- 今日收錄
- 2篇
- 近 24 小時
- 10篇
- 近 7 天
- 106篇
報導關鍵字
近 7 天較早收錄
中華電信光世代寬頻限時降價 100M、300M、500M、1G每月均降100元 1G和2G方案大放寬限速
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/dded1ee6-ecca-41ce-b537-b6f1b5bacdb9.jpg"></div><p>想要續約或新申辦中華電信光世代服務的用戶再等等,中華電信推出光世代限時優惠方案,自3月18日至5月22日間,指定方案包括100M/40M、300M/300M、500M/500M、1G/1G方案每月合約價均有100元的調降幅度,且1G和2G家用版方案在連續3天超過一定用量後,限速從原本的100M/40M放寬至300M/300M。此優惠活動適用對象包括新申請、原客戶升速或續約,須簽約2年,因此若家中想要申辦光世代、或者是方案正好到期需要換約,不妨參考本次優惠活動。</p><h4>光世代大量方案每月降價100元 家用方案到量降速放寬</h4><p>中華電信光世代推出促銷活動,於3月18日至5月22日之間,用戶申辦100M/40M、300M/300M、500M/500M、1G/1G方案等指定方案,每月將可比現行合約要便宜100元。根據中華電信官方網站資訊,光世代100M/40M牌價為899元,「速在必行」100M/40M方案合約月租費799元起,至於本次促銷方案裡電路月租費促銷價、上網月租費促銷價合計699元,也就是比現行合約價要便宜100元,比無約狀態的牌價還要便宜200元,因此若合約到期無約狀態快去續約,每個月價差200元並不少。</p><p>除100M/40M方案以外,包括300M/300M、500M/500M、1G/1G方案都有100元的降價幅度。另外,過往1G/1G和2G/2G家用型方案有到量限速機制,在連續3天流量分別超過1G方案的150GB、2G方案的250GB之後,將會連續2天調整服務速率上限為100M/40M。不過,本次促銷也將調整限速時的流量上限,從100M/40M調整為300M/300M,相比過往大幅放寬了網路限制。</p><p>中華電信光世代方案降價內容:</p><ul><li>100M/40M方案:牌價899元、舊合約價799元,調整至699元。</li><li>300M/300M方案:牌價1199元、舊合約價999元,調整至899元。</li><li>500M/500M方案:牌價1299元、舊合約價1099元,調整至999元。</li><li>1G/1G方案:牌價1899元、舊合約價1299元,調整至1199元。</li><li>2G/2G方案:牌價2999元、調整至2199元。</li><li>1G與2G連續3天流量超過指定額度,限速從100M/40M放寬至300M至300M。</li><li><a href="https://www.cht.com.tw/home/cht/messages/hinet/2026/msg-260311-091500">中華電信光世代電路及HiNet上網(光世代非固定制)促銷方案公告 </a></li></ul><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/f3edf9ff-ff55-424b-84d5-a3daf926cbb8.jpg"><figcaption>▲中華電信光世代各方案牌價,例如100M/40M方案總金額為899元。<a href="https://www.cht.com.tw/home/consumer/broadband/hinet/hinet-light">圖片來源 </a></figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/474b13d1-0be2-4a05-b3e3-608284e3d763.jpg"><figcaption>▲未降價的中華電信速在必行方案,100M/40M費用為每月799元起。<a href="https://www.cht.com.tw/home/campaign/broadband/limittime">圖片來源 </a></figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/ef46e348-78f0-47ae-a0e3-18003ca0e815.jpg"><figcaption>▲中華電信光世代電路月租費促銷方案,100M/40M促銷價格為339元。與下方上網月租費優惠價360元合計,100M/40M月租費總計為699元。<a href="https://www.cht.com.tw/home/cht/messages/hinet/2026/msg-260311-091500">圖片來源 </a></figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/9e3e2ff6-41bd-463e-9701-3f4f2b4c96c1.jpg"><figcaption>▲中華電信Hinet上網月租費促銷方案,申辦後享24個月優惠價格,期滿後將按照當時的牌告價計收。<a href="https://www.cht.com.tw/home/cht/messages/hinet/2026/msg-260311-091500">圖片來源 </a></figcaption></figure><h4>新申辦、升速或續約皆可申請 35M/6M方案停止受理</h4><p>中華電信光世代促銷方案優惠時間為3月18日至5月22日,而在新申辦以外,光世代原用戶想要升速或是續約也可申請,此方案將簽約2年,若未滿2年退租,則須繳納對應的補貼款。另外,中華電信也同時公告35M/6M方案將於3月18日下架,35M/6M方案牌價為792元、月租費為435元。</p><ul><li><a href="https://www.cht.com.tw/home/cht/messages/hinet/2026/msg-260310-094000">中華電信股份有限公司HiNet上網下架速率公告 </a></li></ul>
Intel公布Core Ultra 200HX Plus行動平台,藉提升晶粒對晶粒頻寬與Intel Binary Op…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/e0d7ff1e-70a7-40c9-942e-b50bfd9ef2c3.jpg"></div><p>Intel繼推出桌上型Core Ultra 200S Plus系列平台後,於2026年3月17日宣布推出Core Ultra 200HX Plus行動平台,藉由提升晶粒對晶粒頻寬以及支援Intel Binary Optimization工具使效能進一步提升,在未增加CPU核心數的情況比非Plus版本提升8%遊戲性能及7%單執行緒性能,強調兼顧遊戲玩家、內容創作與專業應用需求。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6f3228c8-e09c-4b1f-aed9-9240564b3298.jpg"><figcaption>▲多個品牌將陸續推出搭載Core Ultra 200HX Plus平台的筆電</figcaption></figure><p>Intel共推出2款Core Ultra 200HX Plus平台,包括Core Ultra 9 290HX Plus以及Core Ultra 7 270HX Plus;Acer、華碩ROG、七彩虹、Dell、HP HyperX、聯想Legion、Mechrevo、微星、Origin、Puget、Razer等品牌皆自即日起陸續推出搭載Core Ultra 200HX Plus的筆電。</p><h3><span style="color:#f39c12;">提升晶粒對晶粒頻寬與支援Intel Binary Optimization工具</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/41f05020-2057-4cf4-ad47-e15373165cce.jpg"><figcaption>▲相較原本版本最大的提升是增強晶粒對晶粒的頻寬</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/69b2a8f4-0fc3-4038-8a9b-21fdf00956c2.jpg"><figcaption>▲並未進一步增加核心數量或提高時脈,靠改善晶粒傳輸延遲提高性能</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/0ce2131d-488c-4f3f-9645-5595e670391b.jpg"><figcaption>▲與標準版本相比提高8%遊戲性能</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/9e35c040-1f68-455f-9702-603b277bdf74.jpg"><figcaption>▲內容創作性能相關的單執行緒性能提升7%</figcaption></figure><p>Core Ultra 9 290HX Plus以及Core Ultra 7 270HX Plus分別為Core Ultra 9 285HX以及Core Ultra 7 265HX的增強版本,並未進一步增加E Core核心與提高Boost時脈,但藉CPU晶粒與控制晶粒之間的頻寬提升近1GHz,進一步降低延遲使遊戲效能獲得提升;此外也支援Intel Binary Optimization工具,可在特定遊戲妥善分配CPU運算工作使效能獲得提升。</p><h3><span style="color:#f39c12;">鎖定第12代Core設備的世代升級感</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/a38d1ed7-5717-41d1-bbdd-d484d3198fc2.jpg"><figcaption>▲對比第12代Core平台遊戲效能有飛躍性提升</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fabbd4ba-e050-41ee-ba6a-6557f0cb665b.jpg"><figcaption>▲內容創作的單執行緒也比第12代Core明顯增加</figcaption></figure><p>除了與原本版本的性能比較以外,Intel也瞄準第12代Core及以前的用戶升級需求,以Core i9-12900HX作為對照組,強調於遊戲性能獲得62%的提升,並提升32%的單執行緒性能,此外也提供包括Wi-Fi 7、藍牙5.4與具備80Gbps雙向頻寬的Thunderbolt 5介面。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/8TF22OPeI-0" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure>
高通總裁暨執行長Cristiano Amon將擔任Computex 2026開幕主題演講嘉賓
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/7f6e9945-32bb-4b72-bcf3-fe4eaa74fdc8.jpg"></div><p>全球科技盛會台北國際電腦展Computex的大會主題演講嘉賓每年都會輪替,Computex主辦單位之一的外貿協會宣布2026年Computex大會主題演講將由高通總裁暨執行長Cristiano Amon擔任6月1日首場大會主題演講嘉賓,預期聚焦於Snapdragon與Dragonwing雙平台自裝置智慧、邊際到雲端的AI創新。</p><h3><span style="color:#f39c12;">積極布局Snapdragon X平台生態</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/10/d9971bbf-77e9-47b8-b0e3-379f6415530c.jpg"><figcaption>▲高通自推出Snapdragon X平台後,Cristiano Amon於2024年首度參與Computex並進行主題演講</figcaption></figure><p>由於台灣供應鏈與品牌於全球PC與運算領域相當重要,隨著高通推出為PC原生設計的Snapdragon X平台後,高通總裁暨執行長Cristiano Amon於2024年首次在Computex進行主題演講,隨著高通在2025年底公布Snapdragon X2系列平台,基於Snapdragon X2平台的AI PC將會是Cristiano Amon在此次活動的重點之一,很有機會會公布入門級的Snapdragon X2平台。</p><h3><span style="color:#f39c12;">Dragonwing布局嵌入式眺望實體AI</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/61ae24d2-4b16-4ffd-949e-7d357b46c0b8.jpg"><figcaption>▲Dragonwing將擴展到實體AI領域</figcaption></figure><p>同時除了PC以外,高通在2025年初將嵌入式產品線畫分到全新Dragonwing品牌,更將產品觸及至實體AI領域,台灣亦有許多採用Dragonwing平台的工業電腦合作夥伴,可預期Cristiano Amon將會藉Computex主題演講闡述高通在嵌入式及實體AI的布局。</p>
Sony宣布1.45微米LOFIC像素的4K監控攝影機感光元件IMX908,於極端環境減少降低高光飽和、陰影細節流失與…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/1864c413-2cc5-44cf-b2b5-1d8ade79b2eb.jpg"></div><p>Sony宣布專業監控攝影機開發1/2.8吋4K CMOS感光元件IMX908,具備全新開發的1.45微米LOFIC像素,可在4K解析度單次曝光實現96dB動態範圍,同時相對傳統技術產品在高對比與昏暗環境減少降低高光飽和、陰影細節流失與雜訊問題問題,進一步在室內外環境提供高解析與高動態範圍的監控影像。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/b9a90674-4d00-4f82-ae89-69cd148ef011.jpg"><figcaption>▲透過STARVIS 3 LOFIC像素技術,IMX908可在單次曝光實現傳統需透過HDR多次曝光的高動態範圍表現</figcaption></figure><p>IMX908採用Sony為監控攝影機開發的STARVIS 3 LOFIC像素技術,飽和電容量相較同為1/2.8吋4K級的IMX778提高20倍,低光源表現提升27%,不需使用多重曝光HDR即可在單次曝光實現96dB的高動態範圍,面對移動主體亦可降低失真</p>
