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主權AI的自主悖論與企業韌性
本文作者：資策會MIC產業顧問／高雅玲 今(2026)年美東時間9月3日上午，ChatGPT、Claude與Grok等AI平台服務在相近時段先後發生異常，至中午前後陸續恢復。OpenAI事後將自身異常歸因於路由設定更新，SpaceXAI（現SpaceXSI）表示Memphis運算中心故障影響Grok與部分算力夥伴，但未點名Anthropic。各家事故並未發布是否有共同原因，也不能把異常時間重疊視為同一故障所致。然而此一事件卻隱含著，外表上看似各自獨立的AI平台，底層依賴是否真正分散的疑慮。當AI日益成為基礎設施時，公私部門均大量導入AI，如何掌握依賴並維持數位韌性，已是必須正視的課題。 主權建設未必真能減少依賴 根據美國智庫新美國安全中心（CNAS）的《主權AI的第二波浪潮正在湧現》分析，截至2026年上半年，已追蹤的67個國家184項政府支持計畫中，有59%涉及AI資料中心、超級電腦、GPU叢集等基礎設施，32%涉及模型開發或調整。各國相繼投入主權AI計畫，自建資料中心、培育人才，並開發符合本地語言與文化的模型，潛藏著許多國家希望透過自主開發、自主部署的方式，降低對特定外國供應商
經濟日報