Tesla 和 Nvidia 分道揚鑣,自主發展的 AI 晶片即將問世
最近關於 Tesla 和馬斯克的新聞還真的不少,看來 Model 3 的順利出貨,真的讓這位鋼鐵人有了往下一階段邁進的信心。<p>眾所周知,目前 Tesla Model 3、S、X 的車載電腦,用的都是暱稱為「Hardware 3」的硬體系統,為旗下電動車提供「自動輔助駕駛」(Autopilot)所需要的運算工作,而該系統的建置仰賴了合作夥伴 Nvidia 的 Drive 平台解決方案。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://cdn0-techbang.pixfs.net/system/images/453011/original/51ff1c9913a1a22ab1c71181801aa8d8.jpg?1533271798" alt="" width="720" height="496" /><label class="caption" style="width: 720px; display: block; text-align: left; margin: 5px auto 30px; color: #555555; line-height: 22px; padding: 0px 3px 22px; border-bottom: 2px solid #f0f0f0;"><span style="color: #2382c5; padding-right: 5px;"> ▲ </span>Nvidia 的自動駕駛解決方案:Nvidia Drive。圖片來源:Nvidia</label></p> <p>既然用得好好的,那為什麼馬斯克想要與 Nvidia 分道揚鑣呢?</p> <p>Tesla 表示,由於&nbsp;Nvidia 的自駕車平台屬於公版系統,無法兼顧自家電動車所想要的特殊需求,為了擁有更高的電腦運算效益,Tesla 決定自己跳下來做 AI 晶片,突破現有的技術限制,這一點他們去年就已經對外透露過。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://cdn1-techbang.pixfs.net/system/images/453012/original/8d4e3645b65d9e79697c54d3abc05ae1.jpg?1533271872" alt="" width="720" height="480" /><label class="caption" style="width: 720px; display: block; text-align: left; margin: 5px auto 30px; color: #555555; line-height: 22px; padding: 0px 3px 22px; border-bottom: 2px solid #f0f0f0;"><span style="color: #2382c5; padding-right: 5px;"> ▲ </span>特斯拉指行長伊隆&middot;馬斯克。圖片來源:BusinessInsider</label></p> <p>深入了解 Tesla 的想法,Hardware 3 產品主管 Pete Bannon 指出,只有當親自研發 AI 晶片的時候,我們才得以明白適合 Tesla 電動車的神經網路,應該長什麼樣子,甚至在未來發展成公司所需要的型態。</p> <p>Pete Bannon 更進一步表示,自主研發 AI 晶片的計畫,預計明年就可以端出初步成果,甚至為車主提供硬體更新,讓外界看到 Tesla 的技術能力和決心。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://cdn0-techbang.pixfs.net/system/images/453013/original/7241ec955302d6f43cb41bf6c62fe0d0.jpg?1533272573" alt="" width="620" height="412" /></p> <p>馬斯克補充了&nbsp;Pete Bannon 的說法,他認為所有關於自動駕駛功能的關鍵計算,應該都要交給專屬的晶片處理,而不是仰賴 CPU 或 GPU,如此才能提高計算效率。</p> <p>馬斯克透露,截至目前為止,他們所自主研發的 Tesla AI 智慧晶片,其運算效率非常驚人;以往 Nvidia 硬體上所運行的影像辨識軟體,每秒可處理大約200幀,但 Tesla 開發的專用晶片,卻能夠以每秒 2,000 幀的速度處理影像,這是極大的進步。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://cdn0-techbang.pixfs.net/system/images/453014/original/7fbb5b89bd2c31040a6f18a53fc7e839.jpg?1533272624" alt="" width="625" height="361" /><label class="caption" style="width: 625px; margin: 5px auto 30px; display: block; text-align: left; color: #555555; line-height: 22px; padding: 0px 3px 22px; border-bottom: 2px solid #f0f0f0;"><span style="color: #2382c5; padding-right: 5px;"> ▲ </span>Nvidia 的影像辨識技術展示。圖片來源:Nvidia</label></p> <p>人工智慧分析師 James Wang 指出,Apple 當初靠著自主研發的 iPhone CPU 晶片,在市場獲得巨大成功,現在 Tesla 將複製這個經驗,帶領電動車走向另一個高峰。</p> <p>透過擁有自主研發的 AI 晶片,Tesla 終於可以按照自己的節奏,逐步達成對旗下電動車預設的需求。只要財務狀況許可,一旦 Tesla 缺乏某項功能,他們就會開始動手研發,而非等到其他合作夥伴來完成 Tesla 的要求。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://cdn0-techbang.pixfs.net/system/images/453015/original/f5125dba8eeff11c3b3e115c64308764.jpg?1533272734" alt="" width="590" height="350" /><label class="caption" style="width: 590px; margin: 5px auto 30px; display: block; text-align: left; color: #555555; line-height: 22px; padding: 0px 3px 22px; border-bottom: 2px solid #f0f0f0;"><span style="color: #2382c5; padding-right: 5px;"> ▲ </span>Tesla Model 3。圖片來源:express.co.uk</label></p> <p>至於要如何將自主開發的晶片放入現有的電動車中呢?馬斯克表示,所有 Tesla 電動車的零件都有高度可替換性,就連車載電腦也一樣,只要把舊的拔出來,將新的插進去,就可以完美搞定,所有的規格通通兼容。</p> <p>新聞來源:<a href="https://techcrunch.com/2018/08/01/tesla-is-building-its-own-ai-chips-for-self-driving-cars/">Techcrunch</a></p> <p>首圖來源:<a href="https://www.guru3d.com/news-story/tesla-autopilot-v2-5-pcb-is-showing-nvidia-pascal-and-two-parker-chips.html">Guru3D</a></p><a href="http://www.facebook.com/TKbang">加入T客邦Facebook粉絲團</a><img src="http://feeds.feedburner.com/~r/techbang/~4/uWvVaj6Yn-E" height="1" width="1" alt=""/>