- 今日收錄
- 10篇
- 近 24 小時
- 16篇
- 近 7 天
- 119篇
報導關鍵字
近 7 天較早收錄
台灣國網中心晶創26超級電腦Nano 4系統奪得2025年11月TOP500榜單29名 整體系統由H200節點與GB2…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5e2ed979-d827-48cf-a4df-844d7ae77007.jpg"></div><p class="ck-section">由國科會國家實驗研究院國家高速網路與計算中心(國網中心)設置的新一代超級電腦系統晶創26超級電腦是推動台灣新一代AI及高效能運算與科研自主的重大基礎設施，晶創26當中的Nano 4系統在首次於全球超級電腦榜單TOP500首次亮相，即奪得全球29名的出色表現，並以最佳用電功率2.214MW、最高實測效能81.55 PFLOPS成為目前台灣最快且運算密地最高的超級電腦系統。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/fff96304-79bf-4bc3-ab9d-2419abdd6bc8.jpg"><figcaption>▲Nano 4首次參與評比即成為TOP500 29名</figcaption></figure><p class="ck-section">晶創26超級電腦採用雙算力架構，兼具通用科學模擬與AI訓練，其中此次進入榜單的是採用高達220個NVIDIA H200節點的Nano 4，單一節點具備雙Intel Xeon處理器與8張NVIDIA H200 GPU，具備2TB的記憶體；另一套並未參與評比的系統則由2座NVIDIA GB200 NVL72構成，單一系統具備72個NVIDIA Grace CPU與72個Blackwell GPU，記憶體高達13.5TB。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/bcef7398-7cdd-4841-9bab-8524ec6aae7a.jpg"><figcaption>▲晶創26超級電腦還有另一套系統是由2座NVIDIA GB200 NVL72構成</figcaption></figure><p class="ck-section">晶創26超級電腦透過InfiniBand NDR 400Gb/s高速網路系統進行互連，整體儲存空間規模達25PB，並採用直接液冷設計，系統電源使用效率(PUE)更僅1.18；晶創26將作為支援台灣學言語產業應用，囊括生成式AI訓練推論、氣候模擬、生命科學、半導體研發及智慧製造等領域，同時國網中心將進一步整合其他超級電腦與高速網路系統，建構具延展性、安全性與高速連結的科研算力環境。</p><p class="ck-section">在2025年11月的TOP500當中，除了晶創26超級電腦的Nano 4系統以外，另一套進入前100名的則是正崴集團與日商優必達成立的友崴超級運算所屬的Ublink，Ublink由NVIDIA H100所構成。</p>
微軟Windows 11推出數位看板模式 一旦發生藍色畫面15秒後就會關閉螢幕
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3e9a7545-c956-4e8b-8ca0-69bfdc5637cf.jpg"></div><p class="ck-section">許多的數位看板與戶外廣告採用Windows系統，不過除了跳出Windows更新通知、序號未啟動或是「你可能已經成為盜版軟體的受害者」等尷尬的資訊以外，更怕Windows系統因為各種不可抗力原因出現藍色當機畫面(BSOD)、重啟後進入需手動操作的修復模式；微軟在年度活動Ignite 2025大會公布一項「數位看板模式」，就是希望能避免尷尬的情況發生。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3e9a7545-c956-4e8b-8ca0-69bfdc5637cf.jpg"><figcaption>▲數位看板模式是避免當機後持續卡在尷尬的藍色畫面</figcaption></figure><p class="ck-section">數位看板模式是針對非互動式的電子看板所設計，啟用後無論發生甚麼情況引發藍色畫面，僅會維持最多15秒後就關閉螢幕，避免因未依些特例狀況、例如進入系統修復模式等導致系統在出現藍色畫面後仍持續卡住無法進行重啟。</p>
Google推出以Gemini 3為核心的Nano Banana Pro圖像生成服務
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5fffc4c4-57f4-4462-9b21-0dc4441ebf00.jpg"></div><p class="ck-section">Google在2025年8月下旬推出以Gemini 2.5 Flash為基礎的Nano Banana，一舉成為許多AI圖像生成玩家熱愛的服務；在Google於2025年11月18日推出Gemini 3模型後，Google旋即在11月20日推出基於Gemini 3 Pro Image的Nano Banana Pro。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/UQsJIo46ZR8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">目前Nano Banana Pro已經廣泛提供試用，一般消費者與學生可在Gemini應用程式的圖像創作選擇「思考」模型試用，不過免費用戶僅能使用一定額度，達額度後會降回Nano Banana，訂閱用戶則有更高的額度；另外訂閱用戶也能在Notebook LM使用Nanobanana Pro，美國訂閱用戶還可在搜尋的AI模式中使用。</p><p class="ck-section">專業用戶的Google Ads的圖像生成功能以及Google Slides與Google Vids的Workspace 用戶也獲得Nano Banana Pro升級；開發者與企業可在Gemini API、Google AI Studio以及Google Antigravity使用Nano Banana Pro建構UX布局與模型，同時企業用戶除了可在Vertex AI使用，Google也將在不久後於Gemini Enterprise提供；創意用戶想要Flow中使用Nano Banana Pro，則需訂閱Google AI Ultra。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b90471b4-7f7e-4a67-b493-5628220b7369.jpg"><figcaption>▲Google強調Nano Banana Pro不僅在圖像生成更進一步，也具備描繪資訊圖表以及更正確的圖像中文字產生能力</figcaption></figure><p class="ck-section">Nano Banana Pro承襲Nano Banana出色的理解與圖像生成能力，借助更強大的Gemini 3 Pro Image，強調可將任何想法轉化為視覺畫與設計任何內容，諸如將草案與資料變成資訊圖表，或將手寫筆記變成容易理解的圖表。</p><p class="ck-section">Google強調Nano Banana Pro不僅能產生精美的圖像，透過Gemini 3進一步的先進推論能力，可以協助用戶創造有用、容易理解的解說與教學內容，協助用戶深入了解新主題；諸如以用戶提供的資料或事件產生包含豐富上下文的資訊圖表與示意圖，並可連結到Google知識庫快速建立食譜快照或將天氣與運動賽事變成視覺化即時訊息。</p><p class="ck-section">此外Nano Banana Pro在原本就相當出色的圖像生成表現更進一步提升，除了生成圖片本身以外，圖片當中的文字也更為正確與清晰，無論是需要簡短的標語或長篇段落，Gemini 3可理解影像的深度與細節差異；同時現在還可再產生的圖像使用更豐富的紋理、字體與書法，且結合多語言推論，還可自動翻譯完成多種語言文本版本。</p><p class="ck-section">同時Nano Banana Pro也更容易產生具有一致性的內容，在生成複雜構圖內容時，最多可輸入14個物件、並保有當中5個生成物件的一致性及相似度；另外也提升局部編輯功能，能夠選擇、最佳化與調整影像的任何部分，舉凡鏡頭角度、改變焦點、套用精細色彩、改變場景光線以及針對不同內容平台提供多種寬高比與2K及4K解析度。</p>
Fujifilm宣布為X-E5相機背帶扣環脫落風險提供免費維修
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/751f7b6b-edda-4e0b-8bfa-f81c69e81b9b.jpg"></div><p class="ck-section">Fujifilm X-E5是在2025年6月推出的旁軸風格無反光鏡相機，相較過往大幅提升質感，並搭載獨立底片模式轉盤，然而近期傳出機身上的相機背帶扣環有脫落的疑慮，已有數起扣環脫落的事件，日本Fujifilm也正式公布將針對此狀況進行免費維修，預期台灣恆昶應該也會很快同步公告。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/66732bd4-5c2b-446f-b462-cc664c64ea4a.jpg"><figcaption>▲目前無論黑色或銀色機型皆出現過扣環鬆脫的問題，但Fujifilm表示發生率不足出貨量的0.1%</figcaption></figure><p class="ck-section">Fujifilm表示X-E5在使用時確實有可能發生扣環鬆動甚至自機身脫落的現象，且無論銀色或黑色機型都有這樣的風險，但強調目前為止發生的狀況僅不到出貨量的0.1%。Fujifilm建議用戶捏住機身兩側的扣環固定點並輕輕的前後搖晃相機進行確認，一旦有鬆動的狀況就直接送修確保安全。</p>
Final公布不到1萬日幣的主動降噪藍牙耳罩耳機UX1000
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/1619637e-f3f9-48d4-9c4a-85e5daf31461.jpg"></div><p class="ck-section">日本音響品牌Final宣布推出入門級主動降噪藍牙耳罩耳機UX1000，其價格甚至還低於子品牌ag的WHPK MK2，僅需9,800日幣，但提供混合降噪與環境音功能。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/213201bb-80bb-46e7-900a-04447c998d48.jpg"><figcaption>▲提供兩款基本色</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/571445a4-dc6e-485e-bbf3-0e011bc26da3.jpg"><figcaption>▲與日本電視台節目合作的版本應該不會在海外推出</figcaption></figure><p class="ck-section">Final UX1000提供褐色與黑色兩款基本色，另外還有與日本電視台音樂節目BUZZ RHYTHM合作的紅色特別版本，不過考慮到日本版權的複雜性可能不會在日本以外市場銷售，三款顏色皆為9,800日幣。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3f9af217-a049-4a41-abb4-b21de4d82125.jpg"><figcaption>▲強調物理調音優先，數位調音僅用於修正藍牙高頻的不適感(圖片來源：Final)</figcaption></figure><p class="ck-section">Final UX1000強調以Final一貫的物理調音優先方式進行調整，優先考慮物理聲學，僅在數位部分針對藍牙先天在高頻產生的不適感進行抑制，同時具備基於耳機內外麥克風的混合降噪，並提供環境音模式。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b732dc5d-fa2c-49e8-9b0a-57c3238e7504.jpg"><figcaption>▲外觀採用消光塗層</figcaption></figure><p class="ck-section">UX1000的外型採用簡約的線條設計(但總覺得與它牌耳機有點似曾相似...)，機構具備可折疊收納設計，表面採用具抗水解性的消光塗層，可減少油脂、指紋與灰塵沾染，在關閉降噪時可提供長達70小時的音樂播放，同時支援與兩個裝置的同時連接，不過畢竟屬於入門款，自然也不支援app功能。</p>
Google自Pixel 10開始提供Android與iPhone檔案共享
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c2335cb5-9da3-4979-86e8-bcef6f693866.jpg"></div><p class="ck-section">目前已有幾家中國品牌Android手機提供與iOS檔案互傳及協作的方式，不過Google在2025年11月20日宣布自Pixel 10起提供Android與iOS利用Quick Share及AirDrop進行檔案互傳，Google強調此項功能是繼RCS、未知追蹤器警報兩項Android與iOS互通的功能後，進一步滿足用戶對跨作業系統相容的舉措。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c218da8a-b222-4e15-8791-f9621d69745f.jpg"><figcaption>▲雖然目前僅Pixel 10系列率先支援Quick Sahre與Air Drop互通，但預期後續會擴大到更多Android新機</figcaption></figure><p class="ck-section">Google為Android系統開發使Quick Share能與iOS的AirDrop共同運作的模式，打破過往Android與iOS檔案需透過額外方式共享的藩籬；雖然目前僅限提供給Pixel 10系列，但預期在Google親自帶頭下，接下來Android陣營較新的機種也會陸續支援與iOS的檔案互傳。</p>
Intel確認將在2026年CES正式發表Panther Lake
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/4205b962-30bc-4ddd-ad40-e45a92d25bf0.jpg"></div><p class="ck-section">Intel寄予厚望的首款18A製程產品Panther Lake自2025年Computex開始預熱，同時也在同年10月初針對特定技術媒體舉辦深度技術說明，並訂下終端裝置將在2026年第一季開賣的消息；隨著離2026年CES不到2個月，Intel在官網確認將在北美時間2026年1月5日正式發表Panther Lake。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/10/abd92f77-d909-40f0-9b20-9f0df0692e0b.jpg"><figcaption>▲Panther Lake是Intel寄予厚望的首款18A製程處理器</figcaption></figure><p class="ck-section">Panther Lake是Intel首款18A製程產品，產品理念融入2024年的Lunar Lake平台，但在設計上則重新調整目標領域，不僅止於兼具強大與節能的SoC領域，而是還囊擴能結合獨立顯示以及對圖型效能需求較低的輕薄裝置，並取消Lunar Lake在處理器嵌合記憶體的設計。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/905cc2aa-d133-47a6-ac9a-4c57953eafaf.jpg"><figcaption>▲Panther Lake融入Lunar Lake的概念，但不再僅聚焦全方位的高規格單一SoC</figcaption></figure><p class="ck-section">不同於Lunar Lake提供單一8核心CPU搭配2種高效能GPU，Panther Lake提供8核心與16核心兩種CPU組合，雖然同樣提供兩種GPU，但進一步擴大兩款GPU的性能差，其中還將16核搭配入門GPU版本定位在適合搭配獨立顯示卡的產品。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/37957fb1-f346-4de9-a853-712029d17c48.jpg"><figcaption>▲透過擴大兩款GPU規格差，也能滿足主流市場與搭配獨立顯示的輕薄筆電需求</figcaption></figure><p class="ck-section">此外，雖然Panther Lake強調採用Intel 18A製程，不過僅用在CPU Tile，低階版4Xe GPU Tile為Intel 3製程，而高階的12核Xe GPU為台積電代工，另外平台控制Tile也由外部代工。</p>
高通以Snapdragon X2 Elite平台展示消除喇叭共振噪音與AI指向收音技術
