Agentic AI落地，群聯累積客製拚規格化

MoneyDJ新聞 2026-10-02 11:37:26 周佩宇 發佈群聯（8299）除了透過aiDAPTIV技術將NAND Flash納入AI記憶體架構，降低大型模型對DRAM及HBM的依賴，目前也逐步將企業導入過程中的客製化需求整理成可重複使用的模組，朝套裝化方案發展，鎖定企業地端AI及Agentic AI應用。 相較傳統生成式AI以單次問答為主，Agentic AI需要維持更長時間的工作狀態，並持續進行任務拆解、工具調用及資料存取，對記憶體容量的要求也隨之增加。群聯目前的解法，是透過aiDAPTIV建立多層級記憶體架構，將GPU記憶體、系統DRAM與NAND Flash整合，讓Flash承接部分暫時不需放在高速記憶體中的資料，並支援KV Cache重複利用，使NAND從過去單純儲存資料，進一步成為AI運算過程中的記憶體延伸層。 群聯指出，目前Agentic AI仍處於快速發展階段，產業尚未形成單一標準，各企業導入需求也有所不同，因此現階段許多專案仍須客製化。不過，隨導入案例增加，公司正將醫療、金融等不同場域中反覆出現的需求與功能逐步整理成模組，再進一步整合為可供客戶導入的套裝方案；也就是說，群聯目前的策略是從實際專案累積可複製的功能，逐步提高方案標準化程度。