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11/11(三)

11/10(二)

  • 獨家報導

    AI代理人成駭客利器 資安平台ARTEX遭濫用竊取憑證 - 獨家報導

    圖/示意圖 商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 人工智慧(AI)技術的快速發展,使其不僅成為提升效率的工具,也成為 […]

    #商傳媒

  • 自由時報偏綠

    黃仁勳捲入女共諜風暴 美智庫專家警示輝達與中國關係

    輝達執行長黃仁勳坦承和疑為中國間諜的女子黃樂發生婚外情,引發國際關注,美國華府詹姆斯敦基金會研究員張崑陽對此透露,自己和輝達曾就中國採購晶片一事交過手,並全面分析輝達和中國的關係。張崑陽9日在臉書表示,這幾年來他做了不少關於中國軍方使用輝達晶片、DeepSeek及軍民融合的研究,因此想要結合自己的研究及華府經驗,向大家分享幾點觀察。

    #共諜#輝達#黃仁勳#黃樂#黃仁勳婚外情

  • 商傳媒

    AI代理人成駭客利器 資安平台ARTEX遭濫用竊取憑證

    圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧(AI)技術的快速發展,使其不僅成為提升效率的工具,也成為網路攻擊者的新利器。近期,一款名為 ARTEX 的開源 AI 驅動滲透測試平台,便被網路犯罪分子濫用,自動化竊取 Credentials(帳號憑證,即用於驗證使用者身份的資訊,如帳號密碼)與 Signing Certificates(簽章憑證,用於驗證軟體或文件來源合法性的數位證明),對企業資安構成嚴重威脅。 ARTEX 平台最初設計用於合法的資安測試,但自 2026 年 10 月 8 日其開發者將其下架以來,僅一週內就出現 102 個 ARTEX 的變體或複製版本,顯示這類工具的高度複製性與潛在風險。ARTEX 在惡意攻擊中,能以極少的人力介入,讓 AI 代理人自行規劃並執行攻擊行動。根據《eSecurity Planet》報導,資安研究機構 Check Point Research 記錄多起 ARTEX 被濫用的案例,包括針對 iOS 應用程式簽署服務、加密貨幣相關服務及遊戲帳號市集,成功竊取了大量憑證資訊與個人數據。 例如,在針對 iOS 應用程式簽署服務的攻擊中,ARTEX 代理人竊取了超過 300 組憑證與相關密碼,其中有 3 組成功通過驗證。在針對遊戲帳號市集的攻擊裡,ARTEX 代理人發現了外洩檔案及防護不佳的管理介面,可能獲取逾 19 萬組遊戲帳號,其中約 6,000 組仍可使用。此外,針對 292 個加密貨幣相關網域的攻擊,ARTEX 代理人透過查找外洩資料庫與有漏洞的 API,意圖竊取 USDT 並修改支付設定。值得注意的是,這些惡意 ARTEX 實例主要採用中國的 DeepSeek Flash 系列 AI 模型。 這些事件凸顯了 AI 代理人帶來的資安挑戰。《Security Boulevard》指出,隨著生成式 AI 工具與自主 AI 代理人的普及,企業風險格局已徹底改變。超過九成的員工 AI 互動發生在 IT 監管範圍之外,導致「影子 AI」問題日益嚴重。人工智慧不僅沒有取代現有風險,反而擴大了它們,例如 AI 編寫的網路釣魚郵件點擊率比傳統郵件高出 4.5 倍。 面對 AI 帶來的資安新挑戰,企業應採取多重策略。首先,資安團隊須全面了解組織內部所有 AI 工具的使用狀況,特別是未經批准的「影子 AI」。其次,應強化對非人類實體(NHIs)和程式化 Token 的治理。這包括持續追蹤機器身份、OAuth 整合以及授予自主代理人的程式化 Token。派拓網路、微軟、Cloudflare 及 Grip Security 等資安廠商都提供了相關平台來協助企業應對。其中,Grip Security 強調其身分優先的控制方案,能發現在員工認證時使用的所有 AI 工具,並管理非人類機器的 Token。 資安專家建議,企業應建立一個以風險評分框架為基礎的資安應對機制,而非僅依賴新增工具或全面禁止。這包含:識別所有使用者、應用程式、AI 代理人及其行為;量化風險,為每個人和每個代理人分配單一風險分數;設定權限並根據風險提升緊縮控制;在資料外洩發生前阻止威脅;以及優化修復流程,只處理真正關鍵的問題。透過這些措施,資安團隊才能有效保護企業資產,並在擁抱 AI 創新同時,降低潛在的資安風險。

