iThomeOpenAI揭露AI助理個人化瓶頸，模型仍難善用過往對話
作者 李建興全文約 778 字
文章摘要
iThome · 文章頁摘要OpenAI的LifeVal基準測試發現，將生活任務所需的背景資訊改放進ChatGPT歷史對話後，相關評分條件達標率從55.8%降至41.5%，顯示AI助理較難從過往對話中找出所需資訊
OpenAI公布日常生活任務基準測試LifeVal，研究發現，即使AI助理能存取使用者過往的ChatGPT對話，仍可能漏掉完成任務所需的個人資訊。在被判定需要從歷史對話取得資訊的評分條件中，平均達標率僅33.33%，反映出運用過往對話的能力仍有不足。...