「Meta Platforms」的搜尋結果
11/10（二）
輝達失市值王座 蘋果重奪第一 歷史數據揭示領先股特徵
圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導AI晶片龍頭輝達（Nvidia）在美國股市的市值領先地位，已於2026年10月被蘋果（Apple）超越，結束了輝達數月來的榜首紀錄。這項轉變再次將市場焦點引導至那些曾登上「領先股」（市值最高的公司）寶座的企業，探討它們如何守住優勢，以及最終的命運。 根據《Morningstar》報導，證券價格研究中心（Center for Research in Security Prices）對過去百年的美國股市數據分析顯示，僅有12家公司曾登上美國市值冠軍。這些市場領導者通常代表了當時最具轉型意義的科技或關鍵經濟趨勢。然而，它們的統治時間長短不一，有些稱霸數十年，有些則曇花一現。 歷史上的市值冠軍及其啟示 回顧歷史，AT&T公司（AT&T）在1929年至1950年間曾長期獨占鰲頭，總計近40年位居市值榜首。IBM公司（IBM）於1967年首次登頂，其霸主地位一直維持到1991年。這些公司在各自的時代看似無懈可擊，但歷史也顯示領先者並非永遠不敗。 例如，曾為市場巨頭的通用汽車（General Motors）於2009年申請破產保護；綜合企業奇異（General Electric）在2021年被拆分為航空、醫療和能源三大獨立公司；而菲利普莫里斯國際集團公司（Philip Morris）則在法律訴訟後，品牌重塑為奧馳亞（Altria），擴展至香菸以外的業務。 現代巨頭與輝達的未來 蘋果公司於2011年首次成為市值冠軍，並在2013年至2018年間維持不敗紀錄，如今再度重返榜首。其他現代科技巨頭如微軟（Microsoft）、Alphabet公司（Alphabet）和Meta Platforms，即使尚未登頂，也擁有龐大的市場份額，反映了當代企業的巨大規模。 對於輝達，《Morningstar》股權研究團隊仍對其前景抱持樂觀態度，認為輝達具有「寬廣的經濟護城河」（指企業擁有難以被競爭對手超越的獨特競爭優勢），其競爭優勢預計可維持20年的獲利能力。分析師布萊恩·科萊洛（Brian Colello）指出，輝達在人工智慧（AI）所需的繪圖處理器（GPU）、硬體、軟體及網路工具市場上都佔據領導地位，是AI淘金熱中不可或缺的「賣鏟人」。科萊洛預期，儘管科技巨頭會嘗試尋找替代方案以降低對輝達的依賴，但這些努力頂多只能稍微削弱輝達在AI領域的宰制力，其市場地位短期內難以撼動。
吉姆·克萊姆點評美股十大焦點：輝達執行長調查引AI股動盪
商傳媒｜方承業／綜合外電報導美國財經節目《瘋錢》（Mad Money）主持人吉姆·克萊姆（Jim Cramer）於週一（9日）點出本週美股市場的十大觀察重點。他對人工智慧（AI）產業的熱潮能否延續表示疑慮，尤其是在輝達（Nvidia）執行長黃仁勳涉嫌與中國間諜有染的調查浮出檯面後。不過，在油價下跌的帶動下，道瓊斯公司（Dow）期貨昨日盤中仍上漲逾 600 點。 吉姆·克萊姆指出，輝達股價昨日盤前一度下跌 6%，他認為考量到這檔股票的「死錢性質」（dead-money nature），若跌幅能小於 10% 已經算是幸運。他特別提到，輝達執行長黃仁勳正因涉嫌與一名中國間諜有染而接受調查，外界關注黃仁勳是否在知情或不知情的情況下，因這層關係將 GPU（圖形處理器）送往中國。克萊姆將此事件視為 AI 概念股面臨的新挑戰。 儘管市場對 AI 熱潮能否持續抱持疑問，分析師對部分相關公司仍維持樂觀。富國銀行（Wells Fargo）將 AI 雲端運算公司 CoreWeave 的目標價從 160 美元下調至 115 美元，但仍維持「買進」評級，稱其為新興雲端領域中的佼佼者，預期其營收與運算能力將優於預期。吉姆·克萊姆提醒，投資者應特別關注 CoreWeave 的融資狀況。 此外，奧本海默控股（Oppenheimer）將超微半導體（AMD）的評級從「持有」上調至「買進」，預計其資料中心業務將在 2027 年顯著加速成長，OpenAI 和 Meta Platforms 皆為其主要客戶。