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【直擊鴻海科技日】AI 機器人大軍可以鎖螺絲、送檢體、泡咖啡！EV 家族亮點有哪些？
鴻海科技集團在 11 月 21 日、22 日舉行「鴻海科技日」，以「加速想像（Accelerating Imagination）」為活動主題，展現鴻海轉型為 AI 驅動科技平台服務公司的決心。開展首日，除了 NVIDIA、OpenAI、Alphabet 等策略夥伴相繼登場外，活動現場所展示的 200 多項產品與技術，涵蓋機器人、電動車、智慧製造與 AI 基礎設施等核心領域，展現鴻海最新的 AI 版圖。其中，又有哪些值得關注的技術亮點呢？機器人大軍登場：人形、服務、協作、陪伴，四大類型一次看在鴻海科技日現場，特別展示與 NVIDIA 深度合作開發的工業級 AI 人形機器人，並有輪式與足式兩種類別。輪式機器人腰部搭載可升降的結構，以適應不同作業高度，現場也模擬機器人在工廠內協助擺放 I/O 板的場景，展示精準操作能力。足式機器人則示範在伺服器產線中執行「鎖螺絲」任務的場景，展現高精度與穩定性。目前兩款機器人仍在概念驗證階段，目標明年正式在產線應用，逐步取代現有高度重複性的工作。除了工廠外，鴻海也特別展示 Dual Arm Service Robot 這款以 NVIDIA Jetson 為核心的雙臂服務型機器人。在現場，參觀者可以透過打字方式與機器人互動，也可以輸入希望它製作的飲品，機器人就可以依照指令開始流程。今日有來自法國、日本與德國的參觀者，皆使用各自母語測試，機器人都能順利完成任務。 Nurabot 是一款專為醫療院所設計的護理協作機器人，目標是減輕護理人員在檢體取樣、藥品配送、護理衛教等高重複性工作的負擔。例如 Nurabot 在收到通知後，會自動前往檢體站取件，再依流程返回病房，待護理人員刷證件後，Nurabot 便會自動開啟，完成檢體交付，減少護理人員來回奔走的時間。鴻海表示，目前 Nurabot 已在台中榮總展開實際應用，測試結果顯示，機器人一天可完成 40 到 50 趟任務，相當於人類走 1 萬步的步行距離，減輕的工作量十分可觀。鴻海旗下的夏普在現場展示一款 12 月即將於日本銷售的陪伴型機器人 PokeTomo。為了讓使用者可以隨身攜帶，或放在任何想安置的生活空間中， PokeTomo […]
2025/11/21 20:01作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/21/hhtd-2025-accelerating-imagination/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
D-Link 友訊科技榮獲「ESG for Culture 影響力獎」長期夥伴獎以科技連結文化與教育，跨界共創打造永…
全球網通領導品牌 D-Link 友訊科技（TWSE: 2332）長期深耕企業永續經營，積極以實際行動回饋社會。以「D-Link, The Link：科技與文化共創的永續公益實踐」專案，榮獲由文化內容策進院主辦之「ESG for Culture影響力獎—長期夥伴獎」殊榮。頒獎典禮於今（21）日上午舉行，由 D-Link 友訊科技執行副總陳宜代表領獎，展現企業以科技為本、串聯文化與教育、跨界共創擴大社會影響力的永續里程碑。「D-Link, The Link」專案自 2023 年啟動，整合內部資源與外部藝文專業，以多元的課程或營隊形式，邀請弱勢孩童走進 D-Link 友訊科技企業總部，透過結合科技、文化與永續概念的互動課程與志工陪伴，讓孩子們在故事引導、角色扮演與手作體驗中學習網通、資安與環保知識，培養數位素養與創意思維，實踐跨越知識、創意與永續的「科技 × 文化 × 教育」行動價值。在此專案中，文化工作者不僅是活動執行者，更是教育內容的共創夥伴。透過將艱澀的科技與永續議題轉化為生動故事情境，使文化成為知識傳遞的橋樑，也讓科技產業的社會參與更具深度與溫度。實踐 ESG 願景，形塑共好的永續價值 D-Link 友訊科技長期以「引領智慧生活，共創永續價值」為永續願景，秉持四大核心精神，結合七大永續管理能力，積極推進與聯合國永續發展目標（SDGs）接軌的永續藍圖，形塑兼具科技力與人文力的企業價值。「D-Link, The Link」計畫具體呼應 SDG 1 終結貧窮、SDG 4 優質教育、SDG 9 產業創新與基礎建設，以及 SDG 10 減少不平等等目標，透過文化與科技的結合，讓弱勢孩童獲得平等學習機會，促進教育、科技與社會的共融發展。截至目前，計畫已舉辦三梯次營隊，累計超過百人次參與，志工投入人次較首屆成長達21倍。此一跨界合作模式不僅激發同仁對文化敘事力與教育溝通的理解，也促進企業內部形成自發性的學習與共創文化，深獲合作夥伴及社會各界肯定。科技有溫度，結合文化更有力量 D-Link 友訊科技表示，透過與文化內容業者的長期合作，將文化創意融入企業 DNA，讓科技創新更具人文溫度，並使 ESG 精神在真實社會場域中落地生根。未來將持續深化「D-Link, The Link」的跨界合作模式，拓展至更多教育與公益領域，建構可持續、可複製的文化共創平台。D-Link 友訊科技將秉持品牌精神「One Connection • Infinite Possibilities（專注智慧連網，啟動無限可能）」，持續以科技連結人與人、企業與社會，實踐企業對永續未來的承諾，並以創新行動啟動更多共榮可能。（本文訊息由 D-Link […]
2025/11/21 16:09作者產業動態https://techorange.com/2025/11/21/d-link-esg-for-culture/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
為實體 AI 打造金三角、拼主權 AI！鴻海科技日三大亮點一次看
鴻海今（11/21）舉行年度科技大會「鴻海科技日」，發表眾多重大消息，不只邀集多位合作夥伴站台分享、活動前突擊宣布與 OpenAI、Intrinsic 的新合作，到了活動開場，鴻海創辦人郭台銘更與董事長劉揚偉一同現身，成為一大焦點。究竟今年度鴻海科技日還有哪些亮點？亮點一：預告 Foxconn Inside，強調製造管理能力劉揚偉強調，鴻海不只是一家簡單的系統組裝廠，還擁有支援系統的技術，預告未來將在系統內宣布「Foxconn Inside（鴻海在內）」，也就是讓諸多終端都擁有鴻海元件。劉揚偉也特別強調鴻海的製造管理能力，指出其擁有超過 1,500 條 SMT 生產線、每天能交付 100 萬支手機；在 AI 方面，「我必須告訴您，我們一週可以完成多少個機櫃。我們一週可以完成 1,000 個機櫃。明年還會更多。」他表示這就是鴻海所能達到的規模，一切奠基在製造管理能力與垂直整合基礎之上。亮點二：拼「主權 AI」，2026 在台部署新 AI Factory 鴻海作為 NVIDIA 雲服務供應商（NVIDIA Cloud Partner, NCP），在本次科技日上，也正式宣布斥資 14 億美元投資建設先進超級運算中心（AI Factory）。該中心將以 10,000 顆 Blackwell Ultra GPU 加速運算，預計在 2026 年上半年部署下一代 NVIDIA GB300 NVL72 AI 基礎設施。鴻海 Visionbay 執行長姚延宗表示，鴻海會是亞洲首批採用最先進 NVIDIA Blackwell 平台的企業。針對台灣公司應該如何因應 AI 時代，參與對談的 NVIDIA […]
2025/11/21 16:45作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/21/hhtd-honhai-technology-day/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
PowerPoint、Canva 要緊張了！NotebookLM + Gemini 3 Pro Image 打造「可追…
Google 近期推出一系列關鍵的 AI 工具升級，讓企業內容生產能力進入新階段。首先，NotebookLM 新增 Slide Deck（投影片組）與 Infographics（資訊圖）功能，可以從上傳的文件來源中生成簡報與視覺摘要，正面對決 PowerPoint 和 Canva。此外，Google 正式推出 Nano Banana Pro（官方名稱為 Gemini 3 Pro Image）。作為最先進的圖像生成與編輯模型之一， Gemini 3 Pro Image 更專注在複雜、邏輯驅動的商業資產創建，目前已進入企業和開發者生態系統，Google 也透過將新功能直接嵌入專業工作流程的方式，挑戰 Adobe 和 Midjourney 等競爭對手。 NotebookLM 的「殺手級」新功能，減少用戶編輯與事實查核時間 NotebookLM 近日推出 Slide Decks（投影片組）和 Infographics（資訊圖）兩項新功能，目的是要改變傳統簡報軟體的使用方式。《XDA Developers》形容，NotebookLM 這兩項新的「殺手級」功能，已讓 PowerPoint 和 Canva 變得過時。與其他 AI 工具可能「隨機生成」的內容不同，NotebookLM 新功能的亮點在於，可以「嚴格遵循文件來源」生成簡報和視覺內容，以確保投影片和視覺化圖表只會參考用戶輸入的資料。這種對來源文件的忠實性，大幅減少用戶編輯和事實查核的時間。 NotebookLM 生成的投影片不僅包含內容，還會納入圖表、文氏圖等資訊圖表，並具有高度連貫性。Google DeepMind 的圖像與視訊產品負責人 Nicole Brichtova 指出，因為目前輸出的圖像無法直接改動，因此下一階段的更新，將著重於讓用戶能直接編輯生成投影片的文字內容。值得一提的是，支撐這些簡報與視覺化功能的核心模型，正是 […]
2025/11/21 12:32作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/21/notebooklm-gemini-3-pro-image/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【AI 軍備賽】打造國家級 AI 任務小組、人形機器人連番亮相，俄羅斯如何揭開新一輪地緣科技戰？
近日在俄羅斯最大銀行 Sberbank 舉辦的 AI Journey 大會上，俄羅斯總統普丁（Vladimir Putin）宣布，生成式 AI 技術正成為全球領先國家競爭的關鍵策略，因此呼籲成立國家級 AI 任務小組，以協調俄羅斯在本土生成式 AI 模型方面的發展工作。這種將 AI 展示與國家戰略同步推進的做法，清楚呈現俄羅斯近期在科技領域的「雙重攻勢」：一方面推進國家級重大 AI 政策，一方面密集曝光人形機器人技術。至於這兩個方向，則共同瞄準一個目標：俄羅斯正準備投入下一輪以生成式 AI 和具身 AI 為核心的科技競賽。成立「國家 AI 任務小組」：建置本土 AI 模型、配置能源設施普丁在 AI Journey 大會上強調，大型語言模型（LLMs）已經成為傳播資訊和影響國家觀點的主要工具，因此對俄羅斯來說，依賴其他國家設計的 LLMs 是不可接受的。普丁也明確指出，這關乎俄羅斯「國家、技術和價值主權」，所以俄羅斯必須擁有自己一套完整的生成式 AI 技術與產品。普丁希望建立的「國家 AI 任務小組」，將負責協調俄羅斯在本土生成式 AI 模型方面的工作，並開發資料中心，同時確保相關的能源配套支援。普丁指出，擴展高算力容量是目前俄羅斯的投資焦點，這是訓練下一代 AI 系統的關鍵。為此，俄羅斯也計劃建立小型核電站這一類鄰近資料中心的能源設施，以確保能源供應穩定。儘管俄羅斯在 AI 方面被認為落後於美國和中國，但 Sberbank 與網際網路企業 Yandex 等主要 AI 焦點公司，已經分別開發出 Gigachat 和 Yandex GPT […]
2025/11/21 11:01作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/21/ai-russia/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
Fintech 不是比 AI，而是比制度：英國如何建立其他國家都缺的地基？
在全球金融科技競賽中，英國以其獨特的方式重新定義產業規則。這個曾經以傳統金融著稱的國家，如今正轉型為全球最具前瞻性的金融科技中心之一。英國金融科技產業的崛起並非偶然。該產業為英國經濟貢獻約 110 億英鎊，創造超過 7.6 萬個就業機會，這些數字背後反映的是一個深思熟慮的轉型歷程。英國的領先地位建立在三大支柱之上：數百年累積的金融信任體系、前瞻性的開放監管框架，以及緊密的跨國金融脈絡。這些基礎使英國在面對人工智慧浪潮時，能夠將傳統優勢轉化為創新動能。「監理沙盒」讓市場可以大膽創新英國金融科技生態系統的核心特徵是其開放性與協作精神。「監理沙盒」（Regulatory Sandbox）機制的推出，為這種開放精神提供了制度保障。透過監理沙盒機制，企業可以在受控環境中測試創新產品，既加速了創新速度，又確保了市場安全。這種「先試驗、後監管」的思維，讓英國成為全球金融創新的實驗場。開放銀行（Open Banking）框架則將這種開放精神推向新高度。透過安全的數據共享機制，不同規模的金融機構能夠打破數據孤島，創造前所未有的服務整合。這不僅降低了新創企業的進入門檻，也促使傳統銀行重新思考其商業模式。更重要的是，英國建立了一個獨特的共生生態系統。在這個系統中，成熟企業與新創公司不是競爭對手，而是創新夥伴。透過加速器計畫和策略聯盟，新創企業獲得進入市場和資源的支持，而成熟企業則注入創新活力。這種互惠模式創造了一個正向循環，推動整個產業持續向前。採用混合雲架構，維持營運穩定人工智慧當然也正重新定義金融服務的可能性。根據預測，AI 在金融科技領域的應用市場，將從 2024 年的 170 億美元，激增至 2033 年的 700 億美元以上。這個驚人的成長背後，反映的是 AI 從簡單的流程自動化工具，轉變為戰略決策引擎的質變過程。在英國，AI 的應用深入許多金融服務的各個環節。從即時詐欺偵測到演算法交易，從客戶行為預測到風險評估，AI 正在創造前所未有的效率和洞察力。為了支撐這些應用，許多英國金融科技企業採用混合雲架構，結合公有雲的靈活性與私有基礎設施的控制力，確保在追求創新的同時維持營運穩定。然而，真正的競爭優勢並不在於技術本身，而在於組織的數位成熟度。成功的企業認識到，AI 不是一個可以簡單安裝的工具，而是需要深度整合到企業文化和營運流程中的變革力量。這意味著企業必須重新設計工作流程、培養數據素養，並建立支持持續創新的組織文化。主權 AI 概念興起，金融數據尤為重要隨著技術演進，人才需求也在快速轉變。根據 Robert Half 調查指出，超過九成的財務主管表示，部門將在未來兩年內參與一項重大的數位轉型計畫，例如，工具現代化、遷移到基於雲端的平台、使用人工智慧實現業務流程自動化等。軟體和技術專長已成為職涯發展的必備條件，這個轉變不僅是技能層面的，更是思維模式的根本改變。金融專業人士必須從傳統的風險規避者，轉變為擁抱創新的變革推動者。與此同時，AI 的廣泛應用也帶來了新的治理挑戰。在提升詐欺偵測和市場分析效能的同時，AI 也對資料隱私和倫理標準提出了前所未有的要求。英國透過主辦 AI 安全峰會等國際對話，積極推動全球治理標準的建立，展現了其在這個領域的領導地位。特別值得關注的是「主權 AI」（Sovereign AI）概念的興起。隨著數據主權意識的提升，敏感金融數據在本地儲存和處理變得越來越重要。英國企業正在探索，如何在享受 AI 和雲端運算優勢的同時，維持對關鍵數據的控制權。這種平衡創新與合規的能力，將成為未來金融科技競爭的關鍵差異化因素。主權 AI 可能成為金融安全的新戰場回顧英國金融科技的轉型歷程，我們可以清楚看到，其持續領先並非依賴單一因素，而是制度創新、人才培育與信任建設的動態平衡結果。開放的監理文化為創新提供了土壤，協作生態系統加速了創新落地，而對安全和治理的重視則確保了可持續發展。英國能否在全球金融創新競賽中保持領先，將取決於其如何持續優化這種平衡。特別是在 […]
2025/11/21 10:17署名 LChttps://techorange.com/2025/11/21/uk-fintech-ai/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
ChatGPT 生圖為何自帶暖色濾鏡：解析偏黃原因，實測去黃方案
透過 ChatGPT 生成圖片時，經常有偏暖的橘黃色調濾鏡，被 AI 模型套用到圖片上，容易干擾人類視覺並降低真實感，本文將教你透過 3 種方法，還原 AI 繪圖的真實色彩。
2025/11/21 10:33作者 Minhttps://techorange.com/2025/11/21/chatgpt-ai-image-yellow-fix/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
日本 Lawson 與 7-Eleven 不靠全自動卻成功補人力，關鍵竟是「虛擬店員」？
