「cpu」的搜尋結果
#cpu也是一個關鍵字標籤
過去 7 天有 28 篇標成這個標籤 · 目前不在排行榜上
過去 3 天每小時篇數
11/6（五）
三立新聞網偏綠台灣大iPad mini最高折2.09萬元 Apple TV 4K這天開賣
全新iPad mini搭載A20 Pro晶片，配備最高6核心CPU、7核心GPU及雙16核心神經網路引擎，強化Apple Intelligence應用與圖像處理效能；8.5吋超 Retina XDR OLED顯示器支援P3廣色域、原彩顯示，HDR峰值亮度最高達1,200尼特，提供更細膩的影音觀賞與創作體驗。機身重量僅255公克起、厚度5.4mm，新增IP67防潑抗水與防塵能力，兼顧輕巧便攜與日常使
Google主管示警：美國電網建設困境 AI算力短缺恐持續至2030
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導Google數據中心能源策略全球主管許一星（Yixing Xu）週四表示，美國AI數據中心面臨的首要瓶頸並非晶片供應或資金，而是電力網路。他直言，要在美國建構大規模的電網傳輸系統「幾乎不可能」，導致業界已普遍放棄透過強化電網解決問題，轉而朝向在數據中心園區內建置自有發電設施的數據中心能源策略。 許一星指出，約有三到五成的2026年數據中心建設計畫，預計將採用「電表後發電」（behind-the-meter generation），也就是在用電端自行生產電力，不完全依賴公共電網。儘管這種模式能快速啟動，例如Bloom Energy的燃料電池解決方案僅需三到六個月就能部署，但許一星也警示，電表後發電仍屬新技術，存在供應鏈與技術成熟度風險，且目前部署規模仍小。 根據《BigGo Finance》報導，美國的基礎設施普遍不佳，數據中心興建還面臨聯邦航空總署（FAA）基於安全考量限制機場周邊建設、以及地方社區日益升溫的反對聲浪。多數原定於2025年上線的專案，已因電力、電氣設備及法規問題，延遲至2027或2028年。許一星預計，約有一到兩成的數據中心專案將延遲一年以上，但多數為延遲而非取消。 AI運算需求持續飆升，造成AI算力供需的複雜性——這不僅指AI晶片短缺，更涵蓋數據中心基礎建設、電力供應及融資等層面。GPU與CPU的比例已從過去的1:1轉變為約4:1，樂觀預估甚至將達8:1，顯示AI運算對高效能硬體的需求劇增。市場研究公司Alex Yeh預測，算力短缺至少將持續到2030年，主要驅動因素包含AI程式能自行訓練改進的「遞歸式自我改進」（Recursive Self-Improvement, RSI）以及機器人領域對通用人工智慧（AGI）的持續運算需求。 巨量級的AI基礎設施投資也帶來新的融資挑戰。數據中心租賃合約通常長達12至15年，但運算服務合約僅有四到六年，這種不匹配導致融資結構複雜。NVIDIA、Broadcom和Google等公司正增加其在AI領域的融資參與。亞洲地區由於部分地方政府支持，能源供應狀況相對較佳。全球AI基礎設施資本支出預計在未來十年將達10兆至15兆美元。面對全球算力短缺及美國電網基礎設施的挑戰，台灣AI產業在發展過程中，可能需要審慎評估數據中心選址與能源供應的穩定性，並持續關注國際供應鏈的波動，以確保其在全球AI競賽中的競爭力。
中時新聞網偏藍《半導體》AI CPU大單接不完？創意獲外資力挺、目標價衝8000
美系外資最新報告看好創意（3443）在代理式AI（Agentic AI）運算需求持續升溫下，來自美國大型雲端服務供應商（CSP）的AI CPU訂單動能強勁，加上先進製程產品放量，預期2027年AI CPU營收占比將超過60%，汽車及機器人
輝達 Vera CPU 展現 AI Agent 任務優勢 速度功耗超越 x86
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 輝達（NVIDIA）於昨日（11月5日）公布其 Vera CPU 的最新測試結果 […]