GTC 2026:Adobe與NVIDIA進行策略合作,將NVIDIA先進運算技術與函示庫引入為新一代Adobe Fi…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/444fd782-f3ea-4def-9d74-37466a57e932.jpg"></div><p class="ck-section">Adobe及NVIDIA於GTC 2026宣布建立策略夥伴,進一步加速由AI驅動的內容創作、製作與個人化服務,將NVIDIA先進運算技術與函式庫做為新一代Adobe Firefly基礎模型與代理工作流程的根基,進一步驅動以生成式AI重塑的創意與行銷工作流程。</p><p class="ck-section">透過Adobe及NVIDIA合作,Adobe的創意與行銷工作流程、模型與技術將與NVIDIA開放模型、函式庫、研究成果與加速運算能力相互結合,雙方亦將開發新一代Firefly模型驅動創意產業發展,為創意與行銷流程提供業界最佳的創作精準度與控制能力。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/444fd782-f3ea-4def-9d74-37466a57e932.jpg"><figcaption>▲Adobe將與NVIDIA合作開發下一代Firefly,並共同探索代理工作流程</figcaption></figure><p class="ck-section">新一代Firefly模型將立基在NVIDIA先進運算技術,並採用NVIDIA CUDA-X、NVIDIA NeMo™函式庫、NVIDIA Cosmos開放式模型及 NVIDIA Agent Toolkit軟體,實現客戶期望的互動式高品質創作。</p><p class="ck-section">同時Adobe及NVIDIA也合作推出一套雲端原生且可保留品牌識別的3D數位孿生解決方案,可建立實體產品的虛擬副本,作為行銷與商務體驗的永久數位身分,並透過NVIDIA Omniverse函式庫整合至Adobe技術,同時也將擴大支援OpenUSD建立的3D數位孿生工作流程,實現行銷內容自動化。</p><p class="ck-section">Adobe亦將利用NVIDIA的AI基礎架構、AI 函式庫、服務與模型,以加速並最佳化其 AI 驅動工具的每個層面,涵蓋創意、生產力與客戶體驗協作,包括 Adobe Acrobat、Photoshop、Premiere Pro、Frame.io、Adobe Firefly Foundry、Adobe GenStudio以及 Adobe Experience Platform等工具。</p><p class="ck-section">Adobe也將探索隸屬NVIDIA Agent Toolkit的NVIDIA OpenShell與Nemotron,作為支援個人化、安全且具成本效益的環境中,建立混合、長時間運行的代理型循環之基礎,並評估將Agent Toolkit與Nemotron應用至由Adobe Experience Platform驅動的大規模代理型工作流程;此外Adobe也與NVIDIA共同推動NVIDIA NemoClaw開源技術堆疊,為自主代理與NVIDIA Nemotron等開源模型提供安全的運作環境</p>
GTC 2026:美光為Vera Rubin平台打造的HBM4、SOCAMM 2與PCIe Gen 6 SSD皆全面投…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6c3fec06-e75e-453c-be82-8f722bbb0cb2.jpg"></div><p class="ck-section">對於先進記憶體與儲存公司而言,現在最害怕的莫過於未能打進頂尖AI生態系供應鏈、產品未通過認證以及無法如預期量產交付;美光於GTC 2026期間宣布旗下多款針對Vera Rubin打造的記憶體與儲存產品均全面進行量產,包括Micron HBM4 36GB 12H、Micron 9650資料中心PCIe Gen 6 SSD與192GB SOCAMM 2。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">HBM4</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/2208fcaa-7237-42d0-996f-6320c8b81eaa.jpg"><figcaption>▲美光除了已開始量產12層堆疊的36GB HBM4以外,也已經為客戶送樣16層堆疊的48GB HBM4樣品</figcaption></figure><p class="ck-section">美光已經於2026年第一季出貨量產Micron HBM4 36GB 12H,針對提供給NVIDIA Vera Rubin的設計提供11GB/s的資料傳輸速率與2.8TB/s頻寬,相對既有HBM3E頻寬增加2.3倍、能源效率提升達20%,美光也開始著手向客戶送樣採16層堆疊的HBM4 48GB 16H,進一步使單顆HBM容量提升達33%。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">SOCAMM2</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/20f7a274-84b6-4323-b76e-4e64a00cfe19.jpg"><figcaption>▲SOCAMM 2是針對Vera CPU架構設計,將應用於Vera Rubin NVL 72與Vera CPU平台</figcaption></figure><p class="ck-section">SOCAMM2模組延續NVIDIA與美光共同開發、應用於NVIDIA GB300平台的SOCAMM模組,是專為Vera Rubin NVL72與NVIDIA Vera CPU平台所設計,使每個CPU可支援達2TB LPDDR5X記憶體與1.2TB/s頻寬,並具備可維護性以及相容液冷架構的設計。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">Micron 9650資料中心PCIe Gen 6 SSD</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/08093420-cef5-407d-b166-1caaa5b949c9.jpg"><figcaption>▲美光9650是業界首款量產的資料中心級PCIe Gen 6 SSD</figcaption></figure><p class="ck-section">美光也是業界首家量產PCIe Gen 6資料中心SSD的廠商,首款產品Micron 9650資料中心PCIe Gen 6 SSD針對能源效率與液冷環境最佳化,搭配NVIDIA Bluefield-4 STX架構儲存模組可提供AI訓練及推論高速、低延遲的資料存取,與提供高達28GB/s的連續讀取推汆,隨機讀取則達到550萬IOPS。</p>
微軟 2026 年內推 Gaming Copilot AI 助手登陸 Xbox Series X|S 主機
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/08/86cdb99d-32c0-4a89-999a-fe86f41819b4.jpg"></div><p class="ck-section">微軟宣布將於 2026 年內把 Gaming Copilot AI 助手帶入 Xbox Series X|S 主機,該功能可透過語音協助玩家解決遊戲難題並提供個人化推薦。<br><br>微軟正加速將人工智慧整合至其遊戲生態系,宣布旗下的<a href="https://mashdigi.com/microsofts-gaming-copilot-ai-assistant-is-now-officially-available-and-can-be-used-on-both-windows-pcs-and-the-xbox-app/">Gaming Copilot AI助理</a>將於今年內進駐當前世代的Xbox主機。這項自2025年起在PC、行動裝置及ROG Xbox Ally掌機上進行公開測試的功能,如今準備迎接更廣大的主機玩家社群。</p><p class="ck-section"><strong>從PC到客廳:Gaming Copilot的擴張之路</strong></p><p class="ck-section">在上週於舊金山舉行的GDC 2026遊戲開發者大會活動中,Xbox遊戲AI產品經理Sonali Yadav<a href="https://www.gamesradar.com/games/xbox-just-revealed-gaming-copilot-is-coming-to-current-generation-consoles-later-this-year/">正式對外宣布這項計畫</a>。她表示:「我很興奮地宣布,今年稍晚,我們將把Gaming Copilot帶到當前世代的遊戲主機上,並且持續將它推廣至玩家們所在的其他服務中」。雖然Sonali Yadav並未明確點名特定主機,但業界普遍認為,這指的就是目前微軟的主力硬體——Xbox Series X|S。</p><p class="ck-section">Gaming Copilot的構想,最早於2024年伴隨著與《Minecraft》的整合而亮相,並且在2025年5月正式啟動Beta測試。其核心功能是作為玩家的AI遊戲指南,當玩家在遊戲中卡關時,可以透過語音或文字向它尋求協助,例如詢問如何擊敗特定頭目、需要哪些材料才能合成一把劍,或是尋找某個隱藏任務的觸發方式,Copilot都能即時提供建議與策略。</p><p class="ck-section">除了攻略協助,這款AI助手還能根據玩家的遊玩歷史提供個人化的遊戲推薦,並且可快速查詢包含Game Pass訂閱在內的帳戶相關資訊。對於Xbox主機玩家而言,語音很可能會是與Copilot互動的主要方式,這能有效避開使用控制器打字的不便。</p><p class="ck-section"><strong>不只Copilot:微軟的整體遊戲AI布局</strong></p><p class="ck-section">在GDC 2026的同一場講座中,微軟遊戲AI總經理Haiyan Zhang描繪更宏觀的Xbox AI戰略。她強調,微軟的目標是打造「終極的Gaming Copilot」,並且提出AI功能設計的三項核心原則:必須是「內建且理解情境」、「個人化且令人愉悅」,並且必須能「理解遊戲玩法」。</p><p class="ck-section">Haiyan Zhang也展示除了Copilot之外,微軟正將AI技術應用於提升遊戲體驗的各個層面。例如,預計於4月向ROG Xbox Ally X掌機推出公開預覽的「Auto Super Resolution」 (AutoSR),便是一項利用AI進行畫面解析度提高、同時維持高幀率畫面表現的技術,無需開發者額外進行調整。另一個新功能「Highlight Reels」則能自動偵測、剪輯玩家遊戲過程中的精彩時刻,如擊敗頭目或關鍵擊殺,所有處理過程都在裝置端本地完成,藉此保障玩家隱私。</p><p class="ck-section"><strong>AI時代的創作倫理與開發者關係</strong></p><p class="ck-section">隨著AI功能越來越深入地融入遊戲體驗,微軟也意識到其可能引發的討論。新任微軟遊戲業務負責人Asha Sharma在上個月的內部備忘錄中明確承諾,在其任內Xbox將「不會有壞的AI」,也不會「為了追求短期效率導致微軟遊戲生態系充斥著沒有靈魂的AI垃圾」。</p><p class="ck-section">Asha Sharma與Xbox內容長Matt Booty不久前也澄清,公司高層並未施壓要求他們必須使用AI。Matt Booty強調:「我們致力於由人類創造的藝術,而技術只是輔助達成這個目標的工具」。</p><p class="ck-section">在Copilot的具體實踐上,微軟也展現了對內容創作者的尊重。Gaming AI總經理Haiyan Zhang強調,創意控制權始終掌握在開發者手中。同時,Sonali Yadav也提到,Xbox正在探索如何向那些其攻略內容被AI模型所借鑑的創作者們支付版權費用,建立一個更健康的生態系。根據早期使用數據,約有30%的Copilot互動與遊戲攻略查詢有關,而令人驚訝的是,有高達19%的用戶僅僅是為了「與它聊天」。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/xbox-will-bring-the-gaming-copilot-ai-assistant-to-its-current-generation-consoles-by-2026/" target="_blank">https://mashdigi.com/xbox-will-bring-the-gaming-copilot-ai-assistant-to-its-current-generation-consoles-by-2026/</a></li></ul></div>
徠卡Leica Eyecare光學鏡片登台,強調德國設計、德國製造鎖定高階配鏡需求