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/329d6046-5f32-4064-9089-14fb04d13f91.jpg"></div><p class="ck-section">高通在行動裝置具備許多音訊與AI技術，高通也將這些技術延續到PC級的Snapdragon X平台；在高通安排的Snapdragon X2 Elite深度架構說明活動，高通展示兩項有趣的音訊技術應用，其一是利用數位聲學消弭因為裝置振動導致的喇叭噪音，另一種則是透過AI辨識方式進行針對特定人物的收音。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">利用數位聲學演算消除喇叭共振噪音</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/60e3f894-0001-4fcd-be5b-58831af1b105.jpg"><figcaption>▲由於筆電機構或桌面材質，有時候會導致喇叭發出破音</figcaption></figure><p class="ck-section">在理想的狀況下，喇叭應該可以完美的發出聲音，但像是筆記型電腦、手機等空間受限的機構設計，以及無法如家用喇叭擺放在穩定的定點，就有可能由於發出聲音後，機身機構與桌面發生共振，導致聲音出現噪音。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/ed5dde88-d664-4c8e-b550-16a92844abcc.jpg"><figcaption>▲該項技術透過數位聲學校正，同樣一首音樂不再受共振導致破音所擾</figcaption></figure><p class="ck-section">高通展示一項透過共振感知的方式，以數位聲學將喇叭發出的聲音進行修正，使原本聽起來因為共振導致產生破音的音樂變成沒有雜音的聲音；這項技術也預計在搭載Snapdragon X2 Elite的裝置導入。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">利用AI學習分類僅保留特定人聲</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9c0cb67d-b7a7-4075-98b1-6389638fef96.jpg"><figcaption>▲該項技術不僅只是消除背景噪音，還可學習特定人聲</figcaption></figure><p class="ck-section">高通另一項展示則是利用AI學習特定人聲的方式，在多人交談時不僅消除背景噪音，還可僅保留特定使用者的聲音；高通以三位員工的聲音樣本供裝置進行學習辨識，在三人交談時自介面選擇對應的員工，此時即便另外兩位員工仍持續交談，對方仍僅會聽到選定的員工的聲音。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c8ebf0a3-2c5a-4ccb-8010-979228ab0d36.jpg"><figcaption>▲選定Sebrina時，另外兩位在後方談話的聲音會直接被消除</figcaption></figure><p class="ck-section">這項功能的靈活性高於單純的背景噪音消除，因為背景噪音消除僅能消除噪音但會保留所有的人聲；該項技術相當適合多人共用同一台筆電進行視訊或線上會議使用，因為透過聲音學習，可保留特定人物的聲音，避免發言時被其它人的聲音干擾。</p>
NVIDIA 第三季營收創紀錄達 570 億美元 黃仁勳反駁 AI 泡沫論
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/99003d8f-9707-4ae1-9a55-1ffd4a833e5f.jpg"></div><p class="ck-section">NVIDIA 第三季營收創紀錄，達到 570 億美元，CEO 黃仁勳反駁 AI 泡沫論，認為 AI 產業才剛開始。<br><br>NVIDIA 稍早公布了其<a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-financial-results-for-third-quarter-fiscal-2026">2026財年第三季財報</a>，針對近期市場對於 AI 泡沫化的擔憂，執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 在財報電話會議上正面回擊。他直言：「關於 AI 泡沫的討論很多，但從我們的制高點來看，我們看到了截然不同的景象。」</p><p class="ck-section">作為驅動全球主要 AI 資料中心的最有價值公司，黃仁勳強調 AI 的發展並非泡沫，而是正要開始，更點出 NVIDIA 獨特優勢下的三大轉型契機。</p><p class="ck-section"><strong>摩爾定律放緩、生成式 AI 與 Agentic AI 三箭齊發</strong></p><p class="ck-section">黃仁勳指出，AI 正推動三個變革性的轉變，而 NVIDIA 已準備好從中獲利：</p><p class="ck-section">• <strong>加速運算取代傳統晶片：</strong> 隨著摩爾定律 (Moore’s Law) 放緩，傳統晶片效能每兩年翻倍的進程停滯，促使企業轉向 NVIDIA 專精的 GPU 加速運算系統 。</p><p class="ck-section">• <strong>生成式 AI (Generative AI)： </strong>正在徹底改變 Meta 等公司的搜尋與推薦系統 。</p><p class="ck-section">• <strong>代理式 AI 與物理 AI (Agentic & Physical AI)：</strong> 這是最新的遊戲規則改變者，將驅動程式碼助理 (coding assistants) 與機器人技術的發展 。</p><p class="ck-section">黃仁勳強調：「NVIDIA 被選中，是因為我們單一的架構就能實現這三種轉型，並且適用於所有產業的任何形式與模態的 AI。」</p><p class="ck-section"><strong>營收年增 62% 達 570 億，CFO：雲端算力已售罄</strong></p><p class="ck-section">財報數據也佐證了官方的樂觀態度。NVIDIA 第三季營收達到創紀錄的 570 億美元，較去年同期大幅成長 62%。公司更預測第四季將持續增長，營收目標上看 650 億美元 。</p><p class="ck-section">針對分析師擔憂雲端大廠支出可能難以持續的「泡沫論」，NVIDIA 財務長 Colette Kress 在會議中表示，公司的晶片產能正被完全利用。她直言：「雲端算力已全數售罄」 (The clouds are sold out)，同時現有的 GPU 安裝基數也處於「完全利用」的狀態 。</p><p class="ck-section"><strong>盤後股價勁揚，帶動半導體板塊</strong></p><p class="ck-section">受財報激勵，NVIDIA 盤後股價上漲約 5%。這股強勁的財報效應也擴散至整個晶片板塊，博通 (Broadcom) 與台積電 (TSMC) 盤後均上漲超過 7%，AMD 攀升逾 6%，Oracle 也有超過 5% 的漲幅 。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/nvidias-q3-revenue-hit-a-record-high-of-57-billion-jensen-huang-refutes-ai-bubble-theory-its-only-just-begun/" target="_blank">https://mashdigi.com/nvidias-q3-revenue-hit-a-record-high-of-57-billion-jensen-huang-refutes-ai-bubble-theory-its-only-just-begun/</a></li></ul></div>
Google 台灣 AI 基礎設施研發中心遷址士林 成美國總部以外最大 Google Cloud 據點
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/49c1b48a-1c0b-4bf0-9be1-f1464ac8eaa3.jpg"></div><p class="ck-section">Google 台灣 AI 基礎設施研發中心遷址士林，團隊規模擴大 3 倍，成為美國總部以外最大的 Google Cloud 據點，這顯示 Google 對台灣 AI 研發的高度重視。<br><br>Google 稍早正式宣布啟用位於台北士林的全新辦公室，並且將其定名為「Google 台灣 AI 基礎建設研發中心」。此新據點的落成，不僅代表 Google 對台灣投資的持續深化，更確認該處將成為 Google Cloud 業務在美國總部以外最大的辦公室。Google 強調，台灣團隊規模已較過去成長 3 倍，匯聚了來自全球的頂尖人才，顯示台灣在全球 AI 與雲端基礎建設供應鏈中的關鍵地位。</p><p class="ck-section">Google 總部高階主管今日也特地來台，與 Google 台灣團隊主管及政府貴賓共同見證此一里程碑。</p><p class="ck-section"><strong>落腳士林承德路，符合 LEED 白金級認證</strong></p><p class="ck-section">這座全新的研發中心座落於台北市士林區承德路四段 168 號。Google 在這棟總樓層數為 20 樓的全新商辦大樓中，一口氣租下了高樓層的 12 樓至 20 樓，共計 9 個樓層的空間。</p><p class="ck-section">值得一提的是，該大樓建築本身符合 2024 年 LEED v4 白金級認證標準，呼應了 Google 在永續發展與節能減碳上的企業承諾，辦公室設計亦強調「智慧永續」的理念。選址於此，除了交通便利外，也與 Google 目前在板橋 (TPKC)、新店的既有辦公據點形成串聯，進一步擴大了 Google 在大台北地區的 AI 研發廊帶佈局。</p><p class="ck-section"><strong>聚焦 TPU、散熱與運算性能，建置逾 10 座專業實驗室</strong></p><p class="ck-section">Google 強調，台灣長期以來是 Google 在亞洲最大的研發基地之一，如今更已成為 Google 全球 AI 創新中心。隨著 AI 浪潮席捲全球，對於雲端運算與資料中心硬體的需求呈指數級增長。</p><p class="ck-section">此次啟用的「AI 基礎建設研發中心」，讓數百名跨領域的技術人員能齊聚一堂協同工作。園區內更建置了超過 10 個專業實驗室，團隊將高度聚焦於 Google AI 基礎建設的核心：</p><p class="ck-section">• 資料中心散熱與能源效率</p><p class="ck-section">• 系統運算性能優化</p><p class="ck-section">這也直接呼應了台灣在半導體、伺服器製造與硬體工程上的深厚實力，讓台灣團隊能直接參與 Google 全球 AI 算力的底層建構。</p><p class="ck-section"><strong>鄰近供應鏈優勢：專案週期縮短 40%，讓員工「回家吃晚餐」</strong></p><p class="ck-section">Google 高層在活動中特別指出，台灣團隊的一大優勢在於與在地供應鏈的「鄰近性」。新辦公室的空間設計，也讓合作夥伴與供應鏈廠商能更容易與 Google 進行技術協作。透過與台灣硬體合作夥伴的緊密結合，Google 能夠將產品開發與專案週期大幅縮短 40%。</p><p class="ck-section">這種高效率的運作模式，不僅加速了 AI 基礎建設的迭代速度，Google 更感性地強調，這能讓團隊成員以更具效率的方式完成工作，實現「晚上能回家吃晚餐」的工作與生活平衡願景，而非將時間耗費在跨國溝通的時差或漫長的硬體打樣等待上。</p><p class="ck-section"><strong>深耕台灣十餘年，培育 10 萬 AI 人才、資助學術研究</strong></p><p class="ck-section">回顧 Google 在台灣的發展歷程，從 2013 年在彰化彰濱工業區設置亞洲首座資料中心，到持續投資多條海底電纜與落實永續承諾，如今再啟用士林研發中心，顯示 Google 持續擴大在台投資的決心。</p><p class="ck-section">除了硬體建設，Google 也不遺餘力地投資人才。透過「點亮 Gemini」等計畫，Google 在台灣已培育了超過 10 萬名專業人才。此外，自 2018 年起，Google 便開始舉辦學術論壇並資助新研究，其中更包含與台灣頂尖大學合作進行 AI 基礎建設專案，致力於從教育與學術端厚植台灣的 AI 研發實力。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/googles-ai-infrastructure-rd-center-in-taiwan-has-moved-to-shilin-tripling-the-teams-size-and-creating-the-largest-google-cloud-location-outside-of-its-us-headquarters/" target="_blank">https://mashdigi.com/googles-ai-infrastructure-rd-center-in-taiwan-has-moved-to-shilin-tripling-the-teams-size-and-creating-the-largest-google-cloud-location-outside-of-its-us-headquarters/</a></li></ul></div>
OpenAI 推出「ChatGPT for Teachers」教育專用版 供美國基礎教育教師免費使用至 2027 年…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c6a8c814-b0c9-42d1-a945-948cd34c2bc7.jpg"></div><p class="ck-section">OpenAI 推出「ChatGPT for Teachers」教育專用版，免費提供給美國基礎教育教師使用至 2027 年 6 月，將 AI 引入教育領域，協助教師優化教學流程。<br><br>OpenAI 宣布推出專為教育工作者打造的 AI 模型服務<a href="https://openai.com/index/chatgpt-for-teachers/">「ChatGPT for Teachers」</a>，首波將鎖定美國市場，針對經過驗證的 K-12 (幼兒園至高中) 基礎教育教師、學校職員及管理者，提供免費使用至 2027 年 6 月的優惠，將協助教師更有效率地利用備課時間，並且在安全的環境下進行協作。</p><p class="ck-section"><strong>企業級資安規格：數據不訓練模型、符合FERPA隱私規範</strong></p><p class="ck-section">與一般大眾版 ChatGPT 最大的區別在於，「ChatGPT for Teachers」特別強化了教育現場所需的安全性、合規性與管理功能。</p><p class="ck-section">OpenAI 承諾，在此版本中分享的課程資料或資訊，絕不會被用於訓練 AI 模型。數據在儲存與傳輸過程中皆會加密，並且支援多重驗證 (MFA) 與單一登入 (SSO) ，進而確保帳號安全。此外，系統設計也保護學生數據，協助學校符合美國《家庭教育權利和隱私權法》 (FERPA) 的規範。</p><p class="ck-section">針對學校或學區管理者，OpenAI 也提供了網域申請與管理控制台功能，可將教育工作者集中在具備權限控管的單一工作區中。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5b4fa8c8-bfd4-4218-8f61-2cdc239fffe7.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5b4fa8c8-bfd4-4218-8f61-2cdc239fffe7.jpg"></a></p><p class="ck-section"><strong>整合 Canva、Google 與微軟，支援「Deep Research」與自訂 GPT</strong></p><p class="ck-section">在功能方面，教師將可無限制存取 ChatGPT 的旗艦模型，並且可使用包含檔案上傳、圖像生成、數據分析、網路搜尋以及深度研究 (Deep Research) 等全套工具。這讓教師能根據學生的程度與學習風格，製作個人化的教材或回答。</p><p class="ck-section">為了加速工作流程，ChatGPT for Teachers 也整合了第三方服務：</p><p class="ck-section">• <strong>Canva：</strong> 可直接協助製作簡報資料。</p><p class="ck-section">• <strong>Google Drive / Microsoft 365：</strong> 可直接匯入課程計畫或檔案。</p><p class="ck-section">此外，平台也支援教師間的協作，可共同編輯教材，或利用「自訂 GPT」 (Custom GPTs)來標準化學校內部的範本與資源。</p><p class="ck-section"><strong>攜手 15 萬名教育工作者研究，未來定價將維持「可負擔」</strong></p><p class="ck-section">目前 OpenAI 正與代表約 15 萬名教師與職員的主要學區合作，研究 AI 如何在大規模教育現場提供最佳支援。至於免費期結束後的定價策略，OpenAI 僅表示目標是讓教育工作者能以「可負擔的價格」 (affordable price) 繼續使用服務。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/openai-has-released-a-dedicated-version-of-chatgpt-for-teachers-offering-it-free-of-charge-to-us-primary-and-secondary-school-teachers-until-june-2027/" target="_blank">https://mashdigi.com/openai-has-released-a-dedicated-version-of-chatgpt-for-teachers-offering-it-free-of-charge-to-us-primary-and-secondary-school-teachers-until-june-2027/</a></li></ul></div>
