郭明錤稱聯發科AI策略自IC/ASIC設計提升至系統即設計,初期鎖定Google TPU PCBA及Elon Musk…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/06/7f73b682-edb4-4996-ae57-485e79067643.webp"></div><p class="ck-section">知名產業分析師郭明錤指稱,聯發科Mediatek已經將原本的AI業務策略自現行IC/ASIC設計升級到系統級設計,意味著聯發科有意進一步整合其資料中心相關布局並提供自晶片到機架的服務;據稱聯發科在策略調整後,將鎖定Google TPU的PCBA以及Elon Musk相關公司的AI晶片機架。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">從晶片設計到系統規劃的策略布局</span></h3><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="560"><p lang="en" dir="ltr">My latest industry checks indicate that MediaTek has upgraded the strategic positioning of its AI business from "IC / ASIC design" to "system-level design," initially targeting the PCBA (L6) for Google's TPU and the L10 rack for Elon Musk-affiliated companies' in-house AI chips.…</p>— 郭明錤|Ming-Chi Kuo (@mingchikuo) <a href="https://x.com/mingchikuo/status/2066562971955011670?ref_src=twsrc%5Etfw">June 15, 2026</a></blockquote> <script async src="https://platform.x.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section">郭明錤指稱聯發科的策略轉移是符合當前產業趨勢的做法,倘若執行順利,可協助聯發科強化客戶關係與長期競爭優勢;郭明錤認為聯發科的計畫不會在短短未來2年看見成效,是一場長期佈局,但有助降低潛在風險。</p><p class="ck-section">以市場機會來看,由於新一代資料中心的機架設計複雜度提升,包括CPU光學傳輸及800V HVDC供電等新挑戰,同時更迭週期甚至已經與消費電子無異;同時聯發科正面臨ASIC設計從全客製轉型半客製模式,也使得聯發科須另求能與客戶更緊密結合的模式。郭明錤表示聯發科為確保系統級整合業務的毛利率達40%至50%,將採取清資產模式主導設計及驗證,同時結合台灣硬體生態鏈優勢將製造外包。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">供應鏈較完整的Google將鎖定PCBA層級、希冀供入Elon Musk的完整A生態系</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/06/7d57a10c-ed46-4093-a5fd-8ecd58c6104c.webp"><figcaption>▲郭明錤稱聯發科轉型是降低長期風險與符合產業趨勢,將有助深化與客戶的長期合作</figcaption></figure><p class="ck-section">郭明錤指稱,由於Google TPU在硬體組裝生態系已經相當成熟,認為聯發科切入完整機架系統布局機率渺茫,但聯發科有望可從代號Icefish的TPU v10切入整合聯發科CPO技術的PCBA(印刷電路板組裝),從單純晶片代工設計擴大到初步的組裝。</p><p class="ck-section">聯發科的另一個目標則是意圖擴大自主AI晶片、但現階段仍仰賴NVIDIA的Elon Musk旗下企業xAI及相關公司,因為xAI及相關公司目前還不像其它投入AI自研晶片的企業有完整的機架組裝布局,加上聯發科有設計以及與Intel代工業務合作的實績,對聯發科是新機會;但風險是在於xAI目前的AI晶片仍未看到具體時程,須待聯發科是否能攻入Terafab合作並結合台灣硬體供應鏈生態系進行長期佈局。</p>