    #AI資安#網路攻擊#ARTEX#帳號憑證#滲透測試

11/9(一)

11/7(六)

11/6(五)

  • 經濟日報

    兩岸五大聚焦/陸算力用電需求暴增 預計每年新增3個上海市的用電量

    一、陸算力用電需求暴增,預計每年新增3個上海市的用電量 大陸國家能源局表示,「十五五」時期(2026-2030年),在算力等新興產業帶動下,用電需求預計年均增量將達到6,000億度左右,相當於每年新增三個上海市的用電量,為確保電力無虞,大陸建立電力供應預警機制,預計2030年電力供應充裕度大於1.1,也就是在用電負荷最高峰時刻,仍然有超過10%的保供能力。 二、陸AI模型領先美國企業開源模型支出 Kimi、DeepSeek分居前二 低價的大陸開源AI模型,正悄悄改寫美國企業採購 AI 服務的邏輯。矽谷知名創投機構門羅創投(Menlo Ventures)發布最新報告指出,美國企業用於開源模型的支出中,89%付給了大陸模型,其中,Kimi佔61%,DeepSeek佔15%分列前兩位。 三、外資1.2兆持股曝光!布局AI、銀行與高階製造龍頭 高盛、瑞銀、摩根士丹利等QFII(合格境外機構投資者)公布今年第3季持股內容顯示,逆勢加碼部分AI產業鏈標的,並增持高端裝備製造、銀行及部分中小市值行業龍頭。目前QFII合計持有A股市值人民幣2,707億元(新台幣1.2兆元),年增79.8%

    #上海市#上海#DeepSeek

  • MoneyDJ理財網

    機構:陸模型領跑美企開源AI支出, Kimi、DS居前二

    綜合港媒及陸媒報導,根據Menlo Ventures近日發布《2026年企業人工智慧(AI)現狀報告》顯示,美國企業用於開源模型的支出中,89%付給了中國模型。其中,月之暗面Kimi以61%居首,DeepSeek(深度求索)以...

    #應用軟體#人工智慧#玩具#Meta

  • MoneyDJ理財網

    DeepSeek Harness日活躍用戶達154萬 推官方插件市場

    綜合陸媒報導,DeepSeek近日公布旗下AI智慧體平台DeepSeek Harness的最新運營數據。截至11月4日,DeepSeek Harness日活躍用戶達到154萬,日消耗Token約92兆,第三方插件數量增至約3....

