「inference」的搜尋結果
11/13(五)
高通執行長稱免於AI股災 點出資料中心建置瓶頸
圖/本報資料庫商傳媒|吳承岳/台北報導美國晶片設計公司高通(Qualcomm)執行長克里斯蒂亞諾·艾蒙(Cristiano Amon)日前表示,儘管近期科技股因市場對人工智慧(AI)領域的疑慮而普遍下跌,但高通並未面臨「AI概念股修正潮」,因為該公司在資料中心市場仍屬新進者。艾蒙指出,市場對於資料中心建置速度的預期與實際進度之間存在落差,這主要受限於能源供給和供應鏈的瓶頸。 根據《Yahoo Finance》報導,11月5日,美國科技股經歷了一波大幅下滑,標普500指數市值蒸發3兆美元,下跌4.4%;道瓊工業平均指數大跌1,280點,創下2020年以來單日最大跌幅;那斯達克指數也重挫4.8%。艾蒙對此表示:「我們在資料中心領域才剛起步,所以這些修正對我們來說並不適用,高通沒有所謂的AI概念股修正。」 艾蒙進一步說明,當前半導體產業正處於極度短缺狀態,晶圓、基板及組裝等各環節都供應吃緊,主因是需求非常高。他認為,市場正逐漸意識到產業供應限制對資料中心建置速度造成的約束,這導致了市場的高度波動。 高通正積極將自身定位為輝達(Nvidia)在資料中心AI推論運算(AI Inference,指將訓練好的AI模型實際應用於生成內容或分析資料的過程)工作負載上的節能替代方案。透過其最新的Dragonfly架構和高頻寬運算平台,高通瞄準大規模的AI推論應用。亞馬遜(Amazon)在9月初曾宣布,在長期合作夥伴關係下,有望採購高達600億美元的高通AI資料中心晶片及相關產品。艾蒙強調,高通在新興市場中,不論是供應或需求都已到位。

11/12(四)
亞馬遜微軟雲端AI競逐戰 自研晶片成勝負關鍵
圖/本報資料庫商傳媒|方承業/綜合外電報導雲端運算市場兩大巨頭亞馬遜(Amazon)與微軟(Microsoft)正積極利用人工智慧(AI)浪潮,強化各自的競爭優勢。外媒分析指出,兩家公司的策略各有側重,尤其在AI夥伴關係與自研晶片布局上展現不同方向。 根據《Yahoo Finance》報導,在市場規模方面,亞馬遜旗下的AWS(Amazon Web Services)上季營收達到460億美元,成長率為39%,創下近五年來最快的增速。微軟的Azure則錄得332億美元的營收,成長率高達48%,這已是Azure連續第13個季度保持至少30%的成長,顯示AI熱潮正持續推動企業對雲端服務的需求。 在AI模型夥伴關係上,微軟透過持有OpenAI 27%的股權,並擁有至2032年優先使用其模型與產品的權利。這項合作為微軟帶來龐大的訂單積壓,總額高達6770億美元,其中部分歸因於OpenAI的承諾。相對地,亞馬遜則投資AI新創公司Anthropic,而Anthropic已承諾將在AWS雲端服務上花費超過1000億美元。此外,亞馬遜也透過其Amazon Bedrock平台,為客戶提供多種第三方AI模型的存取服務。 亞馬遜在自研晶片領域的投入尤其引人注目,此舉被視為其在AI時代的關鍵戰略。其包含Trainium AI加速器和Graviton CPU的晶片業務,今年初的年化營收已達200億美元;若計入內部使用,總規模更達約500億美元。上季,亞馬遜的晶片業務營收成長逾一倍,晶片相關承諾訂單更飆升20倍。亞馬遜計劃於明年底開始向外部資料中心銷售這些自研晶片,此舉目標在於降低AI推理(inference,指AI模型根據新資料生成預測或答案的過程)成本,並提供比使用通用繪圖處理器(GPU)更好的投資回報。 參考來源 Amazon and Microsoft Lead the Cloud Market. One of Them Has…(Yahoo Finance) Bayesian Recurrent Neural Networks Improve Autonomous Stock…(Bioengineer.org)