Cloudflare 澄清大規模中斷並非 DDoS 攻擊 是因機器人管理系統配置檔案大小變更觸發
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a59066f0-4e3b-490a-9a07-c4bc33cc9f75.jpg"></div><p class="ck-section">Cloudflare 澄清大規模服務中斷並非 DDoS 攻擊，主要是由於機器人管理系統配置檔案大小變動觸發錯誤。<br><br>Cloudflare執行長Matthew Prince針對近期造成眾多網站離線的大規模服務中斷事件<a href="https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/">做出說明</a>，表示雖然初期懷疑是遭受DDoS攻擊，但在後續釐清則確認是內部誤判，強調此次事故並非由任何網路攻擊或惡意活動造成，而是來自於內部資料庫系統權限的變更，導致其「機器人管理」 (Bot Management)系統所使用關鍵檔案發生錯誤。</p><p class="ck-section"><strong>配置檔大小變動觸發錯誤，導致HTTP 5xx情形</strong></p><p class="ck-section">Matthew Prince針在官方部落格詳細解釋了技術細節，指出Cloudflare的機器人管理系統使用機器學習模型來為網路請求進行評分，藉此判斷其是否為自動化機器人 。該模型依賴一個每幾分鐘就會更新一次的「特徵」配置檔。</p><p class="ck-section">而稍早發生問題，則是由於底層生成機制的變更，導致了該配置檔的大小發生變化，進而觸發了系統錯誤。Matthew Prince表示：「結果導致負責處理客戶流量的核心代理系統，針對任何依賴機器人模組的流量，回傳了HTTP 5xx錯誤碼。」</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">On November 18 Cloudflare experienced a service outage, triggered by an issue with a Bot Management feature, impacting multiple Cloudflare services. Here's a detailed breakdown of what happened. <a href="https://t.co/7WArlr5ghI">https://t.co/7WArlr5ghI</a></p><p>— Cloudflare (@Cloudflare) <a href="https://twitter.com/Cloudflare/status/1990930328844636316?ref_src=twsrc%5Etfw" target="_blank" rel="noopener">November 18, 2025</a></p></blockquote></div><p class="ck-section"> </p><div class="raw-html-embed"><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section"> </p><p class="ck-section"><strong>2019 年來最嚴重事故，影響核心流量</strong></p><p class="ck-section">這起事件被Cloudflare視為多年來最嚴重的服務中斷。官方表示，自2019年以來，該公司未曾發生過導致「大部分核心流量停止流經其網路」的事故。Matthew Prince也代表團隊對此次問題表達歉意。</p><p class="ck-section">報導也補充，Cloudflare的機器人評分機制對於客戶而言至關重要，常被用於決定是否阻擋特定機器人存取網站，例如阻擋AI公司抓取內容來訓練大型語言模型 (LLM) 。Cloudflare也在今年7月推出了相關的<a href="https://mashdigi.com/cloudflare-launches-ai-crawler-paid-marketplace-to-enable-website-content-licensing-to-move-towards-a-new-business-model/">「付費抓取」 (pay per crawl)實驗計畫</a>。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/cloudflare-clarified-that-the-large-scale-outage-was-not-caused-by-a-ddos-attack-but-primarily-by-a-change-in-the-size-of-the-robot-management-system-configuration-file/" target="_blank">https://mashdigi.com/cloudflare-clarified-that-the-large-scale-outage-was-not-caused-by-a-ddos-attack-but-primarily-by-a-change-in-the-size-of-the-robot-management-system-configuration-file/</a></li></ul></div>
Fujifilm攜手藤原浩推出GFX100RF FRAGMENT EDITION數位中片幅相機 搭載專屬FRGMT B…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/e3516074-07fe-4d8c-a10f-34572205992f.jpg"></div><p class="ck-section">Fujifilm的GFX100RF是目前市場上唯一一款搭載數位中片元件的一體式數位相機，Fujifilm宣布與時尚藝術家藤原浩旗下「fragment design」品牌合作，推出GFX100RF FRAGMENT EDITION限量版相機，除了具有藤原浩監製的細節以外，還搭載由fragment design監製的特別版黑白底片模擬模式。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/db0af924-66e4-4be3-9dc7-1fa08ecd7567.jpg"><figcaption>▲帶有專屬皮革背帶</figcaption></figure><p class="ck-section">GFX100RF FRAGMENT EDITION將在2025年12月20日於日本透過Fujifilm線上商城提供抽選購買，售價為998,000日幣。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/287b143f-a0a4-47d9-b054-45e13e3449fa.jpg"><figcaption>▲外觀呈現藤原浩的黑色調</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/40a187ac-eda1-40af-b0cb-5803691d2949.jpg"><figcaption>▲機頂、鏡頭蓋與遮光罩採用深黑鏡面處理</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3f2efc22-b86f-45cf-9518-deabf1ff6517.jpg"><figcaption>▲蒙皮紋理與標準版不同，採用纖細的紋路</figcaption></figure><p class="ck-section">GFX100RF FRAGMENT EDITION採用fragment design識別性的黑色配色，機頂、鏡頭蓋與遮光罩透過陽極與拋光呈現與標準版不同的鏡面深黑色，握柄則使用帶有細紋路與平滑質感的新材料，另外在機頂、正面與遮光罩皆有fragment design的標誌，並配有一條專屬的單一皮革加工的相機背帶。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/91175e0c-a11f-4375-8d8b-e2783a7513f1.jpg"><figcaption>▲雖然保有相同的彩色底片模你，但黑白底片模你僅提供FRGMT BW一種</figcaption></figure><p class="ck-section">除了外觀以外，GFX100RF FRAGMENT EDITION與標準的GFX100RF最大的不同在於拿掉原本的黑白底片模擬效果，僅保留由fragment design以ACROS黑白底片模擬為基礎調整的FRGMT BW底片模擬色調，強調具有高對比、粗曠顆粒感的黑白效果，但仍保留其它彩色底片模擬色調。(註：官網有將FRGMT BW的設定數據公開，Fujifilm相機玩家可嘗試將ARCOS色調修改)</p>
Epic Games 宣布 Unity 引擎遊戲將可登陸《要塞英雄》平台
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9bff6ca8-197a-4457-b921-a9ef4147e6ed.jpg"></div><p class="ck-section">Epic Games 宣布將允許 Unity 引擎開發的遊戲，登陸《要塞英雄》平台，Unity 也宣布跨平台商務管理儀表板，將於 2026 年初開始加入支援 Unreal Engine。<br><br>擁有Unreal Engine遊戲引擎技術的Epic Games與Unity稍早<a href="https://unity.com/news/unity-and-epic-games-together-advance-open-interoperable-future-video-gaming">共同宣布</a>，未來將允許開發者將使用Unity引擎打造的遊戲體驗，直接發布至《要塞英雄》 (Fortnite)平台中。</p><p class="ck-section">此消息是由Epic Games執行長Tim Sweeney與Unity執行長Matt Bromberg於Unity年度開發者大會上共同宣布。</p><p class="ck-section"><strong>擴大Fortnite生態系，目標構建「開放元宇宙」</strong></p><p class="ck-section">Epic Games自2018年起便允許創作者在《要塞英雄》中發布自己的體驗 (或稱「島嶼」)。隨著生態系發展，2024年遊戲內發布的島嶼數量已達19萬8000個，相比前一年呈現翻倍。</p><p class="ck-section">而此次合作，將進一步向Unity開發者敞開大門，有望大幅擴展《要塞英雄》的內容豐富度，並且給予開發者更多自由。</p><p class="ck-section"><a href="https://bucket-image.inkmaginecms.com/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/60f748eb-b773-446c-bba1-99c814893bdc.jpg"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/60f748eb-b773-446c-bba1-99c814893bdc.jpg"></a></p><p class="ck-section">Tim Sweeney在聲明中表示：「就像網路發展初期一樣，我們相信公司之間需要合作，以互通且公平的方式構建開放元宇宙。」他強調，與Unity並肩合作將能幫助開發者打造有趣的遊戲、觸及更廣大的受眾並獲得成功。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Just announced at Unity’s Unite 2025 show in Barcelona: Unity has built an amazing new networking protocol enabling Unity games to come into Fortnite next year. This will enable an incredible variety of games to reach a new audience in new ways! <a href="https://t.co/varnV2ybCu">https://t.co/varnV2ybCu</a></p><p>— Tim Sweeney (@TimSweeneyEpic) <a href="https://twitter.com/TimSweeneyEpic/status/1991074081009963053?ref_src=twsrc%5Etfw" target="_blank" rel="noopener">November 19, 2025</a></p></blockquote></div><p class="ck-section"> </p><div class="raw-html-embed"><script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section"> </p><p class="ck-section"><strong>Unity商務儀表板將支援Unreal Engine</strong></p><p class="ck-section">作為合作的一部分，Unity也宣布其於10月推出的跨平台商務管理儀表板，將於2026年初開始加入支援Unreal Engine。</p><p class="ck-section">該儀表板允許開發者透過單一介面，管理手機與PC等跨網站與商店的定價及促銷活動。</p><p class="ck-section"><strong>推出時程</strong></p><p class="ck-section">關於Unity遊戲發布至《要塞英雄》的具體功能，雙方目前僅透露將在「2026年的某個時間點」開放，更多技術細節與確切日期將於日後公布。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/a-historic-reconciliation-epic-games-announces-unity-engine-games-will-be-available-for-the-fortnite-platform/" target="_blank">https://mashdigi.com/a-historic-reconciliation-epic-games-announces-unity-engine-games-will-be-available-for-the-fortnite-platform/</a></li></ul></div>
高通預計在11月底公布Snapdragon 8 Gen 5次旗艦平台
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/1b02c6e1-e221-483a-b4df-b66a65e88469.jpg"></div><p class="ck-section">中國高通在官方微博公告，將於2025年11月26日公開Snapdrgaon 8 Gen 5平台，預期同日也將會有中國品牌推出採用此平台的新款高階手機。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/10/9ce9e69f-e7e4-477c-8ad3-c6bf9142ac75.jpg"><figcaption>▲Snapdragon 8 Gen 5定位在與Snapdragon 8 Elite Gen 5相近體驗但價格更為親民</figcaption></figure><p class="ck-section">Snapdrgaon 8 Gen 5是高通於2025年9月在Snapdragon高峰會宣布的次旗艦產品，定位在與旗艦平台Snapdragon 8 Elite Gen 5具有相同的旗艦級體驗，但價格更平易近人，不過在當時並未公布相關細節。</p><p class="ck-section">目前爆料則傳出Snapdragon 8 Gen 5仍維持2+6全大核設計，不過CPU時脈調降到更保守的3.8GHz，另外GPU規模也將簡化，整體性能可能與前一代旗艦平台Snapdrgaon 8 Elite相近，但受惠改良製程與架構精進，具有更出色的能耗管理與發熱。</p>
iPhone 17 搭載蘋果自研 N1 晶片 特定市場 Wi-Fi 速度提升 36%
