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Google 測試 Gemini 「AI Mode」廣告投放 在搜尋結果底部顯示贊助內容

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/214ddbc4-9cb6-4fdc-8c54-4b8cffd09329.jpg"></div><p>Google 正在 Gemini 驅動的「AI Mode」中測試廣告投放，在搜尋結果底部顯示贊助內容，探索更多 AI 應用商業化模式。</p><p class="ck-section">Google 正在加速其 AI 搜尋體驗的商業化變現腳步，目前已經開始在由 Gemini 模型驅動的<a href="https://mashdigi.com/?s=AI+Mode">「AI Mode」搜尋結果</a>中，測試插入廣告內容。</p><p class="ck-section"><strong>標示「贊助」，外觀與 AI 生成連結相似</strong></p><p class="ck-section">根據觀察到的介面，這些廣告目前出現在 AI Mode 搜尋結果的底部。雖然這些連結被標記為「贊助」 (Sponsored)內容，但在視覺形式上則與聊天機器人所生成的自然連結 (organic links) 極為相似。</p><p class="ck-section">而目前使用者似乎無法隱藏這些贊助連結，這與傳統 Google 搜尋允許用戶在捲動過後隱藏贊助結果的使用體驗明顯不同。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">The time has come. Google is now showing ads within AI Mode for the first time ever.</p><p>Similar to the ads that I had originally spotted showing within AI overviews earlier this year, the placement is at the bottom of the response.</p><p>And as you can see, the ad results are labelled… <a href="https://t.co/JZa7g8rS2N">pic.twitter.com/JZa7g8rS2N</a></p><p>— Brodie Clark (@brodieseo) <a href="https://twitter.com/brodieseo/status/1991711614975029298?ref_src=twsrc%5Etfw" target="_blank" rel="noopener">November 21, 2025</a></p></blockquote></div><p class="ck-section"> </p><div class="raw-html-embed"><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section"> </p><p class="ck-section"><strong>Google：已測試數月，目前無全面更新計畫</strong></p><p class="ck-section">針對此發現，Google 發言人<a href="https://9to5google.com/2025/11/21/google-showing-ads-ai-mode/">向媒體澄清</a>，這並非首次嘗試，而是 Google 過去幾個月來持續進行的測試項目之一。</p><p class="ck-section">Google 也指出，目前尚無計畫將廣告全面整合至 AI Mode 的更新中，同時現階段系統似乎僅優先展示自然連結。</p><p class="ck-section"><strong>AI 變現壓力大，競品也紛紛轉向廣告</strong></p><p class="ck-section">儘管 Google 輕描淡寫，但分析認為，隨著 AI 模型運作成本高昂，廣告變現似乎是不可避免的趨勢。</p><p class="ck-section">報導指出，AI 產業似乎正加速步入體驗「垃圾化」 (Enshittification)的階段，而使用者普遍以「免費」形式使用 AI 服務的情況也可能面臨改變。例如「X」近期宣布將在查詢結果中導入廣告，而OpenAI則傳出正在招募人才，計畫將 ChatGPT 轉為廣告平台。</p><p class="ck-section">另一方面，高昂成本運作成本也可能成為 AI 服務運作背後龐大隱憂，以 OpenAI 近期推出的影片生成模型 Sora 為例，每天幾乎需要花費高達 1500 萬美元的運算成本，即便目前能以付費方案回收運作成本，但在絕大多數用戶仍是以免費版本使用為主的情況來看，AI 服務走向以廣告內容支撐運作成本的轉變，顯然是必然方向。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/google-is-testing-ad-placements-in-gemini-powered-ai-mode-by-displaying-sponsored-content-at-the-bottom-of-search-results/" target="_blank">https://mashdigi.com/google-is-testing-ad-placements-in-gemini-powered-ai-mode-by-displaying-sponsored-content-at-the-bottom-of-search-results/</a></li></ul></div>

冬季大白菜黑點是天然多酚 日本農林水產省提醒不要丟

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c43b105b-3f96-419d-a84a-82e09388e2b4.jpg"></div><p>大白菜是冬季餐桌上的常客，用於火鍋、泡菜或炒菜等料理都十分美味。不過有時可能會發現表面佈滿黑點，讓人忍不住想問：「這難道壞掉了嗎？」。其實，這些這些像是芝麻的黑點並非黴菌或腐爛，而是天然多酚，可以安全食用。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="560"><p lang="ja" dir="ltr">【農林水産省からのお願い】<br>⚠️白菜に写真のような黒い斑点があっても捨てないでください！<br>ポリフェノールなので食べても害はありません！ <a href="https://t.co/YjbUOdzCIN">pic.twitter.com/YjbUOdzCIN</a></p>— 農林水産省 (@MAFF_JAPAN) <a href="https://twitter.com/MAFF_JAPAN/status/1991704036136153452?ref_src=twsrc%5Etfw">November 21, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p>大白菜在生長過程中，可能會受到氣溫突然變化或肥料過量等環境壓力，這會導致多酚累積，使葉片表面出現黑點。這是白菜本身的自然反應，並非發黴或生病，因此食用完全無害。甚至有人認為這種白菜味道鮮美甘甜，更不需要丟掉。</p><p>不只白菜，其他十字花科蔬菜如小松菜、蕪菁或芥菜，也可能出現類似黑點，這些黑點通常細小、均勻散佈，觸摸時不會感到粗糙或黏滑。而真正腐爛的黑點則會擴散、表面黏滑，並伴隨異味。掌握這些分辨方法，可以避免不必要的浪費。<br> </p>

經典軌跡球升級 HUGE PLUS 10 按鈕、大球體＋三模連接

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9bcf9379-e045-4b01-93a1-f6945c1dac9d.jpg"></div><p>Elecom HUGE 系列軌跡球，應該可以算是經典了，單價雖然較高，但外觀設計獨特，按鈕眾多，相當好用。近來 Elecom 終於更新了HUGE 系列軌跡球，多了個 PLUS 。外觀雖然沒什麼改變，但機能上更為完整。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/ZtyR_9rLtes" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p>產品主要特色就是配備了直徑 52mm 的大型球體，以及包含傾斜滾輪在內共 10 個按鈕。支援有線、2.4GHz 無線及藍牙三種連接模式，並內建充電電池。使用者可透過軟體自定義按鈕功能，或利用特定組合鍵進行手勢操作。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9d64a45f-1a3a-4f59-a5aa-d2ecc7544da3.jpg"></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/fab054cf-a7bb-4169-b2d4-5c584743e689.jpg"></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/4189962b-10b9-4a89-be3a-0dbe45be4fc4.jpg"></figure><p>此外，滑鼠提供 3 階段 DPI 切換。有一點很不錯的是，內部的支撐單元設計為可更換式。原廠將支撐結構設計成可拆卸的模組，原預設是軸承單元，使用者可以根據自己的手感喜好，另外購買「人工紅寶石支撐單元」來進行替換。售價19800日元<a href="https://www.elecom.co.jp/news/new/20251113-01/?utm_source=officialx&utm_medium=social&utm_campaign=trackball2025" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>看更多。</p>

Dream Tomica × 七龍珠 第三彈 弗利沙座艙與牛魔王懸浮車

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/00dc30fe-dd7a-49e6-9c26-425338ace3b2.jpg"></div><p>日本玩具製造商Takara Tomy旗下的「Dream Tomica」系列與《七龍珠》第三彈合作企劃，推出了兩款新的壓鑄金屬模型車。這次登場的是反派角色弗利沙的小型座艙，以及牛魔王的懸浮車。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6d5a81f6-ba38-4687-a897-5ea5615e3424.jpg"></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/ac7a3456-9387-4829-a56d-2be866751a8a.jpg"></figure><p><br>弗利沙的座艙算是這位經典反派角色的標誌性載具。由於是飛行器具，所以設計團隊特別採用透明底座，營造出太空艙漂浮在空中的視覺效果。模型內還有弗利沙本人的身影，展現他那招牌的傲慢表情。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a2c7857d-038d-4ef1-8044-59897f42c82f.jpg"></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5e43bfa3-30a9-41d3-ab12-6928e2756fb8.jpg"></figure><p><br>另一款是牛魔王的懸浮車，七龍珠初期牛魔王借給悟空一行人使用的交通工具。雖然設定上是懸浮車輛，但模型底部配有輪子，可以在桌面或地板上滑行。車上有機關槍、車燈、擋風玻璃，還有特別的三人座以及顯眼的「壽」字。這圓潤造型充分展現了《七龍珠》作者鳥山明的設計風格，對於80年代末至90年代初的粉絲來說，應該會有種特別的感覺。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/108b4700-d81d-4a8d-9f12-9672b88f6762.jpg"></figure><p><br>這是Dream Tomica與《七龍珠》合作系列的第三彈商品。之前已推出悟空的筋斗雲等款式。每款模型售價為1,320日圓。<a href="https://dragon-ball-official.com/news/01_3814.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>看更多。<br> </p>

MIT研發「隔空抓水術」靠聲波就有水

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/8036e179-7831-48b2-b366-f3a5eca43974.jpg"></div><p class="ck-section">麻省理工學院（MIT）的工程師團隊開發出一種新型裝置，能在幾分鐘內從潮濕空氣中提取乾淨的飲用水。這項技術的核心是利用超音波振動，取代傳統依賴太陽熱能的緩慢過程。關鍵在於一個扁平的陶瓷環，當施加電壓時會產生高頻振動。研究團隊使用超音波精準地打斷水分子與吸濕材料之間的弱連結，就像是讓水分子隨著聲波「起舞」，產生動能後以水滴形式釋出。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/rX-A4WhYo0A" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">陶瓷環外圍還有一個佈滿微小噴嘴的外環。當吸濕材料被放置在振動環上方時，超音波會穿透材料，迫使水分向下流經噴嘴，最終匯集到上下兩側的收集容器中。整個過程只需幾分鐘，相較於傳統太陽能蒸發法需要的數小時甚至數天，效率提升了約45倍。</p><p class="ck-section">這套裝置只需少量電力驅動，研究團隊認為小型太陽能電池就足以供電。未來的家用版本可能做成窗戶大小的面板，持續從空氣中吸收濕氣並轉換成飲用水。全球數百萬人缺乏乾淨飲用水，而大氣中的水量是河流淡水的六倍。這項技術若能實際應用，對於缺乏可靠水源的社區來說，或許能提供一個不依賴湖泊、河流或海洋的替代選擇。<a href="https://news.mit.edu/2025/ultrasonic-device-dramatically-speeds-harvesting-water-air-1118" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>看更多。</p>

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咖啡師專用瑞士刀 平整咖啡粉拆蒸氣管都可以

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/61205810-899b-4d1e-a2a4-ab190aef497b.jpg"></div><p>瑞士 Victorinox 與義大利咖啡機品牌 La Marzocco 合作，推出一款專為咖啡師設計的多功能瑞士刀工具。這款工具外觀延續經典紅色瑞士刀造型，尺寸約 91 × 26 × 24 毫米，重量約 136 公克，共具 19 種功能。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/dedf6c6a-b5d3-4f59-9696-1f89017c96e0.jpg"></figure><p>其中包括專為咖啡用途設計的咖啡刮刀和 12 毫米蒸氣管嘴拆除工具。咖啡刮刀可用於平整濃縮咖啡粉、清理粉渣、攪拌水與粉、攪拌冰咖啡或控制奶泡量；蒸氣管嘴拆除工具則方便拆卸 La Marzocco 機型蒸氣棒尖端。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3a806c10-4d78-406a-90fa-ae0fe3f08da2.jpg"></figure><p>其他功能則與一般多功能刀相似，包括大／小刀刃、開罐器、各式螺絲起子、剝線器、軟木起子、鉗子、鑷子、牙籤以及鑰匙圈設計。工具需手動翻出，各刀刃無鎖定機制，使用時需小心。售價約美金 145 元<a href="https://www.victorinox.com/en-US/Products/Swiss-Army-Knife%E2%84%A2-and-Tools/Trades-and-Crafts/Victorinox-x-La-Marzocco-Barista-Tool/p/1.5924.LMA" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>看更多。</p>

少年巴哈的管風琴曲300年後首次亮相

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9fb7c93c-f0f6-4f88-9d6e-51ef97193d0a.jpg"></div><p>德國萊比錫巴哈資料館最近公布了一項重要發現：兩首長期以匿名手稿保存的管風琴曲，確定是巴哈在十多歲時寫下的作品，並正式編入他的作品目錄，編號為 <strong>BWV 1178</strong> 與 <strong>BWV 1179</strong>。這兩份手稿早在一九九二年就被發現於比利時皇家圖書館，但因沒有署名，研究團隊花了三十多年才確認作者。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6ff1a1a4-e91b-4477-84e4-430008bf0aa0.jpg"></figure><p>關鍵線索來自一封1729九年的信，信中提到巴哈的學生 Salomon Günther John 曾抄寫過這些曲子。研究人員將他的筆跡與手稿比對，再結合樂曲的寫作風格和結構，確認這兩首曲子出自少年巴哈之手，也能看出巴哈早期就受到老師 <strong>Georg Böhm</strong> 的影響。Böhm 是當時呂訥堡的著名管風琴家與作曲家，巴哈年輕時曾學習他的作曲與演奏技巧。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/4hXzUGYIL9M" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p>這兩首作品都是「夏康舞曲」，以固定低音反覆展開，中間穿插變奏與賦格元素，展現巴哈早年的音樂語言。2025年11月，它們在萊比錫聖托馬斯教堂首次公開演出，由管風琴家 Ton Koopman 演奏，並透過線上直播與全球觀眾分享。<a href="https://www.bacharchivleipzig.de/en/bach-archiv/newly-discovered-organ-works-johann-sebastian-bach" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>看更多。</p><p> </p>

