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Google 向五角大廈提供 Gemini AI 代理 放寬軍事應用紅線引發爭議
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/09/88e872ca-f0a2-47e9-870d-23dfbc5e5538.jpg"></div><p class="ck-section">Google 正式向美國國防部推出基於 Gemini 模型驅動的 AI 代理服務，將供逾 300 萬名軍職與文職人員使用。<br><br>在Anthropic 拒絕妥協並遭到美國國防部報復性制裁後，五角大廈的AI訂單正迅速轉向其他願意配合的科技業者。根據<a href="https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-10/google-to-provide-pentagon-with-ai-agents-for-unclassified-work">彭博新聞報導</a>，Google正式向美國國防部旗下超過300萬名軍職與文職人員，大規模推出基於Gemini模型驅動的AI代理 (AI Agents)服務。這些AI工具初期將佈署於非機密網路中，負責處理預算編列、會議摘要等繁瑣任務；而這項合作不僅預計未來將擴展至最高機密系統，更再次觸動Google內部對於AI武器化與軍事應用的敏感神經。</p><p class="ck-section"><strong>導入8款專屬AI代理，並開放自然語言客製化</strong></p><p class="ck-section">根據國防部研究與工程次長Emil Michael的說法，Google的AI代理服務將先在非機密網路上運行，但雙方已經在進行談判，準備將這些強大的生成式AI工具導入機密 (Classified)與最高機密 (Top-secret)系統中。</p><p class="ck-section">Google副總裁Jim Kelly在官方部落格中指出，Google這次為五角大廈提供8款預先建置好的AI代理服務，專門用來自動化處理日常行政任務，例如：自動總結會議記錄、編列預算表格，甚至能將部隊提出的行動方案與《國家國防戰略》進行交叉比對與檢核。</p><p class="ck-section">此外，國防部人員也能直接使用自然語言，針對自己的業務需求快速創建客製化的AI代理功能。</p><p class="ck-section"><strong>導入速度遠超預期，培訓量能亮起紅燈</strong></p><p class="ck-section">事實上，美國國防部員工對於AI工具的接受度遠超想像。</p><p class="ck-section">自去年12月起，國防部人員已可透過專屬的「GenAI.mil」入口網站存取Google的AI聊天機器人處理非機密工作。短短幾個月內，已有多達120萬名員工使用過該服務，累計輸入超過4000萬次獨立提示詞 (Prompts)，並且上傳超過400萬份文件供AI分析。</p><p class="ck-section">然而，國防部的內部培訓顯然跟不上技術普及的速度。數據顯示，自12月以來僅有26000人完成相關的AI培訓課程；儘管未來的培訓場次已被全數預約額滿，但這種「先用再學」的落差，仍替軍方內部資料處理的嚴謹度埋下了隱憂。</p><p class="ck-section"><strong>趁虛而入還是道德妥協？Google悄改AI原則惹爭議</strong></p><p class="ck-section">這項大規模部署的時機點極為敏感。不久前，以安全性著稱的AI新創Anthropic才因為堅決拒絕移除其模型中關於「國內監控」與「自主武器」的安全護欄，而與五角大廈徹底決裂，甚至被軍方<a href="https://mashdigi.com/rejecting-military-compromise-anthropic-listed-as-a-security-risk-by-the-pentagon-microsoft-google-and-amazon-unusually-voice-their-support/">貼上「供應鏈風險」標籤</a>，並且<a href="https://mashdigi.com/refusing-to-be-used-as-a-state-weapon-anthropic-has-officially-filed-a-lawsuit-against-the-us-government-denouncing-the-supply-chain-risk-label-as-unconstitutional-and-an-abuse-of-power/">鬧上法院</a>。</p><p class="ck-section">在Anthropic退出後，五角大廈迅速轉向OpenAI、xAI，以及Google等公司簽署受限網路的合作協議。</p><p class="ck-section">而這也讓Google內部掀起了巨大的反彈聲浪，約900名Google員工與100名OpenAI員工近期聯合簽署一封公開信，強烈呼籲雇主必須堅守不將AI用於國內監控與自主武器的底線。回顧2018年，Google曾因數千名員工強烈抗議分析無人機影像的「Project Maven」而終止與五角大廈的合約；但令人玩味的是，消息指稱Google已經在今年2月初「悄悄修改」其官方的《AI原則》 (AI Principles)，明顯放寬對軍事領域應用的限制。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/relaxing-red-lines-for-military-applications-google-to-provide-gemini-ai-agent-to-the-pentagon/" target="_blank">https://mashdigi.com/relaxing-red-lines-for-military-applications-google-to-provide-gemini-ai-agent-to-the-pentagon/</a></li></ul></div>
ChatGPT 推出「動態視覺解釋」功能 互動式視覺圖解數理概念
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/a5a18d43-b17c-4842-b0f6-553c0753e990.jpg"></div><p class="ck-section">ChatGPT 導入全新「動態視覺解釋」功能，使用者在對話框中調整變數，就能即時觀察數值變化如何影響圖形走向，首波涵蓋超過 70 種數學與科學概念，將顛覆數理教學方式。<br><br>為了讓人工智慧更有效地輔助學習，OpenAI宣布為ChatGPT導入全新「動態視覺解釋」 (Dynamic visual explanations)功能。當使用者詢問特定的數學與科學概念時，ChatGPT將不再只輸出艱澀的文字與靜態公式，而是會生成可互動的視覺化圖表。使用者可以直接在對話框中調整變數，即時觀察數值變化如何影響最終結果與圖形走向。</p><p class="ck-section">這項功能目前已向所有ChatGPT用戶免費開放，預期將大幅改變高中與大學生的學習體驗。</p><p class="ck-section"><strong>讓抽象概念「動」起來：首波涵蓋逾70種數理模型</strong></p><p class="ck-section">這項名為互動式視覺圖解的新功能，首波已經涵蓋超過70種核心的數學與科學概念，橫跨代數、幾何與物理等領域。</p><p class="ck-section">過去，當使用者向ChatGPT詢問物理或數學定律時，通常會得到一長串的文字解釋。但在新功能上線後，當使用者詢問「畢氏定理」 (Pythagorean theorem)，ChatGPT會直接生成一個直角三角形的互動模型，你可以拖曳拉桿改變兩股的長度，斜邊的數值與幾何圖形就會跟著即時變動。</p><p class="ck-section">或是在學習「庫倫定律」 (Coulomb’s law)計算靜電力「$F = k \frac{q_1 q_2}{r^2}$」，或是透鏡成像公式「$\frac{1}{f} = \frac{1}{d_o} + \frac{1}{d_i}$」時，使用者可以自由調整電荷量、焦距或物距，立刻就能看出這些變數改變對最終作用力與成像位置的影響。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6a3946f8-b4aa-4d00-b317-ef4b045fcb5f.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6a3946f8-b4aa-4d00-b317-ef4b045fcb5f.jpg"></a></p><p class="ck-section"><strong>打破「只給答案」的速成心態，銜接Study Mode學習模式</strong></p><p class="ck-section">OpenAI指出，這項視覺化更新主要針對高中與大學程度的學習者設計。研究表明，比起傳統的死記硬背，透過視覺與互動式的學習操作，能幫助學生建立更深刻的底層概念理解 (Conceptual understanding)。