 競賽白熱化的此刻，科技巨頭之間出現了一條新的共同路線：如何讓 AI 更聰明，同時讓個資更安全。 Google 近日宣布推出「Private AI Compute」（私有 AI 運算），讓使用者在享有雲端級 AI 推論能力的同時，也維持裝置端等級的隱私防護。諸多外媒評論，這項設計概念幾乎與蘋果於 2024 年推出的 Private Cloud Compute（私有雲端運算，簡稱 PCC）如出一轍，也象徵「私有 AI 雲端運算」成為消費級 AI 的新里程碑。 蘋果發表私有雲端運算時便強調，Apple Intelligence 在需要更大量運算能力時會啟用私有雲端運算，並且只會傳送與指令相關的資料供 Apple 晶片伺服器處理，資料不會被儲存或被 Apple 取得，資料也只限用於運算使用者的指令。 為什麼 Google 也選擇這麼做？許多 Google 產品在裝置端運行 AI 功能，例如翻譯、語音摘要、聊天機器人，這代表資料不會離開用戶正在使用的設備，然而 Google 指出，不斷發展的 AI 需要更高階的推理和運算能力，有時甚至超越設備端的極限；Private AI Compute 正是為了解決這個難題，旨在運用 Gemini 雲端模型的速度和功能，同時確保資料只屬於使用者本人，聲稱連 Google 工程師都無法存取。 Google 私有 AI 運算的運作方式 Google 人工智慧創新與研究副總裁 Jay […]</p>
<p>專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI Agent 的時代逐漸來臨，但許多企業開始導入 AI Agent 時，卻發現失敗率仍然偏高，成為當前企業亟欲克服的核心問題。本集《全新一週》邀請到緯謙科技智能服務處副總經理羅傳璽，從豐富的實戰經驗出發，深入解析企業導入 AI Agent 的三大常見迷思。 「我們把整個服務鏈分成四個階段，第一段是資料收集，第二階段是資料的治理，第三階段是資料呈現，最後會進入到第四階段，也就是資料應用，」羅傳璽分析，當資料量越大，可能就會出現「Garbage In, Garbage Out」的現象，企業就會浪費很多運算資源，因此如何把資料治理做好，是企業在展開 AI 應用前的關鍵第一步。 企業導入 AI 的三大迷思 「其實比較大的挑戰是，企業可能不清楚想解決什麼問題，或者是沒有辦法描述清楚要解決的問題內容，」羅傳璽觀察，企業導入 AI Agent 的最大挑戰往往不在技術本身，而是「需求模糊」。因此，企業成功導入 AI 的第一要務，除了做好資料治理外，就是要先把問題說清楚。 其次，在 AI 浪潮席捲之下，企業容易掉入一個錯誤迷思，就是認為 AI 可以解決所有問題。羅傳璽建議，在定義問題時，企業應該將問題切分成不同的階段來調整，因為如果在小範圍內能獲得突破，將有助於後續流程與整體問題的改善，也更容易取得成功。 第三個關鍵點在於組織與人才配套不足。羅傳璽認為，導入 AI 不僅是技術升級，更是組織思維與能力重構的挑戰，這牽涉到企業本身要與技術對接時，這些問題要能被「懂 IT 或懂技術的人」所理解。因此如果從外部引進 AI 人才，可能會因為不熟悉公司整體運營邏輯與流程，而無法解決實際問題，所以既有 IT 部門需要經歷一場「迭代」的過程，透過新工具提升效率。 AI 在醫療場域的落地應用 談到協助各產業導入 AI 應用的實戰經驗，羅傳璽從「FHIR 醫療雲平台」開始說起。羅傳璽指出，FHIR 其實是次世代電子病歷上雲背後的重要支撐，主要價值在於解決醫療資訊交換的標準化問題。FHIR 讓跨院資料可以互通，並讓醫院以外的藥廠、長照、生技公司等可能也需要存取健康資料的場域，在符合規範的條件下進行移動。 另一方面，羅傳璽指出，許多醫院目前正嘗試將護理紀錄透過語音轉文字技術自動化，這個階段主要是在進行「資料轉換」，也就是把語音的非結構化內容，轉化為文字的結構化資料，進一步生成報告或紀錄。羅傳璽舉例，當護理報告整理完成後，若內容正確性已經獲得驗證，接下來就能透過 AI Agent 自動將這些資料輸入醫院的 HIS 系統，取代耗時的人工登錄流程，不僅能減少人力負擔，也能提升作業效率與資料一致性。 […]</p>
<p>在選購家電時，尺寸、質感與內部構造往往決定是否出手的關鍵，但網路上的靜態圖片和影片，經常無法呈現消費者真正關心的細節。 LG 最新推出的 RetailVerse 平台，希望把「摸得到的商品感」帶到線上購物體驗中，以高度寫實 3D 模型、擴增實境（AR）和 AI 為核心，打造沉浸式零售平台，已在 LG.com 上線，成為品牌把線上與實體購物經驗串接起來的關鍵一步。 打造「可操作」的線上家電展示 LG 官方新聞稿指出，RetailVerse 的願景是讓消費者在任何接觸點都能體驗「如同實體操作」的商品展示：打開冰箱門、拉出洗衣機抽屜、查看微波爐內部構造，甚至可在自家廚房用 AR 試擺冰箱的實尺比例。目前該品牌已把 40 款熱銷家電用 3D 方式上線，並計劃在本季將內容延伸到零售夥伴網站與門市體驗，力求讓線上與線下的產品資訊一致且具備互動性。 對消費者來說，這樣的互動呈現方式，可以降低購買大型家電的不確定性；對零售商與品牌，則意味著能更精準地引導購買決策、減少退貨並提升門市展示的說服力。