TechOrange 科技報橘

導入 AI 別只問「能否創造價值」！揭開可口可樂月銷售成長 20% 背後佈局

<p>顧問公司麥肯錫 2025 年一份調查揭露，未來 3 年內有 92% 受訪公司計劃增加 AI 投資，但只有 1% 企業領導者認為已將 AI 完全融入工作流程並帶來業務成果，顯見在組織內「擴展 AI」是許多領導者面臨的挑戰。 可口可樂在全球 200 多個國家和地區營運、擁有 225 家合作夥伴、900 家工廠、70 萬名員工，在 2023 年成立跨部門「數位委員會」盤點全公司 AI 應用，就發現雖然各部門早已在使用 AI，但充斥著重複投資與各自為政的問題。不過，他們透過由上而下的 AI 策略，在短短兩年內已讓 AI 深入公司各個層面。 可口可樂總裁暨財務長 John Murphy 為公司制定了一條新的發展路線。他擔任主席的數位委員會召集了多位高階主管，包括行銷長 Manuel Arroyo 與資訊長 Neeraj Tolmare，確保公司在推動 AI 與其他數位投資時能涵蓋不同觀點與決策視角。目前，所有資源都聚焦於三大優先事項：消費者、客戶（包含裝瓶商與零售商），以及如何透過科技改善企業員工的工作體驗。 AI 滲透行銷與供應鏈，從創意到需求預測的全面升級 在可口可樂公司內部，員工使用的內部 ChatGPT 工具可搜尋公司內部資料；面對外部，其行銷團隊運用生成式 AI 製作廣告與互動活動。可口可樂資訊長 Tolmare 和《華爾街日報》分享，行銷是其最早大量導入分析型與生成式 AI 技術的領域之一，幫助他們更有創意、效率，並以全新方式與消費者互動，建立更深層的連結。 舉例來說，可口可樂曾推出結合 3D 動畫、真人實拍與生成式 [&hellip;]</p>

ADI 深耕校園計畫再升級，佈局 AI、機器人與量測三大領域應用

<p>全球類比技術領導品牌 Analog Devices（ADI），以每年近百億美元的營業規模與橫跨工控、車用、醫療、航太等應用的九萬多項產品線，長期引領全球高精度類比與混合訊號技術的發展。近年來，ADI 攜手代理商安馳科技（Macnica Anstek Inc.）、校園通路輔宏（iStuNet）持續將這份深厚的技術能量帶入校園，推動從「實驗教學」到「應用實作」的整合發展，與台灣各大學合作打造兼具實務操作與創新思維的教學環境，協助學生在真實的系統環境中培養問題解決與創新應用能力。 自疫情以來，ADI 在校園推廣可攜式多功能量測儀 ADALM2000（M2K），累積顯著成果，目前全台已有超過 25 所大學導入 M2K 作為教學平台，包含臺大、陽交大、成大、中央、中正、輔大、臺中科大等。M2K 具備示波器、訊號產生器與邏輯分析等六大功能，體積輕巧、成本低且操作簡便。從疫情時期為遠距實驗課程提供解方開始，M2K 逐漸成為結合理論與實作的常態化工具，協助學生在教室與家中皆能進行電子訊號量測與系統設計驗證，促使課程從觀念理解進一步轉向可驗證的創新實作。 展望 2026 年，ADI 將以「深化教學應用、連結產業需求」為核心，持續推動三大方向：訊號量測基礎的強化、AI MCU 的應用深化，以及機器人系統的開發導入。期望以 M2K 為核心平台，結合 LTspice® 模擬工具與 LTpower Analyzer 的功率分析功能，與學校合作建立完整的電源與訊號量測課程；AI MCU 方向則聚焦邊緣運算與低功耗辨識教學，幫助學生理解從資料感測到即時運算的完整流程；機器人應用方面，透過馬達控制、ToF 與 IMU 感測技術的導入，鼓勵學生將軟體程式與硬體控制整合成具體成果。這三個面向形成從基礎實驗、系統設計到應用開發的完整學習鏈，逐步建立可持續發展的教學架構。 在這樣的推動架構下，今年亦有多所大學投入合作，顯示 ADI 校園推廣已逐步形成具規模與延續性的教育生態鏈。包括文化大學資訊工程學系、明志科技大學電子工程系、彰化師範大學工學院等，各校透過將電路、訊號與系統整合的概念融入課程，讓學生在真實的操作中學習如何從軟體邏輯走向硬體實現。 隨著 AI 與物聯網（IoT）應用的普及，產業對兼具軟硬整合能力的人才需求不斷提升。面對這樣的發展趨勢，ADI 與各大學持續以開放式量測與硬體開發平台為基礎，合作發展結合理論與實作的課程架構，推動教學與學習方法的轉變，深化智慧系統與嵌入式應用領域的教學實踐，培育具創新思維與工程實力的新世代人才。 （本文訊息由 ADI 與安馳科技提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：ADI 與安馳科技。）</p>

AI「代理商務」成真！OpenAI 與沃爾瑪新合作測試 AI 信任界線

<p>AI 正在快速融入消費日常，美國零售巨頭沃爾瑪宣布與 OpenAI 合作，讓消費者能直接在 ChatGPT 上瀏覽並購買商品，也就是在聊天框中就能購物結帳，象徵「代理商務」的落地時刻。 AI 讓購物從「搜尋」變成一場「對話」 根據《Bloomberg》報導，沃爾瑪已與 OpenAI 展開深度合作，用戶可在 ChatGPT 內直接點擊「購買」按鈕完成交易，商品涵蓋沃爾瑪和 Sam’s Club 銷售的服飾、娛樂、食品等品項。沃爾瑪執行副總裁 Daniel Danker 表示，這項整合目的是「讓購物更貼近顧客所在的位置」，為消費者帶來更便利的體驗。 根據 SimilarWeb 的資料顯示，截至 9 月，來自 ChatGPT 的導流量佔沃爾瑪網站總流量的不到 1%，但是在轉介流量中已達到約 15%，高於 8 月的 9.5%。 在技術上，沃爾瑪用戶的帳號會自動連結至 ChatGPT 系統，AI 會根據對話上下文自動推薦商品。例如輸入「幫我找一份四人份的快速晚餐」，ChatGPT 便會生成可購買的商品組合與一鍵結帳連結。 沃爾瑪總裁暨執行長 Doug McMillon 表示，多年來，電子商務的購物體驗幾乎都圍繞著搜尋列與長串商品清單，而這一切即將改變，「我們正迎接一種全新的原生 AI 購物體驗——它將是多媒體的、個人化的、具情境感知能力的。」 代理商務是什麼？AI 從工具變成「主動幫你買」的代理人 所謂「代理商務」（Agentic Commerce），是生成式 AI 在零售領域的新應用。它不只是被動回應使用者需求，而能主動學習、規劃與預測——在你開口之前就能明白你可能需要什麼。 沃爾瑪指出，這次合作代表 AI 從「靜態工具」轉向「動態商業代理」，能理解上下文、整合文字、語音與影像等多模態輸入，並在不同任務間保持連貫行動。從家庭採購到季節性補貨，AI 不只是查詢工具，而是具備判斷力與行動能力的數位助理。 OpenAI 也與 Shopify、Etsy [&hellip;]</p>

【OpenAI 將推新版 ChatGPT】允許情色對話、自訂 AI 個性，背後有哪些潛在風險？

<p>OpenAI 執行長 Sam Altman 近日在 X 上宣布，OpenAI 計劃在幾週後推出新版 ChatGPT，讓用戶擁有更符合 GPT-4o 特性的 ChatGPT，更將首度允許經年齡驗證的成年人進行情色或親密對話。 Sam Altman 表示，這項政策是 OpenAI「像對待成年人一樣對待成年用戶」原則的一部分，OpenAI 也將允許更多內容，例如經過驗證的成年人的情色內容，這項變革預計在今年 12 月上線。 這項政策是 OpenAI 成立以來首次鬆綁成人內容禁令，展現對成年使用者表達自由的尊重，也反映出 ChatGPT 正從「知識型助理」走向更貼近人際互動的方向。然而《衛報》報導，在針對 GPT-5 的實測中，卻發現 GPT-5 在被問及自殺、自殘和飲食失調等問題時，回答內容比早期版本的 AI 聊天機器人更具潛在危害，這也折射出新版 ChatGPT 背後可能潛藏的風險。 We made ChatGPT pretty restrictive to make sure we were being careful with mental health issues. We realize this made it less useful/enjoyable [&hellip;]</p>

一手裁掉工程師、另一手搶數據科學家，企業如何翻新 AI 時代招募策略？

<p>隨著生成式 AI 對企業營運與人力配置產生深遠影響，全球科技招聘市場正經歷一場結構性的重塑。求職網站 Indeed 與 Glassdoor 的最新聯合報告揭示了一個兩極化的現象：「人滿為患的職缺」與「難以填補的專才」並存。 這場由 AI 引發的人才重組，已經超越了單純的技能升級問題，而是關乎整體職涯結構與企業用人策略的深度重寫。Indeed 首席經濟學家 Svenja Gudell 指出，GenAI 不太可能完全取代整個工作崗位，而是作為一種工具來增強或簡化部分工作，這正迫使雇主對職位進行重新設計。 AI 衝擊下的裁員與資源重組 報告指出，在企業積極導入生成式 AI 的過程中，資源正傾向於從傳統職能轉向新的策略領域： 裁員最集中的四大職位包括：軟體工程師／開發人員、品質保證工程師（QA）、產品經理和專案經理，這些職位中大量涉及的初階、重複性工作，正逐漸被 AI 工具所取代。 相對地，資源則傾向重分配到三大技術領域：網路安全、數據分析與數據科學，以及 AI 系統開發與整合團隊，這顯示企業正將人力和資金投入到 AI 基礎建設、數據治理和防禦等高價值、高風險領域。 不能只學單一程式語言，企業急需「AI 技能組合」 AI 技術的成熟，也推動科技職位門檻的急遽上升。雇主已不再僅看重單一技術，而是轉向尋找擁有技能組合（skill clusters）的專業人員。 高頻出現的技能組合包括 Python＋機器學習＋數據分析，以及 AWS＋DevOps＋CI/CD（持續整合與部署流程）。這些組合反映出 AI 技術需求已擴展到整合與應用層，而非單一語言掌握。 2025 上半年科技職位最常要求的技能包括 Python、SQL 和 Amazon Web Services，而成長最快的職位類別則集中在人工智慧、Google Cloud Platform、CI/CD（軟體開發中的自動化流程）等新興領域。 這種變化使得「從基礎做起」的傳統職涯階梯被打斷。 入門人才機會減少，使得新人難以獲得實戰經驗，進一步加劇了雇主在補齊高端崗位上的困難。雇主面臨的困境不是求職者太多，而是具備最新技能組合的人才過少。 強化內部轉職與 AI 培訓是關鍵 面對 AI 重構職場的速度，企業或許需要將重心放在「重新定義學習與晉升路徑」上。報告建議企業可以採取的作法包括： [&hellip;]</p>

「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會。」新漢董事長林茂昌揭台灣如何打開邊緣 AI 新戰場

<p>專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 AI 浪潮席捲全球，從 ChatGPT 到多模態模型，各國科技巨擘與企業無不爭相投入這場高門檻、高成本的「大模型軍備戰」。本集《全新一週》邀請新漢董事長林茂昌，剖析台灣在全球 AI 產業鏈中的關鍵定位，以及新漢集團在 AI 狂潮中的戰略選擇。 「所有大語言模型，都不是台灣的強項，」林茂昌指出，大語言模型需要很大的市場與資金才能支撐，但台灣業者的角色是一個使用者，不需要成為開發者。因此當大型語言模型正在吞噬整個互聯網世界時，台灣反而應該聚焦在「物聯網」，「互聯網會被大語言模型吞噬，物聯網不會，大語言模型沒辦法進入物聯網的世界，所以物聯網的邊緣 AI 是我們很好的機會，」林茂昌舉例，像 AI 機器人、四足機器狗以及自走型的機器人，它們除了大語言模型之外還需要有視覺、感知、應變、行動等能力，這些能力光靠大語言模型是不夠的，必須有多模態 AI 輔助，才能如虎添翼且保證安全。 結合 AI 、運動控制與功能安全，創造「台灣獨家」 林茂昌進一步分析，在實體 AI 領域，新漢子公司創博機器人與 NVIDIA 合作，運用 Jetson Orin 與 Jetson Thor 的 AI 算力，成功開發出結合運動控制與 AI 的多主站機器人控制器，並率先在產品中導入功能安全技術。「把 AI 跟運動控制結合在一起確實造成一些轟動，如果再把功能安全加進來，在台灣算是獨家，」林茂昌說。 此外，新漢更是全球少數以 X86 控制架構取得機器人安全認證的公司，這款 X86 功能安全控制器具備足夠算力，可同時支援運動控制與安全防護，讓協作型機器人能夠「既安全又快速」運作。另一方面，為了讓機器人能在安全前提下靈活行動，新漢不僅開發安全控制器，也與德國技術夥伴 Synapticon 合作，打造通過安全認證的「機器人關節」。 林茂昌指出，自行設計並取得機器人安全認證往往需耗時五年以上，因此新漢的策略是提供經過完整測試的關鍵模組套件，整合 AI 大腦、運動控制小腦、安全腦與安全關節，讓整機業者能直接導入使用，節省兩至三年的認證時間，顯著縮短產品上市週期。 為企業打造自己的 EdgeGPT 新漢除了積極布局機器人領域，在加速 AI 落地的面向，新漢也特別打造企業的 EdgeGPT 服務。林茂昌強調，在 [&hellip;]</p>

不怕中國機器人競爭！專訪女媧創造談台灣機器人新創從 0 到 100 的出海挑戰

【科技早餐】NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊NVIDIA 再掀 AI 工廠革命，黃仁勳親手把 DGX Spark 交給馬斯克 NVIDIA 在「2025 開放運算計畫全球峰會」上再次成為全場焦點。執行長黃仁勳宣布，Meta 與 Oracle 將採用 NVIDIA 的 Spectrum-X 乙太網路交換器，強化 AI 資料中心網路架構。他形容這是「AI 工廠的神經系統」，能將上百萬顆 GPU 串成一台巨型 AI 超級電腦，用於訓練史上規模最大的模型。NVIDIA 同步展示百萬瓩級 AI 工廠設計藍圖，並預告新一代 Vera Rubin NVL144 MGX 機架伺服器架構。 另一亮點是 DGX Spark 桌上型 AI 超級電腦，重僅 2.6 磅，卻具備每秒千萬億次運算效能，被《TIME》評為「2025 年最佳發明之一」，售價 3,999 美元，10 月 15 日起開售。黃仁勳更親赴德州 SpaceX Starbase，親手將首台 DGX Spark 交給馬斯克，重現他當年將 DGX-1 [&hellip;]</p>

花 800 美元就能竊聽全球機密！研究揭商用衛星讓通話內容、Wi-Fi 紀錄、軍事訊息全在太空「裸奔」

<p>近期由加州大學聖地牙哥分校（UCSD）和馬里蘭大學（UMD）研究人員進行的最新調查發現，全球有數百顆商用通訊衛星（commercial communication satellites）正在以未加密方式傳輸龐大且敏感的資料。 研究團隊指出，只要透過一套成本不到 800 美元的現成衛星接收系統，就能像調頻收音機一樣被動監聽，攔截包括通話、簡訊、企業通訊、關鍵基礎設施數據，甚至是美國和墨西哥的軍事訊息。例如研究人員就成功取得涵蓋美國 T-Mobile 等電信業者的用戶通話內容和簡訊，飛機乘客的機上 Wi-Fi 連線紀錄與中繼資料，以及墨西哥國家電力公司（CFE）等電力公用事業和近海石油天然氣平台的內部通信。 衛星系統不是被駭，而是天生就處於「透明狀態」 領導這次研究的馬里蘭大學教授 Dave Levin 指出，團隊並沒有主動攔截任何通訊，只是被動接收了「這些覆蓋地球表面超過 40% 區域、持續廣播的信號」。因此研究團隊將論文命名為「Don’t Look Up」（別往上看），目的是諷刺全球衛星通訊系統長久以來的資安防護現狀。 加州大學聖地牙哥分校教授 Aaron Schulman 表示，這些系統的設計假設是「沒人會去查看和掃描」，事實也證明，衛星系統不是被駭入，而是天生就處於「透明狀態」。 衛星訊號的開放性，早已成為駭客攻擊目標 「如果還沒有情報機構利用這一點，我會感到震驚，」約翰霍普金斯大學的網路安全專家 Matt Green 閱讀完研究後這麼說。事實上，衛星訊號的開放性早已成為駭客的攻擊目標，像美國衛星通信公司 Viasat Inc 就是遭中國駭客組織「Salt Typhoon」長期滲透的受害者。 Viasat 及其第三方合作夥伴雖然已對透過受損設備進行的未經授權存取展開調查，並表示已修復事件且未檢測到近期活動，但充分展現未加密的衛星通訊，已經成為戰略情報單位鎖定的高價值目標，專家也警告，每一條未加密的訊號，都可能成為國家安全的重大漏洞。 衛星的通訊防禦已經開始，但仍落後於風險暴露的速度 面對這些資安破口，各界也在探尋解決方案，例如美國軍事部門「美國太空軍」（United States Space Force）正加速部署新一代太空防禦系統。根據《Breaking Defense》報導，美國太空軍於 2025 年 7 月宣布授予波音、Viasat 等五家公司合約，以加速開發「受保護戰術衛星通訊－全球」（Protected Tactical Satellite Communications – Global, PTS-G）項目。 PTS-G 計畫屬於太空軍「受保護戰術衛星通訊家族系統」（PATS）的一環，該計畫的核心目標是建立一個具有彈性的 SATCOM 架構（a [&hellip;]</p>