超微半導體（AMD）的股價自 10 月 6 日創歷史收盤新高後，已下跌逾 30%，奧本海默控股（Oppenheimer）給予其 600 美元的目標價。 在非 AI 領域，製藥巨頭禮來（Eli Lilly）因其 GLP-1 藥物業務前景獲分析師看好。Jefferies 將禮來的目標價從 1,610 美元上調至 1,700 美元，維持「買進」評級，認為市場低估了禮來的國際 GLP-1 業務潛力，該業務長期可能佔總營收的一半。 軟體大廠思愛普（SAP）也受到摩根大通（JPMorgan）青睞，評級從「持有」上調至「買進」。摩根大通（JPMorgan）指出，原本被認為可能遭 AI 淘汰的公司，現在反而成為整合 AI 所需的關鍵角色，這被形容為從「試點（pilot）」到「生產（production）」的轉變。吉姆·克萊姆認為，企業軟體領域的 Salesforce 也是協助企業整合 AI 的重要推手。 摩根大通（JPMorgan）也調整了其分析師重點關注名單，將 Alphabet公司（Alphabet）替換為 Meta Platforms（Meta）。摩根大通（JPMorgan）認為，Alphabet公司（Alphabet）的搜尋業務營利改善可能需要時間，影響其近期表現。相對地，Meta Platforms（Meta）則持續受惠於 AI 驅動的廣告收入成長，對其「Muse」計畫也抱持樂觀態度。 針對蘋果（Apple）方面，摩根大通（JPMorgan）的產品供貨追蹤數據顯示，其 iPhone Duo 的出貨日期大致不變，而 iPhone 15 Pro Max 的交貨時間已大幅縮短，但仍略高於去年同期，Pro 系列則幾乎可立即出貨。摩根大通（JPMorgan）預期，消費者偏好高價位 iPhone 機型，將有助於蘋果（Apple）的營收成長。 零售方面，KeyBanc 將 Ollie's Bargain Outlet 的目標價從 98 美元上調至 120 美元，維持「買進」評級。分析師指出，該公司股價已反映第二財季受天氣影響的短期擔憂，並相信第三財季的表現將優於市場預期。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議
蘋果 Siri 面臨 AI 助理升級壓力 欲轉型智慧代理搶攻市場
商傳媒｜何映辰／台北報導根據《ZDNET》昨日報導，蘋果（Apple）正承受內部與外部壓力，需加速其人工智慧（AI）策略，將語音助理 Siri 升級為更具「智慧代理」（AI agent）能力的服務。此舉旨在應對其他科技巨頭在 AI 領域的快速發展。 彭博（Bloomberg）記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）指出，蘋果執行長約翰·特努斯（John Ternus）正推動公司內部加快 AI 發展，特別是讓 Siri 具備智慧代理功能。儘管公開場合約翰·特努斯對 Siri AI 的發表表示滿意，但私下仍鼓勵軟體工程進階副總裁克雷格·費德里吉（Craig Federighi）加速進度。 目前的 Siri AI 雖已是改良過的語音助理，並具備如自動修正弱密碼等實用功能，但與其他 AI 公司開發的自主代理相比仍有差距。這些競爭對手推出的智慧代理，能主動安排任務、使用電腦甚至編寫進階程式碼。雖然蘋果在硬體方面具備運行本地 AI 模型的強大優勢，但在 AI 軟體發展上卻相對緩慢。 不過，蘋果在 AI 領域的謹慎態度，反而為其贏得良好聲譽。在 AI 技術引發廣泛爭議之際，蘋果「隱私優先」的發展方針使其產品脫穎而出，例如 Meta Platforms 的 Muse AI 等資料需求量大的智慧代理，引發使用者隱私疑慮。即便谷歌（Google）的 Gemini 模型為追求最佳效能需要更多用戶資料，蘋果仍堅持其隱私承諾。David Gewirtz 認為，OpenAI 的 Dot 與 Anthropic 的 Duet 等新進 AI 產品，目前仍「有點奇怪」且「尚未準備好投入市場」。 馬克·古爾曼表示，若 AI 公司能將其軟體與專為智慧助理設計的 AI 原生裝置結合，蘋果長期以來的優勢可能逐漸減弱。