日本人愛用兩款衣物保養神器：抑制靜電的木製衣物刷、高效除毛球的 Sunytree 除毛球機，絕對是聖誕交換禮物首選。

AI最容易理解的語言是？有點意外又有點不太意外的結果

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/f2c895d7-bd06-4ea2-82a4-822ceac99057.png"></div><p>當我們談到人工智慧最擅長處理的語言時，最多人想到的大概就是中文、英文以及日文。尤其英文與中文，在網路上的資訊量龐大，也是ChatGPT、Google Gemini等主流AI模型訓練時的主要來源。然而一項2025年發表的國際研究卻顯示，實際情況與預期大相逕庭。中文也就罷了，畢竟文字連續下來，沒有以空白為文字邊界，再加上又有一字多義的狀況，雖然資訊量龐大，但大約會意識到排名不會太前面。但大概會認為英文一定排得很前面，就算不是第一名，好歹也是第二名。</p><p>但很意外的，英文不在前三名內。</p><p>美國馬里蘭大學、微軟公司與麻薩諸塞大學阿默斯特分校的聯合研究團隊，針對26種語言進行了AI理解力測試。他們使用一套名為「OneRuler」的評估系統，讓AI閱讀約十萬字的文章，並從中搜尋特定資訊、整合多處描述來得出答案。</p><p>測試結果顯示，波蘭語以平均88%的理解準確度位居榜首。研究團隊認為，這與波蘭語的文法規則性較高有關。波蘭語雖然屬於斯拉夫語系，但使用拉丁字母書寫，其語尾變化能清楚標示詞彙在句中的關係，讓AI即使處理長文時也不易迷失脈絡。</p><p>此外，儘管波蘭語的學習數據量不算特別多，但內容品質較為整齊，錯字或結構混亂的句子較少。這顯示對AI而言，訓練資料的品質可能比單純的數量更重要。</p><p>令人訝異的是，擁有最大訓練數據量的英語僅排在第6位，而中文不算太意外，更是落在第21位。話說…，至少不是最後一名。日語落在第15名，韓語落在22名。最後一名則是印地語。<br>英語之所以排名不如預期，可能與其語言特性有關。英語存在許多模糊表達，同一個拼寫的詞彙可能有多種意思，這在長篇文章的處理上容易造成困擾。</p><p>至於中文的低排名，研究人員指出中文沒有空格來標示詞彙邊界，且單一文字往往包含多重含義。AI在切分句子時容易累積誤差，即使擁有豐富的學習資料，仍難以克服這項結構上的挑戰。</p><p>日本語在26種語言中排名第15位。日本語混用漢字、平假名與片假名三種文字系統，且詞彙間沒有明確分界，這讓AI在進行「斷詞」時容易產生誤差。</p><p>此外，日本語的語序彈性較大，主詞或受詞經常被省略，AI必須更仔細追蹤前後文脈才能掌握句意。這些結構特徵都影響了AI對日本語的理解效率。</p><p>以下是這次研究公布的26種語言理解度排名：</p><ol style="list-style-type:decimal;"><li>波蘭語（88%，最高準確度）</li><li>俄語</li><li>法語</li><li>義大利語</li><li>西班牙語</li><li>英語（全球訓練資料量最大）</li><li>烏克蘭語</li><li>瑞典語</li><li>葡萄牙語</li><li>德語</li><li>挪威語</li><li>荷蘭語</li><li>匈牙利語</li><li>丹麥語</li><li>日本語</li><li>捷克語</li><li>越南語</li><li>芬蘭語</li><li>波斯語</li><li>塞爾維亞語</li><li>中文（數據量大但準確率低）</li><li>韓語</li><li>斯瓦希里語</li><li>泰米爾語</li><li>塞索托語</li><li>印地語</li></ol><p><br>研究團隊測試了OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、Meta的Llama，以及中國阿里巴巴開發的Qwen等四大主流模型，在相同條件下進行比較。測試內容包括「大海撈針」等高難度任務，要求AI從數萬字的長文中找出特定答案，同時考驗資訊檢索與推理能力。對AI而言，語言的結構特性比訓練資料的數量更具影響力。排名前段的語言多使用拉丁字母，文法規則相對明確，這讓AI更容易掌握語言邏輯。<br>相較之下，使用非拉丁字母或缺乏明確分詞方式的語言，即便有大量學習素材，在長文理解測試中仍顯得吃力。<a href="https://www.zmescience.com/science/news-science/polish-effective-prompting-ai/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>看更多。</p>

阿嬤洗衣板再見 不用電的模組化洗衣救星來了

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/fdca7558-56a1-46c2-bee1-a340b381e46a.jpg"></div><p class="ck-section">有些偏遠地區水電的供應往往是個問題，取水用電相對不方便，常有停水停電的狀況，而這款洗衣機Divya不採用電力驅動，使用機械式設計，採用不鏽鋼製造，能夠承受長期使用而不生鏽。由於採用模組化設計，可以拆解後移動或運輸，對於住在臨時居所或租屋的家庭來說特別實用。</p><figure class="media ck-section"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/c8601JMLRzQ" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">使用者需要轉動機器外側的手把數分鐘，內部滾筒就能轉動足夠的次數完成洗衣程序，整個洗衣週期大約需要30分鐘。這種設計讓使用者只需在一小段時間內施力，就能完成洗衣工作。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/63df6ea6-5520-433c-a64f-afa47b06aeb7.jpg"></figure><p class="ck-section">最新版本的Divya洗衣機在上蓋內建了刷洗板，表面有紋理圖案可以去除頑固污漬。使用者可以直接打開上蓋，在原地刷洗衣物。應使用者要求，上蓋開口也加大了，讓大件家用織品如毯子、毛巾能更容易放入滾筒中。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/50ee4787-d771-4502-a96c-478762bbb928.jpg"></figure><p class="ck-section">新版本也重新設計了排水龍頭，讓水流速度比舊版快兩倍，減少洗衣時的等待時間。這種龍頭型號在許多國家都很常見，如果損壞了，使用者可以在當地購買替換品。另一項升級是新的輪子設計，讓使用者能更輕鬆地在不同家庭和地面上推動洗衣機。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/f5b4f900-4515-4bfd-b64d-48954f16bdae.jpg"></figure><p class="ck-section">即使需要維修這台洗衣機，許多零件都是標準規格，可以在一般五金行和當地工作坊找到。設計團隊表示，這款洗衣機在許多地區都能進行維護，不需要專業技師或送到維修店。由於洗衣機完全以機械方式運作，因此不需要使用電力。</p><p class="ck-section">這款洗衣機的設計理念是為那些無法取得電力或電器設備的家庭提供洗衣解決方案。設備的容量足以滿足大家庭的洗衣需求。對於許多每天花費數小時在河邊或用水桶手洗衣物的社區來說，這款洗衣機提供了一個實際可行的選擇。</p>

JR東日本推出車廂音樂會 搭車也能享受Live演奏

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/45be137a-8691-4c9b-a68e-d12c91a99b90.jpg"></div><p>JR東日本在11月期間於中央快速線的綠色車廂內推出特別活動，讓乘客在旅途中可以欣賞現場音樂演奏。綠色車廂是中央快速線上的頭等車廂，與一般車廂的長椅和吊環不同，配有舒適的獨立座椅、折疊桌等。11月的每個週六、週日及國定假日，綠色車廂內會有兩位專業音樂家登車演奏，使用的樂器包括長笛、小提琴、吉他、單簧管、豎琴、薩克斯風、曼陀林和中提琴等。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/f6f7b347-aded-4343-84f9-0ad5e391e5d8.jpg"></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/8ed28896-6fd4-46a8-9bfe-e543ecfffde3.jpg"></figure><p><br>演奏曲目並不限於古典樂，部分場次還演奏吉卜力工作室動畫電影的音樂作品。演出列車每天一個往返班次，下午1點41分從豐田站出發開往東京站，然後下午2點42分從東京站折返。音樂演奏主要在立川站和新宿站之間進行，這段路程約40分鐘。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="560"><p lang="ja" dir="ltr">芸術の秋ということで中央線快速グリーン車内で楽器の生演奏イベント<br>グリーン車利用者が少ないからか盛り上げ客の呼び込みが狙いかと思われる<br>ユニークな試みで移動が優雅なひとときに変わってよかった印象 <a href="https://t.co/gX5nXp9ut2">pic.twitter.com/gX5nXp9ut2</a></p>— 明智あつし (@atsushi_akechi) <a href="https://twitter.com/atsushi_akechi/status/1984505055987609874?ref_src=twsrc%5Etfw">November 1, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p>由於綠色車廂採取自由入座制，持票乘客可選擇任何空位，因此想確保在5號車廂一樓座位欣賞完整演出的乘客，建議從東京站或豐田站上車較為保險，若座位已滿，可能無法觀賞演出。<a href="https://www.jreast.co.jp/press/2025/20251022_ho02.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>看更多。</p>

靛藍丹寧健身房重塑運動空間的感知體驗

Keychron × Gizmodo 推出可多種操控的軌跡球 Nape Pro

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/0b75ae4a-c1cf-4493-9f43-0033d0709180.jpg"></div><p>相信軌跡球愛好者應該會很喜歡這個裝置 「Nape Pro」，設計上有不少別出新裁的地方。光是能夠與鍵盤契合，就可以說是頗大的賣點了。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c769fb33-d47b-4e70-919a-531d70a22130.png"></figure><p>Nape Pro 是鍵盤製造廠商 Keychron 與 Gizmodo Japan 所合作推出的 ，是一款專為鍵盤使用者設計的軌跡球。它搭載 25 mm 滾球，身形纖細，可以直接置於鍵盤旁邊，避免需要移動手去一般滑鼠上，讓使用者保持專注。支援 8 向 OctaShift 操作模式，可以橫的直的斜的擺放，方便自己的使用。機體上有滾輪與六個按鍵，當然，都是可自定義的。不過一般左鍵、右鍵就佔了兩個，所以還有四個按鈕可以自訂。透過專屬 Web App，指派快捷鍵、巨集或多層功能，靈活調整使用體驗。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/76d0d1fb-4e1b-4ac8-9b38-8aafd0104436.jpg?fit=max&w=2560&auto=compress"></figure><p><br>這個產品其中一個有趣的地方就是擺放，右手使用覺得累了，轉個180度，即可變成左手用。橫擺在鍵盤下方，是拇指用的軌跡球。若是像一般滑鼠直擺或斜擺在鍵盤旁，可以用食指或拇指來操作球體。此外，對於一些創作者來說，不見得要以軌跡球裝置來看待這個產品，也可以很單純當作巨集鍵盤，畢竟他有六個按鍵還有一個滾輪。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b1050692-37b6-4b9a-87e9-5ae8c34669c0.jpg"></figure><p><br>Nape Pro 支援三種連接方式：USB-C 有線、Bluetooth 無線與 2.4 GHz。機體為開源設計，3D 模型將公開，未來可自行列印外殼與替換配件。<br>採用 ZMK Firmware 作為韌體平台，使用者得以根據自己需求調整行為，對自訂鍵盤與開源社群友好。產品預計於 2026 年 4–5 月間發貨，目前在 CoSTORY 上開放預購優惠方案。售價9832日元起，<a href="https://costory.jp/cf-published-sku-groups/1254312814" target="_blank" rel="noopener noreferrer">這裡</a>有賣。</p>

日本旅遊行李箱壞了怎麼丟？飯店可回收嗎？日本行李箱處理規定介紹 機場免費回收服務整理

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/1d31f89a-2743-4bd1-9206-31342bf4c29b.jpg"></div><p class="ck-section">前往日本旅遊，無論是路途中行李箱突然壞了，或者是購入新的行李箱想要淘汰舊款，廢棄的行李箱千萬別隨意棄置在路邊或飯店。在日本，行李箱屬於大型廢棄物，需要事先預約回收時間，也需要支付清理的費用。至於如果是前往日本旅遊的旅客，可以付費請託飯店清理，另外部分機場也提供付費或免費清運服務。以下介紹日本旅遊丟棄行李箱的方法，在行李箱之外也可以看看<a href="https://www.cool3c.com/article/244568">日本丟行動電源要注意什麼</a>。</p><h4 class="ck-section">日本旅遊廢行李箱怎麼丟？可付費由飯店回收</h4><p class="ck-section">行李箱體積較大，在日本屬於大型垃圾，無法視作一般垃圾處理。如果想要在日本自行丟棄行李箱，那麼必須要電話或是線上預約該縣市的清運單位，並且在便利商店或是指定店面購買「大件垃圾處理券」貼在行李箱上，於指定日期時間將行李箱放置在指定地點。</p><p class="ck-section">如果是短期旅遊的遊客，可能會無法配合日本在地的行李箱清運服務，但旅客可以請託住宿的飯店代為協助，由飯店丟棄廢棄行李箱。不過，這項服務以付費為多，通常飯店會收取1500至3000日元的處理費，至於實際金額依照飯店規定而定。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/543b5804-67a4-4dc6-b024-8eadabb1f66c.jpg"><figcaption>▲日本大型廢棄物須付費清運，必須要事先預約，並且購買大件垃圾處理券。每個地區的大件垃圾處理券皆不通用，上圖為東京世田谷區的大件垃圾處理券。<a href="https://www.city.setagaya.lg.jp/02239/383.html">圖片來源 </a></figcaption></figure><h4 class="ck-section">關西機場持機票免費回收 成田機場、中部機場付費清運</h4><p class="ck-section">在飯店以外，日本的關西機場、成田機場、中部機場也有提供針對外國旅客的行李箱回收服務，其中關西機場可免費回收。在抵達關西機場後，旅客可以持廢棄行李箱前往關西機場第一航廈2樓服務櫃台詢問，而在申請時會需要出示機票和護照，並於所有權放棄書上簽名。</p><p class="ck-section">成田機場、中部機場的行李箱清運服務以付費為主。成田機場第一航廈店鋪「Riat!」回收行李箱每件1100日元，至於中部機場的行李箱回收位置在第一航像3樓服務中心，費用為每件1200日元。以上地點回收行李箱都需要出示機票和護照。</p><p class="ck-section">日本機場回收行李箱：</p><ul class="ck-section"><li>回收時須出示機票和護照。</li><li>關西機場：第一航廈2樓詢問櫃檯回收，24小時提供服務。免費回收，回收時須簽名。</li><li>成田機場：第一航廈店鋪「Riat!」回收，服務時間早上8點至下午18點。費用為每件1100日元。</li><li>中部機場：第一航像3樓服務中心回收，服務時間上午6點40分至晚上22點。費用為每件1200日元。</li></ul><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/63a1889d-551d-49c5-b3e3-cee7ace60db1.jpg"><figcaption>▲關西國際機場提供24小時且免費的行李箱回收服務，回收時須出示機票和護照，並在所有權放棄書上簽名。<a href="https://www.kansai-airport.or.jp/tw/notices/3050">圖片來源 </a></figcaption></figure><h4 class="ck-section">行李箱汰舊換新 購買時交給店家處理</h4><p class="ck-section">行李箱壞了想要換新的，在購買新款行李箱時，可以將舊行李箱交給店家處理。基本上，行李箱連鎖店面都會提供廢棄行李箱回收服務，但如果用戶是在唐吉軻德等雜貨用品店購買行李箱，則有可能無法協助回收。</p><p class="ck-section">日本旅遊廢棄行李箱不可隨意棄置，最方便的方式是付費請託住宿的飯店處理。用戶也可以在購買新款行李箱時，將舊款行李箱交給店員代為丟棄，而若是在關西機場、成田機場、中部機場出境，也可以前往機場指定服務櫃台或店面，付費或免費回收。</p>

