<p>AWS 在今（8/29）舉辦《2025 AWS 新金融、新經濟：開創金融與遊戲產業新局》論壇，邀請到來自 StraitsX、Visa、XREX、TBCASoft 的重磅講者，一同探討穩定幣帶來的創新動能與具體實踐。 StraitsX CEO & Co-Founder Tianwei Liu 在「AI 重塑全球金融格局：StraitsX 的穩定幣創新實踐」演講中，強調 2024 年以來穩定幣的鏈上交易額高達 15.6 兆美元，已經超越 Visa 與 Mastercard 的交易量，顯示出驚人的採用速度。相較於傳統跨境支付須透過 SWIFT，面臨高成本、T+1 或 T+2 的延遲以及受限於銀行營業時間等挑戰，穩定幣則能以極低成本、全天候即時完成支付，並可直接轉移至任何區塊鏈地址，成為跨境支付的「殺手級應用」。 Tianwei Liu 指出，StraitsX 是新加坡金管局監管下的早期合規者，除了發行新加坡與美元穩定幣，也在新加坡及印尼累積超過 25 萬家線下商戶的支付經驗。Tianwei Liu 也分析，要擴大穩定幣的應用，合規性、強大的銀行夥伴關係，以及能落地的應用生態，都是不可或缺的條件。展望未來，StraitsX 已與台灣展開合作，預計台灣電子錢包用戶很快就能在新加坡直接掃碼支付，體驗穩定幣跨境支付的巨大潛力。 穩定幣的關鍵應用與價值 在「鏈接未來：穩定幣與跨境創新應用的新動能」對談中，邀請到 Visa Vice President Robert Pei、XREX Co-Founder & Group CEO Wayne Huang、TBCASoft Founder & CEO Ling Wu，一同深入洞察穩定幣的發展趨勢。 Robert […]</p>
<p>「我們把全球穩定幣發展趨勢、生成式 AI 技術，以及年輕世代的網路原生代串聯在一起 ，大家共同探討接下來怎麼趨利避害，因為穩定幣是人類史上頭一遭，它會帶來機會，可能也有潛在挑戰，我們可以一起探索，」AWS 在今舉辦《2025 AWS 新金融、新經濟：開創金融與遊戲產業新局》論壇，AWS 台灣暨香港總經理王定愷在開場致詞時強調，現在是一個「融合經濟」時代，Web3 及其去中心化網路生態正在新金融新經濟領域快速發展。另一方面，生成式 AI 的出現，也釋放內容製作、客服能量及分析能力，讓各產業紛紛看見新可能。王定愷形容現在的市場環境就像一個飛輪，在越轉越快的同時帶來新商機，卻也伴隨潛在挑戰。 「《經濟學人》說數據是新的石油， 所以怎麼樣在數據裡找到新洞見，然後快速變現，這一點是亞馬遜非常重要的核心能力，」王定愷也將 AWS 比喻為樂高積木，可以透過快速的排列組合、拆解重建，協助企業快速迭代並探索市場。 「在網路世界中的新金融與新經濟，沒有本地與國際市場的區別，」面對這樣的趨勢，王定愷鼓勵企業「Go Big and Go Global」，並利用最新的科技與國際市場對標，「AWS 是一個可以協助企業全球落地的網路，不管是提供基礎建設跟各種服務，或是讓台灣企業在本地市場也具有相當的競爭性，都是我們希望帶給大家的價值。」 AI Agent 在金融業的創新應用場景 「AI Agent 的核心是採用多模態模型作為大腦，多模態模型具備視覺和文字理解能力，因此 AI Agent 能理解希望執行的目標，並閱讀資料，進而與前端環境或使用者進行互動，再給予行動，」AWS AI／ML／GenAI Sr.Specialist BD Matt Yang 在「生成式 AI 引爆產業變革：Agentic AI 如何重塑金融、遊戲、零售體驗」演講中，分析 Agentic AI 能夠在今日實現的關鍵原因，在於模型成熟度的顯著提升，目前已經有大量具備推理能力的模型，能夠理解問題、思考步驟，並調用相應工具執行任務。 Matt Yang 以美國最大房地產抵押貸款公司 ROCKET Companies 與全球最大的對沖基金公司 Bridgewater 為例，說明 ROCKET Companies 的 AI […]</p>