他也提到，Siri AI 仍缺乏進階的「應用程式內動作」（in-app actions）功能，這項功能蘋果早在 2024 年就已宣布。這將允許第三方應用程式為 Siri 建立外掛與操作路徑，讓 Siri 能更精確地運用內部與第三方應用程式。上週，蘋果在 iOS 27.3 的第一個測試版中，再次提及了這項功能。 若 Siri 成為具競爭力的智慧代理，許多信任蘋果生態系統的用戶可能會減少安裝 ChatGPT 或 Claude 等第三方應用程式。由於蘋果對用戶隱私的承諾，這也能讓其開發出更安全的內建功能，避免如 ChatGPT 的 Computer History feature 在推出時引發的隱私爭議，該功能儘管可選擇啟用或關閉，但未加密敏感資訊，存在駭客入侵風險。
Meta發表小型AI模型Muse Ember 高效處理重複性任務成本更低
圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導Meta Platforms 今日宣布推出旗下最小、效率最高的 AI 模型 Muse Ember，這款新模型專為人工智慧代理（AI Agent）設計，擅長處理大量重複性與 Token 密集型工作，並以更低的成本提供更高的效率。Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）指出，Muse Ember 專為 AI 代理全天候重複的 Token 密集型工作而打造，例如工具呼叫、程式編寫子任務、路徑規劃、資料擷取以及長文件解析等。 Muse Ember 的設計重點在於高效處理小型、結構化的步驟。它能夠執行端到端的商業工作流程，包括從提取記錄、按順序呼叫工具，到跨應用程式更新系統。這款模型具備高達 1M-Token 的上下文視窗（context window），也就是人工智慧模型在處理單一查詢時能「記憶」或參考的資訊量，以及最高 512K 的輸出 Token（AI 處理資訊的基本單位，可以是一個單字、詞彙或字元片段），使其能單次處理完整的程式碼庫或文件集。此外，Muse Ember 也適用於 AI 代理頻繁執行的程式編寫子任務，像是讀取文件、執行測試和進行精準修復。 Muse Ember 最大的亮點在於其多模態理解能力，它能原生理解文字、圖像、音訊和視訊，讓 AI 代理無需額外模型即可處理視覺和聽覺資訊。這項能力使其能夠操作電腦的螢幕截圖，並辨識出細微的視覺細節，甚至處理長篇的實際文件。 在成本效益方面，Muse Ember 表現卓越。每百萬個輸入 Token（Token）僅需 0.10 美元，而每百萬個輸出 Token 則為 0.50 美元，這使其在執行人工分析（Artificial Analysis）任務時，每次任務成本約為 0.14 美元。根據《The Decoder》報導，Meta 表示 Muse Ember 在每個推理層級上，都能比 GPT-6 Luna 或 Claude Haiku 5.5 提供更優異的「每美元智慧」。與較大的 Muse Spark 1.3 模型相比，Muse Ember 的成本約低 12 倍，卻能在許多 Meta 自家的測試中取得領先，例如在 AutomationBench-AA 測試中獲得 37.8% 的分數，超越 GPT-6 Luna 的 20.2% 和 Claude Haiku 5.5 的 13.9%。儘管如此，在實際程式編寫任務的 FrontierCode 2.0-AA 測試中，Claude Haiku 5.5 以 34.9% 的分數略優於 Muse Ember 的 27.2%。 安全性也是 Meta 關注的焦點。Muse Ember 已通過 Meta 超級智慧擴展框架（Meta Superintelligence Scaling Framework）的評估，其中包括化學與生物、網路安全以及失控風險等，所有風險均保持在閾值以下。該模型也接受了與大型模型相同的核心安全訓練與測試。目前，Muse Ember 已透過 Muse Code 和 Meta Model API 平台以「muse-ember-1.0」版本提供，同時也在 Google Cloud 和 Oracle Cloud 上架。
