iThomeMIT展示權重空間程式設計，GPT-6 Astra可直接讀寫神經網路權重
作者 李建興全文約 882 字
文章摘要
iThome · 文章頁摘要Qwen小模型因反覆推理而難以完成作答，MIT研究讓GPT-6 Astra直接找出並修正相關權重，僅調整0.016%的參數，不必重新訓練，就將MATH-500正確率提高至48.1%
麻省理工學院電腦科學暨人工智慧實驗室（MIT CSAIL）研究團隊公布實驗，利用GPT-6 Astra直接修改Qwen3.5-0.8B語言模型的神經網路權重，不需重新訓練，就讓MATH-500數學測試正確率從7.9%提高至48.1%。...