BIOSTAR 映泰推出 EdgeComp™ MS-U320 無風扇邊緣 AI 系統 鎖定工業與智慧基礎設施應用
全球知名邊緣 AI、工業主機板、邊緣運算解決方案、顯示卡及儲存裝置品牌 BIOSTAR 映泰，正式推出 EdgeComp™ MS-U320 精巧型無風扇邊緣 AI 系統。MS-U320 搭載 Intel® Core™ 5 320 處理器（Intel Wildcat Lake 平台），專為設備製造商與系統整合商設計，把現場資料處理、輕量 AI 運算與工業連接能力整合在同一台機器上，可應用於工業自動化、智慧製造、工業物聯網、智慧零售與智慧基礎設施等領域。 MS-U320 內建 Intel® Core™ 5 320 處理器，具備六核心、最高 4.6GHz 時脈的運算能力與 15W TDP低功耗，並整合 Intel® 顯示晶片。內建單組 DDR5-6400 SO-DIMM 插槽最高支援 64GB DDR5記憶體，CPU、GPU 與 NPU 合計可提供最高 40 TOPS 的 AI 效能。這樣的組合不需要另外加裝AI加速卡，就能在本地端處理資料並執行輕量 AI 工作。 在工業連接方面，MS-U320 提供四組 COM 埠：兩組 RS232，以及兩組可設定為 RS232、RS422 或 RS
無畏台股震盪！Google、微軟訂單加持，花旗喊買創意、目標價上調至 8,000 元
花旗出具最新外資報告指出，雖然近期股市波動加劇、市場擔心 AI 泡沫問題，但創意受惠於 Google 和微軟的 CPU 業務，看好明年營收將倍數成長，仍維持買進評級、目標價調升至 8,000 元。 花旗指出，考慮到創意的 AI ASIC 專案涵蓋 CPU 與加速器，屬於長期發展計畫，需要持續投入研發...
輝達 Vera CPU 展現 AI Agent 任務優勢 速度功耗超越 x86
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導輝達（NVIDIA）於昨日（11月5日）公布其 Vera CPU 的最新測試結果，宣稱在處理人工智慧 Agent（AI Agent，能自主執行任務的程式）任務時，Vera CPU 的速度與能源效率均超越現有的 x86 CPU（一種常見的處理器架構）。輝達指出，在一個 100 百萬瓦（megawatt）的資料中心比較中，Vera CPU 的 Agent 處理速度比最節能的 x86 CPU 快上兩倍，同時每瓦特可處理的 Agent 數量也比最快的 x86 CPU 多出 1.6 倍。 輝達將 Vera CPU 定位為一款能同時滿足 Agent 即時反應與併發處理能力的單一處理器，而非傳統上混合使用速度與密度不同的 x86 處理器。合作夥伴的早期測試結果也支持了這些說法： AI 搜尋引擎公司 Perplexity 報告，早期 Vera CPU 在執行其類似電腦工作流程時，速度約比目前其生產參考系統快 1.5 倍，同時啟動併發沙盒（用於隔離執行程式的獨立環境）的速度提升達 1.9 倍。Perplexity 計劃將 Vera CPU 部署到其未來的生產系統中。 DeepInfra 於今年 7 月 21 日的測試顯示，Vera CPU 在裸機編排（bare-metal orchestration）步驟僅需 29 毫秒，優於 AMD Zen 5 的 35 毫秒、Intel Granite Rapids 的 51 毫秒以及 Intel Sapphire Rapids 的 64 毫秒，表現領先 x86 處理器達 1.2 倍。在安全的微型虛擬機器（microVMs，一種輕量化的虛擬化技術）環境下，Vera CPU 可持續支援 256 個併發 Agent，而同級 x86 處理器約為 160 個。 Daytona Platforms Inc. 在 10 月 7 日的報告指出，Vera CPU 僅需 10.8 秒即可準備 1,000 個沙盒，遠優於 AMD 的 EPYC 9575F（32.3 秒）和 EPYC 9755（88.4 秒）。