「Muse AI」的搜尋結果
11/10（二）
Aletheia Capital 降輝達評級至持有 摩根士丹利續看好AI晶片 - 獨家報導
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 投資研究機構 Aletheia Capital Limited 昨日 […]
蘋果 Siri 面臨 AI 助理升級壓力 欲轉型智慧代理搶攻市場
商傳媒｜何映辰／台北報導根據《ZDNET》昨日報導，蘋果（Apple）正承受內部與外部壓力，需加速其人工智慧（AI）策略，將語音助理 Siri 升級為更具「智慧代理」（AI agent）能力的服務。此舉旨在應對其他科技巨頭在 AI 領域的快速發展。 彭博（Bloomberg）記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）指出，蘋果執行長約翰·特努斯（John Ternus）正推動公司內部加快 AI 發展，特別是讓 Siri 具備智慧代理功能。儘管公開場合約翰·特努斯對 Siri AI 的發表表示滿意，但私下仍鼓勵軟體工程進階副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）加速進度。 目前的 Siri AI 雖已是改良過的語音助理，並具備如自動修正弱密碼等實用功能，但與其他 AI 公司開發的自主代理相比仍有差距。這些競爭對手推出的智慧代理，能主動安排任務、使用電腦甚至編寫進階程式碼。雖然蘋果在硬體方面具備運行本地 AI 模型的強大優勢，但在 AI 軟體發展上卻相對緩慢。 不過，蘋果在 AI 領域的謹慎態度，反而為其贏得良好聲譽。在 AI 技術引發廣泛爭議之際，蘋果「隱私優先」的發展方針使其產品脫穎而出，例如 Meta Platforms 的 Muse AI 等資料需求量大的智慧代理，引發使用者隱私疑慮。即便谷歌（Google）的 Gemini 模型為追求最佳效能需要更多用戶資料，蘋果仍堅持其隱私承諾。David Gewirtz 認為，OpenAI 的 Dot 與 Anthropic 的 Duet 等新進 AI 產品，目前仍「有點奇怪」且「尚未準備好投入市場」。 馬克·古爾曼表示，若 AI 公司能將其軟體與專為智慧助理設計的 AI 原生裝置結合，蘋果長期以來的優勢可能逐漸減弱。他也提到，Siri AI 仍缺乏進階的「應用程式內動作」（in-app actions）功能，這項功能蘋果早在 2024 年就已宣布。這將允許第三方應用程式為 Siri 建立外掛與操作路徑，讓 Siri 能更精確地運用內部與第三方應用程式。上週，蘋果在 iOS 27.3 的第一個測試版中，再次提及了這項功能。 若 Siri 成為具競爭力的智慧代理，許多信任蘋果生態系統的用戶可能會減少安裝 ChatGPT 或 Claude 等第三方應用程式。由於蘋果對用戶隱私的承諾，這也能讓其開發出更安全的內建功能，避免如 ChatGPT 的 Computer History feature 在推出時引發的隱私爭議，該功能儘管可選擇啟用或關閉，但未加密敏感資訊，存在駭客入侵風險。
獨家報導
商傳媒11/9（一）
【2026-11-09】《商傳媒｜AI產業一週大事》AI Agent成產業主線：效率、監管與基礎設施齊步
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）產業上週明確地進入一個關鍵轉折點，其發展主線不再僅限於模型能力的提升，而是聚焦於 AI 代理（Agent）的實際應用、效率優化，以及隨之而來對其行為的治理與基礎設施的龐大需求。隨著 AI Agent 逐漸從實驗室走向企業營運的核心，這股趨勢不僅推動了技術創新，也同時引發了關於安全性、成本效益與監管的全面討論，迫使各方在追求自動化的同時，必須更審慎地思考如何確保 AI 的可控與負責。 AI Agent 浪潮下的效能競逐與普及化 各家科技巨頭上週紛紛推出新產品與服務，展現 AI Agent 正加速滲透到各行各業。