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/2ca0e564-d8de-4861-989a-d118b39c436b.jpg"></div><p class="ck-section">iPhone 17 搭載蘋果自研 N1 晶片，在特定市場的 Wi-Fi 效能提升 36%，速度雖微幅落後 Google Pixel 10 Pro系列，但「連線穩定性」上勝出。<br><br>隨著iPhone 17系列正式捨棄博通設計方案，轉向採用蘋果自研的N1 Wi-Fi晶片，外界一直好奇這顆新晶片的實際表現究竟如何。網路測試機構Ookla稍早公布一份基於 iPhone 17上市後六週的全球Speedtest Intelligence數據分析報告，結果顯示N1晶片的表現不僅全面超越前代，在部分指標上更與Android陣營的旗艦機種互有勝負。</p><p class="ck-section"><strong>中、日市場提升顯著，新加坡網速奪冠</strong></p><p class="ck-section">根據Ookla的數據，相較於搭載博通晶片設計方案的iPhone 16系列，換上蘋果自研N1晶片的iPhone 17在全球各個地區的下載與上傳速度均有提升，部分地區幅度甚至高達40%。</p><p class="ck-section">在關鍵市場的表現尤為亮眼：</p><p class="ck-section"><strong>中國與日本：</strong>iPhone 17用戶測得的中位數下載速度分別達到386.48 Mbps與328.62 Mbps，相較iPhone 16系列大幅提升了約35%與36%。</p><p class="ck-section"><strong>印度：</strong>中位數下載速度達到100.97 Mbps，相較前代提升超過10%。</p><p class="ck-section"><strong>新加坡：</strong>受惠於廣泛的光纖覆蓋與現代化路由器，iPhone 17在此測得全球最高的中位數下載速度，達到613.8 Mbps表現。</p><p class="ck-section"><strong>與Android旗艦對決：Pixel 10 Pro險勝，iPhone 17勝在穩定</strong></p><p class="ck-section">在與Android旗艦機種的橫向對比中，Google Pixel 10 Pro系列以335.33 Mbps的全球中位數下載速度表現，微幅領先iPhone 17系列的329.56 Mbps。</p><p class="ck-section">不過，iPhone 17的N1晶片在「連線穩定性」上展現了優勢。在代表「最差情況」的第10百分位數 (10th percentile)測試中，iPhone 17以56.08 Mbps的下載速度領先群雄，而Pixel 10 Pro在此項目表現為53.25 Mbps。</p><p class="ck-section">這意味N1晶片在充滿挑戰的Wi-Fi連接環境 (如訊號微弱或擁塞)之下，能提供比競爭對手更一致、更穩定的連線體驗。</p><p class="ck-section"><strong>小米15T Pro延遲最低，華為受限無6GHz頻段支援</strong></p><p class="ck-section">報告中也點評了其他Android旗艦機種的表現：</p><p class="ck-section">• <strong>小米15T Pro：</strong>搭載聯發科的Wi-Fi晶片設計方案，在全球中位數多伺服器延遲上表現最佳 (僅15毫秒)，同時在第90百分位數 (峰值效能) 的下載速度高達887.25 Mbps。</p><p class="ck-section">• <strong>華為Pura 80：</strong>採用華為自研晶片，雖缺乏6GHz頻段支援，但在東南亞的Wi-Fi 6環境下仍展現競爭力，擁有第二快的峰值上傳速度，達到603.61 Mbps。</p><p class="ck-section">整體而言，數據顯示 Android 陣營中，6GHz 頻段的下載速度比 5GHz 快了至少 77%，顯示 Wi-Fi 6E/7 的頻譜優勢依然巨大。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/the-iphone-17-features-apples-self-developed-n1-chip-resulting-in-a-significant-leap-forward-in-wi-fi-performance-being-36-faster-than-its-predecessor-in-certain-markets/" target="_blank">https://mashdigi.com/the-iphone-17-features-apples-self-developed-n1-chip-resulting-in-a-significant-leap-forward-in-wi-fi-performance-being-36-faster-than-its-predecessor-in-certain-markets/</a></li></ul></div>
Google 發表 2025 年加速器影響報告 畢業新創募資逾 312 億美元並創造 10 萬個工作機會
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/97446025-0911-4b23-986a-b28de29eacc7.jpg"></div><p class="ck-section">Google 發表 2025 年加速器影響報告，畢業新創公司募資超過 312 億美元，並創造 10 萬個以上的工作機會，凸顯 Google 在新創生態系統的正面影響。<br><br>Google稍早公布<a href="https://blog.google/outreach-initiatives/entrepreneurs/2025-accelerator-impact-report/">第二版「加速器影響力報告」</a> (Accelerator Impact Report)，回顧其創業加速器計畫自2016年啟動以來，這9年間在全球扶植新創團隊的成果。報告顯示，Google已為全球超過1700家新創公司、開發者與社會影響力組織提供相關技術與資源協助。</p><p class="ck-section">更驚人的是，這些遍布87個國家的「校友」新創公司，已經成功累積募得312億美元資金，並且在過程中創造了超過10萬9000個工作機會。</p><p class="ck-section"><strong>亞洲募資實力驚人，拉丁美洲孕育9隻獨角獸</strong></p><p class="ck-section">Google加速器計畫透過提供專家導師制度、技術指導及全球校友網絡，協助創業者將想法轉化為實際影響力。從報告中的區域數據來看，各地區的發展重點與成果各有千秋：</p><p class="ck-section">• <strong>亞洲 (Asia)：</strong>表現最為強勁，318家校友新創共募得124億美元，顯示其在全球成長最快市場中的創新驅動力。</p><p class="ck-section">• <strong>拉丁美洲 (Latin America)：</strong>孕育出9家獨角獸企業，創造了4.46萬個工作機會，主要推動移動、潔淨能源與普惠金融的進步。</p><p class="ck-section">• <strong>印度 (India)：</strong>超過257家校友企業僱用了2萬5900人，致力於金融科技、農業科技與醫療保健的轉型。</p><p class="ck-section">• <strong>美國與加拿大 (U.S. and Canada)：</strong>377家校友募資18億美元，僱用8200人，主要利用Google的AI與技術優勢引領創新，並且擴展全球市場。</p><p class="ck-section">• <strong>中東與非洲 (Middle East and Africa)：</strong>219家校友募資23億美元，聚焦於教育、糧食安全與再生能源等優先議題。</p><p class="ck-section"><strong>聚焦AI與深科技，提供「零股權」支持</strong></p><p class="ck-section">Google強調，其加速器計畫主要透過三種關鍵方式支持創業者：</p><p class="ck-section">• 提供客製化的深科技 (deep tech)建構，包含針對每家公司機會點量身打造的AI與Cloud解決方案。</p><p class="ck-section">• 提供來自Google員工的基礎設施與導師指導 (mentorship)。</p><p class="ck-section">• 最重要的是提供「零股權」支持 (equity-free)，讓創業者能無後顧之憂地專注於成長。</p><p class="ck-section">Google舉例，其投資組合公司已將雄心勃勃的想法轉化為持久的影響力，例如在東南亞部署能減少40%以上能源浪費的智慧感測器，以及在非洲建立觸及數百萬服務不足用戶的行動健康平台。</p><p class="ck-section">Google全球加速器負責人Kevin O’Toole表示，這些新創公司正在重新定義各個地區的可能性，從新興市場到成熟生態系，皆能解決在地挑戰並擴展至全球影響力。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/google-releases-its-2025-accelerator-impact-report-alumni-startups-raise-over-31-2-billion-and-create-more-than-100000-jobs/" target="_blank">https://mashdigi.com/google-releases-its-2025-accelerator-impact-report-alumni-startups-raise-over-31-2-billion-and-create-more-than-100000-jobs/</a></li></ul></div>
AMD 與 StradVision 合作 展示下一代自駕感知軟體解決方案 將 L2 升級至 L3
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/eea2dda3-ca3b-4e47-8424-45a864930c81.jpg"></div><p class="ck-section">AMD 與 StradVision 合作，展示下一代自動駕駛感知軟體解決方案，使自駕車能從 L2 級升級至 L3 級，提升了自動駕駛的安全性和可靠性。<br><br>AMD 宣布將與 AI 視覺感知技術公司 STRADVISION 展開深度合作，雙方預計在即將到來的 CES 2026 大展上，正式發表基於 第 2 代 AMD Versal AI Edge VEK385 平台運行的 STRADVISION MultiVision 感知軟體解決方案。</p><p class="ck-section">此合作旨在結合高效能運算與先進感知技術，為軟體定義汽車 (SDV) 提供一套可擴展的視覺解決方案。</p><p class="ck-section"><strong>單一架構跨越 L2 至 L3，無需重設計電子架構</strong></p><p class="ck-section">此次合作的核心目標，是解決汽車製造商目前面臨的關鍵挑戰：如何在無需重新設計整體電子架構的前提下，實現從 L2 級輔助駕駛平滑升級至 L3 級自動駕駛。</p><p class="ck-section">透過結合 STRADVISION 經過量產驗證的 SVNet 與 MultiVision 軟體堆疊，以及 AMD 平台的低延遲運算架構，雙方將實現：</p><p class="ck-section">• <strong>L2 系統： </strong>提供豐富的目標、車道及可行駛空間偵測能力。</p><p class="ck-section">• <strong>L2+ 系統：</strong> 具備快速推論能力。</p><p class="ck-section">• <strong>L3 原型：</strong> 支援高精度感知，可即時進行環境建模。</p><p class="ck-section"><strong>搭載 AIE-ML v2 引擎，提供 185 TOPS 算力</strong></p><p class="ck-section">在硬體規格方面，採用車規等級封裝的第 2 代 AMD Versal AI Edge 底層硬體，內建 AIE-ML v2 引擎，可提供高達 185 INT8 TOPS 或 370 MX6 TFLOPS 的算力。</p><p class="ck-section">AMD 強調，此規格非常適合必須在效能、散熱與安全性之間取得平衡的感測器密集型感知工作負載。STRADVISION 的軟體則能充分運用此硬體優勢，實現接近 FP16 精度的量化推論，同時降低功耗與延遲。</p><p class="ck-section">雙方將於 CES 2026 期間，在拉斯維加斯會展中心 (LVCC) 的 AMD 展位上，實際展示這項技術運作。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/amd-in-partnership-with-stradvision-showcased-a-next-generation-autonomous-driving-perception-solution-enabling-autonomous-vehicles-to-upgrade-from-l2-to-l3/" target="_blank">https://mashdigi.com/amd-in-partnership-with-stradvision-showcased-a-next-generation-autonomous-driving-perception-solution-enabling-autonomous-vehicles-to-upgrade-from-l2-to-l3/</a></li></ul></div>
NVIDIA伺服器策略進一步增加對LPDDR記憶體的需求 但並非現在才開始轉向使用LPDDR記憶體
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/59676ee4-aee3-4b7b-b24e-3cc55fb60052.jpg"></div><p class="ck-section">不少媒體引述一篇來自來自Counterpoint Research的記憶體研究報告，表示NVIDIA在AI伺服器從DDR5轉向使用LPDDR，將加劇記憶體缺貨現象，然而若對NVIDIA伺服器策略有所理解的話，就會發現這個論述似乎不盡正確，因為NVIDIA自從投入自研Grace CPU後就已經採用LPDDR記憶體，但就結果來說，NVIDIA伺服器確實正在擴大導入LPDDR記憶體。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3ee5769e-006b-4767-b48a-bcaf23dff0e5.jpg"><figcaption>▲在NVIDIA推出Grace CPU前僅能與x86 CPU合作，AMD與Intel僅支援DDR記憶體之下NVIDIA也稱不上有任何主導權</figcaption></figure><p class="ck-section">首先該篇調查報告提到的是NVIDIA的伺服器策略從DDR轉向LPDDR並不完全是NVIDIA主導，在Grace CPU推出之前，NVIDIA只能選擇與傳統x86廠商合作，無論是AMD或是Intel的伺服器級CPU皆採用DDR記憶體，目前NVIDIA出貨的伺服器當中也仍以搭配x86處理器為主，搭配Grace CPU的比重仍相對較少。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6f817ce5-e231-4c5c-81a2-b8e66f4dd63a.jpg"><figcaption>▲畢竟Grace CPU採用Arm架構，考慮能源效率與容量LPDDR是比DDR更合適的選擇</figcaption></figure><p class="ck-section">然而隨著具備NVLink與Blacewell GPU進行高速互聯的GB200、GB300超級晶片展現遠超越只能透過PCIe與Blackwell GPU連接的x86平台的效能，確實提升業者使用GB200及GB300超級晶片的意願，自然也帶動LPDDR記憶體的需求，但該情況並非由NVIDIA主導，畢竟NVIDIA也仍提供其GPU與x86平台搭配。</p><p class="ck-section">隨著預計於2026年推出的Vera Rubin平台的Vera CPU預計搭配更大容量的LPDDR記憶體，以及在NVIDIA於AI領域上游壓倒性的優勢下，可預期選擇Vera Rubin超級晶片與x86搭配Rubin的比重還會再改變，同時Vera也將支援更大容量的LPDDR記憶體，確實也會增加對LPDDR記憶體的需求。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/606f0013-3092-4554-80c1-563dc31001a4.jpg"><figcaption>▲Rubin CPX著重大規模情境處理運算，使用LPDDR相對GDDR或HBM可具備更大容量與節能</figcaption></figure><p class="ck-section">另外NVIDIA在2025年9月9日公布的Rubin CPX也是一款比較特殊的平台，Rubin CPX鎖定大規模情境處理運算需求，比起資料中心產品更重視能耗效率，故選擇搭配比HBM記憶體容量成本更低的LPDDR記憶體；無獨有偶的是Intel公布名為Crescent Island的推論型資料中心GPU也預計採用Xe3P架構搭配大容量LPDDR記憶體。</p><p class="ck-section">簡單的說，NVIDIA新一代產品對於LPDDR記憶體的需求會增加，但NVIDIA並非「最近」才轉向LPDDR，而在推出Grace CPU以前，NVIDIA也未有需要使用DDR5的CPU產品。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/d5ae3756-8cab-47e1-80be-b89d80ecf578.jpg"><figcaption>▲SOCAMM模組使資料中心CPU能透過模組化方式使用LPDDR記憶體</figcaption></figure><p class="ck-section">至於NVIDIA自研的CPU與Rubin CPX GPU為什麼會採用LPDDR的原因很容易理解，即是由於NVIDIA自研CPU採用著重節能的Arm架構，在以提高能源效率又兼具大容量的情況，LPDDR記憶體自然比傳統的DDR記憶體更具優勢，且NVIDIA透過與美光合作制定SOCAMM模組規格又改變以往LPDDR鑲嵌在主板無法升級與更換的問題。</p><p class="ck-section">用於邊際推論的GPU透過轉換到LPDDR取代HBM或GDDR則也是相似的原因，一方面LPDDR比GDDR、HBM每單位容量更有優勢且更省電，在一些非著重低延遲的推論應用，具備大容量記憶體來的比記憶體頻寬更重要，以至於不僅NVIDIA、Intel下一代的邊際推論GPU也同樣選擇使用LPDDR。</p>
