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11/11（三）
華碩 ExpertBook A7 商務筆電烏克蘭上市 主打 3K OLED 螢幕
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導華碩（ASUS）昨日宣布在烏克蘭市場正式推出 14 吋 ExpertBook A7（PM3406）筆記型電腦，這款新機專為商務人士與專業用戶打造，最大亮點是搭載了高解析度的 3K OLED 螢幕。 ExpertBook A7 採用 6000 系列鋁合金，經高精度電腦數值控制（CNC）铣削打造全金屬機身，精密程度讓間隙小於 0.05 毫米。機身厚度僅約 10.0 至 11.85 毫米，重量自 1.2 公斤起。這款筆電更符合美國軍規級耐用標準 MIL-STD-810H，並配備防潑水鍵盤，可承受高達 355 立方公分的液體潑濺，確保在各種環境下的可靠性。 顯示器方面，ExpertBook A7 配備 14 吋 OLED 面板，擁有 3K 解析度（2880x1800 像素），螢幕比例為 16:10。它支援 120Hz 螢幕更新率與 48 至 120Hz 的可變更新率（VRR）技術，並在 HDR 模式下能達到 600 尼特（cd/m²）的峰值亮度。這塊螢幕還擁有 100% DCI-P3 廣色域（相當於 133% sRGB），Delta-E 色彩準確度小於 1，通過 Pantone Validated 認證以及 VESA DisplayHDR True Black 600 認證，提供極致的視覺體驗。窄邊框設計使螢幕可用面積達到 90%，搭配防眩光與疏油塗層保護玻璃。 在硬體配置上，ExpertBook A7 搭載 英特爾 Core 5 320 或 Intel Core 7 350 處理器，內建 英特爾 Graphics 顯示晶片，記憶體最高可達 16 GB LPDDR5X RAM，並配備容量最高 512 GB 的 PCIe M.2 2230 固態硬碟。筆電內建 ASUS ExpertCool 散熱系統，確保長時間運作的穩定性。連接埠包含兩個支援供電與 DisplayPort 1.4 的 USB 3.2 Gen 2 Type-C，一個 USB 3.2 Gen 1 Type-A，以及 HDMI 2.1b TMDS 視訊輸出和 3.5 毫米音訊孔。無線通訊則支援三頻 Wi-Fi 6E 與藍牙 5.4。此外，該筆電還配備 Kensington Nano Security 鎖孔，強化裝置安全性。 針對企業級安全需求，ExpertBook A7 支援 BIOS 層級的 NIST SP 800-193 標準（提供五年更新週期），並支援 Windows 11 Secured-core PC 架構。同時配備 TPM 2.0 硬體加密晶片與整合在電源按鈕的 FIDO2 指紋辨識器，為用戶提供多重防護。根據 GameGPU 報導，搭載 英特爾 Core 5 320 處理器、16 GB 記憶體及 512 GB 固態硬碟的 ExpertBook A7 配置，起始售價為 71,999 烏克蘭赫里夫尼亞。
中時新聞網偏藍美「哈立斯堡號」兩棲船塢運輸艦完成海試 強化遠征投射戰力
美國「亨廷頓英格斯工業」（HII）3日宣布，聖安東尼奧級兩棲船塢運輸艦第2批次（Flight II）首艦「哈立斯堡號」（LPD 30），於近日順利完成廠方海上測試，後續可望於年底前完成驗收作業，正式交付美國海軍。「美國海
買新手機也可能用到舊晶片 明年最高9%採回收記憶體
記憶體價格上漲推升消費電子成本，手機廠改用回收重焊記憶體，占比2027年達7%至9%。 4GB LPDDR4X回收晶片多用於4G入門機，應用恐延伸至更高價位產品。 Counterpoint指供應商轉產AI伺服器HBM與DRAM致供給緊張；回收晶片有品質與壽命隱憂，恐增保固維修成本。
商傳媒
奧丁丁新聞
鉅亨網11/10（二）
技嘉深化地端 AI 布局，搭載 NVIDIA RTX SPARK™ 的 AI TOP AERO 正式上市 - 新頭條-…