Xbox Partner Showcase 宣布 Ally X 全螢幕模式下放其他掌機 Zork 三部曲原始碼開源

Google 發表 Nano Banana Pro 整合 Gemini 3 模型 強化文字渲染 支援多達 14 張圖片…

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/324c62d7-52c9-48cf-b64b-401b41448d1b.jpg"></div><p class="ck-section">Google 發表 Nano Banana Pro 圖片生成平台，整合 Gemini 3 模型，強化了文字渲染效果，並支援多達 14 張圖片合成，大幅提升了 AI 繪圖的複雜度與真實性。<br><br>Google 稍早揭曉<a href="https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/">代號為「Nano Banana Pro」、同時也被稱為 Gemini 3 Pro Image 的全新影像生成平台</a> 。官方強調此版本基於近期推出的 Gemini 3 模型架構 ，在各方面均較前代軟體有所提升，號稱能將使用者的願景轉化為具備「前所未有的控制力、完美的文字渲染與增強的世界知識」的「工作室等級設計」。</p><p class="ck-section"><strong>強化文字渲染，支援多語系海報製作</strong></p><p class="ck-section">此次升級的一大重點在於文字渲染 (text rendering) 能力。Nano Banana Pro 被賦予了製作內容豐富的資訊圖表 (infographics) 與圖解 (diagrams) 的能力 。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c6a47916-43f8-4cd1-a71e-0ff5f65e21da.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c6a47916-43f8-4cd1-a71e-0ff5f65e21da.jpg"></a></p><p class="ck-section">軟體現在能夠在既有圖像上渲染出清晰可讀的文字，使其成為生成海報等素材的理想工具 。Google 也表示，此功能目前已支援多種語言，其中也包含台灣使用的繁體中文，甚至能正確呈現中文字結構。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/UQsJIo46ZR8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section"><strong>支援 14 張圖合成，可調視角與光影</strong></p><p class="ck-section">在編輯與合成方面，Google 表示新平台能將多個元素融合為單一作品，並且具備一次使用多達 14 張圖像進行合成的能力 。</p><p class="ck-section">此外，Nano Banana Pro 也導入了豐富的編輯控制選項。使用者可以選取並編輯生成圖像中的任何部分，功能涵蓋調整相機角度、改變對焦點、調整色彩分級 (color grade)，甚至能直接將場景的光線從白天轉換為夜晚 。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a4aee749-71f2-4ea6-89d4-4a8358daf6cf.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a4aee749-71f2-4ea6-89d4-4a8358daf6cf.jpg"></a></p><p class="ck-section">在相關測試中，Nano Banana Pro 不僅能正確依照文字描述生成圖像，甚至也不會出現過往「酒杯難以裝滿酒」、「時鐘指針難以指向正確時間」等問題。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/0ea9f026-62f7-4954-8718-3c972681374a.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/0ea9f026-62f7-4954-8718-3c972681374a.jpg"></a></p><p class="ck-section"><strong>導入 C2PA 標示，免費版每日限額</strong></p><p class="ck-section">為了應對生成式 AI 內容識別與 Deepfake 問題，透過 Nano Banana Pro 創建的圖像將會嵌入 C2PA 元數據 (metadata) 。這將有助於外界辨識內容是否由 AI 生成 。</p><p class="ck-section">在收費模式上，Nano Banana Pro 實際上是免費開放使用的 。免費與戶將設有每日生成圖像配額，而 Google AI、Plus、Pro 與 Ultra 的訂閱用戶則享有更高的額度 。</p><p class="ck-section">使用者僅需開啟 Gemini App 並確保使用「Thinking」模型即可進行創作 。此外，部分訂閱用戶也可在 Search 與 NotebookLM 中使用此功能 。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/google%E6%8E%A8%E5%87%BA%E3%80%8Cnano-banana-pro%E3%80%8D%E5%BD%B1%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%EF%BC%8C%E6%95%B4%E5%90%88gemini-3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E3%80%81%E5%BC%B7%E5%8C%96%E6%96%87/" target="_blank">https://mashdigi.com/google%E6%8E%A8%E5%87%BA%E3%80%8Cnano-banana-pro%E3%80%8D%E5%BD%B1%E5%83%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E5%B9%B3%E5%8F%B0%EF%BC%8C%E6%95%B4%E5%90%88gemini-3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E3%80%81%E5%BC%B7%E5%8C%96%E6%96%87/</a></li></ul></div>

水時間YouTube影片掰 Gemini迅速整理翻譯重點與時間軸 這3種影片最適合

鴻海與 OpenAI 合作 在美國設計製造下一代 AI 基礎設施硬體

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/897189cb-7d28-4bef-b337-33390e1ba24a.jpg?fit=max&w=2560&auto=compress"></div><p class="ck-section">鴻海宣布與 OpenAI 合作，在美國設計與製造下一代 AI 基礎設施硬體，這項合作將強化 鴻海在 AI 供應鏈中的地位，並促進美國本土的 AI 硬體製造。<br><br>鴻海 (Foxconn) 稍早宣布與 AI 領域的領頭羊 OpenAI 展開合作，雙方將聚焦於下世代 AI 基礎設施硬體的設計與開發，並且確立在美國製造的戰略方向。</p><p class="ck-section">作為合作的一部分，OpenAI 將分享其對 AI 產業新興硬體需求的洞察，協助鴻海進行設計開發。而鴻海則將利用其製造專業，在美國據點進行生產。</p><p class="ck-section"><strong>OpenAI 擁優先評估權，尚無強制採購承諾</strong></p><p class="ck-section">根據協議內容，OpenAI 將擁有對這些新系統的優先評估權以及採購選擇權益。不過，雙方也明確表示，此初步協議目前不包含具體的採購承諾或財務義務。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/aeeb78c1-20af-4295-a8fe-e066315c22c9.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/aeeb78c1-20af-4295-a8fe-e066315c22c9.jpg"></a></p><p class="ck-section"><strong>三大核心：設計未來機架、強化美國供應鏈、在地製造零組件</strong></p><p class="ck-section">鴻海與 OpenAI 的合作將專注於三大核心工作，旨在滿足 AI 時代快速變化的先進模型需求：</p><p class="ck-section">• <strong>設計未來數世代資料中心硬體：</strong> 雙方將共同設計、工程化與開發未來多個代次的 AI 資料中心機架，透過多項專案並行的方式，結合 OpenAI 的藍圖與鴻海的製造專業，加速新系統上線，並且確保長期產能。</p><p class="ck-section">•<strong> 強化、簡化美國 AI 供應鏈：</strong> 致力於改善機架架構以便在美國各地製造，並且擴大採購範圍，納入更多晶片與美國在地供應商，建立更具韌性的供應鏈。</p><p class="ck-section">• <strong>在美國製造關鍵零組件：</strong> 鴻海將在美國製造 AI 資料中心的關鍵設備，範疇涵蓋線纜、網路、冷卻和電力系統，以支持高效能運算基礎設施的快速建設。</p><p class="ck-section"><strong>劉揚偉：發揮全球最大 AI 伺服器製造商優勢</strong></p><p class="ck-section">鴻海科技集團董事長劉揚偉表示，鴻海作為全球最大的 AI 伺服器製造商，很高興能與 OpenAI 合作，透過可信賴且可擴展的基礎設施來支持 OpenAI 的使命。</p><p class="ck-section">OpenAI 執行長 Sam Altman 則強調，打造先進 AI 技術背後的基礎設施，是「美國再工業化」 (reindustrialize America)的世代機會。他認為這次合作是確保 AI 核心技術能在美國本土製造的第一步，有助於強化美國的領導地位。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3edd1205-9d41-4753-85a0-8516f27f2930.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3edd1205-9d41-4753-85a0-8516f27f2930.jpg"></a></p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/foxconn-and-openai-have-established-a-partnership-to-design-and-manufacture-next-generation-ai-infrastructure-hardware-in-the-united-states/" target="_blank">https://mashdigi.com/foxconn-and-openai-have-established-a-partnership-to-design-and-manufacture-next-generation-ai-infrastructure-hardware-in-the-united-states/</a></li></ul></div>

鴻海攜手 IBM 在台打造 AI 工廠 亞灣超算 2026 年啟動 整合 NVIDIA 技術建構亞洲 AI 生態系

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/2773f866-285f-41da-912b-334cfd3052bf.jpg?fit=max&w=2560&auto=compress"></div><p class="ck-section">鴻海與 IBM 合作在台打造 AI 工廠，「亞灣超算」超級電腦預計 2026 年啟動，並整合 NVIDIA 技術，共同建構亞洲 AI 生態系，強化台灣在 AI 運算上的能力。<br><br>鴻海 (Foxconn) 宣布與 IBM 攜手，共同推動台灣 AI Factory 的建設，致力於降低企業導入 AI 的門檻。同時，作為鴻海推進 AI 佈局的核心引擎——「亞灣超算」也確認具備 NVIDIA Cloud Partner (NCP) 資格，預計於 2026 年正式啟動營運，目標打造全台最具戰略性的超級算力中心。</p><p class="ck-section"><strong>攜手 IBM：從想像到影響，導入 Client Zero 實戰經驗</strong></p><p class="ck-section">鴻海與 IBM 的合作重點在於「讓企業輕鬆導入 AI」。IBM 強調，AI 不僅是技術突破，更重要的是實際應用。</p><p class="ck-section">為此，IBM 將導入其內部的「Client Zero」計畫經驗作為驗證。IBM 指出，該計畫已成功在其內部 70 多項工作流程中應用 AI，並且實現超過 45 億美元的生產力提升。</p><p class="ck-section">雙方將合作打造一個開放、靈活且可擴展的 AI 平台，允許企業從小規模開始，依據需求逐步成長。此平台將提供業界特定的使用案例與協作機會，不僅為台灣帶來 AI 商業化新模式，更將推動整個 APAC (亞太) 地區的 AI 轉型。</p><p class="ck-section"><strong>亞灣超算 2026 營運，具備 NVIDIA NCP 資格</strong></p><p class="ck-section">另一方面，作為鴻海集團 AI 佈局的核心引擎，<a href="https://mashdigi.com/supermicro-joins-hands-with-ase-and-nvidia-joins-hands-with-hon-hai-to-build-separate-data-centers-in-kaohsiung/">「亞灣超算」</a>被定位為全台最具戰略性的一個超級算力中心，預計將於 2026 年啟動營運。</p><p class="ck-section">亞灣超算具備 NVIDIA Cloud Partner (NCP) 身份，將串接從算力到應用的完整價值鏈。透過「AI Factory」全域解決方案，目標是加速企業從開發到商轉的過程，協助解決數位轉型與營運效率的雙重挑戰。</p><p class="ck-section">此次合作中，NVIDIA 也參與共同對話，探索全球前沿實務與技術解決方案，期望運用算力賦能產業，攜手業界共創高效、開放的亞洲 AI 生態系。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/foxconn-partners-with-ibm-to-build-taiwan-ai-factory-asia-bay-supercomputing-to-launch-in-2026-and-integrates-nvidia-technology-to-create-an-asian-ai-ecosystem/" target="_blank">https://mashdigi.com/foxconn-partners-with-ibm-to-build-taiwan-ai-factory-asia-bay-supercomputing-to-launch-in-2026-and-integrates-nvidia-technology-to-create-an-asian-ai-ecosystem/</a></li></ul></div>

羅技MX Anywhere 2S無線滑鼠特價1390元可買 商務攜帶首選 還有四向滾輪

Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 離職創業 稱 LLM 不可行 探索先進機器智慧替代路徑