亞馬遜、統一超商都在做！盤點把門市變 AI「迷你物流中心」的 2 大好處

<p>隨著網路購物消費者對配送便利性的要求越來越高，尤其台灣的「超商取貨」，讓便利商店逐漸成為「最後一哩路」的重要節點。 為了回應這股需求，台灣統一超商近期宣布，將於 2025 年起在全台門市導入「自動化門市取貨微型倉」系統，運用 AI 與感測器技術打造智能包裹管理網絡。 把門市變「迷你物流中心」！智能微型倉如何運作？ 依據《中央社》報導，統一超商指出，新的智能微型倉的運作，是當包裹配送至門市後，店員只要將包裹投入微型倉機台，內建感測器就會掃描包裹尺寸，系統再將其自動分配至最合適的儲格空間。這可解決現有貨櫃中「空格被大包裹浪費」或「包裹一直未取出占用空間」的痛點。該系統預計能節省門市人員每日約 10% 的分揀時間，同時讓消費者在取貨時免排隊、免找櫃號，包裹將自動出庫，大幅縮短等待時間。 在空間效率上，微型倉要讓便利商店發揮更大坪效，統一超商新聞稿稱，微型倉若以約 1 坪空間來配置，可收納超過 100 件包裹，坪效比市面上其他取貨機台高出一倍以上。 這套系統將於今年第 4 季率先上線，搶攻雙 11 電商旺季，未來也有望推廣至其他零售通路，成為智慧零售與物流整合的新標竿。 將門市物流化，有哪些效益？ 這樣的思維並非台灣獨有。就算在便利商店密度不如亞洲的美國市場，零售巨頭亞馬遜（Amazon）也早已積極推動線下取貨網絡，擴大 Hub Locker、Counter 等自取服務的據點，目前合作零售商數量已超過 3,000 家。亞馬遜觀察到，讓顧客親自到門市取貨，不僅能降低「最後一哩」的配送成本，也能帶動合作店家的銷售額。 若能成功將門市打造為高效物流節點，對任何零售業者而言，都將帶來多重優勢。 首先，當消費者習慣將門市作為包裹取件的首選時，他們更可能在取貨同時順便購買日常用品，根據零售趨勢報告 BOPIS Retail Trends 2025 中，指出 49% 的 BOPIS（線上下單、店內取貨）消費者表示自己在取貨時有額外的買東西行為。藉由把門市物流化，可以讓原本只為取件而來的顧客轉化為實際消費者，進一步提升顧客黏著度與來店頻次。 其次，當市場競爭焦點從價格與配送速度，逐漸轉向整體體驗時，能夠整合服務、物流效率與取貨便利性的品牌，將在零售戰場中建立更高的差異化門檻。未來，便利商店不再只是買咖啡、買便當的地方，而是串起線上線下消費體驗的核心節點。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《中央社》、Shopify、debutify，首圖來源：統一超商 （責任編輯：廖紹伶）</p>

「哭給 AI 聽」成中國年輕人新日常，DeepSeek、豆包掀 AI 心理療癒潮

<p>近期，一名中國年輕女子在社群平台「小紅書」上分享自己與 DeepSeek 的對話。她向 DeepSeek 傾訴焦慮與孤單，最後寫下「DeepSeek，你是我最好的朋友」這句話。 這樣的場景，正在中國迅速蔓延，越來越多年輕人把 AI 當作傾聽者與情緒出口。一位營養師兼健康教練 Jiying Zhang 在受訪時透露，自己會將 DeepSeek 客製化成勵志演說家或心理學家的語氣，並讚賞這個虛擬對話者「永不評判、永遠在線，且完全免費」。 AI 聊天工具正以驚人速度滲入年輕世代的心理世界，成為一種取代真人輔導的「數位陪伴」，然而這股「AI 心理療癒潮」背後，卻潛藏著難以察覺的倫理風險。 為什麼中國年輕人開始向 AI 傾訴？ 越來越多年輕人轉向 AI 尋求慰藉並非偶然，而是由心理健康資源的結構性缺乏、社會文化壓力以及科技的可及性共同驅動。例如在中國，心理治療仍是一個相對較新的領域，心理治療師缺乏標準認證，偽科學的治療方法比比皆是。 此外，心理健康服務資源分布極度不均，在中國近 80% 的綜合醫院沒有精神科，且不同地區醫療資源差異巨大，例如上海每 10 萬人擁有的心理治療師數量是寧夏的 12 倍。在中國青年失業率飆升、難以負擔高昂醫療費用的背景下，一位失業人士向《rest of world》表示，自己用聊天機器人取代心理治療師，這是一種「消費降級」。 科技可及性與誘因 在需求不斷上升的同時，AI 聊天平台的普及與可及性，也推動了這股心理療癒潮的擴散。由於平台普及速度極快，因此許多中國用戶會直接使用 DeepSeek 和字節跳動推出的豆包（Doubao）等最受歡迎的大型語言模型以滿足心理健康需求。這些 AI 工具能即時提供支援、全天候待命，並可根據個人需求調整語氣與回應方式，讓用戶感覺被理解與陪伴。 在社群媒體上，相關討論更形成強大共鳴，像是在「小紅書」上，用戶熱衷分享與 AI 深度對話的經驗，搜尋「哭給 AI 聽」（crying after chatting with AI）一詞，結果多達百萬篇貼文，顯示 AI 已成為許多年輕人情緒宣洩的重要出口。 除了 DeepSeek 和豆包等通用型語言模型廣受使用外，中國許多科技公司與新創業者也積極投入，滿足不斷攀升的心理輔助需求。像是 KnowYourself 與簡單心理（Jiandanxinli）等熱門線上心理健康平台，已將 AI [&hellip;]</p>

【SEO 進入死亡倒數】Google 推「隱藏廣告」新功能，中小企業準備付出什麼代價？

<p>在生成式 AI 逐漸重塑數位資訊擷取方式的此刻，搜尋引擎巨頭 Google 近日開始推行一項「隱藏廣告」（Hide Ads）功能，允許用戶將頁面上方的「廣告結果」摺疊收起，以回應廣大用戶對搜尋結果頁面上廣告內容過多的不滿。 這項新功能看似貼心，卻可能成為傳統 SEO 與關鍵字廣告時代的終章。 當使用者可以「主動關掉廣告」時，流量機制將被重新定義。這不只是一次單純的介面更新，更是 Google 為應對使用者搜尋疲勞，並為其新一代 AI 搜尋商業模式奠定基礎的根本性變化。 Google「隱藏廣告」新功能引發熱議 過去每個付費結果都會單獨標註「sponsored」（贊助）標籤，現在 Google 這項更新將所有贊助結果彙整成一個可收合的區塊，置於頁面頂端，並使用一個單一且較大的標籤標示。因此使用者在滑過整個區塊一直到底部後，才能看到並點擊「隱藏贊助結果」的按鈕，將區塊摺疊起來。 儘管 Google 表示這次改版是為了提供「更簡潔、更人性化的體驗」，但用戶仍必須先滑過整個贊助區塊才能隱藏它，確保廣告在消失前仍被使用者看見。另一方面，對廣告主而言，這項新功能風險巨大——若使用者頻繁收起或跳過贊助區塊，將導致廣告曝光下降、競價成本上升，使企業付出更多成本卻獲得更低成效。 中小企業的困境：競價變貴、成效難追蹤 《SmartCompany》指出，Google 的「隱藏廣告」功能，將讓原本就承受廣告成本上升、自然搜尋觸及率下降壓力的中小企業，更難被用戶發現。 過去中小企業或可仰賴相對低成本的關鍵字投放吸引用戶，但當使用者能「看過即隱藏」時，廣告投放效率將大幅下降。此外，在 Google Ads 的競價系統中，點擊率和互動率會影響廣告主需要支付的費用，當互動率下降時，廣告主通常必須出更高的競標價才能維持廣告位置，這將迫使中小企業陷入「競價變貴、成效難追蹤」的惡性循環，也讓競爭環境更加傾向擁有雄厚行銷預算的大型企業。 傳統流量策略正在失效，SEO 進入死亡倒數 Google 的「隱藏廣告」新功能，也意味傳統 SEO 已難以維持能見度，企業若不調整策略，將在 AI 主導的搜尋結果中被邊緣化。特別是隱藏廣告與 AI 摘要結合後，未來的品牌能見度將不再是依賴傳統的「關鍵字競價」，而是轉變為「內容被 AI 摘要引用」的競爭，因為大型語言模型會根據其訓練數據中大量可信賴的、廣泛引用的內容來產生回應，能被 AI 系統引用，才是新的能見度關鍵。 過去 SEO 追求在搜尋頁面名列前茅，但 AI 搜尋不再提供連結清單或排名，而是直接生成整合性、對話式答案，這意味著「SEO 的死亡倒數」已開始：AI 摘要取代藍色連結清單，用戶點擊率減半，廣告與內容的界線逐漸模糊。因此企業若仍堅守「關鍵字至上」思維，終將被淘汰。 未來，企業必須提升品牌搜尋量，讓自身成為 AI 值得引用的可信來源；同時面對「廣告隱藏」的新模式，也須分散流量來源、擴大媒體與社群能見度，才能在「看不到廣告」的時代脫穎而出。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《The Verge》、《Entrepreneur》、《Smart Company》，首圖來源：Unsplash。</p>

【煩人的 Cookie 彈窗】被迫接受的時代要結束了？歐盟提 3 大改革方向

<p>網站上是否同意接受 Cookie 的橫幅與彈出視窗，已經造成網路使用者產生「Cookie 疲勞」，對此歐盟提出 3 種解決方案，希望推動 Cookie 同意方式的改革。</p>

博通執行長陳福陽：生成式 AI 將在全球 GDP 中佔據更大比重

<p>博通（Broadcom）執行長陳福陽（Hock Tan）週一在《CNBC》專訪中表示，隨著生成式 AI 在各行各業的滲透速度加快，AI 對全球 GDP 的貢獻將大幅提升，成為下一波推動經濟結構轉型的關鍵力量。 他指出，目前全球 GDP 約為 110 兆美元，其中約 30% 來自「知識與技術密集型產業」，但隨著生成式 AI 的應用擴散，「這個 30% 比例將提升至 40%，等於每年增加 10 兆美元的產值。」 《CNBC》分析，如果 AI 發展如陳福陽預測般壯大，對於新興科技產業將帶來利好，而博通生產晶片和網路設備，近來因為超大規模企業紛紛購買其產品，使其成為 AI 熱潮的巨大受益者。 博通與 OpenAI 聯手打造 10 GW AI 加速器 同時，博通與 OpenAI 宣布正式達成合作，將共同設計並部署總容量達 10 吉瓦（gigawatt，GW）的客製化 AI 加速器。此舉被視為擴大全球 AI 運算基礎設施的里程碑，同時鞏固博通在半導體與網路設備領域的關鍵角色。 根據《路透社》報導，OpenAI 將負責晶片設計，博通則負責於 2026 年下半年開始開發、製造與部署這些晶片。最終建置完畢後，其耗電量相當於 800 萬美國家庭的用電需求，或是「胡佛水壩」五倍的發電量。 報導分析，這些晶片將使用博通乙太網路與其他網路設備，對於 NVIDIA 長期主導的 InfiniBand 技術提出挑戰。 客製化 AI [&hellip;]</p>

美國製造業復興的救命稻草！「協作機器人」為何能讓美國與中國抗衡？

<p>中國長年被視為世界商品的製造中心，除了可歸功於龐大規模的工程師、技術人員，還有超過 200 萬台工業機器人——比全球其他國家的總和還多。但如今，在這場全球製造競賽中，一種更新、更靈活的「協作機器人（cobot）」正悄悄改變局勢，不僅讓美國中小型製造商重新站穩腳步，更可能成為美國「製造業復興」的關鍵武器。 小工廠的秘密武器：協作機器人讓人均產能翻四倍 《華爾街日報》報導，「協作機器人（cobot）」曾是大型製造商專屬的奢侈品，如今因為體型更小、更聰明靈活、價格更低，正在美國各地的小型工廠，製造從 AI 超級電腦零件到自主艦艇的船體。 美國俄亥俄州金屬製造公司 Raymath 的總裁 Greg LeFevre 表示：「自動化是美國製造回流（reshoring）的關鍵。」他在 2019 年收購該公司後，開始導入 13 台協作機器人，讓員工的平均生產量提高四倍，營收更因此成長三倍。 與過去需受專業程式師控制的老式機械手臂不同，如今的 cobot 只需一台平板，就能用電腦介面設定動作序列。這種「與人共工」的機器人，正成為美國勞動力短缺的實用解方。報導指出，如果沒有這些機器人，美國製造業復興根本不可能實現。 勞動力老化、地緣政治下的自動化契機 自 2014 年以來，美國製造企業數量雖在回升，但仍面臨嚴重的技術勞工短缺。中國是大規模製造的領導者，但美國製造商正以不同策略突圍——透過協作機器人，提高少量多樣生產的靈活度與速度。 賓州 Caltech Manufacturing 公司總裁 Jack Callender 指出，雖然他們的產品單價高於中國製造，但客戶選擇回流美國生產，是為了避免海外製造的物流風險與供應鏈延遲。他的工廠在近年導入六台焊接 cobot，讓人均生產力提升兩到四倍，同時仍能招募人力。 根據 IDTechEx《Collaborative Robots 2025–2045》報告，協作機器人以輕量、安全、可與人共作為特點，特別受到中小企業青睞，不僅降低自動化門檻，也成為工廠智慧化升級的關鍵技術。 位於科羅拉多州洛夫蘭的 Vectis Automation 共同創辦人 Josh Pawley 表示，美國目前已有數十家企業為製造業者提供與 LeFevre 使用的類似專用焊接協作機器人（welding cobots）。 人機協作的關鍵技術：感測器、AI 協作機器人的核心技術在於感知與安全。IDTechEx 指出，現今 cobot 普遍搭載力矩感測器（Torque Sensor），一旦碰撞發生即自動停止。此外，觸覺與距離感測技術也正在快速發展，使協作機器人能更靈活地判斷環境、調整動作。 AI 技術同樣重要。透過機器視覺與語音辨識，cobot 能自我學習新任務，並透過雲端更新軟體，並增強決策和互動能力。 [&hellip;]</p>

【科技早餐】OpenAI 攜手博通打造 10 吉瓦 AI 加速器，博通股價大漲 8%

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 攜手博通打造 10 吉瓦 AI 加速器，博通股價大漲 8％ OpenAI 宣布與晶片大廠博通（Broadcom）達成策略合作，將共同開發並部署由 OpenAI 設計、總算力達 10 吉瓦的 AI 加速器。消息公布後，博通股價在 13 日開盤後勁揚 8%，收報每股 350.39 美元。依協議，晶片由 OpenAI 設計、博通負責開發與部署，預計 2026 年下半年開始啟用，2030 年前完成。 博通執行長陳福陽表示，這項合作象徵 AI 發展邁入關鍵時刻，也強調 OpenAI 自 ChatGPT 問世以來一直是 AI 革命的核心推手。外界認為，此舉將強化博通在 AI 基礎設施市場的地位，同時讓 OpenAI 進一步掌握晶片與算力整合能力。OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，這是釋放 AI 潛力的重要一步，透過自家晶片設計，能讓軟體與硬體深度結合，為下一階段的語言模型與運算發展奠基。 ＊OpenAI 暫時鬆綁：美國法院撤銷 ChatGPT 對話永久保存令 美國聯邦法院近日撤銷先前要求 OpenAI 無限期保存所有 ChatGPT [&hellip;]</p>