在 Windows 11 上實現地端 AI 與 RTX 加速創作，結合最高 128GB 統一記憶體及技嘉散熱設計，打造精巧個人 AI 工作室 台北2026年11月10日 /美通社/ — 技嘉科技 GIGABYTE 今日宣布，全新 AI 桌上型電腦 AI TOP AERO 正式上市，搭載 NVIDIA RTX Spark 平台。以「Personal AI Studio 個人 AI 工作室」為定位，AI TOP AERO 結合 NVIDIA Blackwell 架構 GPU、最高 128GB 統一系統記憶體，以及技嘉的散熱與精巧機身設計，進一步擴展技嘉 AI PC 產品陣容，將地端 AI 開發、內容創作及遊戲娛樂帶入個人工作空間。 GIGABYTE AI TOP AERO 個人 AI 工作室，搭載 NVIDIA RTX SPARK 平台。 NVIDIA RTX Spark 將 NVIDIA AI、RTX 繪圖技術與統一記憶體整合於一台精巧且強大的 Windows PC，專為在地端執行更大型的 AI 模型而設計，無須依賴雲端，並能在創作、開發與沉浸式遊戲之間流暢切換。透過串連應用程式、工具與工作流程，提供一體化的使用體驗，並以隱私保護為預設。RTX Spark 帶來 NVIDIA 全堆疊 AI 平台，在熟悉且值得信賴的 Windows 環境中，因應當前與未來的 AI 工作負載。 地端 AI 融入日常，個人桌面成為 AI 工作室 隨著生成式 AI 從對話助理延伸至 AI Agent、內容生成與工作流程自動化，使用者對個人 AI 運算的選擇也更加多元。在自己的裝置上執行模型、處理資料與測試應用，讓使用者能依據資料隱私、回應速度與使用成本，彈性選擇工作方式。AI TOP AERO 著眼於這些需求，為開發者、創作者及 AI 使用者提供地端運算平台，讓 AI 更貼近日常工具、個人資料與工作流程。 NVIDIA Grace CPU 結合 NVIDIA Blackwell RTX GPU，打造 Windows AI 運算平台 AI TOP AERO 搭載 NVIDIA RTX Spark N1X Superchip，整合 20 核心 NVIDIA Grace CPU 與 NVIDIA Blackwell RTX GPU，結合高效能、高能源效率的 CPU 與 NVIDIA AI 加速技術。產品提供最高 128GB LPDDR5x 統一系統記憶體及最高 4TB PCIe Gen5 SSD 配置，為本地模型、AI 應用與創作素材提供運算及儲存資源。 使用者可在熟悉的 Windows 環境中，運用 NVIDIA RTX 加速能力與相容的 AI 工具。從模型開發、內容創作，到日常生產力應用與支援的遊戲，AI TOP AERO 將工作與娛樂整合於個人 AI 工作室。 技嘉散熱設計，支援持續運行的 AI 與創作工作負載 AI 推論、內容生成與專業創作應用，往往需要系統長時間維持高負載。技嘉將散熱設計整合於 AI TOP AERO 約 1 公升的精巧機身中，提供所需的散熱餘裕，協助系統在長時間運作下維持效能，支援高負載的地端 AI 與專業應用。 憑藉技嘉在硬體設計與系統整合上的經驗，AI TOP AERO 兼顧精巧桌面占用空間與持續運算需求，適合配置於個人工作空間、創作工作室及辦公環境。產品提供 USB Type-C、10GbE 有線網路與 Wi-Fi 7，滿足周邊設備連接、資料傳輸與網路存取需求，讓使用者建立符合自身需求的 AI 工作環境。 結合 NVIDIA Nemotron 與開發工具，拓展地端 AI 應用 NVIDIA RTX Spark 平台為 AI TOP AERO 帶來涵蓋模型、框架與加速工具的開發生態。開發者可透過 NVIDIA CUDA 平台，在地端進行最新開放模型的開發、原型設計、微調與執行，並運用支援的 NVIDIA Nemotron 模型與 CUDA 加速工具，探索本地推論、模型測試及代理式 AI 應用。LM Studio、Ollama 等相容工具，也為建立符合個人需求的地端 AI 環境提供更多選擇。 從測試模型回應、串接工具，到建立自動化工作流程，AI TOP AERO 將開發與執行所需的運算資源帶入個人桌面，讓長時間運行的 AI Agent 全天候保持可用，同時將資料與推論留在裝置端。搭配 NVIDIA PAIR（Personal AI Router），使用者也可將 AI TOP AERO 納入區域網路中的 AI 推論環境，將推論工作分配至可用設備，延伸家庭與工作室的地端 AI 應用。 AI 輔助影音創作，DLSS 5 延伸遊戲體驗 在內容創作方面，AI TOP AERO 可搭配 ComfyUI 等相容工具，建立生成式 AI 工作
