<p>「我們是 AI-Ready Data Empower Business，」在行銷產業開始在 AI 時代探索新科技與創意如何迸發最大價值的時刻，電通台灣策略創新長邵懿文分享，數十年來集團累積的深厚數據資本，如今成為發展 AI 應用的強大基礎，電通行銷傳播集團也在 AI 浪潮下積極轉型，探索將 AI 深度整合至集團運作核心的方式。 邵懿文觀察，每當新科技出現時，消費者總是跑在企業的前面，在生成式 AI 的浪潮中亦是如此，因此企業必須預先佈局，才能回應已進入 AI 世界的消費者。另一方面，行銷服務模式已從過去的 B2C (Business to Consumer)，轉變為「AI to C (AI 對消費者)」的新興模式。「對我們來講，AI 已經不只是一個工具，我們必須要跟 AI 一起協作，幫助我們產出更好的作品，」邵懿文強調，電通對 AI 的定位，是將 AI 視為團隊的「思考夥伴 (Thinking Partner)」，讓 AI 透過人機協作，融入到日常工作的每一個環節中。 電通自建 AI 工具，全力加速創意產出 邵懿文分享，電通透過設立 「Dentsu Solution Center」 作為後台的整合服務單位，來支援集團內九個品牌的運作，並肩負開發與整合 AI 工具，以及在 AI 創新領域發揮核心作用的職責。Dentsu Solution Center 整合了大量的一、二、三方數據，包括來自生態系夥伴的資料，目標是透過 AI 輔助，得以從這些數據中發掘消費者的微小且深刻的洞察。 建立基礎的原因，除了提升效率，更關鍵在於保障數據安全。「我們不能把客戶給我們的敏感資料丟到公開的環境裡面，這也是為什麼我們要做自己內部的工具，」邵懿文特別強調，由於客戶的未來計畫、實際營運狀況等敏感資料不能公開暴露，因此電通特別打造內部 […]</p>
<p>英國最大的汽車製造商 Jaguar Land Rover 近日遭遇嚴重網路攻擊，被迫關閉全球大部分系統，導致英國、斯洛伐克、巴西和印度的工廠全面停擺，且要到十月才能恢復生產。 令人憂心的是，這場攻擊更切斷供應鏈金流，使 Jaguar Land Rover 的 700 家供應商陷入動盪，有些小型供應商的現金流最多只能再支撐一週，也讓這次事件的衝擊已遠超單一企業的資安事故，甚至迫使英國政府出面考慮提供財政支持，以維護供應鏈的「長期健康」。面對這起事件，不禁讓人反思，在 AI 與智慧工廠快速發展的當下，企業是否低估駭客對生產供應鏈的殺傷力？ Jaguar Land Rover 的資安危機全面衝擊營運 在 9 月初，Jaguar Land Rover 在意識到遭受網路攻擊的嚴重性後，立刻決定關閉系統，造成製造與零售活動受到「嚴重干擾」，包括電腦輔助設計（CAD）、工程軟體和產品生命週期軟體等關鍵系統皆無法運作。 儘管 Jaguar Land Rover 受到攻擊後，仍在「受控、分階段地重啟營運」，且部分 IT 系統已恢復上線，但生產線依然持續停擺。由於危機波及範圍廣泛且影響巨大，英國政府已介入，英國工業部長 Chris McDonald 表示，政府會優先協助 Jaguar Land Rover 盡快恢復運作，以及確保供應鏈的長期健康。這種國家級的關注與干預，已使 Jaguar Land Rover 危機超越「單一企業的資安事故」，成為英國的「國家產業安全」議題。 供應鏈停擺的啟示 為何 Jaguar Land Rover 的駭客事件，能瞬間引爆供應商的生存危機？這突顯汽車製造業供應鏈中「高度依賴」與「低資安投資」的結構性問題。 在資安危機爆發後，Jaguar Land Rover 財務長表示，公司正與供應夥伴合作，將款項優先支付給「需求最大」的廠商，然而小型供應商的脆弱性頓時暴露無遺，他們缺乏足夠的現金儲備和資安抵禦能力，來應對 OEM 廠突然停擺和金流中斷的現實考驗。 如此一來，連鎖效應便迅速蔓延：「金流停擺」導致供應商無法支付款項，進而引發「生產延遲」，最終導致「就業衝擊」，因為許多供應商已要求員工開始休假。 […]</p>