</p><p class="ck-section">這波更新也延續OpenAI在去年夏天推出的「學習模式」 (Study Mode)。當時，為了解決大量學生單純依賴AI「寫作業、抄答案」的問題，Study Mode刻意將ChatGPT的角色從「萬能解答機」轉變為「蘇格拉底式的家教」，透過反問與引導，鼓勵學生自己找出答案。</p><p class="ck-section">而現在加入的動態視覺圖解，雖然不侷限於Study Mode才能使用，但兩者的核心理念如出一轍——都是為了強化真正的「思考」過程，而非單純的「結果輸出」。</p><p class="ck-section"><strong>分析觀點</strong></p><p class="ck-section">OpenAI這次為ChatGPT加入的互動式視覺功能，看似只是一個UI/UX介面上的升級，但背後隱藏的戰略意義非常深遠。</p><p class="ck-section">隨著生成式AI逐漸普及，教育界最大的擔憂一直都是「AI正在摧毀學生的思考與解題能力」。OpenAI顯然意識到了這個痛點，並且努力將ChatGPT的形象從「幫你作弊的代寫工具」洗白成「全能的AI專屬家教」。透過將艱澀的物理與數學公式轉化為能「隨意把玩」的互動沙盒，ChatGPT成功將多模態能力從被動的「看圖說故事」，提升成為主動的「邏輯視覺化」。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/say-goodbye-to-rote-memorization-of-formulas-chatgpt-introduces-interactive-visual-diagrams-that-allow-for-real-time-adjustment-of-variables-for-over-70-mathematical-concepts/" target="_blank">https://mashdigi.com/say-goodbye-to-rote-memorization-of-formulas-chatgpt-introduces-interactive-visual-diagrams-that-allow-for-real-time-adjustment-of-variables-for-over-70-mathematical-concepts/</a></li></ul></div>
聯發科 Genio Pro 採 3nm 製程搭第 8 代 NPU 強攻邊緣 AI 與機器人市場
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fc4bc86b-9ecb-4eca-9ca1-81f5afe38fae.jpg"></div><p class="ck-section">聯發科於 Embedded World 2026 展會發表新一代 Genio 運算平台，旗艦級 Genio Pro 採用台積電 3nm 製程、「全大核」架構與第 8 代 NPU，系統級 AI 算力突破 50 TOPS。<br><br>聯發科在德國紐倫堡舉辦的Embedded World 2026展會上，正式發表全新一代MediaTek Genio運算平台，包含鎖定高階市場的Genio Pro，以及主打主流商用的Genio 420與Genio 360。其中，旗艦級的Genio Pro不僅採用台積電3nm製程，更導入與頂級手機晶片同級的「全大核」架構與第8代NPU，象徵聯發科正將其在行動通訊領域的技術，精準投射至高度成長的工業機器人、商用無人機與邊緣AI設備市場。</p><p class="ck-section"><strong>Genio Pro：3nm製程「全大核」架構，重新定義高階物聯網算力</strong></p><p class="ck-section">作為本次發表的重頭戲，Genio Pro毫無疑問是聯發科為高階嵌入式系統準備的效能怪獸。不僅採用台積電最新的3nm製程，更將原本應用於天璣旗艦手機晶片的「全大核」CPU架構搬到物聯網平台上。Genio Pro整合Arm v9.2架構，包含1顆Cortex-X925超大核、3顆Cortex-X4核心與4顆Cortex-A720核心，可提供高達260K DMIPS的強悍運算效能；搭配Arm Immortalis-G925 GPU，繪圖效能高達3.1 TFLOPS。</p><p class="ck-section">在最關鍵的AI算力方面，Genio Pro搭載聯發科第8代NPU，系統級生成式AI算力突破50 TOPS。它能直接在裝置端流暢運行參數高達70億的大型語言模型 (LLM)，生成速率可達23 token/s。</p><p class="ck-section">此外，針對商用無人機與高階服務型機器人極度依賴的「空間感知」能力，Genio Pro提供極為誇張的視覺擴充性：</p><p class="ck-section">• <strong>多鏡頭感測融合：</strong>支援多達16顆鏡頭同時輸入，可透過虛擬通道技術處理多達16路FHD30影像，或是同時處理2路4K30與8路FHD30攝影輸入。</p><p class="ck-section">• <strong>豐富的開發者生態：</strong>廣泛支援Yocto、Debian、Ubuntu等多種Linux發行版，並原生支援開源的ROS (機器人作業系統)架構，大幅降低機器人開發的摩擦力。</p><p class="ck-section">• <strong>工業級耐用度：</strong>具備寬溫設計 (-40°C到+105°C)，能應付極端的工廠或戶外環境。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fac712ba-4d44-4631-8102-647c867e6089.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fac712ba-4d44-4631-8102-647c867e6089.jpg"></a></p><p class="ck-section"><strong>Genio 420與360：精準打擊主流市場，強化BOM成本優勢</strong></p><p class="ck-section">除了高階的Genio Pro，聯發科也沒有放過龐大的主流與入門市場。</p><p class="ck-section">• <strong>Genio 420：</strong>採用6nm製程，提供7.2 TOPS的系統級AI算力。其最大亮點是直接整合16GB LPDDR5X記憶體，這能幫助OEM廠商大幅簡化主機板設計並降低BOM (物料清單)成本。更棒的是，它與先前的Genio 720/520腳位相容 (pin-to-pin compatible)，讓客戶能無痛升級現有產品線。</p><p class="ck-section">• <strong>Genio 360與360P：</strong>鎖定智慧家庭與主流商用物聯網，分別提供6 TOPS與8.5 TOPS算力，足以在裝置端運行20億參數的大型語言模型，讓一般的收銀機或智慧家電也能具備基礎的生成式AI語音理解能力。</p><p class="ck-section">在上市時程方面，Genio 360系列已開始送樣；Genio 420預計於2026年4月送樣；而旗艦款的Genio Pro則預計於2026年第一季送樣、第三季進入量產。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/mediatek-unveils-its-new-genio-iot-platform-the-3nm-genio-pro-computing-platform-is-poised-to-dominate-robotics-and-edge-ai/" target="_blank">https://mashdigi.com/mediatek-unveils-its-new-genio-iot-platform-the-3nm-genio-pro-computing-platform-is-poised-to-dominate-robotics-and-edge-ai/</a></li></ul></div>
Bluesky 執行長 Jay Graber 卸任轉任首席創新長 專注技術開發