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/00ada5d6-603d-4547-b8ba-11045be08c08.jpg"></div><p class="ck-section">有著百年歷史的德國光學品牌徠卡於2017年宣布進軍眼鏡光學鏡片市場、並於2018年成立Leica Eyecare,主打立基徠卡百年的光學技術並於德國設計與德國製造;繼2020年起陸續在中國、香港、泰國、韓國等亞太市場推出後,2026年3月17日宣布由香港明達光學取得台灣獨家代理權進軍台灣市場,並提提供MONOVID單焦鏡片、MONOVID DIGITAL數位鏡片、VARIOVID漸進鏡片以及針對日常生活與戶外活動的LIFESTYLE系列與SPORT系列鏡片等全系列產品。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">以精湛光學設計、鍍膜與生產進軍光學鏡片</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6fac7475-cf58-4f8d-a3c9-758cb15c57af.jpg"><figcaption>▲Leica Eyecare於2018年正式成立,自2020年進軍亞洲市場</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/758a3993-279b-4b62-a73e-bfd342e8bd05.jpg"><figcaption>▲徠卡亦與德國眼鏡品牌MYKITA合作推出鏡框</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/9c7d1604-403e-469f-b797-f4a21794fd48.jpg"><figcaption>▲亦可選配增強鍍膜、染色、漸變等鍍膜</figcaption></figure><p class="ck-section">徠卡Leica Eyecare是徠卡將品牌自光學影像擴展自文化象徵的一環,雖然在光學鏡片領域屬於相當新興的品牌,但憑藉徠卡於光學設計、鍍膜與精密製造工藝等技術,打造清晰自然、細節豐富且舒適的視覺體驗。全系列Leica Eyecare鏡片採用徠卡專利AquaDura Vision Pro鍍膜,除了具備在多元環境維持清晰視野的特性以外,也具備出色的防水、防汙與抗刮,增長日常生活的可靠。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">於德國客製化生產精密光學鏡片</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/97b02b1e-d8e5-494a-aaa9-8e24c0503099.jpg"><figcaption>▲合作夥伴將透過於iPad Pro執行專屬應用程式進行鏡片的數據量測</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/ff4a6d30-88e3-4344-b291-b250c6fb0400.jpg"><figcaption>▲透過拍攝具有測距數據的照片即可產生配鏡需要的相關數據</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/b1ec5265-5101-46fb-b4f4-4c37d0d3069d.jpg"><figcaption>▲所有鏡片皆由Leica Eyecare位於德國的精密自動化產線客製生產</figcaption></figure><p class="ck-section">此外Leica Eyecare也為合作的夥伴提供一套嶄新且便利的數位化鏡片量測方式,透過獨家開發的應用程式與具備測具功能的iPad Pro,僅需拍攝一張清晰的照片,即可透過自動化的數位流程精準產生視距、鏡片切割等相關數據;雖然Leica Eyecare鏡片採量身打造的客製化生產服務,但借助德國廠房的精密自動化生產流程提供迅速的交貨,且透過RFID取代傳統紙本為每一片Leica Eyecare鏡片提供生產足跡。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">還有專為攝影師開發的獨特鏡片</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fbdfce78-bbf6-4af7-a6e4-266a47e2d95e.jpg"><figcaption>▲提供為攝影師使用情境最佳化的DIGIVID PHOTO鏡片</figcaption></figure><p class="ck-section">在Leica Eyecare一系列的鏡片當中,比較有趣的是針對攝影師提供DIGIVID PHOTO鏡片,活用多焦技術提供兩個可視區域,包括為觀景窗設計的遠景視覺,以及為凝視螢幕資訊的近距,著重為攝影者量身打造舒適且清晰的視覺。此外Leica Eyecare也提供一系列客製化選項,諸如變色鏡片、增強型鍍膜、染色等。</p>
GTC 2026:Intel Xeon 6成為x86架構之NVIDIA DGX Rubin NVL8的Host CPU
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/9b0e5def-41c2-4d27-bf5d-03487260d2d2.jpg"></div><p class="ck-section">雖然NVIDIA於GTC 2026聚焦自研CPU的Vera處理器,不過仍為主流的x86架構提供NVIDIA DGX Rubin NVL8系統,這套NVIDIA DGX Rubin NVL8則是由Intel的Xeon 6處理器作為Host CPU,Intel強調在AI自大規模訓練轉向及時推論的趨勢,負責管理GPU加速系統之間任務協調、記憶體存取、模型安全與吞吐的Host CPU重要性不斷提升,Xeon 6可提供領先的效能、效率並建立在客戶賴以擴充推論工作的x86軟體生態系。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/a69191c5-5cdc-4d67-becd-745cbb6c3465.jpg"><p class="source">© Intel Corporation</p><figcaption>▲Xeon 6處理器成為x86架構的DGX Rubin NVL8的Host CPU</figcaption></figure><p class="ck-section">Xeon 6處理器具備支援高速記憶體、於多元工作負載維持平衡效能、較低的長期持有成本與成熟且經企業認證的軟體生態,輔以提供強大的PCIe通道與I/O能力,因此成為NVIDIA DGX Rubin NVL8系統所搭配的Host CPU;除了出色的每瓦效能,也具備AI軟體堆疊生態系的最佳化支援,包括新增對NVIDIA Dynamo的支援,實現CPU與GPU之間的異構推論。</p><p class="ck-section">同時Xeon 6也是因應現代AI基礎架構所設計的處理器,不僅具備跨資料中心、雲端至邊際的可擴充部署能力,也針對CPU至GPU資料路徑的端對端機密運算提供硬體級隔離與遠端驗證的。Intel Trust Domain Extensions(Intel TDX)技術,增強安全基礎。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/d8ae4f7f-74d3-4386-aed9-fa3e9a931aa7.jpg"><figcaption>▲單一DGX Rubin NVL8由2個Xeon 6處理器透過PCIe與8個以NVLink串接的Rubin GPU構成</figcaption></figure><p class="ck-section">NVIDIA DGX Rubin NVL8延續當前如DGX B300等Blackwell系統當中Intel Xeon 6776P建立的架構基礎,並在此經驗證的基礎進一步將效能、經驗與系統專業技術引入NVIDIA DGX Rubin NVL8;同時Xeon 6具有多項可釋放GPU最大潛力的技術,包括可確保資料持續高速傳輸至GPU的Priority Core Turbo,還有能確保在複雜推論工作負載維持調度、排程與資料遷移順暢與高效的單執行緒效能。</p><p class="ck-section">Xeon 6處理器還支援最高8TB系統記憶體,滿足大型模型與日益增長的KV快取需求,同時採用MRDIMM技術使頻寬較前一代平台提升2.3倍,並提供充裕且高速的PCIe Gen 5通道。</p>
GTC 2026:NVIDIA 2028 年 Feynman 世代藍圖升級 Rosa CPU 搭光電融合架構
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/f6e342db-1924-48f0-81f3-cd363d298c74.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA 在 GTC 2026 大會揭露至 2028 年產品藍圖,Feynman 世代將導入 Rosa CPU、擴展光電融合架構,並整合 Groq 的 LP40 LPU,強化 AI 推論效能。<br><br>在GTC 2026大會上一口氣公布Vera Rubin平台細節、BlueField-4 STX儲存架構到太空運算等消息之後,NVIDIA執行長黃仁勳進一步揭露截至2028年的加速運算產品藍圖。這份藍圖不僅正式確認將持續整合Groq LPU設計,更指出「Feynman」次世代加速運算平台將進一步擴展光電融合架構,藉此增加更多AI推論所需傳輸頻寬。</p><p class="ck-section"><strong>Rubin世代納入Groq LPU,2027年推出Rubin Ultra</strong></p><p class="ck-section">根據黃仁勳在GTC 2026大會中公布的最新架構藍圖,NVIDIA在與AI晶片新創公司Groq建立合作關係後,已正式將Groq的LPU (語言處理單元)正式納入其長期產品規劃。</p><p class="ck-section">按照規劃,預計於2026年下半年正式出貨的Vera Rubin平台,將會整合Groq的LP30 LPU,而在2027年預計推出的強化版本Rubin Ultra,則會整合LP35 LPU,其中將支援NVFP4精度,更預計在進入Feynman世代時,推進至LP40 LPU設計,並且藉由NVLink進行連接。</p><p class="ck-section"><strong>Feynman世代:堆疊式架構、客製化HBM設計、擴展光電並行網路架構</strong></p><p class="ck-section">而在2028年預計推出的次世代架構Feynman,將會首度在裸晶 (Die)採堆疊設計,並且整合客製化HBM高頻寬記憶體,同時以NVLink技術與LP40 LPU連接,實現與GPU更有效率協作。</p><p class="ck-section">此外,Feynman世代也會加入名為Rosa的全新CPU,並且搭配下一代BlueField-5 DPU。而從Rubin世代開始將共同封装光學元件設計 (CPO)用於Spectrum 6 102T網路晶片之後,在Feynman世代將更進一步把共同封装光學元件設計用於NVLink 8 (第八代NVLink),以及下一款Spectrum 7 204T網路晶片,藉此對應更高資料傳輸頻寬,至於網路控制晶片也會更新至CX10。</p><p class="ck-section">不過,黃仁勳目前尚未透露Feynman世代是否也會比照Rubin世代額外推出Ultra規格,但預期也會有類似產品規劃,藉此符合先前預告每年一更的產品發展策略。</p><p class="ck-section"><strong>機架策略轉向:Operon與Kyber並行,後者將扛下超大規模擴展重任</strong></p><p class="ck-section">至於在機架系統的規劃方面,NVIDIA也確立了未來的雙軌並行策略。根據藍圖,隨著預計於2027年問世的Kyber機架系統即將到來,NVIDIA 的機架級產品線將進行策略性分工。</p><p class="ck-section">黃仁勳確認,屆時將維持現行Operon機架系統與新一代Kyber機架系統並行的策略。而在2028年推出的Feynman世代,Kyber系統將接替Operon成為超大規模擴展的主要設計,預計從Rubin世代可達NV144規模,在Feynman世代一口氣擴展至NVL1152規模,藉此對應未來更高的AI工廠運算密度。</p><p class="ck-section"><strong>分析觀點:NVIDIA 的「系統級戰爭」與競爭對手的追趕難題</strong></p><p class="ck-section">NVIDIA在GTC 2026釋出的這份產品藍圖,其戰略意義遠超單純的晶片規格升級,更象徵NVIDIA的競爭維度正式從「晶片對晶片」的軍備競賽,升級為「系統對系統」的總體戰爭。</p><p class="ck-section">首先,收編Groq技術的戰略意圖清晰可見,主要藉由Groq的LPU技術補齊自身在AI推論階段的不足 (相比訓練的加速運算,推論往往需要更敏捷且不過度耗費電力等成本的運算特性),藉此提供從訓練到推論的無縫體驗,對於市場接下來更龐大的代理式AI應用需求極為重要。</p><p class="ck-section">其次,Feynman世代預告擴展的光電融合架構,將是NVIDIA下一個十年的關鍵護城河,不僅藉由自身GPU加速運算優勢持續提高AI模型訓練效率,此次更藉由Groq的LPU強化推論效益,甚至更進一步透過光電融合實現整體算力規模向外擴展 (Scale-out),同時也讓博通 (Broadcom)在共封裝光學設計應用佈局面臨競爭壓力。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/nvidia-unveils-more-detailed-roadmap-for-the-2028-feynman-generation-introducing-rosa-cpus-and-extending-the-optoelectronic-convergence-architecture-of-the-rubin-generation/" target="_blank">https://mashdigi.com/nvidia-unveils-more-detailed-roadmap-for-the-2028-feynman-generation-introducing-rosa-cpus-and-extending-the-optoelectronic-convergence-architecture-of-the-rubin-generation/</a></li></ul></div>
