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11/6(五)

  • ETtoday 新聞雲偏藍

    Balenciaga創意總監閃電離職!Pierpaolo Piccioli上任僅16個月就分手

    Balenciaga再迎人事震盪!創意總監Pierpaolo Piccioli宣布離任,距離他2025年接掌品牌僅約16個月,短短3個季度的創作旅程正式畫下句點。(Balenciaga,Piccioli,時尚圈,人事異動,Valentino)

    #Balenciaga#Piccioli#時尚圈#人事異動#Valentino

  • 商傳媒

    Nothing 下月推首款 AI 硬體,裴宇:AI 應先專注生產力而非消費端

    圖/示意圖商傳媒|方承業/綜合外電報導英國消費電子品牌 Nothing 執行長裴宇(Carl Pei)宣布,該公司將於 2026 年 12 月推出首款「AI 原生」硬體產品。這款產品將聚焦於提升生產力,旨在解決當前人工智慧(AI)體驗的局限性,而非追求新穎的消費性小工具。 裴宇認為,AI 硬體的發展路徑將類似個人電腦和智慧型手機,初期會以生產力工具和知識型工作應用為主導。他批評目前業界過於快速地投入穿戴式 AI 裝置,例如 AI 別針、吊墜和智慧眼鏡等消費性產品,認為這些嘗試為時過早。 裴宇指出,當前 AI 系統的主要限制不在於其智慧程度,而是缺乏對現實情境的感知能力,他稱之為「情境落差」(Context Gap)。這意味著 AI 模型能理解的內容,與其實際能獲取的真實世界資訊之間存在差距。目前使用者仍需手動提供截圖、文字提示或應用程式整合,AI 工具才能理解他們正在處理的任務。Nothing 即將推出的硬體產品,目標就是減少這種手動輸入,讓 AI 系統更容易取得相關情境資訊。 這款新裝置將不會配備新的顯示螢幕,它是一款專用硬體,而非獨立的軟體應用程式,並將與 Nothing 現有的硬體和軟體生態系統協同運作。裴宇強調工業設計在日常生產力工具中的重要性,並以 1969 年由埃託雷·索特薩斯(Ettore Sottsass)設計的好利獲得(Olivetti Valentine)打字機為例,說明功能性與美學兼具的設計理念。 Nothing 憑藉其同時設計硬體與軟體的優勢,以及數千萬用戶的基礎,認為自身在開發這類 AI 原生產品上具有良好定位。此次發表也標誌著該公司正式邁向 AI 原生產品的發展方向。 關於這款裝置的名稱、具體功能、技術規格和定價等更多細節,預計將在 2026 年 12 月上市前陸續公布。

    #Nothing#AI#裴宇#生產力工具#消費電子

11/5(四)

11/4(三)

11/2(一)

  • 商傳媒

    AI聊天機器人學會「逐位元」閱讀 精細理解文字能力大躍進

    圖/本報資料庫商傳媒|何映辰/台北報導科學家開發出一種新的方法,讓人工智慧(AI)聊天機器人能夠以更精細的方式「閱讀」文字,此舉顯著提升了其處理個別字元的能力。這項技術無需大量訓練資源,卻能讓模型在維持原有綜合能力的前提下,大幅改進對文字的深層理解,成果令人驚訝。 傳統的大型語言模型(LLM)在處理文字時,會先將文本分割成小塊的「Token」(通常是一個完整的詞或部分詞彙),AI 再針對這些 Token 進行理解和生成。然而,這種基於詞彙片段的處理方式,在處理需要理解個別字元的任務時,例如拼寫、文字倒序,或是涉及電腦程式碼、DNA序列等精確字元的操作時,表現不佳。此外,由於固定詞彙表會優先考量英文,也可能限制了模型處理其他語言的能力。 這項由 Benjamin Minixhofer 領導、Valentin Hofmann 共同參與的研究,採用了稱為「逐位元轉換」(byteification)的新技術。研究團隊保留了現有模型的核心架構,並在其上新增了較小的模組,這些模組能以位元(byte)為單位讀取文字,再將其組合成核心模型可處理的片段。此轉換過程僅需原有模型訓練時間的不到 1%。 研究團隊將三款開源模型 Qwen3、Llama 3 和 Olmo 3 進行了轉換,並重新命名為 Bwen、Blama 和 Bolmo。測試結果顯示,這些轉換後的模型在科學、數學、程式開發、閱讀和一般知識等綜合測試中,表現與原始模型幾乎相同,保有其原有的綜合能力。特別是在個別字元相關的任務上,如拼寫單字、反轉單字或交換、刪除字元等,轉換後的模型表現大幅提升,顯著超越了所有早期、規模相近的逐位元閱讀模型。舉例來說,在個別字元任務上,Bolmo 模型得分為 78.1,而原始的 Olmo 3 僅為 54.3。 艾倫人工智慧研究院、劍橋大學、Ludwig Maximilian University of Munich 及華盛頓大學、倫敦帝國學院等機構的研究人員組成的團隊指出,這項技術還有潛力應用於更多非英文語系的語言。然而,轉換後的模型在第一次嘗試編寫可執行的電腦程式碼時,成功率略低於原始模型。目前這項技術已在規模約 80 億參數的模型上進行測試,更大規模模型的表現仍有待進一步驗證。研究團隊已公開其模型、程式碼和訓練資料,供全球研究人員使用。

    #AI#聊天機器人#語言模型#人工智慧#文字處理

  • on.cc東網

    俄聯邦委員會主席率團訪華 商聯合應對非法制裁

    俄羅斯聯邦委員會主席馬特維延科(Valentina Matviyenko)周日至周二(1日至3日)率團訪華,周一(2日)

    #中俄關係#東網#東方日報#相聞新聞#即時新聞#本地新聞

  • 自由時報偏綠

    網球》摩納哥史上第一人!瓦舍羅在巴塞爾奪冠又寫紀錄

    瓦舍羅(Valentin Vacherot)歷經3盤激戰,2:6、6:3、6:3大逆轉捷克第8種子萊赫卡(Jiri Lehecka),爆冷首度贏得巴塞爾男網賽冠軍,也再次締造摩納哥歷史紀錄。「我總能在關鍵時刻打出好球!我覺得有時候重要的不是整場比賽都發揮完美,而是在關鍵時刻發揮出色。」這項ATP50

    #摩納哥#歷史紀錄#巴塞爾男網賽#萊赫卡#ATP500#瓦舍羅

  • 民視新聞網偏綠

    巴塞爾男網賽 Vacherot逆轉擊敗Lehecka奪本季首冠

    AFP 法新社報導摩納哥網球好手Valentin Vacherot週日上演逆轉秀,在ATP巴塞爾公開賽男單決賽以2比6、6比3、6比3擊敗捷克選手Jiri Lehecka,成功抱回本季首座冠軍獎盃,這也是他職業生涯在巡迴賽的第二座單打冠軍。

    #網球#ATP#Valentin#Vacherot#Jiri#Lehecka