結合Xe3P與LPDDR5x，Intel以Crescent Island加速GPU鎖定AI推論需求
Chevelle.fu發佈結合Xe3P與LPDDR5x，Intel以Crescent Island加速GPU鎖定AI推論需求，最新資訊於2026-11-10 15:06：級工作站到資料中心級的需求，可自單卡、8卡擴展到機架級的80卡，設定為中小企業至大型企業內部、雲端服務等裝置端AI推論加速應用。瞄...#(253961)
新頭條
Cool3c 癮科技11/9（一）
美國海軍兩棲新戰力 首艘「Flight Ⅱ」聖安東尼奧級運輸艦完成船廠試航
Newtalk新聞 美國海軍首艘聖安東尼奧級（San Antonio-class）「Flight Ⅱ」兩棲運輸艦「哈里斯堡號（USS Harrisburg LPD-30），已完成船廠海上試航（builder’s sea trials）。建造商亨廷頓英格爾斯工業（HII）旗下英格爾斯造船廠（Ingalls Shipbuilding）宣布，多日試航期間測試了推進、操舵、艦體控制、通訊、任務系統及戰鬥系統整合，主要測試目標均已達成。下一步將進行驗收試航（acceptance trials），預計今年稍晚交付美國海軍。 哈里斯堡號是該級「Flight Ⅱ」規格首艦，是為取代老舊的惠德比島級（Whidbey Island-class）等船塢登陸艦（LSD）而設計的成本優化版本；與「Flight Ⅰ」相比，有超過200項設計變更，雖然整體外觀與能力大致相近，但在成本控制下部分項目有所簡化，最重要的是升級關鍵感測系統。 最明顯的視覺差異是桅桿：「Flight Ⅰ」採用先進封閉式複合材料桅桿（AEM/S），以降低雷達截面積；「Flight Ⅱ」改為傳統鋼製桅桿（類似勃克級（Arleigh Burke class）驅逐艦風格），以降低建造與維護成本。雷達方面，「Flight Ⅱ」配備雷神（Raytheon）AN/SPY-6(V)2企業空中監視雷達（EASR，旋轉式版本），取代先前的AN/SPS-48系列，提供更佳的空中與水面監視能力。電子戰系統亦升級至AN/SLQ-32(V)6等現代化裝備，並強化通訊與網路架構。 哈里斯堡號是美國海軍早先多年期採購框架一部分，同時在建的還有「匹茲堡號（USS Pittsburgh LPD-31）」和「費城號（USS Philadelphia LPD-32）」，後續還有LPD-33至LPD35已獲授權採購建造。根據計畫將建造「Flight Ⅱ」規格13艘。 「Flight Ⅱ」的成本目標較早期艦更為嚴控（首艦約16.4億美元、後續約14億美元量級），同時維持兩棲運輸艦所需的井甲板、飛行甲板與指揮控制能力。所以設計選擇沿用成熟艦體，避免全新設計帶來的風險與時間成本，以加速替換老化的船塢登陸艦艦隊。延伸閱讀：翻轉2030兵力設計！不僅要「小而美」 美陸戰隊開出40艘兩棲艦大需求 楊宏基觀點》都更困境核心：專業算帳之外更需顧及人性楊宏基觀點》南韓防長姜信哲靈魂發問：能信美軍？ 對台灣的啟示是…美國海軍教練機競逐 傳「自由」退場、剩「大師」獨領風騷川普級艦「黃了」？美期中選舉藍色浪潮衝擊 軍媒評估：戰艦計畫已擱淺進水
美國海軍兩棲新戰力 首艘「Flight Ⅱ」聖安東尼奧級運輸艦完成船廠試航
美國海軍首艘聖安東尼奧級（San Antonio-class）「Flight Ⅱ」兩棲運輸艦「哈里斯堡號（USS Harrisburg LPD-30），已完成船廠海上試航（builder’s sea trials）。建造商亨廷頓英格爾斯工業（HII）旗下英格爾斯造船廠（Ingalls Shipbui
