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11/12（四）
Google 推出 Gemini Decisions API，只做選擇題不寫字，輸入每百萬 token 0.1 美元、…
Google 在 11 月 11 日發表 Gemini Decisions API，這是由新模型 Gemini Decision 1 驅動的決策專用端點，不再逐字生成文字，而是直接替候選選項打分數。對需要大量做路由、審核與分類的開發者來說，輸入每百萬 token 只要 0.1
Google 加入決策模型戰局！Gemini Decision 1 一次評估千項問題，與 Jev 有何不同？
繼 Jev 引發決策模型熱潮後，Google 也加入競爭。Google DeepMind 於 11/11 推出 Gemini Decision 1，以及專門處理分類、評分與選項判斷的 Gemini Decisions API。新模型不以生成文字為主要任務，而是直接針對預設選項進行評分，單次 API 呼叫最多可評估 1,000 項問題，並支援圖片、影音與 PDF 等多模態資料。
自由時報偏綠Google 推 Gemini Decisions API 一次可判斷千道問題、每百萬 Token僅 0.1美元
〔AI頻道／綜合報導〕Google DeepMind 11月11日推出 Gemini Decisions API，搭配專門處理分類與選項判斷的新模型 Gemini Decision 1。與一般聊天機器人不同，這款模型不會逐字生成回答，而是直接分析使用者提供的資料，計算各個選項的機率及信心分數。Google 宣稱，完成一次判斷的端到端延遲約150至250毫秒，每百萬輸入 token 收費僅0.1美元，不另外計算輸出 token 費用，主要訴求對象是需要大量自動判斷的應用程式與 AI 代理系統。Gemini Decision 1 採用封閉式決策架構，開發者必須先設定問題與候選答案，模型再從中作出判斷。支援的題型包括是非判定、多選題及依照指定標準評分。例如客服系統收到一封客訴郵件，可以判斷是否涉及退款、應由哪個部門處理，以及事件的緊急程度。每項結果都會附上0至1的信心分數，程式可將判斷不明確的案件轉交其他模型或人工客服。這套 API 也支援文字、圖片、音訊、影片及 PDF 等多模態資料，單次請求的共享輸入上限為26.2萬 token，最多能同時提出1000道獨立問題。開發者可以將客服通話錄音與帳戶資料一起送入模型，或搭配商品照片和文字說明進行審核，不必為每個判斷重新傳送相同資料。多選題可設定2至255個候選項目，量表評分則能依事先定義的等級產生分數。
Gemini Decisions API 一次過答 1,000 條決策問題 每百萬輸入 token 收 0.10 美元
Google 於 11 月 11 日推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1（gemini-decision-1）驅動，經 Gemini API 及 Google AI Studio 提供。據 Google
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流動日報11/11（三）
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南華早報