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/139f8f5e-b66e-4a1d-84f6-4216578d42aa.jpg"></div><p class="ck-section">Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 離職創業，他表示大型語言模型 LLM 不可行，正探索替代路徑開發先進機器智慧，為 AI 領域帶來不同的技術觀點。<br><br>Meta 首席 AI 科學家、同時也是圖靈獎得主的 Yann LeCun <a href="https://www.threads.com/@yannlecun/post/DRQL7_0DmDI">宣布</a>，將離開效力長達 12 年的 Meta，並且創立自己的人工智慧新創公司 。</p><p class="ck-section">Yann LeCun 表示，新公司將延續過去幾年與 Meta FAIR 實驗室及紐約大學共同推進的「先進機器智慧計畫」 (Advanced Machine Intelligence, AMI)。此舉被視為這位 AI 教父級人物，對於當前主流的大型語言模型 (LLM) 發展路線投下的最大不信任票。</p><p class="ck-section"><strong>唱衰 LLM 路線，轉攻具備「物理理解」的 AMI</strong></p><p class="ck-section">Yann LeCun 在 Threads 上的聲明中明確指出，新公司的目標是推動 AI 的下一次重大革命，亦即建立能理解物理世界、具備持久記憶、擁有推理能力，並且能規劃行動序列的系統 。Yann LeCun 強調，在獨立實體中推進 AMI，可以最大化其在 Meta 商業利益以外的廣泛經濟領域影響力 。</p><p class="ck-section">事實上，Yann LeCun 過去便多次公開「唱衰」目前火熱的生成式 AI 路線。他認為：「我們不可能只靠提升大型語言模型的規模就讓 AI 達到人類的智慧水平，這條路永遠都走不通。」。在 Yann LeCun 看來，真正的 AI 需要透過觀察世界來成長，學會預測，而非僅依賴文本閱讀進行單純的記憶 。</p><p class="ck-section"><strong>Llama 4 失利、Scale AI 創辦人空降成導火線？</strong></p><p class="ck-section">Yann LeCun 的離去似乎早有跡可循。報導指出，隨著 Meta 內部的 <a href="https://mashdigi.com/meta-is-reportedly-accelerating-the-development-of-the-llama-4-x-ai-model-with-an-enhanced-version-expected-to-be-released-before-the-end-of-the-year/">Llama 4 模型開發失敗</a>，公司在 AI 技術策略上開始轉向追求時效性，將研究重心直接導向服務產品，這顯然與 Yann LeCun 堅持的長期基礎研究理念背道而馳 。</p><p class="ck-section">此外，人事架構的劇變可能也是關鍵因素。Meta 執行長 Mark Zuckerberg 先前挖角了 <a href="https://mashdigi.com/meta-is-reportedly-accelerating-the-development-of-the-llama-4-x-ai-model-with-an-enhanced-version-expected-to-be-released-before-the-end-of-the-year/">Scale AI 創辦人汪滔</a>擔任首席 AI 長 (Chief AI Officer)。這意味著身為行業資深前輩的 Yann LeCun，在組織架構上需要向年僅 28 歲的汪滔匯報，導致其在公司內的話語權進一步降低 。</p><p class="ck-section">加上近期 Meta 針對 FAIR (Fundamental AI Research) 團隊進行的新一輪裁員，外界推測這可能成為了壓垮駱駝的最後一根稻草 。</p><p class="ck-section"><strong>結束 12 年賓主關係，Meta 將成新公司夥伴</strong></p><p class="ck-section">回顧 Yann LeCun 在 Meta 的 12 年生涯，自 2013 年被 Mark Zuckerberg 親自招募以來，他一手建立了 FAIR 實驗室，並且推動了 DeepFace 面部辨識系統、PyTorch 框架以及開源 Llama 模型的發展，對 Meta 乃至全球 AI 開源生態貢獻卓著 。</p><p class="ck-section">儘管選擇離開，Yann LeCun 仍對 Mark Zuckerberg 及 Meta 高層表達了感謝，並表示：「正因為他們持續的關注和支持，Meta 將會是我接下來新創公司的合作夥伴。」。</p><p class="ck-section">Yann LeCun 預計將留任至今年年底，之後將全心投入新公司的運作 。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/metas-chief-ai-scientist-yann-lecun-left-to-start-his-own-business-stating-that-large-language-models-were-not-viable-and-that-he-was-exploring-alternative-paths-to-develop-advanced-machine-intel/" target="_blank">https://mashdigi.com/metas-chief-ai-scientist-yann-lecun-left-to-start-his-own-business-stating-that-large-language-models-were-not-viable-and-that-he-was-exploring-alternative-paths-to-develop-advanced-machine-intel/</a></li></ul></div>

徠卡 Q3 Monochrom 黑白相機發表 具備 6000 萬畫素單色感光元件 低調設計移除可樂標

Spotify 收購取樣資料庫 WhoSampled 推出 SongDNA 功能 即時理解「歌曲基因」

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/fe546069-9895-44fc-bb4e-e52bb275b88b.jpg"></div><p class="ck-section">Spotify 收購取樣資料庫 WhoSampled，並推出 SongDNA 功能，讓使用者能即時理解歌曲的創作基因，豐富音樂探索體驗。<br><br>Spotify<a href="https://artists.spotify.com/blog/spotlighting-the-people-connections-and-stories-behind-your-music">證實</a>買下知名的音樂取樣資料庫公司<a href="https://www.whosampled.com/news/2025/11/19/whosampled-is-joining-spotify/">WhoSampled</a>，而隨著這項收購，Spotify也同步推出了名為「SongDNA」的全新互動功能，將讓使用者在聆聽音樂時，能深入了解歌曲背後的「基因」，包含取樣來源、協作者以及翻唱版本等資訊。</p><p class="ck-section"><strong>Premium用戶獨享，一鍵檢視取樣來源</strong></p><p class="ck-section">根據官方說明，Spotify Premium用戶將能在「正在播放」 (Now Playing)介面中看到SongDNA功能。該功能被描述為展示歌曲之間連結的方式，將協作者、取樣 (Samples) 與翻唱 (Covers)資訊整合在同一處。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/29695d10-41f8-46dc-8de8-4dd4ba2bcc62.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/29695d10-41f8-46dc-8de8-4dd4ba2bcc62.jpg"></a></p><p class="ck-section">以Doja Cat的熱門金曲《Kiss Me More (feat. SZA)》為例，SongDNA不僅會列出Carter Lang等作曲家與主要藝人，更會揭露該曲取樣自Olivia Newton-John的經典名曲《Physical》，同時也會列出如Rainych等藝人的翻唱版本 。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b58998b4-fe7b-45fa-98d0-5a412ff480e3.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b58998b4-fe7b-45fa-98d0-5a412ff480e3.jpg"></a></p><p class="ck-section"><strong>WhoSampled續存且移除廣告，資料庫納入Spotify生態</strong></p><p class="ck-section">雖然雙方並未透露具體的交易金額，但Spotify確認將同時擁有WhoSampled團隊及其龐大的資料庫 (目前追蹤超過120萬首歌曲與62.2萬個取樣)。WhoSampled團隊表示，雙方對於「音樂脈絡的力量」有著共同信念。</p><p class="ck-section">而WhoSampled平台與品牌將繼續獨立運作，在交易完成後，WhoSampled將獲得資源進行改進，包含更快的審核時間、移除展示廣告，使其行動應用程式改為免費下載與訂閱。</p><p class="ck-section"><strong>同步開發「About the song」功能</strong></p><p class="ck-section">除了SongDNA，Spotify也透露正在開發一項名為「關於這首歌」 (About the song)的功能。這將在播放介面中透過可滑動的卡片，展示歌曲的靈感來源、創作過程，以及文化影響力等深度資訊，顯示Spotify正試圖透過收購與功能更新，從單純的串流平台，轉型為更具深度的音樂百科與探索工具。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/274c0db5-e2e6-4a2a-a2da-0433c9a8f0db.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/274c0db5-e2e6-4a2a-a2da-0433c9a8f0db.jpg"></a></p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/spotify-acquired-the-sampling-database-whosampled-and-launched-the-songdna-feature-allowing-users-to-instantly-understand-the-genes-of-a-song/" target="_blank">https://mashdigi.com/spotify-acquired-the-sampling-database-whosampled-and-launched-the-songdna-feature-allowing-users-to-instantly-understand-the-genes-of-a-song/</a></li></ul></div>

Android Quick Share 正式支援蘋果 AirDrop 互通 Pixel 10 系列率先搭載 打破跨平台…

台灣國網中心晶創26超級電腦Nano 4系統奪得2025年11月TOP500榜單29名 整體系統由H200節點與GB2…

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5e2ed979-d827-48cf-a4df-844d7ae77007.jpg"></div><p class="ck-section">由國科會國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國網中心)設置的新一代超級電腦系統晶創26超級電腦是推動台灣新一代AI及高效能運算與科研自主的重大基礎設施，晶創26當中的Nano 4系統在首次於全球超級電腦榜單TOP500首次亮相，即奪得全球29名的出色表現，並以最佳用電功率2.214MW、最高實測效能81.55 PFLOPS成為目前台灣最快且運算密地最高的超級電腦系統。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/fff96304-79bf-4bc3-ab9d-2419abdd6bc8.jpg"><figcaption>▲Nano 4首次參與評比即成為TOP500 29名</figcaption></figure><p class="ck-section">晶創26超級電腦採用雙算力架構，兼具通用科學模擬與AI訓練，其中此次進入榜單的是採用高達220個NVIDIA H200節點的Nano 4，單一節點具備雙Intel Xeon處理器與8張NVIDIA H200 GPU，具備2TB的記憶體；另一套並未參與評比的系統則由2座NVIDIA GB200 NVL72構成，單一系統具備72個NVIDIA Grace CPU與72個Blackwell GPU，記憶體高達13.5TB。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/bcef7398-7cdd-4841-9bab-8524ec6aae7a.jpg"><figcaption>▲晶創26超級電腦還有另一套系統是由2座NVIDIA GB200 NVL72構成</figcaption></figure><p class="ck-section">晶創26超級電腦透過InfiniBand NDR 400Gb/s高速網路系統進行互連，整體儲存空間規模達25PB，並採用直接液冷設計，系統電源使用效率(PUE)更僅1.18；晶創26將作為支援台灣學言語產業應用，囊括生成式AI訓練推論、氣候模擬、生命科學、半導體研發及智慧製造等領域，同時國網中心將進一步整合其他超級電腦與高速網路系統，建構具延展性、安全性與高速連結的科研算力環境。</p><p class="ck-section">在2025年11月的TOP500當中，除了晶創26超級電腦的Nano 4系統以外，另一套進入前100名的則是正崴集團與日商優必達成立的友崴超級運算所屬的Ublink，Ublink由NVIDIA H100所構成。</p>

微軟Windows 11推出數位看板模式 一旦發生藍色畫面15秒後就會關閉螢幕

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3e9a7545-c956-4e8b-8ca0-69bfdc5637cf.jpg"></div><p class="ck-section">許多的數位看板與戶外廣告採用Windows系統，不過除了跳出Windows更新通知、序號未啟動或是「你可能已經成為盜版軟體的受害者」等尷尬的資訊以外，更怕Windows系統因為各種不可抗力原因出現藍色當機畫面(BSOD)、重啟後進入需手動操作的修復模式；微軟在年度活動Ignite 2025大會公布一項「數位看板模式」，就是希望能避免尷尬的情況發生。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3e9a7545-c956-4e8b-8ca0-69bfdc5637cf.jpg"><figcaption>▲數位看板模式是避免當機後持續卡在尷尬的藍色畫面</figcaption></figure><p class="ck-section">數位看板模式是針對非互動式的電子看板所設計，啟用後無論發生甚麼情況引發藍色畫面，僅會維持最多15秒後就關閉螢幕，避免因未依些特例狀況、例如進入系統修復模式等導致系統在出現藍色畫面後仍持續卡住無法進行重啟。</p>

不藏私分享冬天保濕秘訣：讓臉喝飽水，比擦再多乳液還有效！為敏感肌而生的 NANOA リフティア系列蒸臉機。

不要再用發霉的木砧板了！TiANN 純鈦砧板、台灣第一筷 316 不鏽鋼筷，MIT 組合讓你用得安心。

Google推出以Gemini 3為核心的Nano Banana Pro圖像生成服務

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5fffc4c4-57f4-4462-9b21-0dc4441ebf00.jpg"></div><p class="ck-section">Google在2025年8月下旬推出以Gemini 2.5 Flash為基礎的Nano Banana，一舉成為許多AI圖像生成玩家熱愛的服務；在Google於2025年11月18日推出Gemini 3模型後，Google旋即在11月20日推出基於Gemini 3 Pro Image的Nano Banana Pro。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/UQsJIo46ZR8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">目前Nano Banana Pro已經廣泛提供試用，一般消費者與學生可在Gemini應用程式的圖像創作選擇「思考」模型試用，不過免費用戶僅能使用一定額度，達額度後會降回Nano Banana，訂閱用戶則有更高的額度；另外訂閱用戶也能在Notebook LM使用Nanobanana Pro，美國訂閱用戶還可在搜尋的AI模式中使用。</p><p class="ck-section">專業用戶的Google Ads的圖像生成功能以及Google Slides與Google Vids的Workspace 用戶也獲得Nano Banana Pro升級；開發者與企業可在Gemini API、Google AI Studio以及Google Antigravity使用Nano Banana Pro建構UX布局與模型，同時企業用戶除了可在Vertex AI使用，Google也將在不久後於Gemini Enterprise提供；創意用戶想要Flow中使用Nano Banana Pro，則需訂閱Google AI Ultra。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b90471b4-7f7e-4a67-b493-5628220b7369.jpg"><figcaption>▲Google強調Nano Banana Pro不僅在圖像生成更進一步，也具備描繪資訊圖表以及更正確的圖像中文字產生能力</figcaption></figure><p class="ck-section">Nano Banana Pro承襲Nano Banana出色的理解與圖像生成能力，借助更強大的Gemini 3 Pro Image，強調可將任何想法轉化為視覺畫與設計任何內容，諸如將草案與資料變成資訊圖表，或將手寫筆記變成容易理解的圖表。</p><p class="ck-section">Google強調Nano Banana Pro不僅能產生精美的圖像，透過Gemini 3進一步的先進推論能力，可以協助用戶創造有用、容易理解的解說與教學內容，協助用戶深入了解新主題；諸如以用戶提供的資料或事件產生包含豐富上下文的資訊圖表與示意圖，並可連結到Google知識庫快速建立食譜快照或將天氣與運動賽事變成視覺化即時訊息。</p><p class="ck-section">此外Nano Banana Pro在原本就相當出色的圖像生成表現更進一步提升，除了生成圖片本身以外，圖片當中的文字也更為正確與清晰，無論是需要簡短的標語或長篇段落，Gemini 3可理解影像的深度與細節差異；同時現在還可再產生的圖像使用更豐富的紋理、字體與書法，且結合多語言推論，還可自動翻譯完成多種語言文本版本。</p><p class="ck-section">同時Nano Banana Pro也更容易產生具有一致性的內容，在生成複雜構圖內容時，最多可輸入14個物件、並保有當中5個生成物件的一致性及相似度；另外也提升局部編輯功能，能夠選擇、最佳化與調整影像的任何部分，舉凡鏡頭角度、改變焦點、套用精細色彩、改變場景光線以及針對不同內容平台提供多種寬高比與2K及4K解析度。</p>