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fda27695-d1e6-4af4-a11c-67e6ba582943.jpg"></div><p class="ck-section">Bluesky 執行長 Jay Graber 宣布卸任，轉任首席創新長，由 Automattic 前執行長 Toni Schneider 暫代，平台已成長至 4,300 萬活躍用戶。<br><br>自2021年起帶領去中心化社群平台Bluesky挺過初期發展與爆發式成長的執行長Jay Graber，稍早正式宣布<a href="https://bsky.social/about/blog/03-09-2026-a-new-chapter-for-bluesky">將卸下執行長職務</a>，未來將轉任「首席創新長」 (Chief Innovation Officer)。在董事會尋找正式的接任人選期間，將由曾任WordPress母公司Automattic執行長、同時也是Bluesky顧問與投資人的Toni Schneider暫代執行長一職。</p><p class="ck-section"><strong>功成身退，將營運交棒給「經驗豐富的管理者」</strong></p><p class="ck-section">「隨著Bluesky逐漸成熟，公司需要一位專注於規模化與執行力的資深管理者，而我則要回到我最擅長的事情：打造新事物」。Jay Graber在官方部落格的文章中如此解釋她的卸任決定。</p><p class="ck-section">未來，Jay Graber將以首席創新長的身分繼續留在團隊，專注於平台底層技術與新功能的開發。同時，由於她仍保有Bluesky董事會席位身分，這意味其對未來正式執行長的任命，以及公司發展的長遠戰略，依然擁有極大的話語權與影響力。而暫代職務的Toni Schneider，不僅是創投公司True Ventures的合夥人，更有曾帶領 Automattic的豐富經驗，對於推動開放網路 (Open Web)有著深刻的理解。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Some personal news: I’m transitioning from CEO to a new role as Bluesky’s Chief Innovation Officer! I’m excited to welcome Toni Schneider as our interim CEO.</p><p>— Jay Graber <img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/3b9136f7-5d0a-4bf2-ad9d-8865f7edbea7.png"> (@arcalinea) <a href="https://twitter.com/arcalinea/status/2031195382794105089?ref_src=twsrc%5Etfw" target="_blank" rel="noopener">March 10, 2026</a></p></blockquote></div><p class="ck-section"> </p><div class="raw-html-embed"><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section"> </p><p class="ck-section"><strong>從Twitter內部專案到4300萬用戶的去中心化樂土</strong></p><p class="ck-section">回顧Jay Graber與Bluesky的淵源，最早可追溯至該平台仍是前Twitter執行長Jack Dorsey內部「附帶專案」的時期。</p><p class="ck-section">隨著Bluesky在2021年正式分拆為獨立公司，Jay Graber也正式接下執行長重任。隨後，Bluesky於2022年切斷與Twitter的關聯，並且在2024年與Jack Dorsey徹底分道揚鑣。</p><p class="ck-section">在Jay Graber的帶領下，Bluesky從一個一碼難求的「邀請制」封閉測試平台，一路成長為如今擁有4300萬活躍用戶的熱門社群服務。在這段期間，Jay Graber本人也成為去中心化社群媒體的堅定倡議者。</p><p class="ck-section"><strong>下一步挑戰：商業化變現與Threads的強勢競爭</strong></p><p class="ck-section">儘管Bluesky在「後Twitter時代」的社群版圖中，成功切出一個具備高度影響力的利基市場，但其面臨的挑戰才剛開始。</p><p class="ck-section">目前，Bluesky的用戶規模仍不到Meta旗下競爭對手Threads的三分之一，同時Threads近期也開始積極複製Bluesky的部分標誌性功能。更嚴峻的問題在於「商業模式」：上線將近三年，Bluesky至今尚未推出任何實質的變現機制，雖然過去曾暗示將推出「進階訂閱服務」 (Premium subscription)，但遲遲未有具體動作。這無疑將是下一任正式執行長上任後，必須立刻面對的首要難題。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/having-completed-its-initial-expansion-phase-bluesky-ceo-jay-graber-announced-his-resignation-to-focus-on-technological-innovation/" target="_blank">https://mashdigi.com/having-completed-its-initial-expansion-phase-bluesky-ceo-jay-graber-announced-his-resignation-to-focus-on-technological-innovation/</a></li></ul></div>
NVIDIA DLSS 4.5完全體3月31日上線，6X多幀生成與動態多幀生成功能正式推出
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/bb7ddd35-fcca-4b11-9a0a-4418d8197735.png"></div><p class="ck-section">NVIDIA在2026年遊戲開發者大會GDC聚焦在與遊戲相關的軟體領域，首先公布於2026年CES亮相的DLSS 4.5當中的NVIDIA DLSS動態多幀生成(DLSS 4.5 Dynamic Frame Generation)，以及可達最多6幀的進階多幀生成功能將於2026年3月31日正式釋出，該技術將透過設定目標幀率更有效使用GPU運算資源進行多幀生成。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">有效兼顧畫質與流暢度的NVIDIA DLSS動態多幀生成</span></h3><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/u4cfzFd9HzU" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/de11c22c-bfc0-44d6-b408-b81ddd290bae.jpg"><figcaption>▲DLSS 4.5提供RTX 50顯示卡支援6X多幀生成與動態多幀生成，兩者結合可將兼顧高幀率、畫質與延遲</figcaption></figure><p class="ck-section">NVIDIA DLSS動態多幀生成是作為NVIDIA DLSS 4.5當中的新增功能，其目的是針對顯示器的幀率或玩家希冀的目標幀率設定限制，使系統以動態的方式改變幀生成倍率，可在負載較低的情況以較高的原生幀率搭配較幀生成率確保低延遲與畫面品質。此外，DLSS 4.5也進一步升級幀生成技術，從原本的最多4倍幀生成提升到6倍幀生成，等同由1張原生幀產生5幀連續影像。</p>
諸多新遊戲藉RTX On提升光影視覺效果，矚目3A新作巫師4將導入RTX Mega Geometry新技術
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/5587376a-71f9-4463-a484-1d0431b5f502.jpg"></div><p class="ck-section">隨著DLSS 4.5推出，多款新遊戲也宣布將支援NVIDIA的RTX On及DLSS技術，諸如預計於2026年5月27日推出的「007 First Light」與「Control Resonant」皆將支援路徑光線追蹤技術，藉此提升光影效果，並透過DLSS技術增強遊戲的視覺與流暢度。同時，NVIDIA也介紹全新的RTX Mega Geometry技術，該技術將多邊形進行叢集化，活用即時細分表面降低CPU負載，藉此提升光線路徑追蹤的性能，可帶來更高的FPS與減少記憶體使用量。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/da523a9c-d64e-4a6a-a4f5-a941716c280d.jpg"><figcaption>▲007：First Flight開啟路徑光線追蹤前</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/20ea27e2-51f1-4105-bbe4-fc4e3d41072d.jpg"><figcaption>▲007：First Flight開啟路徑光線追蹤後，可看到細節更趨近真實物理環境</figcaption></figure><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/d0Bv58afVjI" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/6d187570-7dab-44b0-b5cf-58ee8ff00436.jpg"><figcaption>▲CONTROL：Resonant也將支援路徑光線追蹤</figcaption></figure><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/NNd4ZxUze3E" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/f57d1060-bf1c-41b6-b76c-0852de755564.jpg"><figcaption>▲Alan