日本零售通路，近幾年持續面臨嚴重缺工問題，《朝鮮日報》報導，根據日本市場調查公司帝國數據庫（Teikoku Databank）今年的調查顯示，有超過 50% 的日本企業表示他們缺乏正式員工，尤其是零售業者。這樣的缺工現象，對於 24 小時營運、服務量大的便利商店來說，已不只是短期問題，而是影響整體營運效率的結構性挑戰。面對人力缺口，便利商店業者紛紛加速導入自助收銀、智慧補貨系統，而近年最受注目的，則是「虛擬店員（Avatar Staff）」與「遠端客服」的結合，讓便利商店在不影響服務品質的前提下，補足現場人力不足的問題。虛擬店員和跨時區遠端同事共事，解決夜班困境 Lawson 是最早一批將虛擬店員導入實體店面的便利商店業者。早在 2022 年，Lawson 就在東京推出第一家使用 3D Avatar 的 Green Lawson 店型，店內設置大型螢幕，讓顧客在使用自助結帳機或查詢商品資訊遇到問題時，可以直接向虛擬角色求助。這些虛擬角色看似 AI，但實際上是由後端真人員工透過鏡頭與即時操作系統進行回覆。顧客看到的是栩栩如生的 3D 虛擬店員，背後則是遠端操作的人力，透過畫面觀察顧客行為、回答問題或指引操作。更特別的是，Lawson 甚至跨時區招聘遠端人員。例如有居住在瑞典的日本籍員工，在當地白天時操作日本深夜時段的虛擬店員，完美避開夜班難招人的困境。這種跨國遠端加上虛擬店員服務的模式，讓 Lawson 成功提升夜間營運穩定度，也有效改善人力排班壓力。 Lawson 總裁竹增貞信（Sadanobu Takemasu）指出，一名遠端工作者可同時支援多家門市，每天平均可省下約 90 分鐘的現場人力負擔。對缺工嚴重的便利商店業態來說，這樣的效率極具吸引力。 7-Eleven 導入虛擬店員，支援多語與多店管理另一個快速跟進的是 7-Eleven Japan。自 2025 年 9 月起，7-Eleven 在日本部分門市正式導入虛擬客服系統，提供與 Lawson 類似的遠端服務模式，但功能更進一步擴張至多語系支援。 7-Eleven 的虛擬角色支援多達 9 種語言，可協助應對越來越多的外籍旅客與在日移工。不論是詢問商品、操作自助機、結帳問題，甚至店內安全監控，都可由虛擬角色串接後端人員完成。更驚人的是，7-Eleven 設計的後台系統讓每位遠端工作者可同時管理最多三個虛擬角色，等於一個人能跨三家門市「分身作業」，大幅提升營運彈性。人機協作的混合服務：保留人味，也提升效率難解的缺工問題，在日本掀起一股「無人商店」的風潮，然而，無人商店卻有明顯的限制：遇到機器故障、操作不熟悉、年齡驗證等情境時，顧客往往求助無門，實際使用中仍充滿「被科技卡住」的挫折感。 Lawson 與 […]
2025/11/21 08:00作者 Arielhttps://techorange.com/2025/11/21/lawson-7-eleven-avatar-staff-japan/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
鴻海與 OpenAI 宣佈共同在美國打造下一代 AI 基礎設施硬體
鴻海科技集團（Hon Hai Technology Group）與 OpenAI 今日宣佈，雙方將合作聚焦在下世代 AI 基礎設施硬體的設計工作與美國製造。作為共同合作的一部分，OpenAI 將分享對 AI 產業新興硬體需求的洞察，協助鴻海的設計與開發工作，以及在美國據點的生產。OpenAI 將擁有優先評估這些系統，並擁有採購選擇權益。此初步協議不包含採購承諾或財務義務。隨著 AI 能力的不斷進步，對於新的硬體基礎設施需求也隨之增加，以滿足先進模型所需。此合作將結合 OpenAI 對當前及未來模型需求的深入洞察，以及鴻海卓越的製造專業，兩家公司將攜手，強化美國在地供應鏈，並加速先進 AI 系統部署。在美國建設這些基礎設施，對於強化供應鏈和支持美國在 AI 領域的持續領導地位至關重要。鴻海與 OpenAI 的合作將專注以下三個核心工作：設計未來數世代資料中心硬體：OpenAI 和鴻海將共同設計、工程化與開發未來多個代代 AI 資料中心機架，以多項專案同時推動的方式進行，以滿足 AI 時代快速變化的先進模型需求。透過結合 OpenAI 的基礎設施藍圖與鴻海的工程和製造專業，雙方可以更快地讓新系統上線，並且為長期成長的需求確保產能。強化並簡化美國 AI 供應鏈：兩家公司將共同努力，改善機架架構，使其能夠在美國各地進行製造；擴大採購範圍，納入更多的晶片和美國在地供應商；並擴展本地化的測試與組裝。這將提高可靠性、加快部署速度，並強化生態系統，從而建立一個更具韌性且可擴展的美國供應鏈。在美國製造關鍵 AI 資料中心零組件：鴻海將在美國製造 AI 資料中心的關鍵設備，包括線纜、網路、冷卻和電力系統。這將支持高效能運算基礎設施的快速建設，並有助於確保經濟效益惠及作業員與製造商，滿足當前和未來 AI 工作負載的需求。鴻海科技集團董事長劉揚偉表示：「鴻海很高興能 AI 數位時代的先驅者 OpenAI 合作。作為全球最大 AI 伺服器製造商，鴻海擁有獨特的優勢，能夠透過值得信賴、可擴展的基礎設施來支持 OpenAI 的使命，從而加速創新，並擴大全球企業與用戶取得深具革命性AI能力的機會。」 OpenAI 執行長 Sam Altman […]
2025/11/21 08:39作者產業動態https://techorange.com/2025/11/21/foxconn-openai-hon-hai-technology-group/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
鴻海與 Intrinsic 成立合資企業共同打造未來 AI 機器人工廠
鴻海科技集團與 Intrinsic 宣布雙方成立合資企業，共同實現未來智慧工廠（intelligent factory of the future）的願景。利用AI賦能的機器人技術，帶來製造業和工廠車間的生產方式無限潛力，協助生產營運具備更高的彈性、適應性和成本效益。雙方合資公司設立於美國，重點目標在推動電子產品組裝和更廣泛製造領域的躍進式變革（step change）。其目標是對於不同世代大量重新設計的產品，原先需打造特定自動化解決方案，現在可以轉變為更具通用性的智慧機器人，自動化以往的人工流程，最終目標是實現工廠的全面協調和自動化（full factory orchestration and automation）。初期，雙方合作將涵蓋組裝、檢測、機器維護管理和物流應用等，一系列應用場景。Intrinsic 的Flowstate，將為鴻海和 Intrinsic 團隊提供一個通用工具，藉此利用業界領先的 AI 能力，如 Intrinsic Vision Model (IVM)，在電子組裝過程中，導入全新的自動化解決方案。鴻海科技集團董事長劉揚偉表示：「透過與 Intrinsic 的合作，我們能夠運用他們在 AI 驅動機器人技術方面的深厚專業。這種協同作用與我們在全球製造領域的領導地位相輔相成，使我們能夠共同開啟未來工廠的藍圖。」 Intrinsic 執行長 Wendy Tan White 表示：「我們正共同努力，將AI的價值帶入現實世界中。結合 Intrinsic 在 AI 驅動機器人軟體方面的專業能力，以及 Alphabet 在應用研究和平台開發方面的深厚經驗；加上鴻海長期以來的全球生產專業、世界級生產設施以及對製造業未來的願景，我們將加速AI能應用在當今最需要，且最有價值的製造領域。與鴻海建立合作關係，為大規模推廣這些解決方案提供了絕佳的機會。」鴻海科技集團數位長史喆表示：「Intrinsic 在建立 AI 整合平台和可擴展的 AI 機器人能力方面一直處於領先地位。透過合作，將能夠確保鴻海的智慧製造平台，從數據管理到機器人、AI 和數位孿生領域，在我們工廠內部實現智慧自動化。這次合作將幫助徹底改變我們的工廠營運，使其更具彈性、適應性、技能基礎和可擴展性。從機器人層次的單一任務，到完整的生產線和工廠管理，我們很高興能共同建設未來工廠。」傳統上，製造商依賴人工生產，或依賴硬性、寫死的機器人與自動化系統，這些系統的設計、編程和維護需要大量的專業知識，其成本和複雜性將機器人限制在可預測、預先設定、高批量的任務中。在現實場域中，對現有的工作站與產線進行製程變更，在技術上與經濟上往往都是不可行的。當前，產品設計、市場需求、客戶群或供應鏈發生變化，快速調整通常也是不可能，或者需要高昂成本。在許多情況下，這意味著在追求彈性與成本之間，人力仍然是執行重複性工作的唯一可行選項，但這也帶來其他問題。為了解決這個痛點，並實現更高效和永續的生產方式，滿足彈性靈活的生產力，鴻海與 Intrinsic的團隊將共同努力，將 Intrinsic 的 AI 平台能力與鴻海的智慧製造平台整合。我們的目標是實現自適應的智慧機器人解決方案，能夠進一步提升鴻海的生產設施乃至整個生態系統的效率。 Intrinsic […]
2025/11/21 08:44作者產業動態https://techorange.com/2025/11/21/hon-hai-technology-group-intrinsic/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【科技早餐】中東全面升空！美國放行 Blackwell，沙烏地阿拉伯主權 AI 全速衝刺
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。＊中東全面升空！美國放行 Blackwell，沙烏地阿拉伯主權 AI 全速衝刺美國首次批准沙烏地阿拉伯與阿聯企業採購 NVIDIA 最先進 Blackwell 晶片，被視為中東追趕全球 AI 賽局的重要轉折。今年稍早，美國仍因國安疑慮拒絕出口高階晶片；此次放行以嚴格安全與通報機制為前提，避免晶片繞道流向中國。沙烏地阿拉伯動作頻繁。Humain 正打造 500 兆瓦資料中心，未來將搭載數十萬顆 NVIDIA GPU；xAI 也成為首位客戶，馬斯克證實將在當地興建大型數據中心。同時，AMD、思科與 Humain 宣布成立合資企業，以 100 兆瓦專案起跑，目標 2030 年前擴張至 1 吉瓦，服務橫跨亞洲、歐洲、印度、中東與非洲，涵蓋超過 45 億人口。首位客戶 Luma AI 已包下全部算力。在低能源成本、土地取得快速，以及主權基金加碼投資下，中東正全力打造屬於自己的主權 AI 基地。＊黃仁勳：AI 不是泡沫，是全球運算版圖的「轉捩點」 NVIDIA 公布亮眼財報，再度打消市場疑慮。黃仁勳再次否認「AI 泡沫」說法，強調這是全球科技的轉捩點，從寫程式到操作機器人，都將與 NVIDIA 的運算技術深度連結。根據監管文件，第 3 季 570 億美元營收中，有 61% 來自 4 家未具名客戶，集中度高於 2024 年。NVIDIA […]
2025/11/21 06:50作者 Anitahttps://techorange.com/2025/11/21/us-approves-to-sell-blackwell-to-middle-east/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
Coinbase 搶攻「兆元級」預測市場！Kalshi CEO：預測市場幾年內就能匹敵股票交易
美國最大加密貨幣交易所 Coinbase 準備推出一項預測市場（prediction market）服務，並由預測市場公司 Kalshi 提供技術支援。不同於傳統資產的買賣或質押，預測市場不屬於傳統交易模式，而是讓用戶可以直接透過加密錢包對未來事件的結果進行押注，如果用戶預測正確就能獲利。預測市場通常接受用戶使用加密貨幣作為支付手段來對事件下注，例如 Kalshi 通過提供「事件合約」（event contracts）這類針對「未來事件是否會發生」進行押注的金融合約，讓客戶對體育、文化事件和政治等主題的是非二元答案進行押注。 Coinbase 與 Kalshi 的合作內容在理解預測市場的基本機制後，Coinbase 與 Kalshi 的合作也逐漸浮現脈絡。Coinbase 之所以進入預測市場領域，是自身打造「萬能交易所」（everything exchange）的長遠策略一部分。Coinbase 執行長 Brian Armstrong 曾公開表示，Coinbase 正在探索預測市場的可能性。在正式推出的時程上，Coinbase 預計會在 12 月 17 日的「Coinbase System Update」活動中，公開更多預測市場與其他新產品細節。在押注內容方面，從 Coinbase 科技研究員 Jane Manchun Wong 在 X 上分享的截圖顯示，未來用戶可能還能針對聯準會的政策決策、加密貨幣價格走勢，甚至新聞事件進行交易。在營運模式和資金流動設計上，Kalshi 則擔任預測市場後端供應商的角色，積極擴展成為多家應用的底層技術平台。透過 Kalshi，Coinbase 可以使用交易基礎設施。此外，Kalshi 目前接受 Circle 的 USDC 並使用 Coinbase 進行代幣託管，因此當用戶透過 Coinbase 下單時，訂單會被彙整至 Kalshi […]
2025/11/20 16:50作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/20/coinbase-kalshi-prediction-market/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
波士頓動力機器狗全球部署破 2,000 台，警用擴張引爆倫理爭議
五年前，波士頓動力的四足機器人 Spot 以一段舞蹈影片走紅，許多人第一次注意到它時，可能只覺得這是款能跳舞、走動的科技玩具，但在短短幾年之內，Spot 已大步走入工廠，甚至是警政執法單位。《Bloomberg》引用波士頓動力未公開資料報導，目前全球已有約 2,000 台 Spot 投入實際運作；在美國與加拿大，更有超過 60 個拆彈小組和特警隊開始將 Spot 視為標準裝備。這些機器狗正在悄悄改變警方處理高風險任務的方式，也重新點燃科技倫理與監管的公共討論。在最危險的場景，機器狗先上場《Bloomberg》報導指出，Spot 的主要客戶仍來自工廠、公用事業與能源公司，但近兩年地方執法機構的需求大幅上升。Spot 在警界的角色，比外界想像得更具「實務性」。根據波士頓動力與各地方警隊提供的案例，它最常被派往的，就是那些「人類不適合第一時間踏進去」的場景。例如 2022 年佛羅里達州聖彼得堡，一名男子在綁架未遂後持槍拒捕，警方派出 Spot 先靠近車輛，以確定他是否帶有武器。麻州的兩起事件中，Spot 一次被用來評估一所中學的化學事故，另一次則在海恩尼斯一起母子挾持事件中進入狹窄空間，以幫助警方確定嫌犯位置。負責操控 Spot 的麻州州警爆破小組隊員 John Ragosa 接受《Bloomberg》訪問時回憶，嫌犯當時「被 Spot 嚇到而愣住」，讓警方得以以催淚瓦斯順利逮捕嫌犯。這些任務展示了 Spot 在執法現場的價值：當人質位置不明、化學物質可能外洩、嫌犯可能開火，讓機器人先探路，可能比較安全。 Spot 本身可以自主移動、偵測氣體或檢查設備，但在高風險任務中仍依賴操作員透過平板操控，並讓整組警力同步觀看第一線畫面。波士頓動力也仍在調校 Spot 的性能，例如加入專門應對濕滑地面的新模式，或改進其操作物件的能力，以便讓它能在更多場景工作。麻州州警的 Ragosa 告訴《Bloomberg》，他們會在某些任務中使用無人機與其他機器人，但使用 Spot 的優勢在於，它往往能走到許多無人機無法抵達的地方，而且比其他機器人更有效率。他補充，Spot 的電池續航也更長：依他的經驗，大約能運作一個半小時，而無人機通常只有 20 到 30 分鐘。美國華盛頓大學法律教授 Ryan Calo 說，Spot 在室內的表現通常也較佳，並且可以被訓練成在沒有遠端操控員的情況下執行自主任務，「很少有無人機能可靠地做到這點。」英國也在測試機器狗，2026 年可能全面上線機器狗的應用潛力，不只有北美地區看見。《BBC》報導指出，英國諾丁漢警方正在進行為期三個月的測試，評估是否將一款機器狗用於人質事件、武裝對峙或化學與生物風險場景。 […]
2025/11/20 17:17作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/20/robot-dog-policing-controversial/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
Google 揭曉在台打造的「AI 基礎建設研發中心」！為何海外第二大基地選台灣？
Google 今（11/20）宣布新辦公室在台北士林開幕，這是 Google 美國總部以外最大的 AI 基礎建設硬體研發中心，已有來自硬體工程、軟體工程與供應鏈團隊共數百名員工。總統賴清德也出席開幕典禮，表示此舉讓全世界看到台灣是建構值得信賴的 AI 的關鍵樞紐。台灣為何又吸引 Google 成立新辦公室？ Google 已在台灣台北信義、板橋設有辦公室，如今為何又新設辦公室？Google Cloud 全球平台基礎建設研發副總裁 Aamer Mahmood 指出，這間辦公室是奇蹟發生的地方，Google 正在這裡從散熱電力到機械設計研發下一代基礎建設，而這些系統最終將部署在 Google 全球的資料中心。他提及，Google 需要的一切如設計工程師、供應鏈專家、製造合作夥伴和資料中心都在台灣，這種鄰近性能使部署週期時間縮短高達 40%。 Google Cloud 平台研發總經理 Greg Moore 則表示，這間辦公室設有超過 10 多個專業實驗室，用於測試和完善下一代 Google 的 AI 硬體，然後再部署到世界各地。他引述研究指出，AI 可能創造高達 1.9 兆新台幣的經濟價值，Google 致力於成為台灣的合作夥伴，幫助台灣抓住這個機會，成為全球 AI 社群的創新中心。台灣總統賴清德指出，近年 Google 建立對台灣長期投資的信心與承諾，也讓世界看到，台灣不只是全球技術供應鏈中重要的一部分，也是建構安全且值得信賴的 AI 的關鍵樞紐。從「幾個人」到「數百人」，基礎建設團隊在台成長三倍 Google Cloud 平台研發總經理 Greg Moore 受訪時表示，這間 AI 基礎建設硬體研發中心的核心工作，涉及所有 […]
2025/11/20 15:08作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/20/google-cloud-new-taipei-office/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
營收創新高、GPU 銷售一空，黃仁勳反擊 AI 泡沫論：「我們看到的是完全不同的東西」
