AI號誌進駐桃園大湳交流道 上下班尖峰通勤最多省61秒

為改善八德區大湳交流道周邊長期交通壅塞問題，桃園市交通局自今年7月起，在交流道周邊14處路口導入「AI智慧號誌控制系統」，首度將國道2號進、出入口匝道即時車流納入模型運算。經8月數據蒐集及深度學習調校後，整體路網平均旅行時間減少6％、路口停等延滯降低5％，預估每年可減少33公噸二氧化碳排放。

交通局長張新福表示，大湳交流道周邊動線複雜，過去採傳統定時號誌，難以即時因應尖峰車流及匝道回堵情況。導入AI號控後，系統可即時分析車流，動態調整各路口綠燈秒數，尤其在上下班尖峰時段成效較為明顯，讓號誌控制從固定時制轉為依照即時車流變化調整。

其中，上午7時至9時尖峰時段，整體平均旅行時間縮短46秒，上班通勤時間減少14.1％；下午17時至19時尖峰則針對下交流道往和平路、和強路方向的瓶頸路段進行改善，平均旅行時間縮短28秒，下班通勤時間減少11.1％，上下班尖峰合計最高可省61秒。交通局另將針對交流道上下匝道周邊進行標線改善，降低行車衝突、提升通行效率。

張新福指出，民眾實際感受也是智慧交通成效的重要指標。統計顯示，大湳交流道壅塞相關市政信箱陳情，在AI號控上線前平均每月16件，上線後降至平均每月4件，陳情量減少75％，顯示交流道周邊交通狀況已有明顯改善。

張新福表示，大湳交流道AI號控7月上線後仍持續進行深度學習及模型校正，透過累積數據讓系統持續優化號誌控制。交通局也將把AI智慧號誌經驗推廣至其他交通瓶頸路廊，目前已爭取交通部智慧運輸系統發展建設計畫補助，預計明年將AI號控導入南崁交流道春日路廊，並首度試辦將行人流量納入AI模型分析，盼改善春日路上下班尖峰壅塞。