翻轉2030兵力設計！不僅要「小而美」 美陸戰隊開出40艘兩棲艦大需求
Newtalk新聞 美國海軍陸戰隊與海軍高層最新確認，要維持三支陸戰遠征隊（MEU）同時前部署（3.0目標），必須將兩棲艦從現行31艘擴充至40艘，其中大型甲板突擊艦（LHA/LHD）由9艘增至13艘，兩棲運輸艦（LPD）為27艘。此結論由兩棲兵力整備委員會共同分析後定案，並將於本月向國會說明。明顯「翻轉」2020年時任司令柏格（David Berger）在「2030兵力設計」（Force Design 2030）中的分散打擊概念。 美國海軍陸戰隊現任司令史密斯（Eric Smith）認為3.0持續部署能力不可放棄，大型甲板對搭載F-35B、MV-22等航空戰力至關重要。陸戰隊官員分析，大型甲板是生成兵力的瓶頸所在，「當我無法生成這支兵力時，問題幾乎都圍繞在大型甲板」。每支海軍陸戰遠征隊（MEU）約2200名陸戰隊員，通常搭乘一艘突擊艦加上兩艘船塢艦組成的兩棲待命支隊（ARG），並可強化為遠征打擊群。MEU能力已隨MV-22與F-35B大幅提升，部分任務甚至可替代航艦打擊群。 分析指出，美國海軍與陸戰隊重新強調大型甲板兩棲突擊艦，是對2030兵力設計「小而分散、注重存活」路線的明顯轉向。但在中國反艦彈道飛彈與巡弋飛彈威脅下，大型兩棲艦反而可能成為高價值目標，形成「飛彈陷阱」。《亞洲時報》等評論認為，前推威懾需求與精準打擊時代的脆弱性產生根本衝突，40艘目標雖可改善3.0部署，卻可能加劇太平洋地區的風險。 美國現役大型甲板兩棲突擊艦有美利堅級（America-class）2艘、胡蜂級（Wasp-class）7艘（2020年「好人理察號（USS Bonhomme Richard， LHD-6）」發生大火後報廢）， 低於法定10艘標準。現役聖安東尼奧級（San Antonio-class）兩棲運輸艦13艘，1艘完成船廠海試待交付，2艘在建。需加上在役的9艘惠德比島級（Whidbey Island-class）、哈珀斯費里級（Harpers Ferry-class）船塢登陸艦，才勉強達成國會法定最低31艘數量。而美國海軍及海軍陸戰隊的最新要求是13艘兩棲突擊艦、27艘兩棲運輸艦，其他船塢登陸艦及先前推動的24至35艘中小型登陸艦（LAW/LSM）仍持續推動；如此一來產生預算排擠及船廠產能不足等諸多疑慮。 海軍與陸戰隊評估顯示，現行兩棲艦隊平均超過一半時間處於無法部署狀態，2025年戰備率曾低至41%，到2026年4月仍僅47%。軍方認為，相較於加速修復老舊艦艇，直接新建並對部分現役艦實施服役延壽更為可行，才能在戰備未達80%前，填補三支兩棲就緒群（ARG）/MEU同時部署的缺口。不過，海軍同時面臨包括水面作戰艦需求、護衛艦與無人水面艦延遲等壓力，兩棲艦隊低戰備與造船成本上漲，使「翻轉2030兵力設計」的實質推進面臨財政與政治雙重考驗。延伸閱讀：楊宏基觀點》都更困境核心：專業算帳之外更需顧及人性楊宏基觀點》南韓防長姜信哲靈魂發問：能信美軍？ 對台灣的啟示是…楊宏基觀點》不是「超譯」是「畫錯重點」 「第一天就投入」簡譯不負責又危險美國海軍教練機競逐 傳「自由」退場、剩「大師」獨領風騷川普級艦「黃了」？美期中選舉藍色浪潮衝擊 軍媒評估：戰艦計畫已擱淺進水
翻轉2030兵力設計！不僅要「小而美」 美陸戰隊開出40艘兩棲艦大需求
美國海軍陸戰隊與海軍高層最新確認，要維持三支陸戰遠征隊（MEU）同時前部署（3.0目標），必須將兩棲艦從現行31艘擴充至40艘，其中大型甲板突擊艦（LHA/LHD）由9艘增至13艘，兩棲運輸艦（LPD）為27艘。此結論由兩棲兵力整備委員會共同分析後定案，並將於本月向國會說明。明顯「翻轉」2020年時
Newtalk新聞11/7（六）
輝達 RTX Spark 筆電登場 整合 CPU/GPU 搶攻設備端 AI