<p>雲端連線服務商 Cloudflare 宣布將推出全新的美元穩定幣 NET Dollar，目標是在支援 AI「代理網路（agentic web）」的支付，實現即時、安全且跨國界的交易。這項大膽的舉措，被視為 Cloudflare 企圖顛覆網路長久以來依賴廣告的營收模式，推動以微支付為核心的新型商業模式。 AI 代理的專屬支付工具 隨著 AI 深入日常生活，使用者將更多任務交給 AI 代理處理，例如訂機票、採買日用品或確認供應商交貨。這些情境需要「即時結算」與「小額支付」，而傳統的電匯與信用卡顯然難以滿足，NET Dollar 因此應運而生。Cloudflare 表示，透過這套穩定幣，個人的 AI 代理可以在第一時間搶購商品或自動完成預訂，而企業的 AI 代理則能在貨品送達後立即付款給供應商。 根據《Blockworks》報導，NET Dollar 也被定位為新型數位內容商業模式的基礎。創作者能因原創內容獲得回報，開發者可透過 API 與應用程式獲利，AI 公司則可藉由回饋內容來源，推動更公平的數位生態。 從廣告到微支付的網路轉型 Cloudflare 執行長 Matthew Prince 強調：「過去幾十年，網路的商業模式依賴廣告與銀行轉帳。未來的網路將由按次付費、分潤與微支付驅動。」Cloudflare 希望藉由 NET Dollar 提供符合網路速度的「金融軌道」，讓金流與數位內容的傳遞同樣即時，突破現有以人工交易為主的金融限制。 為確保互通性，Cloudflare 積極參與 Agent Payments Protocol 與 x402 標準。其中，x402 由 Coinbase 主導，將過去的「HTTP 402 Payment Required」錯誤碼轉化為真正的支付機制，讓機器能自動購買資料與服務。據《cryptonews》報導，包括 AWS 在內的科技巨頭，已開始探索將 […]</p>
<p>作者：中銀律師事務所 馮昌國 李芝語 讓所有人意外的是，世界毫不意外的又再一次的不一樣了。 人工智慧（AI）帶起的風潮讓所有人都猝不及防，包含各國政府。一如往常（不過這次稍微快一點），納管與規範的聲音此起彼落， 這次，全球政府倒是很有默契，紛紛用各自最快的速度與「誠意」，對 AI 管制框架進行表態。 自 2024 年以來，各國紛紛推動新法案、新政策與新的治理倡議，試圖平衡「鼓勵創新」與「控制風險」的難題，每個國家最終選擇的路徑，反映了各自的價值觀、政治體制與國家發展策略。從美國聯邦政府監管路線大轉彎（換人當家了，當然…）以及州法院的各領風騷、歐盟嚴格管制的 AI 法案塵埃落定，到中國祭出「中國特色」的各種暫行辦法、倡議、框架來服膺政策走向、日本則一向穩重的推出 AI 基本法、新加坡（及其他觀望中的市場）也以各項技術性法規調整搭配「軟法」先行以為因應，AI 治理框架的討論正式進入新戰國時代。 坦白說，身為科技島國的台灣，在 AI 的監管框架的政策表態中，似乎慢了一步。應該要用什麼樣的思維，找到最佳定位？也許，可以先借鏡各國的管制框架，跟制度背後各自隱藏的發展戰略。 一、美國：自由、邊界跟 MAGA 美國的 AI 治理邏輯，在一開始仍然遵循美國傳統，以市場自治與司法救濟為主，沒有統一的聯邦 AI 基礎法規。 2024 年前，美國政府多以發布沒有強制力的行政指導為主，如白宮於 2022 年發布的「AI 權利法案藍圖」（Blueprint for an AI Bill of Rights）和美國國家標準暨技術研究院（NIST）於 2023 年發布的「AI 風險管理框架」（Artificial Intelligence Risk Management Framework）等。然而，從 2024 開始，美國出現十分特別的雙軌「進化」：一方面，各州立法與司法動作頻繁，另一方面，聯邦層級因換人「當家做主」而政策急轉。 各州自主立法 談 AI 怎麼能不看加州呢？2024 年加州曾嘗試訂立嚴管 AI 的法案「安全、可靠與透明AI法案」（“Safe and Secure […]</p>
<p>【TO 編輯部導讀】在上篇《【AI 監管進入新戰國時代】美歐中日星各走一條路，台灣該選哪邊站？（上）》，馮昌國與李芝語談到台灣身為科技島國，在 AI 監管的政策表態中似乎慢了其他國家一步，但或許能借鏡他國框架找到最佳定位。他們在上篇回顧了美國、歐盟、中國的 AI 制度，接著要在這篇聊聊日本、新加坡的經驗，以及給台灣的建議。 作者：中銀律師事務所 馮昌國 李芝語 四、日本：謙恭有禮的後進者哲學 一直以來，日本政府對 AI 的態度是興利創新為先，除弊監管為後。因此傾向於「軟法」（Soft Law）引導而非嚴法約束。由於日本的 AI 應用發展，相較於美中歐等其他主要經濟體，起步相對落後。身為後進者，日本的「野望」很明顯 ，透過呼籲衝很快的領先群，共同緩一緩腳步，停下來想一想（然後等等我）。 2023 年 G7 廣島峰會上，日本主導發布「廣島 AI 進程」（Hiroshima AI Process），倡導各國共同為先進 AI 系統制定自願性治理準則。這被視為日本在國際舞台上扮演美歐間橋梁的象徵：在美國的創新自由和歐盟的人權保障間尋找最大公因數。 