Fujifilm宣布為X-E5相機背帶扣環脫落風險提供免費維修

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/751f7b6b-edda-4e0b-8bfa-f81c69e81b9b.jpg"></div><p class="ck-section">Fujifilm X-E5是在2025年6月推出的旁軸風格無反光鏡相機，相較過往大幅提升質感，並搭載獨立底片模式轉盤，然而近期傳出機身上的相機背帶扣環有脫落的疑慮，已有數起扣環脫落的事件，日本Fujifilm也正式公布將針對此狀況進行免費維修，預期台灣恆昶應該也會很快同步公告。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/66732bd4-5c2b-446f-b462-cc664c64ea4a.jpg"><figcaption>▲目前無論黑色或銀色機型皆出現過扣環鬆脫的問題，但Fujifilm表示發生率不足出貨量的0.1%</figcaption></figure><p class="ck-section">Fujifilm表示X-E5在使用時確實有可能發生扣環鬆動甚至自機身脫落的現象，且無論銀色或黑色機型都有這樣的風險，但強調目前為止發生的狀況僅不到出貨量的0.1%。Fujifilm建議用戶捏住機身兩側的扣環固定點並輕輕的前後搖晃相機進行確認，一旦有鬆動的狀況就直接送修確保安全。</p>

Final公布不到1萬日幣的主動降噪藍牙耳罩耳機UX1000

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/1619637e-f3f9-48d4-9c4a-85e5daf31461.jpg"></div><p class="ck-section">日本音響品牌Final宣布推出入門級主動降噪藍牙耳罩耳機UX1000，其價格甚至還低於子品牌ag的WHPK MK2，僅需9,800日幣，但提供混合降噪與環境音功能。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/213201bb-80bb-46e7-900a-04447c998d48.jpg"><figcaption>▲提供兩款基本色</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/571445a4-dc6e-485e-bbf3-0e011bc26da3.jpg"><figcaption>▲與日本電視台節目合作的版本應該不會在海外推出</figcaption></figure><p class="ck-section">Final UX1000提供褐色與黑色兩款基本色，另外還有與日本電視台音樂節目BUZZ RHYTHM合作的紅色特別版本，不過考慮到日本版權的複雜性可能不會在日本以外市場銷售，三款顏色皆為9,800日幣。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3f9af217-a049-4a41-abb4-b21de4d82125.jpg"><figcaption>▲強調物理調音優先，數位調音僅用於修正藍牙高頻的不適感(圖片來源：Final)</figcaption></figure><p class="ck-section">Final UX1000強調以Final一貫的物理調音優先方式進行調整，優先考慮物理聲學，僅在數位部分針對藍牙先天在高頻產生的不適感進行抑制，同時具備基於耳機內外麥克風的混合降噪，並提供環境音模式。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b732dc5d-fa2c-49e8-9b0a-57c3238e7504.jpg"><figcaption>▲外觀採用消光塗層</figcaption></figure><p class="ck-section">UX1000的外型採用簡約的線條設計(但總覺得與它牌耳機有點似曾相似...)，機構具備可折疊收納設計，表面採用具抗水解性的消光塗層，可減少油脂、指紋與灰塵沾染，在關閉降噪時可提供長達70小時的音樂播放，同時支援與兩個裝置的同時連接，不過畢竟屬於入門款，自然也不支援app功能。</p>

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Google自Pixel 10開始提供Android與iPhone檔案共享

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c2335cb5-9da3-4979-86e8-bcef6f693866.jpg"></div><p class="ck-section">目前已有幾家中國品牌Android手機提供與iOS檔案互傳及協作的方式，不過Google在2025年11月20日宣布自Pixel 10起提供Android與iOS利用Quick Share及AirDrop進行檔案互傳，Google強調此項功能是繼RCS、未知追蹤器警報兩項Android與iOS互通的功能後，進一步滿足用戶對跨作業系統相容的舉措。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c218da8a-b222-4e15-8791-f9621d69745f.jpg"><figcaption>▲雖然目前僅Pixel 10系列率先支援Quick Sahre與Air Drop互通，但預期後續會擴大到更多Android新機</figcaption></figure><p class="ck-section">Google為Android系統開發使Quick Share能與iOS的AirDrop共同運作的模式，打破過往Android與iOS檔案需透過額外方式共享的藩籬；雖然目前僅限提供給Pixel 10系列，但預期在Google親自帶頭下，接下來Android陣營較新的機種也會陸續支援與iOS的檔案互傳。</p>

Intel確認將在2026年CES正式發表Panther Lake

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/4205b962-30bc-4ddd-ad40-e45a92d25bf0.jpg"></div><p class="ck-section">Intel寄予厚望的首款18A製程產品Panther Lake自2025年Computex開始預熱，同時也在同年10月初針對特定技術媒體舉辦深度技術說明，並訂下終端裝置將在2026年第一季開賣的消息；隨著離2026年CES不到2個月，Intel在官網確認將在北美時間2026年1月5日正式發表Panther Lake。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/10/abd92f77-d909-40f0-9b20-9f0df0692e0b.jpg"><figcaption>▲Panther Lake是Intel寄予厚望的首款18A製程處理器</figcaption></figure><p class="ck-section">Panther Lake是Intel首款18A製程產品，產品理念融入2024年的Lunar Lake平台，但在設計上則重新調整目標領域，不僅止於兼具強大與節能的SoC領域，而是還囊擴能結合獨立顯示以及對圖型效能需求較低的輕薄裝置，並取消Lunar Lake在處理器嵌合記憶體的設計。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/905cc2aa-d133-47a6-ac9a-4c57953eafaf.jpg"><figcaption>▲Panther Lake融入Lunar Lake的概念，但不再僅聚焦全方位的高規格單一SoC</figcaption></figure><p class="ck-section">不同於Lunar Lake提供單一8核心CPU搭配2種高效能GPU，Panther Lake提供8核心與16核心兩種CPU組合，雖然同樣提供兩種GPU，但進一步擴大兩款GPU的性能差，其中還將16核搭配入門GPU版本定位在適合搭配獨立顯示卡的產品。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/37957fb1-f346-4de9-a853-712029d17c48.jpg"><figcaption>▲透過擴大兩款GPU規格差，也能滿足主流市場與搭配獨立顯示的輕薄筆電需求</figcaption></figure><p class="ck-section">此外，雖然Panther Lake強調採用Intel 18A製程，不過僅用在CPU Tile，低階版4Xe GPU Tile為Intel 3製程，而高階的12核Xe GPU為台積電代工，另外平台控制Tile也由外部代工。</p>

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高通以Snapdragon X2 Elite平台展示消除喇叭共振噪音與AI指向收音技術

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/329d6046-5f32-4064-9089-14fb04d13f91.jpg"></div><p class="ck-section">高通在行動裝置具備許多音訊與AI技術，高通也將這些技術延續到PC級的Snapdragon X平台；在高通安排的Snapdragon X2 Elite深度架構說明活動，高通展示兩項有趣的音訊技術應用，其一是利用數位聲學消弭因為裝置振動導致的喇叭噪音，另一種則是透過AI辨識方式進行針對特定人物的收音。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">利用數位聲學演算消除喇叭共振噪音</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/60e3f894-0001-4fcd-be5b-58831af1b105.jpg"><figcaption>▲由於筆電機構或桌面材質，有時候會導致喇叭發出破音</figcaption></figure><p class="ck-section">在理想的狀況下，喇叭應該可以完美的發出聲音，但像是筆記型電腦、手機等空間受限的機構設計，以及無法如家用喇叭擺放在穩定的定點，就有可能由於發出聲音後，機身機構與桌面發生共振，導致聲音出現噪音。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/ed5dde88-d664-4c8e-b550-16a92844abcc.jpg"><figcaption>▲該項技術透過數位聲學校正，同樣一首音樂不再受共振導致破音所擾</figcaption></figure><p class="ck-section">高通展示一項透過共振感知的方式，以數位聲學將喇叭發出的聲音進行修正，使原本聽起來因為共振導致產生破音的音樂變成沒有雜音的聲音；這項技術也預計在搭載Snapdragon X2 Elite的裝置導入。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">利用AI學習分類僅保留特定人聲</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9c0cb67d-b7a7-4075-98b1-6389638fef96.jpg"><figcaption>▲該項技術不僅只是消除背景噪音，還可學習特定人聲</figcaption></figure><p class="ck-section">高通另一項展示則是利用AI學習特定人聲的方式，在多人交談時不僅消除背景噪音，還可僅保留特定使用者的聲音；高通以三位員工的聲音樣本供裝置進行學習辨識，在三人交談時自介面選擇對應的員工，此時即便另外兩位員工仍持續交談，對方仍僅會聽到選定的員工的聲音。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c8ebf0a3-2c5a-4ccb-8010-979228ab0d36.jpg"><figcaption>▲選定Sebrina時，另外兩位在後方談話的聲音會直接被消除</figcaption></figure><p class="ck-section">這項功能的靈活性高於單純的背景噪音消除，因為背景噪音消除僅能消除噪音但會保留所有的人聲；該項技術相當適合多人共用同一台筆電進行視訊或線上會議使用，因為透過聲音學習，可保留特定人物的聲音，避免發言時被其它人的聲音干擾。</p>

NVIDIA 第三季營收創紀錄達 570 億美元 黃仁勳反駁 AI 泡沫論

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/99003d8f-9707-4ae1-9a55-1ffd4a833e5f.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA 第三季營收創紀錄，達到 570 億美元，CEO 黃仁勳反駁 AI 泡沫論，認為 AI 產業才剛開始。<br><br>NVIDIA 稍早公布了其<a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-third-quarter-fiscal-2026">2026財年第三季財報</a>，針對近期市場對於 AI 泡沫化的擔憂，執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 在財報電話會議上正面回擊。他直言：「關於 AI 泡沫的討論很多，但從我們的制高點來看，我們看到了截然不同的景象。」</p><p class="ck-section">作為驅動全球主要 AI 資料中心的最有價值公司，黃仁勳強調 AI 的發展並非泡沫，而是正要開始，更點出 NVIDIA 獨特優勢下的三大轉型契機。</p><p class="ck-section"><strong>摩爾定律放緩、生成式 AI 與 Agentic AI 三箭齊發</strong></p><p class="ck-section">黃仁勳指出，AI 正推動三個變革性的轉變，而 NVIDIA 已準備好從中獲利：</p><p class="ck-section">• <strong>加速運算取代傳統晶片：</strong> 隨著摩爾定律 (Moore’s Law) 放緩，傳統晶片效能每兩年翻倍的進程停滯，促使企業轉向 NVIDIA 專精的 GPU 加速運算系統 。</p><p class="ck-section">• <strong>生成式 AI (Generative AI)： </strong>正在徹底改變 Meta 等公司的搜尋與推薦系統 。</p><p class="ck-section">• <strong>代理式 AI 與物理 AI (Agentic & Physical AI)：</strong> 這是最新的遊戲規則改變者，將驅動程式碼助理 (coding assistants) 與機器人技術的發展 。</p><p class="ck-section">黃仁勳強調：「NVIDIA 被選中，是因為我們單一的架構就能實現這三種轉型，並且適用於所有產業的任何形式與模態的 AI。」</p><p class="ck-section"><strong>營收年增 62% 達 570 億，CFO：雲端算力已售罄</strong></p><p class="ck-section">財報數據也佐證了官方的樂觀態度。NVIDIA 第三季營收達到創紀錄的 570 億美元，較去年同期大幅成長 62%。公司更預測第四季將持續增長，營收目標上看 650 億美元 。</p><p class="ck-section">針對分析師擔憂雲端大廠支出可能難以持續的「泡沫論」，NVIDIA 財務長 Colette Kress 在會議中表示，公司的晶片產能正被完全利用。她直言：「雲端算力已全數售罄」 (The clouds are sold out)，同時現有的 GPU 安裝基數也處於「完全利用」的狀態 。</p><p class="ck-section"><strong>盤後股價勁揚，帶動半導體板塊</strong></p><p class="ck-section">受財報激勵，NVIDIA 盤後股價上漲約 5%。這股強勁的財報效應也擴散至整個晶片板塊，博通 (Broadcom) 與台積電 (TSMC) 盤後均上漲超過 7%，AMD 攀升逾 6%，Oracle 也有超過 5% 的漲幅 。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/nvidias-q3-revenue-hit-a-record-high-of-57-billion-jensen-huang-refutes-ai-bubble-theory-its-only-just-begun/" target="_blank">https://mashdigi.com/nvidias-q3-revenue-hit-a-record-high-of-57-billion-jensen-huang-refutes-ai-bubble-theory-its-only-just-begun/</a></li></ul></div>

