微軟Decision-1專攻AI代理決策,準確率83.5%領先同類模型
作者 李建興
文章摘要
iThome · 文章頁摘要微軟以Qwen3.5-9B模型為基礎,經後續訓練推出Decision-1,可用於故障通報分類及AI代理操作審查,微軟自行評測的平均準確率達83.5%,高於Jev及GPT-6 Luna Decisions

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微軟以Qwen3.5-9B模型為基礎,經後續訓練推出Decision-1,可用於故障通報分類及AI代理操作審查,微軟自行評測的平均準確率達83.5%,高於Jev及GPT-6 Luna Decisions

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