<p>在 AI 崛起的時代，傑出的 AI 研究人員就像科技界的「明星運動員」，招募他們的過程，就像體育界爭奪頂尖選手一般。Databricks 的 AI 副總裁 Naveen Rao 將這場激烈的人才爭奪戰，生動地比喻為「尋找 LeBron James」。 這場 AI 人才爭奪戰的主要參與者包括 OpenAI、Meta 等科技巨頭，它們不斷在全球尋找最頂尖的 AI 人才，並提供「驚人的高薪方案」給少數頂尖的 AI 研究人員。 然而，這場人才戰的背後，卻隱含潛在負面影響。前 OpenAI 副總裁 Peter Deng 就指出，AI 人才爭奪戰讓「薪資差異」變得越來越大，但這些領高薪的 AI 研究人員，與其他對產品或公司貢獻良多卻薪資相對較低的「非研究人員」，兩者之間將產生「二次效應」，這也是人力資源部門遲早要面對的挑戰。 Peter Deng 進一步指出，這種情況就像體育界一樣，存在著「富人區」和「窮人區」，少數人獲得高薪，但其他團隊成員的收入卻顯著較低。 Meta 的大規模挖角行動 近期 Meta 在這場 AI 人才戰中展現極大的野心與行動力。該公司正大力招募來自 Google DeepMind 和 Scale AI 的頂尖研究人員，以組建「超級智慧團隊」。為了吸引人才，Meta 更向來自 OpenAI 和 Google DeepMind 的研究人員提供了「數百萬美元的薪資」。 目前，Meta 從 […]</p>
<p>企業人才資源、財務及代理的人工智慧管理平台 Workday, Inc.（納斯達克：WDAY）今發布最新《AI 代理時代：人工智慧職場協同趨勢》全球調查的台灣結果。調查顯示， 88% 台灣員工樂於與 AI 代理協作，高於全球平均水平（75%），但毫無疑問，僅 16% 受訪者能接受 AI 代理擔任管理者角色。這反映企業面對的關鍵挑戰：如何保留人性化的同時，擁抱 AI 的力量。 憑藉於亞太區市場的領導地位，以及與輝達、寶僑等全球品牌的深厚合作經驗，Workday 迅速拓展台灣業務版圖，攜手中國信託銀行、凱基金控、Q Burger、捷安特、遊戲橘子、啟碁科技、研華、緯穎科技等多元產業夥伴，賦能企業利用負責任的 AI 技術實現人力資源與財務轉型，助力客戶在瞬息萬變的市場中加強敏捷與韌性。 本次台灣調查結果於 Workday Horizon Taipei 2025 大會當天揭曉，活動現場匯聚眾多企業高階主管、產業領袖與科技專家，聚焦探討代理型 AI 在商業領域的應用，及其對人力資源規劃與決策制定的潛在影響。 調查進一步顯示，樂觀情緒正推動 AI 代理快速普及，目前 88% 台灣企業正擴大 AI 代理應用，然而員工對如何與 AI 合作仍劃分明確界線 。 Workday 人工智慧副總裁 Kathy Pham 表示：「我們正邁入一個 AI 與人類協作的工作新時代， AI 是絕佳的合作夥伴，讓人們能更專注發揮判斷力、領導力與同理心。要建立信任，就必須有意識地思考 AI 的使用方式，並始終將『人』置於每個決策的核心。」 台灣重點調查結果 Workday 台灣區總經理許耀邦表示：「台灣市場不僅積極探索 AI 代理的潛能，更開始在實務中加以應用。這股成長動能反映市場正從好奇走向實踐，企業領袖積極利用 AI 提升生產力、彌補人才缺口並強化營運韌性。Workday 致力為客戶提供清晰且實用的資安、隱私與倫理治理指引，搭配完善政策與合規架構，協助他們邁向成功。」 在迎向 AI 代理重塑工作模式的未來之際，企業唯有以透明度為基礎，建立信任、賦能員工，才能真正發揮 AI 的潛力。這不只是導入新技術，更是打造一個以 AI 代理輔助人類，共同實現更高效且充實的工作體驗的重要轉型契機。 補充資料 閱讀完整報告：《AI 代理時代：人工智慧職場協同趨勢》了解AI代理對全球勞動力的影響：The Secret to AI Optimism and Adoption Is […]</p>
<p>現在，AI 已經可以重現已故人士的聲音與影像，這被稱為「死者機器人」（deadbots）或 AI 替身。這些死者機器人不僅能進行對話，甚至可以在「意想不到」的情境中展現說服力。 這種讓死者「復活」的技術不僅是科技上的突破，也預示著巨大的商業潛力。據估計，數位來世產業（Digital Afterlife Industry）在未來十年內預計將成長四倍，達到近 800 億美元的規模，死者機器人就屬於數位來世產業的一環。 然而，當 AI 帶來與逝者「連結」的同時，也引發關於商業化和倫理界限的激烈討論，並敲響研究人員和公眾對潛在的法律、道德和情感影響的警鐘。 「死者機器人」的應用案例 目前死者機器人已經在多個真實場景中發揮關鍵作用。例如在亞利桑那州一位兇手的量刑聽證會上，已故受害者 Chris Pelkey 的 AI 替身發表一份受害者影響陳述。這個死者機器人是由 Pelkey 的家人創建，法官 Todd Lang 在聽取這份 AI 生成的陳述後，認為這段陳述「真實」，並對兇手判處最高刑罰。這項應用不僅為受害者家屬提供一種獨特的表達方式，也開創在法律程序中運用 AI 的先例。 