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導輝達（Nvidia）於昨日（6日）在南韓首爾舉行記者會，正式發表搭載全新「RTX Spark」整合型 PC 晶片的筆記型電腦，旨在擴大設備端人工智慧（On-device AI）的應用。這款晶片能讓複雜的 AI 任務直接在筆電上處理，無需依賴網際網路連線或外部 AI 服務。 根據《CHOSUNBIZ》報導，RTX Spark 是一款將中央處理器（CPU）與繪圖處理器（GPU）整合在單一封裝內的半導體產品，並共享大容量記憶體。輝達代表指出，透過 RTX Spark，使用者可直接在筆電上完成多項複雜的 AI 任務，例如將一段三小時的影片，透過 AI 指令快速剪輯成三分鐘的精華片段，整個過程僅需約一分鐘。此外，筆電上的 AI 也能協助整理電子郵件、排程，甚至執行虛擬機器人的動作，且使用者只需以日常語言下達指令。 RTX Spark 於 10 月 16 日正式推出，其 GPU 採用輝達的 Blackwell 架構，而 CPU 則為 Grace，由輝達與台灣的聯發科（MediaTek）共同設計。這打破了以往 PC 晶片多半結合英特爾（Intel）或超微（AMD）CPU 與輝達 GPU 的慣例。頂級的 RTX Spark 產品配備 20 核心 CPU，並與 GPU 共享高達 128GB 的 LPDDR5X 記憶體，CPU 與 GPU 之間透過 NVLink Chip-to-Chip（NVLink C2C）技術進行資料交換。 目前已有六家製造商推出搭載 RTX Spark 的筆電，包括台灣的華碩（Asus）、微星（MSI），以及戴爾（Dell）、惠普（HP）、聯想集團（Lenovo）、微軟（Microsoft）。輝達亞太區技術行銷總監 Jeff Yen 表示，RTX Spark 筆電的起價約為 470 萬韓元（約新台幣 11.5 萬元），高階機種則可達 1,300 萬韓元（約新台幣 32 萬元），價格定位偏高，主要客群鎖定開發者與科技愛好者。Jeff Yen 強調，在雲端持續運行複雜的 AI 模型成本高昂，而本地硬體則能有效降低 Token 使用成本。 RTX Spark 在僅使用電池供電時，仍能維持約 98% 的效能表現。輝達也提供安裝與使用指南，協助使用者選擇合適的 AI 模型並連接至應用程式，以最大化 RTX Spark 的效益。對於需要長時間運行 AI 模型或處理高安全性任務的開發者與內容創作者而言，透過 RTX Spark 在本地端執行 AI，不僅能節省雲端費用，也能確保資料安全。
11/6（五）
記憶體成本增 明年全球PC出貨量估再下滑7%
AI需求搶產能以及記憶體零組件成本持續上漲，研調機構預估，2027年全球PC出貨量，還會進一步下滑7%，專家指出，原因主要是企業端和消費端買氣疲弱，加上AI伺服器需求，導致在PC零組件供應已經出現結構性分化的現象。蘋果今年推出價格不到2萬元的筆電，成功以親民平價的策略，在PC市場創造出不錯的銷售成績，儘管後續因記憶體被迫漲價，但蘋果全年度出貨量依然維持正成長，傳出明年春季打算推出第二代升級機型，力拚今年2倍的出貨量，市場認為對台廠PC供應鏈鴻海、廣達是一大利多。 永誠投顧分析師謝文琪：「如果說AI伺服器去貢獻，我們鴻海跟廣達，是不錯的情況下，如果說再加上蘋果的筆電，我覺得對台廠這邊，還是去做一個正向的看待，今（6）天像在大盤這樣殺聲隆隆，一開盤就是很多跌停的情況，鴻海還有廣達反而他們是完全沒有碰到跌停。」 不過觀察2026年PC整體市場買氣，因為Windows作業系統更新，企業端已經出現一波換機潮，消費端則是因為漲價導致採購態度保守，因此明年PC整體需求可能依舊疲弱，研調機構預估2027年全球PC出貨量，將再進一步下滑至少7%，主要還是受到記憶體供應瓶頸。 資策會MIC產業顧問魏傳虔：「從消費端跟所謂的企業端，整個買氣其實都不會再好，所以2027年，我們大概預估也是一個負成長是在7到8%之間，重點還是來於它怎麼去跟所謂的DRAM這件事，去拿到足夠的量，三星、SK海力士或是美光，其實記憶體給所謂的LPDDR，比較低功耗的產品供貨，其實產能你說正式開出來，也會落到2027年底甚至2028年。」 專家指出，在PC零組件供應方面，已經出現結構性分化，以往普遍應用於筆電記憶體的LPDDR，現在也會拿去供應給AI伺服器，尤其記憶體在PC成本結構中的占比明顯提高，過去可能只有15%至20%，但到了今年已經提高至約40%，因此如何確保整機順利出貨，已成為品牌廠商目前最重要的採購管理課題。（記者黃靖棻、陳昱志／台北採訪報導）