比亞迪、吉利、Isuzu、Nissan 導入 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台 加速 Level 4…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/18d0fe7e-027a-45ef-a563-9d14b52001d0.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA 宣布全球四大車廠採用 DRIVE Hyperion 平台開發 Level 4 自動駕駛車輛,並與 Uber 合作 2027 年在美國啟動 Robotaxi 服務,計劃 2028 年前擴至 28 座城市。<br><br>在GTC 2026大會上,NVIDIA執行長黃仁勳再次展現其對於「移動革命」的強大號召力,宣布全球四大車廠——比亞迪 (BYD)、吉利 (Geely)、Isuzu與Nissan正式採用NVIDIA DRIVE Hyperion平台,打造新一代Level 4等級的自動駕駛車輛。與此同時,NVIDIA也再次宣布與Uber擴大合作,計劃於2027年上半年在洛杉磯與舊金山啟動全自駕計程車 (Robotaxi)服務,並且計畫2028年前拓展至全球28個城市,宣示自駕車商業化已從概念驗證邁入大規模佈署階段。</p><p class="ck-section"><strong>車廠全面擁抱:從乘用車到巴士,NVIDIA平台成自駕標配</strong></p><p class="ck-section">黃仁勳在主題演講中表示,比亞迪、吉利、Nissan這三家指標性車廠將採用NVIDIA DRIVE Hyperion的生產就緒運算與感測器架構,開發下一代Level 4自動駕駛計畫。其中,Nissan將結合Wayve的軟體技術,進一步強化其自駕系統的學習能力。</p><p class="ck-section">而Isuzu與TIER IV則將合作開發Level 4自動駕駛巴士,採用NVIDIA DRIVE AGX Thor系統單晶片,將自駕技術拓展至商用車與大眾運輸領域。</p><p class="ck-section">至於現代汽車集團 (Hyundai)也宣布與NVIDIA擴大戰略合作,將整合NVIDIA DRIVE Hyperion平台,全面布局從Level 2+的進階駕駛輔助系統,到Level 4 Robotaxi設計。同時,現代汽車集團將結合其軟體定義車輛 (SDV)能力與大規模車隊數據,與NVIDIA的AI運算基礎設施深度整合,並且探索與自駕合資公司Motional的合作,加速下一代自駕移動服務的創新。</p><p class="ck-section"><strong>Uber Robotaxi時間表出爐:2027年美國雙城首發,2028年擴至28城</strong></p><p class="ck-section">另外,NVIDIA與Uber擴大合作,雙方宣布將打造完全由NVIDIA DRIVE Hyperion平台驅動的自動駕駛車隊,建置全球最大規模的自動駕駛叫車網路之一,將於2027年上半年在洛杉磯與舊金山灣區正式上路,並且在2028年前擴展至橫跨四大洲的28個城市。</p><p class="ck-section">這套全端式自駕解決方案將整合NVIDIA DRIVE AV軟體堆疊、NVIDIA Alpamayo開放模型,以及NVIDIA Halos作業系統,將加速全球範圍內安全、可擴展的Robotaxi服務開發與佈署。其他移動服務領導者如Bolt、Grab和Lyft也計畫藉由NVIDIA DRIVE Hyperion加速其自駕移動計畫佈局,顯示整個產業正朝向軟體定義的Robotaxi車隊邁進。</p><p class="ck-section"><strong>技術底層全面升級:Alpamayo 1.5、Halos OS與Omniverse NuRec</strong></p><p class="ck-section">為了支撐從Level 2+到Level 4的大規模自駕佈署,NVIDIA同步發表多項關鍵技術更新:</p><p class="ck-section">• <strong>NVIDIA Halos OS:</strong>這是專為AI驅動車輛設計的統一安全架構,建立在ASIL D認證的DriveOS基礎上,透過三層式安全架構整合安全中介層與可佈署的安全應用,為DRIVE Hyperion上的Level 4自主系統提供生產就緒的安全基礎。</p><p class="ck-section">• <strong>NVIDIA Alpamayo 1.5:</strong>作為開放式自駕AI模型組合的重大升級,Alpamayo 1.5是一個可互動、可引導的推理模型。它能輸入駕駛影片、自車軌跡歷史、導航指引與自然語言提示,輸出帶有推理軌跡的駕駛路徑。開發者可透過導航與文字提示直接引導車輛行為,讓車輛能更有效地從罕見或不可預測的事件中學習。</p><p class="ck-section">• <strong>NVIDIA Omniverse NuRec:</strong>這是一套基於3D高斯潑濺 (3D Gaussian Splatting)的技術,可將真實世界數據重建成互動式模擬環境,協助自駕開發者在高度真實模擬中針對推理行為進行壓力測試,大幅降低手動建構世界所需的時間與成本。包括dSPACE、Foretellix等領先自駕工具鏈供應商都已經整合NuRec。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/byd-geely-isuzu-and-nissan-have-all-fully-adopted-the-nvidia-drive-hyperion-platform-the-era-of-level-4-autonomous-driving-has-arrived/" target="_blank">https://mashdigi.com/byd-geely-isuzu-and-nissan-have-all-fully-adopted-the-nvidia-drive-hyperion-platform-the-era-of-level-4-autonomous-driving-has-arrived/</a></li></ul></div>
GTC 2026:NVIDIA宣布BYD、吉利、Isuzu與Nissan採用NVIDIA DRIVE Hyperion…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/8a7b5a35-d8ca-4b46-bf6f-20b314d396a0.jpg"></div><p>NVIDIA於GTC 2026宣布其NVIDIA DRIVE Hyperion平台正擴速擴展,包括比亞迪(BYD)、吉利(Geely)、Isuzu與Nissan等全球大型車廠將透過NVIDIA DRIVE Hyperion打造下一代Level 4等級的自駕車大腦,結合整合運算、感測器、網路與安全系統的標準化參考架構,並利用NVIDIA Halos OS安全架構所支援的DRIVE Hyperon標準加速驗證週期與簡化全球部署策略,加速產品推出時程。</p><h3><span style="color:#f39c12;">與多家車廠、服務商打造面向Level 4的自駕車環境</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/d633cd6f-84be-4834-852c-123c1cea83d8.jpg"><figcaption>▲包括比亞迪、吉利、Suzuki與日產皆宣布使用DRIVE Hyperion打造L4級自駕車</figcaption></figure><p>包括比亞迪、吉利與日產(基於Wayve提供的軟體)正著手開發基於NVIDIA DRIVE Hyperion生產就緒運算和感測器架構的Level 4自駕車計畫;而Isuzu與TIER IV也正使用隸屬NVIDIA DRIVE Hyperion的DRIVE AGX Thor系統級晶片開發Level 4自動駕駛巴士。</p><p>此外,NVIDIA宣布與亞馬遜合作,利用NVIDIA DRIVE AGX加速運算技術,推廣Alexa客製化助理的多模態邊際AI功能,使汽車製造商能夠在隱私與高效能的前提提升車輛環境智慧。</p><p>同時Uber也將擴大與NVIDIA的合作,計畫在2028年於全球4大洲的28個城市以NVIDIA DRIVE AV軟體驅動的自駕計程車提供服務,同時該計畫將率先於2027年上半年在洛杉磯與舊金山灣區提供服務,除了搭載DRIVE Hyperion平台,也將執行NVIDIA Alpamayo開放模型和 NVIDIA Halos作業系統。</p><h3><span style="color:#f39c12;">為Level 4與更高層級自駕提供的NVIDIA Alpamayo開放模型和 NVIDIA Halos作業系統</span></h3><p>NVIDIA Halos是作為NVIDIA DRIVE全端軟體安全方式的擴展,作為NVIDIA Hyperion平台生產就緒、可擴展性的自主能力提供通用安全基礎,基於通過ASIL D車規安全認證的DriveOS基礎架構,包含NCAP五星等級主動安全堆疊,使基於推論的AI系統具備防護措施,可供大規模以可驗證的汽車級完整性執行。包括AEye、Flex、Gatik、Hesai、Lucid、MIRA、PlusAI、Qt Group、Saphira和 Valeo等皆加入NVIDIA Halos AI系統檢測實驗室。</p><p>此外NVIDIA Alpamayo也藉GTC 2026大會之際宣布1.5版本,在提供安全、透明、基於推論的自駕開放AI模型、仿真框架與物理AI數據組合的基礎添加一個可控的推論模型;NVIDIA Alpamayo 1.5在既有基礎以駕駛影片、車輛運動軌跡、導航與自然語言進行輸入,並輸出帶有推論軌跡的駕駛軌跡,開發者可透過導航與文字提示直接控制車輛行為與指定約束條件。</p><p>NVIDIA Alpamayo 1.5更新也同步提供訓練後腳本,可供研究人員與開發者進行模型微調;此外Alpamayo 1.5還可讓車輛透過重播場景、查詢模型決策、透過提示與導航設定更新行為指導,進而從罕見或不可預期事件中進行學習,此外也增加更多攝影機支援與可配置的攝影機參數,藉此簡化不同車輛與感測器配置重複使用AI堆疊的過程,並保有與現行Alpamayo模型整合的相容性。</p><h3><span style="color:#f39c12;">為虛擬測試環境推出NVIDIA Omniverse NuRec</span></h3><p>現在許多車輛的自動駕駛系統都會在數位孿生環境進行情境模擬、模型測試與驗證,NVIDIA也在NVIDIA NGC目錄提供稱為NVIDIA Omniverse NuRec的3D高斯潑濺技術,作為擷取真實世界數據在虛擬環境進行重建與渲染互動式模擬。</p>
GTC 2026:NVIDIA宣布與現代汽車集團合作推進基於DRIVE Hyperion平台的下一代自駕技術
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/eaacd93e-5ca1-4b7e-9e12-cbe771656b11.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA藉GTC 2026宣布與握有兩大韓系汽車品牌Hyundai(現代)、KIA(起亞)的現代汽車集團擴大合作,將共同推進基於NVIDIA DRIVE Hyperion平台的下一代自動駕駛汽車計畫,同時作為合作計畫一環,現代汽車集團將整合NVIDIA自駕技術,於在部分車輛提供L2及L2以上等級的安全駕駛輔助系統。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/eaacd93e-5ca1-4b7e-9e12-cbe771656b11.jpg"><figcaption>▲NVIDIA與現代汽車集團合作,除了Hyundai與KIA兩大品牌還有旗下自駕技術公司Motional</figcaption></figure><p class="ck-section">現代汽車集團將透過與NVIDIA擴大合作將有助提升軟體定義車輛(SDV)、全球布局、自駕開發專業與NVIDIA的加速運算、AI基礎設施與自動駕駛軟體結合,為現代汽車集團提供具有可擴展、數據驅動的自駕系統,也使現代汽車集團涵蓋自L2至L4層級的自動駕駛技術。</p><p class="ck-section">此外NVIDIA也將與現代汽車集團合資自駕企業Motional擴大合作,提升Level 4無人計程車能力,加速下一代自駕無人計程車的發展。</p>
GTC 2026:NVIDIA與全球知名機器人開發商加速將實體AI帶到真實世界,迪士尼樂園雪寶互動機器人與黃仁勳同台演出