微軟 Meta 大砍內部 AI 模型用量 Anthropic IPO 面臨阻力
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 科技巨頭微軟（Microsoft）與 Meta Platforms（Meta） […]
商傳媒
民生電子報11/9（一）
美國數據中心選址陷困境 北達科他州小鎮逆勢歡迎30億美元投資
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國各地社區對數據中心建設的反對聲浪日益高漲，使科技巨頭面臨選址挑戰。然而，在北達科他州，一個僅有 845 人的小鎮哈伍德（Harwood），上週卻投票支持一項高達 30 億美元的數據中心建案，成為全美罕見的例外。 數據中心選址在美國地方社區引發諸多衝突點，居民擔憂其對環境與生活品質的影響。例如，在加州史塔克頓（Stockton），當地居民對新建數據中心表達強烈憂慮，擔心噪音會掩蓋聖華金河（San Joaquin River）的聲音，用水量恐影響高爾夫球場，甚至可能因污染危害候鳥與鮭魚族群。這些擔憂也反映在政治層面，德州、喬治亞州、俄亥俄州和密西根州等數據中心發展的關鍵州，新上任的州長們已呼籲有條件凍結新的數據中心建設。其中，德州州長當選人吉娜·伊諾埃薩（Gina Hinojosa）更承諾，在居民保護措施到位前，將暫停所有新專案。 面對日益嚴峻的選址環境，Meta Platforms（Meta）總裁迪娜·鮑威爾（Dina Powell）坦言，未來在美國啟動新的數據中心建設將「非常具挑戰性」，預計新專案將面臨更多審查。Meta 今年計畫投入高達 1,450 億美元的資本支出，以建立其個人人工智慧（AI）代理所需的運算能力。然而，Meta 在路易斯安那州、俄亥俄州和德州的三大專案中，有兩項位於新任州長主張暫停建設的州。投資人布拉德·格斯特納（Brad Gerstner）估計，明年美國高達 35% 的數據中心建設計畫可能面臨風險。OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）也承認公眾對用水的擔憂，並建議將數據中心建在沙漠地區。AI 公司 Anthropic 甚至在其首次公開募股（IPO）文件中警告投資者，地方禁令可能延遲或阻礙其所需的設施。 在全美普遍反對的氛圍中，北達科他州的哈伍德鎮卻展現了不同的態度。這個人口僅 845 人的小鎮，上週投票通過在其郊區興建一座佔地 180 萬平方英尺、投資額達 30 億美元的數據中心設施。哈伍德的案例，為科技產業在美國尋求數據中心落腳點時，提供了一個獨特的對照組，也凸顯了地方社區在經濟發展與環境考量之間權衡的複雜性。 參考來源 Meta president Dina Powell McCormick on new US governors: No…（The Times of India） So Americans Hate Data Centers. What Now?（The Free Press） The only town in the U.S. that said yes to data centers（The Washington Post）
【2026-11-09】《商傳媒｜AI產業一週大事》AI Agent成產業主線：效率、監管與基礎設施齊步
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）產業上週明確地進入一個關鍵轉折點，其發展主線不再僅限於模型能力的提升，而是聚焦於 AI 代理（Agent）的實際應用、效率優化，以及隨之而來對其行為的治理與基礎設施的龐大需求。隨著 AI Agent 逐漸從實驗室走向企業營運的核心，這股趨勢不僅推動了技術創新，也同時引發了關於安全性、成本效益與監管的全面討論，迫使各方在追求自動化的同時，必須更審慎地思考如何確保 AI 的可控與負責。 