但同時，日本國內也非常有效率的在 2025 年 6 月施行首部 AI 專法「人工智慧技術研究開發及應用促進法」。該專法期待兼顧「促進創新」與「風險管理」，設立由首相主持的AI戰略本部，要求中央、地方政府和業界協作制定推動 AI 基本計畫，並強調人才培育、產業促進、國際合作、AI倫理與安全透明。 可以看出該法本質上以定調基本原則和發展方針為主，並未直接設置強力的監管手段與嚴格的違反罰則，屬於日本特色的軟法規範（地位類似台灣的「基本法」）。不過，該法授權主管機關（即 AI 戰略本部）未來針對高風險 AI 場域（如 Deepfake、個資安全等）可發布細部命令，以補不足。 除了基本大政方針之外，相當值得一提的是，日本早在 2018 年著作權法修正時，便已超前部署，堪稱打造 AI 友善土壤的神來一筆！在日本著作權法第 30 條之 4 的規定下，若著作物的利用是為「資訊分析」之目的，且不損害著作權人利益的前提，便可在未經授權的情況下，利用受著作權法保護的作品。此條款被廣泛理解為允許 AI 開發者使用網路上的公開數據進行模型訓練。這項規定，使日本成為全球對 AI […]</p>
<p>在人工智慧全面重塑產業的時代，具備 AI 技能的工作者正成為「產業新星」，無論是在技術崗位還是非技術崗位，這樣的能力都能帶來實質的薪資溢價。 近期多份研究與數據顯示，AI 素養的價值正在超越傳統學歷，並逐步成為跨領域的核心能力。 然而，這種趨勢也引發新的職場挑戰：當部分人藉由掌握 AI 技能而獲得高薪，另一部分人卻因技能落後而被邊緣化，長遠來看將影響勞動市場的公平性與結構。 「學歷」對薪資數字的影響力降低 AI 技能已不再是科技公司工程師的專屬。來自 Lightcast 的數據指出，過去一年中，包含行銷、金融、人力資源甚至教育等領域的職位，都開始在招聘條件中加入 AI 技能要求。這並非單一產業現象，而是全球跨產業的大規模「技能轉折」。 許多人力網站上的趨勢也顯示，雇主願意為擁有 AI 經驗的工作者支付更多的薪資，原因在於自動化與生成式 AI 工具已成為企業效率、創新和市場競爭力的必備條件。 另一個重要的觀察是，學歷影響薪資越來越不顯著。媒體公司 CIO Dive 報告顯示，在英國，AI 技能帶來的薪資溢價達 23%，高於碩士學位的 13%，雖不及博士的 33%，但已清楚地表達出「技能逐漸勝於學歷」的職場現實，也反映出企業正逐步向「技能導向市場」轉型，不再僅依賴傳統學術背景來篩選人才。 具備 AI 技能的員工，薪資最多高 56% 多份研究已經表明了 AI 技能在薪資上產生的效應。勞動市場數據與分析公司 Lightcast 報告指出，具備 AI 技能的職位平均能獲得 28% 的薪資溢價，相當於一年近 1.8 萬美元。而如果同時掌握兩項或以上的 AI 能力，這個數字更可提升至 43%。 然而，並非所有的 AI 能力都能帶來相同幅度的回報。IT 產業分析機構 Foote Partners 的薪資調查顯示，將 AI 技術應用於專案中的實作能力，可帶來 […]</p>
<p>Google 正式在美國推出全新 AI 即時搜尋功能 Search Live，讓搜尋體驗邁向即時互動的新階段。使用者只需打開手機 Google App，點擊「Live」圖示，就能透過相機和語音向 Google 提問，獲得即時語音解答與相關網頁連結，讓搜尋從文字輸入進化為「邊看邊問」。 搜尋變得像開視訊 過去若遇到陌生物品，使用者可能需要拍照、輸入關鍵字或猜測描述方式。如今，只要開啟 Search Live，把相機對準眼前的物體並口頭發問，例如「這是什麼？」或「這個插槽是不是 HDMI 2.1？」系統就能即時回覆，並同步推送相關網頁連結。 這項功能的核心在於「即時互動」。除了單純辨識物件， Search Live 還能持續對話，例如幫助使用者設定家庭劇院設備，解釋一款甜點的成分，甚至充當生活小老師，協助完成料理或遊戲規則的查詢，適用於學習情境。 與 Gemini 有何不同？ 乍看之下，Search Live 與 Gemini Live 的體驗相似，兩者都能用相機和語音即時互動。但關鍵差別在於：Gemini 側重於對話式 AI 助理，提供完整的語音回應與互動，而 Search Live 則忠於「搜尋」定位，在給出口頭解答的同時，還會顯示一列即時更新的相關網頁連結，方便使用者深入追查資訊。 換句話說，Gemini 像是智慧助理，陪你持續聊天；Search Live 則更貼近傳統搜尋，保留資訊來源與點擊延伸的習慣。這也顯示 Google 正同時佈局兩種不同的 AI 使用場景：一種是面向 AI 體驗的 Gemini，另一種是強化既有搜尋體驗的 Search Live。 更多應用場景與挑戰 Google 透過 Search Live 展示了日常情境的應用。例如，挑選零食時，系統能根據健康需求即時建議最佳選擇；或是當電風扇故障時，它能提供維修建議並附上教學連結。這種「邊看邊問」的模式，讓 AI […]</p>