NVIDIA 近日公布 2025 年第三季財報，再度展現驚人的營收表現。除了營收達到創紀錄的 570.1 億美元外，資料中心部門營收也創下新高，達到 512 億美元，較去年同期增長 66%。從需求面來看，NVIDIA 執行長黃仁勳表示，公司的下一代 Blackwell GPU 銷售「非常強勁」，同時雲端 GPU 也已經「銷售一空」。NVIDIA 財務長 Colette Kress 更透露，從今年初到 2026 年底，公司對於 Blackwell 和 Rubin 晶片的營收已有 5,000 億美元的能見度。 NVIDIA 公布財報前：AI 泡沫疑慮升高，Thiel 撤資引發討論然而，在 NVIDIA 公布財報前，市場其實對「AI 泡沫」的擔憂持續升溫。《WebProNews》報導指出，知名早期科技投資人 Peter Thiel 的對沖基金 Thiel Macro LLC ，在 2025 年第三季清倉所有的 NVIDIA 股份，總價值近 9,400 萬美元。除了 Peter Thiel 選擇退出，在 NVIDIA 公布第三季財報前，日本軟銀集團也出售持有的全部 […]
2025/11/20 12:42作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/20/nvidia-2025-q3-financial-report/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 用電飆升、互聯卡關、制裁加劇：全球三企業揭開下一代 AI 晶片的設計新方向
生成式 AI 的爆發正在推動全球半導體產業進入一個前所未有的「基礎設施大遷移」時代。當模型參數規模從百億走向兆級，企業不再只關注 GPU 本身的性能，而是不得不重新審視整個 AI 運算的底層結構，因為從電力供應、散熱效率、先進封裝、資料中心互聯，到跨國供應鏈的政治風險，這些因素都將成為影響 AI 發展速度的關鍵變數。此外，高功耗、互聯瓶頸，以及地緣政治三大力量同時湧現，也迫使產業開始尋找全新的技術突破與供應鏈配置，試圖在全球不斷變動的 AI 晶片版圖中站穩腳步。 PowerLattice 的節能 chiplet，推動「低功耗供應鏈」崛起全球主要科技公司正加速建立或擴充資料中心，以支撐大型語言模型的訓練需求，這也讓「如何提升能源效率」成為半導體業者最迫切的任務。以提升能源效率為核心的新創公司 PowerLattice ，是由來自 Qualcomm、NUVIA 與 Intel 的資深電氣工程師於 2023 年共同創立，已開發出一項能降低晶片功耗超過 50% 的突破性技術。這項技術的核心是一顆微小的供電 chiplet，透過讓電源供應更貼近處理器，減少傳輸過程中的能源損耗。PowerLattice 的競爭力不在於提升算力，而是在於以更高的能源效率，進一步降低整體 AI 伺服器的總體擁有成本。 Playground Global 合夥人、前 Intel 執行長 Pat Gelsinger 對此技術給予極高評價，並認為 PowerLattice 帶來的不是單純的晶片升級，而是「重塑整個運算軌跡的世代躍進」。目前，PowerLattice 的首批 chiplet 已交由台積電生產，公司也正與一位未具名的大客戶合作，預計在 2026 年第四季擴大產量。 PowerLattice 創辦人指出，公司所打造的是一個全新的晶片產品類別，意即「第三方電源 chiplet」，這背後代表著巨大的市場機會，因為隨著電力消耗成為 AI 運算的核心挑戰，「省電性」正迅速成為下一代 AI 伺服器的設計基準。這股趨勢不僅將重塑核心晶片架構，也會影響從散熱、電源管理 IC 到先進封裝技術的整個供應鏈。 […]
2025/11/20 11:07作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/20/ai-chip-design/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
「資料乾淨度」決定 AI 代理是否出包，企業導入前需做的資料治理檢查
代理型 AI 允許人工智慧模型投入「自主行動」，所以對資料和輸入文件的品質需求自然更加嚴苛，因此企業得要在將資料導入 AI 代理之前，預先做好各種處理與準備。
2025/11/20 10:04作者 Minhttps://techorange.com/2025/11/20/agentic-ai-and-data-document-quality/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
北美「最自動化」汽車工廠曝光！現代汽車怎麼讓機器人、人類各司其職？
韓國車廠現代汽車正在美國打造一座「未來工廠」，這座位於喬治亞州 Ellabell、耗資約 126 億美元的 Hyundai Motor Group Metaplant，號稱是北美自動化程度最高的汽車工廠，也是現代提升美國本土電動車與電池產能的核心基地。這裡集結約 850 台機器人、300 台無人搬運車 AGV，並融入了 AI 品管系統、數位孿生技術，以及四足機器狗 Spot。儘管機器人大軍令人目不暇給，但是人類在現代汽車的製造過程中，仍扮演不可或缺的角色。一座從零開始打造的超級工廠現代表示，Metaplant 提供了從零設計電動車工廠的機會，而不是改建舊燃油車產線。相比之下，特斯拉在加州、Rivian 在伊利諾州皆採用改建方式。 Metaplant 年產能可達 50 萬輛，製造 Hyundai、Kia 與 Genesis 等品牌車款。現代高層告訴《IEEE Spectrum》，這座工廠的自動化程度已足以媲美、甚至超越日本最先進的製造基地。在工廠物流區，氫燃料電池貨車載來的零件由 850 台機器人自動卸載。廠內約 300 台 AGV 依照 AI 計算的節奏自主運送零組件，不需軌道也不需人工指揮。到了生產線末端，AGV 還會像雪橇般滑入車底，把車輪夾起、抬升、再把整車運往停放區，完全不需人力駕駛。這些流程讓人力從搬運與路徑判斷中解放出來，不再依靠經驗決定「零件該去哪裡」。焊接、沖壓、搬運交給機器人現代將「危險、疲勞、重複性高」及需要高度速度與精確度的任務全面交給機器人，例如焊接車體、沖壓金屬件、搬運大型車門與組件等。在多數生產區，人類幾乎不在場。金屬機械臂把鋼板送入沖壓設備，壓製成車架元件；接著，一整排機器人會在無需人工介入的情況下完成焊接。 Metaplant 的焊接車間部署 475 台工業機器人。《IEEE Spectrum》指出，它們能自動壓製車頂、葉子板、車頭蓋等部件，並將成品送往高架儲位。特別的是，現代首次在量產線上以協作機器人「裝車門」，並能在無安全圍欄的情況下與人並肩工作。這項任務極為繁瑣，必須在不刮傷烤漆的情況下完成。現代 Metaplant 整車組裝部門主管 Jerry Roach 說，這些機器人總是能把車門裝在同樣的位置，對於品質提升相當重要。機器狗、數位孿生上線，未來加入人形機器人 […]
2025/11/20 08:08作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/20/hyundai-metaplant-robotics-automation-job/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【科技早餐】川普推「聯邦 AI 標準」，要求制定「全國統一標準」
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。＊川普推「聯邦 AI 標準」，要求制定「全國統一標準」美國 AI 監管出現明顯升溫。總統川普再次公開呼籲國會制定「全國統一 AI 標準」，認為若 50 州各自訂規範，將造成 AI 遭到過度管制，不僅拖慢產業，也會讓中國更容易追上美國。他強調 AI 是未來競爭核心，因此上任後便要求政府制定 AI 行動計畫，目標是讓美國成為「全球 AI 首都」。川普也點名國會，可將 AI 標準寫入獨立法案，或納入《國防授權法案》，把 AI 直接納入國安範疇。然而，AI 的快速落地同時伴隨選務干擾、詐騙與失業等疑慮，未來如何在創新與安全間取得平衡，成為美國科技政策的關鍵戰場。＊微軟、NVIDIA 加碼 Anthropic，AI 產業陷入巨額資金迴圈 AI 投資版圖再掀變動。微軟宣布向 Anthropic 投資 100 億美元，NVIDIA 也同步加碼 50 億，使整個 AI 資金鏈更加緊密。根據協議，Anthropic 將採購 300 億美元 Azure 運算量，並簽下 1GW 算力；微軟 Foundry 客戶則能使用 Claude 多款模型。而 NVIDIA 與 […]
2025/11/20 06:50作者 Anitahttps://techorange.com/2025/11/20/trump-warns-against-ai-overregulation/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 代理也有「員工證」？微軟 Agent 365 用 5 大功能讓 AI 成為「可被治理」的企業資產
市場研究公司 IDC 預測，2028 年全球將部署 13 億個 AI 代理人（AI Agents）。隨著 AI 代理人數量在企業內迅速增加，如何大規模且負責任地管理這些 AI 代理人，又不必重建既有的可信任系統，已成為企業的全新挑戰。在這樣的背景下，微軟近日正式推出「Agent 365」，讓企業可以賦予 AI 代理人明確的「員工身分」與一套標準化的「治理系統」，就像管理人類員工一樣，也象徵 AI 正從單純的「工具」，轉變為「企業勞動力」的重要一環。為什麼必須管理 AI 代理人？企業可能面臨的三大風險企業現在之所以必須管理這些 AI 代理人，是因為這些代理人已從過去的簡單腳本工具，轉變為能執行複雜流程、自動化任務，甚至與人類協作的自主式系統。若缺乏有效管理，企業將面臨三大主要風險。首先是「身分與授權不明」。AI 代理人往往被賦予在企業軟體中採取行動、啟動流程與存取資料的能力，因此如果沒有明確的身分識別，就難以追蹤行為或限制權限，進而增加敏感資料外洩或遭攻擊的風險。其次是「影子代理人」（Shadow Agents）問題。隨著員工大量使用未受管控的 AI 工具，企業常無法掌握實際運作中的 AI 數量，形成不透明的使用情況與治理盲點，也帶來更大的安全與營運風險。最後是「缺乏監控與合規工具」。企業需要能評估代理人的工作效率與品質，以衡量投資回報，但若缺乏完整的記錄、審計與監控能力，便難以因應法規要求或處理潛在的責任問題。基於這三大挑戰，微軟將 Agent 365 定位為一套標準化的治理框架，協助企業安全部署並統籌管理 AI 代理人，確保這些「數位同事」能在可控範圍內運作，避免出現意料之外的行為。 Agent 365 如何管理 AI 代理人？ 5 大核心功能一次看微軟將 Agent 365 定位為「AI 代理人的 Control Plane」（控制平面），並作為 […]
2025/11/19 18:22作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/19/ai-agent-365-microsoft/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 不再是贏者全拿：微軟、NVIDIA、Anthropic 上演「互為客戶」新模式
AI 產業再現超大型合作。Anthropic 宣布與微軟、NVIDIA 達成全新戰略協議，不只承諾向微軟 Azure 購買至少 300 億美元的雲端運算能力，也將從 NVIDIA 採購高達 1 GW 的算力。兩大科技巨頭並同步投資 Anthropic 共 150 億美元，使其估值被推升到 3,500 億美元，正式逼近 OpenAI 的 5,000 億美元身價。 AI 循環交易持續上演，主角換成 NVIDIA、微軟、Anthropic 依協議內容，NVIDIA 將向 Anthropic 投資最高 100 億美元，微軟則承諾投資最高 50 億美元。這場合作不只是一筆單純的投資，而是一場新 AI 循環交易成形。《CIO DIVE》分析，現在的企業級 AI 供應商生態，其實是靠著一連串「互相支援的合作案」撐起來的：模型建構者需要更多算力、雲端巨頭需要更敏捷的架構、晶片製造商則急切填補算力缺口。這是一套彼此互相強化、讓 AI 得以高速擴張的全新供應鏈模式。近來，OpenAI 才剛與 AWS 簽下 380 億美元的巨額算力合約；Oracle 也在上個月宣布與 AMD、NVIDIA 聯手擴大基礎設施；OpenAI 同期也與 AMD 達成合作，布局下一波更大規模的擴張。微軟納德拉：我們會越來越常成為彼此的客戶 […]
2025/11/19 16:47作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/19/ai-microsoft-nvidia-anthropic/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
新加坡政府攜手 CloudMile 推動 AI 國家戰略，成為 Enterprise Compute Initiati…
亞洲 AI 科技公司 CloudMile 萬里雲近日正式獲新加坡政府數位產業辦公室（Digital Industry Singapore, DISG）指定為國家級 Enterprise Compute Initiative（ECI）計畫的科技顧問夥伴，攜手推動新加坡企業採用人工智慧技術、加速實現企業轉型。 ECI 是新加坡政府於 2025 財政預算案中推出的重點國家計劃，目標透過雲端與人工智慧技術，全面強化企業競爭力、培育技術人才，並支持當地產業的長遠發展。該計劃總預算高達 1.5 億新加坡幣，由 DISG 主導，並由新加坡經濟發展局（Singapore Economic Development Board, EDB）、企業發展署（Enterprise Singapore, ESG）以及資通訊媒體發展局（Infocomm Media Development Authority, IMDA）共同成立聯合辦公室，整合新加坡經濟策略、企業數位技術發展等資源，推動數位產業發展。台灣 AI 實力獲國際肯定，CloudMile 成為東南亞 AI 技術先驅 CloudMile 萬里雲作為新加坡 ECI 計畫戰略伙伴，將協助新加坡企業制定 AI 藍圖、挖掘高潛力應用場景，並共同開發具可行性的 AI 應用。未來一年，CloudMile 萬里雲預計將與超過 50 家新加坡企業合作，透過舉辦 AI 工作坊、技術諮詢和模型開發，協助企業從 AI 應用場景發想、模型開發、導入測試到實際部署，全面提升營運效率與創新能力。 CloudMile 萬里雲東南亞區域總經理 Jeremy Heng 表示：「我們很榮幸與 […]
2025/11/19 12:47作者產業動態https://techorange.com/2025/11/19/cloudmile-singapore-eci/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
「跟 AWS 合作採取由下而上的數位轉型策略。」高雄市府、舊振南、高雄榮總在 2025 亞馬遜港都創新日，剖析 AI…
從智慧製造、創新金融到新興應用場景，雲端運算與生成式 AI 技術如何為產業注入全新動能？在「2025 亞馬遜港都創新日」，AWS 匯聚政府領袖、產業代表與國際專家，深度解析企業優化營運效能，加速創新發展的具體模式。「高雄從傳統的農漁村變成工業城，現在更成為一座數位城市，」高雄市市長陳其邁致詞表示，高雄市不僅與 NVIDIA 合作展開「智慧高雄燈塔計畫（Lighthouse Project）」，藉由 AI、雲端運算及數據治理技術，推動高雄成為台灣 AI 核心城市，也將攜手 AWS 打造創新的數位經濟生態系，「數位轉型有兩個關鍵策略，一個是由上而下（top-down），由大公司率先進駐再吸引新創參與，形成生態系，另一個策略是由下而上，讓非常活潑、有活力的新創進駐，進而吸引大型系統商等企業加入。我們一開始跟 AWS 合作就採取『由下而上』的策略，希望匯聚各領域的新創打造生態系，自然而然的提升大公司進駐意願。」「AWS 長期深耕高雄，持續推動 AI 與雲端技術落地，協助城市及百工百業展開數位轉型與全面升級，」AWS 台灣暨香港總經理王定愷指出，AWS 在市府大力支持下，將針對國際金融中心、國際資產管理中心接下來的發展，促進生態系成形。而在穩定幣的應用，隨著日本、歐盟、加拿大、香港都已經制定監管框架，AWS 也將會透過全球資源與技術能量，讓台灣產業掌握「新金融、新經濟」的創新能量，能夠從高雄出海，擁抱全世界。金融科技如何賦能製造、出口、供應鏈？在供應鏈金融與穩定幣論壇，由數位資產發展研究中心召集人謝明華主持，攜手高雄市政府副市長羅達生、中國信託創新研發部協理李約、MaiCoin 業務副總 Robert Yang、AWS 台灣暨香港總經理王定愷，共探新金融科技賦能的未來應用。羅達生表示，高雄正積極轉型為智慧城市，不僅以生成式 AI 賦能日常工作，更將發展影像型生成式 AI，應用於未來的城市治理，如偵測交通事件、道路坑洞、路障或垃圾，並且自動化通知相關單位，將被動管理轉為主動服務，全面加速決策調度，「我們也非常支持穩定幣作為推動無縫經濟的重要支付工具，期許透過與各界的合作，共同創造無障礙的穩定幣使用環境。」「穩定幣的出現，其實解決缺乏外匯或市場不穩定國家的金融痛點，」李約觀察，阿根廷的金融機構缺乏流動性與穩定性，其流通貨幣「披索」的惡性通膨甚至侵蝕公民購買力。在這樣的情況下，穩定幣基於嚴格的資本管制，並且限制外匯獲取，將能提供傳統銀行系統無法保證的金融穩定性，現在更成為阿根廷當地進行日常交易的重要工具，「而針對企業採用穩定幣可能面臨會計與稅務、資金保管安全，以及制裁與洗錢防制等合規挑戰，中國信託正持續與業界合作，尋求具體解決方案，」李約說明。「台灣有出口商在與外匯管制的國家進行交易時，透過穩定幣接收美元；香港有信貸公司與當地銀行合作，發行虛擬資產進行貿易結算，直接取代傳統電匯，」Robert Yang 指出，穩定幣在交易上比傳統結算更便利，具有即時、低成本、全球可及的優勢，特別適合應用在繳納國外大學費用等支付場景。至於在處理國際出口廠商的結算需求，Robert Yang 表示雖然會計法規目前仍有處理上的限制，但國際已有相關準則將穩定幣視為已實現的資產，有利於後續的推廣，他也期待透過在法規方面與政府合作，讓更多企業願意採用穩定幣。而在穩定幣等金融科技的應用上，AWS 雲端平台扮演什麼樣的關鍵角色？王定愷指出 AWS 的服務核心在於整理與運用數據，協助客戶節省成本、提高營收或探索新市場，針對「負責的創新」，AWS 更確保平台安全、可控、可管，並提供國際級的資安規範，「我相信技術可以解決信任與安全問題，在高雄的金融創新沙盒環境，AWS 也將會提供 AI、雲端先進技術，並根據過往成功經驗助力台灣在新經濟、新金融領域實現彎道超車。」舊振南用 AI 預測銷售、管理訂單和產品推廣「我們使用逆向工作法，從客戶需求出發，接著反向推動工作，思考如何創造新的客戶體驗，」舊振南總經理李立元說明，舊振南在 AWS 的協助下規劃整體 AI 智慧企業轉型。在第一個「思維轉變」的階段，舊振南訓練 AI […]