Wake 2透過支援RTX Mega Geometry提升複雜光影場景效能</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/5587376a-71f9-4463-a484-1d0431b5f502.jpg"><figcaption>▲巫師4將導入RTX Mega Geometry Foloage System，在百萬級多邊體環境提供流暢且逼真的光影效果</figcaption></figure><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/3qyoaqAxe9E" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Nthv4xF_zHU" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">透過RTX Mega Geometry，在Aline Wake 2每個場景數千個物件的環境可提升5-20%的FPS，並降低300MB的VRAM占用；同時這項技術的進階版本RTX Mega Geometry Foliage System也將在備受矚目的新作品「巫師4」採用，在距有數百萬個物件的複雜場景有效提供流暢的光影視覺效果。</p>
玩家社群藉RTX Remix讓經典遊戲重獲新生還新增DLC內容，RTX Remix將在4月新增近階粒子視覺效果
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/f4a5defa-517d-47e9-b328-4d48364edcde.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA繼推出經典遊戲重製工具RTX Remix後廣受遊戲重製社群歡迎，借助RTX Remix將經典遊戲進行高解析度增強材質翻新，以及加入現代化的遊戲視覺效果，同時RTX Remix也陸續添加許多新功能與效果，像是甫於2026年CES公布的Remix Logic，即可為經典遊戲加入更具戲劇性的過場效果與新功能；NVIDIA在GDC大會也預告2026年4月將為RTX Remix加入Remix Advanced Particle VFX進階粒子視覺效果，為經典遊戲帶來更出色的光影視覺。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">RTX Remix為遊戲添加Mods、DLC以及新視覺特效</span></h3><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/f4a5defa-517d-47e9-b328-4d48364edcde.jpg"><figcaption>▲玩家社群積極利用RTX Remix重製內容，並為經典遊戲加入現代化視覺效果</figcaption></figure><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/nG_rg6BDCC8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/vl3gNPE6LdM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">NVIDIA提到近期像是玩家社群就將知名賽車遊戲Need for Speed：Carbon(極速快感：玩命山道)透過Mod翻新，使遊戲視覺體驗煥然一新，以及利用RTX Remix將Portal 2 with RTX(傳送門2 RTX重製版)加入重製過的DLC內容Portal Stories：Mel wtth RTX，以及決勝時刻2 Remix玩家重製版利用Remix Logic增加動態環境效果。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">為經典遊戲加入現代化粒子效果的Remix Advanced Particle VFX</span></h3><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/fa9f3128-64c9-46dd-b947-95d1780b3f3f.jpg"><figcaption>▲RTX Remix工具將在4月新增現代化粒子效果功能</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/d63edd24-e93d-42f0-9c35-82fd3f041a60.png"><figcaption>▲雷神之槌III RTX將提供15個關卡內容，具備全新光影技術</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/52392355-9ac7-4543-8259-64270e7321fa.jpg"><figcaption>▲雷神之槌III Remix將作為展示RTX Remix進階粒子效果的首款內容</figcaption></figure><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Ak6IvDxEMTM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">許多經典遊戲雖然透過RTX Remix翻新後有著現代遊戲的高解析度材質以及進階光影效果，然而NVIDIA不滿足於當前的增強功能，預計在2026年4月釋出Remix Advanced Particle VFX，透過動態動畫，隨機元素與複雜重力效果等方式，把現代化的粒子光影效果挹注到經典遊戲之中；NVIDIA也將於同日釋出採用此進階光影技術的Quake III RTX(雷神之槌 III RTX)供具有Quake III遊戲的玩家下載MOD擴充，提供包含Area 15在內的15個經過RTX Remix重製的關卡，以及支援最新的NVIDIA視覺增強技術。</p>
NVIDIA攜手蘋果整合CloudXR遊戲串流至Vision Pro，達4K 120fps解析度
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/20725b40-5eea-4aed-98c1-7b877f515389.jpg"></div><p>目前蘋果的Vision Pro仍是XR頭戴裝置當中規格首屈一指的設備，NVIDIA與蘋果在2026年GDC宣布整合CloudXR將遊戲串流至visionOS，使模擬類型玩家可透過Vision Pro精湛的沉浸XR視覺效果遊玩許多PC平台的沉浸式模擬內容，舉凡如競速、飛行模擬等都可藉此技術進行串流。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/20725b40-5eea-4aed-98c1-7b877f515389.jpg"><figcaption>▲NVIDIA與蘋果合作，透過CloudXR將高階PC運算的遊戲內容以最高4K 120fps串流至Vision Pro</figcaption></figure><p>蘋果與NVIDIA利用NVIDIA CloudXR技術，可將PC平台遊戲以最高4K 120fps串流到Vision Pro莊至，使Vision Pro可借助強大的RTX硬體運算具有逼真、沉浸式視覺的XR遊戲，包括知名模擬競速遊戲iRacing以及飛行模擬遊戲X-Plane 12，都宣布將支援基於CloudXR的遊戲串流至Vision Pro做為顯示裝置。</p>
NVIDIA推出基於GeForce NOW的雲端遊戲測試環境，強調可安全、隱私透過雲平台進行測試
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/aca8a6e1-1447-4d7a-b9bb-544b7ba3ac3f.jpg"></div><p>NVIDIA於2026年GDC公布GeForce NOW的附加服務Cloud Playtest on GeForce NOW，顧名思義就是以GeForce NOW的雲端環境提供遊戲開發者進行遊戲的測試，並強調針對遊戲測試提供多項的安全增強以及輸入紀錄，亦可讓受邀測試者透過GeForce NOW進行遊戲體驗。包括2K Games、動視、Bethesda、Frontier、Techland、Ubisoft、華納遊戲、Xbox遊戲工作室等皆宣布將導入此平台供遊戲測試。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/aca8a6e1-1447-4d7a-b9bb-544b7ba3ac3f.jpg"><figcaption>▲Cloud Playtest on GeForce NOW讓遊戲開發者、發行商可在GeForce NOW環境安全的透過串流方式進行測試還有供媒體試玩與紀錄遊玩流程，並屏除硬體差異造成的體驗落差</figcaption></figure><p>Cloud Playtest on GeForce NOW的目的是提供給遊戲開發者透過雲端平台進行遊戲測試，可解決受測試者硬體裝置規格不同、所具備的裝置平台不同與控管問題，可供特定受邀者於可控管的GeForce NOW透過串流體驗測試版的遊戲；Cloud Playtest on GeForce NOW強調具有安全控管能力，並可選擇提供企業內部、外部或開放給媒體進行測試體驗，具備包括遊戲內容記錄、網路攝影機及控制器輸入訊號的紀錄功能，並可編排測試的時程計畫。</p>