此外，2018 年佛羅里達州帕克蘭（Parkland）高中槍擊案的受害者 Joaquin Oliver，他的 AI 替身曾與記者 Jim Acosta 進行了一次「採訪」。2024 年，在 Parkland 槍擊案六週年之際，Joaquin Oliver 與其他五位槍枝暴力受害者的聲音透過 AI 被重新創建，並參與一項名為「The Shotline」的線上倡議活動。這些 AI 生成的語音訊息，被用來直接向美國國會議員喊話，要求他們以實際行動遏止槍枝暴力。 Joaquin Oliver 的母親 Patricia Oliver 坦言，重新聽到兒子的 AI 聲音是一個「情感上極具挑戰的過程」，儘管過程艱辛，但這讓已逝親人的能量和形象得以延續，更進一步成為推動改革的動力。 […]</p>
<p>Anthropic 宣布，將推出一款 Claude AI 模型的瀏覽器型 AI 代理研究預覽版。這款代理名為 Claude for Chrome，目前向 1,000 名訂閱 Anthropic Max 方案（每月費用介於 100 至 200 美元之間）的用戶推送，同時也開放其他有興趣的用戶加入候補名單。 側邊對話＋執行任務，AI 瀏覽器時代來臨 透過安裝 Chrome 擴充功能，用戶可以在側邊視窗中與 Claude 對話，而該視窗會保留瀏覽器內所有活動的上下文，還可以授權 Claude 在瀏覽器中執行操作，代替他們完成某些任務。 《TechCrunch》指出，瀏覽器正迅速成為 AI 實驗室的新戰場，各家公司都希望透過瀏覽器整合，提供 AI 系統與用戶之間更便捷的互動。Perplexity 最近推出了名為 Comet 的自家瀏覽器，內建 AI 代理，可替用戶分擔任務，OpenAI 也將推出一款自有的 AI 瀏覽器，傳聞其功能與 Comet 類似。與此同時，Google 近月已將 Gemini 整合至 Chrome。 開發 AI 瀏覽器的競賽顯得格外緊迫，因 Google 的反壟斷案件即將迎來最終裁決，該案的聯邦法官已暗示，可能會迫使 Google 出售 Chrome […]</p>
<p>在全球企業如火如荼地推廣 AI 應用的同時，一個日益突出的矛盾浮現：儘管董事會和高階主管們可能積極要求導入 AI 以提升競爭力，但許多領導者本身，卻尚未將 AI 完全融入自己的工作中。 這種「決策層」與「基層」之間的數位落差，成為企業 AI 轉型的一大隱憂。 專家指出，高階主管的日程常被會議填滿，職能更偏向審核，導致他們對 AI 的理解與使用有限。他們就像是「與機械師的水平相差甚遠」的車廠老闆，只知道要造好車，卻不了解車子的引擎如何運作。 為了激勵這些高層，許多企業正嘗試新的策略，迫使管理層親身體驗 AI 工具，以縮短這道數位斷層。 「自下而上」的策略，讓高層被 AI 說服 許多公司正透過「自下而上」的分享與實驗，讓 AI 的價值不言而喻。例如，直銷刮鬍刀品牌 Harry’s 讓基層員工直接在高層月會中展示 AI 成果，激發主管們被說服的效果。律師事務所 Mayer Brown 和時尚品牌 Daydream 則安排律師、工程師、設計師定期分享實際案例。而人力資源軟體平台 Lattice 的執行長 Sarah Franklin 甚至在內部會議上，直接問主管：「你用 ChatGPT 測試過那條訊息嗎？」 這些做法，都旨在打破高層對 AI 的「陌生感」和「害怕錯過」的心理障礙，將 AI 從抽象的技術概念，轉變為具體的實用工具；管理顧問公司 Bain & Company 全球數位業務主管 Chuck Whitten 就表示：「這不是一個可以委託給首席資訊長使用的工具。他們需要親身體驗這項技術的發展方向，以及目前如何應用它。」 CEO 的親身實踐：用 AI 解決焦慮、縮短學習週期 事實上，已有 […]</p>
