【講座】資料科學家與資料工程師在做什麼?從技術面與實務面分享資料科學的世界
資料科學家與資料工程師是近來被熱烈討論的工作職稱,他們平常在做什麼?使用什麼技術與工具?目前在研究什麼?資料團隊如何分工合作?我要如何成為資料科學家?本場講座邀請104人力銀行數據長與鏡傳媒資料團隊工程師,從人力資源大數據與資料新聞的角度,讓大家了解「資料科學」的世界。<h2>為什麼要參加本場講座?</h2> <ul> <li>資料科學做為一門科學,從觀察資料開始,接著提出假設,然後驗証結果,涉及的領域非常多元,要怎麼實作?到現場跟兩位有業界經驗的專家做交流。</li> <li>資料科學在實務上就是利用科學方法並運用技術從資料中分析、挖掘出對社會有幫助或擁有商業價值的資訊。到底用了什麼技術,在講座中跟大家分享。</li> <li>到現場跟分享者與同好交流,或許就是未來的合作伙伴。</li> </ul> <h3><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8q2cB6Pmy7NlHzO8dQqvxwYT_jfmvAgponIZiP3ZoL9LxnQ/viewform" target="_blank" rel="noopener">免費報名 11/29(三) 創客 Night #30 &gt;&gt;</a></h3> <h2>創客Night X Mobileheroes月月小聚 - 講座說明</h2> <p>時間:2017年11月29日(三) PM7:00 - PM9:00&nbsp;<a href="https://calendar.google.com/event?action=TEMPLATE&amp;tmeid=NTJ2N2pic2Jkc3ZvNzA4OTVqOXJzZXRmMXYgdGVjaGJhbmcuY29tLnR3X2x1dmhpb3RkcG5hdXVpdGR1dWFidmtjNzQ0QGc&amp;tmsrc=techbang.com.tw_luvhiotdpnauuitduuabvkc744%40group.calendar.google.com" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://www.google.com/calendar/images/ext/gc_button1_zh-TW.gif" alt="" border="0" /></a></p> <table dir="ltr" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><colgroup><col width="680" /></colgroup> <tbody> <tr> <td style="text-align: center;" data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;時程、內容與講者&quot;}"> <h3>時程、內容與講者</h3> </td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;19:00~19:10 開場(T客邦主持人&amp;通推小組代表) &quot;}">19:00~19:10 開場(T客邦主持人&amp;通推小組代表)</td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;19:10 ~ 20:30\n主題1:以太坊區塊鏈智能合約技術實務\n講者:Daniel - 工研院研發工程師\n\n主題2:ICO(首次代幣眾籌)與代幣經濟\n講者: Astro - 「BlockTrend 區塊勢」創辦人&quot;}"> <p>19:10 ~ 20:30</p> <p>主題1:資料科學團隊到底在做什麼?從學術研究到企業實務經驗<br />講者:Rick 呂承諭(104人力銀行數據長)</p> <p>主題2:資料與新聞-媒體如何運用資料說出精彩並值得信任的故事</p> <p>講者: HC(鏡媒傳資料團隊工程師)</p> </td> </tr> <tr> <td data-sheets-value="{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;20:30 ~ 21:00 現場交流&quot;}">20:30 ~ 21:00 現場交流</td> </tr> </tbody> </table> <p>地點:台北市長安東路一段18號6樓601教室 (<a href="http://goo.gl/J0Ay7m" target="_blank" rel="noopener">Google 地圖</a>)</p> <ul> <li>捷運善導寺站1號出口,沿著林森北路步行,到長安東路左轉,約8分鐘。</li> <li>捷運中山站1號出口,先沿著人行道走,再左轉長安西路,然後接長安東路,約10分鐘。</li> </ul> <p>主辦單位:</p> <p><img src="https://cdn1-techbang.pixfs.net/system/images/351855/original/9c1a86ad8d2b8c3aa3202dc7a040e963.png?1465357640" alt="" />&nbsp;</p> <p><a title="經濟部通訊產業發展推動小組" href="https://www.communications.org.tw/" target="_blank" rel="noopener"><img src="https://cdn1-techbang.pixfs.net/system/images/336318/original/f5769f5da47129265baaea05dce88986.png?1456116792" alt="" width="579" height="78" /></a></p> <h3>我要參加:</h3> <h3>Step1: <a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8q2cB6Pmy7NlHzO8dQqvxwYT_jfmvAgponIZiP3ZoL9LxnQ/viewform" target="_blank" rel="noopener">填寫報名表&gt;&gt;&gt;</a></h3> <p>Step2:填完報名表後,會收到完成報名的 Email,活動前會發手機簡訊通知。</p> <p>Step3:請多帶幾張名片來認識新朋友。</p> <h2>分享主題1:資料科學團隊到底在做什麼?從學術研究到企業實務經驗</h2> <p>許多企業手上擁有大量資料,也知道資料科學的重要性,但卻不知如何組建一個資料科學團隊。本主題的分享者 Rick 在今年到104人力銀行擔任數據長,負責籌組資料科學團隊。Rick本身是資料科學家,也每天跟一群資料學家、資料工程師合作,實務經驗豐富,他分享內容包括:</p> <ul> <li>資料團隊一天8小時在做什麼?</li> <li>資料科學實務</li> <li>使用的技術工具</li> <li>踩過的雷與辛酸史</li> <li>想成為資料科學家,需要具備什麼能力?</li> </ul> <p>▼在今年7月舉辦的「104開放資料黑客松」開放台灣職場大數據,讓大家可以創造各種新的應用。