RTX PC驅動的裝置端ComfyUI AI影像生成應用程式將獲大幅升級，使用介面更為直觀易懂
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/232d7496-8dd2-4285-b1b8-df10ae1ca1db.jpg"></div><p>NVIDIA於2026年GDC大會宣布，基於RTX PC驅動的裝置端ComfyUI的AI影像將進行大改版，除了導入更多基於FP4精度的模型與新技術支援外，使用者介面也將大幅簡化，使對於程式碼不熟悉的用戶也可透過更直觀、全新設計的App View圖像式介面產生各式精緻的AI影像。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/jb4X-U1Riw8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/eea67ada-dcc8-4b02-a451-b7c26f21bcb8.jpg"><figcaption>▲除了傳統的Node View，更新後新增更直觀、易理解的App View</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/7ba13d8d-7750-4b9a-ac14-35993a75701b.png"><figcaption>▲借助導入更多FP4精度模型可大幅提升運算速度與降低記憶體占用，使消費級顯示卡也可執行更大參數的模型</figcaption></figure><p>全新的裝置端ComfyUI應用程式添加更多GeForce RTX 50所支援的FP4精度模型，同時也添加RTX Video Super Resolution影像超解析技術，使得2025年版本需要占用達60GB VRAM、1分鐘的生成時間與9分鐘的影像超解析升頻的流程，在2026年的新版本僅需佔用20GB VRAM、30秒生成時間以及透過AI即時完成影像超解析；此外新添的App View相較傳統的Node View更直觀且容易理解，使更多一般用戶能理解流程順利產生精緻的AI影像。</p>
微星獲官方授權推出葬送的芙莉蓮限定電腦產品，包含顯示卡、鍵盤、滑鼠與滑鼠墊
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/79e24fb3-bbd4-47fe-947e-55e6ab53f0ae.jpg"></div><p>微星取得官方授權與知名漫畫及動畫作品「葬送的芙莉蓮」合作，將作品中「夥伴情誼、回憶及無盡旅程」為主題推出「葬送的芙莉蓮」限量聯名產品，包括GeForce RTX 5070 Ti 16G FRIEREN EDITION OC顯示卡、FORGE TKL WIRELESS FRIEREN EDITION電競鍵盤、VERSA WIRELESS FRIEREN EDITION電競滑鼠，以及AGILITY FRIEREN EDITION滑鼠墊。</p><h3><span style="color:#f39c12;">GeForce RTX 5070 Ti 16G FRIEREN EDITION OC顯示卡</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/4e77570b-b7a1-4271-b982-493eb2cf622b.jpg"><figcaption><span style="background-color:rgb(242,242,242);color:rgb(51,51,51);">▲</span>GeForce RTX 5070 Ti 16G FRIEREN EDITION OC顯示卡</figcaption></figure><p>GeForce RTX 5070 Ti 16G FRIEREN EDITION OC顯示卡已MSI GAMING TRIO系列的TRI FRONZ 5散熱系統為基礎，以低調但細膩的方式融入「葬送的芙莉蓮」作品元素，並特別在背板加入感溫變色的熱感應油墨，隱藏的圖案會隨溫度上升逐漸浮現，當系統冷卻後柔和褪去。</p><h3><span style="color:#f39c12;">FORGE TKL WIRELESS FRIEREN EDITION電競鍵盤</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/0d224eb5-9abc-4b9c-8048-76387cfca2a3.jpg"><figcaption><span style="background-color:rgb(242,242,242);color:rgb(51,51,51);">▲</span>FORGE TKL WIRELESS FRIEREN EDITION電競鍵盤</figcaption></figure><p>FORGE TKL WIRELESS FRIEREN EDITION電競鍵盤為無數字區的85% TKKL配置，搭載線性機械軸以及透過泡棉與墊片的多層消音結構，並以柔和的薰衣草設計作為主色調，將芙莉蓮一行人與鍵盤設計結合，採用以芙莉蓮為中心、搭配費倫與修塔爾克的主題鍵帽。</p><h3><span style="color:#f39c12;">VERSA WIRELESS FRIEREN EDITION電競滑鼠</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/1f119e67-12a3-45b3-850b-09c5ddca5371.jpg"><figcaption><span style="background-color:rgb(242,242,242);color:rgb(51,51,51);">▲</span>VERSA WIRELESS FRIEREN EDITION電競滑鼠</figcaption></figure><p>VERSA WIRELESS FRIEREN EDITION電競滑鼠搭載PixArt PAW3395旗艦級光學感測器，達最高26,000DPI，並僅有65克輕盈重量，並具備Diamond Lightgrip鑽石燈影握把防滑觸感以及可自定義RGB光效，外觀設計同樣採用象徵薰衣草的柔和淺紫與白色，左右鍵分別為芙莉蓮與欣梅爾插畫，中間則有著象徵魔法的法陣圖騰。</p><h3><span style="color:#f39c12;">AGILITY FRIEREN EDITION滑鼠墊</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/38fd8e84-74bb-4784-b30a-3622aec2580a.jpg"><figcaption><span style="background-color:rgb(242,242,242);color:rgb(51,51,51);">▲</span>AGILITY FRIEREN EDITION</figcaption></figure><p>AGILITY FRIEREN EDITION為滑順的遊戲織布表面，具備低摩擦力特性，繪有交織過往英雄與新夥伴的圖案，象徵世代傳承意志與羈絆。</p>
Panasonic 全新旗艦 OLED Z95B 系列 重新定義極致影音娛樂體驗
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/d79fdd17-f451-4ca7-abfa-65aa07334e63.jpg"></div><p class="ck-section">Panasonic 全新世代旗艦 OLED 電視「Z95B 系列」，以革命性畫質技術、沉浸式音效系統與智慧娛樂平台三大核心，為高階居家視聽市場帶來嶄新標竿。 Z95B 系列不僅是 Panasonic 技術實力的集大成，更是專為講究影像層次與音場臨場感的用戶量身打造，為現代家庭帶來全新的視覺、聽覺和智能操作的極致體驗。</p><h4 class="ck-section">四層結構 OLED 散熱技術革新：突破亮度與色彩表現極限</h4><p class="ck-section">Z95B 系列採用新一代「四層結構 OLED 面板」，透過 Primary RGB Tandem 技術及 Panasonic 創新散熱系統驅動設計，透過賽車空氣力學為靈感打造的創新散熱系統，有效釋放面板熱能並維持穩定輸出，使畫面亮度與對比度得以全面提升。實現超越傳統 OLED 的高亮度與高對比表現，讓畫面在明亮與暗部場景中皆能保留更多細節與層次，呈現清晰細膩與鮮明生動的色彩之美，展現最真實自然的影像表現，滿足頂尖家庭影院對畫質的極致追求。</p><h4 class="ck-section">AI 智慧優化 × 全規格 HDR 支援：每一幀畫面皆維持最佳狀態</h4><p class="ck-section">Z95B 內建 HCX Pro AI MK II 影像晶片，帶來專業級色彩精準度、絕佳對比與銳利細膩的畫質，並能即時偵測並智慧辨識畫面內容，自動優化色彩、明暗與動態表現。不論是電影、運動或遊戲場景，都能展現栩栩如生的臨場感。搭配支援 HDR10、HDR10+ Adaptive、HLG ，不管哪一種 HDR 格式皆能發揮最佳的效能，自動優化每一個場景。