<p>高通技術公司今日宣布推出 Snapdragon 8 Elite Gen 5 行動平台，是全球最快的行動系統單晶片。平台亮點還包括： 核心行動體驗再升級 Snapdragon 8 Elite Gen 5 進一步提升當今使用者對其行動裝置所期待的體驗，包括： 透過多模態 AI 模型深入理解使用者 Snapdragon 8 系列行動平台實現真正個人化的代理式 AI 助理 ，能跨應用程式間依據使用者需求執行量身訂製的操作。透過持續的裝置端學習與即時感知，多模態 AI 模型能深入理解使用者，提供主動式建議並依情境強化提示功能，且使用者資料始終保留在裝置端。 結合突破性 AI 相機技術 今年的 Snapdragon 8 Elite 是全球首款支援 APV（Advanced Professional Video）編解碼器錄影的行動平台，讓專業級的影像製作得以實現。在突破性 AI 相機技術驅動下，創作者可透過攝影棚等級的影像錄製以及廣泛的後製控制，將藝術願景化為現實。 第三代高通 Oryon CPU 效能提升 20% 憑藉最先進的效能、功耗與裝置上 AI 運算，Snapdragon 8 Elite Gen 5 帶來全面升級，以及現今使用者所期待的行動體驗。第三代高通 Oryon CPU 效能提升 20%，為同級最快。全新高通 […]</p>
<p>你也曾經在交友軟體上花大量時間左滑右滑，卻仍找不到契合的對象嗎？近期 Meta 正在為 Facebook Dating 平台注入 AI 新功能，目標是提升約會體驗並解決普遍存在的「滑動疲勞」（swipe fatigue）問題。 Facebook Dating 近期有兩項更新，首先是 AI 約會助理（Dating Assistant），這是一個內建在 Facebook Dating 的聊天助理，能夠根據用戶的特定興趣和偏好提供更相關的配對，並協助優化搜尋及推薦結果。使用者可以輸入獨特的提示來訂製搜尋對象，例如「找一個在科技界的布魯克林女孩」，此外助理還能提供約會建議，或協助用戶「優化個人資料內容」。目前 這項 AI 約會助理功能正在美國和加拿大逐步推出。 其次是名為 「Meet Cute」的驚喜配對機制。這項功能每週會自動將用戶與一位驚喜對象配對，配對會依據 Meta 的「個性化配對演算法」進行，適合已經厭倦左右滑動，並尋求新鮮且簡單方法來擴大交友圈的人。 根據《Social Media Today》和《The Verge》的報導，Meta 推出這些更新，是希望利用 AI 幫助用戶找到更適合的對象。雖然 Facebook Dating 在整體應用程式中的曝光度仍有限，但調查顯示其使用量正在增加，Meta 也表示在美國和加拿大，每個月都有數十萬 18 至 29 歲的年輕成人創建 Facebook Dating 的個人資料，且這一族群的配對量年增長更高達 10%。 交友平台正在陷入「滑動疲勞」與用戶流失危機 全球線上交友產業正面臨嚴峻挑戰，核心問題在於使用者已不願再無止境地浪費時間。法國交友軟體 Happn 的執行長 Karima Ben Abdelmalek 就直言，線上交友產業必須重塑自己才能維持吸引力，因為這個產業已經相當成熟，自新冠疫情大流行以來一直處於徹底轉型階段，因此需要找到新的生存之道。Karima Ben Abdelmalek […]</p>
<p>在生成式 AI（GAI）逐漸成為企業數位轉型核心技術的當下，Agentic AI（代理型 AI）以其具備自主決策、學習與流程整合能力的特性，成為企業能否成功導入的關鍵。安永聯合會計師事務所於今（24）日舉辦「Agentic 實戰研討會-財稅轉型與 AI 治理新視野」，分享企業如何導入Agentic AI 提升財務與稅務流程效率，以及如何打造 AI 治理框架，確保透明、合規與永續發展，並分享實戰案例。 安永聯合會計師事務所稅務科技服務資深副總經理詹大緯指出，儘管多數企業已積極探索 GAI 的應用，但真正能將 GAI 整合進日常業務流程的比例卻不到 5%。這樣的落差，反映出企業在導入過程中常陷入五大迷思，例如誤認 GAI 將全面取代人力、誤信內部開發優於外部合作等。事實上根據調查，內部開發的失敗率是外部合作的兩倍，顯示導入 GAI 不僅需要技術，更需要策略。