電子垃圾問題加劇 軟體支援終止成幕後推手 - OwlNews圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導全球電子垃圾（E-waste），也就是廢棄的電子產品，正以驚人速度增長，成為當前成長最快的固體廢棄物來源之一。根據世界衛生組織的指出，這些電子產品往往含有有害物質，若未妥善處理，將對環境造成嚴重威脅。近年來，許多電子設備並非因硬體損壞而廢棄，而是因為軟體支援的終止，導致設備不再接收安全性更新或功能升級，使用者被迫汰換新機。這項軟體支援與硬體生命週期的關聯性，正加速電子垃圾問題的惡化。例如，微軟（Microsoft）逐步停止對Windows10的支援，便促使許多企業與個人為了資訊安全，不得不升級至更安全的平台，間接造成大量仍可運作的電腦被淘汰。這種情況不僅限於桌上型電腦，從智慧家庭裝置、穿戴式設備到平板電腦、行動裝置等各類電子產品，都面臨類似的挑戰。有時設備功能完好，卻因無法執行最新的作業系統版本或應用程式，效能表現不佳，最終遭使用者放棄或丟棄。這其中也包含了「計畫性淘汰」（PlannedObsolescence），意指製造商故意縮短產品壽命，或透過軟體更新使其過時，迫使消費者購買新品的行為。自2014年以來，U.S.PIRGEducationFund的ElectronicWasteGraveyard資料庫估計，因軟體過期或雲端服務終止而產生的電子垃圾已達17億磅。若繼續使用這些不再受軟體支援的設備，資安漏洞將難以彌補，形同成為網路攻擊的目標。為應對此問題，民間組織積極倡議延長電子產品的生命週期。例如，TheRestartProject組織提供工具包，協助使用者修復或保護舊設備；OpenRepairAlliance則呼籲，延長軟體支援、讓產品更耐用、更容易維修，能顯著減少電子垃圾。該組織強調，目前丟棄舊電子產品所造成的污染成本，反而比負責任地回收與處理更低廉，並認為應由主要的廢棄物製造者而非消費者來承擔這些成本。此外，透過重新利用舊科技產品，也能有效管理電子垃圾。例如，將舊平板電腦改造成智慧家庭控制面板，或將舊筆記型電腦轉變為復古遊戲主機等，都是延長產品價值的實踐方式。10/3 19:03商傳媒原站#Technology
Cloudflare推Clef模型 AI Agent可自主決策無需人類介入 - OwlNews圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導網際網路服務公司Cloudflare近期推出兩款全新的決策模型（decisionmodels）Clef與Clef-flash，目標是讓人工智慧（AI）Agent能夠自主運作，在特定任務中不再需要人類介入。這項創新被視為AI自動化領域的一大突破，可望大幅提升企業營運效率。傳統的大型語言模型（LLM）通常以生成長篇文本為主，但Cloudflare的Clef模型則專注於判斷預設選項的機率，而非生成文字。這表示AIAgent可以根據這些機率結果，自動執行後續動作，例如將客戶服務請求分配至適當部門，或觸發必要的升級處理。Cloudflare強調，透過Clef模型，「人類不再需要持續介入AIAgent的決策過程」。Clef與Clef-flash模型基於中國阿里巴巴開發的Qwen模型，支援文字與圖像輸入，並已在Cloudflare的WorkersAI平台及開源機器學習平台HuggingFace上發布，採用Apache-2.0開源授權。根據Cloudflare自行報告的基準測試數據，Clef-flash的平均回應時間為39毫秒，Clef則為209毫秒，比競爭對手TypeSafeAI的Jev模型（超過524毫秒）更快。Cloudflare表示，Clef在決策品質上表現最優異，而Clef-flash則在保持低延遲的同時，準確度幾乎與Jev模型匹敵。Clef模型具備64,000個Token（處理單位）的ContextWindow（一次能處理的文字範圍），是Jev模型的三倍。TypeSafeAI曾於9月中旬推出Jev模型，並主打其「無幻覺」（指輸出限制在預定義選項內）的特性；OpenAI也於9月底發布了基於GPT-6Luna的DecisionsAPI。然而，Cloudflare的Clef模型在速度與處理能力上展現競爭優勢。Cloudflare已將Clef應用於內部作業，例如其威脅情報團隊正利用Clef進行網站分類，評估網站屬於特定類型的機率。該公司還計畫將其用於審查濫用報告、分類支援請求，以及區分惡意機器人與有用機器人。為了讓客戶能依自身需求客製化模型，Cloudflare將推出一項強化學習（reinforcementlearning）服務，初期由工程師協助，未來將提供自助服務平台。這類無需人類持續介入的AIAgent，將有助於推動產業對AIAgent的需求，特別是製造業等正尋求利用AI提升生產力並加速決策過程的領域。Propel執行長RossMeyercord就指出，許多製造商已明確知道他們希望AI能做什麼。他強調，AI的應用已從一般性實驗轉向更具體的商業系統整合，而連通產品資料是各功能AI應用的共同核心。10/3 11:50商傳媒原站#Technology