更透過 Dolby Vision IQ ，先進的環境光感應器根據環境光源即時調整對比與亮度，無論白天或夜晚觀影，皆能享有劇院等級的視覺享受。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/2bfc7608-8c04-4bdf-951b-0f208fdff0b7.jpg"><p class="source">Photo credit：Panasonic</p></figure><h4 class="ck-section">一體美學設計搭配沉浸音場 帶來全方位影音享受</h4><p class="ck-section">Z95B 系列搭載獨家 360° Soundscape Pro 音響系統，結合 Technics 音響調校與 Dolby Atmos® 技術，創造宛如置身現場的立體環繞音場，讓每一個聲音細節都經過精心優化，從而營造出全方位立體聲場，無論是低沉的背景音樂還是細膩的人聲對話，都能展現出豐富的層次感，喇叭系統巧妙整合於電視一體式機身設計中， 77”機型總瓦數高達 180W ，不僅維持簡潔俐落的居家風格，更確保高品質的音效傳遞方向與畫面同步，實現視聽一體的沉浸體驗。</p><h4 class="ck-section">極致遊戲模式 專業顯示規格：玩家級娛樂平台</h4><p class="ck-section">為滿足電競與主機玩家需求， Z95B 系列支援 Game Mode Extreme 模式，內建 HDMI 2.1 傳輸規格，並相容 AMD FreeSync™ Premium 與 NVIDIA G-SYNC®，有效降低輸入延遲與畫面撕裂。搭配 144Hz 高刷新率與 VRR 可變更新技術，提供更順暢的畫面流暢度，無論是動作射擊、賽車競速還是 RPG 遊戲，都能享受絕佳操控反應與視覺同步快感，讓您能在每一場遊戲中都能擁有最佳的遊戲體驗。</p><p class="ck-section">Panasonic 旗艦 OLED 機種 Z95B 系列提供 77 吋、65 吋與 55 吋三種尺寸選擇，憑藉其卓越的畫質和音效技術，為用戶帶來超越期待的視聽享受。 Z95B 不僅是一台電視，更是結合頂尖視覺技術、沉浸音效與智慧平台於一體的全方位家庭娛樂中心。無論是熱愛電影的視聽玩家、追求畫質的影音專業者，或重視聲畫整合與空間美感的居家用戶，都能在 Z95B 上找到極致體驗。</p><p class="ck-section">本文章由「Panasonic」提供。</p>
德國機器人開發商 NEURA Robotics 攜 Qualcomm 推「大腦 + 神經系統」架構 加速機器人商業佈署
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/5683547b-6254-42e3-b393-ca4298f0c5b1.jpg?fit=max&w=2560&auto=compress"></div><p class="ck-section">德國機器人開發商 NEURA Robotics 與 Qualcomm 宣布建立策略合作，共同打造「大腦 + 神經系統」架構，結合邊緣 AI 晶片優勢與具身 AI 軟體堆疊，加速人形機器人從實驗室推向工業與家庭商業應用。<br><br>隨著生成式AI的發展焦點逐漸從雲端軟體轉向能夠與物理世界互動的硬體，德國機器人開發商NEURA Robotics與Qualcomm正式宣布建立長期策略合作關係。雙方將結合Qualcomm在邊緣AI運算、連網技術的晶片優勢，以及NEURA Robotics在機器人系統與「具身AI」 (Embodied AI)軟體堆疊上的深厚底蘊，共同打造名為「大腦＋神經系統」的新一代參考架構，力圖將人形機器人與通用型機器人從實驗室階段，全面推向工業與家庭環境的大規模商業佈署。</p><p class="ck-section"><strong>「大腦＋神經系統」：終端運算與即時控制的完美融合</strong></p><p class="ck-section">這項策略聯盟的核心理念非常明確：打造具備高階認知能力的人形機器人，絕非單一企業能獨自完成。為了解決實體機器人在複雜環境中的運算瓶頸，NEURA Robotics與Qualcomm提出了一套全新的「大腦＋神經系統」 (Brain + Nervous System)參考架構。</p><p class="ck-section">大腦 (高階認知)：負責環境感知、邏輯推理與任務規劃。這部分將高度仰賴Qualcomm專為機器人設計的Dragonwing IQ 10系列處理器，提供強大的異質邊緣運算與實體AI加速能力。</p><p class="ck-section">神經系統 (即時控制)：負責超低延遲的肢體動作與即時反應控制。這部分將無縫整合NEURA Robotics自家的硬體平台與具身AI軟體堆疊。</p><p class="ck-section">雙方計畫建立一個標準化的執行階段與佈署介面，讓AI工作負載能在各類不同型態的機器人 (從機械手臂到人形機器人)上快速佈署與驗證，確保在混合關鍵性系統中的絕對可靠性。</p><p class="ck-section"><strong>Neuraverse：打造機器人專屬的「共享智慧網路」</strong></p><p class="ck-section">硬體架構到位後，軟體生態系的擴展更是關鍵。</p><p class="ck-section">在此次合作中，NEURA Robotics旗下的Neuraverse平台將扮演核心樞紐。這是一個首創的雲端平台，能將具備認知能力的機器人連接成一個「共享智慧網路」。</p><p class="ck-section">模擬與生命週期管理：開發者可以先在虛擬環境中對實體AI工作負載進行模擬與訓練，再下放到搭載Qualcomm晶片的實體機器人上。</p><p class="ck-section">一次開發，跨平台佈署：鼓勵第三方開發者在此生態系中創新，實現「Write once, deploy anywhere」 (單次編寫，隨處佈署)的願景。只要任何一台機器人在技術上取得突破 (例如學會了新的抓取動作)，這項能力就能透過Neuraverse快速同步佈署到整個機器人機隊中。</p><p class="ck-section"><strong>擺脫雲端依賴，邊緣AI才是機器人安全的關鍵</strong></p><p class="ck-section">針對此次結盟，Qualcomm Technologies執行副總裁暨事業群總經理Nakul Duggal點出了機器人產業面臨的最大挑戰：「系統必須在不能完全依賴雲端的情況下，即時、可靠且在本地做出決策，才能因應安全關鍵的反應需求」。</p><p class="ck-section">NEURA Robotics執行長David Reger也強調，這項合作是讓實體AI真正具備「開放、可擴展且值得信賴」特性的重要一步，目標是讓認知型機器人能安全地與人類並肩運作。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/german-robotics-developer-neura-robotics-partners-with-qualcomm-to-advance-physical-ai-theyre-jointly-promoting-a-brain-nervous-system-architecture/" target="_blank">https://mashdigi.com/german-robotics-developer-neura-robotics-partners-with-qualcomm-to-advance-physical-ai-theyre-jointly-promoting-a-brain-nervous-system-architecture/</a></li></ul></div>
Sony PlayStation Store 悄悄測試動態定價機制 同款遊戲玩家看到不同價格
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/95b2564b-44e2-410f-98e8-124e9af5e3c0.jpg"></div><p class="ck-section">Sony 被發現在 PlayStation Store 進行隱密的動態定價 A / B 測試，超過 150 款遊戲在 68 個地區受影響，同一遊戲最高價差達 17%。<br><br>繼日前傳出Sony將改變發行策略、未來本家3A大作可能不再移植PC平台後，PlayStation生態系似乎還有更多未公開的變革正在檯面下醞釀。根據專門追蹤遊戲價格與促銷資訊的網站<a href="https://psprices.com/news/sony-ab-testing-prices/">PSprices</a>發現，Sony似乎正在數位商店中進行大規模的「動態定價」 (Dynamic Pricing)A/B測試，意味不同的玩家在同一時間查看相同遊戲時，可能會看到完全不同的標價。雖然目前觀察到的測試結果都是「降價」，但這種缺乏透明度的定價機制，已經在玩家社群中引發熱烈討論與隱憂。</p><p class="ck-section"><strong>隱藏在API裡的秘密：長達數月的A/B測試</strong></p><p class="ck-section">這項驚人的發現，是由國外價格追蹤網站PSprices率先披露。根據該站的監測數據顯示，這場被隱藏在幕後的價格測試，實際上從2025年11月就已經悄悄展開，其測試期已經超過三個月。