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6245f5b2-7808-4bb6-ae71-3d5b3673b264.jpg"></div><p>NVIDIA認為在新一代AI技術推波助瀾下,實體AI將會引領下一波的浪潮,故NVIDIA也積極針對實體AI打造虛擬開發環境、硬體平台與工具;NVIDIA於GTC 2026宣布與多家領先機器人品牌合作,加速將實體AI帶到真實世界,同時也讓將在2026年3月下旬開幕的巴黎迪士尼登場的雪寶互動機器人登台與黃仁勳互動,因為迪士尼的雪寶機器人正是利用NVIDIA技術開發的Kamino所開發的實體機器人。</p><p>NVIDIA在GTC 2026宣布推出全新NVIDIA Isaac模擬架構、NVIDIA Cosmos以及NVIDIA Isaac GR00T開放模型,包括ABB Robotics、AGIBOT、Agility、FANUC、Figure、Hexagon Robotics、KUKA、Skild AI、Universal Robots、World Labs與YASKAWA等機器人產業領導者皆採用NVIDIA平台建立其實體AI產品。</p><h3><span style="color:#f39c12;">NVIDIA提供與真實世界相同物理特性的數位孿生環境</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/51a6194a-8f2f-4e76-ab68-54d20dbcce3f.jpg"><figcaption>▲NVIDIA透過Isaac平台使機器人開發商可在與真實環境具有相同物理特性的數位孿生進行機器人結構設計、AI訓練與驗證</figcaption></figure><p>新一代機器人仰賴AI驅動,也使製造商需要在具備與真實環境相同物理特性、精確的數位孿生環境進行機器人設計、測試與最佳化,縮減實體原型在真實環境反覆進行測試與驗證,加速裝置開發與減少試錯成本;建構於Omniverse環境的NVIDIA Isaac就是提供機器人開發與測試的數位孿生環境,多家機器人領導廠商已將這項方案整合到虛擬測試方案中。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/1c6ffd64-5794-4bb0-a8e2-8e12ca4797fd.jpg"><figcaption>▲Cosmos 3.0提供結合合成世界生成、視覺推理和動作模擬統一起來的世界基礎模型,透過合成數據擴展測試環境</figcaption></figure><p>同時為了提供更多可供測試的虛擬環境,在真實環境數據不足以及難以蒐集到特定條件的前提,符合真實物理原則的合成資料也是相當重要的,NVIDIA宣布全新的Cosmos 3,為首度結合合成世界生成、視覺推理和動作模擬統一起來的世界基礎模型,將有助開發適用於複雜環境的通用機器人AI。</p><p>此外針對於DGX等級的基礎設施實現更快、更大規模的機器人學習,NVIDIA釋出Isaac Lab 3.0的早期預覽版本,Isaac Lab 3.0基於全新的Newton 物理引擎1.0 和NVIDIA PhysX軟體開發工具包構建,新增多物理模擬以及改善對複雜靈巧操作的支援。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/4ff462f7-8783-4800-a8df-e0c7071ffdbe.jpg"><figcaption>▲NVIDIA將在2026年底釋出GR00T N2通用機器人模型</figcaption></figure><p>此外NVIDIA執行長黃仁勳也在GTC主題演講預告將在2026年底釋出GR00T N2,GR00T N2是基於DreamZero研究成果的新一代機器人基礎模型,基於全新世界動作模型架構,使機器人在新環境完成任務,相對主流視覺語言模型有著2倍以上的成功率,目前在MolmoSpaces和RoboArena的通用機器人策略模型排名第1。</p>
GTC 2026:NVIDIA預覽2028年Feynman世代產品藍圖,確認光傳輸、電傳輸並行的網路擴展架構及代號Ro…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/c16f4ad5-5814-4d25-aaa1-2fc94ce74e36.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA執行長黃仁勳於GTC 2026也再度釋出下一步的產品藍圖規畫,除了進一步確認NVIDIA將在2028年更新至Feynman世代以外,也確立屆時將會維持現行Operon機架系統與Kyber機架系統並行策略,同時黃仁勳強調,Feynman世代將邁入光傳輸與電傳輸並行的網路擴展架構,提供彈性但面相未來的網路架構選擇。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/c16f4ad5-5814-4d25-aaa1-2fc94ce74e36.jpg"><figcaption>▲NVIDIA調整加速運算產品藍圖,除了納入Groq LPU以外Feynman也將更新代號Rosa的新CPU</figcaption></figure><p class="ck-section">在架構藍圖可看到與2025年Computex所釋出的藍圖不同之處,在NVIDIA與Groq建立合作關係後,NVIDIA也將Qroq LPU納入藍圖計畫,預計於2027年推出Rubin Ultra晶片的同時推出代號LP35的LPU,將支援NVFP4精度與NVIDIA的架構藍圖進一步接軌,同時也預計推出包括NVLink 7 Switch交換機晶片。</p><p class="ck-section">至於Feynman世代則將邁入下一次的重大變革,確認Feynman晶片將採用堆疊式設計整合客製化HBM記憶體,同時代號LP40的下一代Groq晶片也將整合NVLink介面,並導入代號Rosa的新CPU,同時還包括下一代Bluefield-5 DPU,以及支援光傳輸的LVLink 8 CPU、Spectum 7 204T CPU網路晶片與CX10晶片。</p><p class="ck-section">此外於機架系統的規畫部分,也許是由於Kyber系統即將在2027年問世,預計在2028年推出的Kyber系統當中,Operon機架系統將不再作為大規模擴展的單位,而把大規模擴展任務交給單位密度更高的Kyber系統,預計Kyber可擴展至NVL1152的驚人規模。</p>
GTC 2026:NVIDIA推出Space-1 Vera Rubin太空運算模組,為太空領域提供基於AI的創新能力
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/9e2917a7-8893-422e-9a55-46d70a57d67b.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA於GTC 2026大會宣布NVIDIA Space-1 Vera Rubin太空運算模組,將資料中心級的運算利凝聚到尺寸、重量與能號受限的尺寸,將最新的加速運算模組帶到軌道資料中心、地面地理空間成像與自主太空操作等創新領域。</p><p class="ck-section">包括Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space與Starcloud等太空領域產業領導者皆著手使用NVIDIA加速運算平台作為下一代的軌道與地面太空任務的基礎。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/9e2917a7-8893-422e-9a55-46d70a57d67b.jpg"><figcaption>▲NVIDIA Space-1 Vera Rubin為空間、重量級與能耗受限興的衛星提供伺服器級運算力</figcaption></figure><p class="ck-section">NVIDIA Space-1 Vera Rubin平台採用NVIDIA全新AI加速運算架構,相較NVIDIA H100可實現25倍的太空AI運算能力。同時NVIDIA也一併提供具備出色AI運算、影像感知、資料加速處理等高能源效率的NVIDIA IGX Thor、NVIDIA Jetson Orin可作為衛星、衛星軌道維修裝置及宇宙感測平台的最佳平台;而NVDIIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU可提供地面地理空間成像龐大的吞吐量,提供較CPU進行海量影像儲存高出100倍的效能。</p>
GTC 2026:NVIDIA為OpenClaw社群推出NemoClaw,僅需單一命令即可於NVIDIA平台安全養龍蝦
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/515249cb-aa67-481d-a2fa-03180a32ac56.jpg"></div><p class="ck-section">面對OpenClaw引發的「養龍蝦」代理式AI熱潮,NVIDIA當然也不會錯過機會,於GTC 2026宣布針對OpenClaw社群推出NemoClaw,僅需一道指令即可在NVIDIA雲端或NVIDIA RTX PC、DGX Station、DGX Spark安裝VIDIA Nemotron模型和新發布的NVIDIA OpenShell,提供具有隱私控制、全時在線的AI代理。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">代理式AI驅動AI原生作業系統概念</span></h3><p class="ck-section">NVIDIA執行長黃仁勳表示OpenClaw為AI開啟下一個新領域,使AI邁入代理式AI世代,也成為史上成長速度最快的開源項目,改變由人類操作與執行應用程式的傳統個人電腦作業系統的世代,邁向由人類設定目標、以AI代理執行多應用程式的AI作業系統。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">一道指令完成架設,並補足OpenClaw欠缺的安全防護</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/bb70d357-fede-4c6c-a675-280fd39876f1.jpg"><figcaption>▲NemoClaw不僅只需一道指令就可完成架設,還補足OpenClaw欠缺的安全層</figcaption></figure><p class="ck-section">NVIDIA NemoClaw採用NVIDIA Agent Toolkit軟體,只需一道指令即可最佳化OpenClaw,透過安裝開放模型與隔離沙盒環境的OpenShell,為自主代理增加隱私與安全保證,填補OpenClaw欠缺兼具存取權限與強制執行基於策略的安全、網路與隱私防護的基礎架構層。</p><p class="ck-section">NemoClaw可使用任何編碼代理程式,針對開放代理則可利用如NVIDIA Nemotron等在裝置端安裝的開放模型,此外可透過隱私路由器使代理應用於雲端的前緣模型,提供兼具隱私、安全與性能的雲端與裝置端混合AI</p>
GTC 2026:NVIDIA公布實作神經網路著色技術的DLSS 5,2026年第三季正式推出
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fd4c2665-d968-4418-ae57-89c18c8b4b52.jpg"></div><p class="ck-section">隨著GPU加速運算技術引領AI成為引領運算技術的發展後,NVIDIA GTC大會儼然成為AI技術的指標性頂尖活動,適逢為首款具備NVIDIA引領AI關鍵的CUDA技術基礎的可程式化著色器的GeForce 3問世25周年,NVIDIA罕見的於GTC大會發表消費級技術DLSS 5,原因無他,因為DLSS 5的關鍵即是實作神經網路著色技術的新一代AI圖像應用。</p><p class="ck-section">DLSS 5預計於2026年第3季正式推出</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/dJACkKbN-Eo" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">將電影級渲染化為遊戲即時效果</span></h3><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/7fc89f40-368a-4e08-9c55-e8a916afa4c8.jpg"><figcaption>▲神經網路著色技術將利用RTX顯示卡的Tensor Core為提供即時的影像增強,使遊戲中的材質、光影達到電影等級</figcaption></figure><p class="ck-section">神經網路著色是NVIDIA及微軟於2025年GDC所宣布的技術,旨在活用RTX GPU當中的AI加速單元Tensor Core提升著色性能,透過自遊戲引擎直接取得的色彩與向量資訊,透過可理解場景的語意模型,進一步提升光線與材質效果,將以往需要透過龐大運算力且非即時的電影級渲染化為即時渲染。</p><p class="ck-section">NVIDIA強調DLSS 5提供遊戲開發者提供了精細的強度、色彩分級和遮罩控制,使美術人員可決定增強效果的應用位置和方式,進而維持每款遊戲獨特的視覺效果。雖然DLSS 5是重大的DLSS技術進展,但採用與既有DLSS及NVIDIA Reflex技術相同的 NVIDIA Streamline框架,從而使開發者將DLSS 5無縫整合。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">多家遊戲開發商與熱門作品宣布支援</span></h3><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/7db9ac1a-412f-4b0b-bd80-ffcffc45246a.jpg"><figcaption>▲多款已經上市與即將推出的遊戲作品宣布將支援DLSS 5</figcaption></figure><p class="ck-section">包括Bethesda、CAPCOM、Hotta Studio、網易、NCSOFT、S-GAME、騰訊、育碧和華納兄弟遊戲等遊戲開發商皆宣布將在旗下遊戲導入DLSS 5技術,包含AION 2、刺客信條:暗影者、Black State、餘燼重生之都Cinder City、三角洲行動、霍格華茲的傳承、逆水寒、永劫無間、異環、影之刃零、惡靈古堡9:安魂曲、殘影之海、Starfield、上古卷軸 IV:湮滅重製版、燕雲十六聲。</p>
蘋果推出AirPods Max 2,更新H2晶片增強降噪、音質並帶來新功能