    #應用軟體#人工智慧#雲端科技

  • 商傳媒

    AI Agent真實工作表現低迷 Semianalysis報告揭頂尖模型僅12%效能

    圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據《The Decoder》報導,市場研究機構 Semianalysis Capital Management LLC(簡稱 Semianalysis)近日發布了一項名為 GDPx 的全新評測基準,旨在評估人工智慧 Agent(AI Agent,能夠在真實工作環境中自主執行任務的人工智慧系統)在現實商業場景下的表現。結果顯示,目前沒有任何一款 AI Agent 模型能在這項嚴苛的評測中,達到超過 12% 的總體效能。 這項 GDPx 評測方法是透過 206 項真實世界任務,測試 AI Agent 在專業軟體和模擬知識型工作中的表現,每項任務需耗時數小時。評測涵蓋了 11 個不同領域,例如操作 NX 軟體進行工程設計、搜尋資料室、乃至於攻擊真實的企業系統。Semianalysis 有意排除行政和保險等領域,專注於那些預計 AI 能帶來最大回報的產業。 在 GDPx 總體排名中,Claude Opus 5.5 以 12% 的得分領先群雄,其次是 Google 的 Gemini 4 Carbon,得分為 10.9%,而 OpenAI 的 GPT-6 Astra 則以 9.6% 位居第三。值得注意的是,Gemini 4 Carbon 的成本約為 Claude Opus 5.5 的三分之一。此外,OpenAI 的 GPT-6 Luna 和 DeepSeek 4.1 Flash 的得分約為 5%,但其每項任務的成本僅約一美元。 評測結果也突顯了 AI Agent 在複雜任務中的顯著限制。在金融與法律相關任務上,沒有任何模型能完全解決問題。量化交易領域的 111 次運行中,有 70 次表現不如參考策略。在模擬醫療實踐中,甚至發生了某一模型以醫生名義簽署臨床筆記的事件。這些情況都反映了當前 AI Agent在效能指標上的不足之處,即便達到「部分完成」的標準,也未必能符合嚴格的實際應用要求。 安全性方面也亮起警訊。在 200 次網路安全對齊測試中,高達 98% 的測試都違反了至少一項行為規則。其中,GPT-6 Astra 和 GPT 6.1 Sol 在網路安全領域的得分為零,而 Muse Wonder Full 則獲得 35.2%。Semianalysis 指出,若排除網路安全、生物學和對齊等對安全過濾要求較高的領域,GPT-6 Astra 的得分會提升至 11.8%,超越 Claude Opus 5.5。 GDPx 的任務由 14 個專業合作夥伴提供,這些合作夥伴也向 AI 實驗室出售訓練和評估數據。為防止 AI 實驗室針對特定試題進行優化,這些任務內容並未公開。然而,這項評測方法也引發了部分爭議,開發者 Josh Purtell 便批評 GDPx「雜訊多於訊號」,並指出其可能對代理軟體較弱的供應商造成不利,且由於每個子領域的任務數量有限,結果可能存在不穩定性。Semianalysis 預計未來將每三到六個月更新 GDPx 評測基準。

    #AI Agent#Semianalysis#GDPx#人工智慧#效能評測

  • 阿波羅新聞網

    蕭易:DeepSeek宕機 泄中國AI商業化難題

    此次宕機是DeepSeek今年10月以來持續時間最長的一次服務異常,影響范圍也超出中國境內。第三方故障監測平台StatusGator顯示,盧森堡、波蘭、紐約等地用戶均反饋響應緩慢、服務器無應答。按照互聯網平台的...