Google 台灣 AI 基礎設施研發中心遷址士林 成美國總部以外最大 Google Cloud 據點

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/49c1b48a-1c0b-4bf0-9be1-f1464ac8eaa3.jpg"></div><p class="ck-section">Google 台灣 AI 基礎設施研發中心遷址士林，團隊規模擴大 3 倍，成為美國總部以外最大的 Google Cloud 據點，這顯示 Google 對台灣 AI 研發的高度重視。<br><br>Google 稍早正式宣布啟用位於台北士林的全新辦公室，並且將其定名為「Google 台灣 AI 基礎建設研發中心」。此新據點的落成，不僅代表 Google 對台灣投資的持續深化，更確認該處將成為 Google Cloud 業務在美國總部以外最大的辦公室。Google 強調，台灣團隊規模已較過去成長 3 倍，匯聚了來自全球的頂尖人才，顯示台灣在全球 AI 與雲端基礎建設供應鏈中的關鍵地位。</p><p class="ck-section">Google 總部高階主管今日也特地來台，與 Google 台灣團隊主管及政府貴賓共同見證此一里程碑。</p><p class="ck-section"><strong>落腳士林承德路，符合 LEED 白金級認證</strong></p><p class="ck-section">這座全新的研發中心座落於台北市士林區承德路四段 168 號。Google 在這棟總樓層數為 20 樓的全新商辦大樓中，一口氣租下了高樓層的 12 樓至 20 樓，共計 9 個樓層的空間。</p><p class="ck-section">值得一提的是，該大樓建築本身符合 2024 年 LEED v4 白金級認證標準，呼應了 Google 在永續發展與節能減碳上的企業承諾，辦公室設計亦強調「智慧永續」的理念。選址於此，除了交通便利外，也與 Google 目前在板橋 (TPKC)、新店的既有辦公據點形成串聯，進一步擴大了 Google 在大台北地區的 AI 研發廊帶佈局。</p><p class="ck-section"><strong>聚焦 TPU、散熱與運算性能，建置逾 10 座專業實驗室</strong></p><p class="ck-section">Google 強調，台灣長期以來是 Google 在亞洲最大的研發基地之一，如今更已成為 Google 全球 AI 創新中心。隨著 AI 浪潮席捲全球，對於雲端運算與資料中心硬體的需求呈指數級增長。</p><p class="ck-section">此次啟用的「AI 基礎建設研發中心」，讓數百名跨領域的技術人員能齊聚一堂協同工作。園區內更建置了超過 10 個專業實驗室，團隊將高度聚焦於 Google AI 基礎建設的核心：</p><p class="ck-section">• 資料中心散熱與能源效率</p><p class="ck-section">• 系統運算性能優化</p><p class="ck-section">這也直接呼應了台灣在半導體、伺服器製造與硬體工程上的深厚實力，讓台灣團隊能直接參與 Google 全球 AI 算力的底層建構。</p><p class="ck-section"><strong>鄰近供應鏈優勢：專案週期縮短 40%，讓員工「回家吃晚餐」</strong></p><p class="ck-section">Google 高層在活動中特別指出，台灣團隊的一大優勢在於與在地供應鏈的「鄰近性」。新辦公室的空間設計，也讓合作夥伴與供應鏈廠商能更容易與 Google 進行技術協作。透過與台灣硬體合作夥伴的緊密結合，Google 能夠將產品開發與專案週期大幅縮短 40%。</p><p class="ck-section">這種高效率的運作模式，不僅加速了 AI 基礎建設的迭代速度，Google 更感性地強調，這能讓團隊成員以更具效率的方式完成工作，實現「晚上能回家吃晚餐」的工作與生活平衡願景，而非將時間耗費在跨國溝通的時差或漫長的硬體打樣等待上。</p><p class="ck-section"><strong>深耕台灣十餘年，培育 10 萬 AI 人才、資助學術研究</strong></p><p class="ck-section">回顧 Google 在台灣的發展歷程，從 2013 年在彰化彰濱工業區設置亞洲首座資料中心，到持續投資多條海底電纜與落實永續承諾，如今再啟用士林研發中心，顯示 Google 持續擴大在台投資的決心。</p><p class="ck-section">除了硬體建設，Google 也不遺餘力地投資人才。透過「點亮 Gemini」等計畫，Google 在台灣已培育了超過 10 萬名專業人才。此外，自 2018 年起，Google 便開始舉辦學術論壇並資助新研究，其中更包含與台灣頂尖大學合作進行 AI 基礎建設專案，致力於從教育與學術端厚植台灣的 AI 研發實力。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/googles-ai-infrastructure-rd-center-in-taiwan-has-moved-to-shilin-tripling-the-teams-size-and-creating-the-largest-google-cloud-location-outside-of-its-us-headquarters/" target="_blank">https://mashdigi.com/googles-ai-infrastructure-rd-center-in-taiwan-has-moved-to-shilin-tripling-the-teams-size-and-creating-the-largest-google-cloud-location-outside-of-its-us-headquarters/</a></li></ul></div>

高通Snapdragon X平台主流遊戲相容性已近9成 GPU驅動更新速度將逐步加速

OpenAI 推出「ChatGPT for Teachers」教育專用版 供美國基礎教育教師免費使用至 2027 年…

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c6a8c814-b0c9-42d1-a945-948cd34c2bc7.jpg"></div><p class="ck-section">OpenAI 推出「ChatGPT for Teachers」教育專用版，免費提供給美國基礎教育教師使用至 2027 年 6 月，將 AI 引入教育領域，協助教師優化教學流程。<br><br>OpenAI 宣布推出專為教育工作者打造的 AI 模型服務<a href="https://openai.com/index/chatgpt-for-teachers/">「ChatGPT for Teachers」</a>，首波將鎖定美國市場，針對經過驗證的 K-12 (幼兒園至高中) 基礎教育教師、學校職員及管理者，提供免費使用至 2027 年 6 月的優惠，將協助教師更有效率地利用備課時間，並且在安全的環境下進行協作。</p><p class="ck-section"><strong>企業級資安規格：數據不訓練模型、符合FERPA隱私規範</strong></p><p class="ck-section">與一般大眾版 ChatGPT 最大的區別在於，「ChatGPT for Teachers」特別強化了教育現場所需的安全性、合規性與管理功能。</p><p class="ck-section">OpenAI 承諾，在此版本中分享的課程資料或資訊，絕不會被用於訓練 AI 模型。數據在儲存與傳輸過程中皆會加密，並且支援多重驗證 (MFA) 與單一登入 (SSO) ，進而確保帳號安全。此外，系統設計也保護學生數據，協助學校符合美國《家庭教育權利和隱私權法》 (FERPA) 的規範。</p><p class="ck-section">針對學校或學區管理者，OpenAI 也提供了網域申請與管理控制台功能，可將教育工作者集中在具備權限控管的單一工作區中。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5b4fa8c8-bfd4-4218-8f61-2cdc239fffe7.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5b4fa8c8-bfd4-4218-8f61-2cdc239fffe7.jpg"></a></p><p class="ck-section"><strong>整合 Canva、Google 與微軟，支援「Deep Research」與自訂 GPT</strong></p><p class="ck-section">在功能方面，教師將可無限制存取 ChatGPT 的旗艦模型，並且可使用包含檔案上傳、圖像生成、數據分析、網路搜尋以及深度研究 (Deep Research) 等全套工具。這讓教師能根據學生的程度與學習風格，製作個人化的教材或回答。</p><p class="ck-section">為了加速工作流程，ChatGPT for Teachers 也整合了第三方服務：</p><p class="ck-section">• <strong>Canva：</strong> 可直接協助製作簡報資料。</p><p class="ck-section">• <strong>Google Drive / Microsoft 365：</strong> 可直接匯入課程計畫或檔案。</p><p class="ck-section">此外，平台也支援教師間的協作，可共同編輯教材，或利用「自訂 GPT」 (Custom GPTs)來標準化學校內部的範本與資源。</p><p class="ck-section"><strong>攜手 15 萬名教育工作者研究，未來定價將維持「可負擔」</strong></p><p class="ck-section">目前 OpenAI 正與代表約 15 萬名教師與職員的主要學區合作，研究 AI 如何在大規模教育現場提供最佳支援。至於免費期結束後的定價策略，OpenAI 僅表示目標是讓教育工作者能以「可負擔的價格」 (affordable price) 繼續使用服務。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/openai-has-released-a-dedicated-version-of-chatgpt-for-teachers-offering-it-free-of-charge-to-us-primary-and-secondary-school-teachers-until-june-2027/" target="_blank">https://mashdigi.com/openai-has-released-a-dedicated-version-of-chatgpt-for-teachers-offering-it-free-of-charge-to-us-primary-and-secondary-school-teachers-until-june-2027/</a></li></ul></div>

Cloudflare 澄清大規模中斷並非 DDoS 攻擊 是因機器人管理系統配置檔案大小變更觸發

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a59066f0-4e3b-490a-9a07-c4bc33cc9f75.jpg"></div><p class="ck-section">Cloudflare 澄清大規模服務中斷並非 DDoS 攻擊，主要是由於機器人管理系統配置檔案大小變動觸發錯誤。<br><br>Cloudflare執行長Matthew Prince針對近期造成眾多網站離線的大規模服務中斷事件<a href="https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/">做出說明</a>，表示雖然初期懷疑是遭受DDoS攻擊，但在後續釐清則確認是內部誤判，強調此次事故並非由任何網路攻擊或惡意活動造成，而是來自於內部資料庫系統權限的變更，導致其「機器人管理」 (Bot Management)系統所使用關鍵檔案發生錯誤。</p><p class="ck-section"><strong>配置檔大小變動觸發錯誤，導致HTTP 5xx情形</strong></p><p class="ck-section">Matthew Prince針在官方部落格詳細解釋了技術細節，指出Cloudflare的機器人管理系統使用機器學習模型來為網路請求進行評分，藉此判斷其是否為自動化機器人 。該模型依賴一個每幾分鐘就會更新一次的「特徵」配置檔。</p><p class="ck-section">而稍早發生問題，則是由於底層生成機制的變更，導致了該配置檔的大小發生變化，進而觸發了系統錯誤。Matthew Prince表示：「結果導致負責處理客戶流量的核心代理系統，針對任何依賴機器人模組的流量，回傳了HTTP 5xx錯誤碼。」</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">On November 18 Cloudflare experienced a service outage, triggered by an issue with a Bot Management feature, impacting multiple Cloudflare services. Here's a detailed breakdown of what happened. <a href="https://t.co/7WArlr5ghI">https://t.co/7WArlr5ghI</a></p><p>— Cloudflare (@Cloudflare) <a href="https://twitter.com/Cloudflare/status/1990930328844636316?ref_src=twsrc%5Etfw" target="_blank" rel="noopener">November 18, 2025</a></p></blockquote></div><p class="ck-section"> </p><div class="raw-html-embed"><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section"> </p><p class="ck-section"><strong>2019 年來最嚴重事故，影響核心流量</strong></p><p class="ck-section">這起事件被Cloudflare視為多年來最嚴重的服務中斷。官方表示，自2019年以來，該公司未曾發生過導致「大部分核心流量停止流經其網路」的事故。Matthew Prince也代表團隊對此次問題表達歉意。</p><p class="ck-section">報導也補充，Cloudflare的機器人評分機制對於客戶而言至關重要，常被用於決定是否阻擋特定機器人存取網站，例如阻擋AI公司抓取內容來訓練大型語言模型 (LLM) 。Cloudflare也在今年7月推出了相關的<a href="https://mashdigi.com/cloudflare-launches-ai-crawler-paid-marketplace-to-enable-website-content-licensing-to-move-towards-a-new-business-model/">「付費抓取」 (pay per crawl)實驗計畫</a>。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/cloudflare-clarified-that-the-large-scale-outage-was-not-caused-by-a-ddos-attack-but-primarily-by-a-change-in-the-size-of-the-robot-management-system-configuration-file/" target="_blank">https://mashdigi.com/cloudflare-clarified-that-the-large-scale-outage-was-not-caused-by-a-ddos-attack-but-primarily-by-a-change-in-the-size-of-the-robot-management-system-configuration-file/</a></li></ul></div>

Fujifilm攜手藤原浩推出GFX100RF FRAGMENT EDITION數位中片幅相機 搭載專屬FRGMT B…

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/e3516074-07fe-4d8c-a10f-34572205992f.jpg"></div><p class="ck-section">Fujifilm的GFX100RF是目前市場上唯一一款搭載數位中片元件的一體式數位相機，Fujifilm宣布與時尚藝術家藤原浩旗下「fragment design」品牌合作，推出GFX100RF FRAGMENT EDITION限量版相機，除了具有藤原浩監製的細節以外，還搭載由fragment design監製的特別版黑白底片模擬模式。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/db0af924-66e4-4be3-9dc7-1fa08ecd7567.jpg"><figcaption>▲帶有專屬皮革背帶</figcaption></figure><p class="ck-section">GFX100RF FRAGMENT EDITION將在2025年12月20日於日本透過Fujifilm線上商城提供抽選購買，售價為998,000日幣。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/287b143f-a0a4-47d9-b054-45e13e3449fa.jpg"><figcaption>▲外觀呈現藤原浩的黑色調</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/40a187ac-eda1-40af-b0cb-5803691d2949.jpg"><figcaption>▲機頂、鏡頭蓋與遮光罩採用深黑鏡面處理</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3f2efc22-b86f-45cf-9518-deabf1ff6517.jpg"><figcaption>▲蒙皮紋理與標準版不同，採用纖細的紋路</figcaption></figure><p class="ck-section">GFX100RF FRAGMENT EDITION採用fragment design識別性的黑色配色，機頂、鏡頭蓋與遮光罩透過陽極與拋光呈現與標準版不同的鏡面深黑色，握柄則使用帶有細紋路與平滑質感的新材料，另外在機頂、正面與遮光罩皆有fragment design的標誌，並配有一條專屬的單一皮革加工的相機背帶。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/91175e0c-a11f-4375-8d8b-e2783a7513f1.jpg"><figcaption>▲雖然保有相同的彩色底片模你，但黑白底片模你僅提供FRGMT BW一種</figcaption></figure><p class="ck-section">除了外觀以外，GFX100RF FRAGMENT EDITION與標準的GFX100RF最大的不同在於拿掉原本的黑白底片模擬效果，僅保留由fragment design以ACROS黑白底片模擬為基礎調整的FRGMT BW底片模擬色調，強調具有高對比、粗曠顆粒感的黑白效果，但仍保留其它彩色底片模擬色調。(註：官網有將FRGMT BW的設定數據公開，Fujifilm相機玩家可嘗試將ARCOS色調修改)</p>