RetailVerse 的 3D 渲染與 AR 功能同時支援即時尺寸顯示與功能點提示，將產品說明與互動教學融合，讓商品展示從被動的靜態圖像，轉為主動的操作體驗。 AI 自動化 3D 內容生產，加速 SKU 上線 為支援大規模運作，LG 還開發了「RetailVerse Configurator」內容管理平台，利用 AI 自動化將 CAD 模型轉為網頁、AR 可用資產。 RetailVerse 與多數簡易 3D 資產不同之處，在於其原始設計檔（CAD）。LG 強調，模型直接以原廠 CAD 檔為基礎建構，鉸鏈、抽屜、內部隔架與功能性零件都被忠實還原，使用者可以檢視家電的細節，填補了以往網購在功能理解上的盲點，也讓消費者在下單前能更有把握。 傳統上，從原始設計檔（CAD）轉為能上網互動的 3D 模型，往往需要設計師手動調整材質、貼圖、光線與動態元件，並經過繁複的優化與測試，動輒耗費數週乃至數月。LG 透過 RetailVerse Configurator 平台，串接 AI 驅動的自動化流程，將單一模型的生產時間從數週縮短到不到一天。 另外，為了兼顧網頁效能，LG […]</p>
<p>近年全球企業界對 AI 的期望值持續攀升，根據 IBM 針對全球 2,000 名 CEO 進行的《IBM CEO Study 2025》報告指出，企業對 AI 的投資意願極高，CEO 們預期未來兩年內投資成長率將翻倍以上。 然而儘管投入巨大，AI 專案的實際現況卻不盡理想。《IBM CEO Study 2025》的調查結果顯示，過去三年只有約 25% 的 AI 專案達到預期的投資報酬率（ROI），更值得注意的是，AI 專案成功在整個企業範圍內規模化的比例更是低迷，僅約 16%。 企業 CEO 的 AI 投資心態 儘管企業積極擁抱 AI，但「導入」並不等同於「成功」。在投資決策上，企業領導者聲稱高度重視產出，有 65% 的 CEO 優先根據 ROI 來選擇 AI 用例。 然而，現實情況是許多企業的投資決策並非完全基於策略價值。《IBM CEO Study 2025》報告指出，有 64% 的 CEO 承認他們在尚未完全理解技術價值之前就進行了投資，這類決策往往由「害怕錯過」（FOMO-driven decisions）所驅動。 為何 AI 專案失敗率高、投資報酬率低？ 儘管企業積極投入，但 AI […]</p>
<p>微軟微軟正為 AI 工作代理開啟新篇章。根據其最新產品路線圖，微軟預計在 2025 年 11 月推出新型 AI 代理——「Agentic Users」（代理用戶），這些代理將不再只是輔助工具，而是企業組織中的「正式成員」。它們不僅能擁有自己的電子郵件地址與 Teams 帳號，還能參加會議、編輯文件、寄送郵件與訊息，並能與人類同事及其他代理協作，自主執行行政與重複性任務。 微軟在官方說明中指出，Agentic Users 將具備「獨立身分」與「企業級授權」，能直接訪問組織系統與應用程式。不同於傳統的 Copilot 助理，這些代理被視為「企業用戶物件」的一部分，可在組織通訊錄中顯示為同事，並能被分派特定專案或持續任務。 AI「同事化」時代來臨，企業員工將與代理共事 根據《ComputerWorld》報導，Agentic Users 目前被標註為「Microsoft Teams: Discovery and Creation of Agentic Users from Teams and M365 Agent Store」項目，將隨全球桌面端更新於 11 月起陸續推出。內部文件顯示，企業用戶可在 M365 Copilot 商店中瀏覽代理模板，但僅有經授權的管理者可建立與部署代理。 Microsoft MVP João Ferreira 曝光的管理中心訊息指出，這些代理被定義為「企業級虛擬同事」，與一般 Bot 不同，它們被正式建立為 Entra ID 或 Azure AD 目錄中的完整使用者物件，擁有獨立的郵件帳號與 Teams 存取權限，並可出現在公司組織結構圖中。 Agentic […]</p>
<p>開發者的生態，象徵整體世界技術前進的方向。CloudMile 萬里雲觀察，2024 年 GitHub AI 專案數攀升至 400 多萬，AI 開發熱潮更成為全球趨勢，從 2011 年的美國壟斷，逐漸轉變為全球參與開發。因應當前趨勢，台灣企業如何加快將 AI 導入實際應用，全面提升競爭優勢？在 TechOrange 科技報橘「AI Innovation Day」，CloudMile 萬里雲台灣 AI 團隊技術主管 Mike Ye 深度解析「AI Agents 賦能：高效流程與資安再進化」。 「台灣在這次的 AI 開發熱潮並未缺席，」Mike Ye 引用《2025 台灣產業 AI 應用趨勢與展望報告》，指出台灣今年導入 AI 應用，核心目標是降低人力成本，接著是提升產品或服務效率、強化內部行政流程效率，以及透過數據洞察提供決策建議。隨著更多企業開始在 IT、客戶服務、金融、行銷、人資等領域促進 AI 協作，CloudMile 萬里雲也致力透過「人、技術、流程」的黃金三角，驅動企業 AI 創新轉型。 Mike Ye 說明，針對人才面向，CloudMile 萬里雲在 AI、Data、Security 領域擁有超過 60 位技術專家，也提供生成式 AI 教育訓練課程與 Google Gemini 技術工作坊；針對技術面向，目前已累積 400+ […]</p>