<p>Pinterest 的執行長 Bill Ready 將 Pinterest 定位為「AI 購物助理」，這個定位強調了靈感啟發與個人化推薦，而非讓 AI 完全自動化購物。 近日在第二季財報說明會上，Ready 指出，雖然「代理網路」（Agentic Web）時代即將來臨，AI 未來或許能全自動完成購物，但這仍需要多年時間。他認為在短期內，用戶對於讓 AI 全權代購的接受度有限，人為確認仍然是建立信任和責任邊界的必要機制。 Pinterest 專攻「半自動化」，想當「有品味助理」 Ready 提出這個觀點，也是在回應投資人對「代理網路」衝擊的擔憂。 投資人擔心，如果 AI 未來能預先攔截用戶需求並直接結帳，Pinterest 作為「靈感入口」的地位會被繞過。但執行長 Bill Ready 認為，Pinterest 的價值恰好在於這種「半自動化」的體驗：它能提供 AI 推薦的便利，又保留了用戶親自確認的樂趣。 Ready 將當前的 AI 浪潮比喻為「寒武紀時期」，強調 Pinterest 的 AI 策略已在多處落地，包括 AI 驅動的推薦、視覺搜尋、對話式搜尋，以及提升廣告效率。這讓用戶覺得「Pinterest 就懂我」，因為它更像一個有品味的個人助理，而非全自動代購機器。 這種策略避開了尚未成熟的全自動代理風險，將資源集中在「從靈感到行動」的轉化品質，並以視覺語境與興趣來維持用戶黏著度與廣告成效。 「誤判」事件揭自動化審核與透明度風險 然而，Pinterest 近來也因生成式 AI 的低品質內容氾濫，遭到用戶批評。儘管官方已推出標註工具與過濾機制來試圖遏止，但有社群指出 AI 審核，導致大量用戶遇到審核不過的問題。雖然 Pinterest 將此歸咎於內部錯誤而非 AI 誤判，但這起事件確實也凸顯了自動化審核的風險，以及內部申訴透明度的重要性。 這些挑戰都側寫了執行長 Ready […]</p>
<p>去年，在 Google 開始啟用 AI Overviews、直接在搜尋結果頁呈現「答案」後，雖然進化使用者體驗，但卻抽走原本導向出版商的關鍵流量，這種現象又被稱為「Google Zero」。 《Financial Times》報導指出，許多媒體集團已經把「如何在 Google 直接給答案的世界中生存」，列為今年度的營運優先。《NPR》的報導也表示，出版商把 AI Overviews 造成的點擊驟減視為「滅絕級事件」的開端，因為讀者被留在 Google 上，而新聞網站卻成了被動的資料倉庫。 誰會先在零點擊時代滅絕？ 《Pew Research Center》 的調查指出，看到 AI 摘要的使用者，點擊傳統連結的比例僅 8%，未看到摘要者為 15%；另一方面，在出現 AI 摘要的頁面，使用者直接結束瀏覽的比例達 26%，高於無摘要頁的 16%。 《Financial Times》觀察，食譜、旅遊攻略、生活知識這類「可被總結」的「長青內容（Evergreen）」，最容易被 AI 直接吸收與重述，使用者點擊來源頁面的動機也最低。相對地，即時新聞與地方新聞因為仰賴時效、現場細節與在地脈絡，AI 很難在第一時間產出充分可信的資訊，受影響相對較小，因此也被多家媒體視為迎戰零點擊的重要防線。 媒體出版業的反擊 當「零點擊」已成趨勢，媒體出版業者也正積極尋求反擊的方式。例如提高深度調查與獨家採訪的比例，讓這些 AI 難以即刻「重述」的差異化內容，成為網站的吸引點。另一方面，許多媒體也開始探索創造多元營收的方式，像導入線下活動、培訓、Podcast 等直達通路，將「可被總結」的資訊與「須到站體驗」的服務切割，為讀者創造非點不可的理由。目前像 Dotdash Meredith、Immediate Media、Reach 等媒體，皆嘗試把「SEO 受損」轉為「D2R（Direct-to-Reader）」的成長。 除了內部的改變，部分媒體正與 Google 接觸，尋求訓練資料授權、標示與分潤，也有出版商開始呼籲監管機構關注 AI 搜尋對資訊市場的結構性影響，包括壟斷風險與資訊公共性。因為出版商認為 Google 在未經補償的情況下使用其內容，且未能提供有意義的退出方式，這種「具有寄生性」的行為，正對媒體出版行業構成真正的生存威脅。 然而，Google 高層在 7 月底與出版商舉行一次會議，並表示帶有 AI […]</p>
<p>Meta 前全球事務總裁、英國前副首相 Nick Clegg，近日出書接受《衛報》專訪。在政界與科技界頂端都工作過的 Nick Clegg，否認科技公司比政府更有權力，「他們決定不了你孩子歷史課的課綱，無法決定是否要出兵打仗，也不能決定加稅或減稅。」 然而，他也補充自己與時任英國財政大臣 Jeremy Hunt 的對話作為警告，「Meta 能投入一年七百億英鎊建置 AI 基礎設施，整個英國國家卻做不到。」 少數科技巨頭掌握 AI 基礎建設，社會動盪風險升高 「五年後代理型 AI 能替人們在線上完成任務，且可能普遍嵌入大家的手機，或進入像眼鏡的穿戴裝置，替人們完成日常事情，」Nick Clegg 預測，從提醒家人的生日，到幫忙訂假期，再到推薦使用者喜歡的音樂 AI 都能做到。 