讓 AI 幫你賣全球！阿里巴巴、亞馬遜紛推跨境電商新工具，能省下 70% 工作量？

<p>跨境電商市場熱，根據顧問公司 Precedence Research 資料，2025 年全球跨境電商市場規模將達 5,512 億美元，並預期以年均 15% 的速度持續成長，至 2034 年可望突破 2 兆美元大關。在此趨勢下，中小型零售商對效率工具需求大增。 阿里巴巴升級 AI 助手，從行銷到風控都能幫忙 中國跨境電商阿里巴巴推出 AI 生意助手 5.0，全面升級功能模組，以「AI 超級店長」化身四大助手，涵蓋貨架管理、業務接待、行銷廣告與風控管理等核心場景。 在貨架端，新版工具能提供從發品、關鍵字優化、推廣到選品的完整服務；在業務端則支援買賣雙方即時對接，具備多語言專業接待與智能對話分析，能依據買家偏好與賣家優勢提供精準應答，加速建立信任並提升成交效率。 行銷方面，該 AI 助手也可制定全站推廣策略，針對不同國家或高採購力買家群體進行精準投放；風控層面則能即時解析法規，主動偵測店鋪風險並自動下架問題商品。這些升級功能不僅縮短了交易週期，也提升了買賣雙方的配對精準度，協助中小企業加速拓展海外市場。 大琬國際副總經理楊逸伶表示：「透過 AI 助手，我們成功提升客戶追蹤效率與溝通成效，線上成交率大幅躍升，90% 新成交客戶來自線上拓展。」成功拓展全球超過 50 個市場的丞桀股份有限公司，其執行長趙純賢同樣表示：「使用 AI 工具讓品牌得以精準回應市場需求，近一年平台曝光率年增 213%，銷售額成長 176%。」 初創電商專屬 AI，讓創業者快速起步 另外，阿里巴巴也推出 Accio Agent，一款專為創業者與中小企業設計的 AI 助手，由 10 億條商品清單與 5,000 萬筆供應商資料為基礎進行訓練。 它能夠將創業者腦中的產品構想，轉化為具體且可執行的開發計畫。不僅如此，Accio Agent 還能協助篩選與比較供應商、批量生成報價請求，甚至自動檢查合規需求，大幅降低跨境貿易與供應鏈管理的複雜度。 根據阿里巴巴的說法，透過這款 AI 助手，創業者可望節省多達 70% 的日常營運工作量，專注在策略與成長，而不是被繁瑣的細節拖累。 亞馬遜也升級！AI [&hellip;]</p>

Sora 2 把李小龍與麥可傑克森「復活」成惡搞影片，OpenAI 倫理漏洞引爆全球爭議

<p>在 OpenAI 推出 Sora 2 後，許多用戶開始製作以已故名人為主角的影片，並在社群平台上迅速擴散。這些被「復活」的人物範圍廣泛，包括李小龍、麥可·傑克森（Michael Jackson）、馬丁·路德·金恩二世（Martin Luther King Jr.）等。許多影片內容讓這些已故名人做出「不符合其性格」的愚蠢行為，以冒犯性的方式對肖像開低級玩笑，例如生成史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在輪椅上表演滑板特技的影片，也讓親屬承受巨大痛苦。 這次 Sora 2 所引發的爭議，暴露 AI 技術在肖像權保護和內容審查機制上的重大倫理漏洞。當大量用戶利用已故名人肖像製作影片時，家屬的感受與平台審核失靈的問題，讓這項新技術面臨嚴峻的信任挑戰。 這場爭議的癥結在於 OpenAI 的肖像保護機制存在漏洞。Sora 2 雖然被預設「阻止描繪公眾人物」，但這項機制未涵蓋「已故名人」與「歷史人物」。這些已故的公眾人物無法同意或撤銷使用自己的肖像，也因此擴大了倫理風險。 Sora 2 被青少年男性佔據，形成惡搞氛圍 另一方面，《Business Insider》報導指出，Sora 2 的使用者多為青少年男性，使平台形成一種熱衷於挑釁與低俗惡搞的氛圍。 Sora 2 的設計與用戶行為，使 OpenAI 面臨過去十年 Twitter、Facebook 曾經歷的內容審查與信任危機。儘管 OpenAI 已經禁止在世人物的深度偽造或禁止暴力影片，但 Sora 2 已開始被「嘲笑他人」的內容所主導。 當 AI 技術被濫用，也使得「懷念變成傷害」。越來越多名人家屬要求 OpenAI 停止這類生成內容，並重新審視政策。 OpenAI 的後續挑戰 OpenAI 執行長 Sam Altman 表示，他意識到 Sora 2 [&hellip;]</p>

NVIDIA 預言「世界模型」市場等同全球經濟，馬斯克 xAI 成新玩家

<p>馬斯克的 AI 公司 xAI 正悄悄開啟一場新戰役，這次目標是打造能理解並模擬世界的「世界模型（world model）」。《金融時報》報導，xAI 已從 NVIDIA 挖角多名專家，並將這項技術應用於遊戲開發與機器人 AI 系統，挑戰 Meta、Google 等科技巨頭。 世界模型：從文字邁向實體的 AI 競賽 與以文字訓練的大型語言模型（LLM）不同，世界模型的核心是「模擬現實」——透過影片、感測器資料與機器人動作數據進行訓練，讓 AI 理解物理法則、空間關係與物件互動。 根據《金融時報》，兩名熟悉內情的人士指出，xAI 的世界模型初期應用將聚焦在 AI 遊戲開發，目標是生成互動式 3D 世界；但另一位消息人士透露，這項技術的長遠計畫其實在於機器人與具身 AI 系統（Embodied AI）。 目前，xAI 已挖來 NVIDIA 的 AI 研究員 Zeeshan Patel 與 Ethan He 加入團隊，兩人皆有世界模型技術的豐富經驗。NVIDIA 的 Omniverse 平台是目前全球最先進的虛擬物理環境模擬工具之一，也為馬斯克的戰略提供了現成的技術養分。 馬斯克在社群平台 X 上透露，xAI 計畫在明年底前推出一款 AI 生成遊戲。根據內部徵才資訊，xAI 正招募影像與影片生成技術人才，打造「Omni 團隊」，專責多模態如文字、影像、聲音的內容生成，同時也招聘「遊戲導師」訓練 AI 助手 Grok 參與遊戲設計。 [&hellip;]</p>

台灣說「沒影響」，ASML 卻在準備「延遲出貨」？中國稀土出口管制正在衝擊晶片與國防供應鏈

<p>中國近日宣布擴大稀土與永磁材料的出口管制，相關新規定將於 12 月 1 日分階段生效。台灣經濟部表示本次擴大禁令的稀土元素與台灣半導體製程中所需的等稀土項目並不相同，國內目前半導體所需含稀土之產品或稀土衍生物等，以歐美與日本供應為主，直接影響較低，但國際設備商與晶片供應鏈已展開風險評估與採購調整，顯示供應鏈上游的壓力已浮現。 稀土管制為什麼讓 ASML 與晶片供應鏈備感壓力？ 這次中國的管制內容指出，凡含有至少 0.1% 中國重稀土的外國製磁鐵與選定半導體材料，均須經北京批准，此外涉及軍事的出貨，12 月 1 日起多數將被拒絕。在消息發布後，市場開始出現連鎖反應：部分中國稀土企業股價上揚，國際買家則開始盤點現有庫存並找尋替代來源。 另一方面，稀土在先進半導體製程與製造設備中扮演多項關鍵角色，例如在極精密雷射與感測元件中，部分高端雷射、光學模組或感測器的材料與製程涉及稀土化學品或含稀土合金的元件，至於製程設備整合件方面，設備廠在組裝時可能需要含稀土的磁鐵或合金零件，因此若這些零件來源受限，整機出貨將受到影響。 這也讓全球晶片供應鏈被視為受衝擊的主要對象，像 ASML、Applied Materials 等設備商，因為內含需要稀土元素的極精密雷射與磁鐵，因此內部已開始評估替代路徑。《Bloomberg》報導，一位熟悉 ASML 的人士表示，ASML 正在為出貨延遲做準備，並指出 ASML 正在遊說荷蘭和美國盟友尋求替代方案。 國防軍工也高度依賴稀土 除了晶片供應鏈之外，稀土對多種軍民兩用系統而言也極為關鍵。戰略暨國際研究中心（CSIS）指出，包括 F-35 戰鬥機、潛艦、戰斧飛彈、雷達系統和無人機等國防技術都需要稀土，但中國規定自 12 月 1 日起，凡與外國軍方有關聯的公司，其稀土出口許可將大多被拒絕。 中國的目的是阻止中國稀土流向外國防禦供應鏈，這將加深美國工業基地的脆弱性，同時也對依賴盟友供應鏈的台灣構成潛在戰略風險。長期來看，台灣需要關注美國 Noveon Magnetics、MP Materials 等盟友建立國內稀土供應鏈的進程，以尋求國際合作的新選項。 經濟部：預估對半導體製程尚無顯著影響 對此，台灣官方的立場相對樂觀。經濟部指出，擴大管制的稀土元素與台灣半導體製程所需項目不同，因此目前預計對晶片製造尚無顯著影響，但本次擴大管制可能對電動車、無人機等製造的全球供應鏈造成影響，後續仍需密切觀察。 台灣晶片所需稀土產品主要來自歐、美、日等地，然而樂觀態度卻與國際產業的實際情勢形成反差，因為國際設備巨頭 ASML 已在為出貨延遲做準備，這表明上游壓力巨大；美國晶片業者也忙於梳理供應鏈並擔心相關原料價格上漲，這些實務壓力最終可能會間接影響依賴這些設備和材料的台灣廠商。 雖然經濟部強調衝擊有限，但從 ASML 等國際巨頭的反應可見，風險已從原料端傳導至整個晶片供應鏈與全球軍工產業。長期而言，台灣科技的穩定與安全，或許將取決於能否在國際供應鏈重構中，快速掌握新的戰略資源。 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《Reuters》、《Financial Times》、《Bloomberg》、CSIS、經濟部，首圖來源：Unsplash。</p>

【太空物流】Inversion Space 打造「軌道級運送」，目標一小時把貨送回地球

<p>美國太空新創公司 Inversion Space 正在推動一項根本性的概念變革：將「低軌道太空」（LEO）轉變為具備即時回傳能力的地球外物流平台。 這家公司計劃在近地軌道部署可重複使用的微型太空船隊，並實現一小時內從太空將貨物送達地球上任何地點的目標。這個聽起來像科幻小說的情節，Inversion 公司堅稱它已觸手可及，並為軍事補給、緊急物資運輸與機密資產的快速周轉開啟了新篇章。 Arc：從太空快速送回地面的小型返回載具 Inversion Space 由波士頓大學校友 Fiaschetti 和 Austin Briggs 於 2021 年創立，從最初的學生專案，迅速發展成為一家擁有 60 名員工的公司，並獲得了 Y Combinator、Spark Capital 和洛克希德馬丁創投等重量級投資者的支持。創辦人當初在學習航空航天工程時相識，便著手建造能夠從軌道返回材料的再入飛行器。 Inversion Space 的主力產品名為 Arc，是一款高約 2.4 公尺、可攜帶 225 公斤貨物的小型太空梭型載具。Arc 的核心任務並非傳統的「將貨物送上太空」，而是「從太空快速送回地球」。 這種設計使其能作為「軌道級物流」的新入口。Arc 可以在近地軌道停放長達 5 年，按需啟動返回地球的程序。飛船將停泊在近地軌道，載著預先裝載的貨物，等待指令返回大氣層，然後降落到目的地。過程中，它具備自主導航、降落傘回收與安全重返大氣層的能力。 該公司計劃在 2028 年前建構一個由數百艘 Arc 太空船組成的低軌道艦隊。每艘船可重複進出大氣層，採用模組化零件、自主飛行與高速部署機制，提升整體運補靈活性。這與 SpaceX 運載火箭的「地面→軌道」模式不同，Inversion Space 更像是在開發一個「太空→地面」的點對點派送系統。 Inversion Space 在技術驗證上已經取得初步進展：他們 2024 年 1 月完成了首次飛行測試，原型機 Ray 成功完成大部分在軌測試任務，儘管最終因推進模組短路未能重返地球，但它成功驗證了再入材料與核心通信技術，展現了極高的執行效率，而且這艘太空船僅由 25 [&hellip;]</p>

打破「我不是機器人」最後一關！CAPTCHA 驗證碼被 AI 代理成功繞過

<p>資安研究人員發現，只要透過特殊技巧，即可誘騙 ChatGPT 的「代理模式」（Agent mode）破解 CAPTCHA 網站驗證碼，用 AI 代理令網站資安防護形同虛設。</p>

登上 Google AI Overview 不等於賺流量！怎麼應對「空引用陷阱」？

<p>Google 在 2024 年推出「AI Overview」功能，將搜尋查詢的答案以生成式 AI 的摘要形式呈現，並在摘要下方引用部分內容來源。這種呈現方式看似能夠讓品牌在搜尋頁面頂端獲得「黃金曝光」，但實際效果卻並非如此。 空引用：AI Overview 曝光不等於流量的矛盾 根據搜尋行銷網站《Search Engine Land》公布的一份研究，研究團隊分析了來自 20,000 多個搜尋結果頁（SERP） 的資料，結果顯示：在 AI Overview 中排名第 1 的引用，其點擊率（CTR）僅相當於傳統搜尋結果第 6 名的藍色連結。換句話說，即使品牌確實被放在 AI Overview 最顯眼的位置，帶來的實際流量卻不如預期。 研究團隊指出，AI Overview 與傳統藍色連結相比，在點擊率上的落差十分明顯。AI Overview 的點擊率曲線幾乎是「斷崖式下滑」。除了第一個引用來源有點擊率之外，後續的第 2、第 3 個引用幾乎乏人問津，到了第 4、第 5 個位置，更是等同於被放到搜尋結果第十頁。 相較之下，傳統藍色連結依然是流量來源的主力。前 3 名的藍色連結仍舊佔據最多點擊，AI Overview 即便在「第一名」，也無法與之相比。 這揭示了一個矛盾點，在 Google 的 AI 搜尋介面中，品牌能見度（visibility）增加，但實際點擊卻下降。對零售與電商業者而言，這意味著 AI Overview 的「引用」可能帶來短期品牌曝光與權威背書，卻未必能轉化為實際流量與銷售。這樣的「曝光」如果無法引導消費者點擊進入網站，轉換購買，最後就可能成為 「空引用」（visibility without conversion）。 對品牌來說，就必須權衡：要不要花心力去爭取 AI [&hellip;]</p>

【科技早餐】美國將成半導體資金王？SEMI：2027 年起投資將超越台韓中

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊美國將成半導體資金王？SEMI：2027 年起投資將超越台韓中 國際半導體產業協會（SEMI）最新預測指出，隨著 AI 需求持續升溫及美國政府推動晶片在地化生產，2027 年起，美國將超越台灣、韓國與中國，成為全球半導體投資額最高的國家。 受政策帶動，美國未來三年內預計新增多座 12 吋先進製程工廠，包括台積電、三星與英特爾等大廠皆擴大投資。SEMI 預估，美國 2026 至 2028 年的晶片製造設備支出將達 600 億美元，2027 至 2030 年間的半導體總投資更上看 1,580 億美元。 雖然台韓在技術仍具領先優勢，但美國憑藉政策補貼與地緣政治優勢，正快速吸引資金與供應鏈重組，全球晶片版圖可能因此迎來新一輪洗牌。 ＊馬斯克宣布：xAI 在 2026 年底前推出「AI 生成」遊戲與影片 xAI 執行長馬斯克宣布，預計在 2026 年底前推出可自動生成遊戲與影片的 AI 系統，並將旗下模型 Grok 應用於遊戲開發，從劇情、關卡設計到視覺效果均由 AI 完成，顯示 xAI 正正式進軍內容創作與遊戲產業。 消息公布後，遊戲業界反應兩極，有人質疑 AI 生成內容可能缺乏故事深度與玩家情感連結，也有觀點認為此舉可大幅加速開發流程，帶動新型態的 AI 娛樂市場。 不過，AI 生成內容仍涉及資料訓練、版權與倫理等挑戰。外界認為，馬斯克此舉展現野心，但要讓 AI 真正取代人類創意，仍需克服諸多技術與法律問題。 ＊Qonto 研究：歐洲中小企業出現「AI 熱、基礎冷」的數位分裂 歐洲金融科技公司 [&hellip;]</p>