Google Cloud美國以外最大AI硬體研發中心坐落士林 彙集全球人才、供應鏈與合作夥伴與台灣共創雙贏
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a8b92f3f-1594-4cf4-aef3-91c6a5057069.jpg"></div><p class="ck-section">Google自進入台灣並於101設立辦公室後不斷加碼在台投資，除了2013年在彰化設立資料中心，以及在板橋啟用美國以外最大消費硬體研發辦公室後，2025年11月20日再宣布於士林劍潭設立Google Cloud美國以外最大AI基礎設施研發辦公室，強調彙集全球與台灣在地人才、供應鏈、合作夥伴與在地資料中心，由士林研發中心研發的成果也將部署到Google在全球的資料中心，與台灣共創新機會。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/7d9c055c-47f4-4ddd-9bbf-5f2a1889fbed.jpg"><figcaption>▲Google台灣AI硬體設施研發中心位於士林劍潭英業達總部旁(照片右側建築)</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/4f1cc72c-f587-42ac-a941-b8fe40be48ae.jpg"><figcaption>▲Google Cloud全球平台基礎建設研發副總裁Aamer Mahmood</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/0162fb59-dac6-4bb6-80dd-ba8ad7fd66ea.jpg"><figcaption>▲Google Cloud平台研發總經理Greg Moore</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/52a2792f-85f8-4cd6-9294-aa89e44573ff.jpg"><figcaption>▲AIT處長谷立言</figcaption></figure><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/836a7503-29b5-40db-90af-a7e921933bb3.jpg"><figcaption>▲總統賴清德</figcaption></figure><p class="ck-section">Google表示借助在全球IT重鎮的台灣設立AI基礎設施研發中心能夠大幅加速技術發展，在便利的交通，完善的產業供應鏈以及在台灣即具備資料中心，預期能夠縮減達40%研發週期。開幕儀式除了除了Google Cloud平台研發總經理Greg Moore，Google Cloud全球平台基礎建設研發副總裁Aamer Mahmood以外，包括AIT處長谷立言，台灣總統賴清德也到場，更象徵Google Cloud在台設立基礎設施研發中心的重要性。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">Google Cloud最大海外AI基礎設施研發中心，系統整機開發為主要項目</span></h3><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/114914bb-561b-489c-82b9-7c247cb8f6fa.jpg"><figcaption>▲台灣研發中心較側重整機系統相關，晶片設計以美國研發中心為主</figcaption></figure><p class="ck-section">Google Cloud士林AI基礎設施計畫起始於2020年，將涵括Google Cloud所有的雲端基礎建設領域研發，不僅止於晶片，還有包括主板、散熱、網路、電源、機櫃還有軟體等全方位的開發，並非針對單一項目，同時設有超過10間實驗室，雖然未進一步透露研發比重，不過從現場的說法，台灣研發中心的項目著重在系統整機，晶片架構仍以美國研發中心為主，但台灣仍有參與晶片架構開發。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c842fbc2-fda3-44e8-8423-03fbcbfea564.jpg"><figcaption>▲台灣AI基礎設施研發中心員工有上百人規模，並持續朝聘相關人才</figcaption></figure><p class="ck-section">Google表示在2020年起台灣招募的AI基礎設施相關團隊成長3倍，雖然Google並未公布士林研發中心具體的員工人數，不過粗估已有數百人以上，同時也強調Google仍持續招募相關員工，所有台灣的職缺也都公開在Google的招募網站；此外Google士林研發中心也體現對永續的承諾，表示在原本大樓基準進一步縮減12%能耗與46%用水，同時在建設過程回收達76%的廢料。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/TsVaKO5M04U" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure>
一探Google Cloud台灣AI基礎設施電源供應器實驗室 採永續設計並具測試800V DC供電能力
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/58d43a5e-f855-4e35-94f3-54a752bf5d85.jpg"></div><p class="ck-section">Google於2025年11月20日的Google Cloud AI基礎設施研發中心開幕後，安排小型的導覽活動，不過也許是由於研發重鎮的關係嚴格來說除了快速走訪充當活動場地、但實質為員工餐廳的空間，接待處以外，僅另外安排參觀當中的電源供應器實驗室。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">符合永續的用電設計</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/010d932f-f709-484b-b1d7-a13ad5c2e0ac.jpg"><figcaption>▲電源供應器實驗室具備測試800V DC供電設計的能力，系統架構可將未用到的電力約80%回收回台電系統避免浪費</figcaption></figure><p class="ck-section">Google Cloud AI基礎設施研發中心的電源供應器實驗室主要是測試Google資料中心伺服器所採用的電源供應器，以大量設備監控開發中的電源供應器的實際供電狀況，在用電設計採用雙向電源回收機制，進行測試產生的多於供電能夠回到台電避免浪費，回收率可達8成。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">以服役中的伺服器進行測試驗證，具測試800V DC供電架構能力</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/0627a797-37f6-4f76-a9f8-b3dda873d544.jpg"><figcaption>▲以Google資料中心服役中的伺服器進行實機測試</figcaption></figure><p class="ck-section">在電源供應器實驗室內陳列大量的伺服器，都是Google目前正在服役中的伺服器、儲存與網路設施(註：工作人員表示仍處在測試驗證的新伺服器並未出現在當天的展示)，透過真實使用中的整機系統進行電源供應器的測試驗證。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/3445fa06-7499-4ba1-a2f6-22573b7b3c58.jpg"><figcaption>▲也包括GPU加速伺服器網路與網路交換器</figcaption></figure><p class="ck-section">工作人員透露，雖然Google Cloud仍未決定是否採用800V DC供電架構，不過畢竟800V DC是業界相當重視的規格，該座實驗室也具備測試與驗證800V DC供電的能力，不過目前以±400V DC供電測試為主。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">結合台灣與資料中心意象的門面設計</span></h3><p class="ck-section">另外，Google強調台灣AI基礎設施研發中心處處融合台灣與AI資料中心的意象，如接待樓層電梯開啟後的入口的Google標誌，以及接待櫃檯後方Google Cloud的標誌，皆是結合Google資料中心退役的主機板，而Google標誌的線條則是象徵山脈的等高線，會議室也是以台灣知名景點命名，如龜山島、神農街等都是會議室的名稱。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/f930e16a-c8f6-423b-8dc1-7a865960a6b5.jpg"><figcaption>▲Google陳列截至目前為止的歷代TPU</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/757a16aa-fcc4-4a3e-8a7e-568e11335c29.jpg"><figcaption>▲2015年推出的第一代TPU作為內部研究使用</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6bdd4c76-88ba-4504-b00c-e97cd4c40e5d.jpg"><figcaption>▲不知為何獨缺第二代TPU實體</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/88f5f2eb-a46c-4bf6-9eaa-818d4b889ad7.jpg"><figcaption>▲邁入液冷架構</figcaption></figure><p class="ck-section"> </p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/6d84725d-8ebf-41b7-a1f4-ccb0632ab852.jpg"><figcaption>▲於2024年發表的第六代TPU：Trillium</figcaption></figure><p class="ck-section">Google也藉開幕特別以展示牆展示歷代的TPU晶片實體與伺服器，看TPU一路從小型實驗晶片邁入伺服器型態，並自風冷轉化至液冷。</p>
Unity與Epic Games宣布攜手將Unity遊戲導入Fortnite，Unity跨平台電商也將支援Unreal…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/c1ef37f3-5388-4ca5-ad7a-4f3bd4562b4a.jpg"></div><p class="ck-section">Unity與Epic Games是當前遊戲產業廣泛被採用的兩大商用引擎，彼此之間也呈現競爭；不過Unity與Epic Games卻在2025年的Unity大會宣布合作，希冀為遊戲產業帶來更開放、互通的未來。Unity總裁兼執行長Matt Bromberg表示藉雙方聯手能為全球開發者創造更多機會，Epic Games創辦人暨執行長Tim Sweeney認為當前如同網際網路初期一樣，雙方相信企業需要攜手合作，才能在公平的前提建構開放元宇宙。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b12a2603-2e10-4e4f-8a45-b7d65f02d0cc.jpg"><figcaption>▲Unity的跨平台電商平台將支援Unreal Engine，Epic Games旗下Fortnite將提供Unity開發者推出遊戲</figcaption></figure><div class="raw-html-embed"><iframe src="https://www.facebook.com/plugins/video.php?height=315&href=https%3A%2F%2Fwww.facebook.com%2Freel%2F1393246495833122%2F&show_text=false&width=560&t=0" width="560" height="315" style="border:none;overflow:hidden" scrolling="no" frameborder="0" allowfullscreen="true" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; picture-in-picture; web-share"></iframe></div><p class="ck-section">Unity及Epic Games的合作包括兩大部分，包括將Unity遊戲導入Fortnite(要塞英雄)，使Unity開發者能在Fortnite內推出遊戲並參與Fornite的創作者經濟；另外Unity預計在2026年在跨平台電商平台支援Epic Games的Unreal Engine，提供使用Unreal Engine的開發者更多選擇，提供更容易管理自數位目錄與支付提供者到PC、行動與網頁商店的細項，開發者可使用Unreal Engine管理定價、促銷及營運。更多細節與上線時間將在2026年進一步公開。</p>
高通解鎖三款Snapdragon X2 Elite真實測試數據 涵蓋CPU、GPU、NPU與應用測試項
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/1e38bf8e-81d1-4714-b5a0-854e20fc037e.jpg"></div><p class="ck-section">高通在2025年的Snapdrgaon高峰會先行解鎖Snapdragon X2 Elite平台的多項真實環境測試數據，隨著2026年正式終端產品即將上市，高通在深度解析活動直接提供三款Snapdrgaon X2 Elite的參考設計工程機，以最新的軟體以及平台設定於真實展示環境進行跑分測試，項目涵蓋CPU、GPU、NPU以及應用程式的測試項，這些測試數據都是來自高通在現場進行3次測試後的平均值。</p><figure class="image ck-section"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/53dc343b-e748-4696-bb33-4a26de2949d2.jpg"><figcaption>▲高通提供的三款平台在不同測試項的數據，皆為三次在室溫環境測試的平均值</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/14bcf610-68d2-4813-b91a-068feaa77f24.jpg"><figcaption>▲Snapdragon X2 Elite Extreme採用高性能配置，另兩款Snapdragon X2 Elite參考設計為SoC 22W設定</figcaption></figure><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">CPU</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/e9fc7934-a72f-497d-9f72-331cd07d8810.jpg"><figcaption>▲GeekBench表現</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/8a803827-87b2-4968-a499-0c102bfec940.jpg"><figcaption>▲CineBench表現</figcaption></figure><p class="ck-section">CPU測試項以GeekBench與Cinebench作為基準，可看到時脈設定較高且SoC能耗設定也較高的Snapdragon X2 Elite Extreme無論單核心與多核心都優於另兩款，而12核心版的Snapdragon X2 Elite與18核新版本由於採用相同的SoC能耗設定，在單核心表現差距極少，不過少了一組Prime Core叢集的結果，自然在多核心的表現略遜一籌。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">GPU</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/5d79a34b-aedc-4952-8c58-1116249a0a93.jpg"><figcaption>▲3DMark測試表現</figcaption></figure><p class="ck-section">GPU主要進行3DMark Solar Bay以3DMark Steel Nomad Light兩個較為輕度的測試項，畢竟Snapdragon X2 Elite提供的圖型效能仍是針對輕度遊戲而非重度遊戲；雖然理論上18核心版Snapdrgaon X2 Elite與Snapdragon X2 Elite Extreme的GPU規格相同，不過受到兩個參考設計平台的SoC能耗設定差異，圖型效能仍有一定的落差，至於GPU規模縮減的12核版本的效能就相對一般。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">AI</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/b87ebf35-4683-4500-a9bf-267764d38c00.jpg"><figcaption>▲AI測試軟體成績</figcaption></figure><p class="ck-section">雖然理論上三款平台都同樣具備80 TOPS的NPU，且NPU執行所需的功率理應不會碰到功耗牆，但Snapdragon X2 Elite Extreme於Procyon AI CV的測試結果仍高於另兩款平台許多，筆者詢問工作人員後，工作人員表示這是由於該測試項除了NPU以外也會使用些許CPU性能，以至於與另兩款平台的測試結果產生落差。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">生產力測試</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/96848ce3-ec6e-4ad4-a054-acdf1699dbd2.jpg"><figcaption>▲瀏覽器與辦公文書的效能測試</figcaption></figure><p class="ck-section">高通以Edge瀏覽器執行Speedometer模擬網路瀏覽，以及透過Procon Office作為辦公文書日常生產力應用的測試基準，可以看到三款平台在日常生活非重度應用的性能都有相當的水準。</p>