Nick Clegg 表示，未來看到的許多內容，將由平台擁有者用 AI 生成，而這些平台將掌握並擁有支撐這個 AI 未來的基礎建設。他同意 AI 能替人類免去繁瑣行政工作，「但越依賴它來過日常生活，權力與財富就越會集中到少數幾家公司手中。」他點出，「這些公司不太可能繼續獲得社會允許運作下去。」當權力集中在少數的人手裡，卻帶來巨大的社會影響，遠比社群媒體更甚，可能造成社會動盪。 Nick Clegg 認為 AI 奪走人類工作的速度會比預測更慢，但他也補充仍有可能出現民粹式的憤怒，因為少數精英積累了巨額財富，而其他人卻在經歷巨大的動盪、調整與痛苦。Nick Clegg 說明大科技公司如果膽子太大，可能會面臨被國有化的風險，「他們不可能像科幻電影那樣，凌駕於整個社會之上，」他表示。 「Cotswolds 變美國人的迪士尼樂園」，歐洲科技落後與未來挑戰 除了科技權力失衡的擔憂，Nick Clegg 表示自己的下一步，是努力避免歐洲科技產業被邊緣化。 Nick Clegg 指出在過去十年裡，美國 GDP 的增長已遠遠超越歐洲，造成生活水準的明顯差距，他說：「看看 Cotswolds（英格蘭最大的自然風景保護區），它幾乎成了富有美國人的迪士尼樂園。」 他強調未來的重要性，而不是退縮到過去，「如果因為害怕新事物而對一切都畏懼不前，將無法有所行動。」 全球投資者大量投入 ChatGPT 和工業機器人的 AI […]</p>
<p>根據 AI 履歷生成平台 Resume Builder 最新調查顯示，已建立使用 AI 工具習慣的中高階主管，其中有高達 77% 會依賴這些工具來做出對直屬員工的升遷決策。更令人驚訝的是，超過 20% 的主管已經讓 AI 獨立決定下屬的升遷與否，完全無須人為介入。 這個數據顯示，如今 AI 不僅影響著工作者的升遷決策，在某些情況下甚至完全主導了最終決定。 而當工作者的職業生涯可能交由演算法決定時，了解這些工具如何運作、會評估什麼指標，以及如何讓自己在 AI 的視角中更加突出，成為每位職場工作者必須掌握的核心技能。 企業視角：使用 AI 判斷升遷有哪些優勢？ 企業之所以更積極採用 AI 進行人事決策，背後有一套充分的商業邏輯和實務考量。可擴展性與效率是最直接的驅動因素。 隨著組織規模擴大，手動評估每位員工的升遷潛力變得越來越困難。AI 能夠同時評估數百甚至數千名員工，確保沒有任何高績效者被忽略。這種高效率的評估能力，是傳統人工流程無法比擬的。 也就是說，AI 更快給出決策的優勢，解決了傳統升遷流程的效率問題。過去需要經過冗長討論、多次會議和主觀評估的流程往往耗時數週甚至數月，而 AI 能在幾分鐘內分析員工的績效數據、比較員工表現並生成具體建議，讓公司能夠更快速地做出升遷決定。 且使用 AI 工具評估，可以縮減偏見也是重要考量。人類高階主管在做決策時難免帶有無意識（甚至刻意）偏見，而 AI 則只看績效指標和客觀標準，同時最小化性別、種族、年齡和教育背景等影響，創造出更公平的升遷流程。 最後則是降低管理成本，從經營效率角度來看，透過自動化，企業能夠減輕人力資源部門和主管的行政負擔，將節省的成本轉化為實際效益，同時讓人力資源專業人員，能夠專注於員工發展和策略規劃等核心功能。 員工視角：如何擠身升遷人選？ 而從員工視角來看，若想要成功升遷，掌握 AI 在意的事則成為關鍵。 AI 工具只能評估它能夠取得的資料，因此讓成就容易被 AI 看見至關重要，也就是若工作者可以將每一份專案成果，量化為 AI 工具更容易分析的格式，並定期更新績效管理資訊，就可以確保成果能被 AI 系統輕鬆辨識。 接著則是善用 AI 提升提高工作貢獻成果，例如將每週專案摘要輸入 ChatGPT，要求以更有商業價值的角度改寫，並輸出有建設性之洞察，就能展現工作者的策略思維和積極性。當直屬主管持續看到工作者產出更高品質的內容時，就有機會將該工作者視為潛在的升遷候選人。 除此之外，我們還可以運用 […]</p>
