美企AI投資效益未彰顯 報告點出工具過多難整合 - OwlNews

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導根據一份最新報告，美國企業雖然投入大量資源導入人工智慧（AI）工具，卻未能有效將這些投資轉化為顯著的企業績效提升。報告指出，企業平均擁有高達183種AI工具，然而其中有85%的企業缺乏系統來連結這些工具，導致AI投資的投資回報率（ROI，衡量投入的成本能帶來多少利潤）不如預期。這份由道瓊斯公司（WSJIntelligence）與CodeandTheory合作進行的研究，調查了美國801位年營收至少5億美元的企業高階主管。調查結果顯示，94%的受訪者認為，要實現成長，更好地編排與整合AI工具至關重要。有高達85%的高階主管認為，AI投資現在必須帶來可衡量的具體績效（例如營運效率提升、客戶滿意度增加、市場競爭力強化等）。CodeandTheory共同創辦人DanGardner表示，企業目前所經歷的與AI早期承諾有所不同，AI尚未證明其能自主實現價值。他強調，企業難以有效串聯人員、系統與數據，而這正是因為缺乏一個「編排層」（orchestrationlayer）。他認為，一旦這個編排層到位，AI的機會將從單一效率提升擴展到釋放整個業務的價值。報告進一步揭露，工具過度增殖已導致策略執行停滯不前，且三分之二的組織經常發現重複的AI投資。在AI編排的責任歸屬方面，有四分之一的公司承認沒有明確的負責人，42%的執行長（CEO）認為自己負責，而57%的技術主管也抱持相同看法，顯示出權責劃分模糊。導致AI編排困難的障礙主要來自於文化和結構性因素，而非技術層面。其中，孤立的心態與企業文化（61%）、分散的數據與不相容的數據模型（58%），以及缺乏集中操作層（56%）是三大主因。