高通Snapdragon X再打通Windows遊戲任督二脈 GPU管理工具、提升反作弊軟體相容性與AVX2模擬功能擴…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/ebaf80e1-7aec-4d6a-bbd7-ad2c72541fac.jpg"></div><p class="ck-section">雖然高通Snapdragon X平台著重在提供平衡的效能，不過隨著許多x86輕薄筆電平台也提供一定程度的遊戲表現，高通仍持續與微軟及遊戲領域業者合作提升Snapdragon X平台的遊戲能力，推出至今已經逐步改善遊戲相容能力；高通在2025年11月19日公布Snapdragon X平台在Windows遊戲的重大進展，包括推出可用於管理驅動更新與設定遊戲最佳化的Snapdragon Control Panel，增強與Windows反作弊軟體的相容性，還有支援關鍵的AVX2指令集模擬功能。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">Snapdragon Control Panel</span></h3><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/d9037233-6e24-4865-941c-106d7573511d.jpg"><figcaption>▲Snapdragon Control Panel提供遊戲設定管理、驅動更新等功能，未來Snapdragon X2 Elite將提供Day-0支援的驅動更新</figcaption></figure><p class="ck-section">Snapdragon Control Panel是高通在2025年5月公布的GPU管理工具Qualcomm Adreno Control Panel的正式版本，就如同其它GPU的管理工具一樣可提供自動偵測裝置上的遊戲(包含Steam資料庫)，並可在工具內設定包括超解析、幀率上限、反鋸齒、各項異性過濾、細節層級與紋理過濾等等，未來也會在拓展更多功能。</p><p class="ck-section">此外Snapdragon Control Panel也帶來最新驅動程式的通知與更新，在高通釋出最新GPU驅動程式時通知用戶並無縫安裝；高通在最新版本的Adreno GPU驅動帶來許多提升，包括針對100多款遊戲的修復與改進，以及修復應用程式與系統穩定性的錯誤；另外當Snapdragon X2 Elite平台裝置於2026年上半年正式推出後，將為Snapdragon X2 Elite提供Day 0支援的可升級驅動程式。</p><p class="ck-section">高通Snapdragon X系列筆電用戶可自高通網站下載：<a href="https://softwarecenter.qualcomm.com/catalog/item/SnapdragonControlPanel" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Snapdragon Control Panel</a></p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">Windows平台AVX2模擬正式開通</span></h3><p class="ck-section">許多遊戲引擎需要透過具備AVX2指令集的x86 CPU才能支援，導致Snapdragon X平台無法執行特定遊戲；藉由微軟與高通持續合作，微軟最新版本的Prism模擬器現在能為Snapdrgaon X處理器提供AVX 2的支援，且不僅只有即將問世的Snapdragon X2 Elite，第一世代的Snapdrgon X裝置也同樣獲得AVX2模擬功能的支援，用戶更新至Windows 11 Build 26100.6725 (24H2) / 26200.6725 (25H2) 後即可獲得支援。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/1939a35b-799d-437d-854d-a9837daf639e.jpg"><figcaption>▲遇到由於採用AVX 2指令導致Snapdragon X無法執行的應用程式時透過右鍵開啟選單選擇變更模擬設定</figcaption></figure><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/836f0846-3773-438d-96cb-de6db098a0bd.jpg"><figcaption>▲已經支援AVX 2模擬的版本可透過選擇「顯示較新的模擬CPU功能」啟用AVX 2模擬</figcaption></figure><p class="ck-section">不過目前使用仍稍微複雜，需要在可能由於採用AVX2導致無法正確相容的應用程式以右鍵開啟應用程式選單，並點選「內容」、找到「相容性」的「變更模擬設定」，從中找到「Arm上的Windows」，並選擇確定即可啟用AVX 2模擬。</p><h3 class="ck-section"><span style="color:#f39c12;">支援Fornite與相容更多反作弊應用程式</span></h3><p class="ck-section">高通透過與遊戲平台、反作弊應用程式開發者合作，進一步擴大遊戲內容支援的完整性，包括在歐美廣受歡迎的Fornite要塞英雄，也藉由與Epic Games合作使Snapdragon X平台可支援Epic Online Services的Easy Anti-Cheat，藉此實現支援Fornite；除了Epic Games的Easy Anti-Cheat以外，Snapdrgaon X平台亦可支援包括騰訊的Tencent’s Anti-Cheat Expert(ACE)、Roblox's Hyperion、Denuvo by Irdeto、InProtect GameGuard、BattleEye、Uncheater等反作弊軟體。</p>
macOS 26.2 允許多台 Mac 透過 Thunderbolt 5 串聯 打造 AI 超級電腦 功耗僅 RTX…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/9a66104f-607a-44f9-8395-46d4d8593556.jpg"></div><p class="ck-section">macOS 26.2 允許多台 Mac 透過 Thunderbolt 5 串聯，打造 AI 超級電腦，其功耗僅為 RTX 5090 系列的 1/10，低功耗 AI 運算提供了新的解決方案。<br><br>除了在macOS 26.2導入<a href="https://mashdigi.com/the-macos-tahoe-26-2-beta-version-introduces-the-edge-light-feature-instantly-turning-the-macbook-screen-into-a-video-flash/">「Edge Light」功能</a>，讓MacBook螢幕秒變視訊補光燈，蘋果更在此版本加入可將多台Mac串接變成「AI超級電腦」的功能。</p><p class="ck-section">在即將推出的macOS 26.2更新中，蘋果增加一項全新的低延遲功能，允許使用者透過Thunderbolt 5傳輸線將多台Mac連接在一起。對於開發者與研究人員而言，這提供了一種潛在的高效途徑，即可將現有Mac設備組建成強大的AI超級電腦，藉此運行龐大的本地模型 。</p><p class="ck-section"><strong>透過Thunderbolt 5釋放80Gb/s傳輸頻寬，運行1兆參數模型</strong></p><p class="ck-section">雖然過去也曾有過將Mac進行叢集運算 (Cluster) 的嘗試，但往往受限於較慢的傳輸速度 (甚至降至10Gb/s)。此次macOS 26.2的新功能，則完全釋放Thunderbolt 5高達80Gb/s的完整連接能力 。</p><p class="ck-section">這項叢集功能不僅限於昂貴的Mac Studio，也支援搭載M4 Pro處理器的Mac mini，以及M4 Pro、M4 Max的MacBook Pro。開發者無需特殊硬體，僅需標準規格Thunderbolt 5線材與相容的Mac機種即可建構。</p><p class="ck-section">在展示中，由4台Mac Studio組成的運算叢集 (每台最高可達512GB統一記憶體)，可順利載入、運行具1兆組參數 (1 trillion parameter) 的Kimi-K2-Thinking模型。</p><p class="ck-section"><strong>功耗僅500W，能效比大幅優於GPU叢集</strong></p><p class="ck-section">而值得注意的是，這套由4台Mac Studio組成的運算叢集，在運行龐大模型時的總功耗低於500瓦。</p><p class="ck-section">與傳統PC的GPU方案相比，這項數據顯得驚人。作為對比，單張NVIDIA RTX 5090顯示卡的額定功耗就已經超過575W (實際需求可能更高)。換句話說，Mac叢集的功耗大約僅有典型GPU叢集的1/10，在能效表現上具有顯著優勢。</p><p class="ck-section"><strong>MLX支援M5神經加速器，惟硬體支援有「尷尬」</strong></p><p class="ck-section">此外，macOS 26.2也將賦予蘋果開源的MLX專案完整權限，使其能直接存取M5處理器上的神經加速器 (Neural Accelerator)，將能大幅提升AI推論速度。</p><p class="ck-section">不過，這裡存在一個硬體限制：目前市面上唯一的M5處理器Mac機種——14吋MacBook Pro，其連接埠僅支援Thunderbolt 4規格，意味這款最新的M5處理器筆電，反而暫時無法利用這項最新的Thunderbolt 5叢集功能 。</p><p class="ck-section">儘管頂規Mac Studio (M3 Ultra處理器、512GB記憶體) 售價高昂 (從9499美元起跳) ，但對於已經擁有Mac Studio、Mac mini或MacBook Pro的實驗室與企業而言，這項功能提供了一個極具吸引力的選項，讓現有設備能透過串接，搖身一變成為處理大型AI模型的利器。</p><p class="ck-section"><strong>Mac原本就具備運算堆疊能力</strong></p><p class="ck-section">實際上，蘋果很早就已經讓Mac機種具備運算堆疊能力，例如WWDC 2019期間便示範利用多台Mac mini串接<a href="https://mashdigi.com/apple-show-its-virtual-computing-solutions-with-macs/">構成協同運算伺服器</a>，透過運算效能虛擬化讓iPad Pro等裝置也能對應需要更高運算效能執行模式，同時也能作為雲端伺服器使用，並且能依照需求增加Mac mini串接數量。</p><p class="ck-section">而AWS也曾在re:Invent 2020大會期間，展示<a href="https://mashdigi.com/aws-use-more-mac-mini-build-ec2-cloud-foundation/">以Mac mini為建構基礎的EC2 Mac執行個體</a>，讓打造iOS、Mac平台App的開發者，能以更短時間建構適合蘋果作業系統服務執行環境，並且能依照流量使用需求擴展儲存容量，同樣也是以AWS按量計費定價方式使用。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/macos-26-2-allows-multiple-macs-to-be-cascaded-together-via-thunderbolt-5-to-create-an-ai-supercomputer-consuming-only-1-10-the-power-of-the-rtx-5090-series/" target="_blank">https://mashdigi.com/macos-26-2-allows-multiple-macs-to-be-cascaded-together-via-thunderbolt-5-to-create-an-ai-supercomputer-consuming-only-1-10-the-power-of-the-rtx-5090-series/</a></li></ul></div>
微軟 Ignite 2025：Copilot 再次進化 導入 Work IQ 與 Agent Mode 整合 GPT-…
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/f6dee681-5110-425e-b5f3-f046762b9c8b.jpg"></div><p class="ck-section">微軟 Ignite 2025 大會上，Copilot 再次進化，導入 Work IQ 與 Agent Mode，並整合 GPT-5 與 Sora 2，大幅提升 Copilot 在工作場景中的智慧與自動化能力。<br><br>微軟稍早舉辦的Ignite 2025年度開發者大會，主軸聚焦於「AI生命週期」的完整賦能，從底層模型到終端應用，協助企業成為「前瞻企業」 (Frontier firms)。而在會中，微軟宣布了一系列針對Microsoft 365 Copilot的重大升級，不僅導入了全新的「Work IQ」智慧層與「Agent Mode」 (代理人模式)，更確認將整合OpenAI的GPT-5、Sora 2，甚至Anthropic等多樣化模型，並且推出專為管理AI代理設計的Microsoft Agent 365平台。</p><p class="ck-section"><strong>導入GPT-5與Sora 2，Work IQ強化上下文理解</strong></p><p class="ck-section">為了滿足不同工作場景的需求，微軟宣布將最新模型引入Copilot，包括GPT-5、具備電腦操作能力的Computer-Using Agent (CUA)，以及次世代AI影片創作模型Sora 2。此外，微軟也開放Anthropic模型供用戶選擇，打破了僅依賴OpenAI的限制。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/HCY-VoJHaFA" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">而全新的「Work IQ」則被視為Copilot的大腦升級。它能深度理解使用者的工作脈絡 (如郵件、文件、會議)，並且整合個人工作習慣與協作關係。透過Work IQ，Copilot不再只是被動回應，而是能主動預測下一步行動，並且建議最適合的Agent來完成任務。</p><p class="ck-section"><strong>Office全面導入Agent Mode，手機也能語音互動</strong></p><p class="ck-section">在應用層面，微軟正式在Office應用程式中推出Copilot Agent Mode。</p><p class="ck-section">• <strong>Excel：</strong>可自由選擇使用Anthropic或OpenAI的推理模型進行複雜運算。</p><p class="ck-section">• <strong>Word/PowerPoint：</strong>透過Agent協助生成高品質文件與簡報 (PowerPoint目前需透過Frontier計畫搶先體驗)。</p><p class="ck-section">• <strong>Outlook：</strong>支援語音操作與單鍵快速指令 (如「摘要並回覆」)，預計在2026年初推出能理解收件匣與行事曆內容的預覽版。</p><p class="ck-section">此外，Sora 2也將被整合進工作場景，透過Create功能，使用者可直接製作行銷或社群短影片。</p><p class="ck-section"><strong>Agent 365：解決「影子 IT」問題，統一管理AI代理</strong></p><p class="ck-section">隨著IDC預估2028年企業將佈署超過13億個AI Agents，管理與安全性成為一大隱憂。為此，微軟推出了全新的「Microsoft Agent 365」平台。</p><p class="ck-section">Agent 365將讓企業能觀測、管理，並且保護所有的AI Agents，無論其是由微軟平台、開源框架或第三方平台建構。此平台整合了Defender、Entra、Purview等安全方案，提供註冊中心、存取控制、可視化儀表板與安全性偵測等核心功能，確保AI Agents不會成為企業內部的「影子IT」。</p><p class="ck-section"><strong>針對中小企業推Copilot Business，月費21美元</strong></p><p class="ck-section">為了讓更多企業能負擔AI轉型成本，微軟也宣布推出專為300人以下中小企業打造的Microsoft 365 Copilot Business方案，訂閱費用為每位用戶每月21美元，預計於今年12月正式推出。</p><p class="ck-section">同時，微軟也推出了Foundry IQ與Fabric IQ，協助AI Agents更精準地理解企業數據與商業運作邏輯，並且透過Microsoft Agent Factory提供企業打造專屬AI Agents的一站式服務。</p><p class="ck-section"> </p><div class="raw-html-embed"><iframe width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/kStCUpFtwS0" title="Introducing Foundry IQ" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen sandbox="allow-scripts allow-same-origin"></iframe></div><p class="ck-section"> </p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/microsoft-ignite-2025-copilot-evolves-again-introduces-work-iq-and-agent-mode-and-integrates-gpt-5-and-sora-2/" target="_blank">https://mashdigi.com/microsoft-ignite-2025-copilot-evolves-again-introduces-work-iq-and-agent-mode-and-integrates-gpt-5-and-sora-2/</a></li></ul></div>