<p>過去 20 年，企業一直在開源與閉源專有技術之間不斷做出選擇──從作業系統 Linux 挑戰 Windows、Python 和 JavaScript 成為主流程式語言，到 Kubernetes 奠定雲端標準，「開放 vs 封閉」的爭論延續至今，生成式 AI 也帶來同樣問題。對企業決策者來說，了解何時採用開放或封閉的 AI 模型，將直接影響財務支出與客製化彈性。 沒有標準答案，關鍵在「組合」 《VentureBeat》報導，許多企業在導入 AI 時第一個問題往往是：該採用開放 AI 模型還是封閉模型比較好？然而答案很可能不是二選一。EY 美洲生成式 AI 負責人 David Guarrera 表示：「真正的問題在於：哪種模型最適合你的工作流程的特定需求？」他提及，模型的選擇甚至是組合，都涉及不同工作流程對於準確性、延遲性、成本、可解釋性和安全性之間的權衡。 他說，閉源模型雖然限制了深度優化與微調，但能提供更完善的文件、技術支援與基礎設施整合，讓企業省去部分工程成本。反之，開源模型提供更大自由度，可針對特定任務進行微調與安全設計，他認為這在「代理式 AI」場景中特別重要。 考量一：總持有成本（TCO） 在成本層面，開放模型看似免費，但真正的總持有成本（TCO）並不簡單。Insight Partners 董事總經理 Praveen Akkiraju 告訴《VentureBeat》，企業必須考慮基礎設施成本與工程能量，包含模型託管、微調、設計防護措施與安全測試。若缺乏相當的工程資源，開源模型可能需要額外高昂的調校與維運投入。而封閉模型雖需支付 API 或訂閱費用，但由於託管、擴充與升級由供應商處理，對多數企業而言反而能降低整體成本。 雲端原生服務供應商 Caylent 的數據應用部門主管 Ryan Gross 進一步補充，開放與封閉模型兩者之間存在一個「經濟交會點」：在使用量達到一定規模前，封閉模型的 TCO 通常較低；但對於需求極大、可自行管理開源模型的企業而言，開源才更具經濟效益。 考量二：開發者的實際評估 Second Front Systems 技術長 Josh Bosquez […]</p>
<p>生成式 AI 崛起後，許多企業開始積極利用 AI 提升效率、降低人力成本，甚至「以 AI 為名」大幅裁減人力，然而近日 Amazon Web Services（AWS）執行長 Matt Garman 卻對此現象提出嚴厲警告，並直言：「以 AI 取代初級人才，是我聽過最愚蠢的事。」因為這樣的行為不僅無法帶來長遠效益，反而會扼殺企業組織培育人才的管道，進而削弱未來創新與領導力發展。 Garman 強調，初級人才在企業成長過程中扮演關鍵角色，因為他們是未來經理人、總監與高階主管的起點，如果企業為了追求短期效益而停止招募新鮮人，未來十年將面臨嚴重的人才斷層。 Garman 也警告，這種「掏空勞動力」的做法雖然可能暫時節省開支，但會犧牲企業組織長期的韌性與創新能力，同時破壞領導力的傳承機制。另一方面，AI 再強大也無法培養出判斷力、同理心與企業文化，而這些正是推動組織持續成長的核心基石。 初級人才的獨特價值與潛力 Garman 分析，初級人才的重要價值之一，在於他們對新技術的高適應力。這些年輕人才往往是最早接受並熟練使用 AI 工具的族群，他們能在實際工作中提供寶貴的回饋，進一步為企業數位轉型注入動能。 因此，Garman 呼籲業界應該將 AI 視為「增強器」（force multiplier），而不是替代品，並透過 AI 接手重複性任務，讓新人得以專注在更高價值的工作，藉此培養領導所需的技能。「我的觀點是，企業絕對應該繼續聘用大學畢業生，教他們正確的軟體開發、解決問題和思考方法，就像以前一樣，」Garman 強調。 必須抓住「善用 AI 提升效率」與「培養下一代人才」的平衡點 根據麻省理工學院（MIT）最新發布的《State of AI in Business 2025》報告顯示，目前 AI 僅影響約 3% 的工作，但長期可能波及高達 27% 的職位，特別是初級與外包工作受影響最多。這份調查結果，也與 Garman 的警示相互呼應。 此外，許多大型企業的案例也印證這項隱憂：麥肯錫的內部 AI 工具 Lilli 現在可以處理一些過去必須由初級分析師完成的任務；在金融服務領域，澳洲聯邦銀行在以 […]</p>
<p>近期美國聯邦政府積極在各部門推動 AI 應用，川普政府更發布多項行政命令，上個月公布的「AI 行動計畫」（AI Action Plan）即是一例。為爭奪這一龐大的政府市場，Google、OpenAI 和 Anthropic 等科技巨頭，紛紛祭出「近乎零元」的競爭策略，點燃政府 AI 市場的價格戰。 美國總務署（GSA）近日宣布與 Google 達成「OneGov」協議，讓聯邦政府各機構能以每年 0.47 美元的價格使用專為政府打造的 Gemini 聊天機器人，優惠將持續至 2026 年。這並非 Google 首次以優惠策略切入政府市場，之前 Google 也曾與 GSA 達成協議，會以 71% 的折扣向所有聯邦機構提供 Google Workspace 工具。 推「Gemini for Government」服務搶佔政府市場 Google 打造的「Gemini for Government」服務，不僅整合 NotebookLM、Veo 等先進工具，更內建 AI 代理，可以支援深度研究或創意生成，也開放政府員工自行建立專屬的 AI 代理。 Google 強調，這些服務建構在安全的雲端基礎設施之上，具備身份與存取管理、AI 驅動的威脅防護、資料隱私，以及 SOC2 Type 2 等高階合規機制。此外，Google Cloud Platform 產品已獲得美國聯邦風險與授權管理計劃（FedRAMP）的 High […]</p>