2025/11/19 12:14作者曾品潔https://techorange.com/2025/11/19/aws-kaohsiung-summit/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【Cloudflare 大當機】一個設定檔拖垮全球 20% 網路，揭開企業「單點依賴」的致命弱點
全球網路基礎設施巨頭 Cloudflare 近日發生全球性大規模當機，這次長達數小時的服務中斷，導致包括 X、ChatGPT、Spotify、Canva、Downdetector、Claude、Perplexity、支付巨頭 Square、Dropbox、Coinbase 以及 New Jersey Transit、法國 SNCF 等鐵路交通應用企業等多個領域的服務全面癱瘓。這次事件讓多個全球知名平台同時出現錯誤頁面，也是繼上個月 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 發生大規模中斷之後，在短短一個月內接連發生的大型網路中斷事件，反映整體網路供應鏈的脆弱性逐漸升高。為什麼 Cloudflare 發生大規模故障？ Cloudflare 官方表示，此次問題並非由駭客攻擊或惡意活動造成。Cloudflare 執行長 Matthew Prince 和技術長 Dane Knecht 指出，根本原因是一項例行的設定變更，意外觸發 Bot Management（機器人管理）服務底層的潛在錯誤 (latent bug)。具體來說，由於資料庫系統的權限變更，導致 Bot Management 自動生成的「feature file」（特徵設定檔）中產生大量重複的資料列。這個超出預期大小的設定檔案在傳播到全球網路後，觸發負責路由流量軟體系統的記憶體預分配限制，導致系統崩潰。《The Verge》指出，檔案問題導致大規模網路癱瘓聽起來或許荒謬，但對於像 Cloudflare 這樣的大公司來說，這種情況確實會發生。資訊安全教育訓練組織 SANS 人工智慧與研究主管 Rob Lee 分析：「當運營 Cloudflare 這樣規模的基礎設施時，即使是微小的偏差也可能造成巨大的後果，因為這些平台的設計目標是速度，因此任何導致決策延遲或中斷的情況都可能迅速蔓延，特別是在高性能環境中，毫秒級的延遲都可能導致網路完全癱瘓。」暴露企業「單點依賴」的弱點 Cloudflare […]
2025/11/19 12:17作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/19/cloudflare-outage/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
Google Antigravity 登場！為什麼它才是 Gemini 3 背後的真正主角？
當 Google 發表 Gemini 3 時，幾乎所有科技頭條都被新一代模型的效能提升所佔據，但是有一項 Google 同時公開、卻更能改變開發者工作環境的產品悄悄登場：Google Antigravity。 Antigravity 是一個專為 AI 代理而生的全新整合開發環境（IDE），結合瀏覽器控制能力、非同步互動模式與「agent-first」產品設計，目標不只讓工程師寫得更快，而是改變他們跟 AI 合作的方式，讓開發流程從今天的「AI 協助」走向「AI 執行」，並在此基礎上打造下一代 IDE。 Antigravity 的核心概念：從 IDE 到「任務控制中心」 Google 形容 Antigravity 是一個為「agent-first（代理優先）未來」打造的平台，並支援 Gemini 3 Pro、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 以及 OpenAI 的 GPT-OSS 等第三方模型的開發工具。平台的設計不只是多模型，而是多代理（multi-agent）：每個 agent 都能直接操作開發環境中的編輯器、終端機與瀏覽器。 Google 推出的 Antigravity 這次有一個很大的改變：它提供兩種主要使用介面。第一個是預設的 Editor（編輯器）模式，看起來和一般工程師熟悉的 IDE 很像，介面方式也跟 Cursor、GitHub Copilot 等工具相近，AI 代理會待在側邊欄協助你寫程式。第二個是全新推出的 Manager（管理者）模式，則是為了「同時管理多個 AI 代理」而設計。這個介面讓每個 […]
2025/11/19 12:22作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/19/google-antigravity-gemini-3/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【加速決策】市場還沒問，AI 已給答案：AI 市調出與真人回饋 90% 一致的市場反應
科學家提出全新 SSR 方法讓大型語言模型（LLM）精準模擬人類消費行為，用 AI 重塑價值數十億美元的市場研究產業，並透過「虛擬消費者」為企業提供有效的產品回饋資料。
2025/11/19 10:46作者 Minhttps://techorange.com/2025/11/19/ai-ssr-digital-twin-market-research/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
人形機器人大軍集結、AI 企業破 1,300 家：深圳「機器人谷」如何成為全球具身智慧關鍵戰場？
近年深圳南山區迅速成為全球具身智慧（Embodied Intelligence）與人形機器人產業最受關注的核心聚落之一。根據深圳市統計局資料，2024 年全市共有 2,607 家 AI 企業，其中南山區就占 1,351 家，超過全市的一半。南山區的「機器人谷」不只是企業聚落，更是一個依靠科教資源、創新基礎與制度配置所構成的 AI 產業生態圈。在這個「谷地」中，人形機器人正大規模集結，加上全市密集的 AI 企業群，正推動深圳朝「人形機器人第一城」的目標邁進。南山機器人谷如何建立 AI 產業基礎？要理解南山為何能在短時間內形成如此龐大的聚集效應，必須從如何搭建 AI 產業基礎開始談起。南山的「機器人谷」位於西麗湖國際科教城周邊，主要任務是將 AI 模型、雷達技術、運動控制與視覺感知等原本屬於研究端的底層技術，轉化為企業可以試驗、驗證與落地的產業接口。要達成這樣的轉變，必須仰賴算力、場景與研發平台三大要素。首先在算力方面，南山依靠博大智算中心與前海智算中心，並搭配「模力營」專屬算力池，使中小企業能以較低門檻進行大模型訓練與測試，進一步降低研發成本。其次，在場景方面，南山已開放 89 條低空航線與 169 公里自駕測試道路，形成覆蓋空中與地面的完整測試場域。由於區域內的電動車工廠與 3C 製造場域密集，使機器人製造商可以在真實環境中測試，提高技術迭代效率。第三，在研發平台方面，南山匯聚多個創新中心，包括具身智能機器人創新中心、鴻蒙生態創新中心，以及中科院深圳先進院與商湯科技共建的「腦機介面聯合實驗室」。這些平台普遍採用政府、科研機構、大學與企業「四方共建」的模式，建立一體化流程，讓企業能在約六個月內完成從模型到產品的驗證流程，大幅縮短 AI 技術的產業化週期。百家企業集結：南山成為中國人形機器人產業鏈核心在這些基礎支撐下，南山逐步成為中國人形機器人產業鏈核心，區域內不僅聚集優必選、眾擎、樂聚、智平方、越疆、星塵、賽博格、逐際動力、跨維智能與 X Square Robot 等整機企業，也匯聚雷賽智能與速騰聚創等生產馬達、感測器等關鍵零組件供應商。從馬達、感測器、視覺模組到運動控制與整機量產，南山具備完整的研發與供應能力，形成從基礎研究、零組件到整機與應用場景的生態圈。在這些基礎支撐下，南山逐步形成完整的人形機器人產業鏈，市場規模在 2024 年已突破 400 億元，年增率超過 20%，也因為這樣的供應鏈深度整合，人形機器人的關鍵技術突破，正集中在南山發生。南山正在催生人形機器人技術突破南山完整的供應鏈，正在催生具身智慧領域的新突破，使人形機器人加速邁向商業化，其中最具代表性的就是優必選科技。優必選的 Walker S 系列工業機器人已陸續進入全球工廠，在與比亞迪、富士康、順豐等製造與物流龍頭的合作中，能執行分揀、搬運、質檢等高複雜度任務。最新一代 Walker S2 更完成「全球首次自主換電」，克服人形機器人無法長時間運作的痛點。除了整機突破之外，多家企業也在人形機器人「五感」能力上取得關鍵進展。奧比中光的 Femto […]
2025/11/19 10:04作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/19/shenzhen-embodied-intelligence/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
用 AI DIY 自己的迪士尼故事？Disney+ 新實驗將打造下一代互動內容生態
AI 逐漸走進主流娛樂產業，迪士尼（Disney）準備將這股潮流變成下一個創意與商業戰場。近期，迪士尼執行長依格（Bob Iger）在財報電話會議中透露，公司正與 AI 技術廠商洽談，探索讓 Disney+ 用戶生成與分享基於迪士尼世界觀的新內容的可能性。這意味著這家媒體帝國可能開放部分 IP 給粉絲創作，打造下一代互動內容生態。迪士尼要開放 IP 給 AI，開創粉絲共創新路《NPR》分析，迪士尼此舉並不是單純的技術噱頭，對於迪士尼這樣擁有豐富角色與敘事資產的公司而言，讓用戶生成內容可以創造新的商業與互動機會。一方面，AI 工具可深度提升訂閱者黏性、最大化 IP 長尾價值，過去，經典角色只能出現在電影、動畫或授權商品中，但透過共創平台，粉絲為這些角色寫新的故事、改變他們的命運。不僅延續了 IP 的生命力，平台從「觀看被動內容」轉為「創作互動基地」，品牌資產也得到新的商業化延伸。強大的互動性，也更貼合年輕世代觀眾的取向，勤業眾信（Deloitte）2025 年的研究指出，年輕人認為社群創作者比傳統影劇更貼近他們，他們不只想觀看內容，也想參與、混合、回應內容。另外，透過授權 AI ，迪士尼得以更好的維持其 IP 管理權，防止盜用與侵權。依格強調，公司對潛在 AI 夥伴的選擇將聚焦於「創造粉絲參與的方式」與「保護 IP 的機制」。市場潛力關鍵推手：AI 影劇自動生成工具與平台迪士尼的構想並非空穴來風，在產業中已有類似先例。新創公司 Fable Studio 打造的的平台 Showrunner，就走在這個用戶共創內容商機的前端。該平台被稱為「AI 版 Netflix」，用戶只需輸入一句指令，就可生成動畫場景、角色甚至整個分鏡劇情；創作者還可以將自己放入故事之中。更關鍵的是，Fable 執行長沙奇（Edward Saatchi）表示，他們希望平台能合法結合大型 IP，包含迪士尼，讓粉絲用 AI 創作「正版」故事，「我們的願景是建立一個創作者優先的 AI 生態系：讓粉絲們的創作合法，也能和 IP 所有者共享收益。」他說。 AI 與用戶共創影劇內容，風險與挑戰並存然而，這個新穎的想法要落地並非沒有阻礙，首先是 IP 保護與監控機制的問題。雖然依格明確指出公司不會濫用技術，但任何開放創意的平台都可能面臨內容不當或侵權風險。如何設計審核機制、使用規範，以及版權分潤機制，是迪士尼和 […]
2025/11/19 08:00作者 Arielhttps://techorange.com/2025/11/19/disney-ai-user-generated-content/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【科技早餐】馬斯克點燃三大賽局：AI、太空、能源全線衝向文明轉折
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。＊馬斯克點燃三大賽局：AI、太空、能源全線衝向文明轉折在 Baron Capital Conference 上，馬斯克直言，人類正站在「最激動人心的轉折點」。他指出，AI、太空探索與永續能源將形成三股加速力量，推動人類從單一行星物種邁向多行星文明，未來十年的全球經濟格局也會因此被重塑。在 AI 領域，他強調 xAI 的目標並非打造聊天機器人，而是「理解宇宙的真實本質」。Grok 已能透過物理推理協助極端天氣預測，精度提升約 30%。馬斯克預測，2025 至 2030 年 AI 晶片需求有機會成長 10 倍。他承認 AI 具有風險，但 xAI 將透過開源與倫理框架降低潛在衝擊。太空方面，Starship 的軌道加油技術已完成驗證，讓單次任務能把 100 噸貨物送往火星，運輸成本可下降 90%，推進月球基地與火星殖民更近一步。在能源上，Tesla 的自駕、電池與儲能持續加速，搭配 Solar Roof 與 Powerwall 的虛擬電廠，部分社區已達到能源 100% 自給，展現再生能源的可行性。馬斯克最後提醒投資人：「未來不是預測，而是創造。」三大賽局正同時加速演進。＊Google CEO 警告：AI 泡沫若破裂，全產業無一倖免 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 在 BBC 專訪中示警：「如果 AI 泡沫破裂，沒有任何公司能倖免，包括 Google。」他形容當前的投資氛圍雖然「非凡」，但市場中已出現「不理性成分」，讓人聯想到過去網路泡沫時期的「非理性繁榮」。儘管 […]
2025/11/19 06:50作者 Anitahttps://techorange.com/2025/11/19/elon-musk-three-major-sectors-ai-space-resource/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【英特爾前 CEO 季辛格訪台】率 7 家次世代運算新星亮相！它們和台灣有何關聯？
去年剛卸任英特爾 CEO 的季辛格（Pat Gelsinger）今（11/18）以新身份訪台。他現任深科技創投 Playground Global 合夥人，在今日記者會帶領 7 家次世代運算新創一同亮相，這些新星除了展示各自技術突破，也宣布新策略合作，展現與台灣供應鏈的密切關聯。為何再度來台，季辛格：世界上沒有地方能和台灣一樣 Playground 成立於 2015 年，管理資金超過 12 億美元，專注於投資早期新創企業，聚焦次世代運算、自動化、能源轉型等關鍵領域的基礎創新。季辛格表示，Playground 與最優秀的創新者合作，而他過去 40 幾年產業生涯專注於古典運算，但他思考未來，認為運算的「三位一體」能解決所有可以用數學表達的問題，也就是古典運算、AI 運算、量子運算，「創新將在未來 10~20 年到來，這將會非常令人興奮。」至於為何來台灣合作，季辛格表示這是他第 50 次來台灣，而世界上沒有任何地方能和台灣一樣：你可能在早餐時產生一個想法，午餐時做出原型，晚餐時就可以開始製造，「每一家想要創新的公司，都會找到透過台灣並與台灣合作的方式。」能源問題抑制 AI 泡沫化、次世代新創瞄準效能與能源效率當被問及雲端供應商大規模投資 AI、AI 泡沫化可能性，季辛格認為整個產業基本上會因為能源問題受到抑制，因為全球能源容量的成長速度相當緩慢，加上雲端業者也會確認能源可用性，進而限制了產業被「過度炒作」的程度。他也強調，這次 Playground 來台宣布合作的新創，正在直擊產業核心問題，致力於解決「如何使 AI 更節能」以及「如何為 AI 技術提供更多電力」的問題。以下整理 Playground 本次展示的次世代運算新創亮點，以及它們如何與台灣供應鏈建立關聯： PicoJool：發表全新產品，全數產品於台灣製造 PicoJool 今正式推出成本可取代銅線傳輸的光學互連（light-speed optical interconnects）技術，專為 AI 與高效能運算資料中心設計，以降低功耗與熱能、減少成本，提升機櫃的頻寬容量。PicoJool 總部設於美國，全數產品皆於台灣製造，今宣布獲 Playground 投資 1,200 萬美元。 Ayar Labs：宣布台灣創意電子合作 Ayar […]
2025/11/18 16:55作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/18/playground-global-taiwan-pat-gelsinger/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
一分鐘生成數百種天氣情境！Google 新模型 WeatherNext 2 如何突破能源、物流與供應鏈的氣象預測瓶頸？
