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    美國能源部 Genesis Mission 釋出 AI 技能集 強化編碼代理加速科學研究 - 獨家報導

    圖/示意圖 商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 美國能源部(DOE)近期透過其 Genesis Mission 計 […]

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    美國能源部 Genesis Mission 釋出 AI 技能集 強化編碼代理加速科學研究

    圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導美國能源部(DOE)近期透過其 Genesis Mission 計畫,釋出了 35 項專為 AI 編碼代理設計的「技能」集。這項由總統川普(Donald Trump)重新命名為「超級智慧(SI)」的計畫,旨在運用人工智慧加速科學研究。這些技能是透過 ModCon(轉型 AI 模型與資料)與 American Science Cloud 共同開發的首批技術資源。 這些技能扮演著指導 AI 程式如何自動撰寫程式碼或執行複雜任務的角色,例如為橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)的 Frontier 超級電腦草擬作業腳本,或生成資料卡。該技能集包含 23 項 Python 或 Shell 腳本,以及 12 項純文字腳本。它們支援多種商用與開源的 AI 編碼代理,包括 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Gemini CLI 及 LangChain Deep Agents,不過個別技能可能依賴特定的用戶端功能或外部工具。 此計畫由美國七個國家實驗室的研究人員共同撰寫,例如普林斯頓等離子體物理實驗室(Princeton Plasma Physics Laboratory)的一位研究人員 Matt Baughman 貢獻了五項超級電腦與排程器技能,而阿貢國家實驗室(Argonne)的伊恩·福斯特(Ian Foster)則撰寫了文獻檢索技能。勞倫斯伯克利國家實驗室(Lawrence Berkeley National Laboratory)與西北太平洋國家實驗室(Pacific Northwest National Laboratory)的團隊則負責資料與安全相關技能。PNNL 的 Nathan Hodas 已於 8 月 5 日將首批 291 份檔案上傳至 GitHub,名為「新增已核准的 Genesis 技能」。 Genesis Mission 的合作夥伴包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 等科技巨頭。在 10 月 8 日舉行的白宮峰會上,共有 11 家公司承諾捐贈總計 24 億美元的「超級智慧科學工具與運算額度」,其中 OpenAI 捐贈 2 億美元,Google 和 Anthropic 各捐贈 1.5 億美元。Anthropic 也承諾將其大型語言模型 Claude 及相關工具,透過為期三年的協議,提供給超過 15 個聯邦機構使用。 此外,GitHub 為了支援 AI 編碼代理規模的開發,已擴展其基礎設施,增加了運算、儲存與網路容量。聯想(Lenovo)也推出了搭載輝達(NVIDIA)RTX Spark 技術的新款筆記型電腦 Lenovo Yoga Pro 9n 和 Yoga 9n 2-in-1,支援本機 AI 開發。這些發展顯示了硬體與軟體生態系統正在同步推進,以因應 AI 編碼代理時代的需求。

    #AI 編碼代理#美國能源部#Genesis Mission#軟體開發#科學研究

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    Mistral AI發布巨量開源模型「Le Chonk」 強化資安與程式開發

    商傳媒|林昭衡/綜合外電報導法國人工智慧新創 Mistral AI 昨(29)日宣布,正式推出其旗艦級大型語言模型 Mistral Large 4,暱稱「Le Chonk」,並開放全球下載。該模型先前已於本月初提供公開預覽,此次開放權重(open-weight)發布,代表模型的原始參數可供社群下載、修改及使用,與僅開放應用程式介面(API)供調用的閉源模型有所區別。 Mistral Large 4 不僅能處理文字與圖像等多模態內容,更在網路資安與程式開發方面展現強大能力。據 Mistral AI 表示,該模型在網路資安防禦任務上表現卓越,涵蓋日誌檢查、程式碼審核,以及偵測最新漏洞等。此外,它也提供主動式網路資安措施,協助識別並解決系統弱點。在惡意網路請求的平均拒絕率達到 96.6%,為目前開放權重模型中的最高表現。 在程式開發能力方面,Mistral Large 4 在「Terminal-Bench 4.0」代理程式碼基準測試中,得分從預覽版的 28% 大幅提升至 41%,超越了 OpenCode 的 GLM-5.3 一個百分點。在整體 Artificial Analysis Coding Agent Index 評比中,該模型與 Codex GPT-6.1 Terra 並列 48 分,僅次於 GLM-5.3 的 49 分,但每項任務平均使用的 Token(記號,AI 處理資訊的基本單位)卻減少了 47%。 Mistral AI 強調 Mistral Large 4 的「代理能力」(agentic capabilities),意指讓人工智慧系統能夠像代理人一樣,自主規劃、研究並執行複雜任務。該模型在 SWE-bench 和 Terminal Bench 等關鍵代理能力基準測試中達到「最先進」水準。 為了達到這些能力,Mistral Large 4 使用 4,000 個輝達(Nvidia)Grace Blackwell GPU,在 Mistral AI 位於歐洲的資料中心進行了為期兩個月的訓練。該模型支援超過 160 種語言,包括所有歐盟官方語言,以及拉丁語系和非拉丁語系語種。 Mistral AI 共同創辦人紀堯姆·朗普勒(Guillaume Lample)表示,模型的網路資安防禦能力將幫助企業與政府抵禦利用遭破解閉源模型發動網路攻擊的威脅。Mistral AI 科技副總裁皮埃爾·斯托克(Pierre Stock)則指出,他不樂見一個沒有開放權重模型的未來,因為模型一旦發布,其存取便難以限制,這既保護了使用者,也讓所有人都能使用。 此外,法國電信集團 Orange 的數位安全部門 Orange Cyberdefense 已宣布與 Mistral AI 達成協議,將運用此模型的網路資安版本。此合作案將使 Orange Cyberdefense 得以使用歐洲本土 AI 模型,並利用歐洲的運算能力進行網路安全操作。該模型的推行將採漸進式,初步將針對企業與公共部門客戶的特定服務,重點在於測試客戶防禦漏洞和加速調查入侵事件。Orange Cyberdefense 在 2025 年營收達 13 億歐元。

    #Mistral AI#Le Chonk#大型語言模型#網路資安#程式開發