【美中 AI 競賽】黃仁勳警告勝負關鍵不只是晶片！5 大面向解析談話重點

<p>《CNBC》報導，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳表示，美國在 AI 競賽中「並未領先中國太多」，美國需要採取「精細策略」才能保持優勢，他在今年多次訪問中國，並警告不要低估華為等中國公司的晶片系統。 「中國在能源上遠超過我們，我們在晶片上領先，他們則在基礎設施上、模型上緊追不放，」黃仁勳在《CNBC》節目中，提出關於 AI 競賽的觀點。《CNBC》統整出能源與晶片競爭、中國晶片實力、AI 應用速度、市場與人才優勢、美國全球化技術布局等 5 大面向。 輝達砸千億建 AI 資料中心，中國憑能源優勢反超？ 輝達於九月宣布計畫投資高達 1,000 億美元於 OpenAI，用於建設 AI 資料中心。《CNBC》指出，這類大量運算投資需要極大能量，而中國在能源生產上遠超美國，根據能源研究所的數據，2024 年中國總發電量達到 10,000 TWh，是美國的兩倍以上。 《CNBC》提及，雖然美國在先進晶片設計上可能領先，包括輝達的 Blackwell 處理器，但中國科技巨頭華為已施加壓力，計畫明年推出自家 Ascend 晶片的運算系統。中國限制科技公司使用輝達晶片，專注於發展國產晶片挑戰輝達處理器，阿里巴巴與百度據稱也開始使用自主設計晶片訓練 AI 模型。 黃仁勳提醒，因中國在工業層面的監管較少，使其「在採用新技術上非常迅速」。根據中國國務院的指導方針，中國目標在 2027 年前，使 AI 應用覆蓋 70% 人口，並將各類智能代理和其他應用導入核心產業。「我希望美國公司能夠快速採用 AI 應用，因為最終這場產業革命是在 AI 應用層、擴散層決勝，」黃仁勳表示。 中國市場龐大無法忽視，AI 戰需吸引開發者與市場 半導體工程師 Raghavendra Anjanappa 在《BBC》訪問中表示，儘管中國在晶片領域已有所突破，仍缺乏美國、南韓與台灣長期建立的高度成熟供應鏈，美國也持續採取出口限制措施，試圖放緩中國高端技術的發展，包括禁止北京取得輝達的高階晶片。 但中國市場龐大擁有 10 億用戶，黃仁勳指出：「如果美國的最終目標是贏得 AI 競賽，這不是一個能輕易放棄的市場。」中國擁有全球 50% 的 AI 研究人員和 30% [&hellip;]</p>

【AI 基礎設施新戰場】與輝達不同！思科推 P200 晶片打造跨資料中心的「超級電腦」

<p>思科（Cisco Systems）推出一款全新的網路晶片，用於連接 AI 資料中心，將與博通（Broadcom）的同類產品競爭，微軟（Microsoft）、阿里巴巴（Alibaba）的雲端運算部門已成為思科晶片的客戶。這款 P200 的晶片，成為思科同日推出的新型路由設備的核心，用於連接分佈於遙遠地點的大型資料中心，這些資料中心是負責訓練 AI 系統。 《Reuters》報導，像輝達（NVIDIA）等公司正將資料中心內，數以萬計、最終達數十萬個強大的運算晶片互相連結，使其如「大腦」般協同運作，以處理 AI 任務。而思科的新晶片與路由器的目的，是讓多個資料中心互相連接、整合運作，形成一台「超級電腦」。 單一城市電網撐不住，資料中心跨千英里布局 「AI 公司正在把資料中心設在任何能取得電力的地方，」思科共同硬體事業群執行副總裁 Martin Lund 說明，遠距布局原因在於資料中心耗電量極大，促使甲骨文（Oracle）與 OpenAI 公司將設施遷往德州，而 Meta Platforms 也前往路易斯安那州尋找電力資源。 Dell’Oro Group 分析師 Sameh Boujelbene 指出：「單一城市電網供電力的極限，是目前產業面臨的最大痛點。單一資料中心、單一城市的電力預算有限，無法支撐數十萬顆 GPU 同時運作，因此這些超大型運算業者必須將 AI 運算分散至多個資料中心、不同城市，甚至跨城市之間。」 而「這些資料中心之間的距離可能相隔達 1,000 英里，（AI ）訓練任務規模龐大，需要讓多個資料中心彼此相連，」Martin Lund 在接受《Reuters》採訪時表示。 面對 AI 資料暴增挑戰，思科的關鍵技術是什麼？ 《TechTarget》指出，P200 晶片及其相應的 8223 路由器系統專為跨規模網路構建，旨在將 AI 網路擴展到超越單一資料中心的限制。  思科說明，P200 晶片取代以往需用 92 顆晶片才能完成的功能，新路由器的耗電量也比同類產品低 65%，其挑戰之一，是如何在多個資料中心間保持資料同步且不遺失，這需要運用名為「緩衝（buffering）」的技術，思科已在這領域耕耘數十年。 Microsoft Azure 網路事業部副總裁 [&hellip;]</p>

阿里巴巴也成立機器人團隊！Qwen 負責人：AI 應從虛擬走向物理世界

<p>根據《Bloomberg》報導，阿里巴巴旗下負責開發 AI 基礎模型的通義千問（Qwen），已在內部成立一個專注於機器人與具身 AI（Embodied AI） 的小型研發團隊。該計畫由通義千問技術負責人 Justin Lin（林俊暘）領軍。 林俊暘在社群平台 X 上表示，通義千問的多模態基礎模型已能同時處理聲音、影像與文字輸入，並逐步演進成能進行長期推理與操作的「基礎代理（foundation agents）」。他指出：「這些 AI 模型應該從虛擬世界，真正邁向物理世界。」 這代表通義千問不僅要打造理解語言的 AI，還要讓它能感知與行動，成為能與現實互動的智能系統。 阿里巴巴 AI 戰略進入「實體化階段」 阿里巴巴執行長吳泳銘（Eddie Wu）先前就曾預測，未來五年全球 AI 投資規模將飆升至 4 兆美元。上個月，阿里巴巴才剛領投中國機器人新創 X Square Robot 的 1.4 億美元融資。此外，阿里巴巴也已宣布與 NVIDIA 在實體 AI 領域的合作，加速人形機器人與實體 AI 解決方案的開發。如今又成立內部機器人團隊，顯示其布局不再侷限於生成式 AI，而是朝「AI 驅動實體產品」邁進。 阿里巴巴的新舉措正搭上全球 AI 機器人浪潮。NVIDIA 執行長黃仁勳多次強調，AI 與機器人的結合將創造數兆美元級的長期機會；軟銀則在本週宣布以 53.8 億美元收購瑞士 ABB 機器人事業部，全面押注工業自動化。 在這波「實體 AI」熱潮下，AI 不再只是語言模型，而是跨入感知、控制與決策的領域，讓能聽、能看、能行動的智慧體成為產業新焦點。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《GuruFocus》、《CNBC》，首圖來源：阿里巴巴</p>

軟銀砸 53.8 億美元收購 ABB 機器人部門！孫正義希望 ABB 為他做什麼？

<p>日本科技巨頭軟銀集團擴大 AI 佈局，最新目標直指機器人產業。軟銀 10/8 宣布以 53.75 億美元收購瑞士工業巨頭 ABB 集團的機器人業務部門，這讓軟銀正式進軍工業級機器人市場，也讓外界關注孫正義究竟要用 ABB 實現什麼樣的 AI 野心。 這筆交易仍待監管機關批准，預計 2026 年中至年底完成。根據《華爾街日報》，這筆交易是軟銀執行長孫正義歷來在機器人領域最大一次的出手，遠超過當年買下波士頓動力或投資披薩機器人公司 Zume 的規模。 ABB 機器人業務部門目前擁有約 7,000 名員工，2024 年營收達 23 億美元，主要提供應用於汽車、電子與物流產業的機械臂與自動化系統，是全球第二大機器人製造商。根據《TechCrunch》，ABB 原本計劃將該業務部門拆分上市，如今卻意外被軟銀整體收購。 從 Pepper 到 ABB：孫正義的「實體 AI」賭局 在 AI 浪潮再起之前，軟銀在機器人領域的投資其實外界看來好壞參半。十年前推出的人形機器人 Pepper 雖成為企業吉祥物，但未能商業化；2017 年收購的 Boston Dynamics，三年後又轉賣給 Hyundai，只保留少數股權。這些經驗讓市場長期認為軟銀的機器人佈局偏實驗性。 但孫正義如今口中的「Physical AI（實體 AI）」顯然比過去更有方向感。他在聲明中表示：「軟銀的下一個前沿領域就是 Physical AI。結合 ABB Robotics 的世界級技術與人才，我們將融合超人工智慧（ASI）與機器人，推動人類邁向新的進化階段。」 這個願景呼應他在 2010 年提出的「30 年計畫」，當時就曾以「與智慧機器人共存」為題展示機器人廚師的想像。如今，他希望讓這場夢想回歸現實——透過 ABB 的工業技術，讓 AI [&hellip;]</p>

【企業高管成駭客最愛目標】Deepfake 搭配數位足跡，家庭網路化身攻擊入口

<p>近來針對企業領導者的資安攻擊顯著增加，原因則包含企業主管廣泛的數位足跡，深度偽造 Deepfake 技術與社交工程攻擊的配合，還有家庭網路與個人設備成為駭客的突破口。</p>

從傳統馬達跨足「機器人關節模組」！專訪東元電機技術長饒達仁談背後佈局

<p>專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：廖紹伶 生成式 AI 與人形機器人技術雙雙快速崛起，馬達大廠東元電機也加速轉型，在今年自動化大展上就展出了多足機器人關節模組、無人機馬達等方案。本集《全新一週》邀請東元電機技術長饒達仁來到節目，分享關節模組在機器人扮演的角色、AI 又為機器人技術帶來什麼突破，以及東元積極瞄準的三大市場和佈局策略。 從馬達廠轉型：瞄準全球人形機器人關節模組市場 「我們的目標就是提供（產品給）台灣人形機器人的整機廠商，以及全世界人形機器人廠商的旋轉關節模組，」饒達仁指出東元是傳統馬達製造公司，現階段正積極將馬達技術轉化為機器人關節模組。 他強調，關節模組不僅涵蓋馬達本體，還包含減速機、軸承等重要元件，是機器人運動的關鍵，而東元已推出機器人的「髖關節」和用於四足機器人的「旋轉關節」，未來目標是繼續結盟感測器、線性關節和核心晶片等相關供應商，共同將打造出人形機器人身上的全部六大關節模組，如肩關節、膝關節、腕關節，服務有意開發整機的台灣與國際品牌。 要讓品牌具有競爭力，饒達仁不諱言第一個要做的就是幫全世界的人形機器人降價，「東元的想法很簡單，在硬體上面，旋轉關節、線性關節和電池加起來可能就佔機器人成本約 70%，」因此其目標是讓東元的關節模組性能與歐美大廠媲美，但價格親民到能與中國廠商比拼，他認為東元目前做出的兩款模組已有此競爭力，並會繼續努力。 AI 讓動作控制從「逐步計算」進化為「端對端協調」 談到 AI 如何加速機器人的研發，饒達仁指出，關節模組的「控制」是機器人移動得像人一樣順暢的關鍵因素，然而過去必須逐一計算機械每個自由度（如 XYZ 與旋轉角度）的控制指令，如今透過 AI 模型，可直接由起點與終點位置預測出關節的同步協調運動，能簡化開發流程與提升動作流暢度。 饒達仁舉例，中國已經有許多機器人廠商透過模仿學習的做法，也就是讓機器人直接學習跟人做一樣的動作，然後再反推做這些動作時如何下電控指令，他認為這是 AI 導入後與過去最大的不同。 台廠結合專業知識與 AI，有望打造新競爭力？ 機器人浪潮也為台灣製造帶來新動能，依照東元從傳統馬達涉足機器人關節模組市場的經驗，台廠是否有機會結合既有領域專業知識、結合 AI 創造出新的國際競爭力？饒達仁表示，其實可以將人形機器人想像成如同無人車、電動車的技術——它們都是透過 AI 模型「大腦」，結合許多控制、感測器等元件整合成一個產品，因此東元也將眼光望向無人機、電動車市場。 「電動車、無人機跟機器人這三個動件東元都要發展，而且已在發展當中，」不過饒達仁也表示，這些技術的軟體層面是台灣相對缺乏、需要再努力的技術。 人形機器人未來 10 年應用，饒達仁：工廠、物流先行 展望未來機器人 10 年的發展，饒達仁預測，工廠與物流將是最快導入人型機器人的兩大領域。工廠內部組裝與物流場域的搬運、上下貨需求皆有可能是導入人形機器人的重點，但最難導入的就屬民生家用場景，因為仍受限於成本過高，若能將價格降至 1.5 萬美元以下、將控制技術做得更細緻，才有機會打入民生應用。 針對市場預測全球人形機器人的全球產值將達到 30 兆美金，「如果能夠價格更親民，我相信未來說不定旁邊就有一個機器人跟著你去買菜、帶著你的菜回家、幫你做一些家事，然後大家（市場）預測的產值就會出現。」 ＊首圖來源：《TechOrange》拍攝</p>

【科技早餐】黃仁勳證實 NVIDIA 與 OpenAI 首度「直接合作」，為自營雲端鋪路

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊黃仁勳證實 NVIDIA 與 OpenAI 首度「直接合作」，為自營雲端鋪路 NVIDIA 執行長黃仁勳近日接受《CNBC》專訪時表示，NVIDIA 與 OpenAI 展開史上首次「直接合作」。以往 OpenAI 透過雲端業者租用 NVIDIA GPU，如今改為直接採購，象徵其正邁向自建雲端的新階段。NVIDIA 在九月宣布，將向 OpenAI 投資高達一千億美元，用於建設可支援四至五百萬顆 GPU 的 AI 資料中心。黃仁勳指出，這不僅補足現有夥伴如甲骨文與 CoreWeave 的布局，更是替 OpenAI 五年後的「自營雲端」做準備。 由於兩家公司是推動全球 AI 熱潮的核心力量，這次合作格外受到矚目。隨著 AI 需求飆升，NVIDIA 市值也已突破四兆美元，穩居全球市值最高的上市公司。 ＊Meta 投資亞太最大海底電纜，台灣躍升數位骨幹樞紐 Meta 宣布啟動全新海底電纜「Candle」計畫，將連結台灣、日本、菲律賓、印尼、馬來西亞與新加坡，預計 2028 年完工，成為亞太地區容量最大的海底電纜。全長約八千公里的 Candle，傳輸速度可達每秒 570 兆位元，連接超過 5.8 億人口，將強化 AI、雲端與數位通訊的連線穩定性，使台灣成為區域網路骨幹的核心節點。 Meta 已參與多條橫跨美洲與亞洲的海底電纜建設，為旗下服務與 AI 應用提供更高效的資料傳輸。Meta 表示，亞太擁有全球過半網路使用者，未來將持續加碼基礎設施投資，打造更具韌性的數位生態。 ＊Dell 執行長：AI 資料中心未飽和，「電力」成最大瓶頸 Dell [&hellip;]</p>

【AI 影片浪潮】連美國知名 YouTuber MrBeast 也稱「令人害怕的時刻」，憂數百萬創作者生計受威脅

<p>《TechCrunch》報導，美國知名 YouTube 創作者 MrBeast 擔心 AI 對創作者生計造成影響，「這是令人害怕的時刻，」他在社群媒體公開表達擔憂，並提出疑問：「AI 生成的影片會如何影響數百萬靠創作維生的創作者？」 MrBeast 位列 Forbes 2025 年全球頂尖創作者榜單第一名，收入 8,500 萬美元，擁有 6.34 億粉絲。《TechCrunch》指出，以 MrBeast 在業界的影響力，如果連他質疑 AI 是否會對自己及類似創作者構成威脅，那麼小型創作者更可能擔憂。 AI 影片時代來臨：YouTube、OpenAI 紛推影像生成 MrBeast 的言論正值 OpenAI 推出 Sora 2 之際，Sora 2 是音訊與影像生成工具的新版本，同時推出了手機應用程式，讓使用者能便捷創建 AI 影片，並以類似 TikTok 的垂直短影片格式分享，該應用程式一推出便廣受歡迎，下載量飆升登美國 App Store 榜首。 《TechCrunch》提及，YouTube 也積極導入 AI，推出各種 AI 編輯工具，包括利用其影像模型 Veo 生成 AI 影片、將靜態照片動畫化或套用不同影片風格，亦將 AI 應用於產品功能，如從 Live 影片生成片段或精華，AI 聊天機器人還能在 YouTube [&hellip;]</p>