從全球供應鏈、航班路線到日常通勤，「天氣」始終是企業決策背後的重要變數，近年 AI 也逐漸進入天氣預報領域，改變預報的準確度和方式。 Google DeepMind 和 Google Research 近期發布的 WeatherNext 2 正是這股變革的代表，並強調 WeatherNext 2 不僅比過去開發的模型更快、更準確，更標誌著 AI 強化預報工作正式走出實驗室，成為 Google 產品和服務的核心能力。 WeatherNext 2 的核心技術與效率優勢 WeatherNext 2 的技術突破源自「功能生成網路（Functional Generative Network, FGN）」的新型建模方式，讓 AI 模型得以從歷史氣象資料中找出模式並推估未來天氣，而不必重新模擬複雜的大氣物理。 FGN 也帶來明顯的效能優勢，例如生成預報速度比前代快約八倍、預測範圍延伸至 15 天。在運算效率上，模型能在單一 TPU 上於不到一分鐘內產生數百種可能的天氣情境，相較之下，傳統基於物理的氣象模型需要依賴超級電腦，且通常數小時才能完成。從研究到產品：WeatherNext 2 進入 Google 生態系因為這些效率與準確度的提升，WeatherNext 2 迅速被 Google 帶入產品化階段。首先，在消費者端，WeatherNext 2 已被整合進 Google 的核心預報系統，並陸續應用在 Search、Gemini、Pixel Weather 與 Maps，為用戶提供更準確、更新速度更快的天氣資訊。同時，Google […]
2025/11/18 17:04作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/18/google-weathernext-2/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
高雄市長陳其邁：高雄善用 AI 與雲端技術，目標打造亞洲級金融創新中心
高雄市積極導入金融創新服務，推動產業創新轉型。在今日（11/18）舉辦的「2025 亞馬遜港都創新日」，高雄市市長陳其邁強調，「我們目標打造亞洲級金融創新中心，除了發展傳統金融服務，更要善用 AI 與雲端技術，並輔助產業更瞭解區塊鏈、穩定幣等新興技術與國際趨勢。」陳其邁表示，高雄在推動數位轉型時就與 AWS 深入合作，現在更預計打造需求驅動，且「安全、合規、高效、創新」的數位金融創新生態系，希望讓各產業創新業者能善用雲端資源立足高雄，拓展國際市場，把握全球商機。另一方面，高雄也將持續擴大合作範疇，引進更多國際資源，協助在地企業運用金融科技與數位經濟的創新浪潮，邁向高雄作為亞太數位金融重鎮的願景，「當這個這個數位金融創新生態系逐漸成形，就有機會吸引更多大公司、大型系統整合商進駐到高雄，一同創造商業成長，引領產業發達，」陳其邁說。 AWS 推動新金融、新經濟的創新能量至高雄百工百業「我們基於 2022 年設立的高雄 AWS 雲端聯合創新中心等資源，持續助力高雄產業掌握金融科技發展契機，加速在地產業創新並發展出海，」談到在新金融新經濟時代下，AWS 如何與高雄合作推動數位轉型與創新，AWS 台灣暨香港總經理王定愷指出，高雄市政府與 AWS 將以「新金融、新經濟」的核心思維，運用高雄 AWS 雲端聯合創新中心等資源，致力將高雄打造為亞洲級金融創新沙盒與示範場域，推動新金融、新經濟的創新能量至高雄百工百業，助力在地企業與新創加速轉型升級。王定愷進一步說明，AWS 與高雄市府將延續既有合作基礎，結合高雄蓬勃發展的演唱會經濟與觀光消費，進一步在安全可控的環境下推動小規模商業試驗，也會透過論壇、小規模跨產業交流活動，探討金融科技如何賦能製造業、出口與地方創生，並探索以雲端建構可信交易網路的方式，促進觀光、零售與會展經濟創新應用的可能性，同時評估穩定幣等新興技術與創新金融服務模式在跨境支付便利性、交易效率提升的潛在助益，期望協助高雄出口導向、有跨國供應鏈金流管理需求的產業，能夠有效降低換匯成本、時間與風險。「AWS 持續與高雄各界多方合作，從協助螺絲窟傳統產業導入物聯網資料能力、支持高雄榮總 AI 創新、加速高雄在地新創運用雲端出海、賦能從瑞豐夜市攤商到傳統糕餅業者實踐 AI 轉型，」針對 2025 亞馬遜港都創新日，王定愷表示 AWS 不僅扣合高雄市發展藍圖及國際潮流，也將探討金融科技應用的潛力，旨在打造從半導體到庶民經濟的完整數位發展體系，「期待透過 AWS 全球資源與技術能量，協助高雄企業從舊經濟到新經濟，善用安全合規、彈性擴展的雲端科技解決自身與全球客戶問題，並快速接軌國際。」
2025/11/18 12:57作者曾品潔https://techorange.com/2025/11/18/kaohsiung-ai-financial-development/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【Grok 4.1 上線】思考模式奪冠、EQ 大增、幻覺率降 3 倍，xAI 要打造更人性化的 AI
由 Elon Musk 創立的 AI 新創公司 xAI 近日正式推出 Grok 4.1 模型，並同步在 grok.com、X 平台，以及 iOS 和 Android 應用程式上線，用戶可以在模型選單中直接選擇「Grok 4.1」。 xAI 表示，Grok 4.1 樹立了對話智慧、情感理解與真實場景實用性的全新標準，目的是提供更敏銳的推理、更豐富的情感智慧和更強的創造性能力，並藉此展現 xAI 在新一代 AI 助手戰場中突圍的野心。技術亮點 1：更高的情感理解在技術升級部分，Grok 4.1 最大的亮點之一是「情感理解」能力的明顯提升。新版模型的對話風格更自然，也更接近人類的溝通方式。在各類情緒場景中的反應更加精準，展現出更強的主動情感智慧，包括理解力、洞察力、同理心以及人際互動能力。在 EQ-Bench3 情商測試中，Grok 4.1 拿下 1586 Elo 的高分，比上一代提升逾 100 分。面對使用者表達思念、悲傷等情緒時，模型不再套用制式化安慰語，而是能捕捉情境細節，讓回應更貼近真實的人類對話，形成更具溫度的互動。此外，在 Creative Writing v3 創意寫作評估中，Grok 4.1 的表現同樣大幅進步，Elo 分數提升至 1722，比前一版本高出近 600 分，展現出更成熟的語言節奏與更具戲劇張力的敘事能力。技術亮點 2：幻覺率下降 3 […]
2025/11/18 13:13作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/18/grok-4-1-xai/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
第一批能對 AI 指出錯誤的人——中高齡反成 AI 時代職場王牌？
根據研究公司 CivicScience 數據指出，57% 的 55 歲以上工作者擔憂 AI 將取代自己的工作，34% 的 50 歲以上求職者害怕 AI 將影響職涯穩定性，這些數據都反映了中高齡工作者對數位科技進步的深層焦慮。然而，多方研究與勞動市場觀察卻顯示出令人意外的趨勢：中高齡者反而更可能從 AI 引入中受益，而非被邊緣化。世界經濟論壇預測，AI 將淨增 200 萬個工作機會 AI 在白領工作流程中的滲透速度前所未有，各種客服、內容生成、行政處理等職缺的招募確實在縮減。亞馬遜、UPS 等企業以「AI 重整」為由啟動裁員計畫，更強化了 AI 威脅工作的印象。Accenture CEO Julie Sweet 指出，AI 正快速改變人力需求，企業會優先保留「能透過再培訓升級技能」的員工。這個現實背後還藏著另一個關鍵。世界經濟論壇預測，2025-2030 年間 AI 將創造 1,100 萬個新工作機會，雖然會取代 900 萬個職位，但淨增 200 萬個工作機會。更重要的是，這些新機會特別青睞具有深度經驗與判斷力的人才。 QSR AI 研究實驗室主席兼人工智慧平台 HubKonnect 執行長 Michael Koch 指出：「那些認為自己會被取代的資深專家，其實比以往任何時候都更有價值。」大數據研究機構 BurningGlass Institute 總裁 Matt Sigelman 更進一步表示：「這可能是第一次對中高齡工作者有利的科技革命。」 […]
2025/11/18 10:51署名 LChttps://techorange.com/2025/11/18/ai-older-workers/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 模型好容易被「下毒」？0.00016% 的資料汙染就能讓 LLM 破防
人工智慧公司 Anthropic 發出警告，指出只要準備 250 份惡意文件，就足以汙染所有參數規模的 AI 模型使其中毒，即便是訓練參數達到 130 億的 LLM 也不例外。
2025/11/18 10:51作者 Minhttps://techorange.com/2025/11/18/small-samples-poison-ai-llm-anthropic/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
KPMG 揭 2026 創投五大主線：AI 仍是主要動力、國防科技潛力爆發
專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚「第三季全球創投市場，還是延續前幾季很正向的動能，我們已經連續四季保持穩健成長，主要的動能還是來自於 AI，」本集《全新一週》邀請到 KPMG 安侯建業創新與新創服務團隊協同主持會計師簡思娟，分析 2025 第三季全球創投市場的趨勢與展望。在區域市場方面，美國 IPO 市場強勢回溫，創下近年新高；歐洲市場第三季的募資總金額達到 174 億美元，儘管與美洲相比規模略小，但特別在 AI 和金融科技領域出現一些大型交易，顯示歐洲在深度科技領域的競爭力逐漸提升。亞洲第三季的募資總金額為 168 億美元，雖略低於歷史水準，不過 D 輪甚至更晚期的募資活動有所回溫，這反映出亞洲的新創公司若是後期且已具良好獲利能力的企業，特別是在 AI 硬體與製造業等相關領域，擁有很大的募資機會。至於首次成為報告關注點的非洲市場，儘管整體交易規模仍小，但在過去五年已誕生了三家獨角獸公司，產業主要集中在金融科技。 AI 投資更聚焦在垂直場景與人才爭奪「在第三季，AI領域的創投金額達到歷史新高，而且有好幾筆是超過 10 億美金的大型募資案，比如在美國的生成式 AI 模型開發商 Anthropic ，募資金額達 130 億美金，」簡思娟指出，KPMG 觀察到 AI 持續在金融、醫療、製造與國防等不同垂直產業中滲透，另一方面，投資人之所以投入資金，其中很大原因是為了留住 AI 技術人才。「所以我覺得未來具備模型開發能力或技術壁壘高的團隊，得到的募資機會更高，」簡思娟說。此外，雖然市場不斷討論 AI 是否走向泡沫化，不過簡思娟認為並沒有出現相關跡象，但也提醒 AI 不是沒有價值，卻也不是萬靈丹，新創團隊能否走得長遠的關鍵，在於能不能把技術轉化成可以規模化的產品或服務，進而創造穩定現金流，這也是創投評估投資標的核心。 2026 創投五大主線除了 AI ，KPMG 也觀察到多筆與國防科技相關的大型募資案，主要集中在美國和中國，所涉及的技術包含火箭推進、國防零組件、精密製造以及中國的飛行汽車製造商。這些交易案的共同特徵在於能同時應用於軍事與商業領域，因此具備規模化與跨市場擴張的「雙用途」潛力。其次，量子運算的投資熱潮在第三季同樣有所發展，並從過去主要以美國為核心的投資熱潮，逐漸延伸至歐洲。簡思娟強調，這代表量子運算正從前期研究階段開始邁向商業發展，因此在第三季，量子晶片開發商與運算平台公司都出現投資機會。展望 2026 年，簡思娟認為創投市場前景仍呈現正向且積極的態勢，並將沿著五大主線持續發展：首先，AI […]
2025/11/18 11:29署名全新一週 Podcasthttps://techorange.com/2025/11/18/kpmg-2025-q3-venture-pulse-report-global/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 新職稱「代理式 AI長」出現了：這位決策者不喜歡「人機協作」這個說法
在全球企業高層中，AI 相關職位愈來愈普遍。除了 AI 長（CAIO, Chief AI Officer），技術顧問公司 Genpact 更進一步設立了「全球 AI 代理長（Global Agentic AI Officer）」。這個職位的工作究竟是什麼？ AI 代理長在組織裡扮演什麼角色？《Fortune》報導，在 Genpact，AI 代理長由策略長暨企業發展負責人 Jinsook Han 兼任。Han 形容，她的任務同時具有「水平」與「垂直」兩個面向：一方面與各事業單位領導者合作，協助他們在業務流程中導入 AI 代理；另一方面，則負責主導 Genpact 對外提供的 AI 代理服務發展方向。在內部分工上，她與技術暨創新長 Sanjeev Vohra 的合作極為密切。Vohra 負責公司的技術架構方向，而她既是 Vohra 的夥伴，也是內部客戶。兩人共同主持 Genpact 的架構審查委員會，分類所有 AI 代理方案並審查其是否符合公司內部標準。此外，她也與資訊暨轉型長 Vidya Rao 一起推動 AI 代理在公司內部的應用，把 Genpact 本身作為「第一號客戶」來測試方案。Han 說，只要公司內有人問「這符合策略嗎」，她就會切換成策略長的身分給出解答，「因為兩個角色本來就是同一個人」。「人機協作」這個說法問題在哪？談到 AI 代理的實際設計細節時，Han 的策略長與 AI […]
2025/11/18 11:30作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/18/agentic-ai-officer-human-in-the-loop/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【科技早餐】庫克時代倒數？蘋果 CEO 接班戰全面引爆
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。＊庫克時代倒數？蘋果 CEO 接班戰全面引爆蘋果迎來十年來最大領導轉折。《金融時報》報導，現年 65 歲的執行長 Tim Cook 很可能在明年退休，接班討論正式升溫。多家外媒指出，最具呼聲的人選，是在蘋果服務 24 年、負責硬體工程的 John Ternus。從 iPhone、Mac、AirPods 到 M1 晶片，John Ternus 幾乎參與所有核心產品。今年在發表會上的曝光度也明顯提升，被視為刻意拉抬。外界關注的是，蘋果近年因 Vision Pro 失利、Siri AI 延後與創新放緩受到批評，一旦由工程底的 Ternus 接棒，可能象徵蘋果重回「技術領導」的路線。加上財務長 Luca Maestri 轉任企業服務，蘋果高層正迎來一次罕見的重組。＊IBM 警告：AI 投資狂飆，但企業數據體質仍追不上 IBM 調查全球 1,700 名數位長，結果指出 81% 的企業將「加速 AI 能力」列為首要任務，但同時有 78% 坦言，專有數據仍未準備好支撐 AI 大規模落地。企業最大挑戰是人才，而不是技術。將近一半的數位長表示，要找到既懂 AI 又熟悉數據治理的人，比去年更困難。雖然超過八成企業已把數據策略與技術投資綁在一起，但能清楚衡量「數據帶來多少業務價值」的領導者僅剩不到三成。整體來看，多數企業雖然積極投入 AI，但基礎數據品質、治理與人才能力仍明顯落後。＊微軟宣告「代理時代」：軟體費用將改按 AI […]
2025/11/18 06:50作者 Anitahttps://techorange.com/2025/11/18/apple-sussesion-planning-for-tim-cook/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【亞洲穩定幣競賽】南韓穩定幣交易破 400 億美元，四大金融集團爭與科技巨頭合作
隨著日本、新加坡和香港陸續制定更完善的監管框架，亞洲的穩定幣賽局正逐漸分化：一派為由銀行支持的本國貨幣型穩定幣，一派為美元穩定幣擴張勢力。南韓正成為最新的競逐熱點，銀行不但被視為未來最可能的發行主體，還正在抓緊時間與科技業快速整合既有的支付、生態與流通管道。根據《The Korea Times》報導，KB、Shinhan、Hana、Woori 等四大金融控股公司，正在積極與 Naver、Kakao、Samsung Electronics 等韓國科技巨頭建立合作，以取得韓元掛鉤穩定幣的技術與應用優勢。為何韓國銀行如此積極？儘管監管尚未完全到位，南韓國內穩定幣交易量已超過 411.5 億美元（60 兆韓圜），而韓國監管單位又最快將在 2025 年底提交穩定幣立法草案，引發四大金融集團搶搭科技巨頭平台、卡位下一輪貨幣戰。業內人士告訴《The Korea Time》，銀行如要自行打造數位貨幣技術，需投入大量時間與資源，而科技巨頭已具備成熟平台生態，與之合作「能確保一旦穩定幣發行，就能立即獲得真實的應用場景」。南韓穩定幣三大趨勢成形在南韓，這波穩定幣浪潮已形成三大走勢。首先，金融業和科技業的合作成為主流。綜合報導，KB、Shinhan、Hana 已與 Naver 合作多項數位金融專案，更考慮透過三方合作，納入 Dunamu、Upbit，推進穩定幣生態落地。Woori 則深化與 Samsung 的既有合作，以 Samsung Wallet 與 Galaxy 裝置為入口探索未來穩定幣應用。第二，金控機構開始佈局品牌化穩定幣。KB Kookmin Bank 已註冊多組「KB＋KRW」商標，明確對應未來的 KRW 穩定幣代號。Shinhan 則開始在自家外送 App 測試穩定幣支付，並計劃與日本 SBJ Bank、越南新韓銀行進行跨境擴張。第三，監管遲早到位、外幣穩定幣走向收斂。目前韓國尚無正式規範穩定幣，但三部法案已在討論，包括全面框架的《數位資產基本法》與更具彈性的《價值穩定資產法》、《支付創新法》。與此同時，美元穩定幣發行商 Tether 7 月把 USDT 部署到 Kaia 區塊鏈，讓南韓的 ATM 可以支援 USDT 使用，並進一步與 […]
