「INTERPOL」的搜尋結果
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11/4（三）
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10/27（二）
駐索馬利蘭代表投書 籲支持台灣參與國際刑警組織
駐索馬利蘭代表羅震華投書索國媒體「非洲之角外交家」指出，台灣具備打擊跨國犯罪的專業能力，卻因政治因素被排除在國際刑警組織（INTERPOL）之外，他呼籲國際社會支持台灣以觀察員身分實際參與該組織會議
PChome Online新聞10/26（一）
Hong Kong Interpol meeting to consider ‘silver notice’ targ…
Interpol will seek approval at its general assembly in Hong Kong next month for a new “silver notice” system to target criminals’ assets and speed up financial investigations into transnational crime. Hong Kong’s police chief also pledged to make financial investigations and scams a top priority in discussions with overseas counterparts during Interpol’s annual meeting, which the city is hosting for the first time. Interpol secretary general Valdecy Urquiza said in an interview in Hong Kong that...
#Hong Kong police#Interpol#Hong Kong#China#Joe Chow Yat-ming
南華早報10/17（六）
AI預測地底壓力防堵漏油悲劇 東北大學團隊藉數據守護海洋 - 獨家報導
圖／示意圖 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 為避免類似「深水地平線（Deepwater Horizon）」鑽油 […]
AI預測地底壓力防堵漏油悲劇 東北大學團隊藉數據守護海洋
圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導為避免類似「深水地平線（Deepwater Horizon）」鑽油平台漏油事件重演，東北大學（Northeastern University）矽谷校區的科學家正運用人工智慧（AI）技術，期能從根本解決石油外洩事故的成因。該校教授 Tehmina Amjad 帶領的電腦科學系研究生團隊，正透過全球油井數據訓練AI，以精準預測地下流體的壓力。 「深水地平線」漏油事件發生於2010年4月20日，是史上最嚴重的環境災難之一。該事故導致11人死亡，並造成2.1億加侖原油洩漏至墨西哥灣海床，持續近三個月。根據美國海岸防衛隊（U.S. Coast Guard）與 Bureau of Ocean Energy Management, Regulation and Enforcement 在2011年的報告指出，水泥障礙失效是這場災難的關鍵肇因。白宮委員會曾警告，若無重大改革，類似災難仍可能發生。 Tehmina Amjad 教授強調，此類災害的風險依然很高。她的研究團隊利用AI及全球油井數據，優化AI模型預測地下流體壓力的能力。這項指標對於石油與天然氣的安全高效開採至關重要。鑽探公司通常透過泵入精確數量的重泥漿來控制地下流體壓力，一旦計算失誤可能導致流體流失、井體不穩或危險的井噴。 目前AI模型雖能計算特定區域的孔隙壓力，但對於新地點的精確建議，仍缺乏足夠信任。Tehmina Amjad 團隊開發了一套雙管齊下的解決方案：一方面利用機器學習從真實數據中歸納模式，另一方面則運用名為 WellBench 的 Python 工具，在需要時生成合成油井數據。來自巴基斯坦的油氣井數據，在 Muhammed Raiees Amjad 的協助下，提供了岩石放射性、電阻率、密度和孔隙度等地下資訊。團隊相信，透過這些數據訓練的預測演算法，將能協助工程師為新油井設計安全的鑽探計畫。 Tiago Monteiro 是東北大學矽谷校區的碩士生，他開發的 WellBench 工具，運用內插法（interpolation methods）生成合成數據。這種機器學習方法能讓演算法在已知數據集中估計未知數據點。該團隊的目標是利用機器學習應用來填補油井數據的空缺，確保鑽探作業更安全、更精確。Tiago Monteiro 表示，無論在中國或印度等任何區域，團隊都能生成相關的合成數據，快速建立機器學習模型，預測最安全的鑽探路徑，大幅降低鑽油作業的潛在環境風險。
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