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11/11（三）
狂打智能體標籤惹惱AMD！副總裁怒轟輝達：別拿行銷話術唬人 四年前誰能預知？
AMD高層回擊輝達稱Vera CPU專為Agentic AI打造，直指是行銷話術 Madhu Rangarajan稱EPYC 9006才是智能體時代最佳CPU，企業需完整CPU產品組合因應不同負載 AMD指智能體熱潮今年3月才起，CPU研發需數年；EPYC 9996、9686F將與Vera正面競爭
AMD新「Venice」EPYC處理器亮相 搶攻代理式AI市場
圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導AMD 於昨日發布第6代 AMD EPYC 伺服器處理器，代號為「Venice」，專為快速成長的代理式人工智慧（Agentic AI）工作負載進行優化，旨在提高 AI 運算的效能與效率。此舉凸顯人工智慧（AI）發展下，中央處理器（CPU）在資料中心的角色正從輔助轉為主導地位。 根據《nextplatform》報導，隨著 OpenAI 於2022年底推出 ChatGPT 聊天機器人，引爆生成式AI（GenAI）時代。市場預計代理式人工智慧（Agentic AI）的應用將迅速擴張，分析機構預測，從現在到2034年，Agentic AI 市場的年複合成長率將高達43%。與傳統人工智慧（AI）僅被動回應指令不同，代理式人工智慧（Agentic AI）具備自主規劃能力，能依據複雜目標分解任務、調度多個模型、查詢資料庫、執行企業應用程式等，最終達成目標，這對 CPU 的運算需求帶來顯著改變。 AMD 資深副總裁 Dan McNamara 表示，Agentic AI 的工作負載形態與傳統「指令輸入-答案輸出」的聊天機器人 AI 大相逕庭。它要求 CPU 在協調複雜的 AI 代理任務、策略、安全性及代理執行方面，扮演比繪圖處理器（GPU）更關鍵的角色。預計在 Agentic AI 時代，資料中心的 GPU 與 CPU 配置比例將從目前的 1:4 至 1:8 調整為接近 1:1，顯示 CPU 的地位大幅提升。 AMD 的「Venice」EPYC 9006 系列處理器採用第6代 Zen 微架構，相較前代「Turin」EPYC 9005 處理器，傳輸量提升了1.9倍。技術規格方面，核心數從「Turin」的64個增至96個，時脈也從 5.0 GHz 提升至 5.3 GHz。記憶體頻寬從12通道 DDR5 的 614 GB/秒躍升至16通道的 1.6 TB/秒，而 I/O 頻寬更從 PCI-Express Gen 5 倍增至 Gen 6。AMD 指出，其第6代256核心處理器在 400 瓦功耗下，Agents-per-watt（每瓦代理數）是輝達（Nvidia）Vera 的 3.3 倍，Agents-per-dollar（每美元代理數）則比英特爾（Intel）的第6代 Xeon 高出 1.8 倍。 目前 AMD 在資料中心 CPU 市場約佔有 46% 的市佔率。公司表示，已為 Agentic AI 時代準備好完善的產品組合，擁有逾千個實例，能為客戶提供一致的解決方案。除了「Venice」系列，AMD 預計明年將推出「Verano」與「Venice-X」等新款 CPU，持續拓展其產品線。
教會AI政策範本升級 納入智慧代理與深度偽造新挑戰 | LIFE生活網
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導為應對人工智慧（AI）技術快速發展帶來的新風險，美國ChurchLaw&Tax與Gloo兩機構於週二
教會AI政策範本升級 納入智慧代理與深度偽造新挑戰
圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導為應對人工智慧（AI）技術快速發展帶來的新風險，美國 Church Law & Tax 與 Gloo 兩機構於週二共同發布了《教會職場人工智慧使用政策範本》2.0 版。此更新旨在協助教會有效管理日益複雜的 AI 工具，特別是具備自主行動能力的 AI，以及深度偽造（deepfake）等潛在風險。 新版範本擴大了涵蓋範圍，不僅針對獨立的生成式 AI 工具（如 ChatGPT），更將內嵌於軟體中的 AI 功能，以及 Agentic AI（智慧代理人工智慧）納入規範。Agentic AI 指的是具備連結其他系統、存取資訊、自動化工作流程，並在有限的人為干預下執行行動能力的 AI。 2.0 版政策範本強化了 AI 工具與服務供應商的風險審查程序，包括資料保留、次級處理者、系統整合、存取控制、安全防護措施及事件通知等面向。為保護教會的敏感與機密資訊，新版導入了「受保護資料條款」。 此外，新政策對 AI 錄音、轉錄、摘要及筆記功能增加了防護措施，特別是涉及牧養關懷、諮詢、人事、兒童與青少年事務、法律問題及其他敏感通訊的內容。針對 AI 輔助的人事決策，如招聘、薪酬、晉升、績效評估、紀律與解僱等，也提供了更廣泛的保護。為防範 AI 生成的假冒、深度偽造及詐騙行為，範本要求對涉及支付、憑證、資料傳輸或帳戶變更的異常請求進行獨立驗證。當 AI 代理或自動化工作流程可存取教會系統或執行重要行動時，更需採取額外的安全防護。政策亦強化了 AI 相關安全事件、紀錄保留、訓練及持續性政策審查的程序。