安永強調，成功的導入應由業務單位主導，並選擇具備學習能力與流程整合性的 Agentic AI 工具，透過與外部專家合作，才能有效提升導入效率與成果。這樣的策略不僅能加速落地，更能確保 GAI 真正發揮價值。 安永聯合會計師事務所稅務科技服務經理劉蓁莉則分享 Agentic AI 於財稅流程的導入成果，特別是在費用報銷與憑證審核環節展現出高度效益。傳統報銷流程中，人工查詢資料、比對憑證與簽核作業不僅耗時，也容易出現錯誤。導入 Agentic AI 後，系統能自動擷取資料、進行合規檢查、串聯多系統並完成電子簽核，讓整體流程從繁瑣的紙本作業轉為高整合度的人機協作。不僅大幅減少稽核與查詢時間，更提升審核準確性與效率。此外，Agentic AI 具備語意理解與情境判斷能力，能處理非標準化情境與複雜決策，例如金額異常、憑證類型不符或政策敏感項目，展現出超越傳統 RPA 的智能審核能力。這些成果不僅優化財務流程，也讓財務團隊得以專注於更具策略性的決策工作。另外在稅務合規領域，安永亦展示了 Agentic AI 於全球稅務法規監控的創新應用。透過 Agentic AI 每日自動蒐集各國稅務公告以建構知識庫，企業即可透過聊天機器人即時掌握稅務法規變動，並由 Agentic AI 判斷是否影響申報義務，主動通知相關負責人員等延伸應用。 安永諮詢服務股份有限公司總監翁立翰也提醒企業不可忽視 AI 治理的重要性。雖然 Agentic AI 帶來效率與創新，但同時也伴隨著資料偏差、隱私風險、不當使用與道德困境等挑戰。全球監管趨勢正加速成形，臺灣已提出《人工智慧基本法》草案，金管會發布《金融業運用人工智慧（AI）指引》，個資保護委員會則規劃AI資料法制與第三方審查制度。安永強調，企業若要在生成式AI時代中建立競爭優勢與社會信任，必須及早建構 AI 治理框架，從資料來源、模型透明度到使用者責任進行全面規劃，確保技術導入的合規性與永續性。 （本文訊息由安永聯合會計師事務所提供，內文與標題經 […]</p>
<p>全球分析領導廠商 SAS 宣布「2025 SAS 校園黑客松 AI 預測挑戰賽」圓滿落幕，本屆以「讓 Data 透過 AI 落地應用，轉化為實際商業價值」為主題，吸引全台 超過120組大學生組隊參賽。最終由政治大學與中央大學的「你說的都隊」奪得金獎，中央大學的「逃跑小戰隊」獲銀獎，銅獎則由臺灣大學、政治大學與東吳大學聯合的「My Code」與臺灣大學的「全等三角形」並列獲得。 SAS 台灣總經理龔律安到場勉勵同學：「AI 的基礎就是資料分析，也是同學們未來進入職場最重要的根基。雖然 AI 將大幅重塑產業，但不變的將是人與人之間的互動與團隊合作，這才是 AI 時代的基石。」龔律安並指出，SAS 持續深化產學合作，扮演校園與業界之間的橋樑，至今已在台灣舉辦逾千場免費 AI 課程與十餘屆黑客松，培育超過 8,000 名兼具技術與決策能力的數據科學人才，為產業持續注入創新動能。 今年競賽特別強調生成式 AI 與決策式 AI 的結合，讓學生實際體驗如何透過 AI 代理，在短時間內自動化分析龐大數據、生成洞察，並即時回應市場需求。這代表 AI 的實踐將不再倚靠單一技術，而是走向多元 AI 能力融合的代理型架構。參賽團隊使用 SAS Viya 平台，從資料處理、模型訓練到部署，完整演練企業級 AI 的應用場景。透過 AI 代理，學生能在限時情境下迅速轉化資料為決策建議，模擬企業面對瞬息萬變市場的挑戰。 複賽以模擬「電信公司十週年專屬晚宴」為案例，挑戰學生運用 AI 決策鎖定策略性客戶，SAS 台灣顧問蔡上傑指出，企業需在有限資源下選擇最具附加價值的客戶，提升方案使用或續約率，同時避免增加成本。參賽團隊透過 SAS Viya 完成資料清理、特徵工程、模型訓練與預測，以 24 個月「總利潤增量」評估成果，模擬如何將 AI 預測轉化為實際商業價值。 SAS […]</p>
<p>由數位發展部指導，數位發展部數位產業署與台灣微軟共同舉辦的「DevDays Asia 2025 亞太技術年會」昨（23）日於台北盛大登場。今年適逢活動邁入第十週年，台灣微軟特別感謝數位發展部長期支持，讓這場技術盛會持續成為串聯全球技術與在地創新的交流平台，將全球最新雲端、AI 與數位科技帶進台灣，並透過產官學研與開發者社群的合作，推動人才培育、產業轉型與國際接軌。歷經十年的累積，這場亞太區指標性的技術盛會，已是最具影響力的旗艦級 AI 年會之一。2025 年以「十年 AI 創動能，智慧 Agent 跨新界」為題，連續三天聚焦 AI 前瞻議題與多代理人（Multi-Agent）時代的最新趨勢，並邀集超過 20 名微軟總部重量級 AI 技術專家與會，分享最新觀點與應用。 