AI Agent 浪潮下的效能競逐與普及化 各家科技巨頭上週紛紛推出新產品與服務，展現 AI Agent 正加速滲透到各行各業。從企業資源規劃（ERP）到雲端服務，AI Agent 的部署日益普及。例如，NetSuite 上週一推出一系列 AI 工具，透過 SuiteSkills 等預建功能，深度革新其雲端 ERP 系統，使 AI Agent 能辨識財務結算延遲原因或處理庫存異常。OpenAI 同樣在上週一宣布，將 ChatGPT 的進階工作功能整合到日常對話介面，目標是將其轉變為更全面的工作平台，讓使用者能直接在聊天中完成複雜任務，例如生成簡報或建立網站。 在基礎設施層面，MariaDB 公司上週三推出了其最新的 Enterprise Platform 2027，特別強化了 AI 代理記憶體與檢索功能，旨在讓 AI Agent 更高效地處理與分析龐大數據。Google Cloud 上週宣布，將其開發的 Agent Substrate 與 gVisor 開源，目標是為 AI Agent 提供更安全、高效的執行環境。而 AWS 也推出了 Kiro bots，這項新功能讓開發者能建立專精型 AI Agent，自動處理軟體開發中的重複性任務，具備長期記憶與學習能力，進一步減輕開發者的管理負擔。這些都顯示 AI Agent 正走向專業化、模組化與更深度的應用整合。 AI Agent 的效能與成本效益也成為新的競爭點。Google 上週四發布的 Gemini 4 Carbon 模型，在基準測試中效能幾乎追平競爭對手 Anthropic 的旗艦產品，但成本卻僅需三分之一。輝達也在上週四公布其 Vera CPU 的最新測試數據，宣稱在執行 AI Agent 任務時，Vera CPU 的速度與能源效率均超越現有的 x86 CPU，顯示其在 AI 運算速度與功耗效率上的領先優勢。此外，美國人工智慧新創思維機器實驗室於上週二發表其第二代開源模型 Inkling 2 Small，展示了在程式開發與多模態處理上的突出表現，估值已達 400 億美元，其低成本優勢也備受市場關注。 伴隨普及而來的監管與資安挑戰 隨著 AI Agent 的自主性與應用範圍擴大，其帶來的監管與資安風險也日益凸顯，成為產業發展的另一條主線。高德納諮詢公司上週二發布首份 AI Agent 管理平台報告，將微軟、IBM 和 ServiceNow 列為領導者，凸顯企業亟需建立一套完善的治理與風險控管機制，以應對 AI Agent 可能帶來的失控風險。 金融業的態度尤為謹慎。高盛集團上週二起限制非工程師使用 Anthropic 的 Claude Code 和微軟 GitHub 等 AI 程式開發工具，將使用權限縮減至工程師專屬，反映其對潛在風險的擔憂。摩根大通與富國銀行等大型銀行也已更新服務條款，釐清 AI Agent 行為的客戶責任，甚至開始限制或阻止第三方 AI Agent 存取其系統。Meta Platforms 推出的個人化 AI 助理 Muse AI，儘管介面可愛，卻被報導可能在用戶不知情下收集大量敏感個人資料，甚至出現誤洩地址及私自訂閱服務的狀況，引發嚴重的隱私疑慮。這些事件都顯示，AI Agent 在帶來便利的同時，也可能因自主性過高或資料處理不當而產生非預期的負面影響。 為應對這些挑戰，資安業者與科技巨頭紛紛推出解決方案。資安大廠 CrowdStrike 上週四宣布收購兩家 AI 新創，並推出「AI 終止開關」（AI Kill Switch）等多項工具，以協助企業監控並終止可能帶來威脅的 AI Agent。美國國防與資訊科技公司 Leidos 上週四發表 HeadWay Dispatch，這是一款專為 AI Agent 設計的治理工具，能協助企業監控 AI Agent 的運作、管理其存取權限，並確保自動化決策過程中的人為監督。科技公司 Kihan 上週四宣布推出「憲法式運算」框架，旨在為企業 AI Agent 提供獨立且可驗證的授權機制，防止其超出權限執行任務。CloudBolt Software 上週六也宣布，其雲端管理平台（CMP）已整合 AI 代理治理功能，讓企業能對用於雲端基礎設施的自動化 AI 工具設定明確的權限與政策。 各國