在 2,000 個併發沙盒執行編碼 Agent 任務時，Vera CPU 每秒可完成 12.7 個 Agent 作業，超越 EPYC 9755 的 10.9 個和 EPYC 9575F 的 8.1 個。 資料庫公司 ClickHouse 和 DuckDB 的測試也顯示，Vera CPU 在資料分析和處理效能上表現出色。ClickHouse 於 10 月 21 日報告，在未經特別優化的情況下，標準程式在雙插槽 Vera 機器上即達到其硬體排行榜的頂端。DuckDB 在 10 月 16 日的測試中發現，Vera CPU 在功耗測試中比 Intel Xeon 6 基準處理器快 1.53 至 1.61 倍，吞吐量測試則快 1.37 至 1.41 倍。 Vera CPU 的規格包含每個處理器配有 88 個客製化的 Olympus 核心，透過 Spatial Multithreading 技術提供 176 個執行緒。它支援高達 1.2 TB/s 的 LPDDR5X 記憶體頻寬及 1.5 TB 的記憶體容量。其第二代 Scalable Coherency Fabric 可提供 3.4 TB/s 的雙向頻寬，並透過 NVLink-C2C 技術為 Vera CPU 和輝達 GPU 之間提供高達 1.8 TB/s 的高速連結。Vera CPU 可作為 Vera Rubin 系統的主機處理器，也可獨立應用於 Agent AI、強化學習、資料處理與分析等領域。
聯合新聞網偏藍PC、伺服器鏈 大摩點將…給予「優於大盤」評等
摩根士丹利證券（大摩）發布報告指出，超微財報對個人電腦（PC）、伺服器供應鏈及ABF載板的影響不一。雖然消費性PC市場面臨衰退壓力，不利低階產品供應鏈，但伺服器CPU強勁成長，加上ABF載板供不應求，市場表現將明顯分化。
PC、伺服器鏈 大摩點將 給予「優於大盤」評等
摩根士丹利證券（大摩）發布報告指出，超微財報對個人電腦（PC）、伺服器供應鏈及ABF載板的影響不一。雖然消費性PC市場面臨衰退壓力，不利低階產品供應鏈，但伺服器CPU強勁成長，加上ABF載板供不應求，市場表現將明顯分化。
商傳媒
民生電子報
經濟日報
科技新報11/5（四）
Supermicro 攜手 IBM 及 NVIDIA 推出 KV Cache 解決方案，展現顯著推論效能優勢 - 睿傳…
這套 KV（鍵值）cache 解決方案整合 Supermicro Petascale 儲存伺服器、IBM Storage Scale 軟件、NVIDIA Dynamo 推論軟件及 NVIDIA Spectrum-X 乙太網絡交換器 效能測試顯示，相較未使用 KV cache 的系統，這套解決方案可縮短長上下文視窗下的首個詞元生成時間（TTFT） 客戶可透過提升 GPU 使用率、吞吐量及基建擴展能力，大幅改善推論效率 加州聖荷西2026年11月5日 /美通社/ — Supermicro, Inc.（納斯達克股票代碼：SMCI）今日宣佈，攜手 IBM 及 NVIDIA 推出全新的 KV cache 儲存解決方案。Supermicro 是一家涵蓋 AI、企業級運算、儲存及 5G/邊緣領域的整體 IT 解決方案供應商，提供 Data Center Building Block Solutions®（DCBBS）。這套聯合解決方案整合了採用 AMD EPYC 9005 系列處理器（「Turin」）的 Supermicro Petascale 全快閃儲存伺服器、IBM Storage Scale 軟件，以及 NVIDIA Dynamo 推論框架軟件和 Spectrum-X 乙太網絡。 KV Cache high-performance platform for large-scale AI inference 這些技術相結合，可大幅縮短 AI 模型開始生成回應所需的時間。隨著企業採用代理式及長上下文 AI 工作流程，這項優勢尤其重要。