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拼圖式隱私侵擾：大型語言模型如何透過生活細節肉搜出「你是誰」？
AI可串接零散的公開貼文，以低成本揭露匿名者真實身分，挑戰既有隱私保障。本文指出，即使資料各自公開，其彙整、連結仍受我國個資法與憲法解釋規範，使用者有權控制個人資訊如何被拼湊與利用。
10/4 07:56蕭國振原站
當人工智慧升格為「超級智慧」：從白宮協議看台灣AI治理真正的缺口
為因應「超級智慧」（SI）發展，治理框架不應停留於名詞變更。重點須置於建立可驗證、可歸責的監管機制，確保部署端的稽核與問責，使技術能力與責任等級相符，以應對潛在風險。
10/3 07:57廖明輝原站
《工作大重組》：別再盲目攻頂！透過Why、What、Where三問，自主定義職涯路線
你的專業還值錢嗎？工作正在怎麼變？現在該先學什麼？看懂13億人的真實職場訊號！全球最大職場平台LinkedIn，畫出AI時代的工作轉型地圖。
10/2 20:00精選書摘原站
美光單季狂賺542億美元砸百萬獎金，台灣「全島工廠」為何掀起15%分潤罷工潮？
美光受惠AI浪潮單季營收飆增379%創542億美元新高，並擴建台灣四大基地。然而台灣美光工會拒絕百萬現金獎金，堅持要求15%營業利益分潤並推動罷工，揭示AI暴利下的勞資爭議。
10/2 14:58TNL國際編譯原站
川習會暫緩貿易戰，AI競爭轉進東南亞：東協如何尋找科技自主？
川普與習近平9月24日會面後，美中貿易休戰延長至2027年1月10日，但AI、晶片與科技競爭並未停歇。隨著資料中心、雲端服務與半導體投資進入東南亞，各國因產業條件不同，取得的利益與承擔成本開始分化。對東協而言，科技自主未必是打造完整AI體系，而是利用區域分工與共同規則，在美中競爭中保留更多選擇空間。
10/2 11:46柯恩原站
把原圖丟給AI修改算抄襲嗎？從著作權法看「重製」與「改作」的法律界線
於著作權爭議中，主張「AI生成」為抗辯是一把雙面刃。此舉雖可削弱抄襲意圖，卻也同時因欠缺人類創作性，使創作者難以對產出物主張權利。
10/2 12:00讀者投書原站
當「達里歐窗口」與「戴維森窗口」在2027交會，台灣如何從矽盾躍升「AI大腦」？
美中AI競逐下，2027年對台灣的考驗並非戰爭時程，而是中國軍事威脅與全球AI供應鏈對台依賴的交會。台灣的危險在於「可被中斷」而非「被佔領」。台灣須從「矽盾」思維轉向建構具韌性的「AI大腦」生態系，成為世界無法繞過的節點。
10/2 07:57廖明輝原站
LG深化「懂你的AI」智慧生活串聯產品、服務與在地體驗　持續拓展科技的在地價值
LG 將 AI 定義為「情感智慧」，在台透過在地化產品、多元服務與商用布局，將創新落實於生活場景。同時投入 AI 素養教育及偏鄉關懷，從產品到社會行動，具體實踐「Life’s Good」的品牌精神。
10/1 11:53市場快訊原站
花錢買付費AI，卻被網速拖後腿？2026 市調揭密：進階 AI 玩家沒說的飆速關鍵！
進階 AI 應用越趨普及，最新東方市調指出，這群進階 AI 玩家對高速頻寬依存度極高；但處理複雜任務時，往往受困於「卡頓」與「中斷」。面對 AI 新時代，家用網路不只要快更要穩，本篇帶你透過關鍵市調，挑選最合適的優質寬頻解決方案。
10/1 10:00廣編企劃原站
美國靠資本敘事、中國靠實體製造，台灣如何擺脫「算力打工仔」宿命？
本文剖析，相較美中建立可累積數據資產的AI閉環，台灣雖掌握關鍵硬體，卻因算力出口而面臨「有供給，無回流」的斷鏈危機。挑戰在於將晶片優勢轉化為本土的數據、知識與系統能力。