</p><p class="ck-section">PSprices指出，Sony透過隨機將使用者分配到「控制組」或「測試組」，讓不同玩家在PlayStation Store上看到同一款遊戲時，將顯示不同的價格。這些變動並非系統漏洞，因為追蹤網站在PlayStation的API回應中，偵測到了名為「IPT_PILOT」與「IPT_OPR_TESTING」的特殊專案代碼，顯示這是一種刻意為之的「異常報價結構」。</p><p class="ck-section">截至目前為止，據報已有超過150款遊戲、在多達68個國機地區受到這種動態定價機制的影響。</p><p class="ck-section"><strong>最高價差達17%，本家與第三方大作均入列</strong></p><p class="ck-section">這場測試不僅限於Sony本家遊戲，連第三方廠商的重量級作品也被捲入其中。</p><p class="ck-section">根據曝光的案例，包含《漫威蜘蛛人2》 (Marvel’s Spider-Man 2)與《戰神：諸神黃昏》 (God of War Ragnarök)等本家大作，在測試組中的價格，從常規的79.99歐元降至69.99歐元，降幅約達12.5%。</p><p class="ck-section">而在某些第三方遊戲的案例中，價差甚至更為明顯。例如《WWE 2K25》與《戰鎚40K：星際戰士2》 (Warhammer 40,000: Space Marine 2)，則分別出現-17.6%與-16.6%的價格調降幅度。</p><p class="ck-section"><strong>美日市場暫未波及，缺乏透明度成最大隱憂</strong></p><p class="ck-section">值得注意的是，報導指出，目前這個「動態定價」實驗僅在部分地區進行，美國與日本市場尚未被納入測試範圍。外界推測，這很可能是因為這兩個地區具備更嚴格的消費者保護法規，以及對市場價格變動具有更高的敏感度。</p><p class="ck-section">截至目前為止，這場測試似乎只帶來了「降價」的好處，Sony官方也未對此發表任何評論。但令外界擔憂的是，既然機制允許針對不同用戶給予不同定價，就代表系統未來同樣能根據市場條件或個人消費習慣來「調漲」價格。</p><p class="ck-section"><strong>分析觀點</strong></p><p class="ck-section">從商業角度來看，Sony顯然是想透過演算法，找出不同地區、不同消費習慣玩家對特定遊戲的「價格彈性」，藉此最大化數位商店的整體利潤與轉換率。如果這項機制僅用於發放「隨機專屬折扣」，或許還能被玩家接受，但若演變成「針對常購買的玩家顯示較高價格」，一旦被玩家發現，絕對會引發難以收拾的公關災難。</p><p class="ck-section">正如報導所述，如果你花原價買了神作，卻發現朋友的帳號能憑空便宜18%，那種相對剝奪感，絕對會對PlayStation的品牌信任度造成嚴重打擊。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/is-buying-expensive-or-cheap-a-matter-of-luck-sony-is-reportedly-quietly-testing-a-dynamic-pricing-mechanism-on-the-playstation-store/" target="_blank">https://mashdigi.com/is-buying-expensive-or-cheap-a-matter-of-luck-sony-is-reportedly-quietly-testing-a-dynamic-pricing-mechanism-on-the-playstation-store/</a></li></ul></div>
Anthropic 正式提告美國政府 為 AI 倫理底線打憲法戰
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/7215bf84-b278-43b5-a927-6266fbbb9cbf.jpg"></div><p class="ck-section">Anthropic 向聯邦法院提起訴訟，控訴美國國防部將其列入「供應鏈風險」黑名單違憲濫權，堅守拒絕大規模監控與自主武器開發的立場。<br><br>面對美國五角大廈的<a href="https://mashdigi.com/rejecting-military-compromise-anthropic-listed-as-a-security-risk-by-the-pentagon-microsoft-google-and-amazon-unusually-voice-their-support/">步步進逼</a>，堅持AI道德底線的Anthropic選擇正面迎戰。根據最新消息，Anthropic正式向聯邦法院提起訴訟，試圖阻止美國國防部將其列入損害商譽的「供應鏈風險」 (Supply Chain Risk)黑名單。這起訴訟不僅是Anthropic為了保護自身商業利益與客戶的絕地大反擊，更將這場「企業AI倫理」與「國家軍事擴權」的衝突，正式拉升至憲法層級的法律戰。</p><p class="ck-section"><strong>捍衛言論自由與正當程序：指控政府公然違法</strong></p><p class="ck-section">根據<a href="https://mashdigi.com/rejecting-mass-surveillance-has-backfired-with-anthropic-reportedly-restarting-negotiations-with-the-u-s-department-of-defense-the-ceo-has-even-subtly-criticized-openai-for-pandering-to-the-trump-a/">路透新聞</a>報導，Anthropic執行長Dario Amodei兌現<a href="https://mashdigi.com/rejecting-mass-surveillance-has-backfired-with-anthropic-reportedly-restarting-negotiations-with-the-u-s-department-of-defense-the-ceo-has-even-subtly-criticized-openai-for-pandering-to-the-trump-a/">上週的承諾</a>，正式透過法律途徑對美國政府予以反擊。</p><p class="ck-section">Anthropic在訴狀中強力主張，國防部的這項「供應鏈風險」指控不僅毫無法律依據，更嚴重侵犯了美國憲法第一修正案 (First Amendment)所保障的言論自由權利，以及正當法律程序 (Due process)。</p><p class="ck-section">Anthropic在官方聲明中嚴厲指控：「這些行為是史無前例且違法的。美國憲法絕不允許政府利用其龐大的權力，來懲罰一家公司受保護的言論與立場」。</p><p class="ck-section"><strong>堅守「不監控、不造武器」紅線，慘遭2億美元大單報復</strong></p><p class="ck-section">回顧這起史詩級衝突的發展，起因於今年2月底美國國防部與國防部長Pete Hegseth對Anthropic展開密集施壓。軍方要求該公司移除其AI系統中的特定安全護欄，但Dario Amodei態度強硬，堅決拒絕讓Claude模型被用於「大規模監控」或「開發自主武器」。</p><p class="ck-section">隨著2月27日的最後通牒到期，Dario Amodei依然拒絕妥協。這直接激怒了五角大廈，Pete Hegseth隨即祭出「供應鏈風險」的標籤作為報復，並且毫不留情地單方面取消美國政府與Anthropic之間高達2億美元的合約。</p><p class="ck-section">更具毀滅性的是，在同一天，美國總統川普也下達行政命令，要求所有聯邦機構全面停止使用Anthropic的產品。</p><p class="ck-section"><strong>官方回應：尋求司法審查是保護業務的「必要步驟」</strong></p><p class="ck-section">針對此次訴訟，Anthropic發言人發表聲明指出，試圖在強硬的法律行動與國家安全之間取得平衡：「尋求司法審查並不會改變我們長期以來致力於利用AI保護國家安全的承諾，但這是保護我們的業務、客戶與合作夥伴的『必要步驟』。我們將繼續尋求所有解決問題的途徑，包含與政府進行對話」。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/refusing-to-be-used-as-a-state-weapon-anthropic-has-officially-filed-a-lawsuit-against-the-us-government-denouncing-the-supply-chain-risk-label-as-unconstitutional-and-an-abuse-of-power/" target="_blank">https://mashdigi.com/refusing-to-be-used-as-a-state-weapon-anthropic-has-officially-filed-a-lawsuit-against-the-us-government-denouncing-the-supply-chain-risk-label-as-unconstitutional-and-an-abuse-of-power/</a></li></ul></div>