智慧機器人應用SIG成立，臺南整合產官學研共推AI機器人聚落

<p>行政院今年 6 月宣布「智慧機器人產業推動方案」，臺南市政府積極串聯產學研資源，與台灣智慧城市產業聯盟（TSSA）及台北市電腦商業同業公會共同合作，10 月 8 日在台大國際會議中心盛大舉行「智慧機器人應用 SIG 成立記者會暨論壇」。「智慧機器人應用 SIG（Special Interest Group）」匯聚超過 50 家廠商，涵蓋大小企業與新創，包含:華碩電腦、和碩聯合、信驊科技(酷博樂)、悠泰科技、盟立自動化、達明機器人、博鈞科技、Sigma Robotics等，廠商數並持續擴增中。 國科會吳誠文主任委員致詞表示，中央積極推動「AI新十大建設」，涵蓋「智慧應用」、「關鍵技術」及「數位基磐」三大層面，其中關鍵技術包含智慧機器人、矽光子與高速量子運算。在「智慧機器人產業推動方案」除四年匡列 100 億元科技預算支持，也將由國發基金十年投入 100 億元，引導民間投資，促成國內專業用服務型機器人產值在五年內由 40 億元擴大至 500 億元。而為達成「均衡臺灣」目標，國科會也持續推動「大南方新矽谷推動方案」，從 AI 技術研發能力、到系統開發能力全面升級，帶動百工百業數位及淨零雙軸轉型。透過重大產業政策導引，加速臺灣AI機器人產業創新應用發展，將智慧機器人、智慧交通、智慧健康、智慧生活與智慧治理等多元化應用服務，率先導入大南方科技廊帶，形成典範應用，並擴及其他縣市。 智慧城市產業聯盟胡書賓會長表示，聯盟與臺南市政府合作成立 SIG，形成一個跨界合作交流平台。SIG 是國內產業合作與國際展會鏈結的起點，共分成「場域應用組」、「零組件組」、「驗證測試組」與「產業落地組」四組，主要戰略任務有建構聚落、落地驗證、孵化新創與制定標準。後續將透過舉辦工作坊與討論會議，邀請專家學者、企業與投資者共同探討機器人發展模式與應用場景，並推動廠商擴大投資。同時也建立服務型機器人商業場域試點專案，在醫療、物流、餐飲、巡檢、農業、能源、製造等多元領域進行試煉，並整合產業共識，推動零組件標準化，藉此提升自主研發能量、降低成本與增進競爭力，健全臺灣智慧機器人產業生態系。 臺南市市長黃偉哲指出，「智慧機器人應用 SIG 」是「智慧機器人產業推動方案」的實踐平台，結合臺南柳營科技園區優勢、工研院六甲院區「智慧機器人創新與應用研發中心」與國研院沙崙「機器人研究中心」等基礎，推動並促成廠商進駐臺南工業園區，打造全球 AI 機器人供應鏈樞紐。繼 2024 年 6 月 15 日行政院卓榮泰院長宣布在沙崙設立全台第一個人工產業專區，今年 9 月 18 日國發會也審議通過「南部科學園區沙崙生態科學園區籌設計畫」，在 AI 算力基礎設施投資逐步到位後，結合科研機構的研發能量，臺南將成為國內創新科技應用重鎮。 臺南市經發局張婷媛局長強調，臺南市扣合中央級產業政策，串聯國內外智慧機器人產業鏈，從上游半導體元件與模組、中游軟硬體系統整合，到下游創新服務解決方案，標竿全球前瞻趨勢與國際案例、推動商業驗證、拓展市場機會、吸引投資合作。從臺南沙崙研究、六甲驗證與柳科生產等智慧機器人金三角出發，結合南科先進製程與先進封裝優勢產業基礎，為臺灣智慧機器人產業注入新動能，並將 MIT 智慧機器人解決方案推向全球市場。 記者會以「聚勢共創·智能未來」為主題，由盟立、達明與工業技術研究院，聚焦技術研發、市場應用與前瞻未來三大趨勢面向進行主題分享。現場亦設有展示專區，由華碩電腦、盟立自動化、達明機器人、博鈞科技、Sigma Robits 等公司，展示最新智慧機器人應用成果，呈現臺灣在智慧機器人產業的跨域整合能量。 記者會以「聚勢共創·智能未來」為主題，由盟立、達明與工業技術研究院，聚焦技術研發、市場應用與前瞻未來三大趨勢面向進行主題分享。現場亦設有展示專區，由華碩電腦、盟立自動化、達明機器人、博鈞科技、Sigma Robits 等公司，展示最新智慧機器人應用成果，呈現臺灣在智慧機器人產業的跨域整合能量。 （本文訊息由智慧機器人應用 [&hellip;]</p>

美歐搶佔「穩定幣」主導權，摩根大通估帶動額外 1.4 兆美元需求

<p>穩定幣（Stablecoin）正迅速成為全球金融與貨幣競逐的新戰場。根據摩根大通（JPMorgan）本週發佈最新報告指出，隨著全球對穩定幣的採用增加，未來幾年可能帶動高達 1.4 兆美元的新美元需求，進一步鞏固美元在全球金融體系中的主導地位。 美元掛鉤佔 99%，穩定幣或將「強化」美元霸權 摩根大通團隊在報告中指出，與其說穩定幣會推動「去美元化（de-dollarization）」，其實更可能「強化美元在全球金融中的地位」。 該行估計，目前約 99% 的穩定幣供應量與美元或美元資產以一比一掛勾。儘管摩根大通內部對穩定幣市場最終規模看法不一，其最終預測版本顯示，以 2027 年市場高成長情境計算，穩定幣成長將創造約 1.4 兆美元的新增美元需求。雖然這一數字相較於美元外匯日交易量（約 8.6 兆美元）仍屬有限，但其長期資金流向效應不容忽視。 報告指出，資金流入效應取決於資金來源：若來自美國銀行存款或貨幣市場基金，影響相對中性；但若來自海外企業與家庭的新美元購買，將顯著推升美元需求。 歐盟警覺，考慮修法支持歐元穩定幣 目前，幾乎所有穩定幣都是以美元計價，美國在 7 月推出名為 《Genius 法案》（Genius Act） 的立法，規定穩定幣發行商必須以美元或美國國債作為支撐資產，就是為了要維持美元在全球穩定幣市場的主導地位。 面對美元穩定幣幾乎壟斷的局面，上月由九家歐洲銀行組成的財團推出歐元掛鉤穩定幣，試圖與美國抗衡。然而，在全球約 3,000 億美元的穩定幣市場中，歐元掛鉤穩定幣僅約 6.2 億美元，不足 1%。 《Reuters》報導，歐元區財政部長在本週將展開高層會議，評估如何支持歐元穩定幣發展，避免市場完全被美國主導。目前，歐洲也有自己的穩定幣立法：《加密資產市場監管法》（MiCA），一位官員歐洲官員表示，其會議討論重點在於是否需修正監管架構，以平衡風險控管與金融創新。 經濟學者警告：穩定幣恐成「影子銀行體系」 然而，部分經濟學者對穩定幣的風險提出警告。諾貝爾經濟學獎得主 Jean Tirole 在《經濟學人》撰文指出，穩定幣可能在金融壓力下出現「擠兌風險」，其安全性不應被高估。他批評美國《Genius 法案》對儲備兌付與風險控管條文仍不明確，且發行機構缺乏銀行等級的資本與流動性要求，恐成為「影子銀行體系」的一環。 Tirole 認為，支付系統應由公共基礎設施主導，穩定幣或許是金融創新的代表，但它們也可能讓少數人致富、卻讓整體金融體系承擔風險。 ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、《Reuters》、《Financial Times》、《經濟學人》，首圖來源：Unsplash</p>

Anthropic 開源工具揭 AI 風險：Gemini、Grok 被測出高欺騙率，Claude 最安全？

<p>Anthropic 的開源工具 Petri 發現，AI 的行為容易受到敘事模式影響，而非出於理性的「避免造成傷害」的原則。 Anthropic 近日推出了一款開源工具，用於揭示深藏在 AI 模型內部的安全隱患，它揭露了目前領先的前沿模型特性，這款工具名為「Parallel Exploration Tool for Risky Interactions」，簡稱 Petri，利用 AI Agents 模擬與模型的長對話，設定虛構角色情境，並根據模型的行為是否偏離人類利益評分。 Anthropic 測試 14 款模型，前沿 AI 出現欺瞞行為 《ZDNet》報導，這項新研究延續了 Anthropic 先前的安全測試工作，過去他們發現，AI 代理有時會說謊、作弊，甚至在目標受阻時威脅人類使用者。為了測試 Petri，研究團隊針對 14 款前沿 AI 模型進行實驗，包括 Claude Sonnet 4.5、GPT-5、Gemini 2.5 Pro，以及 Grok 4，共測試了 111 種情境。 Anthropic 的初步測試結果顯示，Claude Sonnet 4.5 是最安全的模型，以微小差距領先 GPT-5。而 Grok 4、Gemini 2.5 Pro 以及 Moonshot AI [&hellip;]</p>

高通宣布收購 Arduino！拆解 AI 晶片巨頭攻向機器人社群的背後盤算

<p>高通（Qualcomm）宣布收購開源硬體公司 Arduino，進一步深化在機器人與開源開發者社群的布局。交易金額尚未公開，且仍需監管機構批准。高通表示，Arduino 將成為其旗下的獨立子公司，維持品牌與社群運作，同時保留支援多家晶片製造商的開放架構。 3,300 萬開發者社群助攻，高通擴張邊緣與機器人市場 Arduino 成立於義大利，是全球最具代表性的開源硬體與軟體平台之一，擁有超過 3,300 萬名活躍使用者。它的微控制器開發板被廣泛用於教育、創客（maker）與研究領域，也常被硬體新創與機器人實驗室用來快速製作原型。 對高通而言，這次收購能接觸到廣泛的機器人產業愛好者與公司，將高通的邊緣運算和開源創新連結起來。隨著機器人、智慧設備與工業自動化對 AI 運算需求暴增，《CNBC》分析，高通希望藉此強化與開發者的連結，贏得新創公司與研究社群的信任。 雖然 Arduino 產品並非為商業化量產設計，但其預先搭載晶片的特性，使其非常適合概念驗證與原型測試。當這些實驗成果轉化為商品時，高通便能銷售自家晶片，形成自然的商業導流。 目前，Arduino 開發板使用的晶片是微處理器，多來自意法半導體、瑞薩電子、微晶片科技和恩智浦半導體等公司，但《CNBC》觀察其性能不足以支援許多尖端的 AI 技術。不過，小型開發商在過去也很難取得高通晶片，因為這些晶片通常被大量出售給成熟企業。 高通認為，透過結合自家運算能力、圖形處理、電腦視覺與 AI 技術，以及 Arduino 的簡易性、平價與社群，將大幅提升各產業開發人員的生產力。 UNO Q 亮相：結合 Linux 與微控制器的「雙腦」開發板 此次合作的第一個成果是新款開發板 Arduino「UNO Q」，由高通 Dragonwing QRB2210 處理器驅動，讓開發者能同時執行 AI 視覺、聲音辨識與即時動作控制，應用範圍從複雜的智慧家庭解決方案至工業自動化系統等，售價約 45 至 55 美元。 UNO Q 採用「雙運算核心（dual-brain）」設計，具備可執行 Linux Debian 的微處理器與一個即時微控制器。此外，高通推出新的開發環境 App Lab，目標是統一 Arduino 在實時作業系統（RTOS）、Linux、Python 與 AI 流程的開發歷程，讓開發者能更輕鬆地從實驗走向量產應用。 保留開源精神，高通最終目標：人形機器人 [&hellip;]</p>

零售雙雄的 AI 對決：沃爾瑪拚「數據供應鏈」，亞馬遜拚「語音會員經濟」

<p>沃爾瑪與亞馬遜的競爭，已不再是單純的通路或價格戰，而是兩套龐大生態系統的全面拉鋸。 沃爾瑪強化實體物流與供應鏈自動化，而亞馬遜深化語音裝置與會員經濟，力圖將顧客的購物行為長期鎖定在自家數位場域。兩家公司都朝著數位化、感測器感知與人工智慧驅動的方向前進，但落地策略截然不同。 零售對戰重點：生態系統 最新一輪的動作凸顯了雙方的分歧路徑：沃爾瑪宣告將門市後台、配送中心與運輸包材全面「上線」，讓傳統供應鏈長出資料視覺化的中樞神經；而亞馬遜則持續加碼硬體與內容，以升級後的語音助理和訂閱機制，加厚其數位護城河。 對消費者而言，沃爾瑪主打更快、更穩的到貨體驗，亞馬遜則主打更貼身的推薦與一站式便利。更關鍵的是，兩者都在用自動化技術，向毛利較低的食品雜貨領域發起正面突擊。 沃爾瑪把門市變成分布式倉庫 沃爾瑪的戰略是利用其不可複製的實體優勢。它宣布與物聯網公司 Wiliot 合作，在全美約 4,600 家門市和配送樞紐部署連網感測器，「賦能」每年流轉約 9,000 萬個雜貨托盤；這些感測器能即時回傳溫度、濕度與運動軌跡，餵進沃爾瑪的 AI 系統，為生鮮與冷鏈建立細緻的可追蹤面貌。 這意味著，托盤從耗材變成了會「回報狀態」的資產，讓補貨、報廢與理貨決策都能更精準。 此外，沃爾瑪將無人機配送推向擴張階段，感測器有望協助解決溫控與時效疑慮，使其成為可被排程的常規運具。更關鍵的是，沃爾瑪將密布全美的門市網路定位為分布式倉庫與社區節點，將地理密度轉換成了配送時效與降低成本的優勢。 亞馬遜強調語音與會員驅動 與此同時，亞馬遜推出了自有食品品牌「Amazon Grocery」，以「每日低價＋品質把關」切入民生消費核心。 配合升級後的 Echo 裝置與更聰明的 Alexa，亞馬遜把搜尋、清單、下單與娛樂內容綁在同一個語音入口，讓購物從「打開網站」變成了「說出需求」。 Prime 訂閱、物流服務與串流內容彼此勾連，形成一座強黏性的「圍牆花園」，讓顧客用得越多，就越難以離開。在這套邏輯下，亞馬遜的增長依靠演算法與裝置滲透日常時刻。 穩定體驗與長期信任才是終點 調查顯示，美國有超過半數消費者處於「月光族」狀態，價格彈性有限，任何微小的成本下降或效率提升，都可能被立刻放大為市場份額變化。 沃爾瑪與亞馬遜的競爭，本質上都在回答同一個問題：如何把自動化與 AI 轉化為可持續的消費體驗與可複製的商業回報。 沃爾瑪要證明，實體密度在感測器與無人機的加持下，能變成難以複製的時效優勢；亞馬遜要證明，語音入口與會員經濟能把消費者長久留在自家生態內。下一步的勝負，不只看誰的技術更炫，而是看誰更快把技術沉到日常，讓消費者「不用思考就能用」，並願意一次又一次回來。 【推薦閱讀】 ◆ 無人超商將大規模實現？從日本 7-Eleven、中國百家門市到美國 VenHub 的零售實驗◆ 【DHL 在德國的 AI 轉型路】面對三分之一員工退休大潮，如何靠 AI 保衛營運？◆ 怎麼讓員工工作都用上 AI？美零售巨頭沃爾瑪談「變革管理」 ＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：《PYMNTS》、《Wiliot》，圖片來源：Unsplash （責任編輯：鄒家彥）</p>

成功躲掉逾 75 場工廠停工！通用汽車如何用 AI 打造出供應鏈「預警雷達」？

<p>在汽車產線上，零件延誤往往會引發骨牌效應，足以讓整條生產鏈瞬間停擺。颶風、地震，甚至一場突如其來的地緣衝突，都可能打亂跨國供應鏈的節奏。 面對這樣的高風險環境，通用汽車（General Motors，簡稱 GM）選擇把 AI 納入「預警雷達」，嘗試在危機爆發前就捕捉蛛絲馬跡，守住產線穩定。自 2022 年起，GM 陸續開發並部署了一套 AI 驅動的平台，結合新聞掃描、供應商資料映射與即時風險分析，讓管理層能更快判斷威脅，並調整策略。 AI 建立供應商地圖 + 新聞掃描 + 即時資料分析 通用汽車透過 AI 模型自動抓取、整合其一級供應商與下游分層供應商之間的關係與數據（如生產地點、物料來源、運送鏈路等），形成數位供應鏈地圖（SupplyMap）以監控潛在風險節點。 同時，其 AI 系統中名為 Risk Intelligence 的新聞掃描模組，每天閱讀、分類與標記成千上萬篇公開新聞與報導，辨識與供應鏈有關的風險訊號，例如暴雨、物流堵塞、政策變動、原料短缺等。 透過整合即時物流資訊、供應商績效數據、交期延遲警訊等，GM 的 AI 平台能夠將潛在中斷風險提前浮現，供風控團隊、人員或管理層介入處理。 這個 AI 系統讓通用汽車在 2024 年 9 月颶風 Helene 橫掃北卡羅來納州前，就已預警其重要供應商 Auria Solutions 可能遭受嚴重破壞。該廠負責為 GM 生產汽車內裝中的地毯，但在風災來襲時，工廠斷水、斷電、甚至無法使用水刀切割。GM 內部團隊立即協助 Auria 鑽井取水，使其恢復部分作業，避免全面停線。 不只是保護 GM 自身，也替供應商預警 這套 AI 系統不僅服務通用汽車本身，也能主動提醒其供應商可能受到風險影響的區域或事件，發出風險警訊像是「我們在你的生產地或供應鏈網絡中觀察到異常」，使供應商得以提前評估防範對策。 通用汽車全球供應鏈資深副總莫瑞森（Jeff Morrison）於官方新聞稿中，特別強調供應商參與資料共享的重要性：若供應商願意提供工廠位置、備料來源、備援能力等，整體網絡的可視性與風險反應速度更可提升，有助於建立更具韌性的供應鏈。 [&hellip;]</p>