Snapdragon X2 Elite 深度解析： Qualcomm 次世代 PC 平台挑戰 x86 主導地位

Epic Games 宣布 Unity 引擎遊戲將可登陸《要塞英雄》平台

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9bff6ca8-197a-4457-b921-a9ef4147e6ed.jpg"></div><p class="ck-section">Epic Games 宣布將允許 Unity 引擎開發的遊戲，登陸《要塞英雄》平台，Unity 也宣布跨平台商務管理儀表板，將於 2026 年初開始加入支援 Unreal Engine。<br><br>擁有Unreal Engine遊戲引擎技術的Epic Games與Unity稍早<a href="https://unity.com/news/unity-and-epic-games-together-advance-open-interoperable-future-video-gaming">共同宣布</a>，未來將允許開發者將使用Unity引擎打造的遊戲體驗，直接發布至《要塞英雄》 (Fortnite)平台中。</p><p class="ck-section">此消息是由Epic Games執行長Tim Sweeney與Unity執行長Matt Bromberg於Unity年度開發者大會上共同宣布。</p><p class="ck-section"><strong>擴大Fortnite生態系，目標構建「開放元宇宙」</strong></p><p class="ck-section">Epic Games自2018年起便允許創作者在《要塞英雄》中發布自己的體驗 (或稱「島嶼」)。隨著生態系發展，2024年遊戲內發布的島嶼數量已達19萬8000個，相比前一年呈現翻倍。</p><p class="ck-section">而此次合作，將進一步向Unity開發者敞開大門，有望大幅擴展《要塞英雄》的內容豐富度，並且給予開發者更多自由。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/60f748eb-b773-446c-bba1-99c814893bdc.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/60f748eb-b773-446c-bba1-99c814893bdc.jpg"></a></p><p class="ck-section">Tim Sweeney在聲明中表示：「就像網路發展初期一樣，我們相信公司之間需要合作，以互通且公平的方式構建開放元宇宙。」他強調，與Unity並肩合作將能幫助開發者打造有趣的遊戲、觸及更廣大的受眾並獲得成功。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Just announced at Unity’s Unite 2025 show in Barcelona: Unity has built an amazing new networking protocol enabling Unity games to come into Fortnite next year. This will enable an incredible variety of games to reach a new audience in new ways! <a href="https://t.co/varnV2ybCu">https://t.co/varnV2ybCu</a></p><p>— Tim Sweeney (@TimSweeneyEpic) <a href="https://twitter.com/TimSweeneyEpic/status/1991074081009963053?ref_src=twsrc%5Etfw" target="_blank" rel="noopener">November 19, 2025</a></p></blockquote></div><p class="ck-section"> </p><div class="raw-html-embed"><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section"> </p><p class="ck-section"><strong>Unity商務儀表板將支援Unreal Engine</strong></p><p class="ck-section">作為合作的一部分，Unity也宣布其於10月推出的跨平台商務管理儀表板，將於2026年初開始加入支援Unreal Engine。</p><p class="ck-section">該儀表板允許開發者透過單一介面，管理手機與PC等跨網站與商店的定價及促銷活動。</p><p class="ck-section"><strong>推出時程</strong></p><p class="ck-section">關於Unity遊戲發布至《要塞英雄》的具體功能，雙方目前僅透露將在「2026年的某個時間點」開放，更多技術細節與確切日期將於日後公布。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/a-historic-reconciliation-epic-games-announces-unity-engine-games-will-be-available-for-the-fortnite-platform/" target="_blank">https://mashdigi.com/a-historic-reconciliation-epic-games-announces-unity-engine-games-will-be-available-for-the-fortnite-platform/</a></li></ul></div>

高通預計在11月底公布Snapdragon 8 Gen 5次旗艦平台

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/1b02c6e1-e221-483a-b4df-b66a65e88469.jpg"></div><p class="ck-section">中國高通在官方微博公告，將於2025年11月26日公開Snapdrgaon 8 Gen 5平台，預期同日也將會有中國品牌推出採用此平台的新款高階手機。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/10/9ce9e69f-e7e4-477c-8ad3-c6bf9142ac75.jpg"><figcaption>▲Snapdragon 8 Gen 5定位在與Snapdragon 8 Elite Gen 5相近體驗但價格更為親民</figcaption></figure><p class="ck-section">Snapdrgaon 8 Gen 5是高通於2025年9月在Snapdragon高峰會宣布的次旗艦產品，定位在與旗艦平台Snapdragon 8 Elite Gen 5具有相同的旗艦級體驗，但價格更平易近人，不過在當時並未公布相關細節。</p><p class="ck-section">目前爆料則傳出Snapdragon 8 Gen 5仍維持2+6全大核設計，不過CPU時脈調降到更保守的3.8GHz，另外GPU規模也將簡化，整體性能可能與前一代旗艦平台Snapdrgaon 8 Elite相近，但受惠改良製程與架構精進，具有更出色的能耗管理與發熱。</p>

iPhone 17 搭載蘋果自研 N1 晶片 特定市場 Wi-Fi 速度提升 36%

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/2ca0e564-d8de-4861-989a-d118b39c436b.jpg"></div><p class="ck-section">iPhone 17 搭載蘋果自研 N1 晶片，在特定市場的 Wi-Fi 效能提升 36%，速度雖微幅落後 Google Pixel 10 Pro系列，但「連線穩定性」上勝出。<br><br>隨著iPhone 17系列正式捨棄博通設計方案，轉向採用蘋果自研的N1 Wi-Fi晶片，外界一直好奇這顆新晶片的實際表現究竟如何。網路測試機構Ookla稍早公布一份基於 iPhone 17上市後六週的全球Speedtest Intelligence數據分析報告，結果顯示N1晶片的表現不僅全面超越前代，在部分指標上更與Android陣營的旗艦機種互有勝負。</p><p class="ck-section"><strong>中、日市場提升顯著，新加坡網速奪冠</strong></p><p class="ck-section">根據Ookla的數據，相較於搭載博通晶片設計方案的iPhone 16系列，換上蘋果自研N1晶片的iPhone 17在全球各個地區的下載與上傳速度均有提升，部分地區幅度甚至高達40%。</p><p class="ck-section">在關鍵市場的表現尤為亮眼：</p><p class="ck-section"><strong>中國與日本：</strong>iPhone 17用戶測得的中位數下載速度分別達到386.48 Mbps與328.62 Mbps，相較iPhone 16系列大幅提升了約35%與36%。</p><p class="ck-section"><strong>印度：</strong>中位數下載速度達到100.97 Mbps，相較前代提升超過10%。</p><p class="ck-section"><strong>新加坡：</strong>受惠於廣泛的光纖覆蓋與現代化路由器，iPhone 17在此測得全球最高的中位數下載速度，達到613.8 Mbps表現。</p><p class="ck-section"><strong>與Android旗艦對決：Pixel 10 Pro險勝，iPhone 17勝在穩定</strong></p><p class="ck-section">在與Android旗艦機種的橫向對比中，Google Pixel 10 Pro系列以335.33 Mbps的全球中位數下載速度表現，微幅領先iPhone 17系列的329.56 Mbps。</p><p class="ck-section">不過，iPhone 17的N1晶片在「連線穩定性」上展現了優勢。在代表「最差情況」的第10百分位數 (10th percentile)測試中，iPhone 17以56.08 Mbps的下載速度領先群雄，而Pixel 10 Pro在此項目表現為53.25 Mbps。</p><p class="ck-section">這意味N1晶片在充滿挑戰的Wi-Fi連接環境 (如訊號微弱或擁塞)之下，能提供比競爭對手更一致、更穩定的連線體驗。</p><p class="ck-section"><strong>小米15T Pro延遲最低，華為受限無6GHz頻段支援</strong></p><p class="ck-section">報告中也點評了其他Android旗艦機種的表現：</p><p class="ck-section">• <strong>小米15T Pro：</strong>搭載聯發科的Wi-Fi晶片設計方案，在全球中位數多伺服器延遲上表現最佳 (僅15毫秒)，同時在第90百分位數 (峰值效能) 的下載速度高達887.25 Mbps。</p><p class="ck-section">• <strong>華為Pura 80：</strong>採用華為自研晶片，雖缺乏6GHz頻段支援，但在東南亞的Wi-Fi 6環境下仍展現競爭力，擁有第二快的峰值上傳速度，達到603.61 Mbps。</p><p class="ck-section">整體而言，數據顯示 Android 陣營中，6GHz 頻段的下載速度比 5GHz 快了至少 77%，顯示 Wi-Fi 6E/7 的頻譜優勢依然巨大。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/the-iphone-17-features-apples-self-developed-n1-chip-resulting-in-a-significant-leap-forward-in-wi-fi-performance-being-36-faster-than-its-predecessor-in-certain-markets/" target="_blank">https://mashdigi.com/the-iphone-17-features-apples-self-developed-n1-chip-resulting-in-a-significant-leap-forward-in-wi-fi-performance-being-36-faster-than-its-predecessor-in-certain-markets/</a></li></ul></div>

Google 發表 2025 年加速器影響報告 畢業新創募資逾 312 億美元並創造 10 萬個工作機會

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/97446025-0911-4b23-986a-b28de29eacc7.jpg"></div><p class="ck-section">Google 發表 2025 年加速器影響報告，畢業新創公司募資超過 312 億美元，並創造 10 萬個以上的工作機會，凸顯 Google 在新創生態系統的正面影響。<br><br>Google稍早公布<a href="https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/2025-accelerator-impact-report/">第二版「加速器影響力報告」</a> (Accelerator Impact Report)，回顧其創業加速器計畫自2016年啟動以來，這9年間在全球扶植新創團隊的成果。報告顯示，Google已為全球超過1700家新創公司、開發者與社會影響力組織提供相關技術與資源協助。</p><p class="ck-section">更驚人的是，這些遍布87個國家的「校友」新創公司，已經成功累積募得312億美元資金，並且在過程中創造了超過10萬9000個工作機會。</p><p class="ck-section"><strong>亞洲募資實力驚人，拉丁美洲孕育9隻獨角獸</strong></p><p class="ck-section">Google加速器計畫透過提供專家導師制度、技術指導及全球校友網絡，協助創業者將想法轉化為實際影響力。從報告中的區域數據來看，各地區的發展重點與成果各有千秋：</p><p class="ck-section">• <strong>亞洲 (Asia)：</strong>表現最為強勁，318家校友新創共募得124億美元，顯示其在全球成長最快市場中的創新驅動力。</p><p class="ck-section">• <strong>拉丁美洲 (Latin America)：</strong>孕育出9家獨角獸企業，創造了4.46萬個工作機會，主要推動移動、潔淨能源與普惠金融的進步。</p><p class="ck-section">• <strong>印度 (India)：</strong>超過257家校友企業僱用了2萬5900人，致力於金融科技、農業科技與醫療保健的轉型。</p><p class="ck-section">• <strong>美國與加拿大 (U.S. and Canada)：</strong>377家校友募資18億美元，僱用8200人，主要利用Google的AI與技術優勢引領創新，並且擴展全球市場。</p><p class="ck-section">• <strong>中東與非洲 (Middle East and Africa)：</strong>219家校友募資23億美元，聚焦於教育、糧食安全與再生能源等優先議題。</p><p class="ck-section"><strong>聚焦AI與深科技，提供「零股權」支持</strong></p><p class="ck-section">Google強調，其加速器計畫主要透過三種關鍵方式支持創業者：</p><p class="ck-section">• 提供客製化的深科技 (deep tech)建構，包含針對每家公司機會點量身打造的AI與Cloud解決方案。</p><p class="ck-section">• 提供來自Google員工的基礎設施與導師指導 (mentorship)。</p><p class="ck-section">• 最重要的是提供「零股權」支持 (equity-free)，讓創業者能無後顧之憂地專注於成長。</p><p class="ck-section">Google舉例，其投資組合公司已將雄心勃勃的想法轉化為持久的影響力，例如在東南亞部署能減少40%以上能源浪費的智慧感測器，以及在非洲建立觸及數百萬服務不足用戶的行動健康平台。</p><p class="ck-section">Google全球加速器負責人Kevin O’Toole表示，這些新創公司正在重新定義各個地區的可能性，從新興市場到成熟生態系，皆能解決在地挑戰並擴展至全球影響力。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/google-releases-its-2025-accelerator-impact-report-alumni-startups-raise-over-31-2-billion-and-create-more-than-100000-jobs/" target="_blank">https://mashdigi.com/google-releases-its-2025-accelerator-impact-report-alumni-startups-raise-over-31-2-billion-and-create-more-than-100000-jobs/</a></li></ul></div>