2025/11/17 18:41作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/17/financial-groups-race-to-partner-with-big-tech-for-stablecoin-edge/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
Visa 推穩定幣支付試點、Mastercard 火速跟進：兩大巨頭如何克服跨境支付的成本與時間難題？
隨著創作者經濟與零工經濟快速擴張，跨境付款的速度與成本正成為企業亟需解決的核心問題。在這樣的背景下，Visa 近日宣布啟動穩定幣支付試點計畫，而 Mastercard 也在 Visa 公布新計畫後的 24 小時內，公開類似布局。兩大支付巨頭幾乎同步的動作，共同瞄準的正是全球零工、創作者與平台經濟長期遭遇的緩慢、昂貴、受限的跨境支付問題。Visa 的數據顯示，這些創作者正在尋找更可靠、更快捷的支付方式，有超過一半的受訪創作者表示，他們在選擇支付方式時優先考慮即時到帳，86% 的創作者曾不得不使用個人資金或信用卡來支付創作費用。許多全球平台必須持續向各地的工作者、內容創作者與供應商付款，但在實務上卻面臨不少挑戰。首先，傳統跨境支付往往需要等待數天。其次，在新興市場營運的企業與平台，還要承受匯率損失、高額手續費以及帳戶覆蓋率不足的風險，對銀行服務不足的地區而言，零工與創作者的收款更是困難。此外，在貨幣波動劇烈或高通膨的國家，有許多工作者對與美元掛鉤的穩定幣需求強勁，因為當地貨幣難以維持價值。 Visa 的穩定幣支付試點計畫：提升支付效率與透明度為了解決當前企業跨境支付面臨的實務挑戰，Visa 將推出新系統，作為即時支付服務 Visa Direct 的一部分，允許企業直接將款項發送到接收者的穩定幣錢包。此次試點計畫將使用由 Circle Internet Group Inc. 發行的 USDC，這是與美元掛鉤的穩定幣。 Visa 這項試點計畫的核心在於，企業仍以法幣作為付款資金來源，而受款者則能選擇與美元掛鉤的穩定幣直接將款項放入自己的數位錢包，也讓過去需要等待數天的跨境匯款流程，現在能在短短數分鐘內完成，實現近乎即時的資金存取。對企業而言，這項試點計畫具有多重意義。首先，可以大幅提升支付速度，讓企業得以在短短數分鐘內，將款項匯給世界上任何地區的工作者。其次，跨境摩擦的降低也能改善與全球人才的協作效率，使企業在管理分散式人力時更加順暢。此外，由於每筆交易都會永久記錄在區塊鏈上，整體透明度得以提升，有助於強化審計、合規與收款確認流程。最後，即便是在銀行服務不足或難以取得美元帳戶的市場，穩定幣仍能為收款者提供直接取得資金的途徑，進一步擴大企業支付的覆蓋範圍。 Mastercard 與 Thunes 合作，象徵支付網路競爭加速在 Visa 宣布新試點計畫後 24 小時內，Mastercard 也公布與總部位於新加坡的全球支付網路 Thunes 合作，讓旗下的資金轉移網路（Mastercard Move）可以直接支付到穩定幣錢包。透過這項合作，穩定幣錢包正式納入 Mastercard 的 payout rails（支付軌道），讓企業與金融機構在卡片、銀行帳戶與現金之外，多了一種「穩定幣支付」的選擇。這項新功能可以讓以美元為支撐的穩定幣進行近乎即時的轉帳，且能全天候 24 小時運作，突破傳統支付基礎設施在時區與營業時間上的限制。《FinanceFeeds》指出，穩定幣支付對新興市場尤其具有吸引力，因為能讓資金跨時區即時移動，對於依賴全球零工的跨境平台，或必須處理週末結算空窗的出口商而言，都能帶來實質效益。 Visa 與 Mastercard 幾乎同步的布局，也意味著穩定幣支付正在從初步試點走向更商業化的競爭階段，兩大支付巨頭正共同加速把穩定幣導入主流支付網路。這場變革將特別牽動創作者經濟、平台經濟與全球零工協作的金流模式，也意味著穩定幣支付不再只是附屬性的實驗功能，而是支付巨頭積極投入的新戰場。隨著競爭加速，愈來愈多銀行、金融科技公司、企業與平台也開始評估導入穩定幣支付的可行性，以期在全球市場中提供更即時、更靈活的資金移動方案。＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Bloomberg》、VISA、《CoinDesk》、《FinanceFeeds》、《Payments Journal》，首圖來源：Unsplash
2025/11/17 17:02作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/17/visa-mastercard-stablecoin/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
ChatGPT 開放「群聊功能」對企業 AI、決策者意味著什麼？4 重點分析
OpenAI 正式推出 ChatGPT 群聊（Group Chats）功能預覽版，首次允許多個用戶加入同一個 ChatGPT 對話框即時協作。這項更新首先在台灣、日本、南韓和紐西蘭進行測試，支援免費、Go、Plus、Pro 全方案使用者，象徵 ChatGPT 正朝「共享工作空間」演化，而不再只是個人私有助理。對一般使用者而言，群聊讓旅遊規劃、聚餐決策、共同寫企劃、整理文章與資訊蒐集變得更自然、更高效；對企業與決策者來說，這是一個值得高度關注的新訊號：因為它意味著下一代 AI 工具將不再只是「單人模式」，而是團隊協作與知識生成的基礎設施。群聊不只是「多人版 ChatGPT」，而是共享 AI 工作空間 OpenAI 強調，群組對話與個人對話完全分離，個人 ChatGPT 記憶不會用在群組聊天中，ChatGPT 也不會從這些對話中建立新的記憶——這代表群聊內容也不會用於訓練模型。OpenAI 同時也表示，他們正在探索於未來提供更細緻的控制，讓使用者可以選擇 ChatGPT 是否以及如何在群組聊天中使用記憶功能。每個群聊支援 1～20 人加入，使用者可以透過直接邀請，或邀請連結加入成員，首次使用需建立簡短個人檔案，以便其他成員辨識身分。介面上，群聊會在側欄以清楚區塊呈現，並支援更進階的工具：檔案上傳、圖片生成、搜尋、語音輸入，甚至能依照群組照片提供個人化圖像內容。ChatGPT 也被加入新的「社交能力」：它會自行判斷何時參與、何時安靜，並支援 emoji 反應、@ChatGPT 點名功能。基礎模型則由 GPT-5.1 Auto 自動判定最佳回應模型，依據群聊中每位使用者的訂閱方案能力來決定回應品質。值得注意的是，只有 ChatGPT 輸出的內容會計入使用者額度，群組內的真人訊息交流則不受限額影響。企業最關鍵的第一個疑問：隱私與治理 OpenAI 在官方說明中特別強調隱私控制：群聊不讀取個人記憶體、不建立新記憶、不跨對話複製資訊，並具備可見的成員列表與隨時退出機制。未成年用戶加入群聊時，系統會自動降低敏感內容曝光；監護人也可直接關閉群聊功能。對企業而言，這樣的設計具有重要意義：它象徵 OpenAI 正試圖打造一種「安全、隔離、無記憶污染」的多人協作環境，而這正是企業導入 AI 時最擔心的風險。企業該注意什麼？4 大關鍵影響未來 AI 協作模式一、AI 工程師：群聊帶來模型調校新挑戰管理大型語言模型（LLM）部署的 […]
2025/11/17 13:34作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/17/piloting-group-chats-in-chatgpt/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
Anthropic 指控中國駭客用 Claude 自動化超過 80% 攻擊，資安專家卻提出兩大質疑
美國 AI 公司 Anthropic 近期發出警示，稱在今年 9 月中旬偵測到駭客嘗試利用旗下 AI 模型 Claude 發動網路攻擊，至於攻擊者的身份， Anthropic 有「高度信心」認為是疑似中國國家支持的駭客組織，並命名為 GTG-1002。 Anthropic 主張，這些攻擊流程有「高達 80% 至 90% 是自動化完成」，人類只在 4 到 6 個關鍵決策點介入，因此將此事件視為首個有紀錄的大規模「AI 自動化」網路攻擊案例。攻擊範圍涵蓋全球至少 30 個目標組織，是由人類操作者負責選定攻擊目標，隨後開發框架來發動攻擊。駭客如何繞過 Claude 安全防護，運用 AI 代理展開攻擊？在攻擊流程中，Claude 的 AI agent 也被用於協助駭客擴大行動。首先，AI 會負責偵察與弱點掃描，搜尋高價值資料庫，識別並測試目標系統中的安全漏洞，甚至能自行編寫可利用這些漏洞的攻擊程式碼。接下來，Claude 被用來擷取使用者名稱與密碼，在取得憑證後，Claude 會尋找特權帳戶、建立惡意後門，並協助駭客在網路內部橫向移動，擴大攻擊規模。最後，Anthropic 指出，駭客利用 Claude 成功滲透部分企業組織、擷取敏感資訊，並能自動篩選出最有價值的內容。至於駭客如何繞過 Claude 的安全防護？Anthropic 在報告中說明，駭客之所以成功「越獄」Claude Code，是透過兩種技巧欺騙模型：其一是將惡意行為拆分成極小步驟，讓每一小段指令看起來不像攻擊行為，避免觸發模型的惡意偵測；其二是偽裝身份，假稱自己是資安研究人員，將「請求」包裝成「協助強化防禦」的正常測試，使 Claude 誤以為這些操作是合法的安全檢測工作。專家質疑點 1：「超過 80% […]
2025/11/17 13:10作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/17/anthropic-claude-researchers-question/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
把岩石加熱到 1,200°C 就能供電？Sam Altman 支持的新創 Exowatt 要用「燙石頭」破解資料中心電…
在美國，資料中心的電力需求預計到 2030 年將增長 150%，主要驅動力正是 AI。在這樣的背景下，一家名為 Exowatt 的太陽熱能新創公司，正在推動一種利用「熱岩石」儲能的非傳統能源解決方案，核心技術是運用一種名為 P3 的模組化平台，將太陽能儲存為熱能，並在用電高峰期或夜間將這些熱能轉化為電力。 P3 熱岩石模組：用千度燙石頭發電的新技術 Exowatt 的 P3 裝置被設計成一個類似貨櫃大小的金屬盒，頂部搭載透鏡，能將陽光聚焦成一道高能量光束，運用的技術即為「集中太陽熱能」（Concentrated Solar Power）。這道光束會加熱盒內特製的陶瓷或岩石材料，使溫度攀升至約 1,200°C，並讓這些材料充當「熱電池」儲存能量。儲存的熱量之後可被釋放，並透過蒸汽渦輪機或斯特林引擎與發電機轉換成電力，若需要更大量的儲能，只要安裝更多 P3 單元即可擴充。 Exowatt 在不到兩年的時間內累積募資總額達到 1.4 億美元，早期的 2,000 萬美元種子輪更吸引包括 OpenAI 執行長 Sam Altman 、環保倡議者 Leonardo DiCaprio 在內的著名天使投資人投資。Exowatt 指出，目前商業管線累積超過 90 GWh 的需求，客戶橫跨美國的能源開發商、資料中心業者與大型運營商，Exowatt 執行長 Hannan Happi 表示，這相當於約 1,000 萬個 P3 單元的容量。在技術指標上，Exowatt 設定的價格目標極具吸引力，希望最終能以每度電低至 1 美分的成本供電，若達成將比美國平均電價便宜約九成，遠低於傳統發電每度 8 到 15 美分的成本。此外，Exowatt […]
2025/11/17 10:37作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/17/exowatt-p3-ai-data-center/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【AI 經濟估值盲點】企業財報最模糊的一行：GPU 折舊到底怎麼算？
隨著 Google、微軟、亞馬遜等科技巨頭，準備在未來五年內斥資逾 1 兆美元建構人工智慧基礎設施，一個關鍵的財務問題正在浮現：那些昂貴的 NVIDIA GPU 到底多久會過時？折舊壽命的估算，已成為這場 AI 基礎設施建設競賽中的核心爭點，直接影響企業的帳面利潤與投資回報。折舊年限的爭議與財務工程 NVIDIA 資料中心級 AI GPU 自 2018 年才上市，目前缺乏足夠的歷史「壽命」數據，市場對其價值維持期看法分歧，有人喊出長達六年，也有人認為三年就得報廢。折舊是企業資本支出攤提的關鍵，對獲利與稅務成本具有直接影響。華爾街對此高度關注，因為它關乎資產價值維持期，進而影響投資投報比與風險管理。微軟在提交給美國證券交易委員會（SEC）的文件中，將其設備使用年限設定為兩到六年不等，採取規避風險的彈性做法。相比之下，Google、甲骨文和其他超大規模資料中心運營商，則押注於六年的使用壽命。但問題在於，幾乎沒有任何歷史數據可以支持這些長期的假設。專注於 GPU 雲服務的業者 CoreWeave 預測 GPU 壽命為六年，但隨後遭市場重挫，財報後股價暴跌 16%。做空大師 Michael Burry 更是嚴厲警告，他認為 Meta、微軟、Google 和亞馬遜「誇大了其人工智慧晶片的使用壽命，低估了折舊」，他稱伺服器的實際壽命可能只有兩到三年，暗示這些公司可能虛增了收益。 AI 硬體競爭與價值崩塌的風險折舊估算並非簡單的會計問題，它涉及複雜的工程分析、使用紀錄與市場價格回收力。審計師會針對企業內部模型進行嚴格審查，並要求實證資料佐證其假設。而折舊壽命背後的根本問題是 NVIDIA 加速的創新週期。AI 晶片競爭不再是 AMD 與 NVIDIA 的對抗，而是新一代與舊一代的競爭。微軟 CEO 納德拉公開表示，公司正在避免對單一晶片世代過度依賴——這表明，昨天的尖端硬體很快就會變成明天昂貴的過時設備，速度之快超乎所有人的預期。價值數兆美元的 GPU 折舊問題，現在是整個 AI 經濟能否持續運作的關鍵。這不僅僅是會計問題，潛在原因包括： AI 基礎建設的投資熱潮，正迫使每位投資者面對一個令人不安的現實：在技術每年更新換代的時代，如何準確評估硬體價值，將是決定 AI 經濟是否健康可持續的關鍵。 […]
2025/11/17 10:43作者歐尚恩https://techorange.com/2025/11/17/gpu-depreciates/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 加速「刻意型消費」崛起！品牌如何重塑產品發現體驗？
對話式 AI 和搜尋的興起，零售場景中也湧現愈來愈多所謂的「刻意型（intentional）消費者」。軟體開發公司  Globant  於  2025  年發布的報告指出，這些消費者比以往更重視價值、信任與個人化體驗，而非單純追求折扣優惠。在這種背景下，品牌必須確保在消費者「真正需要、感興趣」的瞬間，能透過生成式 AI 排除疑惑、簡化決策並促進下單。 AI 重塑消費者旅程，刻意型消費者崛起 Globant 的報告指出，AI 的出現改變了整個零售消費者的旅程，對話式 AI 與生成式搜尋讓消費者在發現、理解、決策過程中獲得更多資訊，減少了試錯和猶豫，從而擴大刻意型消費者的規模。該報告提到，2024 年假日季，AI 已經影響全球線上銷售額達 2,290 億美元，較前兩年 1,990 億美元的數字大幅成長。與以往大量依賴折扣和促銷的購物方式相比，刻意型消費者更希望購買過程能夠精準解答疑問、提供信心和價值，並建立長期信任。對品牌而言，這意味著商品展示、推薦與客服都必須即時且個人化，以滿足消費者在真正需要、感興趣的瞬間做出決策。傳統的促銷導向策略已不足以吸引這群人，品牌必須重新設計消費者旅程，從發現到下單的每一環節都要無縫對接，並消除決策摩擦。 AI 加速產品發現體驗，回答關鍵問題促成下單在這樣的背景下，專攻零售業的 AI 搜尋解方供應商 Constructor 推出了 AI Product Insights Agent（PIA），這是一款專為線上零售商品詳細頁面（Product Detail Page, PDP）設計的生成式對話 AI 工具。消費者可以直接使用自然語言提問，例如「這件衣服適合我的身形嗎？」「如果家裡有小孩或寵物可以用嗎？」「保養方式是什麼？」等實用問題，不但縮短消費者尋找資訊的時間，也可提升購買信心，幫助消費者更快速下單。 PIA 的核心技術結合了自然語言理解、上下文數據分析以及多來源內容整合，包括商品規格、評論、常見問題、買家指南與官方資料。這使得 AI 能夠像一位隨時待命的虛擬專家，不僅回答單一問題，還能引導消費者探索相關產品或推薦配件，例如「這款燈具適合哪種尺寸的房間？」或「有哪些可搭配的裝飾？」。 Constructor 執行長菲可斯坦（Eli Finkelshteyn）說：「消費者在瀏覽商品頁面時，通常只差最後幾個問題就能下單，例如產品是否天然、退貨是否方便。PIA 的作用就是在這最後一哩路提供清晰答案，讓購物體驗更直覺、個人化。」 PIA 的成效已在家具與家飾類品牌中顯現。例如，倫敦品牌 Lightopia 在使用 PIA 後，訪客加入購物車率（add-to-cart）成長約 52%，購買率（purchase rate）提升約 56%。 […]
2025/11/17 09:55作者 Arielhttps://techorange.com/2025/11/17/intentional-comsumer/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【科技早餐】AI 自動駭攻成形？中國駭客用美國模型發動攻擊