</p> <p><img src="https://cdn1-techbang.pixfs.net/system/images/421110/original/0fc0afb66cc3a293d5ef579c475ca683.jpg?1511347557" /></p> <h3>分享者: Rick 呂承諭(104人力銀行數據長)</h3> <p>呂承諭博士於2010-2012年任職於中研院資訊所博士後研究,主要專長為&nbsp;Data mining、Search Engine and Machine learning。之後於2012年加入痞客邦PIXNET,擔任資料科學家,開發現行站上搜尋引擎及分群分類演算法。呂博士於2014年升任痞客邦技術長並兼任大數據平台的PM (產品名稱PIXinsight),串連城邦集團旗下網站之使用者資料(如:&nbsp;商周、遊戲基地、美麗佳人,合計約20個網站),以幫助集團及痞客邦的產品&amp;業務同仁運用數據於社群分析。自2017年起轉任104人力銀行擔任數據長,兼負數據整合、媒合優化的任務。</p> <h3><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8q2cB6Pmy7NlHzO8dQqvxwYT_jfmvAgponIZiP3ZoL9LxnQ/viewform" target="_blank" rel="noopener">免費報名 11/29(三) 創客 Night #30 &gt;&gt;</a></h3> <h2>分享主題2:資料與新聞-媒體如何運用資料說出精彩並值得信任的故事</h2> <p>千言萬語不如一張圖!有幾分資料說幾分話!在資訊爆炸而且風向亂吹的時代,新聞媒體必須善用資料與視覺化圖表來說故事,才能抓住讀者注意力,並以資料支撐論述,才能產生信任感、發揮影響力,提高權威性。因此資料視覺化與資料新聞是近來還算熱門的議題,主要就是透過資料來描繪更具體的新聞。</p> <p>但事實上資料取得困難,同時政府的開放資料也不足,在這樣的情況下怎麼進行資料新聞工作呢?這個主題由鏡傳媒 Data Team 的工程師 HC 來分享實務經驗,分享的重點包括:&nbsp;</p> <ul> <li>資料新聞是什麼</li> <li>怎麼把資料應用在新聞上</li> <li>資料耙梳與分析</li> <li>技術工具與實務:Perl、Python、R、D3</li> </ul> <div>▼有了資料為後盾並輔以視覺化處理,就可以做出言而有據,好看易懂的新聞:<a href="https://www.mirrormedia.mg/projects/rent-house/" target="_blank" rel="noopener">租屋黑市大揭露</a>,從50多萬筆資料中嘗試拼湊這個地下市場的樣貌。</div> <div><img src="https://cdn2-techbang.pixfs.net/system/images/421108/original/3545d912037f1d8e03c080bbaa03ab74.jpg?1511344323" /></div> <p>▼運用資料也可以做出新聞遊戲:<a href="https://www.mirrormedia.mg/projects/rent-king/" target="_blank" rel="noopener">我是租屋王</a>,運用超過2萬筆租屋物件資料,來看看平常找房時遇到的惱人限制有多嚴重,例如在遊戲中你帶著毛小孩想去租屋會非常困難,對比到現實世界,從租屋網站拿到的資料中有超過七成的房東是不歡迎毛小孩的。</p> <h3><img src="https://cdn0-techbang.pixfs.net/system/images/421109/original/a97f3942a7a23276292a83b13c21ddaa.jpg?1511345269" /></h3> <h3>分享者:H.C(鏡媒傳資料團隊工程師)</h3> <p>H.C.曾經協助舉辦 2003 P3P、2004-2005 YAPC::Taipei、2006-2014 <a href="http://osdc.tw/">OSDC.tw</a> 以及 2014 g0v summit,在開源領域有相當豐富的經驗,目前在鏡傳媒程式設計中心工作,並協助將網站相關架構與程式Open Source 的策略,最近在進行「<a href="https://www.mirrormedia.mg/projects/political-contribution/#/">數讀政治獻金</a>」專案,讓大家可以查詢立法委員的政商關係並以資訊圖表方式呈現。</p> <h3>關於【創客Night X Mobileheroes月月小聚】</h3> <p>從2017年7月開始,T客邦創客基地與經濟部通訊產業發展推動小組(<a title="通訊大賽" href="https://www.mobilehero.com/" target="_blank" rel="noopener">通訊大賽</a>主辦單位)合作,每月舉行資訊通訊領域的講座,通常會以技術實務或新科技為內容,邀請專家進行分享。</p> <h3>歡迎加入【創客基地】臉書社團 <a title="【創客基地】臉書社團 " href="https://www.facebook.com/groups/maker.techbang/" target="_blank" rel="noopener">https://www.facebook.com/groups/maker.techbang/</a> ,這裡有最新的講座、課程資訊,並分享有趣的、有用的內容。歡迎分享您的作品,讓更多人知道。</h3> <h3>&darr;&darr;&darr;&darr;全部介紹完畢,總該報名了吧!</h3> <p><iframe src="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8q2cB6Pmy7NlHzO8dQqvxwYT_jfmvAgponIZiP3ZoL9LxnQ/viewform?embedded=true" width="700" height="800"></iframe></p> <h3>【注意事項】</h3> <ul> <li>T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。</li> <li>本活動有名額限制,以報名時間為優先順序,報名成功會收到確認函以及入場簡訊。</li> <li>為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的,家庭傳媒集團(即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司),於本集團之營運期間及地區內,將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料(資料類別:C001、C002、C003、C011等)。利用對象除本集團外,亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處,得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目,不提供亦不影響您的權益。</li> </ul><a href="http://www.facebook.com/TKbang">加入T客邦Facebook粉絲團</a><img src="http://feeds.feedburner.com/~r/techbang/~4/Dfqw8wXqrjI" height="1" width="1" alt=""/>