AMD 與 StradVision 合作 展示下一代自駕感知軟體解決方案 將 L2 升級至 L3

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/eea2dda3-ca3b-4e47-8424-45a864930c81.jpg"></div><p class="ck-section">AMD 與 StradVision 合作，展示下一代自動駕駛感知軟體解決方案，使自駕車能從 L2 級升級至 L3 級，提升了自動駕駛的安全性和可靠性。<br><br>AMD 宣布將與 AI 視覺感知技術公司 STRADVISION 展開深度合作，雙方預計在即將到來的 CES 2026 大展上，正式發表基於 第 2 代 AMD Versal AI Edge VEK385 平台運行的 STRADVISION MultiVision 感知軟體解決方案。</p><p class="ck-section">此合作旨在結合高效能運算與先進感知技術，為軟體定義汽車 (SDV) 提供一套可擴展的視覺解決方案。</p><p class="ck-section"><strong>單一架構跨越 L2 至 L3，無需重設計電子架構</strong></p><p class="ck-section">此次合作的核心目標，是解決汽車製造商目前面臨的關鍵挑戰：如何在無需重新設計整體電子架構的前提下，實現從 L2 級輔助駕駛平滑升級至 L3 級自動駕駛。</p><p class="ck-section">透過結合 STRADVISION 經過量產驗證的 SVNet 與 MultiVision 軟體堆疊，以及 AMD 平台的低延遲運算架構，雙方將實現：</p><p class="ck-section">• <strong>L2 系統： </strong>提供豐富的目標、車道及可行駛空間偵測能力。</p><p class="ck-section">• <strong>L2+ 系統：</strong> 具備快速推論能力。</p><p class="ck-section">• <strong>L3 原型：</strong> 支援高精度感知，可即時進行環境建模。</p><p class="ck-section"><strong>搭載 AIE-ML v2 引擎，提供 185 TOPS 算力</strong></p><p class="ck-section">在硬體規格方面，採用車規等級封裝的第 2 代 AMD Versal AI Edge 底層硬體，內建 AIE-ML v2 引擎，可提供高達 185 INT8 TOPS 或 370 MX6 TFLOPS 的算力。</p><p class="ck-section">AMD 強調，此規格非常適合必須在效能、散熱與安全性之間取得平衡的感測器密集型感知工作負載。STRADVISION 的軟體則能充分運用此硬體優勢，實現接近 FP16 精度的量化推論，同時降低功耗與延遲。</p><p class="ck-section">雙方將於 CES 2026 期間，在拉斯維加斯會展中心 (LVCC) 的 AMD 展位上，實際展示這項技術運作。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/amd-in-partnership-with-stradvision-showcased-a-next-generation-autonomous-driving-perception-solution-enabling-autonomous-vehicles-to-upgrade-from-l2-to-l3/" target="_blank">https://mashdigi.com/amd-in-partnership-with-stradvision-showcased-a-next-generation-autonomous-driving-perception-solution-enabling-autonomous-vehicles-to-upgrade-from-l2-to-l3/</a></li></ul></div>

日本旅遊時行動電源壞了怎麼丟？需要回收嗎？日本行動電源處理規定 JBRC專用回收箱在哪裡？

NVIDIA伺服器策略進一步增加對LPDDR記憶體的需求 但並非現在才開始轉向使用LPDDR記憶體

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/59676ee4-aee3-4b7b-b24e-3cc55fb60052.jpg"></div><p class="ck-section">不少媒體引述一篇來自來自Counterpoint Research的記憶體研究報告，表示NVIDIA在AI伺服器從DDR5轉向使用LPDDR，將加劇記憶體缺貨現象，然而若對NVIDIA伺服器策略有所理解的話，就會發現這個論述似乎不盡正確，因為NVIDIA自從投入自研Grace CPU後就已經採用LPDDR記憶體，但就結果來說，NVIDIA伺服器確實正在擴大導入LPDDR記憶體。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3ee5769e-006b-4767-b48a-bcaf23dff0e5.jpg"><figcaption>▲在NVIDIA推出Grace CPU前僅能與x86 CPU合作，AMD與Intel僅支援DDR記憶體之下NVIDIA也稱不上有任何主導權</figcaption></figure><p class="ck-section">首先該篇調查報告提到的是NVIDIA的伺服器策略從DDR轉向LPDDR並不完全是NVIDIA主導，在Grace CPU推出之前，NVIDIA只能選擇與傳統x86廠商合作，無論是AMD或是Intel的伺服器級CPU皆採用DDR記憶體，目前NVIDIA出貨的伺服器當中也仍以搭配x86處理器為主，搭配Grace CPU的比重仍相對較少。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6f817ce5-e231-4c5c-81a2-b8e66f4dd63a.jpg"><figcaption>▲畢竟Grace CPU採用Arm架構，考慮能源效率與容量LPDDR是比DDR更合適的選擇</figcaption></figure><p class="ck-section">然而隨著具備NVLink與Blacewell GPU進行高速互聯的GB200、GB300超級晶片展現遠超越只能透過PCIe與Blackwell GPU連接的x86平台的效能，確實提升業者使用GB200及GB300超級晶片的意願，自然也帶動LPDDR記憶體的需求，但該情況並非由NVIDIA主導，畢竟NVIDIA也仍提供其GPU與x86平台搭配。</p><p class="ck-section">隨著預計於2026年推出的Vera Rubin平台的Vera CPU預計搭配更大容量的LPDDR記憶體，以及在NVIDIA於AI領域上游壓倒性的優勢下，可預期選擇Vera Rubin超級晶片與x86搭配Rubin的比重還會再改變，同時Vera也將支援更大容量的LPDDR記憶體，確實也會增加對LPDDR記憶體的需求。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/606f0013-3092-4554-80c1-563dc31001a4.jpg"><figcaption>▲Rubin CPX著重大規模情境處理運算，使用LPDDR相對GDDR或HBM可具備更大容量與節能</figcaption></figure><p class="ck-section">另外NVIDIA在2025年9月9日公布的Rubin CPX也是一款比較特殊的平台，Rubin CPX鎖定大規模情境處理運算需求，比起資料中心產品更重視能耗效率，故選擇搭配比HBM記憶體容量成本更低的LPDDR記憶體；無獨有偶的是Intel公布名為Crescent Island的推論型資料中心GPU也預計採用Xe3P架構搭配大容量LPDDR記憶體。</p><p class="ck-section">簡單的說，NVIDIA新一代產品對於LPDDR記憶體的需求會增加，但NVIDIA並非「最近」才轉向LPDDR，而在推出Grace CPU以前，NVIDIA也未有需要使用DDR5的CPU產品。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/d5ae3756-8cab-47e1-80be-b89d80ecf578.jpg"><figcaption>▲SOCAMM模組使資料中心CPU能透過模組化方式使用LPDDR記憶體</figcaption></figure><p class="ck-section">至於NVIDIA自研的CPU與Rubin CPX GPU為什麼會採用LPDDR的原因很容易理解，即是由於NVIDIA自研CPU採用著重節能的Arm架構，在以提高能源效率又兼具大容量的情況，LPDDR記憶體自然比傳統的DDR記憶體更具優勢，且NVIDIA透過與美光合作制定SOCAMM模組規格又改變以往LPDDR鑲嵌在主板無法升級與更換的問題。</p><p class="ck-section">用於邊際推論的GPU透過轉換到LPDDR取代HBM或GDDR則也是相似的原因，一方面LPDDR比GDDR、HBM每單位容量更有優勢且更省電，在一些非著重低延遲的推論應用，具備大容量記憶體來的比記憶體頻寬更重要，以至於不僅NVIDIA、Intel下一代的邊際推論GPU也同樣選擇使用LPDDR。</p>

Google Cloud美國以外最大AI硬體研發中心坐落士林 彙集全球人才、供應鏈與合作夥伴與台灣共創雙贏

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a8b92f3f-1594-4cf4-aef3-91c6a5057069.jpg"></div><p class="ck-section">Google自進入台灣並於101設立辦公室後不斷加碼在台投資，除了2013年在彰化設立資料中心，以及在板橋啟用美國以外最大消費硬體研發辦公室後，2025年11月20日再宣布於士林劍潭設立Google Cloud美國以外最大AI基礎設施研發辦公室，強調彙集全球與台灣在地人才、供應鏈、合作夥伴與在地資料中心，由士林研發中心研發的成果也將部署到Google在全球的資料中心，與台灣共創新機會。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/7d9c055c-47f4-4ddd-9bbf-5f2a1889fbed.jpg"><figcaption>▲Google台灣AI硬體設施研發中心位於士林劍潭英業達總部旁(照片右側建築)</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/4f1cc72c-f587-42ac-a941-b8fe40be48ae.jpg"><figcaption>▲Google Cloud全球平台基礎建設研發副總裁Aamer Mahmood</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/0162fb59-dac6-4bb6-80dd-ba8ad7fd66ea.jpg"><figcaption>▲Google Cloud平台研發總經理Greg Moore</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/52a2792f-85f8-4cd6-9294-aa89e44573ff.jpg"><figcaption>▲AIT處長谷立言</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/836a7503-29b5-40db-90af-a7e921933bb3.jpg"><figcaption>▲總統賴清德</figcaption></figure><p class="ck-section">Google表示借助在全球IT重鎮的台灣設立AI基礎設施研發中心能夠大幅加速技術發展，在便利的交通，完善的產業供應鏈以及在台灣即具備資料中心，預期能夠縮減達40%研發週期。開幕儀式除了除了Google Cloud平台研發總經理Greg Moore，Google Cloud全球平台基礎建設研發副總裁Aamer Mahmood以外，包括AIT處長谷立言，台灣總統賴清德也到場，更象徵Google Cloud在台設立基礎設施研發中心的重要性。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">Google Cloud最大海外AI基礎設施研發中心，系統整機開發為主要項目</span></h3><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/114914bb-561b-489c-82b9-7c247cb8f6fa.jpg"><figcaption>▲台灣研發中心較側重整機系統相關，晶片設計以美國研發中心為主</figcaption></figure><p class="ck-section">Google Cloud士林AI基礎設施計畫起始於2020年，將涵括Google Cloud所有的雲端基礎建設領域研發，不僅止於晶片，還有包括主板、散熱、網路、電源、機櫃還有軟體等全方位的開發，並非針對單一項目，同時設有超過10間實驗室，雖然未進一步透露研發比重，不過從現場的說法，台灣研發中心的項目著重在系統整機，晶片架構仍以美國研發中心為主，但台灣仍有參與晶片架構開發。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c842fbc2-fda3-44e8-8423-03fbcbfea564.jpg"><figcaption>▲台灣AI基礎設施研發中心員工有上百人規模，並持續朝聘相關人才</figcaption></figure><p class="ck-section">Google表示在2020年起台灣招募的AI基礎設施相關團隊成長3倍，雖然Google並未公布士林研發中心具體的員工人數，不過粗估已有數百人以上，同時也強調Google仍持續招募相關員工，所有台灣的職缺也都公開在Google的招募網站；此外Google士林研發中心也體現對永續的承諾，表示在原本大樓基準進一步縮減12%能耗與46%用水，同時在建設過程回收達76%的廢料。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/TsVaKO5M04U" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure>

一探Google Cloud台灣AI基礎設施電源供應器實驗室 採永續設計並具測試800V DC供電能力

<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/58d43a5e-f855-4e35-94f3-54a752bf5d85.jpg"></div><p class="ck-section">Google於2025年11月20日的Google Cloud AI基礎設施研發中心開幕後，安排小型的導覽活動，不過也許是由於研發重鎮的關係嚴格來說除了快速走訪充當活動場地、但實質為員工餐廳的空間，接待處以外，僅另外安排參觀當中的電源供應器實驗室。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">符合永續的用電設計</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/010d932f-f709-484b-b1d7-a13ad5c2e0ac.jpg"><figcaption>▲電源供應器實驗室具備測試800V DC供電設計的能力，系統架構可將未用到的電力約80%回收回台電系統避免浪費</figcaption></figure><p class="ck-section">Google Cloud AI基礎設施研發中心的電源供應器實驗室主要是測試Google資料中心伺服器所採用的電源供應器，以大量設備監控開發中的電源供應器的實際供電狀況，在用電設計採用雙向電源回收機制，進行測試產生的多於供電能夠回到台電避免浪費，回收率可達8成。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">以服役中的伺服器進行測試驗證，具測試800V DC供電架構能力</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/0627a797-37f6-4f76-a9f8-b3dda873d544.jpg"><figcaption>▲以Google資料中心服役中的伺服器進行實機測試</figcaption></figure><p class="ck-section">在電源供應器實驗室內陳列大量的伺服器，都是Google目前正在服役中的伺服器、儲存與網路設施(註：工作人員表示仍處在測試驗證的新伺服器並未出現在當天的展示)，透過真實使用中的整機系統進行電源供應器的測試驗證。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3445fa06-7499-4ba1-a2f6-22573b7b3c58.jpg"><figcaption>▲也包括GPU加速伺服器網路與網路交換器</figcaption></figure><p class="ck-section">工作人員透露，雖然Google Cloud仍未決定是否採用800V DC供電架構，不過畢竟800V DC是業界相當重視的規格，該座實驗室也具備測試與驗證800V DC供電的能力，不過目前以±400V DC供電測試為主。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">結合台灣與資料中心意象的門面設計</span></h3><p class="ck-section">另外，Google強調台灣AI基礎設施研發中心處處融合台灣與AI資料中心的意象，如接待樓層電梯開啟後的入口的Google標誌，以及接待櫃檯後方Google Cloud的標誌，皆是結合Google資料中心退役的主機板，而Google標誌的線條則是象徵山脈的等高線，會議室也是以台灣知名景點命名，如龜山島、神農街等都是會議室的名稱。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/f930e16a-c8f6-423b-8dc1-7a865960a6b5.jpg"><figcaption>▲Google陳列截至目前為止的歷代TPU</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/757a16aa-fcc4-4a3e-8a7e-568e11335c29.jpg"><figcaption>▲2015年推出的第一代TPU作為內部研究使用</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6bdd4c76-88ba-4504-b00c-e97cd4c40e5d.jpg"><figcaption>▲不知為何獨缺第二代TPU實體</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/88f5f2eb-a46c-4bf6-9eaa-818d4b889ad7.jpg"><figcaption>▲邁入液冷架構</figcaption></figure><p class="ck-section"> </p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6d84725d-8ebf-41b7-a1f4-ccb0632ab852.jpg"><figcaption>▲於2024年發表的第六代TPU：Trillium</figcaption></figure><p class="ck-section">Google也藉開幕特別以展示牆展示歷代的TPU晶片實體與伺服器，看TPU一路從小型實驗晶片邁入伺服器型態，並自風冷轉化至液冷。</p>

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