鉅亨網
商傳媒
LIFE生活網11/10（二）
AI 浪潮下網路新趨勢：思科動態模型路由重新定義 SD-WAN - 火報
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AI 浪潮下網路新趨勢：思科動態模型路由重新定義 SD-WAN
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著代理式人工智慧（agentic AI）的興起，企業網路流量正經歷轉型，傳統的路由策略已難以應對其複雜性。對此，美國網路設備龍頭思科（Cisco）於昨日指出，動態模型路由（Dynamic Model Routing, DMR）將成為 AI 時代軟體定義廣域網路（SD-WAN）的全新典範，協助企業有效管理 AI 工作負載。 動態模型路由是一項智慧化的策略與決策層，它能評估傳入的 AI 請求，並根據複雜度、成本、隱私與延遲等參數，將每個查詢導向最佳的執行路徑。這些路徑可能包括特定領域的小型語言模型（SLM）、企業內部部署模型、確定性應用程式介面（API），或是前沿大型語言模型（LLM）。 思科副總裁李·彼得森（Lee Peterson）表示：「正如 SD-WAN 利用即時遙測、策略與可觀察性來引導流量，模型路由也能將每個請求導向最符合其效能、成本、隱私和準確性要求的端點。」過去企業常為處理常規任務，而過度使用大型前沿模型，不僅耗費能源，也導致「令牌經濟學」（tokenomics，意指處理AI請求的成本效益）效益不彰；而這些任務其實可由更小、更專業的模型以更低的成本和更快的速度完成。報告指出，小型語言模型（SLM）在特定任務上，能比前沿模型降低高達 30 倍的營運成本。 動態模型路由的核心價值在於其即時評估能力，它能根據情境、複雜度、成本與延遲預算，以及資料隱私與治理等條件來處理請求。這項技術還可作為政策執行點（Policy Enforcement Point, PEP），檢查查詢中繼資料與資料分類，確保企業資料的隱私與治理。舉例來說，敏感、專有或受監管的資料負載可保留在安全的內部部署模型中，而非敏感的工作負載則能利用公有雲端 API。透過跨領域可視性，DMR 也能在請求處理前驗證端到端路徑，確保效能與可靠性。特別是在時間敏感的操作工作流程中，DMR 會優先選擇輕量化、本地化的模型以減少網路往返延遲，僅在必要時才轉向更深層次的雲端推理。 思科指出，DMR 將從小眾的最佳化技術發展為企業資訊科技架構的基石。透過思科 AgenticOps 等平台與 Cisco Deep Network Model 等專用引擎，企業領導者能從被動支出轉向主動管理，建立自動化防護措施，並平衡效能、隱私與價格，藉由將 AI 模型視為彈性端點來最佳化資源。
日月光攜手 SAS 建構 Agentic AI 智慧營運中樞
半導體製造講求高精度、高一致性與即時反應，任何製程偏差、設備異常或排程失準，都可能影響品質與產能表現。隨著 AI 模型從單點部署朝向規模化與 Agent 協作，日月光以「全員 AI」為策略，攜手 SAS 導入 SAS Viya 平台，建構 Agentic AI 智慧營運中樞，串接既有資料、模型、演算法與 AI
中時新聞網偏藍《科技》記憶體大軍漲幅收斂 DRAM供需缺口擴大至2027
記憶體大軍周二股價漲幅收斂，觀看記憶體後續市況，受到AI伺服器需求持續升溫，DRAM供給緊張情勢恐延續至2027年。隨著雲端服務供應商(CSP)加速部署Agentic AI應用，帶動Server CPU及記憶體需求同步攀升，惟DRAM原廠
數位廣告平台 The Trade Desk Q3 財報亮眼 股價飆漲逾2成 - 獨家報導
圖／示意圖 商傳媒｜吳承岳／台北報導 數位廣告平台 The Trade Desk（提供數位廣告採買服務的平台， […]
數位廣告平台 The Trade Desk Q3 財報亮眼 股價飆漲逾2成