AMD公布Ryzen AI Embedded P100系列嵌入式處理器，較前一代提高2倍CPU核心、8倍GPU性能及3…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/04f9c1cf-3218-45b9-a9cc-9c776f136da7.jpg"></div><p>AMD於2026年Embedded World公布Ryzen AI Embedded P100系列嵌入式處理器產品線，鎖定新一代工業及機器人解決方案，採用與前一代產品相同的BGA封裝，但帶來最高2倍的CPU核心數量、8倍GPU效能，同時系統級每TOPS效能提升達36%；此外借助ROCm軟體可為開發者與系統設計人員提供完善且具擴展性的邊際運算解決方案，並涵蓋視覺、控制到推論的即時AI運算機能，並因應工業環境提供-40度至105度寬溫的7x24可靠性與10年產品週期。</p><p>Ryzen AI Embedded P100系列嵌入式處理器的樣品已經開始提供，預計2026年7月開始量產，P100系列的4至6核心處理器亦開始提供樣品，將於2026年第2季量產；包括研華科技、康佳特、控創等皆宣布於現行量產方案提供Ryzen AI Embedded P100系列嵌入式處理器選項。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/cf27d1ab-7e79-46eb-b651-c4ef80b6ab01.jpg"><figcaption>▲Ryzen AI Embedded P100系列嵌入式處理器沿用相同插槽，但CPU數量翻倍、GPU性能與平台性能顯著提升</figcaption></figure><p>Ryzen AI Embedded P100系列嵌入式處理器提供8至12核Zen 5架構CPU，並具備高達80 TOPS的平台運算性能，整合AMD RDNA 3.5 GPU及XDNA 2的NPU，相較前一代Ryzen Embedded 8000系列處理器提升39%多執行緒性能及2.1倍系統總TOPS效能，且較現行P100系列處理器支援近2倍虛擬機器與支援如Llama 3.2-Vision 11B等更大規模語言模型，可實現低延遲與高效率的AI推論，為包括工業電腦智慧機器視覺、自主運行物理AI、3D醫療影像與臨床智慧等領域提供充裕的性能。</p><p>透過AMD ROCm開放軟體生態系，能為嵌入式應用開發者帶來經市場驗證的開源AI軟體堆疊，開發者可再依賴開源編譯器、執行環境與函示庫的同時使用標準AI框架，不須重寫程式碼即可存取適用於嵌入式應用的模型，同時藉由採用開源的HIP將GPU程式設計與硬體解耦，使軟體堆疊與硬體之間的供應商不受綑綁限制。此外ROCm能在混合工作負載有效率的魚CPU、GPU及NPU實現高效工作負載分配，同時確保可預期延遲。</p><p>同時Zen 5架構CPU具備隔離能力與充裕的效能餘裕，使單一平台以確定性多工整合多個關鍵任務負載，並為工業領域的混和關鍵應用提供基於Xen虛擬管理程式的虛擬參考堆疊，可在隔離域執行包括Linux、Windows、Ubuntu、RTOS等多元系統環境，進而實現安全、及時效能及靈活性。</p>
Intel為嵌入式邊際AI應用公布純P Core的Core Ultra Series 2(Bartlett Lake)…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/52ca18de-eacb-414a-8cfa-61d34f405959.jpg"></div><p>Intel於2026年的Embedded World宣布針對關鍵任務邊際應用設計的純P Core配置、代號Bartlett Lake的Core Ultra Series 2工業級處理器，偕同於CES公布的Core Ultra Series 3系列處理器提供具突破性能、可靠且整合AI加速的邊際運算平台；並針對醫療健康、生命科學領域推出全新邊際AI套件，提供以AI驅動的智慧醫護解決方案經過驗證的參考流程與基準測試工具。</p><h3><span style="color:#f39c12;">最多12核P Core的Core Ultra Series 2工業級處理器具高性能、低延遲優點</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/a39f0389-01bb-4bd8-9f8e-242bb0a674a4.jpg"><figcaption>▲代號Bartlett Lake的Core Ultra Series 2工業級處理器採用純P Core配置，最高12核P Core</figcaption></figure><p>Core Ultra Series 2工業級處理器為因應現代工業邊際運算環境需求，為同時處理包括安全觀逕行控制系統至即時資料處理等多個關鍵工作負載而生，並具備精確的時序與確定性的效能；傳統處理器常使設備商在運算能力與即時可靠性做出取捨，導致採用複雜的多處理器架構，使成本與系統複雜性增加；Core Ultra Series 2工業級處理器藉由採用單一高效能、支援超執行緒的P Core，號稱對比AMD Ryzen 7 9700X具備4.4倍的最大PCIe延遲、2.5倍的確定性響應時間、3.8倍確定性性能與1.5倍的多執行緒性能。</p><p>代號Bartlett Lake的Core Ultra Series 2工業級處理器提供8核P Core的Core Ultra 5、10核P Core的Core Ultra 7以及12核P Core的Core Ultra 9三個等級，與最高5.9GHz的Max Turbo時脈，並可彈性搭配DDR5與DDR4記憶體，產品線提供45W、65W TDP及125W TDP三種設定，可提供20條PCIe總線。</p><h3><span style="color:#f39c12;">為健康及生命科學提供AI套件預覽版</span></h3><p>Intel同時針對醫護市場公布健康及生命科學AI套件預覽版，該套件著重由AI驅動的患者監護應用，旨在解決患者與醫護人員比例擴大失衡的挑戰，借助將患者監護設備從獨立裝置朝智慧互聯的生態系發展，透過AI解決方案實現更迅捷的洞悉與可靠的實際應用；此套件透過Intel處理器實現裝置端多模態工作負載，包括基於AI的ECG心電圖心律異常檢測，遠距光電容積脈搏波描記法，匿名3D視覺追蹤等，可協助OEM、、ODM及ISV進行多種類型情境的產品開發。</p><p>Intel健康及生命科學AI套件預覽版已經在GitHub釋出，預計2026年第二季推出正式版本。</p>
德國NEURA Robotics與高通在推動實體AI與感知機器人進行戰略合作
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/bc1fcbc0-ebb7-4b0c-90a1-02d2a1e5594c.png"></div><p class="ck-section">德國機器人公司NEURA Robotics宣布與高通在推動實體AI與感知機器人進行戰略合作，將共同開發「大腦+神經網路」參考架構，結合高通Dragonwing的機器人級處理器與NEURA的機器人系統與AI結合，建構能於工業及日常環境安全、可擴展的機器人；雙方的合作涵蓋參考設計、開發者平台與開放生態系統，用於加速人形機器人與通用機器人的商業化進展。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2026/03/5b6ce2d2-0ef7-4ece-b335-f0e1104ad253.jpg"><figcaption>▲NEURA Robotics與高通將採用包含Dragonwing IQ10等機器人處理器建構「大腦+神經網路」參考架構</figcaption></figure><p class="ck-section">NEURA Robotics是於2019年在德國創立的機器人技術新創公司，強調具有包括視覺、聽決、觸覺及自主行動與學習等AI的機器人專業知識與核心技術；NEURA Robotics與高通合作共同開發「大腦+神經系統」參考架構，使用包含高通Dragonwing IQ10系列的機器人處理器、實體AI、軟體堆疊與連接平台與NEURA的硬體平台、Embodied AI軟體堆疊，實現具擴展性的解決方案。</p><p class="ck-section">借助NEURA Robotics與高通合作，使高通包含異構邊際運算、邊際AI、混和關鍵性系統、軟體、機器學習操作與AI資料鏈接的端到端機器人架構與NEURA平台策略保持一致，使多種機器人型態可穩健進行部署，同時為了簡化實體AI自開發到量產流程，雙方也將制定標準化執行與部署介面計畫，藉此支援在機器人平台進行AI工作負載部署、驗證與更新，並於具備可靠與確定性進行快速迭代。</p><p class="ck-section">NEURA的Neuraverse平台將做為用於執行Dragonwin機器人處理器的NEURA機器人實體AI的模擬、訓練、編排與生命週期管理的核心環境，並計畫打造面向實體AI及機器人應用的全球開發者生態系統與市場，並鼓勵第三方自此取得支援提供一次性建構、跨多型態部署的方式。</p>