<p>近期 AI 機器人在全球掀起熱潮，今年即將成立滿 45 年的和椿科技，也正積極成為這波變革中的領先群。在 2025 台北國際自動化工業大展現場，和椿科技首度公開發表多款「智慧機器人解決方案」，涵蓋任務導向自主變身的商用服務型機器人、人形機器人以及無人牽引搬運車三大應用模組。 「在 2023 年之後，和椿科技就決定轉型，成為一個『AI +機器人』解決方案提供者的角色，」和椿科技總經理朱鋑隆表示，過去和椿長久以來主要以販售精密零組件和控制器設備為主，然而隨著自動化時代來臨，若不尋求突破，企業就會面臨營運與技術萎縮的風險，因此和椿決定踏上轉型之路，在 AI 機器人領域開啟新版圖，期待透過完整的 AI 機器人解決方案，提供客戶真正的價值。 人形機器人的應用場景與現實挑戰 朱鋑隆強調，不同於過往以靜態展示為主，今年和椿在自動化展呈現多樣化的主題方案，希望讓參觀者更直觀地感受機器人的應用潛力，進而思考如何在自身企業中運用這些方案解決現有問題。 以人形機器人為例，和椿科技特別展示可以應用在工廠生產線與商務性質場所的人形機器人。工廠產線的人形機器人可以處理以往難以自動化的「彈性」工作，在商務場所的服務型人形機器人則可擔任導覽員、產品介紹員，甚至引導來賓前往特定地點。 然而，人形機器人的發展仍面臨顯著的技術門檻。朱鋑隆指出，2025 年雖被譽為人形機器人元年，但目前人形機器人仍處於「誕生期」，實用性與靈活性離實際應用所需的程度，仍有一段距離。 從強化組織架構做起，拓展 AI 機器人市場版圖 面對 AI 機器人開發與落地挑戰，和椿科技從強化組織架構出發，並建立明確市場定位：代理硬體產品，再根據客戶需求進行局部改造，以開發符合實際需求的應用軟體。 朱鋑隆舉例，在中國，人形機器人主要應用場域集中在汽車、大型物流與電子製造等產業。然而，台灣並不具備像中國那樣的大規模汽車廠、快遞業或手機代工廠，因此在台灣需要的軟體、機器人的功能，都會與中國完全不同。 另一方面，台灣面臨比中國更嚴峻的缺工問題，許多被視為危險、艱困、骯髒、環境不佳的工作，年輕工作者普遍不願投入，因此朱鋑隆也預期，這些面臨嚴重缺工的領域，將是機器人未來可以大規模落地、釋放真正價值與應用潛力的面向，這也是和椿將會持續聚焦的市場。 不只是解決方案提供者，更是企業轉型的關鍵夥伴 「機器人不只是取代人力，更重要的是，AI 和機器人的導入將為產業結構、公司經營與管理方式帶來深遠改變，」朱鋑隆強調，和椿期望擔任一個關鍵的「協助者」與「共同成長夥伴」的角色，不只是單純提供解決方案，而是能協助客戶優化企業流程管理、提升營運效益，成為企業數位與 AI 轉型路上的重要陪跑者。 AI 與機器人的整合與導入，將為企業與產業帶來巨大的改變，並讓人類工作者們能更專注在真正重要且有價值的工作。未來，和椿科技也期待能與業界持續互動，共同探索 AI 機器人技術更多的創新可能。 ＊本文開放合作夥伴轉載，圖片來源：《TechOrange》拍攝。</p>
<p>2025 年，全球貿易格局劇烈變動，台灣產業正面臨前所未有的供應鏈壓力與挑戰。面對供應商快速更替、資訊流跨境傳遞，以及不同國家資安法規的壓力，企業若忽視供應鏈資安，將可能因一個環節的疏漏而蒙受重大損失。在 TechOrange 科技報橘近期舉辦的「2025 製造業資安論壇」，深度解析在全球供應鏈重組與跨境合規壓力下，如何將 Security Native 資安原生原則融入企業與供應商的合作流程，轉化資安治理能力為實質競爭優勢。 剖析應用 AI 提升企業資安的具體策略 隨著企業組織正面臨前所未有的資安風暴，包括駭客偵察行動加速、被廣泛利用的漏洞，以及激增的帳密竊取危機，傳統防禦措施已經無法因應這些來得更快、擴散更廣的自動化攻擊。Fortinet OT 事業拓展經理陳心怡引用《Fortinet 2025 年威脅情勢報告》，指出網路犯罪集團在去年平均每秒發動高達 36,000 次惡意掃描，透過自動化技術大規模偵測並攻擊全球數位基礎設施。 