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。＊AI 自動駭攻成形？中國駭客用美國模型發動攻擊《華爾街日報》報導，美國 AI 公司 Anthropic 在 9 月偵測到中國官方資助的駭客，直接使用其模型發動攻擊，且整個流程已高度自動化。研究人員指出，攻擊者只需下達「持續前進」、「暫停」這類指令，AI 就會自行掃描系統、找漏洞、擷取資料，並自動串接後續步驟，整體流程能自動完成八到九成，代表傳統需高度技術的人為操作，正被模型邏輯全面取代。 Anthropic 表示，在封鎖帳戶前，至少偵測到四次成功入侵事件。非營利組織 Volexity 的觀察也顯示，今年夏天起，中國駭客開始讓 AI 自動生成釣魚郵件、模擬主管語氣發信，甚至自動挑選攻擊目標，整體速度比以往快數倍。不只中國，Google 上週也指出，俄羅斯駭客正使用 AI 生成惡意指令，鎖定烏克蘭金融與能源機構。全球資安專家認為，在 AI 加速之下，攻擊速度、規模與複製成本都被重新定義，全球網攻正踏入全面自動化的新階段。＊白宮指控阿里巴巴支援中方軍事行動，阿里巴巴與中方皆強烈否認路透引述《金融時報》報導指出，華府指控電商巨頭阿里巴巴，為中國針對美國境內目標的軍事行動提供技術支援。這份最新曝光的國安備忘錄包含部分解密的高度機密情資，但內容並未具體說明涉入的技術類型或行動範圍。消息傳出後，阿里巴巴在美國上市的股票立即承壓，單日下挫 4.2%。阿里巴巴則迅速反駁，表示報導中的指控與暗示「完全虛假」，並質疑匿名消息來源的可信度，直指這是一場「惡意公關操作」，目的在破壞川普政府近期與中國達成的貿易協議。中國駐美大使館同樣否認相關說法。發言人劉鵬宇強調，中國依法反對並嚴厲打擊各類網攻，並指美國在缺乏有效證據下做出指控，「完全是扭曲事實」，中方堅決反對。至於白宮方面，則拒絕評論這份備忘錄的細節或後續是否將採取行動。＊Palantir CEO：AI 投資恐回不了本，名校生更脆弱 Palantir 執行長 Alex Karp 近日直言，市場上大量 AI 投資「根本回不了本」。他將 AI 專案分為兩類：一種是好看但不帶進營收的專案；另一種則能帶來明確商業或軍事成果，而 Palantir 只做後者。談到人才，他批評「缺乏技術能力的高學歷者」將在 AI 時代最容易被淘汰，尤其是只擁有通識型常春藤大學文憑、卻無實務技能的人才。他認為，未來 AI 產業更看重即戰力，而不是名校背景。這也呼應 Palantir 今年啟動的實驗計畫：直接從高中畢業生中招募 22 人，給 4 個月密集訓練，表現優異者能進全職面試。 […]
2025/11/17 06:50作者 Anitahttps://techorange.com/2025/11/17/china-jackers-ai-cyberattacks-anthropic/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 機器人開發者的 3 大痛點怎麼解？NVIDIA DLI AI 白金級大使曾吉弘揭開用 Omniverse 大幅縮…
AI 機器人正以驚人的速度走出實驗室，並走進製造、物流與服務現場。然而隨著應用場域不斷擴張，AI 機器人開發流程的複雜度也急遽上升，因此對機器人開發者與機器人生態圈企業而言，如何在不增加鉅額成本的情況下，加快開發、驗證與部署節奏，已成為當前最迫切的課題。「機器人的硬體主要分成控制器、感測器還有致動器三個部分，」NVIDIA DLI AI 白金級大使、CAVEDU 教育團隊創辦人曾吉弘分析，控制器負責在每個時間單位內決定機器人能完成多少工作，扮演整體運算與邏輯決策的核心角色；感測器則負責觀察並蒐集環境資訊，讓機器人能感知外部世界；至於致動器，也就是馬達，則是將控制信號轉化為實際行動的執行端，負責機器人的移動、搬運或夾取等動作，三者相互配合，便構成機器人運作的基本骨架。曾吉弘進一步指出，在早期設計中，機器人控制器的運作大多停留在單純的條件式邏輯，然而，隨著 AI 技術發展，AI 的價值就在於賦予機器人對突發狀況或綜合性事件進行判斷的能力，讓機器人即使遇到程式中未明確定義的情境，也能推理出合理反應。因此，機器人不再被侷限於「預先寫死」的反應規則，而能展現更高層次的靈活性與智慧。 AI 機器人開發者常見的三大痛點曾吉弘指出，當企業與開發者試圖將傳統機器人升級為具備 AI 能力的新一代系統時，往往會遇到三大難題。首先是「黑箱化與資訊不透明」，多數機器人平台的軟硬體架構相對封閉，缺乏足夠的透明度，使得除錯、測試與開發過程變得困難。其次是「更換系統難度高」，由於系統彼此不相容，若想從 A 廠商的控制器換成 B 廠商的控制器，開發者幾乎得重寫整套程式碼，這對許多物聯網與製造業團隊而言是一項沉重負擔。最後則是「成本與風險」問題，任何測試或升級若導致產線停機，都會造成可觀的金錢損失，更嚴重的是，若機器人在測試中受損，整條生產線可能被迫停工。這些現實限制，也讓開發者對實體測試普遍心存顧慮。針對這些挑戰，NVIDIA 提出以模擬為核心的「三部電腦解決方案」，分別負責機器人訓練、模擬與終端執行。透過這樣的設計，機器人開發者可以在虛擬模擬實驗室進行完整測試，讓機器人在安全的虛擬環境中不斷重試與學習，不必擔心昂貴的實體設備受損。此外，模擬環境同時也能加速資料生成，讓開發者可以利用現有資料模擬出真實世界中難以蒐集的特殊情境資料，這些模擬結果可用於強化訓練與演算法驗證，大幅提升開發效率。 NVIDIA 生態系的優勢在於軟硬體的高度整合與開放性，其平台不僅能以低延遲實現感測、判斷與動作的閉環，也支援多種 3D 工具與 ROS （Robot Operating System）架構，讓開發者能無縫銜接現有工作流程，並快速在 Omniverse 進行模擬與測試。「關於模擬這件事情，很多人一開始也搞不懂，覺得機器人不就是要在真實世界裡面運作嗎？把機器人搬到電腦裡面，在虛擬世界運作，到底有什麼意義？」曾吉弘強調，這種「Sim-to-Real（從模擬到現實）」的開發流程，能確保虛擬環境與真實場景之間的誤差降至最小，開發者也能更輕鬆地蒐集監督式學習所需的標準資料，為 AI 機器人訓練提供穩定基礎。如何借力 NVIDIA Omniverse 極大化設計與部署 AI 機器人的效益？近年來，「以模擬為核心」的開發模式逐漸成為主流，工程師可以先在虛擬環境中完成設計與測試，再將結果映射到真實世界，大幅降低開發風險與成本，NVIDIA Omniverse 正是這股趨勢的代表，讓開發者能透過數位孿生技術來加速訓練與驗證 AI 模型與機器人行為，縮短從模擬到部署的距離。開發者如何借力 NVIDIA Omniverse 極大化設計與部署 AI 機器人的效益，並減少重複試錯的時間與成本？NVIDIA […]
2025/11/14 16:33作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/14/nvidia-omniverse-ai-robot-workshop/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
會玩 3D 遊戲的 AI 代理來了！Google DeepMind 發表 SIMA 2，為通用 AI 機器人鋪路
Google DeepMind 再次把「AI 代理」往前推了一大步，推出了一款名為「SIMA 2」的新型電玩遊戲 AI 代理，能在 3D 虛擬世界中自主導航、理解任務、推理決策、甚至透過多輪互動自我改進。DeepMind 的研究團隊表示，這是邁向打造通用型 AI 代理（general-purpose agents）的重要一步，這類代理未來將成為真實世界機器人的核心運算基礎。以下整理 SIMA 2 三大亮點：亮點一：從「能執行指令」到「能理解環境並推理」 SIMA 的全名是 Scalable Instructable Multiworld Agent，2024 年推出的第一代已能在多款 3D 遊戲中依照指令完成任務，DeepMind 表示，第一代 SIMA 是靠「看螢幕」並使用虛擬鍵盤與滑鼠，在各種虛擬世界中學習操控遊戲角色、完成任務。但 SIMA 2 更進一步——因為有 Gemini 的加持，它不只是模仿操作，而是具備自主思考能力，能自己推理「該做什麼、怎麼做」。根據研究團隊表示，在 Gemini 的支援下，SIMA 2 能解讀高階目標、口頭講述自己的行動計畫、與其他代理或玩家協作。他們聲稱，SIMA 2 在不同虛擬環境中的通用能力更強，並能完成更長、更複雜如多模態的任務，包括依據邏輯提示作業、理解螢幕上的手繪草圖，甚至連表情符號（emoji）提示也能處理。亮點二：能在「沒看過的世界」中行動真正讓 SIMA 2 脫離傳統「遊戲代理」框架的，是它能在完全沒見過的世界中行動。研究團隊把 SIMA 2 移入另一款世界模型 Genie 3 所生成的環境中，這些場景可能來自一張照片、一句提示語，或一段玩家建立的內容，完全沒有既定規則或已知訓練資料。SIMA 2 […]
2025/11/14 16:56作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/14/ai-google-deepmind-sima-2/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【LinkedIn 的 AI 變革】從詞彙比對到語意推理，13 億用戶平台如何打造下一代 AI 人脈搜尋引擎？
在過去的兩年裡，全球專業人士社交平台 LinkedIn 一直致力將 AI 融入平台的廣告文案、內容創作、個人化摘要、招聘協助、求職建議等不同環節，近期也進一步延伸到「搜尋」這個最常被使用的功能中。 LinkedIn 近期推出「AI 驅動人脈搜尋（AI-powered people search）」功能，讓 LinkedIn 從過去以關鍵字為基礎的「詞彙搜尋」（keyword-based lexical search），邁向語意理解（semantic meaning）的新階段。「AI 驅動人脈搜尋」帶來的使用體驗升級 LinkedIn 產品管理高級總監 Rohan Rajiv 分析，舊的詞彙搜尋模式，需要使用者知道確切的職稱或精確的關鍵字，否則就必須與大量的篩選器搏鬥，才能希望找到合適的人選。至於近期推出的新搜尋系統，是透過底層的大型語言模型（LLM）來掌握語意，進而理解搜尋的意圖。舉例來說，當使用者查詢「誰對治療癌症很了解？」時，舊的關鍵字搜尋只會尋找「癌症」，但新的 AI 系統能識別出「癌症」與「腫瘤學」（oncology），甚至與「基因學研究」之間的概念關聯性。這種突破性的搜尋方式，讓搜尋結果不再受限於使用者在查詢中使用的確切詞彙，而是進一步提供更直覺、更高效的搜尋模式。然而要在一個擁有 13 億用戶的巨大平台部署新功能，是一項艱難挑戰。LinkedIn 產品工程副總裁 Erran Berger 表示：「將這項工作應用到數千萬個職缺是一回事，應用到超過十億名成員的平台，又是另外一回事。」新功能的技術架構與規模挑戰為了將新功能順利融入擁有 13 億使用者的 LinkedIn，LinkedIn 內部開發一套名為「cookbook」的流程，涵蓋蒸餾（distillation）、協同設計與優化等多項技術策略。首先，在模型壓縮與優化方面，團隊為了保持足夠效率，因此將模型參數從 4.4 億壓縮至僅 2.2 億，且相關性損失不到 1%。同時， LinkedIn 也進行輸入優化，訓練出另一個專門用於摘要輸入內容的 LLM，使模型的輸入大小縮減 20 倍，資訊損失極小。除了模型端的優化，LinkedIn 也在系統架構上面臨檢索層級的挑戰。過去，LinkedIn 的檢索堆疊主要建立在 CPU […]
2025/11/14 18:43作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/14/linkedin-ai-powered-people-search/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
小晶片時代來了！Arm：AI 晶片整合正從 PCB 走向 SoC，資料中心架構正在轉型
Arm 近日舉行「Arm Unlocked Taipei 2025」技術 AI 領袖峰會，Arm 基礎設施事業部生態系開發總監 Marc Meunier 在受訪時表示，AI 正在對資料中心與晶片組成架構產生巨大的影響與改變。首先，AI 模型的規模快速擴張，全球 AI 應用需求更同步爆發，像是 ChatGPT 每週活躍使用者已經突破 8 億。此外，AI 的運作模式也從過去的生成式模型，轉向由機器自動蒐集資料、解讀並直接採取行動的「代理式 AI」，使運算壓力與需求大幅攀升。然而，算力需求的飆升也讓電力成為資料中心的最大瓶頸。 Marc Meunier 指出，由於能源供應有限，因此產業迫切需要更高效率的運算架構，以突破成長限制。從 PCB 走向 SoC 整合隨著 AI 滲透各類應用，晶片設計日益複雜，Marc Meunier 強調，面對高效率的需求，產業正在經歷一場關鍵性的轉變——硬體整合的重心正從過去的 PCB 層級，逐漸移向 SoC 層級。 Marc Meunier 說明，傳統的晶片設計通常在 PCB 層級進行整合，不同廠商的元件透過電路板互連，然而 AI 對運算效率的需求，迫使整合點下沉至 SoC，使晶片之間的距離更短、互連更緊密，從而才能降低整體功耗並減少延遲，這也是小晶片架構逐漸成為產業新方向的核心原因。為什麼「小晶片標準化」變得迫切？ Marc Meunier 進一步分析，AWS、Microsoft、Google 與 NVIDIA 等資料中心主力，都已經具備以小晶片方式開發自家 SoC […]
2025/11/14 15:00作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/14/arm-unlocked-taipei-marc-meunier/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
搶在感恩節前卡位 AI 購物！Google、Meta 又拋出什麼零售新玩法？
感恩節將至，也代表美國一年一度的假期購物季即將啟動，科技巨頭早已做好準備，紛紛宣告推出一系列 AI 購物新功能，顯示生成式 AI 不僅滲入搜尋體驗，也正全面重塑消費者從逛商品、比價到結帳的整段旅程。對零售業者而言，這波更新是一場提前開跑的技術戰，也透露大型科技平台正盯緊 AI 主導的「下一代購物入口」。 Google AI 模式、Gemini 同步升級，搜尋、比價、打電話一手包辦 Google 宣布，美國消費者從本周四開始，將陸續體驗一系列 AI 購物新功能，涵蓋搜尋、比價、查庫存、聯繫門市，甚至連自動「代客結帳」都支援，部分功能曾在 5 月的 Google I/O 大會上亮相。首先，Google 將對話式購物導入搜尋引擎的 AI Mode（AI 模式）。用戶只需用自然語言描述需求，例如「適合去亞特蘭大的輕薄針織衫，要能搭配牛仔褲或洋裝」、「冬季乾燥肌膚適用的保濕乳液」；AI 會從 Google 超過 500 億筆商品資料庫中找出符合條件的商品，並以最直觀的形式呈現結果：若需要比較商品，就顯示並排比較表；若是找靈感，就呈現一系列可點擊的商品卡。所有購物功能也同步上線 Gemini App，讓 AI 應用更貼近手機使用習慣。第二，AI 代理功能「讓 Google 打電話」也將開放給美國消費者使用了。當消費者搜尋「我附近」的商品時，按下「Let Google Call」，由 AI 自動撥打店家電話詢問是否有現貨、價格、有沒有折扣或促銷？AI 會先告知店家「這是 AI 來電」，並在通話後將整理好的資訊寄給用戶。背後技術結合 Duplex 與 Gemini，可自動判斷最適合聯繫的店家、該問什麼問題並生成摘要。第三，Google 也正式推出「Buy for Me」AI 代客結帳功能。用戶可以先設定購買條件（顏色、尺寸、可接受價格範圍），如果價格跌到指定區間，AI 會發通知要求確認，再用 […]
2025/11/14 12:24作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/14/ai-shopping-google-meta/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
旗艦 App 大改版、AI Mode 即將上線：阿里巴巴的 AI 策略為何被視為高風險賭注？
知情人士向《彭博社》透露，阿里巴巴正準備將目前在 iOS 與 Android 上的「Tongyi（通義）」應用程式更名為「Qwen」，並調整互動方式，讓使用體驗更接近 ChatGPT。這項更新也被視為阿里巴巴在日益飽和的 AI 市場中，企圖重新找回成長動能的大膽嘗試。阿里巴巴的 AI 戰略部署涵蓋範圍廣泛，不僅將消費端的旗艦應用升級為個人化 AI 助理，也同步強化企業端服務，特別是升級 B2B 搜尋工具的能力，並期待藉由整合集團的大模型技術，全面深化 AI 市場版圖。消費端布局：旗艦 App 與 Qwen 助理阿里巴巴之所以將「通義」更名為「Qwen」，是因為 Qwen 與其大語言模型系列同名。阿里巴巴希望透過統一品牌識別，將所有 AI 能力整合在一致且易於辨識的「Qwen」旗幟下，與全球競爭者看齊。在功能面，阿里巴巴逐步導入代理式 AI（agentic AI），讓 Qwen 能支援購物搜尋、任務執行等情境，並適用於淘寶電商平台。阿里巴巴的最終目標，是將 Qwen 打造為一個能獨立執行任務的 AI 代理，為此阿里巴巴也調動超過 100 名開發者投入 Qwen 專案，展現高度投入的決心。在消費端的布局上，阿里巴巴希望讓面向大眾的 AI 應用與 Qwen 模型家族深度整合，其中擁有 1 兆參數架構的 Qwen3-Max 將負責鎖定高階 AI 應用市場。另一方面，阿里巴巴也試圖結合自身在電商領域的優勢，提高用戶黏著度。知情人士透露，改版後的 Qwen 目前仍將免費提供用戶使用，但在逐步累積的龐大用戶基礎上，阿里巴巴有機會在未來推動面向消費者的收費服務。企業與商務端策略：強化 […]
2025/11/14 12:28作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/14/alibaba-qwen-ai-mode/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
AI 點火智慧家庭，Google 和亞馬遜卻卡在相同的 3 大隱憂