輝達 Vera CPU 展現 AI Agent 任務優勢 速度功耗超越 x86
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導輝達（NVIDIA）於昨日（11月5日）公布其 Vera CPU 的最新測試結果，宣稱在處理人工智慧 Agent（AI Agent，能自主執行任務的程式）任務時，Vera CPU 的速度與能源效率均超越現有的 x86 CPU（一種常見的處理器架構）。輝達指出，在一個 100 百萬瓦（megawatt）的資料中心比較中，Vera CPU 的 Agent 處理速度比最節能的 x86 CPU 快上兩倍，同時每瓦特可處理的 Agent 數量也比最快的 x86 CPU 多出 1.6 倍。 輝達將 Vera CPU 定位為一款能同時滿足 Agent 即時反應與併發處理能力的單一處理器，而非傳統上混合使用速度與密度不同的 x86 處理器。合作夥伴的早期測試結果也支持了這些說法： AI 搜尋引擎公司 Perplexity 報告，早期 Vera CPU 在執行其類似電腦工作流程時，速度約比目前其生產參考系統快 1.5 倍，同時啟動併發沙盒（用於隔離執行程式的獨立環境）的速度提升達 1.9 倍。Perplexity 計劃將 Vera CPU 部署到其未來的生產系統中。 DeepInfra 於今年 7 月 21 日的測試顯示，Vera CPU 在裸機編排（bare-metal orchestration）步驟僅需 29 毫秒，優於 AMD Zen 5 的 35 毫秒、Intel Granite Rapids 的 51 毫秒以及 Intel Sapphire Rapids 的 64 毫秒，表現領先 x86 處理器達 1.2 倍。在安全的微型虛擬機器（microVMs，一種輕量化的虛擬化技術）環境下，Vera CPU 可持續支援 256 個併發 Agent，而同級 x86 處理器約為 160 個。 Daytona Platforms Inc. 在 10 月 7 日的報告指出，Vera CPU 僅需 10.8 秒即可準備 1,000 個沙盒，遠優於 AMD 的 EPYC 9575F（32.3 秒）和 EPYC 9755（88.4 秒）。在 2,000 個併發沙盒執行編碼 Agent 任務時，Vera CPU 每秒可完成 12.7 個 Agent 作業，超越 EPYC 9755 的 10.9 個和 EPYC 9575F 的 8.1 個。 資料庫公司 ClickHouse 和 DuckDB 的測試也顯示，Vera CPU 在資料分析和處理效能上表現出色。ClickHouse 於 10 月 21 日報告，在未經特別優化的情況下，標準程式在雙插槽 Vera 機器上即達到其硬體排行榜的頂端。DuckDB 在 10 月 16 日的測試中發現，Vera CPU 在功耗測試中比 Intel Xeon 6 基準處理器快 1.53 至 1.61 倍，吞吐量測試則快 1.37 至 1.41 倍。 Vera CPU 的規格包含每個處理器配有 88 個客製化的 Olympus 核心，透過 Spatial Multithreading 技術提供 176 個執行緒。它支援高達 1.2 TB/s 的 LPDDR5X 記憶體頻寬及 1.5 TB 的記憶體容量。其第二代 Scalable Coherency Fabric 可提供 3.4 TB/s 的雙向頻寬，並透過 NVLink-C2C 技術為 Vera CPU 和輝達 GPU 之間提供高達 1.8 TB/s 的高速連結。Vera CPU 可作為 Vera Rubin 系統的主機處理器，也可獨立應用於 Agent AI、強化學習、資料處理與分析等領域。
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