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/a6404775-736d-4ce5-9ddf-8ff0bab7a8b5.jpg"></div><p class="ck-section">蘋果於2020年推出首款無線耳罩式耳機AirPods Max,並在2024年因應歐盟消費性電子通用充電介面法規推出更改為USB Type-C介面的版本後,終於在2025年宣布推出AirPods Max 2,延續原本雋永的金屬混合極簡設計,將晶片升級至H2晶片,使主動降噪、音質進一步提升,並支援包括適應性音訊、對話感知、語音隔離與即時翻譯等新功能,同時針對創作者加入包括錄音室級錄音、相機遙控等功能。</p><p class="ck-section">AirPods Max 2將於日後在台灣開放訂購,建議售價17,990元,提供午夜色、星光色、橙色、紫色和藍色。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">更新H2晶片提升降噪性能</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/5b168f73-9496-481b-84eb-2d072f89dd9f.jpg"><figcaption>▲AirPods Max延續雋永極簡金屬設計,升級H2晶片</figcaption></figure><p class="ck-section">AirPods Max 2藉提升至H2晶片增強主動降噪性能,相對既有版本效果增強1.5倍,尤其針對飛機引擎、通勤列車等高度噪音環境更可感受其升級;此外透過針對H2與AirPods Max 2麥克風陣列最佳化的數位訊號處理演算法,通透模式的聲音亦更為自然;同時也具備「遊戲模式」,搭配iOS、macOS與iPadOS遊玩遊戲較AirPods Max有更低的無線延遲。</p><p class="ck-section">此外AirPods Max 2也升級至新的高動態範圍擴大器,強調音質更為純淨,但也保有AirPods Max的聲音特質,啟用空間音樂具備更出色的樂器定位、低頻反應更準確,中高頻也更為自然;AirPods Max仍未在無線模式支援無損音質,不過同樣可透過USB連接提供24bit 48kHz的無損音質,同時在USB連接下可支援音樂創作者以「個人化空間音訊」進行創作與混音,同時支援頭部追蹤功能。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">升級多項便利功能</span></h3><p class="ck-section">藉由升級H2晶片,AirPods Max亦帶來一系列便利功能,包括可依據環境自動調節降噪的「適應性音訊」,可感知使用者與他人對話降低耳機內容音量及減少背景噪音的「對話感知」,由Apple Intelligence驅動的「即時翻譯」,優先在通話時呈現語音、減少環境噪音的「語音隔離」,還有可透過按下數位旋鈕遙控iPhone、iPad透過原生相機App或第三方相機App拍照的相機遙控,以及降低暴露在過大環境噪音風險的「降低高音量」,持續根據用戶偏好主動微調聆聽體驗的「個人化音量」,還有可透過點頭與搖頭以隱私方式回應Siri播報的Siri Interactions。</p>
東京地鐵計畫在2028年為所有車站剪票口安裝遠距資訊系統,提供遠距溝通、補票與具9國翻譯的站務諮詢
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/257f4241-67f2-4feb-b92d-648408f210ff.png"></div><p class="ck-section">日本是受到勞動人口不足衝擊相當明顯的國家,也因此對於許多遠距及無人技術的部署相當積極;東京地鐵公司宣布與KDDI、Science Arts合作,預計在2028年前為旗下171個站點的檢票口安裝稱為Buddycom的遠距資訊系統,使站務人員可在辦公室提供補票及具備9國翻譯功能的溝通客服服務。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/cdc022dc-fd4c-407f-b564-8037ba440233.jpg"><figcaption>▲Buddycom的目的是使站務人員可在辦公室提供相關服務,不須再檢票口設置服務台</figcaption></figure><p class="ck-section">Buddycom是一款整合IP對講機的資訊系統,目的是為了解決人力短缺問題,使車站不再需要配置額外的人力於檢票口或是於辦公室及檢票口之間奔波,透過具備遠距溝通功能的Buddycom即可使站務人員在辦公室與乘客溝通,同時當乘客需要補票,僅需把卡片放在讀卡機即可由站務人員協助補票。</p><p class="ck-section">同時該系統還整合9國翻譯功能,對於站務人員與海外觀光客也可透過翻譯系統進行溝通,使雙方不至於雞同鴨講;另外東京地鐵強調即便導入Buddycom,這些車站仍會配置位於辦公室的站務人員,並非因此轉為無人車站。</p><p class="ck-section">東京地鐵已於青山一丁目、淡路町、中野坂上與東銀座四個站點架設Buddycom,目標是在2028年3月底前在131個東京地鐵直接管理的車站架設完成。</p>
AMD看準AI龍蝦熱潮發表代理電腦專文,並為具有強大AI性能的Ryzen AI Max平台提供OpenClaw最佳配置…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/62a176e6-d6c2-43fc-a5f7-e0831ccaef9e.jpg"></div><p>被稱為「養龍蝦」的OpenClaw症引發一波「代理電腦」熱潮,除了可選配大容量統一記憶體的蘋果Mac以外,若要採用x86處理器及環境,可搭配達128GB統一記憶體的AMD Ryzen AI Max處理器則是最佳選擇;AMD看準龐大的消費者需求,於官方部落格釋出一篇關於「代理電腦」的文章,同時也提供將Ryzen AI Max+平台效能最大化的使用者指南與最佳已知配置。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/01/cd8e4b96-fcb7-47eb-9052-7fee53cef1cd.jpg"><figcaption>▲AMD強調Ryzen AI Max處理器可提供充裕的異構運算能力與豐沛的統一記憶體</figcaption></figure><p>AMD於部落格文章提到,PC端的AI已經從聊天機器人轉化至人工智慧代理,強大的代理需要強大的運算力,也是AMD Ryzen AI Max平台的優勢所在。不同於傳統電腦是由人類直接操作,由人類打開應用程式、發出命令並執行,代理電腦則是持續執行、同步處理多個任務與在多個工具之間自主切換。</p><p>自主電腦是一種嶄新的設備,專為全天候執行AI所設計,可置於家中或辦公室,且維持全時在線、全時可用與全時執行,人類與自主電腦的關係不再是動手操作,而是將任務委託給代理電腦,用戶將委任代理電腦執行代理程式,進而自行執行相關的應用程式。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/cc0f3036-b829-4aea-8f1d-79a40cb9158f.jpg"><figcaption>▲目前市面上已經可取得多元型態的Ryzen AI Max裝置</figcaption></figure><p>雖然目前的雲端系統可實現出色的代理性能,但也非所有任務都適合且需要放在大規模資料中心,然而若要在裝置端執行代理任務,就需要強大的硬體、高頻寬統一記憶體、高性能的平行運算與執行複雜AI的架構,這也是AMD Ryzen AI Max平台所具備的優勢,同時AMD與合作夥伴也提供多種裝置、包括筆電或小型桌上型系統,皆可用於執行這些代理任務。</p><p>倘若有意在Ryzen AI Max平台執行OpenClaw,AMD也提供一份針對Radeon GPU的指南提供基本教學與最佳化配置:<a href="https://www.amd.com/en/resources/articles/run-openclaw-locally-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-gpus.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Run OpenClaw Locally On AMD Ryzen AI Max+ Processors and Radeon GPUs</a></p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/01/cd8e4b96-fcb7-47eb-9052-7fee53cef1cd.jpg"></figure>
Ricoh GR IV Monochrome成日本Map Camera 2026年二月新機銷售亞軍,僅次Sony A7…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/02/bcdd3968-5100-4e0e-8c0e-5717061f428b.jpg"></div><p class="ck-section">位於日本東京新宿的Map Camera雖然是獨立相機店,但由於其客群組成更偏向中高階相機用戶,銷售數據相對大型家電通路更能反應專業相機玩家偏好;Map Camera 2026年2月相機銷售排名當中,很意外的僅能拍攝單色影像、價格也比一般機型高出許多的Ricoh GR IV Monochrome衝上第二名,僅次Sony A7 V。</p><p class="ck-section">由於GR IV Monochrome在日本採取抽選制,故代表光是Map Camera分配到的GR IV Monochrome配額就足以將它送上2月銷售第二名寶座,另外採用40mm定焦的GR IIIx也排上銷售第7的位置。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/02/17854625-0f42-4374-a2a5-02ce72512676.jpg"><figcaption>▲GR IV系列的整體產能仍是影響銷售量的關鍵</figcaption></figure><p class="ck-section">不過Map Camera也在官方聲明提到,雖然GR IV相當受歡迎,但由於產能仍未能滿足消費者需求,在2月份僅排名第11名,這也透露GR IV系列銷售最大的限制還是供需,Map Camera提到倘若GR IV產量更充裕一些,也許GR IV Monochrome的排名就沒那麼高。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/1e4ceb6d-7e05-4592-ba22-1169b85914c9.jpg"><figcaption>▲如同Pentax K III Monochrome也是鎖定特定客群,勢必在滿足特定客群後銷售會顯著下降</figcaption></figure><p class="ck-section">GR IV Monochrome上市初期的熱銷與Pentax K3 III Monochrome類似,即是市場上仍有一批對黑白影像有所堅持的狂熱玩家,但畢竟這一類的玩家是更為小眾,現在市場應該更關注的是GR IV Monochrome的甜蜜期能有多久。</p><p class="ck-section">另外比較有趣的是Map Camera這份2026年2月榜單的前10名並未看到Canon EOS R6 III的身影、甚至沒有任何一款EOS相機列入新品銷售的前10名。</p>
蘋果智慧家庭與Siri AI 升級計畫都面臨延遲
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/32c5e432-83a6-4c30-b429-02097436784b.jpg"></div><p class="ck-section">彭博報導指蘋果智慧家庭硬體與 Siri AI 升級陷入延宕,在 Google、亞馬遜競爭下恐遭邊緣化,引發投資人對 Apple Intelligence 願景的質疑。<br><br>除了指稱備受討論的<a href="https://mashdigi.com/apples-ios-27-is-rumored-to-retain-the-liquid-glass-interface-and-is-expected-to-include-a-system-wide-transparency-slider/">「Liquid Glass」介面將</a>在iOS 27中延續,並且持續優化外,彭博新聞記者Mark Gurman更深入剖析了蘋果在智慧家庭 (Smart Home)與AI領域面臨的<a href="https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-03-15/apple-s-liquid-glass-ui-isn-t-going-anywhere-siri-home-hub-foldable-iphone-mmrpcylx">開發延宕危機</a>。</p><p class="ck-section"><strong>智慧家庭硬體與Siri升級卡關,AI藍圖面臨考驗</strong></p><p class="ck-section">Mark Gurman在報導中指出,蘋果內部的智慧家庭硬體開發與Siri的進階AI升級計畫,目前正處於「延宕」狀態。</p><p class="ck-section">過去幾年,市場一直盛傳蘋果正在秘密開發結合Apple TV與HomePod的「混合型智慧螢幕」,甚至是具備機械手臂的家用機器人設備,試圖以此作為家庭AI中樞 (Hub)。然而,面對Google與亞馬遜早已透過各式平價智慧螢幕與語音助理佔據客廳生態系,蘋果在軟硬體整合的進度上卻顯得步履蹣跚。</p><p class="ck-section">這波延遲,不僅讓外界對蘋果在競爭激烈的AI戰局中是否能保持創新節奏產生疑慮,更讓高度依賴「Apple Intelligence」願景的投資人對蘋果的AI實際落地時間表,進行更嚴格的審視。如果新一代具備深度情境理解的Siri無法盡快與全新的智慧家庭硬體同步推出,蘋果在這個極具潛力的市場中將面臨邊緣化的風險。</p><p class="ck-section"><strong>分析觀點</strong></p><p class="ck-section">在跨入「智慧家庭」這個需要高度開放性與複雜AI互動的全新戰場時,蘋果長久以來封閉且追求完美的開發文化,反而成為了絆腳石。當亞馬遜與Google已經開始將生成式AI深度融入家用生態系時,蘋果若不能盡快解決軟硬體研發的卡關問題,未來即便推出了驚天動地的硬體產品,恐怕也難以撼動消費者早已建立的智慧家庭使用習慣。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/the-report-indicates-that-apples-smart-home-plan-has-been-delayed-and-the-integration-of-ai-technology-into-siri-will-likely-trigger-stricter-scrutiny-from-investors/" target="_blank">https://mashdigi.com/the-report-indicates-that-apples-smart-home-plan-has-been-delayed-and-the-integration-of-ai-technology-into-siri-will-likely-trigger-stricter-scrutiny-from-investors/</a></li></ul></div>