另一方面，Fortinet 看見過去兩年針對 OT 與關鍵基礎設施的攻擊數量明顯上升，特別是在能源、製造、交通等領域，台灣由於產業高度集中，更容易成為國際網路攻擊的標靶，「當 OT 與 IT、雲端連接日益緊密，使攻擊者可利用 IT 環境作為跳板滲透至 OT，企業就必須採取更主動、分層與即時的防禦策略，而 Fortinet 一站式 OT 資安方案不僅為企業提升 OT 可視性，也整合自動執行、進階威脅保護、安全遠端存取、加固型基礎設施等功能，助力企業最大化降低惡意網路威脅，並且免受營運中斷的影響，」陳心怡說。 「在全球化和雲端化的產業趨勢下，讓資安威脅性質發生了變化，」蓋亞資訊 Head of Cybersecurity Martin Lin 分析，當製造業採取多雲/混合雲部署模式，就增加資安管理複雜度，企業誤解上雲的責任歸屬，認為將數據放在雲端就能確保安全，卻忽略雲端服務商實行「共享責任模型」，也容易導致配置錯誤與漏洞，成為攻擊者入侵的突破口。此外，傳統防火牆規則、IP 限制等安全控制應用在動態的雲環境，可能造成快速失效或變得不適用，因此企業需要尋求更智慧、更自動化的網路資安解決方案，善用 AI 應對新型態的攻擊手法。 以 AI 賦能的安全資訊與事件管理解決方案 SIEM 為例，現代化 SIEM 能夠自動解析與正規化來自多雲環境的異構日誌數據，並利用機器學習技術，從事件中自動辨別跨雲平台/服務的複雜攻擊鏈、關聯事件及行為模式識別，同時，AI 能精確為雲端安全告警分類，接著根據風險情境賦予優先級，確保資安團隊首先處理最關鍵的雲端威脅。 Martin Lin 點出，AI […]</p>
<p>面對製造業自動化需求推升，加上 AI 人工智慧技術演進，帶動自主移動機器人廣泛應用於物流、製造、醫療等多元場域，根據國際調研機構 Research and Markets 統計，2030 年自主移動機器人（AMR）市場規模達 95.6 億美元，商機潛力大。由工研院攜手產學研成立的自主移動機器人聯盟（Autonomous Mobile Robot Alliance, AMRA) 21 日發表多項自主移動機器人推動成果，包括新增機器人在多樓層運作的標準通訊規範，讓有意導入機器人的需求端業者能有所遵循、打造具性能與安全驗證的實驗室，期盼藉此強化臺灣自主移動機器人產業競爭力，搶攻國際市場。 工研院副院長暨自主移動機器人聯盟推動召集人胡竹生表示，AI 結合機器人的技術與應用，已逐步進入人類生活，未來將成為智慧社會不可或缺的基礎設施，市場潛力可期。臺灣想要在機器人領域搶占一席之地，不能只是單純的傳統技術輸出者，更應供需兩端並重，供給端要持續推動創新技術，建構完善上中下游供應鏈；需求端則要建構不同領域的應用環境，讓技術能夠驗證落地。為此，自主移動機器人聯盟致力於從供給端建立產業共通的規範基礎，如這次就發佈新版《AMRA-271》標準，特別納入移動機器人與電梯之間的標準化通訊協定，解決 AMR 在多樓層建築中運作所面臨的整合挑戰，促進其在醫療院所、物流中心及商用大樓等多樣場域的快速導入。 在產品標章方面，聯盟亦積極推動 AMR 產品符合《AMRA-201》標準的要求；其中，中光電智能物流開發的前移式無人堆高機（Reach Truck）MR12AP，即為今年首個通過測試、取得標章的 AMR 產品。未來期盼有更多業者產品加入取得標章行列，共同提升產業整體水準。至於 AMR 產品測試部分，工研院、精密機械研究發展中心與德凱宜特持續投入資源，建置涵蓋性能與安全面向的測試實驗室，全面強化 AMR 第三方測試服務的能量。 考量國際自主移動之發展趨勢，工研院擘畫「2035 技術策略與藍圖」，在智慧生活應用領域中，納入自主移動系統含括無人機、無人車及自主移動機器人之應用與開發。展望未來，聯盟正攜手智慧自動化與機器人協會（TAIROA）共同開發供 AMR 使用者參考的指引，為工廠、倉儲等需求端業者在導入自主移動機器人解決方案時，提供實務操作的參考依據，加速 AMR 產品的布署使用，以擴大 AMR 產業商機與應用。 立即免費下載《AI 機器人全球 7 大勢力關鍵報告》，解鎖各國 AI 機器人發展重點！ （本文訊息由 工研院 提供，內文與標題經 TechOrange 修訂後刊登。新聞稿 / 產品訊息提供，可寄至：[email protected]，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：工研院。）</p>