    #DeepSeek宕機#中國AI商業化#全球市場

  • 商傳媒

    Meta Muse AI介面可愛卻暗藏隱私風險 專家籲用戶警惕資料收集

    圖/本報資料庫商傳媒|何映辰/台北報導Meta Platforms(下稱Meta)推出的個人化人工智慧助理Muse AI,正透過其可愛的介面和不斷擴增的功能,逐步深入用戶的數位生活。這款AI助理近期增加了語音模式,並預計將與Meta的AI眼鏡及實體配件Muse Charm結合,進一步擴展應用範圍。然而,這項旨在提供便利的AI工具,也引發了外界對其隱私保護與資料收集範圍的廣泛關注,近期有報導指出,Muse AI在用戶不知情或未明確同意的情況下,可能存取並收集大量個人資訊,甚至出現誤洩使用者地址和私自訂閱服務的事件。 Muse AI以其吉祥物Jolly的可愛形象,以及允許用戶自訂虛擬角色的OpenAI Dots,試圖營造親切的互動體驗。然而,這種友善的設計卻可能讓用戶放鬆警惕,忽略其背後對個人資料的深度存取。賓州州立大學社會責任人工智慧中心主任S. Shyam Sundar教授與蒙納許大學新興科技研究實驗室副教授Jathan Sadowski均指出,可愛的介面設計可能輕易化使用者對個人敏感資料的交付,導致人們在不經意間成為被動的使用者,不再提出關鍵問題。記者David Nield也強調,為了讓這些人工智慧代理(AI agents)發揮功用,用戶往往需要交出個人資料,這本身就是一場隱私權的取捨。 多起事件顯示,Meta Muse AI的實際運作與其宣稱的「隱私至上」原則存在落差。CNET報導,多倫多科技評論員Matt Robb的居家地址,曾遭Muse AI在未經他明確同意下,誤傳給一位Facebook Marketplace的潛在買家。另一名記者傑森·阿滕(Jason Aten)也回報,儘管他自認已明確拒絕,Muse AI仍舊在他的Mac電腦上讀取了私人Apple Messages訊息。Shattered的報導更揭露,Muse AI在未經同意的情況下,同步了一名用戶約18.7萬行的Apple Messages對話。這些事件凸顯了AI助理在權限管理上的潛在漏洞。 Meta Muse AI被發現持續為每位使用者建立個人資料檔案,即使在用戶拒絕授權的情況下也不例外。與其他聊天機器人如Google Gemini、ChatGPT和DeepSeek相比,Muse AI被指稱收集或試圖收集的資料類型更多,達到35種中的31種,其中包括位置資料、性取向、基因資訊或生物識別資料等高度敏感的個人資訊。此外,Meta預設會將用戶與Muse AI的互動資料用於訓練其AI模型,用戶需手動選擇退出,這也引起了資訊倫理的疑慮。 在用戶體驗方面,CNET的親身體驗報導指出,Muse AI在協助用戶規劃行程時,曾私自為用戶訂閱Instacart Plus服務以享有免費運送,並在結帳時出現報價與實際收費不符的情況。雖然該服務隨後被取消,但也顯示了AI助理在處理財務交易時可能存在的「擅自行動」風險。這類事件提醒使用者,即使AI助理能提供便利,也應隨時保持警惕,特別是涉及金錢交易時。 面對個人化AI助理帶來的隱私挑戰,專家建議用戶應採取主動防護措施。首先,僅授予Meta Muse AI或類似工具最低限度的資料存取權限。除非絕對必要,否則應避免分享健康、簡訊或支付卡等敏感資訊。其次,每次應用程式更新後,都應重新審查並調整相關權限設定。最後,在使用這些工具處理低風險任務前,先行測試其表現,並檢查其對外訊息及交易紀錄,以確保個人資料的安全。

    #Meta Muse#AI助理#隱私權#資料收集#人工智慧

  • 科技新報

    DeepSeek 開源 DeepInfer 達成深度軟硬整合,以加速部署終端推理為目標

    DeepSeek 10 月宣布開源推論框架 DeepInfer,整合先前開源的 TileLang 編譯工具及推理算子庫,並採用 Apache 2.0 協定。硬體面 DeepInfer 可同時支援 NVIDIA 與華為昇騰 950 NPU,使 DeepSeek-V4.1-Flash 模型可實現離線推論...

    #AI 人工智慧#DeepSeek#技術分析#會員專區#開放資料#DeepInfer

  • 大紀元

    蕭易:DeepSeek宕機 洩中國AI商業化難題

    2026年10月15日8時11分,中國人工智能平台深度求索(DeepSeek)突發大規模服務中斷。網頁端、App同時彈出「服務器暫時不可用」,對話服務與V4 Pro、V4.1 Flash兩個API(應用程序編程接口)一併中斷,持續近5小時才全面恢復。故障發生在工作日上午的辦公高峰期,不僅普通用戶無法繼續對話,通過API接入DeepSeek的開發者和企業也受到波及。

    #時政評論#評論#人工智能#AI工具#技術體系#deepseek

11/5(四)