蘋果 iOS 27 堅守 Liquid Glass 設計 新增系統級透明度滑桿強化可用性
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/0ce5d759-5c7b-45ae-b12a-1ea9f3601b13.jpg"></div><p class="ck-section">蘋果不放棄 Liquid Glass 介面設計,iOS 27 將採漸進式改進策略,並預期加入系統級透明度滑桿,讓使用者自由調整玻璃效果強弱。<br><br>自iOS 26推出以來,<a href="https://mashdigi.com/ios-26-official-version-launched-liquid-glass-visual-design-deep-integration-of-apple-intelligence/">全新的「Liquid Glass」 (液態玻璃)設計語言</a>評價兩極,加上主導該設計的蘋果介面主管Alan Dye<a href="https://mashdigi.com/meta-poached-alan-dye-apples-senior-vice-president-of-design-to-lead-reality-labs-new-creative-studio/">於去年底跳槽Meta</a>,許多人原本期盼蘋果能在接下來的iOS 27帶來大幅度的介面重構。不過,彭博新聞記者Mark Gurman<a href="https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-03-15/apple-s-liquid-glass-ui-isn-t-going-anywhere-siri-home-hub-foldable-iphone-mmrpcylx">最新報導</a>指稱,蘋果並不打算在iOS 27或macOS 27對Liquid Glass介面進行徹底的視覺大改版,而是轉向持續多年的「漸進式改進」,並且可能加入系統級的透明度調整滑桿,將介面控制權交還給使用者。</p><p class="ck-section"><strong>高層異動無礙設計延續,Liquid Glass將迎來漸進式優化</strong></p><p class="ck-section">自從iOS 26首度導入Liquid Glass以來,不少使用者對其過於強烈的透明度與玻璃反光效果感到不適應,認為這在某種程度上影響了文字的易讀性。去年底,一手催生該介面設計的靈魂人物Alan Dye宣布離職,並且轉戰Meta之後,其職務改由資深設計師Steve Lemay接掌。這項人事大地震一度讓外界猜測,蘋果可能會藉由iOS 27的更新「砍掉重練」。</p><p class="ck-section">不過,Mark Gurman指出,目前iOS 27與macOS 27的最新內部測試版本,並未反映出任何重大的設計變更。畢竟Liquid Glass是蘋果耗費多年心血 (甚至可追溯至visionOS的開發)所打造的跨平台一致性視覺,絕不可能在一夕之間被全盤推翻,而其未來發展方向將是<a href="https://mashdigi.com/is-a-savior-for-old-iphones-on-the-way-rumors-suggest-ios-27-will-undergo-a-major-cleanup-of-outdated-code-offering-not-only-smoother-performance-but-also-battery-savings/">「持續多年的漸進式改善」</a>。</p><p class="ck-section">事實上,蘋果在iOS 26的後續更新中已經陸續做出妥協,例如在iOS 26.1加入了「著色」 (Tinted)選項,並且在iOS 26.4允許使用者關閉Liquid Glass的反光高光效果。</p><p class="ck-section"><strong>把控制權還給用戶:傳將導入「系統級透明度滑桿」</strong></p><p class="ck-section">針對iOS 27的具體改進,Mark Gurman透露蘋果正在開發一項能讓使用者更精細控制Liquid Glass介面的新功能。</p><p class="ck-section">在開發iOS 26的過程中,蘋果就曾嘗試打造一個「系統級別的滑桿」 (Systemwide slider),讓使用者能自由調整玻璃效果的強弱程度。當時這項功能僅成功實作於鎖定畫面的時鐘上,在試圖將其擴展至應用程式資料夾、主畫面與導覽列等全系統範圍時,遭遇到技術與工程上的挑戰。</p><p class="ck-section">如果蘋果的工程團隊能順利克服這些難關,讓這個系統級滑桿在iOS 27中如期上線,使用者將不再受限於非黑即白的「透明」或「著色」選項,而是能依據個人視覺喜好,微調出最舒適的閱讀體驗。這項改變或許將能大幅平息外界對於Liquid Glass介面的抱怨聲浪。</p><p class="ck-section"><strong>分析觀點</strong></p><p class="ck-section">從Jony Ive時代的擬物化 (Skeuomorphism)轉為iOS 7的扁平化 (Flat design),再到如今的Liquid Glass空間通透感,蘋果的每一次介面大改版往往都伴隨著極大的爭議與陣痛期。</p><p class="ck-section">而Alan Dye的離職雖然引起了軒然大波,但由Steve Lemay接手後,蘋果顯然選擇更務實的「除錯與微調」策略。與其在短時間內再次讓使用者的學習曲線歸零,不如透過「系統級滑桿」這類個人化設定,讓介面設計既能維持蘋果力推的現代感,又能照顧到不同客群的閱讀需求。這也暗示著iOS 27將會是一個以「穩定與功能完善」為主軸的成熟期版本。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/apples-ios-27-is-rumored-to-retain-the-liquid-glass-interface-and-is-expected-to-include-a-system-wide-transparency-slider/" target="_blank">https://mashdigi.com/apples-ios-27-is-rumored-to-retain-the-liquid-glass-interface-and-is-expected-to-include-a-system-wide-transparency-slider/</a></li></ul></div>
美光完成收購力積電銅鑼 P5 廠 強化 AI 記憶體產能布局
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/01/e0522f72-4926-403b-957f-e3c88c7e0136.jpg"></div><p class="ck-section">美光正式完成對力積電銅鑼 P5 廠的收購案,將充分利用既有無塵室空間,預計 2028 財年開始出貨先進 DRAM 與 HBM 產品, 2026 財年底前啟動第二座晶圓廠建造工程。<br><br>美光 (Micron)今日 (3/16)正式宣布,已經完成<a href="https://mashdigi.com/micron-invests-a-whopping-1-8-billion-in-cash-to-acquire-powerchip-technologys-p5-dram-fab-in-tongluo-expanding-its-dram-production-capacity-in-taiwan/">對力積電 (PSMC)位於台灣苗栗銅鑼P5廠區的收購案</a>,並且順利取得所有權。這項交易不僅為美光帶來約30萬平方英尺的現成300mm無塵室空間,更將與距離僅15英里的台中廠區形成強大的垂直整合效益。為了應對AI時代對高頻寬記憶體 (HBM)與先進DRAM的爆發性需求,美光預告既有無塵室改裝將於3月旋即啟動,更計畫於2026財年底前展開第二座晶圓廠的建造工程。</p><p class="ck-section">無縫接軌:既有廠房改裝即刻啟動</p><p class="ck-section">這起收購案源自於雙方在2026年1月17日所宣布的協議。隨著交易正式完成,美光在台灣的營運版圖再次獲得實質擴張。</p><p class="ck-section">銅鑼P5廠區的最大優勢在於其「即戰力」。該廠區擁有約30萬平方英尺的300mm既有無塵室空間,美光在今年1月宣布交易後便已悄悄展開新廠的整備工作。隨著所有權轉移,既有廠房的改裝工程將於本月全面啟動。根據官方規劃,銅鑼廠預計自2028財年起,即可開始支援具規模的先進DRAM與HBM產品出貨。</p><p class="ck-section">此外,地緣上的優勢也是關鍵。銅鑼廠距離美光現有的台中大型廠區僅約15英里,這段極短的物理距離將能大幅提升兩廠區之間的延伸與協同效益,進一步優化垂直整合的生產流程。</p><p class="ck-section">擴產不間斷:年底前再建第二座無塵室</p><p class="ck-section">除了充分利用現有資源,美光也同步公開了該廠區的下一階段擴張藍圖。</p><p class="ck-section">為了滿足未來持續成長的AI驅動需求,美光規劃將於2026財年底前,在銅鑼廠區啟動第二座晶圓廠的建造工程。屆時,該廠區將再增加約27萬平方英尺的無塵室空間,進一步鞏固美光在先進記憶體製造的產能儲備。</p><p class="ck-section">強化台灣布局,搶攻AI核心資產</p><p class="ck-section">對於這項收購案的完成,美光全球營運執行副總裁Manish Bhatia賦予高度的戰略評價。</p><p class="ck-section">他表示:「記憶體已成為決定AI產品效能的重要核心資產,而銅鑼廠將進一步強化我們在台灣的營運布局,更是美光全球擴產策略中至關重要的一環。透過該廠區的收購與分階段擴產,將大幅強化美光掌握這些重大市場機會的能力」。</p><p class="ck-section">同時,美光也特別在聲明中感謝了力積電、台灣中央政府 (包含經濟部、國科會及竹科管理局)與苗栗縣政府的鼎力支持,讓這項交易能以極高的執行效率與速度順利落實。</p><p class="ck-section"><strong>分析觀點</strong></p><p class="ck-section">對力積電而言,處置未充分利用的廠房資產能有效變現、減輕資本支出壓力;而對美光來說,要在競爭白熱化的HBM (高頻寬記憶體)市場中追趕對手,從頭開始「拔地而起」蓋一座新晶圓廠實在太慢了。</p><p class="ck-section">直接買下現成的無塵室廠房並進行設備改裝,是目前科技業應對AI爆發性需求最有效率的「外掛」升級法。美光藉由這項收購,不僅省下了可觀的建廠時間,更利用銅鑼與台中的地利之便,進一步將台灣打造成全球AI記憶體生產的最強堡壘。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/targeting-ai-memory-production-capacity-micron-officially-completes-acquisition-of-powerchip-technologys-tongluo-p5-plant-and-will-build-a-second-cleanroom-by-the-end-of-the-year/" target="_blank">https://mashdigi.com/targeting-ai-memory-production-capacity-micron-officially-completes-acquisition-of-powerchip-technologys-tongluo-p5-plant-and-will-build-a-second-cleanroom-by-the-end-of-the-year/</a></li></ul></div>
Intel宣布參與NVIDIA 2026年GTC大會,預告雙方要幹大事
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/f3e3a1bd-bfce-4420-bb79-1af53808b4fc.jpg"></div><p class="ck-section">Intel於2026年NVIDIA GTC大會舉辦前夕預告將在此次盛會登台,並將結合雙方優勢為大規模建造AI的夥伴提供創新潛能、提升效率與創造新機會;這也是Intel、甚至是整個x86處理器陣營首次宣布將在GTC曝光。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Intel at <a href="https://twitter.com/NVIDIAGTC?ref_src=twsrc%5Etfw">@NVIDIAGTC</a>? Yep!<br><br>This is just the next step in our partnership as we combine strengths to unlock new innovations, efficiencies, and opportunities for partners building AI at scale.<a href="https://t.co/iq1PCZyDQt">https://t.co/iq1PCZyDQt</a> <a href="https://t.co/QDdmsyEW99">pic.twitter.com/QDdmsyEW99</a></p>— Intel Business (@IntelBusiness) <a href="https://twitter.com/IntelBusiness/status/2032566871744983552?ref_src=twsrc%5Etfw">March 13, 2026</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section">由於NVIDIA側重於自身GPU加速運算領域,即便已經推出數代的DGX系統,以往仍淡化對搭配的CPU的描述,且多半NVIDIA優先選擇的x86處理器是優先選擇當時最充裕的PCIe通道的處理器,故並未固定與AMD與Intel搭配。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/09/b28ebbc0-890f-48b1-a3d0-d9e08740d0e9.jpg"><figcaption>▲Intel成NVLink Fusion聯盟成員,也是x86處理器首次支援NVLink技術</figcaption></figure><p class="ck-section">然而Intel於2026年參與GTC大會的關鍵,即是NVIDIA與Intel於2025年9月18日宣布雙方合作,除了NVIDIA挹注50億美金予Intel,Intel也成為NVIDIA NVLink Fusion聯盟成員,這也意味著後續相對僅能透過PCIe介面與NVIDIA GPU連接的AMD EPYC處理器,Intel Xeon將可透過NVLink技術與NVIDIA GPU發揮更大的綜效。</p><p class="ck-section">不過適逢NVIDIA於2026年GTC正式公布採用自研Olympus架構、支援空間多執行續的Vera CPU,也令人好奇NVIDIA與Intel合作能夠帶來哪些全新的變革;但不可諱言的是雖然NVIDIA積極推廣與自研Arm架構處理器的組合,不過整體運算業界仍較偏好搭配熟悉的x86處理器。</p>