數位發展部數位產業署署長林俊秀表示，DevDays Asia 今年迎來在台舉辦的第十週年，這不僅是技術交流的盛會，更是開發者社群成長的沃土。數位發展部將持續以「AI 新十大建設」為藍圖，並積極推動「推動 AI 產業發展」、「強化資安韌性」、「落實打詐作為」以及「強化數位政府建設」四大政策主軸，這些政策皆與 AI 息息相關，顯示 AI 已是推動數位發展不可或缺的核心。數位產業署對與國際大廠的合作保持開放態度，期待透過攜手像是台灣微軟等國際大廠夥伴，引進全球最前沿的技術與資源，支持台灣開發者與企業持續創新，推動更多應用落地，並在 AI 生態系中培養具國際競爭力的人才，期盼與微軟持續深化合作，將國際最新科技帶進台灣。 台灣微軟總經理卞志祥表示：「DevDays Asia 邁入十週年、微軟全球慶祝成立五十週年、今年更是 AI 蓬勃發展的第三年！微軟不僅和台灣科技生態系一同成長，也見證無數企業完成數位轉型或實踐 AI 應用。企業組織型態正快速演進，從 AI 助手開始，進化到人機協作團隊，最終邁向由 AI Agents 自主執行的新模式。這是一場技術革命，更是企業文化與工作方式的全面轉型。正如同我們的執行長 Satya Nadella 所說：『如何在 AI 時代賦能？這不僅僅是為特定角色或任務打造工具，而是要打造能讓每個人創造自己工具的平台。這正是微軟推動的轉變 — 從軟體工廠，轉向智慧引擎。』台灣微軟聚焦 AI 轉型與資訊安全，並結合微軟在台區域資料中心與在地生態夥伴的力量，致力協助台灣產業與開發者，在這波 AI 浪潮中開創下一個十年的非凡成就。」 產業與社群代表齊聚，推動台灣 AI […]</p>
<p>近年 AI 帶動龐大的商業機會，成為許多企業追求投資回報率（ROI）的關鍵，但「資料碎片化」卻是 AI 落地的一大障礙。許多企業高層都認為，資料的不一致性是 AI 發展最根本的瓶頸，因缺乏跨工具與平台的統一資料語義標準，進而造成每年數百萬美元的損失。 這種資料碎片化的現象產生了「資料孤島」與語義混亂，例如零售商的銷售平台可能將「活躍客戶」定義為 90 天內購買過的顧客，但行銷系統可能將同一術語定義為過去一個月內與內容互動過的人。這也顯示，AI 模型若建立在這些衝突的定義上，將產生不可靠的預測，破壞人們對 AI 洞察的信任，因此資料與 AI 團隊往往需要花費數週協調定義並重新格式化資料，不僅提高營運成本、延遲 AI 應用程式的上市時間，也削弱 AI 可以讓生產力倍增的承諾。 產業巨頭的解法：建立「開放語義交換標準（OSI）」 為了應對資料語義不一致的挑戰，科技巨頭們組成一個新聯盟，發起「開放語義交換標準（Open Semantic Interchange, OSI）」倡議。這個聯盟由 Snowflake 擔任領導者，Snowflake 執行副總裁 Christian Kleinerman 認為，互通性與開放標準對於釋放 AI 的全部潛力至關重要。 OSI 是一項開源計畫，目標是解決資料在不同平台間的孤立與不相容問題，並預計推出第一個針對語義中介資料的供應商中立規範，因此被譽為商業資料的「羅塞塔石碑」。未來制定的新規範將透過 YAML 檔案定義，對資料的語義層次進行標準化。Salesforce 與旗下的 Tableau 雖然和 Snowflake 有直接競爭關係，但仍決定共同領導這項倡議，並貢獻建立商業智慧（BI）工具的寶貴經驗，將供應商中立的語義層藍圖編纂為開放標準。 聯盟的核心夥伴還包括 dbt Labs 和 RelationalAI，並獲得金融服務巨頭 BlackRock（貝萊德）支持，目前已吸引超過十家公司參與，期待透過統一的框架，確保業務邏輯在所有 AI 和 BI 應用程式中保持一致，從根本上解決資料孤島與語義不兼容的問題。 OSI 的技術、商業與產業生態意義 OSI 倡議不只展現技術的革新與價值，更對企業和產業生態帶來深遠影響。在技術層面，統一資料語義能解決 […]</p>