圖／示意圖商傳媒｜吳承岳／台北報導數位廣告平台 The Trade Desk（提供數位廣告採買服務的平台，那斯達克股票代號：TTD）於週一（11月9日）公布 2026 年第三季財報，營收與獲利均優於市場預期，並給出樂觀的第四季財測，激勵其股價在盤後交易中飆漲 21.8%。 根據《Yahoo Finance》報導，The Trade Desk 第三季營收達 7.36 億美元，雖與去年同期持平，但遠高於標普道瓊斯指數（S&P）分析師預期的 6.514 億美元，超出幅度達 13%。調整後每股盈餘（EPS）為 0.33 美元，也較分析師預期的 0.25 美元高出 30%。此外，調整後稅息折舊攤銷前利潤（EBITDA）達 2.658 億美元，大幅超越分析師預期。 The Trade Desk 對 2026 年第四季的營收展望也十分亮眼，預計中位數將達到 7.55 億美元，高於分析師普遍預期的 6.92 億美元，超出了 9.1%。該公司過去五年的複合年營收成長率高達 21.7%，顯示出其在數位廣告市場的強勁擴張能力，不過過去兩年的年化營收成長率為 13.7%，略低於長期趨勢。 The Trade Desk 共同創辦人暨執行長 Jeff Green 表示，第三季的表現顯著進步，大幅超出公司原先預期，但仍低於公司對自身的成長期望。他強調公司正加速推動多項策略，包括強化與大客戶的合作關係，以及透過 Zuma、Audience Unlimited 等創新產品與「agentic AI」（具備自主行動能力的AI）提升平台能力。同時，公司也致力於開發新的衡量方法，幫助廣告主更精準地理解行銷活動對業務成長的實際貢獻。
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獨家報導11/9（一）
AWS 助馬來西亞啟動大規模 AI 培訓計畫 鎖定逾 44 萬公務員
圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導亞馬遜網路服務公司（AWS）宣布，將在馬來西亞一項名為 Semarak AI Malaysia 的全國性人工智慧發展計畫下，培訓超過 44.5 萬名馬來西亞政府官員，提升他們使用 AI 工具的能力。 Semarak AI Malaysia 是一項由馬來西亞政府發起的全國性人工智慧發展計畫，旨在提升該國在 AI 領域的競爭力，並協助當地軟體公司發展 AI 產品與擴展業務。該計畫涵蓋三大領域，分別是針對公共部門的 AI Negara、針對企業的 AI Ekonomi，以及針對社區的 AI Rakyat。 在 AI Negara 計畫下，AWS 將提供政府官員使用 Amazon Quick 這套由人工智慧驅動的職場工具。Amazon Quick 能夠分析採購數據、整合跨部門的政策研究，並從大量資料集中識別模式，協助政府提升決策效率。這些工具將透過由 MIMOS 國家數碼部（National Digital Department）提供的 AI 即服務（AI-as-a-Service）平台來部署。此外，由馬來西亞數碼部（Ministry of Digital）旗下的 GovTech Malaysia 也正推出 GovHub 平台。GovHub 運用 AWS 開發的一款人工智慧程式開發工具 Kiro，能將開發人員的指令轉換為結構化的軟體規格，進而自動生成程式碼。GovHub 初期將進行為期一年的試點計畫，預計今年將有 500 名開發人員參與，目標是到 2028 年擴展至 4,000 人。 針對 AI Ekonomi，AWS 與吉運速遞（GDEX Bhd）和 VSTECS Bhd 合作，為符合條件的中小型企業（SME）提供 Amazon Quick 和 Kiro 六個月的免費試用。這項企業倡議要求中小型企業通過 AI 準備度評估，目標是到 2028 年觸及 1 萬家中小企業。根據報導，一家零售商已運用這些工具自動追蹤競爭對手價格並進行需求預測。2024 年至 2025 年間，使用 AWS 平台的部分馬來西亞軟體公司，其雲端和 AI 工作負載平均成長了約 30%。 而在 AI Rakyat 方面，則側重於人才培育。2026 年舉辦的 POLYCC Agentic AI League 2026 活動，吸引了超過 3,000 名技術學院和社區學院的學生及講師參與，並創下 Malaysia Book of Records 紀錄。AWS 也透過 Sekolah Angkat Madani programme，協助吉隆坡的 Sekolah Kebangsaan Datuk Keramat (1) 學校升級數位設施，並提供程式開發、機器人學和數位安全訓練。 馬來西亞投資、貿易與工業部部長拿督斯里佐哈里阿卜杜勒甘尼（Datuk Seri Johari Abdul Ghani）表示：「馬來西亞若想在區域 AI 經濟中取得領先地位，我們需要具備能『建立』而非僅僅『消費』AI 技術的人才和軟體產業。透過 Semarak AI Malaysia，AWS 正實現其對馬來西亞 292 億馬幣的承諾。」他進一步指出，這項計畫從公務員和學生開始，延伸至軟體公司，目標是讓他們開發能服務馬來西亞企業並在區域競爭的 AI 解決方案。
Agentic AI從實驗走向決策現場，Teradata如何助客戶邁向自主企業？
企業AI競爭的關鍵，已經從模型功能轉換成AI能不能夠理解企業情境脈絡、參與營運決策，在完善治理下創造可衡量的商業價值，同時也是邁向自主企業的關鍵一步。
數位時代