【科技早餐】Deloitte 全球 47 萬員工用 AI，Anthropic 最大規模的企業部署

<p>【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊OpenAI 打造新世代 ChatGPT，邁向數位服務新入口 OpenAI 在年度開發者大會上宣布，使用者將可以透過 ChatGPT 直接連接第三方應用程式，包括 Spotify、Zillow、Figma、Expedia 及 Booking.com，無需離開對話框即可完成各項任務。這項新功能被稱為「與應用程式對話」，意在將 ChatGPT 打造成數位生活的主要服務入口，也代表 OpenAI 正邁向平台化的新階段。開發者關注的「AgentKit」同步推出，可協助企業快速打造 AI 代理，從前需數月開發的軟體，如今可能在數分鐘內完成。 OpenAI 最近動作頻繁，除推出影音 App「Sora」，也與 NVIDIA、超微簽署大型合作協議。執行長 Sam Altman 表示，ChatGPT 每週活躍用戶已突破 8 億，年度營收預估達 130 億美元。儘管公司仍因運算、研發及資料中心支出處於虧損，但 Altman 強調目前仍屬投資與成長期，未來將具強大獲利能力。 ＊Deloitte 全球 47 萬員工用 AI，Anthropic 最大規模的企業部署 Deloitte 宣布將 Anthropic 生成式 AI 助手 Claude 導入全球 150 多國、47 萬名員工，為 Anthropic 迄今最大規模企業部署案。Deloitte 將成立「Claude Center of [&hellip;]</p>

美國假日購物季靠 AI？Adobe 預測線上銷售破千億美元，36% 受訪者用 AI 找優惠

<p>根據 Adobe 電商部門 Adobe Analytics 的最新報告，今年美國假日購物季的線上銷售額預計將達到 2,534 億美元。Adobe Analytics 的預測是通過分析超過一兆次美國零售網站訪問數據得出，涵蓋 18 個產品類別的一億個庫存單位（Stock Keeping Unit），其分析軟體被美國前 100 大線上零售商採用。 《TechCrunch》報導指出，Adobe 預測透過生成式 AI 進行的購物行為將快速成長，AI 流量預計年增 520%，並在感恩節前 10 天達到高峰，延續了 2024 年美國零售網站 AI 流量增長 1,300% 的趨勢。 假日購物季線上銷售增 5.3%，AI 助精打細算過節日 Adobe 根據 5,000 名美國消費者的調查，53% 的受訪者表示可能會使用 AI 服務「研究商品」，40% 的受訪者會用 AI 來獲取購物推薦，36% 用於尋找優惠，30% 用於尋找禮物靈感。Adobe 預測 AI 將在玩具、電子產品、珠寶和個人護理等商品類別中使用最廣。 Adobe 預測，今年美國假日購物季的線上銷售額較去年同期增長 5.3%，這項溫和的成長反映出宏觀經濟的不確定性仍在持續，包括通膨疑慮與潛在關稅衝擊，促使消費者更積極尋找優惠與折扣，《Forbes》指出，生成式 AI 剛好成為精打細算消費者的重要助手，幫助他們快速比較價格、尋找促銷方案。 《WebProNews》指出，先買後付（BNPL）服務也將在今年發揮關鍵作用，Adobe 估計此類支付方式將貢獻 [&hellip;]</p>

《TOPS 台北好購》舉辦 AI 新創論壇暨媒合會，16 家企業展現特色 業師精準媒合資源助攻發展

<p>由北市產業局所推動的《TOPS 台北好購》推廣平台 114 年 9 月 16 日於台北創新實驗室舉辦「AI 新創論壇暨媒合會」，邀請 16 家平台登錄供應方企業參與分享與交流。活動透過「廠商分享＋業界講師分析＋媒合洽談」三段式機制，讓企業亮點不僅停留在展示，更能進一步轉化為實際合作機會。 論壇中，鴻海智慧城市平台廖采揚顧問分享 AI 的發展進程與應用前景，愛酷智能通路拓展總監陳彥廷則以中小企業為例，說明導入 AI 的實務挑戰與解法；愛台灣驗證執行長葛皇濱則從資安觀點，提醒企業在 AI 浪潮下必須兼顧信任與安全。多元觀點交織，讓與會者對 AI 應用有更完整的理解。 16 家參與簡報企業則展現不同領域的創新實力，途銳資訊以多年旅遊行銷經驗為基礎，展示了結合 AI 助理的觀光數位轉型方案，協助業者在價格與媒合上更精準；金萱科技則從飯店盥洗用品切入，強調以數據驅動供應鏈管理，降低浪費與合規風險，兼顧永續與效率；深視數位行銷帶來「數據健檢」的概念，讓企業檢視行銷投放是否精準，強調科學邏輯下的成效導向。科技創新領域也有亮眼代表，光禾感知展示語音互動客服與虛擬代言人，凸顯 AI 如何快速擴張應用場景；康斯特科技則主打數據中心 AI 開發一站式服務，涵蓋訓練、測試與部署流程，幫助企業節省成本。 在企業營運與組織需求方面，人易科技的雲端人資系統 NUEIP 已服務超過三千家企業，完整串連薪資、考勤、簽核；思偉達創新則將 AI 防詐與區塊鏈應用融合，提出「信任中心」的解決方案，讓資訊驗證與旅遊數位化更具可信度；蘋信科技專注行動通信整合，短碼應用平台廣泛用於會員服務與行銷推廣，幫助企業提升觸及率。 社會創新與永續的面向同樣受到矚目。易福社會創新帶來的 eFOOOD 平台，面對糧食浪費與資源分配，展現社企解方的實踐力；同心生物科技則以太赫茲波遠紅外線專利，開發保健服飾與產品，呼應健康趨勢；ZEMO 零邁移動以純電動車隊與再生能源充電站，協助企業差旅減碳，將 ESG 理念落實於日常運輸。 消費服務與電商應用也展現豐富樣貌。用益網科提供全功能電商解決方案，從金流、物流到AI輔助，讓中小企業更快打入市場；數據立推出的 AI 顧客互動平台 Alta.DI，結合自動化精準行銷，讓客服不再被動應答，且轉化成第一線；米蔚健康顧問則以「企業健康促進專案」累積超過 500 場活動紀錄，將專業醫療資源結合職場服務；強捷科技則利用 AI 強化面試流程，幫助企業招募更快找到人才；洞視科技由資料科學家組成，提出 AI 品味咖啡方案，讓研究走入生活，用 AI 為咖啡師紀錄獨特心法。 在最後的自由交流時段，買家與企業面對面洽談，已有多組合作意向展開後續接觸。參展供應方普遍回饋，《TOPS 台北好購》不僅增加品牌能見度，更縮短與採購方建立連結的距離，為中小企業打開更有效率的商機之門。未來，平台也將持續透過主題論壇與媒合行動，串聯更多在地品牌與產業需求，打造更完整的 B2B 合作生態。 [&hellip;]</p>

OpenAI 宣布 ChatGPT 整合應用程式！在 AI 對話框就可呼叫 Spotify、Figma 等 App

<p>OpenAI 推出一項全新功能，ChatGPT 用戶將可透過平台，直接使用多家公司的應用程式，包括 Booking、Expedia、Spotify、Figma、Coursera、Zillow 和 Canva 等。 在年度開發者大會 DevDay 2025 上 OpenAI 正式宣布這項消息，OpenAI 執行長 Sam Altman 表示：「我們希望 ChatGPT 能成為人們提升生產力、創造力、學習效率的最佳工具，幫助他們在生活的各方面更進步。」 從聊天到行動，OpenAI 整合 App、對話互動 《TechCrunch》報導，這套新系統是 OpenAI 為打造 ChatGPT 應用程式生態系所做的嘗試。延續 OpenAI 讓開發者建立互動應用程式的努力，例如先前推出的 GPT Store，以往需在獨立應用程式商店中操作，這次的更新讓應用程式出現在 ChatGPT 對話中，使用者可在日常對話中隨時呼叫第三方工具。 OpenAI 官網提及，使用者可透過輸入應用程式名稱導入服務。例如，用戶輸入：「Figma，把這張草圖轉成可編輯的設計圖」就能調用 Figma 應用程式，輸入：「Coursera，可以教我一些關於機器學習的內容嗎？」則可以啟動 Coursera 應用程式。訂房也可以叫出 Booking.com 給予住宿需求，ChatGPT 就會幫忙找出相關結果。 在美國知名線上房地產資訊平台 Zillow 的應用程式示範中，用戶能請 ChatGPT 搜尋特定價格區間的公寓，系統會顯示互動地圖與房源資訊，並可進一步對話了解細節。ChatGPT 也會在合適的時機自動推薦應用程式，例如使用者若請求派對播放清單，系統會自動調出 Spotify 應用程式。 ChatGPT 新功能挑戰，技術架構與隱私成關鍵 OpenAI 說明，新系統採用了 Model [&hellip;]</p>

台灣首個自製衛星星系「福衛八號」起運美國！集結逾 20 家台廠能量，有哪些自主技術？

<p>台灣第一個自製衛星星系「福爾摩沙衛星八號（簡稱福衛八號）」，自 2019 年計畫成立以來，經過多年關鍵設計審查、組裝與環境測試等關卡，其中的第一顆衛星（FS-8A）終於在今天自國家太空中心（TASA）起運，準備搭機送往美國，並預計在今年第 4 季升空。 這一顆衛星被命名為「齊柏林衛星」，象徵像已故的齊柏林導演，透過鏡頭看見與守護台灣。TASA 主任吳宗信表示，福衛八號肩負率領台灣產業跨入太空領域的任務，而齊柏林衛星共與國內 33 個產官學研單位合作，合作夥伴可以藉此驗證技術，衛星元件和軟體也可取得飛行履歷，爭取國際訂單。 自製率達 84%，建構台灣太空產業供應鏈 「福衛八號」由 TASA 結合國內產學研界自主研發，包含 6 顆原始解析度 1 米的光學遙測衛星、以及 2 顆原始解析度小於 1 米的超高解析度光學遙測衛星。自今年起逐年發射，預計 2031 年佈建完成。 相較於台灣第一顆自製光學遙測衛星、解析度為 2 米的「福衛五號」，福衛八號是以星系方式運作，可讓地表取像更頻繁（每日再訪台灣能力達 3 次）、更清晰，並將運用於國土規劃、農業監測、災害應變與環境保護上。 吳宗信表示，齊柏林衛星是台灣隊的心血結晶，其任務酬載、衛星電腦、電力控制單元、姿態與軌道控制次系統等關鍵元件與技術，多數由國內自主研發，自製率達 84％。 總統賴清德今出席起運典禮強調，這能強化國家整體韌性，積極應對氣候變遷與地緣政治帶來的挑戰，並運用台灣電機與精密製造的產業優勢，帶動產學研界技術升級，站上國際舞台，打造台灣太空產業供應鏈。 身兼 TASA 董事長的國科會吳誠文主委指出，近年太空已成為全球經濟發展中不可忽視的一環，而台灣要進攻太空市場的第一步是衛星，但只靠政府編列預算是不夠的，必須仰賴台灣深厚的產業界力量，讓國家科研實力搭配產業發展，讓世界看到台灣有自主研製衛星的能力；他指出，台灣應透過產業優勢，透過國家太空計畫累積產學技術能量、取得飛行履歷，共同進軍這個市場，讓太空計畫得以充分支援國安與經濟發展，強化國家太空韌性。 集結逾 20 家台廠能量，關鍵自主技術一次盤點 根據 TASA 資料，福衛八號的自主設計關鍵元件可分為四大類，包含光學酬載元件、飛控元件、電機元件與機械元件。 其中，TASA 自主研發的關鍵元件包含衛星電腦、電力控制單元、X 頻段傳送器、衛星導航接收機、微機電系統陀螺儀、電子單元、熱調焦機構、太陽能板展開機構、減震墊。 而 TASA 也與台廠合作研發關鍵元件，「X 頻段圓形極化天線」是與芳興科技合作；「線型聚焦面組合」與原相科技合作；「主鏡」和「次鏡」與台灣儀器科技研究中心、芝和精密、薪宇科技、裕群光電科技；「修正透鏡」則與保勝光學合作；「光學碳纖複材樹脂」與莘茂複合材料、漢翔航空工業；「過氧化氫推進系統」與國家中山科學研究院、工研院、穗高科技、金屬工業研究發展中心、國家同步輻射研究中心和苗鐵精密合作；「相變化熱控模組」與艾捷航材、「熱電致冷器」與竣丞國際、「試驗性太陽能板」與立創光電、「飛行線束」與連昇科技合作。 至於剩下 16% 的非台灣自研元件如衛星電池、太陽能板等，吳宗信表示目前內部已有相關計劃進行，希望能夠持續提升衛星自製率。除了光學遙測衛星持續進化，他也提及台灣首顆微波遙測的衛星計畫「福衛九號」也正在進行當中。 ＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：《TechOrange》</p>

【未來到底是什麼】AI 教父辛頓剖析風險，讓 AI 當「媽媽」成唯一希望？

<p>諾貝爾物理學獎得主傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）再度呼籲外界，必須正視 AI 為人類帶來的生存風險，也揭示人類跟 AI 未來想和平共處，得仰賴「母嬰」般的互動關係。</p>

【eSIM 不只旅行用】跨境到智慧汽車，eSIM 推進汽車成「行動辦公室」

<p>嵌入式 SIM（eSIM）的發展，在全球移動通訊市場上掀起了一股新的浪潮。最初，eSIM 的應用場景主要集中在個人旅行與跨境上網，但隨著車聯網與企業數位化的推進，這項技術正逐漸走出單一消費市場，成為汽車產業與商務連線的重要基礎設施。對於供應商而言，這代表著龐大的新興商機，也意味著必須解決更多元的挑戰。 汽車轉型成行動辦公室 根據最新市場研究，eSIM 的使用量在旅遊領域持續攀升，市場研究機構預測旅遊 eSIM 用戶量將於數年內成長數倍。這樣的成長，不僅顯示消費者對跨境便利性的高度依賴，也為 eSIM 技術的成熟和普及建立了信心。 然而，消費領域的蓬勃發展僅是序幕，更關鍵的趨勢正出現在汽車產業。 麥肯錫的報告指出，到 2030 年，全球 95% 的新售汽車將具備連網功能，汽車將從單純的出行工具轉型為資料中心與行動辦公室。這樣的演變推動了 eSIM 的需求，因為僅有穩定、靈活並具備跨境能力的連線方案，才能支撐未來車聯網的複雜場景。在這樣的背景下，eSIM 的角色正從「旅行應用」逐漸擴展至「車載應用」與「企業連線」，成為產業升級的重要推手。 eSIM 從「個人便利」走向「企業級基礎設施」 在這波轉折中，來自日本電信電話公司 NTT Ltd. 旗下、環球網路部門附屬公司 Transatel 的 eSIM 品牌 Ubigi 走在了前列。 Ubigi 推出「單一國際 eSIM 解決方案」，並且為不同汽車製造商設計「專屬客戶旅程」，提供一體化的跨境連線服務。近期，Ubigi 在多個歐洲市場下調 eSIM 收費，以降低消費者和汽車 OEM 的使用門檻，為大規模汽車連網鋪路。 與傳統手機使用不同，車載 eSIM 還有一個顯著優勢，就是可以藉助車輛自帶的天線，信號接收效果遠強於手機。手機因為金屬結構常受干擾，而車用天線則能突破此限制，提供更高速、更穩定的上網體驗。對於需要不間斷通訊的商務人士而言，這成為車輛邁向「行動辦公室」的技術基礎。 Ubigi 的內部研究顯示，其用戶中有 40% 將 eSIM 服務用於專業用途，包括遠端辦公、跨境商旅或數據安全相關的應用。這透露出穩定連網的專業需求，正在逐步壓過單純娛樂用途。 例如，商業人士可以在長途旅途中把汽車作為移動辦公場所，利用高速連線參與視訊會議或即時處理雲端文件。跨境駕車的情境下，eSIM 的自動切換能力更能大幅減少傳統漫遊的高額成本與網路中斷風險。 同時，Ubigi 在企業市場的進一步探索，也展現了 eSIM 的差異化價值。例如，針對商務車隊或跨國企業，Ubigi 提供具備運營商級別 [&hellip;]</p>