產業分析報告稱成本導向的MacBook Neo至少三年內不會有觸控螢幕
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/cc6e043f-a8e4-40ac-b815-4bdf81eec4c8.jpg"></div><p class="ck-section">蘋果入門筆電MacBook Neo引發話題,因為這是蘋果進一步與Chromebook在教育市場競爭的利器,透過精算的成本控制把具有完整MacOS體驗的裝置控制在599美金的價格帶,比起使iPad搭配巧控鍵盤更具競爭力;天風證券分析師郭明錤曾表示MacBook Neo將在第二代機型採用觸控螢幕,不過最近更正了說法,同時彭博社的Mark Gurman也同樣認為蘋果短期不會為MacBook Neo採用觸控螢幕。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/1dbd1f5a-be49-419e-ab85-813dd504efc0.jpg"><figcaption>▲Mark Gurman認為MacBook Air導入觸控螢幕的速度可能比成本導向的MacBook Neo高</figcaption></figure><p class="ck-section">郭明錤認為,由於導入觸控螢幕會導致生產成本增加,難以控制在599美金起的低價位,故修正蘋果在下一代MacBook Neo可能採用觸控螢幕的說法;而Mark Gurman認為蘋果為了進一步精算MacBook Neo的成本,短時間不會大幅更動設計,至少未來三年都不會為MacBook Neo導入觸控螢幕。</p><p class="ck-section">然而Mark Gurman指稱蘋果還未決定在MacBook Pro以外的機型配置觸控螢幕,相較之下熱門的MacBook Air反而更快有機會導入觸控螢幕,不過許多用戶望穿秋水的OLED面板至少在2年內不會在MacBook Air出現。</p><p class="ck-section">雖然多數用戶不見得喜歡觸控螢幕,然而觸控相對鍵盤與滑鼠輸入更為值觀,許多教育市場機型皆配有觸控螢幕,也是MacBook Neo推出前市場曾預期蘋果會率先在入門機型導入觸控螢幕的理由;但由於考慮到蘋果向來對利潤的精算,蘋果高機率仍不會在MacBook Neo採用觸控螢幕。</p>
美光宣布完成立積電台灣銅鑼P5廠區
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/ece36019-3787-40c0-8f67-b1ec43e6e258.jpg"></div><p>美光Micron於2026年1月17日宣布與立積電PSMC簽署收購台灣苗栗銅鑼P5廠區意向書,於2026年3月16日宣布完成收購計畫;美光將利用立積電P5廠區30萬平方英尺的300mm既有無塵室擴充台灣既有營運,並與距離約15英里的台中大型廠區垂直整合,支援美光擴充包含HBM在內等先進DRAM供應能力。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/ece36019-3787-40c0-8f67-b1ec43e6e258.jpg"><figcaption>▲美光完成收購後已經著手進行改裝及增建計畫,P5廠商預計2028財年可實現具規模的產品出貨</figcaption></figure><p>美光在完成對立積電P5廠商收購完成後,將著手對無塵室進行改裝,預計2028財年起即可支援具規模的產品出貨,同時也規劃推動P5廠區的下一階段擴建計畫,預計2026財年底前啟動第二座晶圓廠增建計畫,屆時將在既有規模再增加約27萬平方英尺的無塵室。</p>
搭載Tensor G5的Pixel 10 XL即便使用更大的電池,遊戲續航力甚至遠落後電池小一截的三星Galaxy S…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/09/e0ffd8c9-51e4-4c98-8e04-8319254daa97.jpg"></div><p class="ck-section">Google的Tensor G5處理器雖然已經轉移到台積電製程,然而以Arm舊CPU架構、非主流的Imagination Technologies GPU組合的設計仍未帶來消費者預期的升級感,扣除Pixel 10系列上市初期由於GPU驅動未能最佳化甚至落後Pixel 9的情況,在三星Galaxy S26系列問世後,更透露續航力還不及搭載Exynos 2600、電池容量更小的星Galaxy S26。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/f47511ff-cf6d-44de-bf0a-9d99e2b0d59b.jpg"><figcaption>▲GSMArena使用的比較基準為Exynos 2600版的Galaxy S26</figcaption></figure><p class="ck-section">Pixel 10系列的Tensor G5雖然採用台積電先進製程,但其CPU遠落後高通、聯發科及三星,仍採用Arm於2023推出的CPU微架構,至於GPU則選擇不具備光追且冷門的Imagination IMG DXT-48-1536 GPU,雖然理論性能並不差,但IMG的驅動似乎未能及時趕上。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/20f4c5f6-afa6-4d0c-9f94-b801fc7fd8ae.jpg"><p class="source"><a href="https://www.gsmarena.com/samsung_galaxy_s26-review-2942p3.php" target="_blank" rel="noopener noreferrer">GSMArene</a></p><figcaption>▲Pixel 10 Pro XL的續航力輸給不少電量更低的競品,其中遊戲續航力是嚴重的弱項</figcaption></figure><p class="ck-section">雖然使用先進製程可改善一部分的能耗,但採用較舊的架構注定其能耗效率勢必低於使用世代更新架構的產品;從GSMArena於Galaxy S26評測的電池續航力比較,電池容量高出900mAh的Pixel 10 XL遜於電池容量更小的Galaxy S26,甚至還略落後2025年僅有4,000mAh電量的Galaxy S25,尤其遊戲續航力幾乎僅有列表中其它機種的一半,僅有影片播放續航力表現被拍開。</p><p class="ck-section">不過續航力牽涉的範圍錯綜複雜,也不光只是由於處理器本身,還包括螢幕與系統底層的最佳化,像是小米中國版的小米17 Pro Max也曾被指出由於系統底層執行過多雜項,導致雖然電池容量相對iPhone 17 Pro Max大了許多,但續航力卻未如預期呈現等比增加。</p>
MacBook Neo 搭 A18 Pro 能跑 Windows 但 8GB 記憶體爲一大限制
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6ab7c61f-4312-48c8-9ba9-fd67ca0f919e.jpg"></div><p class="ck-section">Parallels 證實搭載 A18 Pro 處理器的 MacBook Neo 可執行虛擬 Windows 系統,但受限於 8GB 記憶體和無風扇設計,僅適合輕度使用。<br><br>蘋果最新推出的平價筆電<a href="https://mashdigi.com/?s=MacBook+Neo">MacBook Neo</a>,搭載原本用於iPhone的A18 Pro處理器,知名虛擬機軟體開發商Parallels<a href="https://kb.parallels.com/en/131100#9">進一步證實</a>,其虛擬化軟體Parallels Desktop確實能在這款定價599美元、新台幣19900元起跳的入門機種安裝、執行Windows作業系統。不過,雖然初步測試顯示運作「穩定」,但受限於硬體規格,這項玩法可能僅限於輕度體驗。</p><p class="ck-section"><strong>A18 Pro處理器具備跨系統運算實力</strong></p><p class="ck-section">在MacBook Neo剛發表時,外界並不確定這款入門機種是否有足夠的底層運算能力來執行Windows應用程式。而從Parallels近期在官網更新文章中指出,初步測試顯示其軟體在該設備上運行「穩定」,但具體的效能表現仍在評估當中。</p><p class="ck-section">MacBook Neo採用處理器,是首見於iPhone 16 Pro的A18 Pro。由於這款處理器與目前Mac機種使用的M系列處理器同樣基於Arm架構,因此它依然具備在Parallels Desktop環境下的Windows虛擬機執行能力。</p><p class="ck-section"><strong>「能跑」不代表「好用」:記憶體與散熱的雙重挑戰</strong></p><p class="ck-section">不過,「能做到」並不代表「可以這麼做」。對於只打算輕度使用Windows的MacBook Neo用戶來說,Parallels Desktop理論上是個可行的選項,但任何會對CPU或GPU造成重大負擔的操作,依然會面臨以下問題:</p><p class="ck-section">• 記憶體捉襟見肘:MacBook Neo僅配備8GB記憶體,而根據Parallels的說明,Windows 11運作的記憶體容量最低要求就高達4GB。這意味在虛擬機環境同時執行Windows時,剩餘給macOS作業系統及其應用程式的運作空間將會變得更小,代表將會明顯著拖垮筆電的整體效能 。</p><p class="ck-section">• 無風扇降頻機制:MacBook Neo缺乏散熱風扇設計,當處理器偵測到CPU或GPU處於高負載時,便會自動降低時脈速度 (降頻)作為保護。</p><p class="ck-section">綜合上述原因,這絕對不是一款為重度使用者 (Power users)打造的設備。</p><p class="ck-section"><strong>官方建議與產品定位</strong></p><p class="ck-section">如果用戶真的需要經常在Mac上使用Windows系統,Parallels官方建議購買具備16GB以上統一記憶體的蘋果筆電,例如全新搭載M5處理器的新款MacBook Air,或是新款全數採用16GB以上記憶體容量的MacBook Pro系列。</p><p class="ck-section">不過,若是撇除跨系統的虛擬機需求,單純作為一台日常使用的筆電,MacBook Neo依然是定位599美元價位的最佳機種。</p><p class="ck-section"><strong>分析觀點</strong></p><p class="ck-section">Parallels的這項測試結果,其實揭示蘋果的Apple Silicon市場策略極大成功。一顆為智慧型手機設計的A18 Pro晶片,不僅能順暢推動macOS作業系統,甚至還能扛起虛擬化Windows 11 on Arm的重任,這在x86架構陣營是難以想像的跨界實力。</p><p class="ck-section">但回歸現實面,硬體的物理限制依然存在。2026年的今天,8GB記憶體作為單一系統的文書處理或許綽綽有餘,但要挑戰「雙系統並行」無疑是強人所難。MacBook Neo作為完美勝任輕辦公與教育市場的平價機種,實際上還是有其物理上的限制,因此如果有運行Windows特定專業軟體的需求,還是建議多捏一點預算,直上16GB記憶體的規格,絕對會是更理智的選擇。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/the-a18-pro-can-also-run-windows-parallels-confirms-that-the-macbook-neo-also-supports-virtual-machines-but-8gb-of-memory-is-a-major-drawback/" target="_blank">https://mashdigi.com/the-a18-pro-can-also-run-windows-parallels-confirms-that-the-macbook-neo-also-supports-virtual-machines-but-8gb-of-memory-is-a-major-drawback/</a></li></ul></div>