Waymo 宣布進軍德州與佛羅里達 明年在邁阿密、達拉斯等 5 大城市推出 Robotaxi 服務
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/37d295fc-068a-4dbe-8209-e432cbed662e.jpg"></div><p class="ck-section">Waymo 宣布擴展至德州與佛羅里達州，計劃明年在邁阿密、達拉斯等 5 大城市推出 Robotaxi 服務，使 Waymo 的自動駕駛服務版圖進一步擴大。<br><br>Alphabet旗下自動駕駛技術公司Waymo<a href="https://waymo.com/blog/2025/11/safe-routine-ready-autonomous-driving-in-new-cities">宣布</a>，將其自動駕駛服務版圖進一步擴展至德州 (Texas) 與佛羅里達州 (Florida)境內五座新城市。這五個地點包含邁阿密 (Miami)、達拉斯 (Dallas)、休士頓 (Houston)、聖安東尼奧 (San Antonio)，以及奧蘭多 (Orlando)。</p><p class="ck-section">雖然正式對外開放載客服務預計要等到2026年才會啟動，但相關的前置作業已經展開。</p><p class="ck-section"><strong>邁阿密率先啟動測試，利用「飛輪效應」加速佈署</strong></p><p class="ck-section">Waymo表示，將自本週二 (11/19)起，其自動駕駛車輛將率先在邁阿密開始運行 (此階段不搭載乘客)，其餘四個城市也將在「未來幾週內」陸續跟進。</p><p class="ck-section">此階段的主要目的，是讓車輛在無人搭乘的情況下熟悉當地道路環境，藉此發現當地的交通特性，並且相應地調整駕駛演算法。</p><p class="ck-section">Waymo強調，隨著服務城市的增加，針對新地點進行在地化調整所需的工作量正在減少。官方指出：「這些數據將匯入持續改進的自動駕駛車輛中，透過真實道路駕駛與先進模擬的嚴格驗證，再經由定期軟體更新來實施。」</p><p class="ck-section"><strong>強調安全性高於人類，版圖持續擴張</strong></p><p class="ck-section">在安全性方面，Waymo聲稱其自動駕駛車輛涉及嚴重傷害事故的機率，比人類駕駛低了11倍。</p><p class="ck-section">目前Waymo已在舊金山灣區、洛杉磯、鳳凰城、亞特蘭大與奧斯汀提供載客服務，加上近期宣布將進駐的聖地牙哥、底特律與拉斯維加斯，以及此次新增的5座城市，Waymo 正以極快速度擴大其在美國市場的覆蓋率，試圖在激烈的自駕車競爭中拉開與對手的差距。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/waymo-announced-its-expansion-into-texas-and-florida-with-plans-to-launch-robotaxi-services-in-five-major-cities-including-miami-and-dallas-next-year/" target="_blank">https://mashdigi.com/waymo-announced-its-expansion-into-texas-and-florida-with-plans-to-launch-robotaxi-services-in-five-major-cities-including-miami-and-dallas-next-year/</a></li></ul></div>
Apple原廠iPhone Air MagSafe電池新品降價 額外提供手機65%電力
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/7da269fb-0d2a-440f-8968-8bdeaf3c391a.jpg"></div><p class="ck-section">蘋果原廠配件大多不便宜且價格很硬少有折扣，這次PChome難得有個蘋果新品特價，那就是iPhone Air MagSafe電池。這是專為iPhone Air設計的MagSafe電池，用在其他機種會有水土不服的問題需要注意。電池吸附上手機就能用，並且能額外提供65%的電力。其原價為3290元，<a href="https://tnlmg.link/mKGkJul4" target="_blank" rel="noopener noreferrer">現在活動是2999元</a>，折扣雖不多但幾百元也不無小補。</p><h4 class="ck-section">電力不夠MagSafe電池來湊</h4><p class="ck-section">如果你覺得手機電力不夠，但用傳統行動電源麻煩又占空間，那麼或許你就是原廠MagSafe電池的對象。透過MagSafe磁吸設計，只要把MagSafe電池吸在手機背面就能提供額外電池續航力，以iPhone Air使用的MagSafe電池來說可提供額外65%電量。</p><p class="ck-section">至於如何幫MagSafe電池充電？是透過USB Type-C線材充電。需要注意的是，這款MagSafe電池僅供iPhone Air使用，其餘機種會有規格上的問題無法安裝。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/ab5159d4-2a76-4a54-a0c1-1fee2c8458bc.jpg"><figcaption>▲此版本僅限用於iPhone Air，其餘機種會有安裝問題。</figcaption></figure><h4 class="ck-section">小幅折扣可考慮 至少比買原價划算</h4><p class="ck-section">以折扣來說這產品折扣不算多，但以蘋果價格很硬的商品來說，我認為是可以購入的時間點。若你不喜歡接著線充電，又喜歡蘋果原廠的質感與設計，<a href="https://tnlmg.link/mKGkJul4" target="_blank" rel="noopener noreferrer">那麼的確可以考慮特價的原廠配件</a>。</p><div class="raw-html-embed"><div class="raw-html-embed"><div id="11390" class="pantry-wrapper" style="background: #fff; color: black; box-sizing: border-box; width: 100%; border: 1px solid #ddd; border-radius: 22px; padding: 24px; display: flex; flex-direction: row; flex-wrap: wrap; gap: 24px; justify-content: space-evenly; align-items: center;"><div class="pantry-image-wrapper" style="width: 330px;"><a href="https://tnlmg.link/mKGkJul4" target="_blank"><img class="pantry-image" src="https://d3acrbggnp9ekn.cloudfront.net/rog695srqj4ohmwtznhbcz2dvhd7" alt="iPhone Air MagSafe 電池" style="width: 100%; height: auto; min-height: 250px; max-height: 330px; object-fit: contain; aspect-ratio: 1/1;"></a></div><div class="pantry-meta" style="width:100%; max-width: 330px; display: flex; flex-direction: column; align-items: flex-start; height: 100%;"><h3 style="font-size: 24px; font-weight: bold; margin: 0 0 12px 0;">【Apple 蘋果】iPhone Air MagSafe 電池</h3><p style="font-size: 14px; margin: 4px 0; color: #b2b2be;"></p><p style="font-size: 20px; margin: 8px 0 0 0; font-weight: 700;">NT $2,999</p><div class="pantry-meta-links" style="width: 100%; display: flex; flex-direction: column; margin-top: 24px;"><a class="pantry-meta-link" href="https://tnlmg.link/mKGkJul4" rel="nofollow" target="_blank" style="border-radius: 22px; padding: 10px; margin: 5px 0; background-color: #ff7f50; color: white; text-decoration: none; text-align: center; font-weight: 700;">PChome</a></div></div><div style="font-size: 7px; color: #7d7d7d; text-align: left; width: 100%;">圖片來自<span class="pantry-statement">PChome</span> /本文章所有內容均由編輯撰寫，我們可以由閱覽者的點擊購買行為中獲得由第三方平台提供的導購分潤收入。文章提及的內容與價格是文章發布當下的資訊，目前可能已有變化，詳情請參閱購買連結。</div></div></div><script type="application/ld+json">{"@context": "https://schema.org/","@type": "Product","name": "iPhone Air MagSafe 電池","image": "https://d3acrbggnp9ekn.cloudfront.net/rog695srqj4ohmwtznhbcz2dvhd7","brand": {"@type": "Brand","name": "Apple 蘋果"},"offers": [{"@type": "Offer","url": "https://tnlmg.link/mKGkJul4","priceCurrency": "TWD","price": "2999","seller": {"@type": "Organization","name": "PChome"}}]}</script></div><p class="ck-section">本文章所有內容均由編輯撰寫，我們可以由閱覽者的點擊購買行為中獲得由第三方平台提供的導購分潤收入。文章提及的內容與價格是文章發布當下的資訊，目前可能已有變化，詳情請參閱購買連結。</p>
微軟與 NVIDIA 合計投資 Anthropic 150 億美元 凸顯 AI 產業複雜的循環投資現象
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/a42dc231-08bb-45e7-acaa-065a2112ef63.jpg"></div><p class="ck-section">微軟與 NVIDIA 合計投資 Anthropic 150 億美元，凸顯了 AI 產業中複雜的循環投資現象，這筆巨額資金確保了 Anthropic 在大模型訓練上的運算資源，但也引發更多 AI 泡沫擔憂。<br><br>繼近期調整與OpenAI的合作協議後，微軟稍早<a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2025/11/18/microsoft-nvidia-and-anthropic-announce-strategic-partnerships/">宣布</a>將進一步分散其AI投資佈局。微軟確認將向OpenAI的競爭對手Anthropic投資高達100億美元。與此同時，NVIDIA也承諾將向這家Claude模型開發商注資50億美元。</p><p class="ck-section">這場涉及三方巨頭的合作案，除了資金挹注外，還包含了多項交叉承諾，也讓AI產業錯綜複雜的「循環投資」現象更加明顯，甚至引發外界對於AI泡沫破裂的擔憂。</p><p class="ck-section"><strong>Anthropic購買Azure算力、微軟Foundry獲模型授權</strong></p><p class="ck-section">作為交易的一部分，Anthropic承諾將採購價值300億美元的微軟Azure雲端運算容量，並且表示將額外簽約高達1吉瓦 (GW)規模算力。</p><p class="ck-section">對微軟而言，除了確保Azure訂單外，更重要的是微軟Foundry (微軟晶片代工與服務) 的客戶將獲得多款Claude模型的存取權，包含Sonnet 4.5、Opus 4.1，以及Haiku 4.5。</p><p class="ck-section">另一方面，NVIDIA與Anthropic將攜手讓I模型在NVIDIA硬體上的運行表現最佳化，雙方也將針對Anthropic的需求，共同優化未來的NVIDIA架構。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/bl7vHnOgEg0" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section"><strong>投資關係錯綜複雜，宛如「蜘蛛人迷因」</strong></p><p class="ck-section">而這一切都發生在微軟近期剛與OpenAI更新合作夥伴關係、放寬獨家限制的背景之下。事實上，市場很快就看到了這項變動的結果：OpenAI本月初才剛與亞馬遜的AWS<a href="https://mashdigi.com/openai-announced-a-cloud-computing-partnership-agreement-with-amazon-for-up-to-38-billion-officially-adding-aws-to-its-ai-computing-supply-chain/">簽署380億美元的雲端合約</a>，Anthropic上週也才剛在亞馬遜追加投資40億美元後，宣布將<a href="https://mashdigi.com/aws-has-released-details-of-a-38-billion-strategic-agreement-with-openai-which-will-include-ec2-ultraservers-and-hundreds-of-thousands-of-nvidia-gpus/">採用AWS的AI晶片</a>。</p><p class="ck-section">這種情況讓人不禁聯想到著名的「互指蜘蛛人」迷因 (Spider-Man pointing meme)。現在的AI產業就像是一個巨大的蜘蛛人圈圈，彼此互相指著對方，只是在這個版本中，每根手指頭都彈射出數十億美元的資金來支撐其他的「蜘蛛人」。</p><p class="ck-section">儘管目前斷言AI泡沫是否即將破裂還言之過早，但這種高度循環的資金流動結構，確實讓部分觀察家對市場過熱的擔憂顯得更加合理。而NVIDIA即將公布的財報，或許能透露更多端倪。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/microsoft-and-nvidia-have-combined-invested-15-billion-in-anthropic-making-the-complex-phenomenon-of-cyclical-investment-in-the-ai-industry-even-more-apparent/" target="_blank">https://mashdigi.com/microsoft-and-nvidia-have-combined-invested-15-billion-in-anthropic-making-the-complex-phenomenon-of-cyclical-investment-in-the-ai-industry-even-more-apparent/</a></li></ul></div>
