從工具到「數字員工」：金融機構如何邁向AI原生

香港2026年11月12日 /美通社/ -- 人工智能（AI）正快速改變金融機構的運作模式。隨着生成式AI及AI代理的發展，金融機構需要思考的，已不只是如何利用AI提升效率，而是當AI能夠自主完成更多工作時，人與AI之間應如何重新分工和協作。 當AI逐漸深入營銷、催收等不同業務領域， AI從單純的輔助工具，成長為組織中的「數字員工」，與人類員工互動和協作，共同完成複雜業務任務。近期，微眾銀行數字金融發展部總經理助理、人工智能架構專家王亞盛對此分享了自己的見解。 從工具走向「數字員工」，先要打破知識孤島 要讓AI真正參與工作，其中一項重要挑戰是打破企業內部的「知識孤島」。 大型語言模型雖然具備強大的通用能力，但對企業內部的具體業務、決策過程和專業知識仍然缺乏足夠了解。尤其在真實的企業經營場景中，許多複雜的業務知識和經驗並未包含在模型的訓練之中。如果希望 AI 代理能夠端到端完成業務任務，就需要讓它掌握足夠的企業內部知識和業務上下文。 然而，這些知識往往分散於不同部門和系統之中。因此，金融機構需要打破內部的知識孤島，逐步構建企業級「知識大腦」，讓 AI 能夠有效獲取和運用完成任務所需的資訊