利用本地 GPU 記憶體以外的儲存空間擴展 KV cache 容量，可提升 GPU 使用率及推論吞吐量，同時支援 KV cache 內容的高可用性，並在不中斷服務的情況下擴展 KV cache 容量。由此構建的推論架構更易擴展、更具韌性，帶來更快捷、回應更靈敏的 AI 體驗。 Supermicro 總裁兼行政總裁 Charles Liang 表示：「隨著 AI 工作負載由訓練延伸至推論，企業及新型雲端服務供應商在部署代理式 AI，以及長上下文、多輪互動生成式 AI 所需的高吞吐量推論工作負載時，需要消除瓶頸，提升 GPU 效率。我們與 IBM 及 NVIDIA 聯合推出的解決方案，清楚展示了這些效能優勢。」 如欲觀看本新聞稿的影片摘要，請按此。 推論工作負載分為兩個階段：預填充及解碼。在預填充階段，輸入文字會轉換為詞元（token），再由大型語言模型（LLM）處理，生成推論所需的中間鍵值（KV）狀態。透過將這些已計算的 KV 狀態儲存於持久化 KV cache，系統可重用這些狀態，毋須為後續請求重新計算相同的上下文。代理式工作流程、編程助手、長上下文檢索增強生成（RAG）、多模態 AI 及多輪互動應用，在處理大型程式碼庫、文件、對話、圖像及其他上下文時，可能產生大量 KV 狀態，迅速超出 GPU 及 CPU 的記憶體容量，因此需要將 KV cache 轉存至大容量共用網絡儲存空間。 Supermicro、IBM 及 NVIDIA 的 KV cache 解決方案提供了這個持久化儲存層，有助提升推論效率、吞吐量及擴展能力，同時減少重複運算。 這套 KV cache 解決方案為客戶帶來的主要優勢包括： 聯合方案驗證：Supermicro、IBM 及 NVIDIA 進行了廣泛的叢集層面測試，以評估效能，測試涵蓋高併發，以及其他工作負載造成網絡流量干擾的情境。 顯著提升推論速度及效能一致性：Supermicro 與 NVIDIA 使用一個擁有 1,200 億個參數的大型語言模型進行聯合測試。結果顯示，當提示輸入長度為 130,000 個詞元時，持久化 KV cache 使首個詞元生成時間（TTFT）比未使用 cache 時快達 56 倍。[1] 當輸入長度由 30,000 個詞元增加至 130,000 個詞元時，使用 KV cache 的系統，其 TTFT 僅增加 0.377 秒，未使用 cache 的系統則增加 29.55 秒，讓長上下文工作負載的效能更為一致。 提升 GPU 使用率及吞吐量：透過將經常重用的上下文保存在 GPU 記憶體以外，並維持可供使用的狀態，這套解決方案有助減少 GPU 閒置時間、提升推論吞吐量，並在毋須按相同比例增加 GPU 資源的情況下，支援更高併發量。 企業級韌性及可信 AI 營運：持久化、高可用的 KV cache 有助保護已快取的推論狀態，同時支援 GPU 節點及叢集之間的共用存取，提升大規模 AI 服務的韌性及儲存效率。 經驗證、可直接部署的 AI 基建：Supermicro、IBM 及 NVIDIA 在高併發及工作負載互相干擾的情境下，聯合驗證了這套整合架構。架構結合 NV
大摩看超微財報：伺服器 CPU 強勁成長 看好八台股、不看好四台股
摩根士丹利證券（大摩）發布報告指出，超微（AMD）財報對個人電腦（PC）、伺服器供應鏈及ABF載板的影響不一。雖然消費性 PC 市場面臨衰退壓力，不利低階產品供應鏈，但伺服器 CPU 強勁成長，加上ABF 載板供不應求，市場表現將明顯分化。
- 聯合新聞網偏藍
大摩看超微財報：伺服器 CPU 強勁成長 看好八台股、不看好四台股
摩根士丹利證券（大摩）發布報告指出，超微（AMD）財報對個人電腦（PC）、伺服器供應鏈及ABF載板的影響不一。雖然消費性PC市場面臨衰退壓力，不利低階產品供應鏈，但伺服器CPU強勁成長，加上ABF載板供不應求，市場表現將明顯分化。
微軟替 8GB 記憶體電腦背書 專家：真的不夠用、恐縮短設備壽命