<p>生成式 AI 帶來的生產力革命，正讓企業加速投資這項技術，但矛盾的是，雖然公司在 AI 上砸下鉅資，許多員工卻依舊感受不到好處。當內部 AI 工具操作不直覺、難以融入日常工作時，員工便會轉向熟悉的 ChatGPT、Claude 或其他消費級 AI 工具，導致所謂的「影子 AI」（Shadow AI）現象迅速擴散。 企業 AI 的最大悖論：投資多，員工卻無感？ 《VentureBeat》引述麥肯錫調查指出，全球有 92% 的企業計劃增加 AI 投資。但 IT 公司 Ivanti 的研究卻顯示，僅 21% 的辦公室員工認為 AI 工具顯著提升了生產力。WinWire 技術長 Vineet Arora 直言：「企業採用 AI 最大的悖論是公司花了大錢，員工卻沒感受到價值。這不是演算法的問題，而是可用性的問題。」 Arora 補充，若內部工具不如 ChatGPT 那般直覺，員工就會另尋出路，以個人帳號訂閱外部服務，創造非官方卻更有效率的流程。這些「影子 AI」並非惡意，而是來自龐大工作壓力與時間不足。 MIT：九成員工靠「影子 AI」完成工作 麻省理工學院（MIT）NANDA 計畫研究也指出，美國企業在生成式 AI 專案上已投入超過 350 億美元，但 95% 的專案沒有帶來實質回報，形成所謂的「生成式 AI 鴻溝」。最大原因並非模型不佳，而是企業級 AI 工具難以學習、無法融入既有流程。 研究也揭示了「影子 […]</p>
<p>美國不少大學近期內部都在推展新的職務：首席人工智慧長（Chief AI Officer, CAIO）。 這類型的職位過去常見於企業與政府機構當中，如今逐步進入高等教育體系，並被視為推動未來教育與產業連結的重要樞紐。 喬治梅森大學、加州大學洛杉磯分校（UCLA）、猶他大學以及馬里蘭大學等校，已先後設立了 CAIO，表示 AI 不再只是由電腦科學系教授與學生研究的工具，而是整體大學治理的戰略核心。 CAIO 是學界與產業之間的橋樑 設立 CAIO 的原因，來自於大學對 AI 的高度期待。一方面，AI 工具正快速滲透到教學、研究、行政等場景，無論是教授改作業、研究人員進行數據分析，還是校務管理的效率提升，都亟需一個能統合規範與推動應用的角色。另一方面，AI 的發展與企業界緊密相連，從基礎模型到產業合作，大學都必須透過制度化的安排，來確保自己不在這波浪潮中落後。 因此，CAIO 的任務涵蓋幾個層面：協調全校 AI 工具的應用，推動與科技公司的合作，並制定 AI 相關的教學與課綱。換言之，CAIO 不只侷限於技術專家，也是學界與產業之間的橋樑，更是教育創新的推手。 AI 在學術場域會有更多樣化的應用 以喬治梅森大學為例，Amarda Shehu 從原本專注於數位創新研究的學術領域，被校方邀請擔任首任 CAIO。她的重點在於培養學生的「AI 素養」，讓所有畢業生都能具備一定程度的 AI 能力——Amarda Shehu 的想法很直接：大學過去創造了 Facebook、Google 這樣的公司，未來也必須在培養 AI 相關人才與技術上扮演孵化器角色。 UCLA 則展現了更具政策性的布局。該校的 CAIO Chris Mattmann 來自 NASA 的長期研究背景，曾參與美國政府的 AI 政策制定工作。上任後，他建立了一套全校性的 AI 工具清單，追蹤教師購買的商用 AI 軟體與研究者自建的模型。此外，UCLA 更與 […]</p>
<p>在生成式 AI 崛起的短短三年內，全球 AI 政策數量已經明顯增加。《日經亞洲》報導，根據 OECD 資料庫，截至上週五，全球已經有超過 1,300 項與 AI 相關的規範、指引或政策，比 2022 年增加約 30%。但在這股政策潮流背後，美國、歐盟、中國分別走上不同的路徑，國際合作陷入停滯。 AI 政策快速擴張，卻各自為政 全球各地在這幾年皆加快腳步建立 AI 規範，光是歐美與 G7 國家，就佔了全球約 30% 的 AI 政策數量，這些規範包含對 AI 基礎設施的補助，以及要求企業管理錯誤資訊風險的措施。 然而，這些政策大多是由各國獨立制定，而非透過跨國合作。以今年 2 月巴黎全球峰會上有關 AI 的國際聲明為例，雖然獲得法國、中國、印度等 60 個國家支持，承諾以「開放」、「包容」、「道德」的方式推動 AI 發展，而美國與英國卻拒絕簽署。 美國、歐盟與中國的角力 《日經亞洲》指出，美國川普政府近期政策轉向「AI 全球主導權（global AI dominance）」的戰略目標，強調推廣美國 AI 技術出口，並撤銷前總統拜登制定的部分安全發展行政命令，將重心轉回創新與市場競爭。 歐盟則持續強化合規要求，AI 法案預計將於 2026 年 8 月全面生效，規範內容包括高風險應用的風險評估，以及對違規者開罰的條款。美國企業如 Meta 已批評該規範過於嚴苛，甚至拒絕簽署歐盟的 AI 自律準則。 至於中國，則一方面禁止或限制國外生成式 AI […]</p>
