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美企AI投資效益未彰顯報告點出工具過多難整合

未署名10/9 03:03

#AI投資13 家 · 24 篇

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AMM娛樂新聞10/9 03:03一分鐘內同時刊登相似 99%未辨識稿源
美企AI投資效益未彰顯報告點出工具過多難整合 - AMM 娛樂新聞
共同片段
商傳媒責任編輯綜合外電報導根據一份最新報告美國企業雖然投入大量資源導入人工智慧ai工具卻未能有效將這些投資轉化為顯著的企業績效提升報告指出企業平均擁有高達183種ai工具然而其中有85的企業缺乏系統來
是新聞10/9 03:03一分鐘內同時刊登相似 99%未辨識稿源
美企AI投資效益未彰顯報告點出工具過多難整合
共同片段
商傳媒責任編輯綜合外電報導根據一份最新報告美國企業雖然投入大量資源導入人工智慧ai工具卻未能有效將這些投資轉化為顯著的企業績效提升報告指出企業平均擁有高達183種ai工具然而其中有85的企業缺乏系統來
民生電子報10/9 03:50本篇早 47 分鐘刊登相似 99%未辨識稿源
美企AI投資效益未彰顯報告點出工具過多難整合
共同片段
商傳媒責任編輯綜合外電報導根據一份最新報告美國企業雖然投入大量資源導入人工智慧ai工具卻未能有效將這些投資轉化為顯著的企業績效提升報告指出企業平均擁有高達183種ai工具然而其中有85的企業缺乏系統來
奧丁丁新聞10/9 03:03一分鐘內同時刊登相似 98%未辨識稿源
美企AI投資效益未彰顯報告點出工具過多難整合 - OwlNews
共同片段
一份最新報告美國企業雖然投入大量資源導入人工智慧ai工具卻未能有效將這些投資轉化為顯著的企業績效提升報告指出企業平均擁有高達183種ai工具然而其中有85的企業缺乏系統來連結這些工具導致ai投資的投資
商傳媒10/9 03:03一分鐘內同時刊登相似 93%未辨識稿源
美企AI投資效益未彰顯報告點出工具過多難整合
共同片段
一份最新報告美國企業雖然投入大量資源導入人工智慧ai工具卻未能有效將這些投資轉化為顯著的企業績效提升報告指出企業平均擁有高達183種ai工具然而其中有85的企業缺乏系統來連結這些工具導致ai投資的投資

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轉述社群貼文: 內文前 250 字出現「在／於／透過……臉書、粉專、Threads、Instagram、X、YouTube、節目、直播、PTT、Dcard……發文、PO 文、貼文、分享、表示」等寫法，代表這篇的開頭在轉述某人的貼文或節目發言。只看開頭，所以文中後段才引用的貼文不算。
轉述對象分類: 看「在臉書……」前面、同一個逗號內的頭銜詞，例如「精神科醫師」「台北市長」「前立委」「網友」。句子裡只有名字時（「邱毅今天在臉書……」），改看這個名字在最近一週其他報導前面最常出現的頭銜：至少 3 次、同一類過半才採用；文字對不出來時，改用這個關鍵字所在的人物分組（例如「意見領袖」「藝人」）。只有確定是人物的關鍵字（在人物分組裡，或對應到 Wikidata 的人）才會這樣補，避免把「深夜」「學生」這類詞當成人名。每天更新一次，都對不出來的列為「尚未標記」。管理員在「標籤管理」確認共用分類，可同時標記多個角色或背景。相關分類會同步套用到已辨識此轉述對象的報導，並留下紀錄；分類不代表每次發言都以該角色進行。
標題用詞: 依詞表比對標題：懸念（「1事」「原因曝」「回應了」「下場曝」等不說重點的寫法）、反應（「反應驚人」「傻眼」「一面倒」）、攻擊（「怒轟」「狠酸」「開嗆」）。一篇可以同時屬於幾類；詞表比對不理解上下文，例如「轟」也會出現在「轟炸」。
比例的分母: 各家已分析的文章（取得完整內文者）。同一篇報導可計入多個轉述對象分類，各標籤的篇數與比例不可直接相加；報導總篇數只計一次。只取得摘要或內文過短的文章不分析，所以不列入分子也不列入分母。整批轉載其他媒體的轉載站不列入跨媒體比較。

各家比較與完整的分類規則見看寫法。

資料來源

新聞媒體每 9 分鐘、其他媒體每小時抓取一次新文章（每輪從最久沒抓的媒體開始），保存標題、摘要、連結、圖片網址、標籤與署名；正文在刊登後 7 天內可於站內閱讀。收錄的媒體與抓取狀態見媒體來源。

標籤是媒體自己在文章頁標記的關鍵字（news_keywords、keywords、article:tag 等）。文章頁沒有標記時，才用其他媒體近期用過的標籤比對標題補上。

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