由於記憶體成本高漲，近期市場開始出現大量僅配備 8GB 記憶體的 Windows 電腦，規格不如以往！然而，微軟選擇站出來替 8GB 筆電背書，強調透過 Windows 11 系統最佳化以及新款 CPU 助力，現在 8GB 的新筆電已具備昔日 16GB 的效能，力求緩解市場對於記憶體容量縮水的焦慮。不過有專家仍認為，最好都盡量升上 16GB。(電腦,windows11,8gb記憶體,8gb筆電,windows11更新)
不只CPU要涼，VRM溫度也要顧！MONTECH CyberFlow ARGB/Core 360水冷散熱器開箱
一體式水冷市場可說是百家爭鳴，廠商除了不斷在外觀與燈效上推陳出新，散熱效能也不能馬虎。
鏡報偏綠記憶體、CPU缺料衝擊NB銷售 義隆電Q4仍有挑戰 放眼無人機商機
義隆電（2458）今日舉行法說會，受到記憶體價格上漲、CPU缺料及消費性筆電需求疲弱影響，第三季營收22.2億元，季減30.7%、年減33.1%，每股純益（EPS）僅0.58元。義隆電指出，第四季進入傳統消費性筆電淡季，加上客戶持續消化上半年提前拉貨的庫存，營運仍面臨不小挑戰。不過，公司積極布局AI應用，董事長葉儀晧看好無人機、智慧交通及車用ADAS等新業務，隨著相關產品陸續量產，明年有望帶來更多成長動能。
安謀財報／已找台積電確保AGI CPU產能 營收財測沒驚喜盤後跌1%
晶片業者安謀（Arm）本季營收預測符合市場大致預期，卻未能滿足一些投資人的高標期待，財報消息出爐後，股價在盤後下跌逾1%。
AMD 預告 2027 營收飆增逾 80%！資料中心躍居主力，貢獻占比將破八成
AMD 在最新一季財報電話會議中釋出遠優於市場預期的成長藍圖，預估 2027 年整體營收將較前一年增加逾 80%，其中資料中心業務將成為最大推手，營收占比可望突破 80%。公司執行長蘇姿丰（Lisa Su）表示，客戶對 EPYC 伺服器處理器與 Instinct 加速器的部署計畫持續擴大，帶動 AM...
DRAM是AI瓶頸的瓶頸！阿里巴巴調整採購、美巨頭搶貨 缺貨延至明年
AI代理帶動伺服器需求爆發，TrendForce集邦科技資深分析師許家源今（5）日指出，記憶體已成AI產業瓶頸，2027年伺服器CPU出貨估增40%至45%，DRAM供給卻追不上需求；中國阿里巴巴調整大容量DRAM採購，北美雲端巨頭則持續搶…
甲骨文雲2027年將推Arm AGI CPU 安謀晶片雲端市佔躍升
圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導雲端運算服務競爭日益激烈，甲骨文雲（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）宣布，計劃於2027年秋季推出基於安謀（Arm）自行設計的Arm AGI CPU運算實例，此舉將進一步強化安謀在雲端資料中心的市場地位。這款關鍵晶片將採用台積電（TSMC）的3奈米製程技術製造。 安謀控股（Arm Holdings）於2026年11月4日發布的財報顯示，其晶片目前已為全球大型雲端服務供應商（超大規模業者）超過半數的伺服器提供動力。相較於2024年15%的市佔率，這是一項顯著的成長。安謀預計，至2026年底，其在頂級超大規模業者中的市佔率將突破60%。 安謀晶片之所以廣受雲端業者青睞，主要歸因於其出色的能源效率，這對需要大規模運算能力的資料中心至關重要。包括AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等雲端巨頭，都已積極導入客製化的安謀架構CPU，例如AWS的Graviton處理器。根據IDC的數據，2026年第一季和第二季，安謀架構伺服器已佔據整體伺服器市場營收約45%。 甲骨文雲預計推出的Arm AGI CPU，是安謀首款自行設計的晶片，基於其Neoverse IP架構。這款CPU專為通用雲端工作負載及進階的「代理式AI服務」設計，後者指的是能夠規劃、呼叫工具並執行多步驟任務的AI系統。這款處理器內建多達136個Neoverse V3核心，功耗上限為300W，並支援12個DDR5記憶體通道與PCIe Gen6連線能力。 安謀聲稱，在特定配置下，Arm AGI CPU的效能相較於傳統x86架構系統可提升逾兩倍。x86架構是目前個人電腦與伺服器主流採用的指令集架構，而安謀架構則以其精簡指令集（RISC）設計，在功耗效率上表現卓越。甲骨文已於2026年6月 COMPUTEX 期間加入Arm AGI CPU生態系。未來，Arm AGI CPU將成為甲骨文雲上第三個安謀晶片選項，與Ampere Computing及輝達（NVIDIA）基於安謀技術的晶片並存，共同為客戶提供多元高效的雲端運算解決方案。
