iThomeNIST發布對抗式機器學習攻擊分類草案，示警MCP工具供應鏈風險
作者 王珮瑤全文約 738 字
文章摘要
iThome · 文章頁摘要AI代理可能遭遇劫持、記憶中毒及惡意工具等攻擊。NIST指出，攻擊者可能在MCP工具安裝後暗中修改工具說明，誘使AI代理在未經使用者再次同意的情況下執行惡意操作
美國國家標準暨技術研究院（NIST）於11月9日發布對抗式機器學習（Adversarial Machine Learning，AML）攻擊分類草案NIST SP 2400-102e2026，整理預測式機器學習、生成式AI及代理式AI系統可能遭遇的攻擊，以及相應的防禦方式。...