Meta 贏得關鍵反壟斷訴訟 成功保住 Instagram 與 WhatsApp 免於分拆
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/bb01fb90-721a-4fe1-a405-a4f7ac742811.jpg"></div><p class="ck-section">Meta 贏得對美國 FTC 的關鍵反壟斷訴訟，成功保住了 Instagram 與 WhatsApp 免於被分拆的命運，確保了 Meta 核心業務的完整性。<br><br>Meta稍早取得了一場重大的法律勝利，成功避開了公司面臨的最大生存威脅之一。美國聯邦法官James Boasberg稍早裁定，美國聯邦貿易委員會 (FTC)未能證明Meta 有明確市場壟斷情形，因此駁回了其<a href="https://mashdigi.com/the-us-ftc-accuses-meta-of-violating-market-monopoly-and-the-trial-begins-if-it-loses-the-case-it-may-face-the-separation-of-instagram-and-whatsapp-businesses/">試圖</a>強制要求Meta拆分Instagram與WhatsApp的訴訟。</p><p class="ck-section"><strong>法官：美國聯邦貿易委員會未能證明Meta「現在」仍具壟斷權</strong></p><p class="ck-section">這起訴訟始於2020年，當時美國聯邦貿易委員會指控Meta收購其昔日競爭對手Instagram和WhatsApp的行為，扼殺了社群媒體產業的競爭，並且損害消費者利益。</p><p class="ck-section">不過，法官James Boasberg在判決書中指出：「無論Meta過去是否享有壟斷權力，美國聯邦貿易委員會必須證明其現在仍持有這種權力。法院今日的判決認定，美國聯邦貿易委員會未能做到這一點。</p><p class="ck-section"><strong>TikTok與YouTube被視為同屬「產品市場」</strong></p><p class="ck-section">此案的關鍵轉折點在於市場定義，美國聯邦貿易委員會試圖將Meta壟斷範圍定義在狹義的「個人社交網路」 (personal social networking)，並且試圖排除TikTok與YouTube的影響力。</p><p class="ck-section">但法官並不對此買單，並且指出：「法院最終認定YouTube和TikTok屬於同一產品市場，它們的存在阻止了Meta擁有壟斷地位。即使排除YouTube，光是納入TikTok就足以擊敗FTC的論點。」</p><p class="ck-section">這也呼應了Mark Zuckerberg在先前庭審中的證詞，他當時強調TikTok的崛起讓Meta感受到了巨大壓力，並且導致成長「顯著放緩」。</p><p class="ck-section"><strong>美國聯邦貿易委員會表達失望，Meta稱判決認可競爭現狀</strong></p><p class="ck-section">針對判決結果，FTC公共事務總監Joe Simonson發聲明表示「深感失望」，並且指稱法官Boasberg (目前正面臨彈劾條款) 對美國聯邦貿易委員會存有偏見，美國聯邦貿易委員會目前正在審視所有選項，不排除上訴。</p><p class="ck-section">Meta發言人則表示，法院的判決承認了Meta面臨著「激烈的競爭」，並且強調其產品對大眾與企業有益，體現了美國的創新精神。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/meta-wins-key-antitrust-lawsuit-saving-instagram-and-whatsapp-from-being-broken-up/" target="_blank">https://mashdigi.com/meta-wins-key-antitrust-lawsuit-saving-instagram-and-whatsapp-from-being-broken-up/</a></li></ul></div>
Arm Neoverse 平台設計將整合 NVIDIA NVLink Fusion 加速異構運算佈局
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/08/6a1d93a6-2c72-4e22-ace9-f31c34f33373.jpg"></div><p class="ck-section">Arm Neoverse 平台設計整合 NVIDIA NVLink Fusion，加速其自研 CPU 與 GPU 的異構運算佈局，這項技術將提升 Neoverse 在大規模運算上的性能。<br><br>Arm<a href="https://newsroom.arm.com/news/arm-neoverse-nvidia-nvlink">宣布</a>將進一步增強與NVIDIA的技術合作，正式將<a href="https://mashdigi.com/nvidia-explains-that-nvlink-fusion-is-not-limited-to-nvidia-products-but-also-allows-third-party-customized-cpu-xpu-high-speed-interconnection/">NVIDIA的互連技術NVLink Fusion</a>整合至Arm旗下的資料中心級處理器平台Neoverse中，將讓採用Neoverse架構的生態系夥伴，能夠選擇NVLink高速互聯技術進行異構與協同運算，藉此消除AI系統在記憶體與頻寬上的瓶頸，並且為客戶提供更多元的資料中心架構彈性。</p><p class="ck-section"><strong>透過AMBA CHI C2C實現高頻寬連接</strong></p><p class="ck-section">具體技術細節上，NVLink Fusion將為生態系夥伴提供AMBA CHI C2C (Chip-to-Chip)的對接介面。這項技術定義CPU與加速器 (或GPU) 之間建立一致且高頻寬連接的關鍵協定。</p><p class="ck-section">Arm表示，將為Neoverse平台提供最新的AMBA CHI C2C協議，並且確保與NVLink Fusion的C2C相容性。這意味採用NVLink Fusion設計方案的客戶，將能更快速地完成系統整合並加速產品上市，直接受惠於高頻寬連接所帶來的AI效能提升。</p><p class="ck-section"><strong>有利AWS、Google等大廠自研晶片整合</strong></p><p class="ck-section">目前包括AWS、Google、微軟、甲骨文與Meta等大型資料中心與系統業者，都已先後藉由Arm Neoverse架構設計自主伺服器處理器。</p><p class="ck-section">雖然NVIDIA本身也投入基於Neoverse的CPU開發 (例如Grace)，但透過此次深化合作，NVIDIA將允許這些將重心放在「自行設計CPU」的大型客戶，即使不採用 NVIDIA CPU，也能透過NVLink Fusion獲得與NVIDIA GPU完整且高效的加速性能。</p><p class="ck-section"><strong>暗示NVIDIA加速重心仍在大規模GPU</strong></p><p class="ck-section">而此策略也被解讀為NVIDIA可能暗示其技術發展重心仍聚焦於GPU本身。</p><p class="ck-section">對於其他Arm架構CPU業者而言，除非像Qualcomm此類早期宣布加入NVLink Fusion聯盟的客戶，多數業者可能仍會面臨市場優先選擇NVIDIA官方「CPU+GPU」完整組合方案的競爭壓力。</p><p class="ck-section">不過，從長遠來看，考量到近期如DGX Spark的<a href="https://mashdigi.com/?s=GB10">GB10 CPU</a>是NVIDIA與聯發科合作開發，NVIDIA未來或許也可能淡化自主CPU研發比重，轉而透過開放互連標準來鞏固其AI加速器的領導地位 。</p><div class="source"><h3>資料來源</h3><ul><li><a href="https://mashdigi.com/the-arm-neoverse-platform-design-incorporates-nvidia-nvlink-fusion-to-accelerate-the-heterogeneous-computing-layout-of-its-self-developed-cpus-and-gpus-for-massive-scale-computing/" target="_blank">https://mashdigi.com/the-arm-neoverse-platform-design-incorporates-nvidia-nvlink-fusion-to-accelerate-the-heterogeneous-computing-layout-of-its-self-developed-cpus-and-gpus-for-massive-scale-computing/</a></li></ul></div>
蘋果Apple Watch錶殼全面採用3D列印鈦金屬 實現再生材質高品質規模量產的願景
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/4ef90631-58be-4ca6-a222-7f8fb0c0d812.jpg"></div><p class="ck-section">金屬3D列印雖不是新技術，不過多用於生產原型獲少量批次生產，但蘋果宣布以Apple Watch的鈦錶殼證實金屬3D列印在大規模量產的能力，自2025年起的Apple Watch Ultra 3與Apple Watch Series 11的鈦錶殼以100%再生航太級粉末3D列印生產，實現數百萬個符合蘋果設計標準、高品質再生金屬生產錶殼的願景。</p><p class="ck-section">傳統的金屬鍛造零件屬於減材製程，以大於最終成本的金屬進行加工，但會產生大量的餘料，雖然這些剩餘的材料能夠進行再製，但再製的過程也會產生能量的消耗。</p><figure class="media"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/hbzBHJrW7uM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe></figure><p class="ck-section">蘋果採用的金屬3D列印則是透過層積方式成形，以一層一層的方式將原料依據形狀進行堆疊成型，後續再進入拋光加工的程序，相較傳統鍛造可大幅減少使用的原物料，最終Apple Watch Ultra 3與Apple Watch Series 11的金屬3D列印錶殼對比鍛造製程減少50%的原物料使用，預估光是2025年可省下近400公噸的鈦原料。</p><p class="ck-section">蘋果所使用的金屬3D列印機配有包含6支雷射的檢流計，透過六支雷射同時運作並進行反覆超過900層堆疊，建構完整的錶殼；不過在列印前，需先將原鈦霧化成粉末狀，並須在過程中調整含氧量，避免鈦金屬受熱容易產生爆炸的特性。</p><p class="ck-section">作為3D列印的原物料，原鈦需先轉化為如細沙般的50微米大小，雷射大在粉末上，含氧與否會使行為產生變化，故蘋果須找出如何維持低含氧量；在列印的過程，須將每一層精準地控制在60微米厚，需在極短的時間細緻地將粉末推展開，但又需要透過盡可能曼的操作確保精度。</p><p class="ck-section">當列印機完成作業，再利用稱為粗略除粉(rough depowdering)的程序以真空吸除成型板多餘的粉末，此時雖然已經相當接近成型，但粉末仍可能殘留在錶殼的隙縫與角落，還須借助以超音波振動除去殘留粉末的精細除粉工序(fine depowdering)，後續再透過帶電金屬線鋸開分離錶殼的分離(singulation)過程，最終透過自動光學檢測確認成品品質是否合規，通過的成品才能進入最終加工程序。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/747c39dc-c4b4-48db-b81f-9925a4791b62.jpg"><figcaption>▲金屬3D列印的鈦殼大量減少原物料使用，同時也能建構傳統鍛造無法實現的獨特形狀及紋理</figcaption></figure><p class="ck-section">相較傳統鍛造工序，3D列印還帶來能夠設計改良的優點，如再傳統鍛造無法加工的位置列印紋理，藉此能夠提升行動網路錶款天線結構的防水製程，利用餘金屬內側表面以3D列印製作的特定紋理，能夠提升填補天線的塑膠與金屬的黏合效果。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/10/b06366b9-f5e4-4eea-927e-9ed30649e596.jpg"><figcaption>▲iPhone Air的USB Type-C連接埠也是鈦金屬3D列印的成果</figcaption></figure><p class="ck-section">同時3D金屬列印也未iPhone Air帶來突破性的設計，iPhone Air的USB Type-C連接埠級是透過再生鈦粉末以金屬3D列印製成，實現傳統工藝難以達到的極為纖薄但又強固的機構。</p>
Galaxy S26 Ultra傳主鏡頭感光元件不變但搭配更大光圈光學鏡片
<div class="deputation"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/d23fd8be-81f3-4fbe-9529-a0caf9494aba.jpg"></div><p class="ck-section">雖然三星Galaxy S25 Ultra的影像品質仍舊相當出色，不過畢竟其相機模組已經延續多代未有大幅升級，隨著其它品牌旗艦機型不斷提升相機模組，星粉無不期待三星能在2026年的Galaxy S26 Ultra帶來變化；根據UniverseIce爆料指稱，Galaxy S26 Ultra的主鏡頭仍維持相同的三星HP2感光元件，但先別急著失望，因為三星將會換上不同的光學設計。</p><div class="raw-html-embed"><blockquote class="twitter-tweet" data-media-max-width="560"><p lang="es" dir="ltr">S26 Ultra HP2 F1.4 <a href="https://t.co/VShQGeRAc4">https://t.co/VShQGeRAc4</a></p>— PhoneArt (@UniverseIce) <a href="https://twitter.com/UniverseIce/status/1990633982229393750?ref_src=twsrc%5Etfw">November 18, 2025</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script></div><p class="ck-section">Ice Universe表示Galaxy S26 Ultra的光圈將自Gaalxy S25 Ultra的F1.7提升到F1.4，意味著能有更多的光線捕捉能力；另外先前的傳聞還表示Galaxy S26 Ultra也終於要升級3倍中焦段元件，自10MP的SONY IMX754改為12MP的三星S5K3LD，超廣角與潛望長焦維持不變，前鏡頭則自現行三星ISOCELL 3LU變更為畫素相同的Sony INX874。</p><figure class="image"><img src="https://bucket-image.inkmaginecms.com/version/hd/9dde7c0f-a597-445c-80dd-9a93db8a4006/image/2025/11/8baa4d2c-762c-40ec-bb7a-5921a108aaee.jpg"></figure><p class="ck-section">不過光圈更大的結果則可能也會變成雙面刃，由於手機鏡頭受限成本及可用空間，在感光元件相同的前提下使用更大光圈的設計，一方面邊角影像品質可能下降，另一方面在非泛焦的光學景深也會更淺，但也不排除三星可能會加入可變光圈設計，以較小光圈提升主鏡頭在高亮度環境的畫質。</p>