從企業資源規劃（ERP）到雲端服務，AI Agent 的部署日益普及。例如，NetSuite 上週一推出一系列 AI 工具，透過 SuiteSkills 等預建功能，深度革新其雲端 ERP 系統，使 AI Agent 能辨識財務結算延遲原因或處理庫存異常。OpenAI 同樣在上週一宣布，將 ChatGPT 的進階工作功能整合到日常對話介面，目標是將其轉變為更全面的工作平台，讓使用者能直接在聊天中完成複雜任務，例如生成簡報或建立網站。 在基礎設施層面，MariaDB 公司上週三推出了其最新的 Enterprise Platform 2027，特別強化了 AI 代理記憶體與檢索功能，旨在讓 AI Agent 更高效地處理與分析龐大數據。Google Cloud 上週宣布，將其開發的 Agent Substrate 與 gVisor 開源，目標是為 AI Agent 提供更安全、高效的執行環境。而 AWS 也推出了 Kiro bots，這項新功能讓開發者能建立專精型 AI Agent，自動處理軟體開發中的重複性任務，具備長期記憶與學習能力，進一步減輕開發者的管理負擔。這些都顯示 AI Agent 正走向專業化、模組化與更深度的應用整合。 AI Agent 的效能與成本效益也成為新的競爭點。Google 上週四發布的 Gemini 4 Carbon 模型，在基準測試中效能幾乎追平競爭對手 Anthropic 的旗艦產品，但成本卻僅需三分之一。輝達也在上週四公布其 Vera CPU 的最新測試數據，宣稱在執行 AI Agent 任務時，Vera CPU 的速度與能源效率均超越現有的 x86 CPU，顯示其在 AI 運算速度與功耗效率上的領先優勢。此外，美國人工智慧新創思維機器實驗室於上週二發表其第二代開源模型 Inkling 2 Small，展示了在程式開發與多模態處理上的突出表現，估值已達 400 億美元，其低成本優勢也備受市場關注。 伴隨普及而來的監管與資安挑戰 隨著 AI Agent 的自主性與應用範圍擴大，其帶來的監管與資安風險也日益凸顯，成為產業發展的另一條主線。高德納諮詢公司上週二發布首份 AI Agent 管理平台報告，將微軟、IBM 和 ServiceNow 列為領導者，凸顯企業亟需建立一套完善的治理與風險控管機制，以應對 AI Agent 可能帶來的失控風險。 金融業的態度尤為謹慎。高盛集團上週二起限制非工程師使用 Anthropic 的 Claude Code 和微軟 GitHub 等 AI 程式開發工具，將使用權限縮減至工程師專屬，反映其對潛在風險的擔憂。摩根大通與富國銀行等大型銀行也已更新服務條款，釐清 AI Agent 行為的客戶責任，甚至開始限制或阻止第三方 AI Agent 存取其系統。Meta Platforms 推出的個人化 AI 助理 Muse AI，儘管介面可愛，卻被報導可能在用戶不知情下收集大量敏感個人資料，甚至出現誤洩地址及私自訂閱服務的狀況，引發嚴重的隱私疑慮。這些事件都顯示，AI Agent 在帶來便利的同時，也可能因自主性過高或資料處理不當而產生非預期的負面影響。 為應對這些挑戰，資安業者與科技巨頭紛紛推出解決方案。資安大廠 CrowdStrike 上週四宣布收購兩家 AI 新創，並推出「AI 終止開關」（AI Kill Switch）等多項工具，以協助企業監控並終止可能帶來威脅的 AI Agent。美國國防與資訊科技公司 Leidos 上週四發表 HeadWay Dispatch，這是一款專為 AI Agent 設計的治理工具，能協助企業監控 AI Agent 的運作、管理其存取權限，並確保自動化決策過程中的人為監督。科技公司 Kihan 上週四宣布推出「憲法式運算」框架，旨在為企業 AI Agent 提供獨立且可驗證的授權機制，防止其超出權限執行任務。CloudBolt Software 上週六也宣布，其雲端管理平台（CMP）已整合 AI 代理治理功能，讓企業能對用於雲端基礎設施的自動化 AI 工具設定明確的權限與政策。 各國