<p>美國總統川普近日正式簽署新行政命令，將「H-1B 簽證」費用提高至 10 萬美元，並在 9 月 22 日生效，這將對印度 IT 服務業和全球外包市場造成巨大衝擊。 H-1B 簽證是美國簽發給從事專業技術類工作人士的簽證，屬於非移民簽證，是美國最主要的工作簽證類別。作為 H-1B 簽證的最大受惠國，印度人佔去年所有獲得 H-1B 簽證者的 71%，然而這筆「令人望而卻步」的簽證費，迫使企業改變以往仰賴高技能人才赴美的策略，加速離岸與近岸交付的進程。 就像一場「地緣政治地盤爭奪戰」 儘管白宮澄清，這項新政策僅適用於新的 H-1B 申請者，現有簽證持有者、續簽者或已獲批的申請者可獲得臨時豁免。然而在澄清前，微軟、摩根大通和亞馬遜等大型企業就曾建議 H-1B 員工留在美國或立即返回，導致許多員工被迫放棄旅行計畫。印度 IT 產業組織 Nasscom 也指出，這項突然推出的新政策，給全球企業和專業人士帶來相當大的不確定性。 這項新政策，目的是限制移民流入、保護美國本土工作機會。從地緣政治角度來看，「川普此舉傳遞的訊息是不歡迎外國學生、不歡迎外國工人，我們想制定什麼規則就制定什麼規則，而且不會完全遵守，」印度跨國資訊科技服務與顧問公司 Tech Mahindra 前執行長 Chander Prakash Gurnani 表示，川普的行動是一場「地緣政治地盤爭奪戰」，新政策更加劇美印關係的緊張。 新政策將讓企業成本大增 未來高達 10 萬美元的 H-1B 簽證費用，造成的首要影響，就是會嚴重打擊印度 IT 外包公司的利潤。過去這些企業廣泛利用 H-1B 簽證將工程師派駐到客戶現場，例如印度第二大軟體公司 Infosys，在 2024 財年獲得 2,504 份 H-1B 簽證，但若按新規定計算簽證費用，將額外增加至少 2.5 億美元的成本。此外，簽證成本提高也會讓企業在人才選擇方面更挑剔，將顯著減少許多技術人員獲取 H-1B […]</p>
<p>面對電信產業投資放緩與 AI 浪潮衝擊，電信設備大廠 Nokia 正加速尋求轉型。在新任執行長 Justin Hotard 領導下，公司展開大規模組織重組，並延攬來自英特爾與惠普等企業的資深高層，將 AI 資料中心視為未來核心戰略，期望透過創新與合作，突破當前的困局。 組織重組、延攬人才 為了強化在 AI 領域的實力，Nokia 宣布成立全新「科技與 AI 組織」（Technology and AI Organization），整合全球知名研發單位 Nokia Bell Labs，聚焦 AI 技術創新。同時也成立「企業發展組織」（Corporate Development Organization），負責監督併購與投資工具 NGP Capital，推動公司策略演進。 此外，自今年 10 月 1 日起，曾任英特爾資料中心與 AI 部門副總裁的 Pallavi Mahajan 將出任 Nokia 的科技與 AI 長。值得注意的是，現在 Nokia 執行長 Justin Hotard 過去也曾在英特爾領導同一部門，兩人具備共同背景與產業願景。另一方面，曾任 HPE 策略長與營運長的 Konstanty Owczarek 則將擔任 Nokia 企業發展長。 […]</p>
<p>人工智慧的商業化已不再是未來的構想，而是當下正在發生的現實，Google 近年透過雲端部門 Google Cloud，展現了人工智慧商業模式的多元化與強勁成長動能。 根據 Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 的說法，公司已透過人工智慧賺進數十億美元，其後端的商業設計涵蓋消耗制（Consumption-based）、訂閱制（Subscription-based）與追加銷售（Upselling）三種主要路徑，不僅支撐了收益，也改寫企業對雲端與 AI 投資的思考方式。 增幅超越 AWS 與 Microsoft Azure 若僅從營收數字來看，2025 年第二季，Google 雲端營收達到 136.2 億美元，年增率高達 32%，這個增幅不僅超越 AWS 也超越 Azure，顯示 AI 正在成為 Google 把握產業轉折的重要槓桿。 更具指標意義的是，Google Cloud 當前未完成交付的客戶訂單量（backlog）高達 1,060 億美元，並且增長速度快於現行收入，預計其中超過半數會在兩年內轉化為實際營收。這代表在市場對 AI 解決方案需求高漲的背景下，Google Cloud 已鎖定穩健的未來收益來源，AI 則是其中的核心驅動力。 這些數據不僅僅是財報上的亮點，也凸顯著一個趨勢：AI 已不只是「輔助功能」，而逐漸成為雲端服務的基礎性價值，推動 Google 與其客戶共同進入下一輪數位轉型。 三大 AI 貨幣化模式打造 Google Cloud 高營收 Google Cloud 在 AI […]</p>