Google 與亞馬遜（Amazon）推出智慧家庭專用 AI 助手 Gemini for Home 與 Alexa Plus，貌似為智慧家庭領域帶來新突破，卻也引發業界對可靠性、速度與付費訂閱的相關隱憂。
2025/11/14 11:07作者 Minhttps://techorange.com/2025/11/14/google-amazon-smart-home-ai/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
臺灣智慧機器人邁向國際國科會推動臺美 AI 技術合作與人才鏈結
國科會副主委蘇振綱於今（2025）年 11 月率團赴美，參訪機器人科研機構、AI 與自動化研究機構及新創基地，推動臺美智慧機器人產業與人才交流合作，並於臺灣時間 11 月 12 日於舊金山科技組舉辦「臺灣智慧機器人產業與國際人才交流座談會」，吸引眾多國際學者及專業人才熱烈參與，共同探討智慧機器人技術發展與產業應用。蘇振綱致詞時表示，面對全球 AI 與半導體技術的迅速發展，智慧機器人已成為人工智慧導入實體世界的關鍵應用與下一波科技革命的重要核心。臺灣擁有完整的半導體與 ICT 產業鏈，以及精密機械與製造實力，具備發展智慧機器人的獨特優勢。國科會近期積極推動「智慧機器人產業推動方案」，結合國家發展基金匡列 100 億元投資基金等跨部會資源，打造涵蓋技術研發、創新應用、人才培育與產業投資的完整生態系，期待帶動臺灣邁向智慧科技新時代。該方案以「系統創新」、「產值提升」、「社會普及」為三大推動目標，透過「關鍵技術布局」、「產業生態系建立」、「資安與標準法規制定」及「人才培育與應用推廣」四大策略，將智慧機器人應用導入餐飲旅宿、醫療照護、物流巡檢、防災救難等領域，預計 5 年內將服務型智慧機器人產值由新臺幣 40 億元提升至 500 億元，並推動相關新創與供應鏈發展，形成具全球競爭力的智慧機器人產業聚落。另外，為強化國際鏈結與人才招募，政府也同步推動多項國際人才延攬措施，包括教育部的「玉山學者計畫」、國科會的「青穗學者計畫」、國發會的「外國專業人才延攬及僱用法」，以及「Talent Taiwan一站式國際人才服務」等。除提供具競爭力的薪資與研究環境，吸引國際頂尖學者及技術專家來臺從事研究與教學外，亦積極延攬具產業實務經驗與創新應用能力的國際專業人才，投入臺灣智慧機器人與 AI 相關產業，補強我國在新興科技產業的研發與技術落地能量。此外，國科會推動設立之「國家智慧機器人研究中心（National Center for AI Robotics, NCAIR）」與經濟部推動的「智慧機器人創新與應用研發中心（AI Robotics Innovation & Development Center, ARIDC）」，已分別設立於臺南沙崙及工研院六甲院區，並結合「臺灣科技新創基地（Taiwan Tech Arena, TTA）」南部據點，構築「大南方新矽谷」的智慧科技廊帶。此區域將串聯產學研資源，推動智慧機器人研發、實證應用及國際新創合作，成為臺灣智慧科技產業新重鎮。本次訪團也參訪亞馬遜旗下的 Amazon Robotics、谷歌成立的 Gemini Robotics、史丹佛大學校內 Robotics Center、加州柏克萊大學工學院與 BAIR Lab、Aurora、以及 Physical Intelligence 等 AI 及機器人新創產業。蘇振綱表示，此行不僅深化臺美科技交流，更向國際展現臺灣在智慧機器人領域的創新實力與發展潛能，國科會未來將持續以「AI […]
2025/11/14 09:59作者產業動態https://techorange.com/2025/11/14/nstc-ai-robot/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
POS 不是收銀機，是「營運大腦」！AI 正重寫全球餐飲決策方式
AI 應用快速成熟，餐廳的 POS 系統正從過去僅具備點餐結帳功能，進化為能分析營運、預測需求的「餐飲數位大腦」。根據 Forrester 最新報告指出，生成式 AI 正為餐飲業 POS 系統帶來顛覆性創新；Fortune Business Insights 亦預估，全球 AI 在食品與飲料領域的市場規模將從 2024 年 109.8 億美元起跳，以 35.6% 的 CAGR 成長至 2032 年超過 1,257 億美元，成為零售科技投資的關鍵戰場。 POS 機不只是收銀機，而是「營運決策中台」在這波趨勢下，台灣智慧餐飲科技公司 iCHEF 近期宣布推出五大 AI 功能，讓全台超過 1 萬家合作餐廳在現有系統上，直接升級為 AI POS 平台。 iCHEF 此次更新將 AI 深度導入日常營運場景，例如透過近 45 天數據分析的點餐推薦模組，可在掃碼點餐時自動呈現熱銷菜色與加購組合，提升客單價與推銷效率。同時，智慧菜單管家支援自然語言指令，讓店家能快速批次調整菜單名稱、價格與分類，並同步更新到各大外送與官方平台，大幅降低人工管理成本。面對觀光客與新住民用餐需求增加，系統也能即時生成多語系菜單，避免翻譯錯誤影響點餐體驗。此外，AI 客服模組提供 24 小時自助式支援，減輕教育訓練壓力；而分析銷售模組則整合 POS 與顧客數據，即時呈現營運指標，協助店家更精準掌握趨勢、優化決策。不只如此，iCHEF 與 Google、天氣風險與 RevtelTech […]
2025/11/14 09:52作者 Arielhttps://techorange.com/2025/11/14/pos-ai-ichef-square/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
【科技早餐】OpenAI 槓上《紐約時報》：2000 萬筆 ChatGPT 對話成隱私戰核心
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。＊OpenAI 槓上《紐約時報》：2000 萬筆 ChatGPT 對話成隱私戰核心 OpenAI 與《紐約時報》的版權官司，正演變成一場「隱私攻防戰」。OpenAI 向美國聯邦法院申訴，要求撤銷命令，拒絕交出超過 2000 萬筆匿名 ChatGPT 對話紀錄。新聞機構認為這些資料可用於釐清是否涉及版權侵權，但 OpenAI 強調，99.99% 的對話與訴訟無關，公開內容將洩露用戶隱私。法院命令 OpenAI 必須在 14 日前提交資料，並承諾以嚴格去識別化程序確保安全。不過，OpenAI 資安長警告，這將迫使公司暴露大量私人內容。《紐約時報》則反擊稱，OpenAI「刻意誤導用戶並隱瞞事實」。此案不僅關乎 AI 模型的版權邊界，也可能成為產業在「透明」與「隱私」之間的新分水嶺。＊全球網路自由創 15 年新低，台灣奪亞洲第一美國智庫「Freedom House」最新報告指出，全球網路自由創十五年新低，但台灣以全球第七、亞洲第一成績脫穎而出。中國與緬甸則排名墊底。報告顯示，美國與德國的自由度雙雙下滑。研究人員警告，不只威權國家收緊網路控制，連民主國家也以「仇恨言論」為名加強審查，導致公民空間縮小。歐洲與北美的自我審查現象擴大，德國更因貼文罰款案引發爭議。報告強調，全球網路正被分割，冰島、愛沙尼亞與智利維持前段班，而中國依舊以「防火長城」全面封鎖異議。在維持秩序與保護自由之間，網路主權的平衡成為新課題。＊Eric Schmidt 警告：中國開源 AI 正悄悄成為世界標準前 Google 執行長 Eric Schmidt 再次對全球 AI 版圖發出警告。他指出，中國的開源 AI 模型可能主導全球，原因不在技術，而在「免費」。他表示，許多國家因成本考量採用中國模型，如 DeepSeek 與阿里巴巴的 Qwen，後者在 Hugging Face […]
2025/11/14 06:50作者 Anitahttps://techorange.com/2025/11/14/openai-fights-order-turn-over-millions-chatgpt-converstaions/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
從巨大集團到中保科技的 AI 轉型實戰！揭開企業導入 AI 兩大挑戰怎麼解
生成式 AI 浪潮來襲，企業競相加速轉型，更將目光投向「代理式 AI 」（Agentic AI）。然而，從 AI 願景到實際落地之間，存在著一道明顯的鴻溝，Salesforce 台灣總經理 Sam Su 就表示，代理式 AI 是當前最熱門的科技話題，已有企業邁向「代理式企業（agentic enterprise）」的新境界，但也有企業在試行階段就失敗，最大原因是數據整合問題。 Salesforce 今（13 日）在官方活動 Salesforce Innovation Day Taipei 上，點出代理式 AI 的美好願景與現實落差，但也透過台灣客戶合作案例展示，企業可以如何跨越常見的數據整合、組織變革管理挑戰，以及帶來什麼效益。巨大集團：實現數據治理，將系統「積木化」「過去換系統很像心臟移植手術，一開胸根本不知道如何下手，」巨大集團資訊長 Kevin 表示，巨大集團的供應鏈和價值鏈非常複雜，業務領域橫跨製造、品牌、零售、服務、旅遊、資賃等，難以用單一產業定義。過去數十年來，更面臨系統高度分散的挑戰。舉例來說，在製造方面，旗下 8 個工廠都採用了不同的 ERP、MES 系統；銷售和分銷使用一套商業 ERP 卻產生了六個實例和 17 個不同客製化的版本；許多核心系統更僅是由 8 人組成的團隊累積二、三十年刻製而成，Kevin 表示，因為缺乏彈性，導致任何新專案時程估算長達半年以上，但是市場、業務變化很快，IT 系統必須跟上。為了解決系統僵化和數據整合問題，巨大在五、六年前確立了「中台」架構策略，將要求彈性快速的前台（如 Salesforce 系統和 AI Agent）與要求穩定可靠的後台（如 ERP 和財會系統）分離，以實現數據治理、建構可重複使用的功能，並提升企業敏捷度，並形容這是將系統從「煙囪」轉變為「積木」的過程。Kevin 坦言，儘管建設初期曾面臨董事長質疑，「還好我堅持下來，現在開始有結果可以給他看。」他進一步強調，「因為做了這些事，我現在做 AI，覺得速度變很快。」基於中台架構的成果，巨大已成功推出消費者 APP，並在今年七月與 Salesforce […]
2025/11/13 19:17作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/13/salesforce-innovation-day-taipei/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
Arm 揭 IoT 新戰略，Arm 資深副總裁：邊緣不是 AI 的終點，而是 AI 的起點
Arm 在今日（11/13）舉辦「Arm Unlocked Taipei 2025」，並特別邀請 Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson，發表對 Edge AI 的深刻洞察。「接下來，運算能力將真正走進裝置端，」Paul Williamson 表示，AI 已經真實存在於生活中，並且正走向邊緣，逐漸成為所有裝置的預設能力，無論是在消費性裝置、家庭產品、工業市場、智慧城市，都將看到 AI 的蹤跡。因此，AI 發展將帶來全新的使用者介面和體驗模式，例如當使用者詢問手機如何到達某地點時，手機會先進行情境感知，理解使用者身處的環境與需求，並拼湊多方資訊，再提供最佳規劃。為什麼 AI 必須從雲端走向邊緣？Arm 的五大觀察 Paul Williamson 分析，推動 AI 運算從雲端走向終端的過程中，主要有五個驅動力。首先，「降低延遲」是 AI 必須走向邊緣的首要原因，因為在機械化裝置或人機互動介面等許多互動場景中，非常需要仰賴即時回應。第二，「隱私」也是一項關鍵因素。隨著裝置中有越來越多感測器，使用者開始希望與個人相關的私密資訊能夠留在自己的裝置內，不會被傳送到其他地方。第三個因素是「能效」。隨著 AI 運算越來越常在終端裝置上進行，運算效率的最佳化就變得格外重要，由於邊緣裝置最靠近感測器與使用者，若能在邊緣完成 AI 運算，不僅能減少資料往返，也能讓整體效益最大化。第四個因素是「成本」。若要讓 AI 規模快速擴張，運算負擔不能全由雲端承擔，所以將部分 AI 推論移到邊緣端執行，等於讓使用者分擔部分運算成本，有助降低雲端服務提供者的壓力，並讓 AI 更具可持續性。最後是「韌性」。Paul Williamson 指出，要讓 AI 在全球普及，不可能假設所有地區都隨時具備高速且穩定的網路，因此裝置必須能在離線或網路不佳的情況下，也能獨立運作並處理 AI 任務，這正是確保 AI 服務「隨時可用」的關鍵所在，也是韌性的一環。 Edge AI 裝置的三大發展方向 […]
2025/11/13 16:08作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/13/arm-unlocked-taipei-paul-williamson/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
李飛飛出手！World Labs 推首個商業世界模型 Marble，瞄準空間智慧大戰
由 AI 先驅李飛飛創立的新創 World Labs 宣布，正式發表其首款商業世界模型產品：Marble。這款模型在兩個月前以預覽版形式亮相，如今開放一般用戶與企業採用，代表世界模型從研究走向商業化的重要一步。 Marble 的核心能力，是在把「文字」與「畫面」直接變成完整的 3D 世界。使用者只要輸入一段文字描述，或上傳照片、全景圖、短影片，甚至是粗略的 3D 格局，就能生成一個可自由探索的虛擬環境，而且是持久存在、不會一路變形或閃爍的世界。值得關注的是，這些世界可以下載成可編輯的 3D 資產，直接匯入既有的遊戲引擎、設計或 VFX 工作流程中。此外，相較於 Google Genie、NVIDIA Cosmos、Decart AI 等同樣主打世界模型的產品，多數方案仍偏向「即時生成」畫面：使用者在畫面裡移動時，場景邊走邊長出來，難以穩定保存與二次創作。Marble 則主打「持久世界」與完整匯出能力，讓世界模型真正成為內容與模擬管線的一環，而不是一次性的視覺效果。四大能力「雕刻」世界：多模態輸入、編輯、擴展、匯出從產品設計來看，Marble 目前已具備四大關鍵特性：多模態輸入、編輯、擴展與匯出。在多模態輸入上，Marble 不只支援文字、單張圖片，還能接收多張照片、短影片或粗略 3D 佈局。創作者可以先用其他生成式 AI 畫出幾張概念圖，再交給 Marble 把不同視角「縫合」成一個連貫的 3D 世界，也能用實體空間的多角度照片，重建近似數位分身的虛擬場景。第二個亮點是編輯。Marble 內建 AI 原生編輯工具，使用者可以在 2D 或 3D 視角下，移除、替換物件，改變光線與風格，或重新規劃整個空間的結構，編輯可以很小、很局部。World Labs 也推出實驗性 3D 編輯器 Chisel，讓進階用戶先用方塊、平面勾勒出牆面、家具、地形等粗略格局，再用文字描述風格，由 Marble 自動把「結構」轉化為符合風格的完整世界。結構與風格被刻意拆開，讓創作者可以反覆調整佈局或美術，而不必每次從零開始重生世界。（Chisel 功能示範。左圖粗略的 3D 場景決定了世界的空間結構，而文字提示則掌控整體的風格與氛圍，成品為右圖。此範例的文字提示中譯：「一座美麗的現代藝術博物館，鋪著木地板，裡面擺滿了色彩繽紛的繪畫和曲線優美的雕塑」。圖片來源：擷取自 […]
2025/11/13 11:48作者廖紹伶https://techorange.com/2025/11/13/marble-wold-lab-ai/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss
GPT-5.1 登場！告別 GPT-5 的「冷漠」，3 大升級讓 ChatGPT 更暖、更多人設
OpenAI 近日正式推出 GPT-5.1，這是針對 GPT-5 的升級版本。OpenAI 表示，GPT-5.1 將讓 ChatGPT 更智慧、對話更愉快。從 GPT-5 到 GPT-5.1 的更新，主要圍繞在語氣與互動風格的變革、人格預設與自訂風格功能的擴充，以及任務導向的模式分化三大面向。背後不僅代表技術提升，更展現 OpenAI 正在將 AI 助理從單一角色，推向更個性化、多樣化的方向。對於使用者而言，這將帶來更順暢、更貼合需求的互動體驗；對於 AI 產業來說，這項戰略佈局則標誌著 AI 競爭的下一階段，將從技術能力轉向用戶體驗。亮點一：語氣與互動風格「更像人」《Investing.com》報導，GPT-5.1 是 OpenAI 對先前 GPT-5 遭遇「互動性冷漠」批評的策略回應，因為今年八月 GPT-5 推出時，雖然能力有所提升，但使用者卻批評其溝通風格過於「僵硬」或「疏遠」。因此，這次推出 GPT-5.1 時，OpenAI 特別表示：「優秀的 AI 不應只是聰明，還應該是令人愉悅的交談對象。」OpenAI 指出，從測試回饋發現，使用者對 GPT-5.1 的「俏皮感」（playfulness）感到驚訝，展現模型在語氣上已經變得更加活潑且具娛樂性，讓使用者感受到一種更貼近人類的回覆方式，而不僅是單純的知識型回答，這也與 GPT-5 中常見的「超然」（detached）措辭形成鮮明對比。亮點二：擴充個性預設與自訂風格功能隨著全球已經有超過 8 億人在使用 ChatGPT，OpenAI 認為「一體適用」的時代已經過去，因此新的 GPT-5.1 特別擴大 ChatGPT 的語氣和個性控制，將 AI 助理從「單一角色」，升級為能夠匹配使用者個人需求的「多樣人設」。 GPT-5.1 […]
2025/11/13 12:00作者李昀蔚https://techorange.com/2025/11/13/gpt-5-1-openai/?utm_source=rss&utm_medium=feed&utm_campaign=techorange_rss