福斯砸 12 億美元佈局 AI，汽車產業將出現什麼新玩法？

<p>福斯汽車宣布將在 2030 年前投入高達 12 億美元於 AI 領域，涵蓋車輛開發、製造、資安、員工培訓和物流等多元應用，目標是加速創新落地，並在全球科技競賽中取得更具韌性的競爭優勢。 「AI 是我們邁向全球汽車科技領導地位的關鍵驅動力，」福斯汽車集團 IT 董事會成員史塔爾斯（Hauke Stars）表示，他們的野心很明確：在所有可結合 AI 的流程都應用 AI。透過 AI，能提升速度、品質與競爭力，讓創新的車輛比以往更快到達消費者手中。 AI 深入製造現場，縮短開發週期 在車輛開發環節，福斯正與達梭系統（Dassault Systèmes）合作，打造一個面向全球所有集團品牌與地區的 AI 工程平台。該平台透過虛擬測試與零件模擬，將原本高度依賴實體實驗的設計流程轉移到數位環境中，大幅縮短開發時間。 福斯預期，這一轉型能將車輛開發週期壓縮至 36 個月以內，較目前平均縮短約 25%（相當於快一年）。對一家以產品週期長、技術驗證嚴謹著稱的傳統汽車製造商而言，這意味著不僅能更快跟上市場潮流，更可能主動引領新一波汽車科技發展。 在製造端，福斯透過旗下專屬的「數位生產平台」（Digital Production Platform, DPP）逐步導入 AI 應用。目前該平台已連結全球超過 40 個工廠據點，透過雲端運算與智慧化管理，協助車廠在組裝過程中即時優化能源與原料使用效率，降低成本並減少二氧化碳排放。 AI 的導入不僅體現在效率提升上，也涵蓋了資安與知識共享等範疇。例如，AI 強化的網路防護可在第一時間識別異常活動，降低工廠數位化過程中的風險；同時，智慧化系統能促進跨工廠的經驗交流，幫助全球員工更快掌握最佳實踐。 投資策略：提升整體產業數位韌性 除了內部轉型，福斯也積極參與產業層面的合作。該公司與 BMW、Mercedes-Benz、BASF、SAP、Siemens、ZF 與 T-Systems 等歐洲龍頭企業共同創建了 Catena-X，是為汽車產業首個開放式數據交換平台，致力於在供應商、製造商與科技公司之間建立安全透明的數據流通環境。 在此基礎上，福斯正探索所謂的「大型工業模型」（Large Industry Model, LIM），以參與企業自願提供的製造、設計與流程數據為基礎，訓練跨產業的 AI 系統。該模型未來可望協助優化內部流程、提升物流效率，並為歐洲製造業建立一套共享知識的數位藍圖。 福斯的 AI 投資策略不僅著眼於技術突破，還聚焦於強化數位韌性與全球競爭力。該公司指出，透過全面部署 AI，至 2035 [&hellip;]</p>

【科技早餐】貝佐斯預測：10 年內，太空將誕生第一座 AI 資料中心

<p>【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。 ＊貝佐斯預測：10 年內，太空將誕生第一座 AI 資料中心 亞馬遜創辦人貝佐斯在義大利科技週預測，未來 10 至 20 年內，百萬瓩等級的資料中心將建在太空，效能甚至可能超越地球上的設施。他指出，地球的資料中心耗電與耗水嚴重，而太空擁有取之不盡的太陽能，可全天候供電、沒有雲雨干擾。他強調：「未來最大的 AI 訓練叢集會建在太空。」 這項構想雖像科幻，但隨著地面能源壓力升高，軌道資料中心正逐漸受到矚目。不過，太空維修困難與火箭發射成本仍是現實挑戰。貝佐斯同時表示，AI 的發展與網路泡沫時期相似，但其正面影響將「像 25 年前的網路一樣真實且長遠」。 ＊全球 5G 手機普及率破七成，數位落差仍持續擴大 根據 Counterpoint Research 最新報告，2025 年上半年全球 5G 手機出貨比重突破 71%，正式成為市場主流。然而，排名後段的 10 個國家中，5G 佔比平均僅 15%，數位落差明顯。 委內瑞拉僅 1% 用戶使用 5G 手機，主因是惡性通膨與投資停滯；非洲多國雖啟動 5G，但基礎設施與成本限制讓用戶仍以 4G 為主。亞洲地區如巴基斯坦尚未完成頻譜拍賣，孟加拉則受手機價格高昂影響普及。專家預估，落後國家約需至 2030 年才可能追上全球平均。 ＊NVIDIA × 富士通攜手打造 AI 基礎設施，全球瘋建設熱潮 NVIDIA 與日本富士通宣布結盟，計劃於 2030 年前打造 AI 基礎設施，應用於醫療、製造與環保等領域。合作結合 NVIDIA [&hellip;]</p>

AI 破解誰才是場上的 MVP！AWS 與 NBA 如何解密投籃難度、無球影響力與隱形戰術？

<p>NBA 與 Amazon Web Services（AWS）近期宣布合作，AWS 將正式成為 NBA 及其附屬聯盟的官方雲端與雲端 AI 合作夥伴，共同推動「NBA Inside the Game」這個全新的籃球智慧平台。這次合作也是 AWS 擴大籃球市場布局的一部分，因為先前旗下 Prime Video 已達成一項為期 11 年的媒體版權協議，將從 2025–2026 賽季開始，每年在全球串流直播約 66 場 NBA 例行賽。 「NBA Inside the Game」平台的核心目標是將比賽數據轉化為洞察與互動體驗，並透過 AI 驅動的進階統計，讓球迷能看見以往無法量化的比賽細節，提升對比賽、球隊與球員的理解。 AWS 如何改變 NBA 的數據生態？ 「NBA Inside the Game」平台建立在 AWS 雲端與機器學習基礎上，能處理大量球員數據，並運用電腦視覺技術捕捉每位球員 29 個身體關鍵點，進而產生前所未有的進階數據指標。 首先是「投籃難度」。這項指標會根據投籃者的出手姿勢、位置與防守者的壓力，計算每次投籃的成功可能性，系統甚至能推算「預期投籃命中率」，讓數據更貼近實際比賽情境，超越傳統單以出手數與進球數計算投籃命中率的模式。 其次是「防守資料統計」。防守資料統計可以量化傳統資料無法衡量的個人防守貢獻，例如 AI 演算法可以即時偵測每名進攻球員對應的主要防守者，一旦確認主要防守者，就能透過標記每次資料記錄時的防守者，來升級傳統技術統計。此外，施壓頻率、協防次數與防守換位等新型指標，現在也可以被記錄並統計。 最後是「引力」（Gravity），也就是所謂的「無球影響力」。這項數據將球員即使不持球，也能因為跑位吸引防守、替隊友創造空間的能力量化，系統可以每秒處理光學追蹤數據 60 次，並透過客製化神經網路來分析防守者如何對特定球員做出反應，讓球迷得以看見誰才是左右這場比賽勝負的關鍵。 球迷體驗再升級：如何理解「比數」之外的複雜性？ 「NBA Inside the [&hellip;]</p>

無人超商將大規模實現？從日本 7-Eleven、中國百家門市到美國 VenHub 的零售實驗

<p>勞動力長期短缺、營運成本不斷攀升，以及 AI 技術快速成熟，這三大趨勢正推動零售業迎來一場結構性轉型。其中，便利商店因營運時間長、勞力需求大，因此成為最先迎接轉型的場域。 現在日本、中國與美國幾乎同時將「AI 機器人」視為解方。無論是人形機器人或機械手臂，各種模式正在被積極驗證，同時在技術創新的背後，標誌的是「無店員」時代可能提前到來，進一步重塑零售格局。 日本 7-Eleven 預計在 2029 年前將人形機器人導入門市 日本便利商店龍頭 7-Eleven 早已感受到勞動力短缺與人力成本高漲的壓力。為了確保門市營運不中斷，7-Eleven 與機器人新創公司 Telexistence 合作，共同開發名為 Astra 的人形機器人。 Astra 採用視覺、語言與行動結合的 VLA 模型，能理解人類語言、感知環境並執行整理貨架、補貨、與顧客互動等複雜任務。Astra 預計在 2029 年進入門市，接手例行性工作，讓人類員工專注在需要高度互動的服務。另一方面，為了確保商業落地，7-Eleven 不僅與東京大學、早稻田大學合作，還投入建立大規模操作數據集，用於強化 AI 訓練。 中國將有超過百家由 AI 人形機器人營運的零售櫃位 在中國，零售自動化正加速擴張，未來全中國將設立超過 100 家完全由 AI 人形機器人營運的零售櫃位，涵蓋補貨、結帳、顧客服務與庫存管理等任務。這些櫃位全年無休，幾乎完全不用人力參與，能達到這樣的成果，仰賴「具身智慧」的發展。 具身智慧是驅動中國機器人發展的核心技術，這項技術可以讓機器人像人類一樣靈活感知環境並操作物品，宇樹科技與智元機器人，都是積極投入開發具身智慧的代表性企業。隨著中國投入研發具身智慧的規模不斷擴大，也進一步驅動中國在全球零售自動化的競爭中占得先機。 美國新創 VenHub 讓機械手臂成為便利商店店員 美國洛杉磯新創公司 VenHub 則展示了另一種思路。VenHub 已經在高人流區域開設四家 24 小時便利商店，店內完全沒有真人員工，而是由名為 Barb 與 Peter 的機械手臂擔任「店員」，負責抓取商品並送至取貨箱。 VenHub 的營運模式直接對準零售產業面臨的勞動力昂貴、人員短缺、盜搶風險與營運時間限制等痛點，此外 VenHub 也透過 AI [&hellip;]</p>

5,000 億美元「星際之門」AI 計畫的主要利益關係人有誰？一文盤點

<p>美國正在加速推動規模高達 5,000 億美元的「星際之門」（Stargate）計畫，企圖在全球 AI 基礎建設競賽中取得主導權。這項由民間倡議、政府支持的專案，自今年 1 月啟動以來，已經吸引眾多科技巨頭加入，涵蓋晶片、伺服器、資料中心到電力基礎建設等，而日前傳出 OpenAI 執行長奧特曼低調訪台，密會台積電與鴻海討論此計畫，更讓市場高度關注星際之門的供應鏈版圖。 星際之門：美國 AI 基礎建設的戰略核心 星際之門是美國爭取 AI 主導權的關鍵計畫，也是一家公司，由美國總統川普邀集多家科技巨頭所推出，預計在未來四年內投入高達 5,000 億美元，目標建置 10 GW 的資料中心，支撐下一代 AI 模型訓練與應用。 這不只是一項硬體擴張，更被視為 AI 經濟時代的基礎建設。奧特曼曾對外表示，算力基礎是一切，算力基礎建設將成為未來經濟的根基。 根據外媒報導，OpenAI、甲骨文（Oracle）與日本軟銀（SoftBank）已在美國啟動 5 座 AI 資料中心，同時也在歐洲、中東與亞洲規劃據點，這場大建設將驅動新一輪全球 AI 產業鏈重組。 主要利益關係人盤點 OpenAI OpenAI 是星際之門計畫發起者與主導者，負責規劃、場址選擇與算力部署。OpenAI 已承諾投入至少 100 億美元，並透過星際之門打造支撐超級智慧（superintelligence）的基礎。 Oracle Oracle 與 OpenAI 宣布在美國新建三座星際之門資料中心，據點分別位於德州、紐墨西哥州，以及美國中西部一個尚未公開的地點。雙方早在 7 月就揭露這項計畫，將在美國開發規模達 4.5 GW 的資料中心算力，這一規模將在德州首座 Stargate 資料中心之外，再度推升 AI 運算的基礎能量。 SoftBank 作為主要金主，角色是出資並協助推進資料中心建置，也與鴻海合作在美國俄亥俄州的工廠製造資料中心設備。 [&hellip;]</p>

研華結盟矽谷軟體公司 Edge Impulse，推動邊緣 AI 快速開發新體驗

<p>全球物聯網智能系統與嵌入式平台領導廠商研華（TWSE: 2395）宣布將與來自矽谷、高通旗下的全球領先邊緣 AI 開發平台商 Edge Impulse 展開策略合作，並由研華嵌入式事業群總經理張家豪與高通芬蘭 RFFE Oy 產品管理副總裁 Zach Shelby，於美國加州舉辦的 Edge Impulse 年度旗艦活動 「Imagine」 中一同揭示此次合作重點。透過此策略合作，研華可將 Edge Impulse 的直覺式 AI 開發工具預先整合至研華邊緣運算平台，藉此大幅降低 AI 開發門檻，協助企業快速建置、部署並擴展邊緣端的智慧專案，進而縮短產品上市時間。 研華嵌入式事業群總經理張家豪指出：「著眼於邊緣 AI 應用的快速擴張，以及多樣化的市場應用情境需求，研華致力於建構完整生態系，此次與 Edge Impulse 的策略合作，不僅能降低 AI 開發門檻，還能開啟更快的原型開發與更廣的應用想像。研華把 Edge Impulse 預先整合至研華邊緣運算平台，客戶將能大幅簡化模型開發流程，並從概念驗證無縫轉換至實際導入。同時，研華的工業規格、多元邊緣運算平台，結合 Edge Impulse 的模型工具可為不同規模的創新者提供了堅實的支撐。我們期待這樣的合作，能推動製造、醫療、物流到智慧城市等多元場域的創新，並持續引領邊緣 AI 的普及與落地。」 高通芬蘭 RFFE Oy 產品管理副總裁 Zach Shelby 表示：「隨著邊緣 AI 生態系日益成熟，開發者需要能支援部署並擴展到量產階段的先進工具。研華的全球布局、於產業的深耕、完整的平台與產品組合，使其成為推動邊緣 AI 擴展的理想合作夥伴。我們將共同致力於讓 AI 開發更直觀、更易於使用，賦能開發者與企業加速創新，並更快地將更為智能的解決方案推向市場。」 降低 AI [&hellip;]</p>

Perplexity 免費開放 AI 瀏覽器 Comet！為何敢向 Google Chrome 下戰帖？

<p>AI 搜尋新創 Perplexity 宣布，其原本 7 月推出、只提供給每月 200 美元 Max 訂閱用戶的 Comet AI 瀏覽器，如今全面向所有人免費開放。這款瀏覽器被視為首批「代理型瀏覽器」（agentic browser）之一，不只是提供資訊，更能替用戶採取行動，例如預訂會議、線上購物、整理專案甚至比較產品。 Comet 的推出被外界解讀為對 Google Chrome 主導地位的直接挑戰。《TechCrunch》報導，Chrome 仍握有超過 30 億用戶，但在導入 AI 功能上動作偏慢，而 Perplexity 則毫不避諱地形容 Chrome 是「傳統公司長期承諾卻遲遲沒有落地的 AI 瀏覽器」，並表示其 Comet 等待用戶數已多達「數百萬」。 Comet 的核心體驗 Comet 主打「邊看邊幫你做事」的網路瀏覽方式。當用戶瀏覽網頁時，內建的 AI 助手能在旁即時回答問題、摘要內容，或代替用戶完成操作。 免費版用戶可使用的功能包括 Sidecar 助理，以及 Discover（新聞與內容推薦）、Spaces（專案管理）、Shopping（比價與購物）、Travel（旅遊資訊）、Finance（理財工具）、Sports（賽事追蹤）等工具，但會有速率限制。 Max 訂閱用戶則可解鎖更強大功能，例如自動處理郵件的 AI 助手，以及全新「後台助手（Background Assistant）」。後者能在背景同時執行多項任務，如搜尋航班、將演唱會門票放入購物車、整理信箱，並透過「任務控制台」監控進度。 瀏覽器市場新戰局 Perplexity 此舉不僅瞄準 Chrome，也正面迎擊 Opera 的 Neon、The Browser [&hellip;]</p>

Google AI 編碼代理 Jules 正式進入開發者工具鏈，如何在 GitHub Copilot 稱霸的戰局逆襲？

<p>&nbsp;AI 正快速重塑全球軟體開發工具鏈，從 OpenAI 的產品、GitHub Copilot 的強化版本，到 Cognition Labs 推出的 Devin 以及新創公司開發的各式代理，市場競爭日益激烈。Google 近日宣布旗下利用 Gemini 2.5 Pro 模型來處理複雜任務的 AI 編碼代理 Jules，可以透過命令列介面（CLI）與公開 API 嵌入開發者日常流程，試圖在白熱化的競爭中奪回話語權。 Jules 可以說是 Google 更廣泛戰略的一環。隨著 AI 代理工具快速普及，開發者早已習慣使用 Copilot 或 Devin 來處理日常編碼，Google 若要重新贏得市場，就必須讓自家 AI 生態系統更深入地進入工作流程。因此，Jules 被賦予「讓 Gemini 成為開發核心」的任務，並透過 CLI 與 API 的整合來簡化互動、加強工具鏈滲透，挑戰既有的領導者。 讓 Jules 進入工作流程，減少開發人員上下文切換 除了 CLI 之外，Google 也正式公開 Jules 的 API，這原本僅用於內部開發。 Google Labs 產品總監 Kathy [&hellip;]</p>