甲骨文雲2027年將推Arm AGI CPU 安謀晶片雲端市佔躍升
圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導雲端運算服務競爭日益激烈，甲骨文雲（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）宣布，計劃於2027年秋季推出基於安謀（Arm）自行設計的Arm AGI CPU運算實例，此舉將進一
- 中時新聞網偏藍
《半導體》創意股價翻倍後回檔！外資反喊撿便宜、目標價上看7800元
創意（3443）AI業務成長動能再獲外資看好！日系外資最新報告指出，隨著AI資料中心建置需求加速，創意主要AI CPU客戶已提前拉貨，加上未來一至兩年多項AI專案陸續進入量產階段，預估2027年將有6項主要AI專案量產，包
安謀財報／已找台積電確保AGI CPU產能 營收財測沒驚喜盤後跌1%
晶片業者安謀（Arm）本季營收預測符合市場大致預期，卻未能滿足一些投資人的高標期待，財報消息出爐後，股價在盤後下跌逾1%。
- 聯合新聞網偏藍
安謀財報／已找台積電確保AGI CPU產能 營收財測沒驚喜盤後跌1%
晶片業者安謀（Arm）本季營收預測符合市場大致預期，卻未能滿足一些投資人的高標期待，財報消息出爐後，股價在盤後下跌逾1%。
美股財報／安謀財報亮 卻版稅成長疲弱拖累盤後下跌1%
英國半導體和軟體設計廠安謀（ARM）今日（5）凌晨公布上季財報，營收成長27%至14.4億美元、每股獲利0.52美元，雙雙優於外界預測，但由於業務核心的版稅收入不如預期，盤後下跌1%。 安謀財報顯示，上季一次性授權收入比去年狂增50%、有持續性的版稅方面卻只成長8%。執行長Rene Haas表示，公司正在持續朝成熟晶片製造商方向轉型，預料旗下自研資料中心用CPU，將在2027和2028財年創造最高20億美元營收。
- 三立新聞網偏綠
AI晶片測試需求強！「2檔」後市各有千秋
AI晶片測試介面供應鏈迎來世代交替，本土法人最新報告指出，TPU與高階測試版分工調整使台廠幾家歡樂幾家愁。精測因探針卡供應轉由晶圓代工廠負責及部分GPU市佔調整，供應範圍縮減使短線承壓，但長線車用與CPU業務仍具動能，目標價4,380元。雍智則成功搶下高規格SLT測試板訂單，平均單價倍增且毛利率較佳，推升獲利預估，產品組合優化帶動目標價上看2,280元。
- 聯合新聞網偏藍
超微財測風光 蘇姿丰預告 AI 代理帶動需求 明年資料中心營收大增 台廠可望受惠
超微3日公布上季財報報喜，執行長蘇姿丰並上調2027年營運展望，預期全年營收將成長逾80%，強調AI代理（AI Agent）正成為雲端CPU下一個殺手級應用，帶動資料中心需求全面加速。
超微財測風光 蘇姿丰預告 AI 代理帶動需求 明年資料中心營收大增 台廠可望受惠
超微3日公布上季財報報喜，執行長蘇姿丰並上調2027年營運展望，預期全年營收將成長逾80%，強調AI代理（AI Agent）正成為雲端CPU下一個殺手級應用，帶動資料中心需求全面加速。
- 三立新聞網偏綠
吃滿輝達+美光大單！「這載板大廠」Q3營收年增40% 目標價上看1340元
PCB大廠景碩第三季財報亮眼，單季營收達145.39億元改寫歷史新高，稅後純益暴增6倍，EPS為4.64元。受惠CPU與記憶體業務動能強勁，第四季展望樂觀。法人看好ABF與BT載板後市，預期獲利將持續攀升，重申增持評級，最新目標價上看1340元，吸引市場高度關注。
