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民視新聞網偏綠烏俄阿布達比談判登場 烏代表宣布將與歐洲盟友協調
AFP 法新社報導烏克蘭與俄羅斯由美國斡旋的會談即將在阿布達比展開。烏克蘭首席談判代表 Rustem Umerov 宣布，烏方代表團將與派駐當地的歐洲各國及機構代表舉行個別協調會議。
In Malaysia, Najib’s house arrest pits palace against prose…
A growing dispute over former Malaysian prime minister Najib Razak’s house arrest has thrust the attorney general’s powers into the spotlight, raising the spectre of a constitutional clash – though legal experts say it falls short of a full-blown crisis. Najib, 73, was due to move from Kajang Prison to his Kuala Lumpur home on Friday after his political party, Umno, paid a 50 million ringgit (US$12.3 million) fine, fulfilling a condition of a royal pardon issued in September allowing him to...
#Kuala Lumpur#Kajang Prison#King Sultan Ibrahim#1MDB#Najib Razak#house arrest
賴清德總統赴台南出席太空年會 黃偉哲陪同力促產業接軌國際
Newtalk新聞 「2026台灣太空國際年會暨太空產業博覽會」（TASTI 2026）今（9）日在大台南會展中心開幕，台南市長黃偉哲陪同總統賴清德共同出席。黃偉哲表示，市府將全力配合中央，整合會展、教育及園區交通資源，支持太空產業發展、促進國際合作。本屆活動集結32個國家的太空機構、學研單位及產業代表，吸引逾3,500人次報名、超過80家參展單位參與。 賴清德表示，政府將持續推動第三期國家太空科技發展長程計畫，總經費提高至710億元、執行期程延長至2031年，並於台南沙崙設立火箭研發與組裝測試基地、屏東九棚建置國家火箭發射場，強化自主研發及供應鏈能力。期盼透過國際合作與衛星科技應用，提升國家安全、災害應變及社會韌性，讓台灣成為國際太空產業的重要夥伴。 黃偉哲表示，台南連續舉辦海洋科技及太空產業國際盛會，展現南台灣半導體高科技S廊帶從嘉義、台南、高雄到屏東的發展潛力。市府將全力配合中央，整合會展、教育及園區交通資源，營造完善產業發展環境，促進產官學研交流合作，讓台灣太空產業接軌國際。 經濟發展局表示，本屆TASTI由國家太空中心與台南市政府共同主辦，以「太空信任、在地韌性」（Trusted in Space, Resilient on Earth）為主題，串聯第15屆奈米衛星會議及第9屆亞洲大洋洲太空天氣聯盟，規劃3大主題、28場論壇及展覽活動，涵蓋衛星科技、次世代通訊、太空產業應用、國際合作及太空韌性等領域，提供科研、技術及產業交流平台。 經發局指出，本次活動邀集68位國外專業講者及51位國內專家學者參與。展覽涵蓋衛星研發、通訊技術、地面系統及太空應用等領域，國家太空中心也展出近年5個重點衛星計畫的1:1模型，以及入軌火箭和島脈MARAHO探空火箭1:2模型，呈現台灣太空科技研發成果與產業布局。 市府表示，年會及博覽會在台南舉辦，除促進國內外技術交流與產業媒合，也能帶動大台南會展中心場域運用，深化產官學研合作，協助地方產業鏈結國際市場。活動持續至11月11日，歡迎各界參與，了解全球太空科技發展趨勢及台灣產業創新成果。 今日開幕儀式國科會主委吳誠文、國發會主委葉俊顯、經濟部長龔明鑫、國家太空中心(TASA)主任吳宗信、亞洲大洋洲太空天氣聯盟(AOSWA)主席暨交通部中央氣象署署長呂國臣、國家中山科學研究院院長李世強、國防安全研究院執行長柯承亨、奈米衛星會議(NSAT+)主席Prof. Shinichi Nakasuka、屏東縣長周春米、立委陳亭妃及各界貴賓皆到場見證。延伸閱讀：2026台南胡麻季熱鬧登場 黃偉哲邀民眾走訪產區品味在地胡麻香第三期國家太空科技發展計畫經費710億 賴清德：人類飛向宇宙的新動力FOCASA馬戲團帶來歡樂週末 蔡筱薇親子同樂活動邀大小朋友共享幸福時光專訪鄭朝方4-2》賴清德站台、洋流合流未有譜 大新竹應合作先於合併「北高隆洋」團結大會! 中央地方大集結 力挺賴瑞隆共創南方崛起新時代
AI農業新突破 印度團隊開發高精度模型偵測小麥病害
圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導印度Koneru Lakshmaiah Education Foundation（Koneru Lakshmaiah Education Foundation）的研究團隊，近期開發出一款名為ACCM-Net的輕量級深度學習模型，旨在以高精度分類小麥葉部病害。這項技術的整體辨識準確度高達97.56%，有望提升農業診斷效率，協助農民更早因應作物健康問題。 在全球範圍內，小麥葉部的真菌病害如Septoria tritici blotch和Stripe rust，往往導致嚴重的產量損失。這些病害在初期階段的症狀，例如葉片黃化、出現斑點或壞死病變等，在視覺上極為相似，使得人工辨識變得困難重重，經常導致診斷模糊或延誤治療，進而加劇經濟損失。 為了解決現有深度學習模型在處理類別不平衡、複雜病灶模式及非均勻田間條件方面的限制，研究團隊開發了ACCM-Net。這是一種人工智慧（AI）模型，透過分析大量圖像資料來學習辨識特定模式，進而判斷植物的健康狀態。該模型結合了MobileNetV2作為核心骨幹網路，並導入了Convolutional Block Attention Module（CBAM）技術，以提升模型對病徵的關注與判讀準確性。此外，ACCM-Net還包含三階段的影像前處理流程，能將RGB影像轉換為CIELAB色彩空間，並透過CLAHE技術增強亮度，最終運用Sobel邊緣偵測來提取梯度資訊，進一步清晰化病害特徵。 ACCM-Net模型在來自Kaggle平台的407張原始小麥葉片圖像數據集上進行了評估，展現出卓越的性能。除了97.56%的整體準確度外，其F1-score達97.60%、靈敏度（Sensitivity）為98.41%，特異性（Specificity）則高達98.92%。相較之下，其他效能次佳的模型如MobileNetV2和InceptionV3的準確度約為95%。ACCM-Net的參數約為398萬個，每張圖像的推論時間僅需40.58毫秒，顯示其在效率與準確度上的優勢。 這項輕量級且高效率的AI偵測技術，為農作物病害的早期診斷與精準治療提供了實用工具，有助於降低農業經濟損失。對於台灣等農業地區的農民而言，類似的AI偵測技術也能協助他們更有效率地管理作物健康、提升產量與品質，進而推動精準農業的發展。儘管如此，該模型目前仍受限於相對較小的原始圖像資料集，未來需透過更多數據以驗證其廣泛適用性。
Opinion | To be Asia’s events capital, Hong Kong must offer…
Hong Kong has set its sights on becoming Asia’s events capital. China’s five-year plans support the city’s role as an East-meets-West centre for international cultural exchange. The chief executive’s latest policy address commits the Tourism Board to strengthening Hong Kong’s reputation as the “events capital of Asia”. The economic benefits could be huge. International events bring tourists and business for hotels, restaurants, shops and transport operators. The South China Morning Post...
Thousands flock to South Korean border park for rare view o…
More than 13,000 people visited South Korea’s Aegibong Peace Ecopark in Gimpo, Gyeonggi province, over a 10-day period to catch a rare glimpse of a North Korean self-propelled howitzer visible from the observatory. Despite the heightened tensions between the two Koreas, a total of 13,243 people visited the park from October 26 to Wednesday, up 7.5 per cent from 12,321 during the same period last year, according to Gimpo city on Sunday. The increase came after images published by local media...
#South Korea#North Korea#Korean peninsula#Defence#North Korea nuclear crisis
【2026-11-09】《商傳媒｜美財經一週大事》AI投資疑慮升溫，科技股承壓拖累美股 - 獨家報導
商傳媒｜方承業／綜合外電報導 上週美國股市的主線是投資人對人工智慧（AI）巨額投資效益的日益疑慮，引發科技股的 […]
A cornered Trump is a more volatile Trump
“Nobody knows the system better than me, which is why I alone can fix it” then-presidential candidate Donald Trump said at the 2016 Republican National Convention. Trump has always been a loner, in politics, business and life. His inherent distrust of others, belief that every contest is a zero-sum
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