工作被 AI 取代只是恐慌？耶魯大學最新研究報告揭真相

<p>自從 ChatGPT 在 2022 年問世後，全球便逐漸籠罩在「被 AI 取代」的焦慮中。Anthropic 與 Salesforce 等大型科技公司的領導者都曾發出警告，認為 AI 可能讓失業率急升，並改寫人類勞動結構。然而，由耶魯大學與布魯金斯學會合作的最新報告，並不這麼認為。 在這份報告中，研究團隊檢視官方勞動市場數據，結論指出自 ChatGPT 推出後的 33 個月內，美國的勞動力市場尚未經歷「可察覺的破壞」（discernible disruption），削弱人們對 AI 自動化目前正在侵蝕勞動需求的擔憂。研究也認為，AI 對職業的影響速度並不比電腦或網路時代的科技變革更快，「AI 尚未違背地心引力，」布魯金斯學會的高級研究員 Molly Kinder 形容。 不過，研究也提醒結論仍需謹慎解讀。由於 AI 技術仍處於早期，企業的採用方式未成熟，職業重整或技能轉換的影響可能延後出現。因此，現階段的數據可能無法推斷 AI 對勞動市場的長期影響。 AI 並沒有大規模消滅工作 多方解讀認為，耶魯大學這份研究的結論反駁「AI 正在大規模消滅工作」的說法。同時也有專家提醒，雖然目前尚未出現全面性的衝擊，但仍應留意早期跡象，例如部分科技公司已經開始以 AI 為由裁減職位；近期麻省理工學院的研究更發現，大多數嘗試導入 AI 的企業並未因此獲利，有些甚至出現「工作爛泥」現象，意即員工必須花更多時間修正 AI 產出的低品質內容，這些現象也凸顯 AI 並未完全取代人力，反而更強調人類校驗與判斷的重要性。 儘管如此，先前《華盛頓郵報》就曾具體指出，翻譯與口譯領域正明顯受到 AI 衝擊。美國勞工統計局的數據顯示，過去五年翻譯人員已減少近 3%。這也凸顯 AI 對就業市場的影響，目前從宏觀層面來看或許穩定，但在特定領域，AI 已帶來真實的工作壓力。 穩定與隱憂並存 AI 對勞動市場的影響展現「穩定與隱憂並存」的雙重樣貌：一方面，總體數據顯示就業並未崩盤，科技進步的速度也未超過歷史上其他的技術革命；另一方面，特定產業已率先承受 AI 帶來的壓力，未來可能出現更明顯的分化與不平等。 因此，AI [&hellip;]</p>

AI 加劇資安風險，為何「人」往往是最薄弱的環節？

<p>人工智慧快速崛起，從內容生產、客服自動化，到市場策略規劃，都展現出超乎想像的效率與價值。但在帶來創新契機的同時，AI 也必然會引入新的風險。網路安全領域的專家，近年提出「三重威脅」的警告：AI 不僅被駭客用來提升攻擊手段，也成為防禦方仰賴的工具，創造出過去資安界都曾未出現過的新漏洞。 在這樣的格局之下，企業如果沒有將「身分安全」納入 AI 策略的核心，就很可能在看似安全的創新表象下，埋下難以承受的隱患。 「人」往往是最薄弱的環節 AI 的介入，使傳統的網路攻擊方式徹底升級。過去的釣魚郵件常常因錯字百出或格式粗糙而容易被識破，但如今駭客能藉由生成式 AI 打造出幾可亂真的訊息。 深度偽造影片能模仿領導者的臉部表情，語音克隆能重現熟悉的聲音，整個資安騙局的包裝變得更難以辨識。且當人類心理被操弄時，再完善的防火牆與加密機制，也可能瞬間失效。 統計顯示，近七成的英國機構在過去一年曾遭受到釣魚攻擊，其中還有超過三分之一的機構多次陷入同樣的陷阱。這凸顯了現實的一個重要真相：在人機對抗的安全戰場上，「人」往往是最薄弱的環節。再多技術防線，如果員工因過度信任而點擊了偽裝訊息，整個企業內部就可能被擊穿。 AI 成為資安助力，卻也需要與人類互相監督 不過 AI 並非單向度的威脅，它同樣也賦能了防禦方。 越來越多組織已經使用 AI 與大型語言模型監控網路行為，從中辨識異常流量、捕捉可疑模式，並自動化處理大量本來需要人工耗時的例行任務。可以說目前資安業界營運核心，AI 已經成為一個「力量倍增器」，幫助人力有限的團隊對抗越來越龐大的攻擊面。 不少企業預測，AI 將成為未來一年網路安全投資的重點方向。過去單靠專業資安人員的能力，已無法跟上攻擊的速度與複雜度。然而，這種對 AI 的依賴也潛藏風險。若組織缺乏足夠的監督，AI 工具在訓練資料偏差或「模型飄移」的情況下，可能出現誤判，甚至產生防禦上的盲點。 模型漂移（也稱為模型衰減）是指，由於數據變化或者輸入變量與輸出變量之間的關係發生變化，而導致機器學習模型性能下降。模型漂移可能對模型性能產生負面影響，進而導致錯誤的決策和糟糕的預測。 倘若錯誤的判斷沒有被意識到，企業內部往往會形成有自我感覺良好的安全感，結果反而使防線更加脆弱。這說明，人類專業並未被 AI 取代，反而更需要與 AI 相互監督，確保決策在效率與準確度之間取得平衡。 「影子 AI」擴大敏感資料外洩風險 隨著企業大量引入 AI 工具，用於自動化業務、生成內容或分析資料，伴隨而來的是「機器帳號」與「AI 代理」的爆炸性成長。研究顯示，目前非人類帳號的數量幾乎是人類帳號的一百倍，這些帳號往往具有高度權限，卻缺乏完善的監管。弱憑證設定、共享帳密，以及不一致的生命週期管理，讓這些帳號成為駭客眼中輕而易舉的破口。 更嚴重的是「影子 AI」的出現。 調查顯示，約有三分之一的員工曾在未經授權的情況下使用 AI 工具，但這些未受監控的應用可能在無意間處理了敏感資料，導致資料外洩或符合法規的失控風險。換句話說，AI 工具的高效，往往伴隨著「看不見的代價」，當管理層還沉浸於 AI 帶來的產能提升時，資訊安全團隊卻可能正面臨一個完全無形卻潛伏的危機。 企業需將機器或 AI 帳號視為人類管理 面對這樣的三重威脅，僅靠傳統的技術控制顯然不夠。企業得將「身分安全」置於 AI 策略的核心，才能兼顧創新與安全。 首先需要建立清晰的 AI [&hellip;]</p>

每 5 分鐘向中國發送一次數據！宇樹科技人形機器人新漏洞引發疑慮

<p>來自中國的機器人新創宇樹科技（Unitree Robotics），近年憑藉價格低於競爭對手、容易取得的四足與人形機器人，迅速打入多國實驗室、大學，甚至部分警察單位。然而，正當這些產品逐步走進研究與公共安全場域時，最新曝出的重大漏洞，讓外界對宇樹科技的產品資安產生疑慮。 根據《IEEE Spectrum》報導，安全研究人員 Andreas Makris 和 Kevin Finisterre 在 9/20 揭露，宇樹科技多款機器人使用的低功耗藍牙（Bluetooth Low Energy, BLE）WiFi 配置介面存在一項嚴重的漏洞，可能讓攻擊者取得 root 等級的控制權限。這個漏洞被稱為「UniPwn」，影響宇樹科技的 Go2 與 B2 四足機器人，以及 G1 與 H1 人形機器人，並具備「蠕蟲化」特性。 所謂「蠕蟲化」，是指一旦某台機器人被感染，就能直接掃描 BLE 範圍內的其他 Unitree 機器人並自動入侵，進而建立一個無需人工干預即可擴散的機器人殭屍網路（botnet）。根據《IEEE Spectrum》，這是商業人形機器人平台首次被公開的重大漏洞。 BLE 漏洞如何被利用？ 與許多機器人一樣，宇樹科技的機器人會使用初始的低功耗藍牙（BLE）連線，來協助使用者設定 Wi-Fi 網路，簡化流程。根據報導，機器人接受的 BLE 封包雖然有加密，但使用了早已外洩的硬編碼加密金鑰「unitree」，代表駭客只要輸入這把「通用鑰匙」，即可成為經過驗證的使用者，透過藍牙入侵。 接著，攻擊者便能注入偽裝成 Wi-Fi SSID 與密碼的任意程式碼，當機器人嘗試連接該 Wi-Fi 時，便會在沒有任何驗證的情況下以 root 權限執行該程式碼。換句話說，原本為便利而設計的功能，卻可能被利用來完全控制機器人。 Makris 先前也另有研究發現，G1 人形機器人每隔 5 分鐘就會自動向位於中國的伺服器回傳數據，內容包括音訊、視訊以及各種感測器資料，卻未經擁有者同意或告知。 宇樹科技怎麼回應？ 兩位安全研究人員在今年 5 [&hellip;]</p>

【科技早餐】英國政府再推 iCloud 後門要求，蘋果立場再受考驗

<p>【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。 ＊英國政府再推 iCloud 後門要求，蘋果立場再受考驗 英國政府再度要求蘋果在 iCloud 服務中建立「後門」，讓執法單位能存取犯罪相關資料。此舉再次引發隱私與資安爭議。蘋果警告，一旦開後門，不僅政府，駭客也可能利用漏洞入侵，全球用戶將承受更大資料風險。 其實這並非首次衝突，過去英國就曾要求關閉「Advanced Data Protection」等強化加密功能，美國情報單位甚至揚言可能中止情報共享。近期川普訪英時更公開批評，稱這做法如同中國式監控，嚴重侵害民主國家的隱私自由。外界正關注，蘋果將如何回應這項要求，這不僅是公司立場的重大考驗，也反映科技企業在全球監管壓力下的長期難題。 ＊Meta 將蒐集 AI 聊天內容，廣告個人化再進化 Meta 宣布自 2025 年 12 月 16 日起，將蒐集用戶與 AI 助理及聊天機器人的對話內容，作為廣告投放與推薦的依據。未來在 Messenger、Instagram 或 Meta AI 上的對話，都可能被演算法利用來優化廣告。不同於過往，此政策並未提供退出選項，用戶只要使用 AI 聊天功能，對話就會被納入數據來源。 Meta 強調會做匿名化處理，但隱私團體仍擔憂，「安全對話空間」將不復存在。這項政策凸顯 Meta 積極結合 AI 與廣告，以鞏固數位廣告市場優勢，但也可能再度引發監管單位關注，尤其在歐盟嚴格的隱私法規下，爭議恐怕將持續延燒。 ＊WestJet 120 萬筆旅客資料外洩，護照資訊遭駭 加拿大航空公司 WestJet 證實，超過 120 萬筆旅客資料遭駭客入侵，外洩資訊包含護照號碼、出生日期及聯絡方式，敏感程度極高。這起事件不僅影響加拿大國內旅客，也波及國際乘客，衝擊範圍相當廣。專家警告，一旦資料流入暗網，恐被用於身份盜用、詐騙或跨國洗錢，帶來長期風險。WestJet 已通知受影響用戶，並提供信用監測服務，以降低可能損失。 這起外洩再度凸顯資安問題對航空業的嚴峻挑戰，也提醒企業在數據保護上的責任，因為用戶信任正日益與資安能力緊密綁定。 ＊Google 推 AI 偵測勒索軟體，雲端硬碟檔案可即時保護 Google 推出全新 [&hellip;]</p>

【全球創投版圖大洗牌】KPMG 解析國防新創、AI 落地與 FinTech IPO 三大投資趨勢

<p>專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚 2025 年上半年，美國的新關稅政策讓全球經濟面臨巨大壓力，同時地緣政治也更加緊張，然而在這樣嚴峻的背景下，創投趨勢卻並未全面退縮，反而呈現出結構性的韌性。本集《全新一週》邀請 KPMG 台灣新竹所審計部執業會計師、分所營運長、創新與新創服務團隊主持會計師黃海寧，從最新的募資數據與國際案例切入，解析全球創投的三大重點走向，並探討台灣在這波資本浪潮中的角色與機會。 黃海寧分析，從數據來看，第二季募資總金額達到約 1,000 億美元，雖然交易筆數僅約 7,000 筆，明顯低於前季，但若扣除第一季 OpenAI 的 400 億美元超級大單，實際上第二季的金額已超過第一季。「第二季可以看出一個明顯的趨勢，就是創投呈現選擇性投入的態度，集中在人工智慧、國防與航太科技、金融科技這三個面向，我發現他們都具備產業前瞻性與抗風險力這兩個特徵，」黃海寧說。 AI 加持，國防科技投資爆發 首先，在國防科技部分，黃海寧舉例太空科技公司 WorldView 在第二季募集 26 億美元的資金，美國新創 Anduril 也募資達 25 億美元，反映的是投資人對地緣政治與技術突破雙重結合的青睞，其中 Anduril 特別的是，它的市值已經突破 300 億美元，但並沒有想要 IPO。 「這展現出一個有趣的現象，就是過去國防是傳統軍火商的領域，資金一定很龐大，所以不是國家資本就是大型集團的資本，但是現在因為 AI 帶動的關係，我們發現國防需求與科技發展之間，形成一個雙向的鎖合效應，」黃海寧強調，當國防需求越大，就會加速 AI 在國防領域的發展，同時在 AI 技術進步後，也會更強化軍方對科技的依賴。&nbsp; Anduril 創辦人 Palmer Luckey 在今年八月訪台時，宣布將在台設立辦公室、供應鏈與研發團隊，並與台灣相關單位簽署合作備忘錄「 對台灣而言，就是代表我們已經從純粹擔任軍購客戶的角色，提升到共同研發，」黃海寧強調，考量台灣在硬體供應鏈與 AI 人才上的基礎，若能善用此契機，將有助於建立更自主的國防戰略。 AI 全面產業化，美歐亞走三路徑 第二大趨勢，就是 AI 投資的焦點正轉向「垂直應用」，其中美、歐、亞三地更展現出不同的投資模式。黃海寧分析，AI 已在美國成為完整的獨立產業，涵蓋基礎數據與模型訓練、可信任 AI 與安全、軍事國防以及企業應用等面向，顯示美國正全面建構從基礎到應用的完整 [&hellip;]</p>

覺得 IG 廣告偷聽你說話？Instagram 負責人親自解答說沒有

<p>Meta 旗下社群媒體 Instagram 負責人 Adam Mosseri 在週三（1 日）在自己的社群帳號上澄清，一直以來流傳「Instgram （簡稱 IG）偷偷打開手機麥克風監聽對話，然後推送廣告」的傳聞，其實是錯誤的。對他來說，Meta 完全沒有必要透過錄音來鎖定用戶，因為光靠廣告商提供的數據、再加上演算法分析使用者的興趣，就足以讓廣告推薦看起來準得嚇人。 Mosseri 甚至分享，連他的妻子都曾懷疑 IG 會偷聽，因為廣告太準確。但他解釋，這通常是因為平台早已掌握使用者的瀏覽與互動紀錄，有時也可能只是心理作用或巧合——人們可能在看到廣告之後，無意識地把相關話題帶進與他人的對話之中，再次看到廣告時以為自己被「偷聽」。 諷刺的是：Meta 很快就要真的「聽你說話」 不過，就在 Mosseri 澄清的同時，Meta 也宣布一項新政策：從 12 月 16 日起，Meta 將正式開始利用使用者與其 AI 聊天機器人（Meta AI）的對話內容，來進一步在社群平台上個人化廣告與平台推送的內容。 這代表，如果你在 Meta AI 聊天中詢問「附近哪裡可以爬山」，接下來就可能在 IG 或 Facebook 上看到登山鞋、運動裝備的廣告，甚至是相關創作者的內容。 根據 Meta 的說明，這項政策初期不適用於英國、韓國或歐盟市場。至於敏感對話，例如宗教、政治、性傾向、健康或種族相關的內容，則會被排除在個人化廣告之外。不過，目前 Meta AI 聊天機器人還沒有開放給台灣市場使用。 不是偷聽，而是更聰明地搜集數據？ Meta 一直以來強調，透過麥克風偷聽對話會嚴重侵犯隱私，更不是平台演算法成功的原因。Mosseri 表示，真正讓 Meta 廣告「無孔不入」的，是它龐大的數據網路：廣告商會回報誰看過他們的網站，加上 AI 對用戶行為模式的推測，讓平台能做到幾乎「未卜先知」的投放效果。 而這次 Meta 要把 AI [&hellip;]</p>

Salesforce 新推 Agentforce Vibes，企業級 Vibe coding 時代來了？

<p>近日 Salesforce 推出新產品 Agentforce Vibes，希望憑藉企業級的基礎設施，在 Vibe coding 的熱潮中抓住競爭優勢，再次凸顯「Vibe coding 」對科技產業帶來的重大轉變。 Gartner 預測，未來三年內有四成企業新軟體將由 AI 代理透過自然語言提示生成；《華爾街日報》也曾報導，Google 和微軟等大廠目前已有超過兩成的程式碼由 AI 撰寫。 Agentforce Vibes 是 Salesforce 為企業打造的 AI 驅動整合開發環境，支援建構、測試與部署應用程式，並結合安全與治理。Agentforce Vibes 的核心是自主 AI 編碼代理 Vibe Codey，能在對話中提供程式碼建議，理解專案脈絡並代表使用者執行操作，更支援多種語言與模型，還能生成測試案例、進行程式碼分析與錯誤修正。 Agentforce Vibes 的亮點 Agentforce Vibes 的另一項重要特色是治理與版本控管，意即可以透過 Salesforce 的信任層，確保程式碼輸出符合安全與隱私標準，並內建防護措施與生命週期管理工具，與 Sandboxes、Code Analyzer v5、DevOps Center 等產品無縫整合。 Agentforce Vibes 同時深度連結 Salesforce 生態系，能理解專案架構與元數據，並支援 Model Context Protocol，內含二十多種 MCP 工具，能與 Claude Code、Cursor [&hellip;]</p>