睿傳媒
ETtoday 新聞雲
4Gamers
世界新聞網
壹蘋新聞網
PChome Online新聞
非凡新聞11/4（三）
國泰投信攜手大和國泰證券辦論壇 揭台韓半導體新商機
國泰投信今（4）日攜手大和國泰證券及鉅亨網，於「臺灣週」舉辦「從矽谷到矽島：AI時代的投資地圖」論壇，邀集日本大和證券、韓國科技產業專家及國泰投信研究團隊，剖析全球記憶體供需、台灣半導體升級與台韓科技市場，並帶領投資人透過國泰臺韓科技（00735）、主動國泰動能高息（00400A）等投資工具，參與AI產業下一階段的成長機會。 本次論壇由國泰投信投資長鄭立誠、日本大和證券專務執行董事鈴木直樹，以及大和國泰證券總經理光田岳史共同揭開序幕，並邀請大和韓國科技產業專家Sung Kyu Kim、國泰投信臺韓科技專家李翰林、台股半導體專家黃秋文及國泰投信基金經理人梁恩溢接力分享，從國際產業研究延伸至實際投資策略。 大和韓國科技產業專家Sung Kyu Kim指出，AI發展正從模型訓練延伸至推論、代理型AI及物理AI，記憶體已成為影響系統效能的重要環節。隨著AI晶片持續升級，HBM容量與傳輸頻寬需求同步提升；未來AI代理需要處理更長的對話脈絡、執行更複雜的任務，也將進一步推升DRAM與NAND需求。 四大科技巨頭微軟、亞馬遜、Meta及Google持續擴大AI資本支出，三星預期記憶體供應緊張延續至2028年，SK海力士的DRAM與HBM產能需求能見度更延伸至2029年。 儘管需求強勁，供給端的擴張速度卻未必跟得上。國泰投信臺韓科技專家李翰林表示，隨著晶片製程微縮逐漸逼近物理極限，摩爾定律放緩，DRAM製程升級難度提高，HBM及NAND高層數堆疊亦增加製造複雜度與擴產成本，使記憶體供需緊俏格局有望延續。韓國在記憶體產業具有領先優勢，台灣則掌握先進製程、先進封裝及AI伺服器供應鏈，兩地科技產業形成高度互補；國泰臺韓科技ETF（00735）同時布局台韓科技企業，讓投資人透過一檔ETF，參與兩地半導體產業的成長機會。 國泰投信台股半導體專家黃秋文表示，隨著AI從資料中心走向終端應用，產業需求正由GPU擴展至CPU、記憶體、通訊及電力系統，帶動台灣供應鏈持續升級。其中，先進封裝需求隨著GPU與ASIC升級而持續擴張，台積電積極增加CoWoS產能，也帶動封測設備、IC載板、廠務工程及材料等相關產業的成長機會。 黃秋文指出，除了先進製程與封裝，光通訊及電力系統也成為新成長領域。隨著AI運算叢集規模擴張，資料傳輸速度朝800G、1.6T升級，CPO等技術受到關注；AI機櫃功耗增加，也推動供電架構朝高壓直流發展。然而，產業具備成長前景，不代表所有企業都能同等受惠，未來關鍵在於規格升級能否帶動產品價值提升，以及企業是否具備技術門檻與量產能力，將需求轉化為實際獲利。隨著AI商機從少數科技龍頭擴散至更多供應鏈環節，如何辨識真正具備競爭優勢的企業，也成為投資布局的重要課題。 對於AI產業下一階段的投資策略，00400A與國泰台灣高股息基金經理人梁恩溢表示，AI長期趨勢未變，但受惠企業並非一成不變。從晶片、伺服器到先進封裝、光通訊及電源管理，產業成長動能持續轉移，投資人除了尋找產業下一棒，也應思考如何在參與成長的同時，兼顧投資組合的收益需求與風險管理。 (資料來源：威傳媒新聞-WinNews) 延伸閱讀: 台中再添文化新地標！３組設計團隊詮釋經典 金融科技展登場！中信付啦「先買後付」提前曝光 各銀行元宇宙虛擬分行亮相｜財經 財金保險系畢業生就業意願調查 「最嚮往公司」上榜業者開心報喜
FTNN新聞網偏綠潛在漲幅逾74%！「伺服器滑軌大廠」第四季EPS估達92.91元 VR量產倒數助攻營運
記者周雅琦／綜合報導伺服器滑軌大廠川湖（2059）受記憶體缺料、新舊平台轉換及新創客戶一次性建置完成影響，客戶拉貨動能放緩，法人因此下修今、明年獲利預估。不過，隨著2027年上半年VR平台進入量產，電源、CPU等周邊機構也將導入，有望帶動高階導軌需求成長。法人依舊維持「買進」評等，目標價給出1500...
威傳媒