分析師稱代理AI將助攻Arm架構CPU與AMD Epyc繼續蠶食Intel Xeon市占
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/b686fa2d-1177-42dc-9ca4-1e442e678904.jpg"></div><p>從生成式AI邁向代理式AI,對於硬體市場最大的變化就是一度被淡化的CPU又成為主角,因為在代理式AI的運算需求下,雖然GPU與AI加速器仍是主軸,但對於CPU的需求遠比代理式AI高出許多,也使得AMD、Intel傳出捷報,甚至Arm也參一腳與Meta合作跨足實體CPU晶片;不過根據瑞士銀行的分析,代理AI對於CPU的需求不同過往著重純效能而更重視核心數量,給了Arm陣營與AMD EPYC蠶食Intel Xeon市佔更大的機會。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">“Net, we see <a href="https://twitter.com/search?q=%24ARM&src=ctag&ref_src=twsrc%5Etfw">$ARM</a> as the biggest beneficiary on server CPU side, followed by <a href="https://twitter.com/search?q=%24AMD&src=ctag&ref_src=twsrc%5Etfw">$AMD</a> and then <a href="https://twitter.com/search?q=%24INTC&src=ctag&ref_src=twsrc%5Etfw">$INTC</a> – but all should see big tailwinds.” <a href="https://t.co/B1Z3jTtic6">https://t.co/B1Z3jTtic6</a> <a href="https://t.co/pwxsCdZP6u">pic.twitter.com/pwxsCdZP6u</a></p>— Sean (@Sean14978416) <a href="https://twitter.com/Sean14978416/status/2051575936546492566?ref_src=twsrc%5Etfw">May 5, 2026</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><h3><span style="color:#f39c12;">代理式AI首重CPU核心數量與能源效率</span></h3><p>瑞士銀行指稱,代理式AI將更著重CPU核心數量與更優秀的能源效率,尤其對於原本就著重能源效率的Arm架構更為有利,其次則是在設計上原本就重視核心數量的AMD有利,Intel平台則要待到2028年至2029年間的重新增加超執行緒支援的Coral Rapids才可能會符合代理式AI系統需求。</p><h3><span style="color:#f39c12;">Intel已坦言現階段Xeon產品戰力不足</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/05/859c9f7e-a0da-4982-baf9-62473ab9dc8b.webp"><figcaption>▲Intel Xeon過往重視峰值性能而非核心數量,但在代理式AI時代不吃香</figcaption></figure><p>雖然Intel受惠代理式AI崛起對CPU需求增加,在財報給出亮眼的成績,然而由於Intel在目前的Xeon CPU策略無論純性能或核心數量仍不及AMD,尤其取消超執行緒的做法更飽受批評,面對代理式AI運算的特性顯然埋下不確定性,故先前已坦承當前產品戰力不足,希冀能在Coral Rapids平台進行反攻。</p><h3><span style="color:#f39c12;">AMD EPYC在x86架構仍有設計領先優勢</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/05/94f686c7-02fd-4f30-b261-70cc4b41471b.webp"><figcaption>▲AMD的EPYC始終著重較Xeon更多的核心數量與超執行緒功能</figcaption></figure><p>而AMD的EPYC自初始就選擇在核心數量壓倒Xeon,直至目前的世代也有著相對Xeon同級產品更多的核心數量,更遑論AMD仍保有超執行緒功能,也使得EPYC在執行緒更能壓倒Xeon。</p><h3><span style="color:#f39c12;">Arm陣營發揮能源效率與高核心密度優勢,NVIDIA挑戰在Arm架構結合超執行緒</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/01/396185a5-f15f-4d89-a3f2-574f7185af8d.jpg"><figcaption>▲NVIDIA的Vera雖僅88核心,但卻是第一款在Arm架構實現超執行緒的創新資料中心級CPU</figcaption></figure><p>至於Arm架構向來就是著重在單位面積性能最大化的概念,雖然不支援超執行緒,但單一CPU即可提供高達136個核心;至於NVIDIA的Vera CPU則更前瞻的採用自研的Olympus CPU架構,雖然僅有88個核心,但可透過空間超執行緒實現196個執行緒,可說是NVIDIA因應代理式AI崛起的關鍵技術。</p><p> </p>