10/1 07:56徐作聖原站
從教宗批黃仁勳、Anthropic示警到OpenAI GPT-6.1喊卡，看美中AI競逐下的台灣戰略重塑
本文闡述AI競爭正從算力轉向治理與安全。領導者雖競相開發，亦因風險而自律，凸顯監管兩難。作者主張台灣須超越硬體供應角色，建立可驗證的治理能力，此為比算力更難複製的國家競爭力。
10/1 07:57廖明輝原站
《竊取全世界》：晶圓背後的暗戰，從ASML內鬼到中國半導體間諜網
兩位前美國情報界高層首度揭密，完整拆解中國的剽竊產業鏈──從法律戰、人才挖角、企業併購，到傳統間諜與網路攻擊，大幅縮短研發時程，意圖稱霸AI、半導體、生物科技、軍工等領域。
9/30 20:00精選書摘原站
電通媒體暨貝立德執行長｜盧炳勳：廣告就是把客戶的商業需求，轉換成消費者聽得懂的傳播語言
我們每天看到廣告，卻很少搞懂背後的「廣告代理商」究竟在做什麼。電通媒體暨貝立德執行長盧炳勳從產業日常聊到現在的 AI 實務應用。為何「人的品味、同理心與好奇心」反而成了最不可替代的關鍵？
9/30 17:42粘瀚文 Billy Nien原站
拆解Anthropic IPO招股書：警告AI可能危及人類，憑什麼向華爾街要2兆美元估值？
Reuters與《金融時報》取得Anthropic尚未公開的招股書草案：去年營收成長至約12倍，十年算力承諾至少5180億美元，還用約80頁警告自家模型可能抗拒關機。
9/30 15:12TNL國際編譯原站
AI審查不能只剩「按確認鍵」：財政部內控要點登場後的責任治理考驗
財政部發布AI應用內控要點，建構風險分級管理框架。此要點規範系統導入與變更，要求人為監督、透明標示、決策解釋與救濟機制，以落實責任治理，避免人為審查形式化。
9/30 07:56蕭國振原站
告別GPU獨大時代：代理式AI為何讓CPU與記憶體成為資料中心新主角？
代理式AI (Agentic AI) 將運算瓶頸從GPU推向資料移動，使CPU、記憶體、封裝與互連成為新焦點。產業競爭正從單一晶片轉向系統級整合與優化，重塑基礎設施的成本與效能評估標準。
9/30 07:58林昆輝原站
超微斥82億美元收購李飛飛的World Labs，晶片巨頭為何開始搶買「世界模型」？
超微宣布以約82億美元全股票收購李飛飛創辦的World Labs。這家專做世界模型的公司成立兩年多、未公開營收，超微要的是提前看懂下一代AI需要什麼算力。
9/29 15:53TNL國際編譯原站
看不見的浮水印，看得見的不信任——當Anthropic給AI蓋上隱形印章
為遵循法規，Anthropic為Claude導入統計浮水印以提升透明度。本文析論，此舉反映信任已然崩潰，是以可驗證的技術控制取代人際互信，形同由單方掌握金鑰的不對稱監控機制。
9/29 07:56呂國維原站
Amazon封鎖Meta Muse，暴露了AI Agent時代三場正在成形的戰爭
AI代理從「回答問題」演進為「執行任務」，引爆平台主權戰爭。Amazon封鎖Meta Muse，爭奪的正是顧客歸屬與未來網路入口。當AI替人決策，誰能代表消費者，將主導下一代數位經濟。
9/29 07:59楚焱堯原站
從「作業外包」到「認知讓渡」：當AI幫學生搞定一切，我們還需要大學嗎？
為應對生成式AI引發的「認知讓渡」風險與學習成效下降，大學正透過劃定界線、改革評量與建立AI素養因應。旨在確保學生能與AI協作，同時保有自主思辨等不可外包的學習過程。
9/28 12:00讀者投書原站